Mobile Entwickler

• Extraktion, Transformation und Bereinigung von Daten aus Microsoft Dynamics AX
• Erstellung von Vertriebsberichten in Power BI
• Schulung der Mitarbeiter im Bereich Business Intelligence
• Technologien: Power BI, SQL, SQL Server Integration Services (SSIS)

• Die comdirect App für iOS bietet eine intuitive und benutzerfreundliche Mobile-Banking-Anwendung, mit der Nutzer ihr Banking effizient und sicher verwalten können.
• Zentrale Funktionen: Überweisungen, Portfoliomanalyse, personalisierter Finanzmanager zur Unterstützung des täglichen Bankings und der Finanzplanung.
• Nutzer: über 1 Million.
• Geschrieben in nativem Swift unter Verwendung von UIKit und SwiftUI.
• App-weites MVVM- und Coordinator-Pattern.
• Teilweise reaktive Programmierung mit Apples Combine-Framework oder dem Drittanbieter RxSwift.
• API-Integrationen und Datenstrukturen mit JSON.
• Dokumentierter Clean Code.
• Kontinuierliche Integration mit Git und Jenkins.
• Hohe Unit-Test-Abdeckung mit XCTest.
• Agiles Projektsetup nach Scrum.

• Planung und Entwicklung einer CPU-Überwachungsanwendung zur Überwachung der Systemleistung und Ressourcennutzung.
• Entwicklung und Implementierung eines Spring-Boot-Backends mit REST-API zur Verarbeitung und Bereitstellung von Überwachungsdaten.
• Entwicklung des React-Frontends zur übersichtlichen und benutzerfreundlichen Darstellung der Überwachungsinformationen.
• Integration von PostgreSQL zur dauerhaften Speicherung und Verwaltung der Anwendungsdaten.
• Containerisierung der Anwendung und ihrer Dienste mit Docker Compose.
• Automatisierung der Bereitstellung und des Deployments der Infrastruktur mit Terraform auf AWS.
• Strukturierung der Anwendung als modernes, wartbares System mit REST-basierter Kommunikation zwischen Frontend und Backend.
• Entwicklung einer sicheren, skalierbaren CPU-Überwachungsarchitektur (cpu-watcher) mit einer eigenen Collector-Anwendung, die Überwachungsdaten an das Backend überträgt und dadurch den direkten Zugriff auf Systemressourcen reduziert.
• Entwicklung einer sicheren Cloud-Infrastruktur mit isolierter Datenbank in einem privaten Netzwerk und OIDC-basierter Authentifizierung.
• Implementierung von Infrastructure as Code mit Terraform und Integration versionskontrollierter CI/CD-Pipelines zur Automatisierung von Tests, Infrastrukturänderungen und Anwendungsbereitstellungen.
• Entwicklung und Implementierung der Architektur zur Frontend-Bereitstellung mit AWS CloudFront.

Stack: Spring Boot · React · PostgreSQL · REST API · Docker Compose · Terraform · AWS

• KI-Automatisierungs-Roadmap für ein D2C/B2B-E-Commerce-Unternehmen.
• Customer-Service-Bot mit RAG über Support-Tickets und Produktdaten, OCR-Pipeline für Eingangsrechnungen mit Writeback in Business Central, Lead-Gen- und Posting-Automation.
• Deterministische n8n-Workflows mit EU-gehosteten Modellen.
• n8n, RAG / Mistral, Qwen/BGE Embeddings / Business Central API, HubSpot, Shopify / Scaleway, S3 / Claude Code, OpenCode.

Mitarbeit im EU-geförderten Projekt MORANE-2 zur Validierung des Future Railway Mobile Communication System (FRMCS) in realen Einsatzszenarien: Erstellung der Anforderungsspezifikationen für TOBA sowie der zugehörigen Testspezifikationen.

Technologien: 5GS (Radio & Core), FRMCS, MCx (MCPTT, MCData, MCVideo), MC Gateway UE, MCx Priority/Security/QoS Management, ETCS, SIP, IMS

• Implementierung eines Echtzeit-Prozedural-3D/AR-Wimpern-Konfigurators mit Three.js und MediaPipe
• Entwicklung einer Fullstack-Webanwendung mit React.js und Python
• Beratung in App- und Webentwicklung

Gronic Ident & Sign

Kern-Technologien: Android, Jetpack Compose, Retrofit, Regula Document Reader, Adobe Sign

Android App auf dedizierten Geräten für Identifizierungen und elektronische Signaturen am PoS

• NFC – Projekt: Entwicklung einer Prepaid-App-Lösung, die über eine NFC-Verbindung zwischen Smartphone und Terminal bereits bezahlte Dienstleistungen (Guthaben) abruft

• Technologien: REST, NFC, Swift Concurrency, Keychain

• KURIER-Edition & Futurezone.at: Entwicklung von White-Label-Apps in Partnerschaft mit Technical-Apps für k-digital Medien GmbH

• Technologien: REST, In-App Purchase, Push Notifications, Analytics, OAuth

• White Label App für Sportverbände und Institutionen: iOS-Client mit Anbindung an Backend, Fokus auf Modularität, Flexibilität und Anpassbarkeit

• Technologien: Swift Packages (Network, Core, Business Logic, Frontend), MVVM Pattern, reactive programming (Combine)

• Magenta Sport iOS App: OTT-Sport-Plattform der Deutschen Telekom mit SSO (OAuth), HLS-Video-Streaming, DRM-Protection

• Video Player Framework: Integration des Sportradar OTT-Prozesses, Lizenzmodell, HLS-Streams, DRM, Analytics, Chromecast, AirPlay, Picture in Picture, Apple TV; als XCFramework via CocoaPods nutzbar; eingesetzt in WRC, MagentaSport, NHL TV

• Mitarbeit an weiteren Apps: DFB und DFB Fanclub; LAOLA1.at; LAOLA1.tv; RedBull Salzburg (ehem.)

• Entwicklung einer modellbasierten KI, in der natürliche Sprache als formale Beziehungen interpretiert wird.
• Begriffe der natürlichen Sprache werden nicht als starr betrachtet, sondern als flexibel. Sie können in einem Kontext ausgehandelt werden, sodass sich die Bedeutung durch iterative Spezifizierung ergibt.
• Entwicklung verschiedenster Modelllösungen.
• Unterstützt durch natürliche Sprache und Datenannotation.
• Von Anforderungen bis zu Code und anderen Lösungen.

• Grundlagenarbeit für die neue Hardware-Serie „tado° line X“
• Neue iOS Engineers interviewen und einarbeiten
• Release-Zeit von 1 alle 2 Monate auf 1 pro Woche verkürzt
• Hohe Nutzerzufriedenheit erhalten und verbessert: 4,6+ Sterne
• Sichere & verschlüsselte Handshake mit Bluetooth-Gerät eingerichtet
• Merge-Konflikte reduziert, indem das Projekt mit tuist aufgesetzt wurde
• Monolithischen Codebase mithilfe von SPM in Module umgewandelt
• Moderne Technologien eingesetzt, wie Codable & async/await
• Eigene View-Accessibility erhalten und verbessert
• Technische Schulden reduziert
• Schrittweise auf Webviews umgestellt und dabei hohe Qualität beibehalten
• Stark gewünschte Features wie „Dark Mode“ ausgeliefert
• Unit-Test-Codeabdeckung erhöht und Teile der Codebasis neu geschrieben

struppilog.com – Digitale Gesundheitsakte für Haustiere / MVP → Vollständiges Produkt

Konzeption, Entwicklung und vollständige Weiterentwicklung einer digitalen Gesundheitsplattform für Haustiere – von der eigenen MVP-Entwicklung bis zur vollständig ausgebauten und produktiv nutzbaren Plattform.

Eigenständige Konzeption und Entwicklung des MVP Entwicklung der gesamten Anwendung mit Flutter/Dart und Firebase Ausbau des MVP zu einer vollständigen digitalen Gesundheitsakte mit Gesundheitsdaten, Befunden, Allergien, Medikamenten, Dokumenten und Notfalldaten Entwicklung von Benutzerregistrierung, Authentifizierung, Rollen, Datenmodellen und sicheren Nutzerinteraktionen Umsetzung von QR-Code-basiertem Datenaustausch und digitalen Interaktionsfunktionen Entwicklung einer mehrsprachigen, responsiven Webanwendung Integration von AI-gestützten Funktionen und AI-/Agentic-Workflows Entwicklung und kontinuierliche Weiterentwicklung der Produktlogik, UX/UI und technischen Architektur Aufbau und Erweiterung einer skalierbaren Cloud-basierten Lösung mit Firebase Integration und Weiterentwicklung von APIs und externen Services Einsatz von AI-native / Agentic Engineering zur Beschleunigung von Entwicklung, Testing, Debugging und Produktiteration Eigenständige Umsetzung sämtlicher weiterer Funktionen und technischen Erweiterungen Kontinuierliche Weiterentwicklung des MVP zu einem vollständigen digitalen Produkt

Impact: Das von mir selbst entwickelte MVP wurde kontinuierlich technisch und funktional zu einer umfangreichen, produktiv nutzbaren Plattform weiterentwickelt – einschließlich Frontend, Backend, Datenmodell, Authentifizierung, UX/UI, APIs, Cloud-Infrastruktur und laufender Produktentwicklung.

• Arbeit in einem funktionsübergreifenden Team zur Entwicklung von Updates für In-App-Funktionen
• Android-App-Entwicklung seit 2016
• App: Skull IQ & viele weitere

• Mitgewirkt am Architektur-Design-Prozess, was zu skalierbaren und wartbaren Lösungen für komplexe Projekte führte.
• Die App-Performance durch Code-Optimierung und effiziente Algorithmen verbessert.
• Über Branchentrends auf dem Laufenden geblieben, um die Umsetzung von Best Practices in der App-Entwicklung sicherzustellen.
• Ein Team von iOS-Entwicklern geleitet, um Projekte termingerecht abzuschließen und die Kundenzufriedenheit zu erreichen.
• Einfache Designpläne in vollständige iOS-App-Frameworks übersetzt und Projektbestandteile an die passenden Teammitglieder delegiert.
• Arbeitsstunden geschätzt und den Fortschritt mithilfe der Scrum-Methodik verfolgt.

• RLHF & Modellbewertung: Large-Language-Model-Antworten (LLM) anhand von Genauigkeit, Qualität der Argumentation, Sicherheitsrichtlinien und sachlicher Richtigkeit bewertet, eingeordnet und verbessert.
• Datenannotation & Prompt Engineering: Hochkomplexe Prompts, Edge-Case-Szenarien und Referenzantworten in Goldstandard-Qualität erstellt, um generative KI-Modelle zu trainieren und zu fine-tunen.
• Qualitätssicherung & Verifikation: Sorgfältige Faktenprüfung, Validierung der logischen Konsistenz und Optimierung von mehrstufigen Antworten durchgeführt.