Katharina S.-ML Engineer & Data Scientist | Python
Tagessatz prüfen
Erfahrungen
Virtuelle Färbung
Faculty of Electrical and Computer Engineering, TU Dresden
- Fachliche und technische Leitung der Software- und ML-Entwicklung; weitgehend eigenständige Umsetzung der Programmierung sowie Anleitung des Teams und externer Projektpartner
- Entwurf, Erstellung und Aufbereitung von Trainings- und Testdatensätzen aus experimentellen Bilddaten und Simulationen
- Auswahl, Implementierung, Training, Validierung und Test neuronaler Netzwerke für die bildbasierte Rekonstruktion und Transformation
- Systematische Bewertung, Vergleich und Optimierung verschiedener Modellarchitekturen (Convolutional Neural Networks, Generative Adversarial Networks, Autoencoder, Transformer)
- Entwurf und Umsetzung von Explainable-AI-Analysen zur Bewertung der Modellinterpretierbarkeit und Robustheit (Analyse von Feature Maps, Augmentierungsstudien, Guided Backpropagation)
- Präsentation der entwickelten Methoden und Ergebnisse bei Projekttreffen und internationalen Konferenzen
Holografische Mikroskopie
Faculty of Electrical and Computer Engineering, TU Dresden
- Fachliche und technische Leitung eines interdisziplinären ML-Projekts; eigenständige Entwicklung zentraler Software- und Simulationskomponenten
- Entwurf, Aufbau und Inbetriebnahme eines holografischen Mikroskops mit adaptiver achromatischer Linse zur aktiven Korrektur chromatischer Aberrationen
- Entwicklung eines simulationsbasierten Systemmodells als Trainingsumgebung für Reinforcement-Learning-Agenten
- Training, Vergleich und Optimierung mehrerer Reinforcement-Learning-Agenten zur automatisierten Systemsteuerung und Aberrationskorrektur
- Übertragung, Validierung und Integration der trainierten Agenten in das experimentelle Gesamtsystem
- Enge Verknüpfung von Simulation, maschinellem Lernen und experimenteller Hardware zur iterativen Systemoptimierung
- Präsentation der Ergebnisse auf internationalen Konferenzen und Veröffentlichung in einer peer-reviewten Fachzeitschrift
CNN-basierte Analyse des Systemzustands
Faculty of Electrical and Computer Engineering, TU Dresden
- Eigenständige Entwicklung und Implementierung eines Single-Shot-Convolutional-Neural-Networks zur bildbasierten Schätzung des Systemzustands
- Einsatz von Transfer Learning, um das Modell an veränderte Umgebungsbedingungen und experimentelle Schwankungen anzupassen
- Erstellung von Trainings- und Testdatensätzen aus experimentellen Bilddaten; Datenaufbereitung, Augmentierung und Normalisierung
- Training, Validierung und Optimierung des CNN für eine robuste und genaue Vorhersage des Systemzustands
- Integration des Modells in die experimentelle Systemumgebung zur Echtzeitüberwachung
- Präsentation der Ergebnisse auf internationalen Konferenzen und Veröffentlichung in einer peer-reviewten Fachzeitschrift
Entwicklung und Umsetzung einer Instandhaltungsstrategie
Chemical Industry, Germany
- Entwurf und Umsetzung einer Instandhaltungsstrategie in SAP
- Umsetzung abteilungsübergreifender Instandhaltungspläne
- Überwachung und Bewertung von Instandhaltungsprozessen
Instandhaltungsmanagement
Chemical Industry, Germany
- Erstellung von CAD-Zeichnungen und technischer Dokumentation für bestehende und neue Anlagenteile
- Vorbereitung und Durchführung von Instandhaltungsstillständen
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Bildung, Chemie und Informationstechnologie (IT).
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Produktentwicklung, Forschung und Entwicklung (F&E), Betrieb, Informationstechnologie (IT) und Projektmanagement.
Zusammenfassung
Ich habe innovative ML- und Data-Science-Lösungen entwickelt und betreut, mit Schwerpunkt auf bildbasierter Rekonstruktion, Analyse des Systemzustands und Reinforcement Learning. Meine Arbeit umfasst die eigenständige Entwicklung praxisnaher Software, den Entwurf von neuronalen Netzwerkarchitekturen und die Integration von Simulationen in experimentelle Systeme. Darüber hinaus habe ich Ergebnisse erzielt, die die Interpretierbarkeit und Robustheit von Systemen verbessern. Dabei stelle ich stets sicher, dass der Ansatz auf die Anforderungen und die Variabilität der jeweiligen Herausforderung abgestimmt ist.
Ich verbinde fundierte technische Kenntnisse mit praktischer Erfahrung aus der akademischen Forschung und Industrieprojekten. Es ist mir wichtig, praxistaugliche, gut getestete Lösungen zu entwickeln, die fundierte Theorie mit der Anwendung in der realen Welt verbinden.
Fähigkeiten
Programmierung
- 6+ Jahre Python (Pytorch, Tensorflow, Numpy, Pandas, Python Image Library, Open-Cv, Pandas, Tensorboard Und Mlflow) In Vscode, Pycharm Und Databricks
- Matlab
- Kotlin Und Gradle In Androidstudio
- Aws (S3, Lambda, Ec2)
- Gitlab / Github
Projektmanagement
- Tools: Jira, Trello, Confluence
- Methoden: Kanban, Scrum
Sprachen
Ausbildung
TU Dresden
Dr.-Ing. · Elektro- und Informationstechnik · Dresden, Deutschland
RWTH Aachen
Master of Science · Allgemeiner Maschinenbau · Aachen, Deutschland
TU Dortmund (Germany) und Kasetsart University (Thailand)
Bachelor of Science · Maschinenbau · Dortmund, Deutschland
Zertifikate & Bescheinigungen
SnowPro Core
Snowflake
Amazon Web Services
Amazon Web Services
Lens Design And Simulation Ii
Uni Jena
Lens Design And Simulation I
Uni Jena
Business Administration For Junior Researchers
TU Dresden
External Company Coordinator
TÜV Süd
Seminar Project Management
TU Dortmund
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Katharina ist in Dresden, Deutschland ansässig und kann in On-Site-, Hybrid- und Remote-Arbeitsmodellen arbeiten.
Katharina spricht folgende Sprachen: Deutsch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher), Französisch (Grundkenntnisse), Russisch (Grundkenntnisse).
Katharina hat mindestens 10 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Katharina in mindestens 5 verschiedenen Rollen und für 2 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 2 Jahre und 11 Monate. Beachten Sie, dass Katharina möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Katharina gut geeignet für Rollen wie: Virtuelle Färbung, Holografische Mikroskopie, CNN-basierte Analyse des Systemzustands.
Die neueste Position von Katharina ist Virtuelle Färbung bei Faculty of Electrical and Computer Engineering, TU Dresden.
In den letzten Jahren hat Katharina für Faculty of Electrical and Computer Engineering, TU Dresden gearbeitet.
Katharina hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Bildung, Chemie und Informationstechnologie (IT).
Katharina hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Produktentwicklung, Forschung und Entwicklung (F&E) und Betrieb. Katharina hat auch etwas Erfahrung in Informationstechnologie (IT) und Projektmanagement.
Katharina hat kürzlich in Industrien wie Bildung und Informationstechnologie (IT) gearbeitet.
Katharina hat kürzlich in Bereichen wie Forschung und Entwicklung (F&E), Informationstechnologie (IT) und Produktentwicklung gearbeitet.
Katharina hat einen Doktor in Elektro- und Informationstechnik von TU Dresden, einen Master in Allgemeiner Maschinenbau von RWTH Aachen und einen Bachelor in Maschinenbau von TU Dortmund (Germany) und Kasetsart University (Thailand).
Katharina hat 8 Zertifikate. Darunter sind: SnowPro Core, AWS Certified Solutions Architect - Associate und AWS Certified Cloud Practitioner.
Die Verfügbarkeit von Katharina muss bestätigt werden.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 7 Nov 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Ähnliche Freelancer
Entdecke andere Experten mit ähnlichen Qualifikationen und Erfahrungen
Peter S.
Sven W.
Malik O.
Hans G.
Ursula M.
Philipp G.
Kai W.
Felix B.
Samuel K.
Tobias J.
Experten, die kürzlich an ähnlichen Projekten gearbeitet haben
Freelancer mit praktischer Erfahrung in vergleichbaren Projekten als Virtuelle Färbung
Martin R.
Lino G.
Mark W.
Johannes R.
Benjamin M.
Louis G.
Anton K.
Nino S.
Manuel P.
André F.
Freelancer in der Nähe
Fachkräfte, die in oder in der Nähe von Dresden, Deutschland arbeiten
Martin S.
Christel Kristin R.
Emilian N.
Anne D.
Jon A.
Waleed B.
Khaled M.
Tom W.
Matthias V.
Roberto S.
