
User Research Experten in Berlin
, die innerhalb weniger Minuten mit geprüften, verfügbaren Freelancern zusammengebracht werdenBeauftragen Sie Experten, die Interviews, Usability-Studien und Mixed-Methods-Forschung planen und Teilnehmerdaten in klare Produktentscheidungen übersetzen. FRATCH verbindet Sie für fokussierte Forschungsarbeit mit präzise per KI zugeordneten, geprüften und verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Berlin kennen, die kürzlich User Research eingesetzt haben
Vaios K.
Letzte Position:
Product Manager & strategischer Berater bei Freelance, Lovable, Dreamarium
- Berate Start-ups in der Frühphase zu Produktvision, Roadmaps und GTM-Strategie und verbinde dabei meine PMP- und Stanford-Weiterbildung im Produktmanagement mit praktischer technischer Umsetzung.
- Lovable: Habe ein Community-Programm mit über 200 Mitgliedern für KI-orientierte Gründer aufgebaut und geleitet und direktes Feedback von Gründern in Entscheidungen zur Produkt-Roadmap eingebracht.
- Leite Projekte zur Kundenerkundung und zum OKR-Design und ermittle Möglichkeiten zur KI-Integration in den Produkten der Kunden.
Dmitry P.
Letzte Position:
Freelance Digital Marketing Analyst bei Freelance
- Marketingstrategie: End-to-end-Analyse und Bewertung von kanalübergreifenden Marketingkampagnen über die gesamte Customer Journey hinweg. Mein Fokus liegt darauf, Optimierungspotenziale zu erkennen und klare, umsetzbare Empfehlungen abzuleiten, die messbare Geschäftsergebnisse erzielen.
- Data Science & KI: Fortgeschrittene prädiktive Modelle (Churn, LTV), Market-Basket-Analysen, Clustering und KI-gestützte Audience Discovery in Echtzeit mit RAG/LLMs.
- Marketing Analytics & Measurement: End-to-end-Attributionsanalyse, Marketing Mix Modeling (MMM), Audience Segmentation, Conversion-Path-Analyse und A/B-Tests über alle wichtigen Plattformen hinweg.
- Data Engineering & Reporting: Aufbau und Betreuung robuster, plattformübergreifender Datenpipelines (BigQuery, GCP) für die Datenkonsolidierung, automatisierte Dashboard-Erstellung und wichtige API-Integrationen.
Inka S.
Letzte Position:
Freiberufliche Recruiterin & HR Operations bei D-LABS GmbH
- Eigenverantwortliche Steuerung des Recruitings für Design-, Research- und Freelancer-Positionen
- Erfolgreiche Besetzung von drei Schlüsselpositionen im Bereich UX Design und User Research in enger Zusammenarbeit mit den Hiring Managern
- Weiterentwicklung von Recruitingprozessen sowie Optimierung der Candidate Experience
- Entwicklung standardisierter Recruiting-Templates, HR-Dokumentationen und Prozessleitfäden
Ines S.
Letzte Position:
Freiberuflicher UX-Designer bei Ines Siebrecht UX | UI Design
Roman P.
Letzte Position:
Produktmanagement-Berater bei Self-employed/Freelancer
Unterstützung von Produktorganisationen beim Wachstum und bei der Skalierung des Geschäfts durch die Entwicklung digitaler Produkte, die Kunden lieben.
- Entwicklung eines MVP und Einführung eines neuen Geschäftsbereichs für die langfristige Vermietung von E-Scootern in den nordischen und deutschen Märkten für TIER Mobility.
- Neuorganisation und Leitung des Produktteams; Einführung und Skalierung eines Kautionsgarantieservices; Verbesserung der Performance von Abonnementpreisen; reibungslose Übergabe der Aufgaben an festangestellte PMs bei ImmobilienScout24.
- Entwicklung und Einführung eines Marketplace-Produkts für den größten Telemedizinanbieter in den USA; Entdeckung und Validierung mehrerer Marketplace-Erweiterungen; Einführung von Live-Dolmetsch- und Whiteboarding-Services für große medizinische Einrichtungen bei Doxy.me.
- Aufbau des Growth-Frameworks und der Prozesse in einem B2B-Fintech-Start-up der Series A für VAI Trade.
Bidya B.
Letzte Position:
Product Manager – Payments & Platform bei Pipedrive
CRM- und Umsatzplattform zur Verwaltung von Abrechnungs- und Abonnement-Workflows.
- Skalierte die Zahlungsinfrastruktur über Datenprodukte, den Ausbau von Lastschriftzahlungen und die automatisierte Missbrauchsprävention. Dadurch wurden $416K jährliche operative Einsparungen ($8K/Woche) erzielt, indem redundante Gateway-Aufrufe eliminiert wurden.
- Verantwortete Backlog und Sprint-Umsetzung für autonome Pipelines zur Erkennung von Checkout-Missbrauch und entwickelte Echtzeit-Risikoleitplanken sowie Geschwindigkeitsheuristiken, die Card-Testing-Angriffe blockierten.
- Entwickelte User Stories und Datenabgleichsmechanismen für einen Enterprise-Abrechnungsmigrator. Dadurch wurden unterbrechungsfreie Übergänge von Abonnementstatus erreicht und $60K Infrastrukturkosten eingespart.
- Erweiterte die europäischen Lastschriftfunktionen (SEPA), steuerte squadübergreifende API-Abhängigkeiten und automatisierte die Fehlerbehandlung von Webhooks, um Reibungsverluste im Checkout zu vermeiden.
Joost D.
Letzte Position:
Unabhängiger Produkt- & Venture Builder bei Selbstständig
- Strukturierte Venture-Discovery in fünf Bereichen durchgeführt (Immobilien, Handwerk & Immobilienverwaltung, Psychotherapie & Coaching, Social Impact). 100+ Interviews sowie Umfragen und Anzeigentests durchgeführt, mit vorab definierten Abbruchkriterien für jede Hypothese
- AI-Agenten für meine eigenen Workflows entwickelt: Transkription und Zusammenfassung von Sprachnachrichten, eine Journal-App mit UI, einen Sprachassistenten für die Aufgabenplanung sowie Agenten für Recherche und die Zusammenfassung von Discovery-Erkenntnissen (Claude Code, Cursor)
- Ein AI-gestütztes Tool entwickelt, das Immobilienangebote durchsucht und bewertet, um Investmentchancen vorab zu prüfen
- Mehrere Immobilienprojekte in Deutschland und im Ausland umgesetzt – von der Beschaffung und Bewertung über den Erwerb und die Renovierung bis zum Betrieb
Anastasia S.
Letzte Position:
Marketing-Projektmanagement & Content (Freelance) bei Vattenfall
Auszug:
- Weiterentwicklung der Content-Marketing-Strategie mit Steigerung des SEO-Website-Traffics über die Infowelt Wärmepumpe (Blog) um über 300%
- Projektverantwortung für den Bereich Website/Content und Steuerung von externen Agenturen und Dienstleistern
- Konzeption und Umsetzung einer Lead-Nurturing-Strategie mit E-Mail-Strecke inkl. Lead-Magnet
- Aufsetzen eines Datentrackings und Reportings für den Bereich SEO
Anjana R.
Letzte Position:
Senior Product Designer bei Casavi GmbH
Ich war bei Casavi, einer Softwareplattform für Immobilienverwalter, als Lead Designer für zwei interdisziplinäre Teams tätig. Casavi ist eine zentrale Plattform für alle Bereiche der digitalen Immobilienverwaltung und optimiert Abläufe und Geschäftsprozesse.
SmartTask: Das Team konzentriert sich auf Ticketmanagement, Workflow-Automatisierung, KI-Integration und die Verbesserung der Kommunikation zwischen Immobilienverwaltern und ihren Kunden.
Kunden-App/-Portal: Das Team ist darauf ausgerichtet, die Community unter den Bewohnern verwalteter Immobilien zu stärken. Das Kundenportal in Kombination mit der Casavi-App löst die Herausforderungen für Property- und Facility-Manager.
Meine Rolle umfasste den gesamten Design-Lifecycle, darunter UX/UI-Design, Nutzerforschung, Usability-Tests und strategische Designplanung, über die Webplattform, die Mobile App und die Kundenportale von Casavi hinweg. Jedes Team bestand aus rund 10 Mitgliedern, darunter Projektmanager, Designer, Entwickler und QA-Tester. Außerdem war ich für die Sicherstellung der Barrierefreiheit des gesamten Produkts verantwortlich.
Rolle in der Design-Einheit: Zusätzlich zu meinen Kernaufgaben trage ich aktiv zur Weiterentwicklung und Pflege des Designsystems und des Styleguides des Unternehmens bei und sorge so für Konsistenz und Skalierbarkeit über alle Produkte hinweg. Junior Designer zu mentorieren ist meine offizielle und moralische Verantwortung.
Hubertus S.
Letzte Position:
Senior Product Manager AI
SaaS für Workflow-Automatisierung für Operations-Teams (Berlin, 120 Mitarbeitende); Vollzeit-Freiberufler auf Vertrag mit Berichtslinie an den CEO: zunächst ein 12-monatiges Interimsmandat, zweimal verlängert während des KI-Aufbaus; verantwortlich für das Produkt eines Squads und Coaching der anderen Product Manager bei Prozessen.
- Leitete die Integration generativer KI (LLM) in das Kernprodukt: von LLM-gestützten Schritten über die Erstellung von Workflows in natürlicher Sprache und Automatisierungsvorschläge auf Schritt-Ebene bis hin zu KI-gesteuerten dynamischen Workflows, ausgeliefert mit Eval-Gates und Human-in-the-loop-Fallbacks: KI-entworfene Workflows stiegen auf 31% aller neuen Workflows, und die mediane Zeit bis zum ersten Workflow sank von 3 Tagen auf 4 Stunden.
- Bündelte die KI-Funktionen als nutzungsbasiertes Add-on, dessen Preis sich an ausgeführten Automatisierungsschritten orientiert, und arbeitete mit Vertrieb und Marketing an der Positionierung: ~€800K zusätzlicher ARR im ersten Jahr, außerdem churnten Kunden mit dem Add-on 1.8 pp weniger.
- Verantwortete die Roadmap von Anfang bis Ende: Ersetzte die von Feature-Anfragen getriebene Quartalsplanung durch eine ergebnisorientierte, rollierende Roadmap auf Basis von Quartalswetten und klaren Abbruchkriterien, die monatlich dem Führungsteam und quartalsweise dem Vorstand präsentiert wurde.
- Baute das Product-Management-Betriebsmodell neu auf: wöchentlicher Customer-Discovery-Rhythmus inklusive Workshop-Moderation, Reviews von RFCs und Entscheidungsdokumenten sowie eine einheitliche quartalsweise Metrik-Erzählung; coachte vier Product Manager, von denen einer während des Engagements zum Senior befördert wurde.
- Beendete das Engagement wie vereinbart: stellte den permanenten VP Product ein und arbeitete ihn ein, übergab das Prozess-Playbook und die Roadmap und schied im Juni 2026 planmäßig aus.
David P.
Letzte Position:
KI-Allrounder / Social-Media-Content-Creator bei Mercor
- Training von LLMs mithilfe von Annotationen, damit sie Inhalte aus verschiedenen Bereichen verfassen und gestalten können: Business, Finanzen, Romane, Humor, Theater.
- Aufbau von mehr als 150 Kampagnen auf einem TikTok-Konto mit über 50K Followern und 1,2 M Likes, um das Buch 'Silence, Manants' durch den Aufbau einer Zielgruppe und Positionierung zu bewerben.
Anish G.
Letzte Position:
GTM Intelligence Engine · Open Source
- PROBLEM: GTM-Aufwand ist Rätselraten über fragmentierte Identitäten und Kanäle hinweg, ohne geschlossenen Feedback-Loop.
- GEBAUT: Kosten-Pyramiden-Engine (L0–L3): Identitätsauflösung über ~25.000 Entitäten, nachvollziehbares Intent-Scoring und ein geschlossener Entscheidungs-Loop (vorschlagen → ausführen → bewerten → lernen) mit Kalibrierung.
- IMPACT: v1.3.1 mit Live-Demo ausgeliefert; 99 % der Operationen laufen auf dem kostenlosen L0-Tier (CI-erzwungen); $0 Betrieb ohne API-Key.
Myrto P.
Letzte Position:
UX Lead, Stratege für Property-Management-Systeme bei Destination Solutions
- Leite die UX für ein Property-Management-System, eine All-in-One-Lösung für Ferienwohnungsagenturen und Tourismusregionen, für Marketing und Vermietung von Ferienwohnungen und -häusern
- UX-Audits, Konzeption und Umsetzung der UX-Strategie mit Fokus auf regulatorische, sicherheitsrelevante und nutzerzentrierte Anforderungen
- Beratung von Stakeholdern auf C-Level zu UX-Strategie und Best Practices im Design
- Planung und Durchführung von Research mit Agenturen und Eigentümern
- Strategie für das Designsystem und Definition der UX-Architektur
Robert E.
Letzte Position:
Berater für digitale Innovation & Experience bei selbstständig
Martina B.
Letzte Position:
UX Designer and Consultant bei Self Employed
Als UX Manager und UX Team Lead liegt mein Fokus darauf, die Voraussetzungen für exzellentes UX Design zu schaffen – nicht nur durch bessere Ergebnisse, sondern auch durch Investitionen in Menschen, Kultur und Systeme. Ich bin überzeugt, dass nachhaltiges UX Design aus einer Kombination von autonomen Teams, klaren Ritualen und einer gemeinsamen Vision von Produkt- und Nutzerwert entsteht.
Meine Aufgabe ist es, erfolgreiches UX Design in einem Unternehmen zu ermöglichen. Dazu gehört der Aufbau und die Weiterentwicklung des UX-Teams, die Etablierung eines Designsystems, die Gestaltung der Designprozesse, die Bestimmung und Entwicklung von UX-Maturity und UX-Kultur im Unternehmen sowie die Entwicklung von Strategien, die Geschäftsanforderungen und User Experience Design verbinden.
Beratung & konzeptionelle Unterstützung in UX- und Produktfragen (projektbasiert)
Vertiefung strategischer Themenfelder: UX Strategy, Organizational Design, UX Maturity
Markt- und Rollenorientierung mit Fokus auf Head of UX/UX Leadership Positionen
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die User Research einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
14 Jahre (Deutschland: 15 Jahre)

Positionsdauer
2,4 Jahre (Deutschland: 2,3 Jahre)

Positionen pro Freelancer
8 (Deutschland: 9)

Häufigste Fachbereiche
Produktentwicklung, Informationstechnologie (IT), Forschung und Entwicklung (F&E)

Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen, Bank- und Finanzwesen

Fokus der Zertifizierungen
Produktentwicklung, Informationstechnologie (IT), Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
96% (Deutschland: 95%)
Master-Abschluss oder höher
61% (Deutschland: 57%)
Doktortitel
6% (Deutschland: 5%)

Zertifizierungen pro Freelancer
2

Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Französisch

Sprechen zwei oder mehr Sprachen
97% (Deutschland: 98%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Berlin verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Berlin, die User Research einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der User Research Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (92%)
- Professionelle Dienstleistungen (48%)
- Bank- und Finanzwesen (47%)
- Bildung (41%)
- Einzelhandel (39%)
- Automotive (34%)
- Medien, Unterhaltung und Druck (33%)
- Gesundheitswesen (32%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was User Research abdeckt
User Research ist die strukturierte Untersuchung der Bedürfnisse, Verhaltensweisen und des Kontexts von Menschen bei der Nutzung eines Produkts oder einer Dienstleistung. Dazu gehören qualitative Methoden wie Interviews und Beobachtung sowie quantitative Forschung durch Umfragen, Analysen und Verhaltensdaten. UX Research und User Experience Research sind gängige Bezeichnungen für dieselbe Disziplin.
Was User Research liefert
Forschungsspezialisten verwandeln unsichere Produktfragen in Erkenntnisse, auf deren Grundlage Teams handeln können. Typische Ergebnisse sind Forschungspläne, Gesprächsleitfäden, Teilnehmer-Screener, Interviewaufzeichnungen, Usability-Erkenntnisse, User Journeys, Personas, Insight-Berichte und priorisierte Empfehlungen. Die Arbeit kann Discovery, Neugestaltung, Validierung oder die kontinuierliche Produktverbesserung unterstützen.
Methoden und Tools
Eine gute Vorgehensweise verbindet die passende Methode mit sorgfältiger Rekrutierung, neutraler Moderation und konsistenter Analyse. Je nach Fragestellung können Spezialisten Remote-Interviews, Tagebuchstudien, Card Sorting, Tree Testing, Prototypentests, Umfragen und Feldbesuche einsetzen. Zu den gängigen Tools gehören Forschungsdatenbanken, Videoplattformen, Umfragesoftware, Whiteboards, Analyse-Suites und Produkttestsysteme.
Wann Unternehmen Unterstützung brauchen
Unternehmen holen sich häufig Unterstützung durch freiberufliche Experten, wenn interne Teams unabhängige Erkenntnisse benötigen oder ein Forschungs-Sprint schnell starten muss. Anzeichen dafür, dass Unterstützung sinnvoll ist, sind:
- Eine neue Produktidee muss vor umfangreicher Entwicklungsarbeit validiert werden
- Usability-Probleme bleiben trotz Produktanalysen unklar
- Teams sind sich über Nutzerprioritäten oder Zielgruppenbedürfnisse uneinig
- Eine Neugestaltung erfordert strukturierte Tests mit repräsentativen Teilnehmern
Research in Berliner Teams
Berliner Unternehmen können mit Experten aus den Bereichen digitale Produkte, Marktplätze, Finanzdienstleistungen, Mobilität, Gesundheit und Consumer Brands arbeiten. Remote-Zusammenarbeit eignet sich gut für Interviews, Prototypensitzungen und Analysen, während Vor-Ort-Arbeit bei kontextbezogenen Beobachtungen und Workshops zusätzlichen Mehrwert bieten kann. Deutsch- und Englischkenntnisse können wichtig sein, wenn die Forschung lokale Nutzer und internationale Teams umfasst.
Was gute Spezialisten auszeichnet
Die besten Fachleute verbinden Forschungsfragen mit Geschäftsentscheidungen, ohne Teilnehmer zu beeinflussen oder Erkenntnisse zu überbewerten. Sie erklären Grenzen der Stichprobe, trennen Beobachtung und Interpretation und machen Ergebnisse für Produkt-, Design- und Führungsteams leicht nutzbar. Achten Sie auf ein aussagekräftiges Portfolio, sorgfältige Einwilligungsprozesse, transparente Analysen und Empfehlungen, die auf direkten Erkenntnissen von Nutzern basieren.
Häufig gestellte Fragen
Neugierig auf User Research? Hier sind die Antworten, die immer wieder gefragt sind.
User Research hilft Unternehmen zu verstehen, was Menschen brauchen, wie sie sich verhalten und wo Produkte Schwierigkeiten verursachen. Es unterstützt Discovery, die Verbesserung der Usability, die Validierung von Konzepten, Service Design und Entscheidungen über Produktprioritäten.
User Research konzentriert sich auf die Erfahrung von Menschen mit einem Produkt, einer Dienstleistung oder einer Aufgabe, häufig durch Interviews, Beobachtung und Usability-Tests. Marktforschung betrachtet Zielgruppen, Wettbewerber, Nachfrage und Marktbedingungen umfassender, sodass sich beide Disziplinen ergänzen können.
Ein starker UX-Research-Spezialist kann auch mit Product Discovery, Service Design, Interaction Design, Analysen und Umfragemethodik vertraut sein. Klare Moderation, Synthese, Stakeholder-Kommunikation und grundlegende Kenntnisse der Barrierefreiheit sind bei den meisten Projekten wertvoll.
Das passende Erfahrungsniveau hängt von der Forschungsfrage, dem Zugang zu Teilnehmern, der Produktkomplexität und dem Entscheidungsrisiko ab. Eine fokussierte Usability-Studie kann für einen Spezialisten geeignet sein, während Längsschnitt- oder regulierte Forschung mehr Erfahrung in Studiendesign, Governance und Evidenzsynthese erfordert.
User Experience Research eignet sich remote gut für Interviews, Tagebuchstudien, Prototypentests und gemeinsame Analysen. Vor-Ort-Sitzungen sind weiterhin sinnvoll, wenn der Nutzungskontext wichtig ist, und Berliner Teams sollten frühzeitig Sprache, Teilnehmerabdeckung, Arbeitszeiten und Workshop-Bedarf abstimmen.
Beauftragen Sie einen User Research-Freelancer, wenn eine Produktentscheidung unabhängige Erkenntnisse benötigt, interne Kapazitäten begrenzt sind oder ein Forschungs-Sprint eine spezialisierte Moderation erfordert. Freelancer können auch Struktur schaffen, wenn Teams zwar Daten haben, aber keine klare Erklärung für das Nutzerverhalten.
Prüfen Sie, ob der Spezialist Methoden mit der Entscheidung verknüpft, geeignete Teilnehmer rekrutiert und Erkenntnisse von Annahmen unterscheidet. Bitten Sie um ein anonymisiertes Beispiel für den Forschungsplan, den Syntheseprozess und die abschließenden Empfehlungen und achten Sie dabei auf Einschränkungen sowie darauf, wie Teams auf Grundlage der Erkenntnisse gehandelt haben.
Ein kompetenter User-Research-Experte sollte Methoden passend auswählen, statt aus Gewohnheit immer dieselbe anzuwenden. Je nach Ziel können dazu Interviews, Contextual Inquiry, Usability-Tests, Umfragen, Tagebuchstudien, Card Sorting, Tree Testing und die Analyse von Verhaltensdaten gehören.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Berlin, Deutschland, die User Research in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 88 €, was einem Tagessatz von etwa 704 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Berlin, Deutschland, die User Research in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 96% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 61% mindestens einen Master-Abschluss und 6% einen Doktortitel.
Freelancer in Berlin, Deutschland, die User Research in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 14 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,4 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die User Research in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (100%), Deutsch (95%) und Französisch (20%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die User Research in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (92%), Professionelle Dienstleistungen (48%) und Bank- und Finanzwesen (47%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die User Research in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Produktentwicklung (97%), Informationstechnologie (IT) (74%) und Forschung und Entwicklung (F&E) (72%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich User Research eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
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Wir haben immer Zeit für einen Anruf oder eine E-Mail!

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