
User Research Experten
für klarere Produktentscheidungen – dank KI in wenigen Minuten vermitteltArbeiten Sie mit Spezialisten, die Nutzerbedürfnisse aufdecken, Produktkonzepte testen, Interviews führen und Verhaltensdaten zusammenführen. FRATCH verbindet Sie durch schnelles, präzises KI-Matching mit geprüften, verfügbaren freiberuflichen Experten.
Lerne FRATCH Experten kennen, die kürzlich User Research eingesetzt haben
Vaios K.
Letzte Position:
Product Manager & strategischer Berater bei Freelance, Lovable, Dreamarium
- Berate Start-ups in der Frühphase zu Produktvision, Roadmaps und GTM-Strategie und verbinde dabei meine PMP- und Stanford-Weiterbildung im Produktmanagement mit praktischer technischer Umsetzung.
- Lovable: Habe ein Community-Programm mit über 200 Mitgliedern für KI-orientierte Gründer aufgebaut und geleitet und direktes Feedback von Gründern in Entscheidungen zur Produkt-Roadmap eingebracht.
- Leite Projekte zur Kundenerkundung und zum OKR-Design und ermittle Möglichkeiten zur KI-Integration in den Produkten der Kunden.
Thomas G.
Letzte Position:
Autor bei Springer Gabler
- Verfassen des Buchbeitrags „Entwicklung eines digitalen Geschäftsmodells“ für das Springer Gabler-Sammelwerk „Praxishandbuch Digitales Management“.
Samet P.
Letzte Position:
KI-Berater & Projektmanager Reporting-Automatisierung bei Toyota Financial Services (EAR)
- Dokumentation komplexer Finanzreporting-Prozesse in ausführlichen Gesprächen mit Fachexperten
- Analyse und Abbildung des 3-stufigen Datenflusses SAP – Essbase – HQ (984 Konteneinträge, Triple-Kontenrahmen)
- Ermittlung der größten Zeitfresser (40 % der Abschlusszeit)
- Technologiebewertung (AWS, Microsoft Fabric, individuelle/hybride Lösung) mit Kosten-Nutzen-Analyse
- Katalog mit 351 Validierungsregeln als Grundlage für die Automatisierung vor der Einreichung
- Business Case: geschätztes Einsparpotenzial 480–960 T€/Jahr für die EAR-Region
- Praktische Umsetzung mit Microsoft Fabric, RAG, KI-Agenten/Tool Calling und n8n; produktiver Einsatz von Microsoft Copilot und Copilot Studio
- KI-gestützte Projektmanagement-Workflows (Protokolle, Aufgaben, Wissensabgleich)
- Stakeholder-Management auf Ebene des Senior Managements (EAR Accounting, IEA IT, TFSC Japan), Workshops und Schulungen zu KI-Tools
Technologien: Microsoft Fabric, Copilot Studio, Claude AI, Python, Power BI, SAP, Essbase/SmartView, Excel (VBA), Notion, SharePoint
Denis A.
Letzte Position:
Product Owner bei Lynqtech
- Verantwortete die Entwicklung geschäftskritischer Onboarding-Prozesse für Partner auf der B2B2C-SaaS-Plattform.
- Arbeitete funktionsübergreifend mit Engineering, Design und Unternehmenskunden zusammen, um einen skalierbaren, API-first-Onboarding-Prozess bereitzustellen.
- Setzte die wichtigste Unternehmensinitiative — dynamisches Produkt — in enger Zusammenarbeit mit internen Fachexperten und Energieversorgern um.
- Steigerte erfolgreiche Nutzeraktivierungen um 10% durch eine vereinfachte ADDRESS-API-Integration und Echtzeit-Monitoring-Tools.
- Definierte und priorisierte die Produkt-Roadmap auf Grundlage von Geschäftszielen, Kundenbedürfnissen und der Plattformvision.
- Leitete Discovery-Sessions und Co-Creation-Workshops mit Kunden und verwandelte Erkenntnisse in validierte Produktchancen.
Alexander H.
Letzte Position:
Senior Product & Strategy Consultant bei hegehofer.consulting
Konzeption, Entwicklung und Markteinführung digitaler Produkte und Plattformen – von der strategischen Ausrichtung über agile Umsetzung bis zum Go-to-Market bzw. Go-Live, Integration von KI in Prozesse und Produkte
Thorsten H.
Letzte Position:
Product Owner, Softwareentwickler, KI-Manager, Technischer Berater bei crazyALEX.de GmbH
KI-gestützte Dokumentenverarbeitung und Warenwirtschaftsintegration
Konzeption und Entwicklung einer KI-gestützten Anwendung zur automatisierten Verarbeitung von Liefer- und Rechnungsdokumenten mit Anbindung an SelectLine ERP. Dokumente werden per KI analysiert, mit Bestellungen und Positionen abgeglichen und für die Buchung von Wareneingängen vorbereitet.
WIRKUNG:
- Automatisierte Extraktion strukturierter Bestell-, Liefer- und Rechnungsdaten aus PDF- und Bilddokumenten
- Automatisches und manuelles Mapping von Dokumenten auf Bestellungen und Bestellpositionen
- Integration mit SelectLine ERP für Bestellimport, Statusabgleich und Wareneingangsbuchungen
- Nachvollziehbare Verarbeitung durch getrennte Analyse-, Mapping- und Buchungsprozesse sowie technisches Logging
- Aufbau einer containerisierten End-to-End-Architektur mit KI-Analyse, Workflow-Automatisierung und relationaler Datenhaltung
SCHLAG-WORTE: KI, Dokumentenanalyse, OpenAI, n8n, SelectLine ERP, FastAPI, Python, JavaScript, MariaDB, Docker, REST API, PDF, OCR, Mapping, Warenwirtschaft, Wareneingang, Workflow Automation
Liisa P.
Letzte Position:
UX/UI Service Designer bei Netze BW
- Analyse und Strukturierung komplexer Serviceprozesse
- Entwicklung von Customer Journeys, User Journeys und Service Blueprints
- Moderation von Workshops zur Anforderungsdefinition
- Ableitung eines MVP mit Stakeholdern
- Schaffung einer klaren Entscheidungsgrundlage
- Reduktion von Unsicherheiten in frühen Projektphasen
Dmitry P.
Letzte Position:
Freelance Digital Marketing Analyst bei Freelance
- Marketingstrategie: End-to-end-Analyse und Bewertung von kanalübergreifenden Marketingkampagnen über die gesamte Customer Journey hinweg. Mein Fokus liegt darauf, Optimierungspotenziale zu erkennen und klare, umsetzbare Empfehlungen abzuleiten, die messbare Geschäftsergebnisse erzielen.
- Data Science & KI: Fortgeschrittene prädiktive Modelle (Churn, LTV), Market-Basket-Analysen, Clustering und KI-gestützte Audience Discovery in Echtzeit mit RAG/LLMs.
- Marketing Analytics & Measurement: End-to-end-Attributionsanalyse, Marketing Mix Modeling (MMM), Audience Segmentation, Conversion-Path-Analyse und A/B-Tests über alle wichtigen Plattformen hinweg.
- Data Engineering & Reporting: Aufbau und Betreuung robuster, plattformübergreifender Datenpipelines (BigQuery, GCP) für die Datenkonsolidierung, automatisierte Dashboard-Erstellung und wichtige API-Integrationen.
Jan K.
Letzte Position:
UX Designer & Design Director bei Freelance
Als erfahrener Designer und Führungskraft verfüge ich über ein tiefes Verständnis und umfassende Erfahrung in UX Design, User Research sowie den dazugehörigen Prozessen und Methoden.
Dadurch kann ich die Umsetzung von UX-Projekten in interdisziplinären Teams ganzheitlich begleiten. Meine Erfahrung mit komplexen Projektumgebungen hilft mir, mich schnell in neue Kontexte und Herausforderungen einzuarbeiten, mich darin zurechtzufinden und Wirkung zu erzielen.
Inka S.
Letzte Position:
Freiberufliche Recruiterin & HR Operations bei D-LABS GmbH
- Eigenverantwortliche Steuerung des Recruitings für Design-, Research- und Freelancer-Positionen
- Erfolgreiche Besetzung von drei Schlüsselpositionen im Bereich UX Design und User Research in enger Zusammenarbeit mit den Hiring Managern
- Weiterentwicklung von Recruitingprozessen sowie Optimierung der Candidate Experience
- Entwicklung standardisierter Recruiting-Templates, HR-Dokumentationen und Prozessleitfäden
Ines S.
Letzte Position:
Freiberuflicher UX-Designer bei Ines Siebrecht UX | UI Design
Max B.
Letzte Position:
Kundenportal (Telekommunikation) bei Freiberuflicher Senior UX-Architekt
- Steuerung zentraler Experience-Bereiche bei der Neugestaltung einer groß angelegten E-Commerce-Plattform für Telekommunikation mit Fokus auf die Auswahl von Mobilfunktarifen, Produktkonfiguration und den digitalen Vertragsabschluss.
- Entwicklung skalierbarer, Figma-basierter White-Label-Lösungen in einem multinationalen Scrum-Setup zur effizienten Einführung über mehrere Marken hinweg.
Roman P.
Letzte Position:
Produktmanagement-Berater bei Self-employed/Freelancer
Unterstützung von Produktorganisationen beim Wachstum und bei der Skalierung des Geschäfts durch die Entwicklung digitaler Produkte, die Kunden lieben.
- Entwicklung eines MVP und Einführung eines neuen Geschäftsbereichs für die langfristige Vermietung von E-Scootern in den nordischen und deutschen Märkten für TIER Mobility.
- Neuorganisation und Leitung des Produktteams; Einführung und Skalierung eines Kautionsgarantieservices; Verbesserung der Performance von Abonnementpreisen; reibungslose Übergabe der Aufgaben an festangestellte PMs bei ImmobilienScout24.
- Entwicklung und Einführung eines Marketplace-Produkts für den größten Telemedizinanbieter in den USA; Entdeckung und Validierung mehrerer Marketplace-Erweiterungen; Einführung von Live-Dolmetsch- und Whiteboarding-Services für große medizinische Einrichtungen bei Doxy.me.
- Aufbau des Growth-Frameworks und der Prozesse in einem B2B-Fintech-Start-up der Series A für VAI Trade.
Marc H.
Letzte Position:
Eigenes KI-Produktprojekt & Weiterbildung KI bei Selbstständig
- SupportPiloten, einen KI-gestützten Content-Operations-Service, aufgebaut und validiert; ersten zahlenden Pilotkunden gewonnen
- Agentische Workflows mit Claude Code und Codex für Analyse, Recherche, Dokumentation und Prototyping erprobt
- Eigenes KI-Produkt weiterentwickelt; Weiterbildung: KI-Governance, KI-Compliance und EU AI Act (laufend)
Maciej K.
Letzte Position:
Gründer & Senior Product Designer bei MACIEJ DESIGN
Unabhängige Produktdesign-Praxis, die Start-ups und wachsende Unternehmen in den Bereichen Enterprise SaaS, Workflow-Architektur, Produktstrategie und KI-gestützte Produktentwicklung unterstützt.
- Umsetzung von End-to-End-Produktdesign für digitale Produkte, Websites und SaaS-Plattformen durch die Verbindung von Produktdenken, UX, visuellem Design und Implementierung.
- Einsatz von KI im gesamten Produktlebenszyklus – von Recherche, Synthese, Informationsarchitektur und Prototyping bis hin zu Entwicklung, SEO und Content-Strategie.
- Konzeption und Entwicklung produktionsreifer digitaler Produkte mit KI-gestützten Workflows, die deutlich schnellere Iterationen und eine schnellere Umsetzung ermöglichen.
- Beratung von Gründern und Unternehmen zu Produktpositionierung, UX-Strategie und digitaler Transformation.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die User Research einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
15 Jahre

Positionsdauer
2,3 Jahre

Positionen pro Freelancer
9

Häufigste Fachbereiche
Produktentwicklung, Informationstechnologie (IT), Forschung und Entwicklung (F&E)

Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen, Einzelhandel

Fokus der Zertifizierungen
Produktentwicklung, Projektmanagement, Informationstechnologie (IT)
Bachelor-Abschluss oder höher
95%
Master-Abschluss oder höher
57%
Doktortitel
5%

Zertifizierungen pro Freelancer
2

Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Französisch

Sprechen zwei oder mehr Sprachen
98%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 5 Nov 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten, die User Research einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 5 Nov 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der User Research Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (89%)
- Professionelle Dienstleistungen (52%)
- Einzelhandel (44%)
- Bank- und Finanzwesen (40%)
- Bildung (39%)
- Automotive (39%)
- Medien, Unterhaltung und Druck (36%)
- Gesundheitswesen (33%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was User Research umfasst
User Research ist die strukturierte Untersuchung der Bedürfnisse, Verhaltensweisen, Ziele und Einschränkungen von Menschen bei der Nutzung eines Produkts oder einer Dienstleistung. Durch Gespräche, Beobachtung, Umfragen und Analysen werden Annahmen in Erkenntnisse umgewandelt. Teams nutzen User Research, um nützliche, verständliche und relevante Produkte zu entwickeln.
Wo User Research eingesetzt wird
User Research unterstützt Entscheidungen rund um digitale Produkte, Dienstleistungen und interne Tools. Häufige Aufgaben umfassen:
- Unentdeckte Bedürfnisse erkennen, bevor die Produktstrategie festgelegt wird
- Prototypen, Benutzeroberflächen und Servicekonzepte testen
- Onboarding, Navigation und Conversion-Prozesse verbessern
- Verstehen, warum Nutzer eine Aufgabe oder einen Ablauf abbrechen
- Entscheidungen zu Barrierefreiheit und inklusivem Design unterstützen
Methoden und Tools
Experten kombinieren qualitative und quantitative Methoden, abhängig von der Entscheidung, die ein Team treffen muss. Interviews, Kontextanalysen, Tagebuchstudien, Umfragen, Card Sorting und Usability-Tests liefern jeweils unterschiedliche Formen von Erkenntnissen. Häufig verwendete Tools sind UserTesting, Lookback, Maze, Dovetail, Miro, Figma und Umfrageplattformen.
Wann Unternehmen Spezialisten hinzuziehen
Freiberufliche Expertise hilft, wenn ein Produktteam unabhängige Erkenntnisse, eine schnelle Discovery-Phase oder Forschungskapazitäten benötigt, die intern nicht verfügbar sind. Unternehmen beauftragen Spezialisten häufig vor der Einführung eines neuen Produkts, während einer Neugestaltung, nach einem Rückgang der Nutzung oder wenn verschiedene Nutzergruppen widersprüchliche Bedürfnisse haben. In Deutschland kann Remote Research mit lokalen Sitzungen und deutschsprachigen Interviews kombiniert werden, wenn die Zielgruppe dies erfordert.
Was gute Fachleute liefern
Ein kompetenter Spezialist formuliert klar abgegrenzte Forschungsfragen, rekrutiert geeignete Teilnehmer und wählt Methoden, die zur Produktphase passen. Er erstellt Interviewleitfäden und Testszenarien, geht sorgfältig mit Einwilligung und Datenschutz um und trennt beobachtetes Verhalten von Interpretation. Zu den Ergebnissen können Aufzeichnungen, Transkripte, Affinitätsdiagramme, Personas, Customer Journeys, priorisierte Erkenntnisse und klare, mit Produktentscheidungen verknüpfte Empfehlungen gehören.
So beurteilen Sie die Eignung
Achten Sie auf jemanden, der erklären kann, warum eine Methode gewählt wurde, statt nur Tools oder Forschungsaktivitäten aufzulisten. Gute Fachleute zeigen, wie Erkenntnisse ein Design, eine Roadmap oder einen Service verändert haben, und machen Unsicherheiten sichtbar. Sie arbeiten eng mit Produkt-, Design-, Analytics- und Engineering-Teams zusammen und schützen gleichzeitig die Vertraulichkeit der Teilnehmer. Ein aussagekräftiges Portfolio zeigt klare Überlegungen, ausgewogene Belege und Empfehlungen, die Teams umsetzen können.
Häufig gestellte Fragen
Was Kunden uns zu User Research am häufigsten fragen – kurz beantwortet.
User Research wird eingesetzt, um zu verstehen, was Menschen brauchen, wie sie sich verhalten und wo sie bei einem Produkt oder einer Dienstleistung Schwierigkeiten haben. Unternehmen nutzen User Research, um Ideen zu validieren, die Benutzerfreundlichkeit zu verbessern, Funktionen zu priorisieren, Customer Journeys zu optimieren und das Risiko zu verringern, die falsche Lösung zu entwickeln.
User Research konzentriert sich auf die Erfahrungen, Verhaltensweisen und Bedürfnisse von Menschen bei der Interaktion mit einem Produkt, einer Dienstleistung oder einem Ablauf. Marktforschung untersucht in der Regel Nachfrage, Segmente, Wettbewerber und wirtschaftliche Rahmenbedingungen. Daher beantworten die beiden Disziplinen unterschiedliche Fragen und können zusammenarbeiten.
User Research kann beginnen, bevor ein Konzept existiert, und den gesamten Lebenszyklus begleiten. Frühe Discovery klärt das Problem, evaluative Studien testen vorgeschlagene Lösungen und Research nach dem Launch erklärt Nutzungsmuster oder Reibungspunkte.
User Research überschneidet sich häufig mit Service Design, Interaction Design, Produktstrategie, Analytics und Barrierefreiheit. Hilfreiche ergänzende Fähigkeiten sind Umfragedesign, qualitative Analyse, Workshop-Moderation, Informationsarchitektur und die klare Präsentation von Erkenntnissen.
User Research-Projekte unterscheiden sich in Umfang, Komplexität der Zielgruppe und methodischem Risiko. Eine fokussierte Usability-Studie erfordert möglicherweise ein anderes Maß an Erfahrung als ein länderübergreifendes Discovery-Programm. Prüfen Sie daher, ob der Spezialist vergleichbare Teilnehmer, Produkte und Entscheidungen betreut hat.
User Research eignet sich gut für Remote-Videointerviews, moderierte Usability-Sitzungen, Tagebuchstudien und viele Umfragen. Vor-Ort-Arbeit kann zusätzlichen Nutzen bringen, wenn physische Umgebungen, betriebliche Abläufe oder der lokale Kontext das Verhalten beeinflussen. In Deutschland sollten Sprache und Teilnehmerrekrutierung zur Zielgruppe passen.
User Research ist überzeugend, wenn Forschungsfragen, Teilnehmerkriterien und Methode klar mit einer geschäftlichen oder produktbezogenen Entscheidung verknüpft sind. Prüfen Sie die Qualität der Erkenntnisse, wie alternative Erklärungen berücksichtigt wurden und ob die Empfehlungen konkret genug sind, um Maßnahmen anzuleiten.
Ein User-Research-Freelancer kann einen Forschungsplan, Rekrutierungskriterien, Gesprächsleitfäden, Testszenarien, Transkripte, codierte Themen und einen Ergebnisbericht liefern. Die nützlichste Übergabe verknüpft Erkenntnisse mit priorisierten Chancen, Einschränkungen und praktischen nächsten Schritten für das Produktteam.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern, die User Research in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 93 €, was einem Tagessatz von etwa 740 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern, die User Research in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 95% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 57% mindestens einen Master-Abschluss und 5% einen Doktortitel.
Freelancer, die User Research in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 15 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,3 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern, die User Research in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (99%), Deutsch (95%) und Französisch (17%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern, die User Research in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (89%), Professionelle Dienstleistungen (52%) und Einzelhandel (44%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern, die User Research in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Produktentwicklung (98%), Informationstechnologie (IT) (78%) und Forschung und Entwicklung (F&E) (68%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich User Research eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in ganz Deutschland zuhause — verfügbar vor Ort in Berlin, Hamburg, München und allen wichtigen Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle eine Stadt und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
In der ganzen Schweiz sind unsere Spezialisten in Zürich, Genf, Basel und Bern aktiv — vor Ort oder komplett remote. Wähle eine Stadt und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Länder:
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