QA Engineer
in wenigen Minuten aus über 15.000 Lebensläufen mit KI-MatchingTeststrategie, manuelles und automatisiertes Testdesign, Regressionstests, API-Prüfungen und Release-Validierung für Web-, Mobile- und Backend-Produkte. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH QA Engineer kennen
Aleksei R.
Letzte Position:
QA Engineer bei Cybus GmbH
- Leitete QA und Testautomatisierung für eine verteilte industrielle IoT- und Datenintegrationsplattform, die Shopfloor-Systeme mit Unternehmensanwendungen verbindet.
- Entwarf und pflegte automatisierte API- und UI-Tests mit Playwright, TypeScript und Python für REST-APIs, Authentifizierung, Ressourcenverwaltung, Integrationen, Berechtigungen und End-to-End-Workflows.
- Testete verteilte Dienste, Datenpipelines, Messaging-Infrastruktur, containerisierte Anwendungen und Integrationen in Kubernetes-, OpenShift-, Docker- und Docker-Compose-Umgebungen.
- Führte Funktions-, Integrations-, Regressions-, Dauerlauf-, Resilienz-, Last-, Chaos- und explorative Tests in komplexen verteilten Systemen durch.
- Setzte Chaos Mesh und Toxiproxy für die Simulation von Netzwerkausfällen, Latenz, Paketverlust und Netzwerkpartitionen ein, um die Resilienz und Fehlerbehandlung des Systems zu überprüfen.
- Automatisierte die Bereitstellung der Infrastruktur, Konfiguration und Einrichtung von Umgebungen mit Ansible und verwaltete Deployments mit Kubernetes und Helm.
- Testete Integrationen mit Industrieprotokollen, Messaging-Systemen, Datenbanken, HTTP/REST-APIs und externen Unternehmenssystemen mithilfe von Simulatoren, Emulatoren und dedizierten Testumgebungen.
- Arbeitete mit MQTT, Kafka, SQL-Datenbanken, InfluxDB, REST-APIs, OAuth 2.0, JWT, LDAP, Active Directory, OpenLDAP, mTLS, TLS, MFA, SSO und RBAC.
- Analysierte und behob über 40 Fehler in Backend-Diensten, Integrationen, verteilten Komponenten und Webanwendungen und nutzte KI-gestützte Analysen mit Claude, um Debugging, Testdesign und Ursachenanalysen zu beschleunigen.
- Verbesserte die Zuverlässigkeit von Deployments durch die Feinabstimmung von Kubernetes-/OpenShift-Konfigurationen und Health Checks und überwachte verteilte Systeme mit Grafana, Prometheus und Loki.
- Arbeitete mit Entwickler- und Produktteams an Sprintplanung, technischer Ausarbeitung, Qualitätsstrategie, Release-Tests und kontinuierlicher Verbesserung.
- Setzte KI-gestützte und agentische Testansätze ein, um die automatisierte Testabdeckung zu erweitern und komplexe Sonderfälle zu erkennen.
Marcel T.
Letzte Position:
Gründer, KI-Strategie und Befähigung bei Engineering Peak Impact
- Entwickle Workshop-Lehrpläne für Softwareentwickler und technische Leiter zu KI-gestütztem Engineering und zur effektiven Einführung von KI-Tools.
- Fachvortrag auf der 17th TestIstanbul Conference, Oktober 2026: "What If We Tested the Tester?" – darüber, wie KI das Urteilsvermögen von Testern verstärkt, einschließlich ihrer blinden Flecken.
- Habe die Unternehmenswebsite und die Online-Kursplattform (WordPress, PHP, JavaScript) mit Claude Code und Cursor entwickelt und betreibe sie. Dazu gehört auch eine Playwright-Testsuite, die die Seiten, Links und den Anmeldeprozess der Live-Website prüft.
- Habe Write Check entwickelt, eine Chrome-Erweiterung mit einem lokalen Node.js-Dienst, die beliebige Textfelder auf Verständlichkeit und Formulierungen bewertet, die nach KI klingen. Wenn ein Anbieter ausfällt, wird auf Gemini, Kimi, GPT und OpenRouter ausgewichen.
- Habe eine Python-Videopipeline entwickelt, die meinen Online-Kurs in kurze Videos mit Sprechertext umwandelt: Skript, Text-to-Speech, Untertitel und Rendering, mit einer Prüfstufe vor jeder Folge.
- Arbeite nach einem schriftlichen Protokoll für KI-Coding-Agenten (CLAUDE.md): Die Definition of Done wird vor Arbeitsbeginn als Prüfungen festgehalten, Tests schlagen zunächst fehl und bestehen erst danach, und unabhängige Review-Agenten prüfen jede Aussage der Coding-Agenten anhand ihrer Quelle.
- Autor von The Maintenance Trap (Level Up-Newsletter, Mai 2026) über Entwicklerproduktivität: warum leistungsstarke Ingenieure immer wieder mit Wartungsarbeit betraut werden und wie sich der ROI für deren Behebung begründen lässt.
Malik O.
Letzte Position:
KI-Wissenschaftler bei SQPS
- Intelligente Dokumentenverarbeitung mit OCR und Computer Vision: Konzipierte die durchgängige KI-Pipeline im Kern des GenAI-Dokumentenverarbeitungsprodukts von SQPS. Sie wandelt Stapel gescannter Papierdokumente und PDFs in organisierte, durchsuchbare Dokumente um und kombiniert dafür Bildvorverarbeitung, OCR und Layoutanalyse für Scans unterschiedlicher Qualität. Technologien: Python, OpenCV, Tesseract / PaddleOCR, PyTorch, FastAPI
- Automatische Dokumententrennung und -klassifizierung: Entwickelte Modelle, die in einem einzelnen Scan mit mehreren Dokumenten erkennen, wo ein Dokument endet und das nächste beginnt, und jedes Dokument nach Typ klassifizieren (Rechnungen, Verträge, Briefe, Berichte), um eine vollständig automatisierte Ablage zu ermöglichen. Technologien: Python, PyTorch, scikit-learn, Hugging Face Transformers
- Informationsextraktion und intelligente Dateibenennung mit LLMs: Implementierte ein GenAI-Extraktionssystem auf LLM-Basis, das Datumsangaben, Namen und Referenznummern aus unstrukturierten Dokumenten ausliest und daraus einheitliche, regelbasierte Dateinamen erstellt. Dabei lassen sich die Namenskonventionen für jede Organisation individuell festlegen. Technologien: Python, LangChain, OpenAI, SentenceTransformers, SQL
Birgit S.
Letzte Position:
Business Analyst / Requirements Engineer / Tester bei BMW
Themen:
- Weiterentwicklung des CRM-Systems NKAM und systemtechnische Trennung von „direct“ und „indirect“sales
- Neumodellierung des Bereichs Discountverwaltung und Auslagerung in ein anderes System.
- Konzeption zahlreicher Verbesserungen auf der Wholsale-Seite zur Reduktion des manuellen Aufwands bis zur Ebene von User Stories.
Mario M.
Letzte Position:
Co-Founder und CTO bei B2B SaaS Recruiting-Plattform
Vollständiger Aufbau einer B2B-SaaS-Plattform für Personalvermittler
- Multi-Source-Job-Aggregation über ATS-APIs
- KI-gestütztes Career-Page-Scraping
- Regelbasiertes und KI-gestütztes Matching
- Credit-basiertes Monetarisierungsmodell mit Stripe-Integration
- Seit Juli 2026 live in Produktion
Tech-Stack
- NestJS
- React
- PostgreSQL
- pgvector
- Claude AI
- Prisma
Zafer B.
Letzte Position:
Leitender Testautomatisierungsingenieur bei Unknown
- Playwright-basierte API-Testautomatisierung für das ERP System Oracle JD Edwards
- TypeScript/Node.js Testframework-Entwicklung mit MSSQL-Datenbankintegration
- End-to-End Geschäftsprozess-Automatisierung für Auftragsabwicklungen, Kundenverwaltung etc.
- OpenAI Integration für automatische PDF-Dokumentenvalidierung
- Jira/Xray-Integration für automatisierte Testberichterstattung mit Dashboard
- REST-API-Client-Entwicklung mit rollenbasierter Authentifizierung
- Testdatenmanagement, dynamische ID-Validierung und Cross-Test-Datenfreigabe-Mechanismen
Mariia D.
Letzte Position:
Lead Quality Assurance Engineer bei SoftServe
Enterprise Agile Planning Platform
Wichtige Erfolge:
- Shift-left-Testpraktiken eingeführt und gefördert.
- QA-Metriken zur Überwachung der Release-Qualität und Unterstützung datenbasierter Entscheidungen etabliert und gepflegt.
- Automatisierte Selenium-Tests überprüft, Lücken in der Testabdeckung identifiziert und Verbesserungen gemeinsam mit dem Automation-Team priorisiert.
Verantwortlichkeiten:
- QA-Aktivitäten über den gesamten Release-Zyklus gesteuert, Testaufwände koordiniert und die Release-Bereitschaft sichergestellt.
- 10 QA-Ingenieure betreut und eingearbeitet sowie den Wissensaustausch gefördert.
- Technische Interviews geführt und an der Bewertung von Bewerbern teilgenommen.
- Mit Stakeholdern zusammengearbeitet, um Qualitätspraktiken zu verbessern.
Cédric M.
Letzte Position:
Senior Tester bei Öffentlicher Dienst
- Analyse, Entwurf und Realisierung von Akzeptanztests
- Testdurchführung und Reporting
- Defektmeldung und Fehlernachtests
- Werkzeuge: Xray, Jira, Confluence, OpenText Content Server, Scrum
Daniel L.
Letzte Position:
SQL, .NET und VBA-Entwickler bei Postfinance AG
- Für das interne MIS, das in einer komplexen, umfassenden Systemlandschaft Daten zusammenträgt und via ETL in eine zentrale Datenbank lädt, mussten bestehende Prozesse und Pakete gewartet und neue KPIs analysiert, spezifiziert und realisiert werden.
Daniel W.
Letzte Position:
Externer Business-Case-Lead bei Beurer GmbH
- Laufendes Mandat: Beratung und Entwicklung von Business Cases für digitale Services, vom Profitabilitätsmodell bis zur KPI-Definition für den Rollout.
Nedim K.
Letzte Position:
Manueller Tester und Testautomatisierer bei IT-Systemhaus der Bundesagentur für Arbeit
- Entwurf geeigneter Testfälle zur Überprüfung der GUI-Oberfläche in Azure Test Plans
- Anlage und Durchführung von manuellen Testfällen
- Testdesign für die im laufenden Sprint umzusetzenden User Storys
- Analyse von Abweichungen/Bugs anhand von Logfiles und Kibana Dashboards
- Erstellung von Bug-Tickets mit Fehlerbeschreibung, Screenshots und kurzen Videos
- Priorisierung offener Bug-Tickets gemeinsam mit dem PO
- Retest von Bugs und Hotfixes
- Durchführung manueller Tests zur Sicherstellung eines 100% Erfüllungsgrades aller fachlichen Anforderungen
- Auswahl, Installation und Wartung eines Testautomatisierungswerkzeugs (Selenium)
- Implementierung automatisierter Regressionstests
- Ständige Erweiterung der Objekt-Repository und Anpassung automatisierter Testfälle (Acceptance-, Integrations- und Systemtests)
- Erstellung von Testprotokollen vor jedem Sprintwechsel
Karim I.
Letzte Position:
Testingenieur bei Ixtrac AG für Swica
- Aufbau eines Frameworks für das automatisierte Testen der Webseite
- Tests, Regressionstests
- Defektmanagement
- Release-Management, UAT, agiles Testen
- Besprechungen von Features mit dem Fachbereich
- Testmanagement
Muhammad Y.
Letzte Position:
SynQ × AutoStore
- Anpassung des Enterprise-WMS für Albert Heijn und EDEKA.
- Verantwortung für die End-to-End-Testplanung, Automatisierung und Performance-Validierung von Software für die Logistikautomatisierung in hoch frequentierten Lebensmittel-Lagerbetrieben.
Namik D.
Letzte Position:
Test Manager / Testautomatisierer bei Sky Deutschland GmbH
- 443 automatisierte Testfälle implementiert und gepflegt; 99 Prozent Erfolgsrate (441/443)
- Einführung von CI für die Testautomatisierung: automatisierte Läufe bei Review/Merge, Reporting über Xray
- Accessibility- und Performance-Checks eingeführt und als Reporting etabliert
- QA-Lead im Tagesgeschäft mit Stand-ups, Kanban-Fortschrittskontrolle, Priorisierung und zielgerichteter Aufgabenverteilung
- Defect-Triage und Stakeholder-Kommunikation mit täglicher Triage, QA-Status-Analyse und Handlungsempfehlungen
- Entwicklung und Pflege einer stabilen Regression für CRM/Salesforce-Flows (UI/E2E und API-nahe Validierungen)
- CI/CD-Integration mittels Jenkins-Pipelines via Groovy (IaC)
- QA-Dokumentation, Testkonventionen und Vorgehensweisen in Confluence gepflegt und teamweit abgestimmt
- Salesforce Einstein Chatbot-Tests mit Intent-/Topic-Validierung und Output-Checks sowie Robot Framework/Python-Suites zur kontinuierlichen Qualitätsüberwachung
- Systemumfeld: Jira, Xray, Confluence, Jenkins, Groovy, Git, Java, Selenium, Playwright, Cucumber, TypeScript, Postman, REST, Salesforce, Google Cloud, Lighthouse, Evinced, Scrum/Kanban, BDD (Gherkin)
Andi V.
Letzte Position:
Testingenieur bei Crypto AG und Crypto International AG
- Definieren und durchführen von Systemtests
- Betreuung der automatisierten Testumgebung
- Evaluation von Tools für automatisiertes Testen
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
QA Engineer – Statistiken
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
20 Jahre
Positionsdauer
2,8 Jahre
Positionen pro Freelancer
13
Häufigste Fachbereiche
Qualitätssicherung, Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Qualitätssicherung, Informationstechnologie (IT), Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
92%
Master-Abschluss oder höher
48%
Doktortitel
5%
Zertifizierungen pro Freelancer
4
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
98%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 11 Nov 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Rolle verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze für QA Engineer
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 11 Nov 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der QA Engineer Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (83%)
- Bank- und Finanzwesen (50%)
- Automotive (46%)
- Fertigung (46%)
- Gesundheitswesen (35%)
- Transport und Logistik (35%)
- Telekommunikation (35%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (32%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Rolle
Was sie machen Ein QA Engineer schützt die Produktqualität, bevor Nutzer die Fehler finden. Er oder sie erstellt Testfälle, führt exploratives und Regressionstesting durch und prüft Korrekturen über Web-, Mobile-, API- und Backend-Ebenen hinweg. Starke QA Engineers machen aus Produktänderungen eine klare Testabdeckung und nachvollziehbare Fehlerberichte.
- Testpläne, Testfälle und Akzeptanzkriterien
- Manuelle Tests für neue Funktionen und Sonderfälle
- Regressionstests vor Releases
- Fehlerberichte mit genauen Schritten, Nachweisen und Auswirkungen
- API-, UI- und browserübergreifende Validierung
Kernkompetenzen Ein guter QA Engineer versteht, wie Software ausfällt und wie Teams sicher ausliefern. Er oder sie arbeitet mit den Erwartungen von QA Lead, Test Automation Engineer, Software Tester und Test Analyst, wenn sich die Aufgaben überschneiden. Sie wissen, wann man manuell testet, wann man automatisiert und wie man den Testaufwand auf das Risiko fokussiert.
- Testdesign für funktionale Tests, Integrationstests und Smoke-Tests
- Klare Fehlerbeschreibungen in Jira, Azure DevOps oder ähnlichen Tools
- Gutes Verständnis für Browser, Geräte und Umgebungen
- Grundkenntnisse in SQL, Log-Analyse und API-Validierung
- Erfahrung mit Selenium, Cypress, Playwright, Postman oder ähnlichen Tools
Wann man einen dazuholt Unternehmen beauftragen einen freiberuflichen QA Engineer, wenn Releases schnell laufen, das interne QA-Team ausgelastet ist oder ein neues Produkt schnell Testabdeckung braucht. Sie sind hilfreich bei Plattform-Migrationen, Feature-Launches, UAT-Support und der Stabilisierung nach einem größeren Release. In Deutschland werden sie oft für Produktteams geholt, die eng mit Entwicklern, Product Ownern und Delivery Leads zusammenarbeiten müssen.
- Fehlende Testabdeckung für kritische Abläufe
- Zu viele Fehler, die erst nach dem Release gefunden werden
- Bedarf an Regressionstests mit Release-Freigabe
- Neue Automatisierungsarbeit, die zu einem bestehenden Stack passen muss
- Temporäre Unterstützung für einen Sprint, ein Projekt oder einen Launch
Wie gute QA aussieht Ein starker QA Engineer ist präzise, neugierig und schwer zu überraschen. Er oder sie fragt, wo das echte Geschäftsrisiko liegt, testet über den Happy Path hinaus und kommuniziert Fehler so, dass Entwickler schnell damit arbeiten können. Die besten Freelancer hinterlassen bessere Testabdeckung, sauberere Übergaben und weniger wiederkehrende Probleme.
- Fokus auf Risiko, nicht nur auf Testmenge
- Gut darin, Ursachen einzugrenzen und Probleme nachzustellen
- Souverän im Zusammenspiel mit Entwicklern und Produktteams
- Kann Lücken in Testdaten, Umgebungen oder Anforderungen dokumentieren
- Zuverlässig in der Remote-Zusammenarbeit und in strukturierten Review-Zyklen
Häufig gestellte Fragen
Die Fakten, nach denen Hiring-Teams bei QA Engineer am häufigsten fragen.
Ein QA Engineer prüft, ob neue Funktionen, Korrekturen und Releases wie erwartet funktionieren, bevor sie die Nutzer erreichen. Dazu gehören meist Testplanung, manuelle Prüfungen, Regressionstests, Fehlerberichte und die Abstimmung mit Entwicklern zu Korrekturen. In manchen Projekten umfasst der Umfang auch API-Tests und Unterstützung bei der Testautomatisierung.
Achten Sie auf starkes Testdesign, klare Fehlerberichte und die Fähigkeit, Risiken in geschäftskritischen Abläufen zu erkennen. Ein guter QA Engineer kennt je nach Stack auch Tools wie Jira, Postman, Selenium, Cypress oder Playwright. SQL, Log-Prüfung und API-Checks sind gute Zeichen für Tiefe.
Die Bezeichnungen überschneiden sich oft, aber ein QA Engineer übernimmt meist eine breitere Mischung aus Testing, Qualitätsprozess und technischer Validierung. Ein Software Tester konzentriert sich oft stärker auf die Ausführung, während ein Test Analyst mehr Zeit mit Planung und Analyse verbringt. In der Praxis verwenden viele Teams die Begriffe austauschbar, wenn die Arbeit denselben Umfang hat.
Ein Freelancer ist sinnvoll, wenn Sie kurzfristig Unterstützung für ein Release, ein kurzes Projekt oder eine vorübergehende Lücke im Team brauchen. Ein QA Engineer auf freiberuflicher Basis passt auch gut, wenn Sie spezielle Hilfe bei Automatisierung, UAT-Support oder der Stabilisierung nach einer größeren Änderung benötigen. Das ist oft schneller als eine feste Einstellung, wenn der Bedarf kurz oder wechselhaft ist.
Viele QA Engineers arbeiten sehr gut remote, weil Testing von klaren Anforderungen, Zugriff auf Umgebungen und guter Kommunikation abhängt. Vor Ort kann bei Workshops, Release-Tagen oder wenn das Team eng mit Produkt und Entwicklung zusammenarbeiten muss, helfen. Die richtige Lösung hängt davon ab, wie viel direkte Zusammenarbeit das Projekt braucht.
Erwarten Sie Testfälle, Fehlerberichte, Regressionsergebnisse und klare Empfehlungen für den Release von einem QA Engineer. Bei technischeren Projekten liefern sie eventuell auch API-Testabdeckung, Notizen zu Testdaten oder Input für die Automatisierung. Gute Ergebnisse sind leicht nachvollziehbar und für den nächsten Release-Zyklus nützlich.
Fragen Sie, wie er oder sie an Teststrategie, Sonderfälle und die Priorisierung von Fehlern herangeht. Ein starker QA Engineer kann erklären, wie er die risikoreichsten Nutzerwege absichern würde und wie er Fehler so meldet, dass Entwickler schnell reagieren können. Beispiel-Fehlerberichte, Testpläne oder eine kurze Screening-Aufgabe zeigen die Qualität oft schnell.
Produktunternehmen, E-Commerce-Teams, SaaS-Anbieter, Agenturen und interne IT-Abteilungen brauchen oft einen QA Engineer für Launch-Arbeiten oder laufenden Release-Support. In Deutschland schätzen auch regulierte oder prozesslastige Umgebungen strukturiertes Testing und saubere Dokumentation. Die Rolle ist besonders nützlich, wenn Release-Qualität das Vertrauen der Kunden oder die operative Stabilität beeinflusst.
Der durchschnittliche Stundensatz für QA Engineer liegt bei 84 €, was einem Tagessatz von etwa 671 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern, die als QA Engineer arbeiten, haben 92% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 48% mindestens einen Master-Abschluss und 5% einen Doktortitel.
Freelancer, die als QA Engineer arbeiten, haben im Durchschnitt 20 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,8 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern, die als QA Engineer arbeiten, sind Deutsch (100%), Englisch (96%) und Französisch (24%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern, die als QA Engineer arbeiten, sind Informationstechnologie (IT) (83%), Bank- und Finanzwesen (50%) und Automotive (46%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern, die als QA Engineer arbeiten, sind Qualitätssicherung (100%), Informationstechnologie (IT) (91%) und Produktentwicklung (72%).
FRATCH QA Engineer Hauptstandorte
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in ganz Deutschland zuhause — verfügbar vor Ort in Berlin, Hamburg, München und allen wichtigen Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle eine Stadt und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Hamburg 
München 
Frankfurt 
Düsseldorf 
Berlin Hamburg München Köln Frankfurt Stuttgart Düsseldorf Leipzig Dortmund Essen Bremen Dresden Hannover Nürnberg In Österreich unterstützen unsere Freelancer und Interim-Experten Unternehmen von Wien bis Graz — vor Ort, wo dein Projekt sie braucht, oder komplett remote. Wähle eine Stadt und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Wien Graz In der ganzen Schweiz sind unsere Spezialisten in Zürich, Genf, Basel und Bern aktiv — vor Ort oder komplett remote. Wähle eine Stadt und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Zürich Genf Basel Bern Länder:
Kostenlose Demo vereinbaren
Kontaktiere uns und das FRATCH-Team meldet sich innerhalb von 4 Stunden bei dir.
Möchtest du lieber direkt mit uns in Kontakt treten?
Wir haben immer Zeit für einen Anruf oder eine E-Mail!
Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
