UX Design Experten

• Fachliches Anforderungsmanagement für DIVID, die Plattform des Umweltbundesamts zur Abwicklung des Einwegkunststofffonds. Schwerpunkt: Anspruchsberechtigte, Unteranspruchsberechtigte und Leistungsmeldungen.
• Konsolidierung und Analyse von Pflichtenheft, Jira, Confluence, Fachkonzepten und UX-Designs. Eigenständige Strukturierung und Abgrenzung von Anforderungen sowie Identifikation von Widersprüchen, Lücken und Abhängigkeiten.
• Erstellung und Qualitätssicherung umsetzbarer User Stories mit eindeutigen, testbaren Akzeptanzkriterien. Vorbereitung von Entscheidungsalternativen und Abstimmung mit Fachseite, Entwicklung, UX und QA bis zum Team-Refinement.
• Durchführung manueller und technisch-unterstützter Barrierefreiheits-Tests. Abstimmung der Befunde mit QA und Product Ownerin, zur weiteren Planung und Umsetzung.
• Ergebnis: konsistentere Anforderungen, klarer abgegrenzte Prozesse und Stories sowie transparente offene Entscheidungen. Trennung von Annahmen und bestätigten Anforderungen; bessere Grundlage für Umsetzung, Refinements und QA-Testfälle.

Eingesetzte Tools: Jira, Confluence

• Hands-on-Entwicklung KI-nativer Produktprototypen mit spezialisierten KI-Agenten für Research, Requirements, fachliche Logik, UX-/Flow-Konzeption, Testfallgenerierung und Qualitätsprüfung.
• Strukturierter Einsatz und Orchestrierung von KI-Agenten über klar definierte Rollen, Inputs/Outputs und Übergabepunkte; Zerlegung komplexer Produktaufgaben in überprüfbare Arbeitspakete und iterative Prototyping-Zyklen.
• Aufbau von Human-in-the-loop Quality Gates zur Validierung KI-generierter Ergebnisse hinsichtlich fachlicher Korrektheit, Konsistenz, Vollständigkeit und Umsetzbarkeit; gezielte Rework-Schleifen bei Abweichungen.
• Entwicklung eines regulatorischen GenAI-/Rules-Prototyps für CRD VI mit strukturiertem Entscheidungsflow, Web-UI, regelbasierter Validierung und automatisierten Testfällen; Iteration der fachlichen Logik bis zum pilotfähigen POC.
• Konzeption eines AI-to-Action-Banking-Prototyps: AI-Intent → Consent → Bank-/Produktlogik → Conversion inklusive Admin Console; Übersetzung der Produktidee in MVP-Scope, Rollenmodell, User Flows und klickbare Prototypen.

KI-gestützte Dokumentenverarbeitung und Warenwirtschaftsintegration

Konzeption und Entwicklung einer KI-gestützten Anwendung zur automatisierten Verarbeitung von Liefer- und Rechnungsdokumenten mit Anbindung an SelectLine ERP. Dokumente werden per KI analysiert, mit Bestellungen und Positionen abgeglichen und für die Buchung von Wareneingängen vorbereitet.

WIRKUNG:

• Automatisierte Extraktion strukturierter Bestell-, Liefer- und Rechnungsdaten aus PDF- und Bilddokumenten
• Automatisches und manuelles Mapping von Dokumenten auf Bestellungen und Bestellpositionen
• Integration mit SelectLine ERP für Bestellimport, Statusabgleich und Wareneingangsbuchungen
• Nachvollziehbare Verarbeitung durch getrennte Analyse-, Mapping- und Buchungsprozesse sowie technisches Logging
• Aufbau einer containerisierten End-to-End-Architektur mit KI-Analyse, Workflow-Automatisierung und relationaler Datenhaltung

SCHLAG-WORTE: KI, Dokumentenanalyse, OpenAI, n8n, SelectLine ERP, FastAPI, Python, JavaScript, MariaDB, Docker, REST API, PDF, OCR, Mapping, Warenwirtschaft, Wareneingang, Workflow Automation

• Aufbau einer maßgeschneiderten MediaWiki-Instanz inkl. Installation, MySQL-Datenbank, SSL und automatischer Backups
• Einrichtung von Benutzerrollen (Admin, Mod, Verifiziert, User) und Rechtesystem
• FlaggedRevisions für redaktionellen Prüf-Workflow · Kommentar- und Bewertungs-Extensions

Projektinhalt: Der Einsatz von Technologien der „Generative Pretrained Transformer“ (GPT) wird die Arbeitswelt in den kommenden Jahren massiv verändern. Das ITZBund entwickelt hierfür einen Basisdienst, den seine 200 Kunden nutzen können. Dieser Basisdienst wird als On-Prem- und als Cloud-Variante angeboten. Das Projekt startete in 12/23. Bereits ab 05/24 konnten für mehrere Behörden und Bundesministerien erfolgreich Produktivsysteme (auf Basis MVP) ausgerollt und betrieben werden.

Projektkennzahlen:

• Budget in 2024 ca. 20 Mio €
• ca. 70 Personen im engeren Projektkontext
• Regelmäßiger (indirekter) Kontakt zu ca. 80 Personen im weiteren Projektumfeld

Meine Haupttätigkeiten:

• Gesamtverantwortlicher externer Projektleiter
• Projektdefinitionsphase/ Projekteinrichtung und Aufbau der Projektorganisation
• Strategische und operative Projektplanung sowie Ausgestaltung und laufende Anpassung des Projekts
• Laufende Abstimmungen mit Projekteigner und Stakeholdern im ITZBund
• Laufende Abstimmungen mit Teilprojektleitern, agilen Rollen und weiteren Projektmitarbeitern
• Verantwortung für Projektcontrolling, Qualitätsmanagement, Risikomanagement und Changemanagement
• Verantwortung für die Bereitstellung und laufende Weiterentwicklung des Basisdienstes in On-Prem- und Cloud-Umgebungen
• Planung und Leitung mehrerer Hypercare-Phasen
• Zusammenarbeit und laufende Abstimmung mit einem Partnerprojekt eines Bundesministeriums sowie Bereitstellung eines MVP
• Abstimmung mit den agilen Teams
• Abstimmung mit Betrieb, Release und Deployment
• Verantwortung für die Umsetzung erster Kundenprojekte
• Verantwortung für die Erstellung einer KI-Governance
• Sicherstellung der Barrierefreiheit (BITV)
• Verantwortung für den Aufbau eines Teilprojekts für Marketingaktivitäten
• Unterstützung beim Aufbau eines effizienten Angebotsprozesses
• Stakeholdermanagement

Vorgehensmethode:

• V-Modell XT ITZBund
• Scrum

Eingesetzte Werkzeuge:

• Microsoft Office, Skype, MS Project, Confluence, Jira, Sharepoint, Miro

Erneut beauftragt, zwei Produktbereiche Ende-zu-Ende zu verantworten, vom Konzept und UX-Design bis zur KI-gestützten Umsetzung.

• Das Angebot und die anschließende Customer Journey für 38 Versicherungstarife, 16 Anbieter und vier Alterssegmente über Web, WhatsApp, E-Mail und SMS neu gestaltet.
• Den überarbeiteten Conversion-Prozess in einem laufenden A/B-Test gegen die bisherige Version eingeführt - die Auswertung läuft noch.

• Analyse und Strukturierung komplexer Serviceprozesse
• Entwicklung von Customer Journeys, User Journeys und Service Blueprints
• Moderation von Workshops zur Anforderungsdefinition
• Ableitung eines MVP mit Stakeholdern
• Schaffung einer klaren Entscheidungsgrundlage
• Reduktion von Unsicherheiten in frühen Projektphasen

Als erfahrener Designer und Führungskraft verfüge ich über ein tiefes Verständnis und umfassende Erfahrung in UX Design, User Research sowie den dazugehörigen Prozessen und Methoden.

Dadurch kann ich die Umsetzung von UX-Projekten in interdisziplinären Teams ganzheitlich begleiten. Meine Erfahrung mit komplexen Projektumgebungen hilft mir, mich schnell in neue Kontexte und Herausforderungen einzuarbeiten, mich darin zurechtzufinden und Wirkung zu erzielen.

• Konzeption, Interaktion und UX für XR-Erlebnisse in der Automobilbranche
• Optimierung von XR-Erlebnissen
• Entwicklung von Erlebnissen mit KI

• Eigenverantwortliche Steuerung des Recruitings für Design-, Research- und Freelancer-Positionen
• Erfolgreiche Besetzung von drei Schlüsselpositionen im Bereich UX Design und User Research in enger Zusammenarbeit mit den Hiring Managern
• Weiterentwicklung von Recruitingprozessen sowie Optimierung der Candidate Experience
• Entwicklung standardisierter Recruiting-Templates, HR-Dokumentationen und Prozessleitfäden

Unabhängige Produktdesign-Praxis, die Start-ups und wachsende Unternehmen in den Bereichen Enterprise SaaS, Workflow-Architektur, Produktstrategie und KI-gestützte Produktentwicklung unterstützt.

• Umsetzung von End-to-End-Produktdesign für digitale Produkte, Websites und SaaS-Plattformen durch die Verbindung von Produktdenken, UX, visuellem Design und Implementierung.
• Einsatz von KI im gesamten Produktlebenszyklus – von Recherche, Synthese, Informationsarchitektur und Prototyping bis hin zu Entwicklung, SEO und Content-Strategie.
• Konzeption und Entwicklung produktionsreifer digitaler Produkte mit KI-gestützten Workflows, die deutlich schnellere Iterationen und eine schnellere Umsetzung ermöglichen.
• Beratung von Gründern und Unternehmen zu Produktpositionierung, UX-Strategie und digitaler Transformation.

• Einrichtung neuer Desktop-Rechner
• Setup eines VPS für Automatisierung, Datenbanken und Chatinterface
• Anbindung an Azure AI Foundry
• Entwicklung diverser n8n Workflows für E-Mail-, Social-Media- und Dokumentenmanagement
• Implementierung eines QM-Systems (Backups, Error Handling, HITL)
• Einrichtung und Optimierung eines Inbound Voice Agents

• Klärung von Projektzielen, Scope und fachlichem Zielbild für den Aufbau der KI-basierten Wissensdatenbank.
• Ableitung der initialen Architektur- und Umsetzungsstrategie für den Zasterbot-Chatbot inklusive Abgrenzung von MVP und Ausbaustufen.
• Erarbeitung eines fachlichen Zielbilds für den Aufbau einer strukturierten Wissensdatenbank und die Integration eines zukünftigen Chatbots.
• Ableitung und Priorisierung von Anwendungsfällen für die Informationsbeschaffung und -bereitstellung durch den Chatbot.
• Modellierung von Datenstrukturen und -flüssen zur effektiven Organisation der Wissensdatenbank auf der Base44-Plattform.
• Konzeption und Implementierung der Datenmodelle zur Speicherung und Verknüpfung von relevanten Informationen.
• Entwicklung von Prozessen zur Extraktion, Analyse und Aufbereitung von Rohdaten für die Wissensdatenbank.
• Sicherstellung der Datenkonsistenz und -qualität als Grundlage für den zukünftigen Chatbot.
• Planung der Integration von Large Language Models (LLMs) und Retrieval-Augmented Generation (RAG) für präzise und kontextbezogene Antworten.
• Implementierung von Funktionen zur Analyse und Darstellung von Daten aus der Wissensdatenbank.
• Nutzung der Base44-Plattform mit JSON-Schema-basierten Entitäten und flexiblem Berechtigungskonzept.
• Implementierung von Deno-Funktionen für Backend-Logik, Eventverarbeitung und Anbindung externer APIs.
• Integration von OpenAI-Services für die initiale Datenanalyse.