R Experten in Österreich
für zuverlässige Datenprodukte, in wenigen Minuten mit geprüften und verfügbaren Freelancern vermitteltBeauftragen Sie Experten, die statistische Modelle, Forschungsdaten und Geschäftsfragen in zuverlässige R-Workflows, Shiny-Anwendungen und klare Visualisierungen verwandeln. FRATCH vermittelt Sie schnell und präzise mit geprüften, verfügbaren Freelancern, die zu Ihrem Projekt passen.
Lerne FRATCH Experten in Österreich kennen, die kürzlich R eingesetzt haben
Alexander P.
Letzte Position:
Inhaber & Lektor bei Eigenes Unternehmen für KI-Governance und Datenprodukte, Wien
- Beratung und Interim-Management an der Schnittstelle von IT-Betrieb und Regulatorik
- Betroffenheitsanalyse und Umsetzungsplanung zu NISG 2026 und EU AI Act, einschließlich Risikomanagement sowie Melde- und Nachweisprozessen
- Schulung von Leitungsorganen und Belegschaft zu regulatorischen Pflichten
- Lehraufträge Data & Information Management sowie Mensch-Maschine-Interaktion an der Hochschule Burgenland, seit 2023
- Betreuung von Masterarbeiten und Mitwirkung im Prüfungssenat
- Fachvorträge in Wirtschaft und Bildungseinrichtungen
- Konzeption und Entwicklung von Daten- und KI-Produkten, Plattformen und Pipelines
- Privacy-first-Architekturen und Zero-Knowledge-Encryption, cloud-native auf EU-Infrastruktur
- MLOps und AIOps im laufenden Betrieb
- Eigene Anwendungen unter eigener Marke: gemeinsame Codebasis, getrennte Auslieferung je Zielgerät
- KI-gestützte Softwareentwicklung (vibe-coding), komplette agentische Pipelines, Code-Erzeugung, Implementierung, automatisierte Tests, CI/CD und Releasezyklen
- Fachpublikationen zu EU AI Act, NIS2, DORA, CRA und CER als integriertem Governance-System
- Fachpublikationen zu Datensouveränität, Cloud-Ökonomie und industrieller Bildverarbeitung
- KI-Governance / Compliance: Datenqualität, Responsible AI, EU-AI-Act-Readiness, Risikoklassifizierung, KI-Ethik
Manuel P.
Letzte Position:
KI-Ingenieur bei Misumi Europe GmbH & Motius GmbH
- Eine nächste Generation von NLP-Plattformen entworfen und gebaut, um den vertriebsnahen Kundenservice durch intelligente Anfrageanalyse und Routing zu beschleunigen und die durchschnittliche Antwortzeit auf Kundenanfragen um 30 % zu senken.
- Ein hybrides NLP-System entwickelt, das Large Language Models (LLMs) mit klassischen NLP-Pipelines kombiniert, um robuste und nachvollziehbare Ergebnisse zu liefern.
- Mechanismen für Anfrageklassifizierung und Routing entwickelt, damit Support-Teams Kundenanfragen schneller und genauer bearbeiten können.
- Die LLM-basierte Datenextraktion und Klassifizierung mit Context Engineering optimiert.
- Die Plattform in Kundenservice-Prozesse integriert und so Reaktionszeiten reduziert sowie die Effizienz im Team verbessert.
Marcel S.
Letzte Position:
Senior KI-Ingenieur - Python bei Versicherungsgesellschaft
Projekt-Tech-Stack: Python, AWS, Azure, FastAPI, openai, pandas, unittest/pymock
Erfolge:
- Automatisierte Datenextraktions-Pipelines entwickelt, um komplexe Excel-Datensätze über LLM-basierte Workflows in strukturierte Formate zu überführen.
- Eine generative Slide-Deck-Engine entworfen, die natürliche Spracheingaben in formatierte Präsentationsinhalte umwandelt.
- Erweiterte LLM-Funktionen mit der OpenAI Response API integriert und dabei komplexes Tool-Calling sowie Logik für strukturierte Ausgaben umgesetzt.
- Einen skalierbaren Backend-Microservice mit FastAPI, Docker und OpenShift entwickelt und containerisiert, um agentische Skills zu hosten und bereitzustellen.
Burak E.
Letzte Position:
Senior Software Engineer bei Nürnberger Versicherung
Weiterentwicklung eines versicherungsfachlichen Angebotssystems
- Implementierung und Pflege von Tarifierungslogik für Komposit-Produkte (Unfall, Sach-Haftpflicht, Geschäftsinhalt) auf Basis von Java und FaktorIPS
- Umsetzung aktuarischer Tarifrevisionen in produktspezifische Berechnungsmodelle
- Entwicklung und Refactoring von Backend-Komponenten sowie Web-UI-Komponenten
- Erstellung und Pflege von Testtabellen und automatisierten Beitragstests zur Qualitätssicherung
- Code-Reviews und aktive Beteiligung an der Qualitätssicherung im Entwicklungsprozess
- Produktionsbetreuung und Fehlerbehebung im laufenden Betrieb
Christian W.
Letzte Position:
EHF.at
- Weiterentwicklung und kontinuierliche Wartung der bestehenden WordPress-Website für EHF.at, um das Responsive Design grundlegend zu überarbeiten und die Benutzerfreundlichkeit auf mobilen Endgeräten zu verbessern.
- Integration von WooCommerce in die bestehende Website für eine vollständige E-Commerce-Funktionalität und Digitalisierung des Verkaufsprozesses für Teamsport-Bekleidung.
- Implementierung und Konfiguration eines automatisierten Newsletter-Systems zur Stärkung der Kundenbindung durch regelmäßige Updates und personalisierte Angebote.
- Laufende Wartung inklusive regelmäßiger Updates, Performance-Optimierungen und Sicherheitschecks, um die Website stets aktuell und funktionsfähig zu halten.
- Projektbezogene technische Aktivitäten: PHP, CSS und JavaScript.
Sergiu M.
Letzte Position:
IT-Projektmanager & Transformationsleiter bei OMV
- Programm-Delivery: Aufbau strategischer Initiativen von der Ideenfindung bis zur Umsetzung, Design bereichsübergreifender Operating-Modelle, die die Lieferung in 6 Geschäftsbereichen optimierten.
- Großprojekte: IT-Projektleiter für die Entwicklung der eMobility-Mobile-App für den gesamten Konzern – länderübergreifend und mehrjährig –, mit Budgetverantwortung von über 2 Mio. und 20 FTE.
- Produktlebenszyklusmanagement: Umsetzung des kompletten SDLC einer wichtigen B2B-Digital-Mobilitätsanwendung und erfolgreicher Rollout bei über 10.000 Nutzern, inklusive Steuerung von Lieferantenpartnerschaften und Systemarchitektur.
- Lieferantenüberwachung: Erfolgreiche Verhandlung und Steuerung von Multi-Vendor-Verträgen mit 30 % Kosteneinsparung, ohne den Umfang zu beeinflussen.
- Architekturdefinition: Festlegung von Systemarchitekturen zur Sicherstellung skalierbarer, kosteneffizienter Lösungen in den Bereichen Preisgestaltung, Logistik und Mobilität sowie Integration von 3 Backend-Systemen.
- Digitale Transformation & Coaching: Unterstützung der konzernweiten agilen Reife als Coach, Schulung von über 40 Fachkräften im Produktmanagement zur Steigerung der Planbarkeit und Sicherstellung eines wertorientierten Ansatzes.
Armin F.
Letzte Position:
Leiter KI & Data Science bei Ascent DACH
- Leitender Architekt für KI- und ML-Projekte, einschließlich GenAI, LLM-basierter Apps und Prognoselösungen
- Kunden bei der Lösungsdefinition, beim Architekturdesign und bei PoCs in verschiedenen Branchen (Pharma, Versicherung, Logistik, FMCG) betreut
- Produktionsreife ML-Pipelines mit Azure ML, MLflow und MLOps-Best-Practices bereitgestellt
- Verantwortlich für Aufwandsschätzung, Umsetzung und Personalplanung von 5–10 Projekten gleichzeitig
- Als Hiring Manager für das Data-Science- und KI-Team zuständig und für das Technologieangebot sowie die Roadmap im Bereich KI & Data Science verantwortlich
- KI/Data-Science-Serviceangebot von Grund auf erstellt und auf einen hohen sechsstelligen Jahresumsatz mit über 30 erfolgreichen Projekten und mehr als 20 Kunden skaliert
- Regelmäßiger Redner auf KI- und Data-Science-Konferenzen sowie an akademischen Einrichtungen
Dániel N.
Letzte Position:
Postdoktorand - Theoretische und Computergestützte Physik bei Radboud University
- Entwicklung und Wartung von C- und C++-Simulations-Engines mit Python-Analyse für Studien zu 4D-Zufallsgeometrien auf gemeinsamen HPC-Systemen.
- Entwicklung modularer Python-Pipelines mit klaren Schnittstellen und Caching für große Datensätze zur Steigerung des Analyse-Durchsatzes und zur Wiederverwendung.
- Automatisierung von SLURM- und PBS-Batch-Workflows für Einreichung, Überwachung, Umgebungserfassung und Artefakt-Paketierung zur Sicherstellung der Reproduzierbarkeit.
- Umstrukturierung von Dienstprogrammen in getestete, dokumentierte Pakete zur Reduzierung des Wartungsaufwands und Förderung der Zusammenarbeit.
- Betreuung von Bachelorstudierenden und Organisation von Seminaren.
- Veröffentlichung mehrerer begutachteter Fachartikel.
Thomas U.
Letzte Position:
Berater bei Henrich Baustoffe
- Erarbeitung der notwendigen Views und KPIs in Zusammenarbeit mit den einzelnen Bereichen und der Geschäftsführung
- Aufbereitung und Modellierung der verschiedenen Datenquellen
- Umsetzung des unternehmensweiten und bereichsübergreifenden Dashboards in Microsoft Power BI
Jori M.
Letzte Position:
Agiler IT-Manager Gesundheitssysteme bei MA01 Gov. Digital City
- Verantwortlich für das Management GMP-kritischer Systeme
- Führung eines Teams von 20 Fachkräften
- Lieferantenmanagement mit einem Jahresbudget von 15 Mio. €
Viktoria M.
Letzte Position:
Vortragende & Moderatorin bei Selbstständig
- Seit 3 Jahren spreche ich auch beruflich und vor Publikum über meine Herzensthemen und begleite Veranstaltungen sowie Live- und TV-Übertragungen als Moderatorin.
Alexander B.
Letzte Position:
IT-Berater und Trainer bei Selbstständig
- Unternehmens- & Lösungsarchitektur und Business-Analyse für verschiedene Kunden
- IT-Trainer für Softwarearchitektur (Sparx Systems GmbH) und Geschäftsprozessmodellierung
- Datenanalyst für Novustat (Statistik, Maschinelles Lernen, Finanzmathematik)
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die R einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
15 Jahre
Positionsdauer
2,7 Jahre
Positionen pro Freelancer
7
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen, Bank- und Finanzwesen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Personalwesen
Bachelor-Abschluss oder höher
92%
Master-Abschluss oder höher
83%
Doktortitel
17%
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Italienisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Österreich verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Österreich, die R einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der R Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (83%)
- Professionelle Dienstleistungen (50%)
- Bank- und Finanzwesen (42%)
- Fertigung (42%)
- Bildung (33%)
- Medien, Unterhaltung und Druck (33%)
- Gesundheitswesen (25%)
- Versicherung (25%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
R in der Praxis
R ist eine Open-Source-Programmiersprache und -Umgebung für statistisches Rechnen, Datenanalyse und Visualisierung. Teams nutzen sie, um komplexe Datensätze zu untersuchen, Hypothesen zu testen, reproduzierbare Berichte zu erstellen und Modelle bereitzustellen, die operative Entscheidungen unterstützen. Ihre Stärke liegt in einem umfangreichen Paket-Ökosystem und der klaren Unterstützung analytischer Workflows.
Anwendungen und Ergebnisse
R wird in der Forschung, im Finanzwesen, im Gesundheitswesen, in der Fertigung, im Einzelhandel und in der Analyse des öffentlichen Sektors eingesetzt. Typische Ergebnisse sind:
- Statistische Modelle für Prognosen, Klassifikation und Experimente
- Interaktive Shiny-Dashboards für die interne oder kundenorientierte Nutzung
- Reproduzierbare Berichte mit R Markdown oder Quarto
- Veröffentlichungsfähige Diagramme mit ggplot2
- Datenaufbereitungspipelines für wiederkehrende Analysen
Ökosystem und Tools
Das tidyverse bietet weit verbreitete Tools wie dplyr, tidyr, readr und ggplot2 zur Verarbeitung und Darstellung von Daten. Fachleute arbeiten auch mit data.table, caret, tidymodels, Bioconductor und Spark-Integrationen, wenn Projekte Skalierbarkeit oder spezielle Methoden erfordern. RStudio, Posit Workbench, Git und Paketverwaltung unterstützen eine strukturierte Umsetzung.
Wann Expertise hilft
Unternehmen holen sich freiberufliche R-Expertise, wenn ein Prototyp zu einem zuverlässigen Service werden muss, ein bestehendes Skript überprüft werden soll oder einem Team Spezialwissen in statistischen Methoden fehlt. In Österreich können R-Projekte regulierte Branchen, wissenschaftliche Einrichtungen und internationale Teams unterstützen, wobei die Remote-Zusammenarbeit oft durch klare Dokumentation und gelegentliche Workshops vor Ort ergänzt wird.
Fähigkeiten rund um R
Gute Arbeit mit R geht über das Schreiben von Skripten hinaus. Relevante Fähigkeiten umfassen Versuchsplanung, Wahrscheinlichkeitsrechnung, lineare und generalisierte lineare Modelle, Zeitreihen, maschinelles Lernen, Datenbankzugriff und API-Integration. Fachleute verbinden R möglicherweise auch mit Python, SQL, Cloud-Speicher, Container-Workflows und Berichtssystemen. Zu geprüften Qualitätspraktiken gehören:
- Versionskontrollierter Code mit übersichtlicher Projektstruktur
- Tests, Validierungsprüfungen und dokumentierte Annahmen
- Reproduzierbare Umgebungen und Abhängigkeitsverwaltung
- Sicherer Umgang mit sensiblen oder regulierten Daten
Einen Spezialisten auswählen
Achten Sie auf Nachweise, dass der Fachmann die Art von Ergebnis geliefert hat, die Ihr Team benötigt, sei es eine Shiny-Anwendung, eine Prognosepipeline, ein Forschungsbericht oder die Übergabe an den Betrieb. Ein guter Spezialist erklärt Modellgrenzen, validiert Ergebnisse anhand der Geschäftsfrage und macht Entscheidungen nachvollziehbar. Fragen Sie, wie er mit fehlenden Daten, sich ändernden Anforderungen, der Prüfung durch Fachexperten und der langfristigen Wartung umgeht.
Häufig gestellte Fragen
Brauchst du Klarheit? Das sind die Fragen, die uns zu R am häufigsten gestellt werden.
R wird für statistische Analysen, Datenvisualisierung, Prognosen, Forschung und maschinelles Lernen eingesetzt. Die Sprache eignet sich auch für interaktive Shiny-Anwendungen und reproduzierbare Berichte, mit denen Teams sowohl Ergebnisse als auch die Methodik prüfen können.
R hat eine besonders starke Grundlage in Statistik, Visualisierung und forschungsorientierter Analyse. Python wird oft für eine breitere Softwareintegration und den Betrieb von Machine-Learning-Lösungen bevorzugt, während viele Teams beide Sprachen einsetzen und je nach Ergebnis, bestehendem Stack und verfügbaren Fachkenntnissen wählen.
Ein R-Spezialist benötigt möglicherweise auch SQL, Git, Versuchsplanung, Datenbankmodellierung und Cloud-Dienste. Erfahrung mit APIs, Docker, Python, Quarto oder Shiny ist wertvoll, wenn eine Analyse zu einer gemeinsam genutzten Anwendung oder einem wiederholbaren Service werden soll.
Das passende Niveau für R hängt vom Risiko und Umfang der Arbeit ab. Eine begrenzte Visualisierung kann fokussierte Expertise erfordern, während regulierte Berichte, Produktionsmodelle oder komplexe statistische Designs einen Spezialisten benötigen, der Annahmen validieren, Entscheidungen dokumentieren und die Übergabe unterstützen kann.
Ja, R-Arbeit eignet sich oft gut für die Remote-Zusammenarbeit, da Code, Datendefinitionen und Berichte in gemeinsam genutzten Repositories geprüft werden können. Österreichische Teams sollten vor Beginn der Arbeit den Datenzugriff, die Besprechungssprache, Dokumentationsstandards und den möglichen Bedarf an Workshops vor Ort vereinbaren.
Shiny ist eine gute Wahl, wenn Nutzer eine interaktive, browserbasierte Oberfläche für R-Analysen benötigen, ohne ein separates Frontend zu entwickeln. Ein Spezialist sollte dennoch Authentifizierung, Leistung, Bereitstellung, gleichzeitige Nutzer und Wartung prüfen, bevor er Shiny für eine operative Anwendung empfiehlt.
Prüfen Sie, ob die R-Lösung reproduzierbar, getestet und für einen anderen Fachmann verständlich ist. Gute Arbeit umfasst klare Datenprüfungen, geeignete statistische Methoden, dokumentierte Annahmen, aussagekräftige Visualisierungen und eine Übergabe, die Abhängigkeiten und künftige Änderungen abdeckt.
Eine gute R-Übergabe umfasst den Quellcode, Angaben zur Umgebung oder zu Paketen, das Datenschema, Ausführungsanweisungen und eine Erklärung wichtiger Entscheidungen. Sie sollte außerdem bekannte Einschränkungen, Validierungsergebnisse und die nötigen Schritte zur sicheren Aktualisierung von Berichten, Modellen oder Shiny-Anwendungen nennen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Österreich, die R in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 104 €, was einem Tagessatz von etwa 836 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Österreich, die R in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 92% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 83% mindestens einen Master-Abschluss und 17% einen Doktortitel.
Freelancer in Österreich, die R in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 15 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,7 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Österreich, die R in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Italienisch (33%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Österreich, die R in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (83%), Professionelle Dienstleistungen (50%) und Bank- und Finanzwesen (42%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Österreich, die R in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (92%), Produktentwicklung (83%) und Projektmanagement (75%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich R eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Länder:
- Deutschland
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
