Mobile Entwickler

Verantwortlich für die Architektur und strategische Ausrichtung des Future Railway Mobile Communication System (FRMCS) im internationalen Eisenbahnumfeld. Steuerung von Architekturaktivitäten, Anforderungsmanagement, Stakeholder-Abstimmung und Standardisierungsgremien.

Wesentliche Beiträge

• Definition der End-to-End-Systemarchitektur für FRMCS über Transport-, Core-, Service- und Betriebsdomänen hinweg.
• Erstellung von Zielarchitekturen, Architektur-Roadmaps und Betriebsmodellen.
• Durchführung von Architekturworkshops und technischer Governance mit internationalen Stakeholdern.
• Erstellung von Architekturdiagrammen, Integrationskonzepten, Lastenheften und technischen Roadmaps.
• Konzeption einer ereignisgesteuerten OSS-Architektur für zukünftige Betriebsprozesse.
• Beratung zu Themen wie QoS, Sicherheitsarchitektur, API-Integration, Cloud-native Deployment und Interoperabilität.

• Extraktion, Transformation und Bereinigung von Daten aus Microsoft Dynamics AX
• Erstellung von Vertriebsberichten in Power BI
• Schulung der Mitarbeiter im Bereich Business Intelligence
• Technologien: Power BI, SQL, SQL Server Integration Services (SSIS)

• KI-Automatisierungs-Roadmap für ein D2C/B2B-E-Commerce-Unternehmen.
• Customer-Service-Bot mit RAG über Support-Tickets und Produktdaten, OCR-Pipeline für Eingangsrechnungen mit Writeback in Business Central, Lead-Gen- und Posting-Automation.
• Deterministische n8n-Workflows mit EU-gehosteten Modellen.
• n8n, RAG / Mistral, Qwen/BGE Embeddings / Business Central API, HubSpot, Shopify / Scaleway, S3 / Claude Code, OpenCode.

Verantwortete Roadmap, Discovery und Delivery für eine KI-gestützte Lead-Generierungssuite, die Live-Enterprise-Kampagnen für einige der größten Technologie-Marken der Welt ausspielte.

• Entwickelte und lieferte die LLM-Architektur hinter Lead Lift: ein dreistufiges Prompt-System (System-Prompt, User-Prompt, erzwungene JSON-Schema-Struktur), das mehrsprachige, auf Personas abgestimmte SDR-Outreach-Nachrichten mit strukturierter Ausgabekontrolle erzeugt und über eine dokumentierte Fehler-Taxonomie verfügt.
• Überarbeitete das Prompt-System von Lead Lift komplett und verbesserte die Ausgabequalität und Zuverlässigkeit über einen Evaluierungsdatensatz von mehr als 5.000 Leads hinweg: weniger Halluzinationen, verpflichtende faktische Grundlage, markenkonsistente Sprache und ein geringerer Token-Verbrauch pro Aufruf.
• Entwickelte eine B2B-Job-Taxonomie und eine Engine zur Senioritäts-Klassifizierung mit Alias-Erweiterung und Abgleich zusammengesetzter Titel, validiert anhand von Live-Kampagnendaten, um falsche und verpasste Lead-Matches zu reduzieren.
• Definierte einen Lead-Enrichment-Microservice, der firmografische und Marktdaten aus mehreren Quellen zusammenführt, ergänzt um eine LLM-Inferenzschicht für ICP-Scoring und die automatisierte Erstellung von Buyer-Personas.
• Entwickelte interne Tools für Competitive Intelligence mit einem Live-Dashboard zur Beobachtung des Intent-Data- und Demand-Generation-Markts als Grundlage für Positionierung und Roadmap-Entscheidungen.
• Führte alle Scrum-Zeremonien über verteilte Teams hinweg durch, coachte zu agilen Arbeitsweisen, verhandelte Prioritäten und sicherte die Launch-Termine ab.

Konzeption und Entwicklung KI-gestützter App-MVPs von der ersten Idee bis zum funktionierenden Produkt. Ich verbinde UX-Strategie mit modernen KI- und No-Code-Tools — vor allem Claude und Claude Code, mit dem ich direkt im Terminal am echten Code arbeite (React, Vite), ergänzt durch Figma, Bolt.new und Base44 — um Produktideen schnell zu validieren und umzusetzen. Eigene Plattformen: Nutrycoach.ai (KI-Ernährungscoaching mit rollenbasierten Dashboards für Klienten, Coaches und Admins, KI-Mahlzeitenanalyse und skalierbarem Designsystem) und LuxuryBandit (Content-/Creator-App). Daraus entstand meine eigene Praxis „AI-assisted App Strategy“, die menschliche Kreativität, UX-Logik und intelligente Automatisierung vereint.

• Mitgewirkt am Architektur-Design-Prozess, was zu skalierbaren und wartbaren Lösungen für komplexe Projekte führte.
• Die App-Performance durch Code-Optimierung und effiziente Algorithmen verbessert.
• Über Branchentrends auf dem Laufenden geblieben, um die Umsetzung von Best Practices in der App-Entwicklung sicherzustellen.
• Ein Team von iOS-Entwicklern geleitet, um Projekte termingerecht abzuschließen und die Kundenzufriedenheit zu erreichen.
• Einfache Designpläne in vollständige iOS-App-Frameworks übersetzt und Projektbestandteile an die passenden Teammitglieder delegiert.
• Arbeitsstunden geschätzt und den Fortschritt mithilfe der Scrum-Methodik verfolgt.

• Entwicklung einer iOS-App, die ÖPNV- und Sharing-Angebote miteinander verbindet
• Zusammenarbeit nach Scrum in einem großen cross-funktionalen Team
• Erstellung wiederverwendbarer Komponenten mit SwiftUI und Combine
• Entwicklung individueller Lösung für Apple Maps

• Ich bin ins Fintech-Feld eingestiegen, indem ich dem Kernteam beigetreten bin, das das Framework baut, das die Basis für alle wichtigen Produkte bildet.
• Die Herangehensweise an den Code ist ganz anders, weil im Kern aller mobilen Produkte kein Fehler erlaubt ist.
• Obwohl Sicherheit und Stabilität der App wichtig sind, hat das Team bereits auf die neuesten Android-Technologien geachtet und einige bereits genutzt.
• Ich freue mich darauf, an Produkten zu arbeiten, die über den Mobiltelefonbereich hinausgehen, und nehme die Herausforderung an, flexible und robuste Anwendungen zu entwickeln, während ich Stabilität und Sicherheit auf höchstem Niveau halte.

• Entwickelte eine Flutter-App für eID-Ausweis-Logins
• Fokus: Flutter, iOS, eID, AusweisAppSDK, Mason, Keycloak, Agentic Coding, Arc42, Jenkins

• Weiterentwicklung der Android App "StarMoney"
• Große XML-zu-Compose-Redesigns
• Einbringung neuer Technologien und Architektur
• Implementierung von Echtzeitüberweisungen
• Entwicklung nach agilem Scrum-Verfahren

• Support bei der Umstrukturierung und Gestaltung der konzerninternen Android-Apps
• Festlegung wesentlicher Module und barrierefreie Implementierung der Komponenten
• Etablierung agiler Ansätze auf internationaler Ebene
• Technologien & Methoden: Kotlin, Android, Junit 5, Koin, Azure Devops, Android Studio, Git, Jetpack Compose, Coil, Flow API, Ktor, Coroutines, Typescript, NodeJS

• SwiftUI
• UIKit
• CocoaPods
• Swift
• Meine AOK: [link]

• PAYBACK GmbH: PAYBACK-App - ein Bonusprogramm und eine Kundenkarte, mit der Nutzer Punkte sammeln können.

• Architektur der App durch Umstrukturierung und Modularisierung verbessert.

• Komplexe Funktionen mit SwiftUI und The Composable Architecture refaktoriert und verbessert.

• Wartung, Behebung von Fehlern, Optimierung, Problemlösung und kontinuierliche Verbesserung der App.

• Planung und Begleitung des Onboardings neuer Entwickler sowie Mentoring.

• Unterstützung im Einstellungsprozess, einschließlich Bewertung, Interviews und strategischer Planung.

• Porsche Digital GmbH: Entwicklung der Porsche Road Trip App, mit der Nutzer spontane Fahrten und individuelle Roadtrips entlang ausgewählter Premium-Routen komfortabel planen und navigieren können.

• KI Labs: Entwicklung eines MVP für ein großes Automobilunternehmen.

• Snapp Mobile Germany GmbH: Equitel Banking - digitale Banking-App für Privatkunden der Equity Bank, einer der größten Banken in Subsahara-Afrika.

• comdirect Mobox - Banking-App zur Verwaltung von Giro-, Spar- und Kreditkartenkonten für Jugendliche. Berücksichtigung technischer Herausforderungen bei der Umsetzung einer spielerischen Benutzeroberfläche mit anpassbaren Optionen und verschiedenen Offline-Funktionen.

• Deutsche Bahn AG - Entwicklung eines Prototyps für die nächste Generation der Begleit-App für Zugreisende.

• optile GmbH: KPI-Dashboard - KPI-Tracking von Online-Zahlungen für Händler, die optiles Online-Zahlungslösungen nutzen.

• Every Interaction: Watchy - Tool zum Erstellen von Apple-Watch-Screenshots, mit dem Nutzer das zusammengesetzte Bild exportieren und teilen können.

• Entwicklung einer modellbasierten KI, bei der natürliche Sprache als formale Relationen interpretiert wird.
• Begriffe der natürlichen Sprache werden nicht starr, sondern flexibel betrachtet und können im Kontext ausgehandelt werden, sodass sich die Bedeutung durch iterative Spezifikation klärt.
• Entwicklung aller Arten von Modelllösungen.
• Gestützt durch natürliche Sprache und Datenannotation.
• Anforderungen für Code und andere Lösungen.