Katharina Schmidt-ML-Ingenieur & Datenwissenschaftler | Python

Ich habe innovative ML- und Data-Science-Lösungen entwickelt und betreut, mit Fokus auf bildbasierte Rekonstruktion, Systemzustandsanalyse und Reinforcement Learning. Meine Arbeit reicht von der autonomen Entwicklung praktischer Software über das Design neuronaler Netzwerkarchitekturen bis zur Integration von Simulation und experimentellen Systemen. Zudem habe ich Ergebnisse geliefert, die Interpretierbarkeit und Systemrobustheit verbessern, und dabei stets sichergestellt, dass der Ansatz auf die Anforderungen und Variabilität jeder Herausforderung zugeschnitten ist.

Ich vereine fundierte technische Expertise mit praktischer Erfahrung aus akademischer Forschung und Industrieprojekten. Ich setze mich dafür ein, praxisnahe und gut getestete Lösungen zu liefern, die robuste Theorie mit realen Anwendungen verbinden.