Michael T.-MS Fabric-Dateningenieur

Als Interim Business-Intelligence-Spezialist bei Coulisse leitete ich ein wichtiges Projekt zur Migration von QlikSense-Berichten zu Power BI. Für diese Aufgabe war ein umfassender Ansatz erforderlich, damit der Wechsel nicht nur den technischen Anforderungen entsprach, sondern auch mit den Geschäftszielen und den Erwartungen der Stakeholder übereinstimmte.

Wichtigste Aufgaben und Erfolge:

• Projektleitung: Ich leitete das Migrationsprojekt und koordinierte die Zusammenarbeit zwischen Führungskräften, wichtigen Senior-Anwendern und der IT, um eine reibungslose Kommunikation und den Projekterfolg sicherzustellen.
• Ermittlung der Geschäftsanforderungen: Ich analysierte und erfasste die Geschäftsanforderungen gründlich und stellte sicher, dass nur notwendige Berichte zu Power BI migriert wurden. So konnten Ressourcen optimal eingesetzt und die Effizienz gesteigert werden.
• Neugestaltung von Berichten und Dashboards: Ich erkannte, dass Berichte und Dashboards neu gestaltet werden mussten, um die sich wandelnden Fragen und Bedürfnisse des Unternehmens besser abzudecken. Das führte zu aussagekräftigeren und besser nutzbaren Datenanalysen.
• Implementierung des Datenmodells: Ich erkannte, dass zunächst kein geeignetes Datenmodell vorhanden war, und ergriff die Initiative, ein stabiles Daten-Backend mit Microsoft Fabric zu entwerfen und umzusetzen. Damit schuf ich eine solide Grundlage für zukünftige BI-Aktivitäten.
• Technisches Fachwissen: Ich setzte mein umfassendes technisches Wissen zu BI-Tools, insbesondere Power BI und Microsoft Fabric, ein, um komplexe Probleme zu bearbeiten und zu lösen. So stellte ich einen reibungslosen Projektablauf und die laufende Unterstützung sicher.

Diese Erfahrung hat nicht nur meine technischen Fähigkeiten in der Datenmodellierung und der Migration von BI-Tools gestärkt, sondern auch meine Fähigkeit verbessert, auf verschiedenen Ebenen einer Organisation wirksam zu arbeiten und strategische Vorhaben erfolgreich umzusetzen.

Bei Scharenborg Groep spielte ich eine wichtige Rolle beim Aufbau analytischer Datenbanken auf Basis von PostgreSQL. Zu meinen Aufgaben gehörten die Einrichtung der Datenbanken, die Integration von Foreign Data Wrappers für externe Quellen sowie die Zusammenarbeit mit einem Python-Scripting-Team, um Daten reibungslos einzufügen.

Wichtige Erfolge:

• Aufbau der Data-Warehouse-Schicht: Ich übernahm die vollständige Verantwortung für den Entwurf und die Implementierung der Data-Warehouse-Schicht in PostgreSQL. Dadurch entstand eine strukturierte Grundlage für Analysen.
• Entwurf von Star-Schemas und Entwicklung von (Multi-)Datamarts (Kimball): Ich leitete den Entwurf von Star-Schemas und maßgeschneiderten Datamarts. Dabei arbeitete ich eng mit den Fachbereichen zusammen, um sicherzustellen, dass die Lösungen relevant und für aussagekräftige Analysen und Berichte geeignet waren.
• Power-BI-Integration und Gateway-Verwaltung: Ich verwaltete das Power-BI-Gateway und koordinierte die Anbindung an PostgreSQL-Datenbanken. Außerdem entwickelte ich selbst aussagekräftige Dashboards, die Datenvisualisierung und Analyse ermöglichten und zugleich die Sicherheitsstandards einhielten.
• Einrichtung von Cron-Jobs und dynamischen SQL-Funktionen: Ich richtete Cron-Jobs zur Automatisierung ein und entwickelte dynamische SQL-Funktionen für die effiziente Verwaltung von Datensätzen in der Datenbank.

Besondere Beiträge:

• Ich entwarf und implementierte eigenständig die PostgreSQL-basierte Data-Warehouse-Schicht und schuf so eine robuste Plattform für die Speicherung, den Abruf und die Analyse von Daten.
• Ich koordinierte die Power-BI-Integration und die Entwicklung von Dashboards und ermöglichte Stakeholdern damit datenbasierte Einblicke.

Während meiner Tätigkeit setzte ich mich für den Aufbau einer robusten Dateninfrastruktur, eine enge Zusammenarbeit und die Unterstützung von Stakeholdern durch datengestützte Erkenntnisse ein.