R Experten in Österreich
für Datenprodukte, Modelle und Reporting – in wenigen Minuten mit geprüften Freelancern vermitteltBeauftragen Sie Experten, die komplexe Datensätze in zuverlässige statistische Modelle, interaktive Shiny-Anwendungen und klare Geschäftsberichte verwandeln. FRATCH verbindet Sie schnell mit passenden, geprüften und verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Österreich kennen, die kürzlich R eingesetzt haben
Alexander P.
Letzte Position:
Inhaber & Lektor bei Artellico / Eigenes Unternehmen für KI-Governance und Datenprodukte
- Beratung und Interim-Management an der Schnittstelle von IT-Betrieb und Regulatorik
- Betroffenheitsanalyse und Umsetzungsplanung zu NISG 2026 und EU AI Act, einschließlich Risikomanagement sowie Melde- und Nachweisprozessen
- Schulung von Leitungsorganen und Belegschaft zu regulatorischen Pflichten
- Lehraufträge Data & Information Management sowie Mensch-Maschine-Interaktion an der Hochschule Burgenland, seit 2023
- Betreuung von Masterarbeiten und Mitwirkung im Prüfungssenat
- Fachvorträge in Wirtschaft und Bildungseinrichtungen
- Konzeption und Entwicklung von Daten- und KI-Produkten, Plattformen und Pipelines
- Datenschutzorientierte Architekturen und Zero-Knowledge-Verschlüsselung, cloud-nativ auf EU-Infrastruktur
- Anbindung an Bankkontosysteme über SEPA-Lastschriftmandate und Nachrichtenformate nach ISO 20022 (pain.008, camt.053)
- MLOps und AIOps im laufenden Betrieb
- Eigene Anwendungen unter eigener Marke: gemeinsame Codebasis, getrennte Auslieferung je Zielgerät
- KI-gestützte Softwareentwicklung (vibe-coding), vollständige agentische Pipelines, Code-Erzeugung, Implementierung, automatisierte Tests, CI/CD und Releasezyklen
- Fachpublikationen zu EU AI Act, NIS2, DORA, CRA und CER als integriertem Governance-System
- Fachpublikationen zu Datensouveränität, Cloud-Ökonomie und industrieller Bildverarbeitung
- KI-Governance / Compliance: Datenqualität, Responsible AI, EU-AI-Act-Readiness, Risikoklassifizierung, KI-Ethik
Manuel P.
Letzte Position:
KI-Ingenieur bei Misumi Europe GmbH & Motius GmbH
- Eine nächste Generation von NLP-Plattformen entworfen und gebaut, um den vertriebsnahen Kundenservice durch intelligente Anfrageanalyse und Routing zu beschleunigen und die durchschnittliche Antwortzeit auf Kundenanfragen um 30 % zu senken.
- Ein hybrides NLP-System entwickelt, das Large Language Models (LLMs) mit klassischen NLP-Pipelines kombiniert, um robuste und nachvollziehbare Ergebnisse zu liefern.
- Mechanismen für Anfrageklassifizierung und Routing entwickelt, damit Support-Teams Kundenanfragen schneller und genauer bearbeiten können.
- Die LLM-basierte Datenextraktion und Klassifizierung mit Context Engineering optimiert.
- Die Plattform in Kundenservice-Prozesse integriert und so Reaktionszeiten reduziert sowie die Effizienz im Team verbessert.
Marcel S.
Letzte Position:
Senior KI-Ingenieur - Python bei Versicherungsgesellschaft
Projekt-Tech-Stack: Python, AWS, Azure, FastAPI, openai, pandas, unittest/pymock
Erfolge:
- Automatisierte Datenextraktions-Pipelines entwickelt, um komplexe Excel-Datensätze über LLM-basierte Workflows in strukturierte Formate zu überführen.
- Eine generative Slide-Deck-Engine entworfen, die natürliche Spracheingaben in formatierte Präsentationsinhalte umwandelt.
- Erweiterte LLM-Funktionen mit der OpenAI Response API integriert und dabei komplexes Tool-Calling sowie Logik für strukturierte Ausgaben umgesetzt.
- Einen skalierbaren Backend-Microservice mit FastAPI, Docker und OpenShift entwickelt und containerisiert, um agentische Skills zu hosten und bereitzustellen.
Jori M.
Letzte Position:
Agiler IT-Manager für Gesundheitssysteme bei MA01 Gov. Digital City
- Verantwortlich für die Verwaltung GMP-kritischer Systeme
- Leitung eines Teams von 20 Fachkräften
- Lieferantenmanagement mit einem jährlichen Budget von €15 M
Laura H.
Letzte Position:
Sr. BI-Berater & Projektmanager bei Multivariata
- Projektleiter, Sr. BI-Experte, Data Scientist, Automatisierungsingenieur für Marketing Analytics | Customer Insights (Einzelhandel, E-Commerce)
- Produktmanager: Asset Metadata Ingest & Provide
- Product Owner Business Intelligence – verantwortlich für 2 Teams: Cloud Data Engineering, Data Warehouse (Logistik)
- Product Owner für den Aufbau einer Reporting-Plattform auf Azure & Power BI (Finanzen)
Sergiu M.
Letzte Position:
IT-Projektmanager & Transformationsleiter bei OMV
- Programm-Delivery: Aufbau strategischer Initiativen von der Ideenfindung bis zur Umsetzung, Design bereichsübergreifender Operating-Modelle, die die Lieferung in 6 Geschäftsbereichen optimierten.
- Großprojekte: IT-Projektleiter für die Entwicklung der eMobility-Mobile-App für den gesamten Konzern – länderübergreifend und mehrjährig –, mit Budgetverantwortung von über 2 Mio. und 20 FTE.
- Produktlebenszyklusmanagement: Umsetzung des kompletten SDLC einer wichtigen B2B-Digital-Mobilitätsanwendung und erfolgreicher Rollout bei über 10.000 Nutzern, inklusive Steuerung von Lieferantenpartnerschaften und Systemarchitektur.
- Lieferantenüberwachung: Erfolgreiche Verhandlung und Steuerung von Multi-Vendor-Verträgen mit 30 % Kosteneinsparung, ohne den Umfang zu beeinflussen.
- Architekturdefinition: Festlegung von Systemarchitekturen zur Sicherstellung skalierbarer, kosteneffizienter Lösungen in den Bereichen Preisgestaltung, Logistik und Mobilität sowie Integration von 3 Backend-Systemen.
- Digitale Transformation & Coaching: Unterstützung der konzernweiten agilen Reife als Coach, Schulung von über 40 Fachkräften im Produktmanagement zur Steigerung der Planbarkeit und Sicherstellung eines wertorientierten Ansatzes.
Armin F.
Letzte Position:
Leiter KI & Data Science bei Ascent DACH
- Leitender Architekt für KI- und ML-Projekte, einschließlich GenAI, LLM-basierter Apps und Prognoselösungen
- Kunden bei der Lösungsdefinition, beim Architekturdesign und bei PoCs in verschiedenen Branchen (Pharma, Versicherung, Logistik, FMCG) betreut
- Produktionsreife ML-Pipelines mit Azure ML, MLflow und MLOps-Best-Practices bereitgestellt
- Verantwortlich für Aufwandsschätzung, Umsetzung und Personalplanung von 5–10 Projekten gleichzeitig
- Als Hiring Manager für das Data-Science- und KI-Team zuständig und für das Technologieangebot sowie die Roadmap im Bereich KI & Data Science verantwortlich
- KI/Data-Science-Serviceangebot von Grund auf erstellt und auf einen hohen sechsstelligen Jahresumsatz mit über 30 erfolgreichen Projekten und mehr als 20 Kunden skaliert
- Regelmäßiger Redner auf KI- und Data-Science-Konferenzen sowie an akademischen Einrichtungen
Dániel N.
Letzte Position:
Postdoktorand - Theoretische und Computergestützte Physik bei Radboud University
- Entwicklung und Wartung von C- und C++-Simulations-Engines mit Python-Analyse für Studien zu 4D-Zufallsgeometrien auf gemeinsamen HPC-Systemen.
- Entwicklung modularer Python-Pipelines mit klaren Schnittstellen und Caching für große Datensätze zur Steigerung des Analyse-Durchsatzes und zur Wiederverwendung.
- Automatisierung von SLURM- und PBS-Batch-Workflows für Einreichung, Überwachung, Umgebungserfassung und Artefakt-Paketierung zur Sicherstellung der Reproduzierbarkeit.
- Umstrukturierung von Dienstprogrammen in getestete, dokumentierte Pakete zur Reduzierung des Wartungsaufwands und Förderung der Zusammenarbeit.
- Betreuung von Bachelorstudierenden und Organisation von Seminaren.
- Veröffentlichung mehrerer begutachteter Fachartikel.
Thomas U.
Letzte Position:
Berater bei Henrich Baustoffe
- Erarbeitung der notwendigen Views und KPIs in Zusammenarbeit mit den einzelnen Bereichen und der Geschäftsführung
- Aufbereitung und Modellierung der verschiedenen Datenquellen
- Umsetzung des unternehmensweiten und bereichsübergreifenden Dashboards in Microsoft Power BI
Viktoria M.
Letzte Position:
Vortragende & Moderatorin bei Selbstständig
- Seit 3 Jahren spreche ich auch beruflich und vor Publikum über meine Herzensthemen und begleite Veranstaltungen sowie Live- und TV-Übertragungen als Moderatorin.
Alexander B.
Letzte Position:
IT-Berater und Trainer bei Selbstständig
- Unternehmens- & Lösungsarchitektur und Business-Analyse für verschiedene Kunden
- IT-Trainer für Softwarearchitektur (Sparx Systems GmbH) und Geschäftsprozessmodellierung
- Datenanalyst für Novustat (Statistik, Maschinelles Lernen, Finanzmathematik)
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die R einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
15 Jahre
Positionsdauer
3 Jahre
Positionen pro Freelancer
9
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen, Bank- und Finanzwesen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
91%
Master-Abschluss oder höher
73%
Doktortitel
18%
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Italienisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Österreich verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Österreich, die R einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der R Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (82%)
- Professionelle Dienstleistungen (73%)
- Bank- und Finanzwesen (55%)
- Fertigung (45%)
- Medien, Unterhaltung und Druck (45%)
- Bildung (36%)
- Gesundheitswesen (36%)
- Transport und Logistik (36%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Statistische Berechnungen
R ist eine Programmiersprache und Umgebung für statistische Berechnungen, Datenanalyse und Visualisierung. Sie wird verwendet, um große Datensätze zu untersuchen, Hypothesen zu testen, Prognosen zu erstellen und Ergebnisse durch reproduzierbare Berichte zu vermitteln. Unternehmen nutzen R in Forschung, Finanzwesen, Gesundheitswesen, Produktion, Marketing und Analysen des öffentlichen Sektors.
Daten-Workflows
R Spezialisten entwickeln vollständige Analyse-Workflows – vom Import roher Daten bis zur Bereitstellung validierter Ergebnisse. Sie verbinden Datenbanken, APIs, Tabellen und Cloud-Speicher und bereinigen, transformieren und dokumentieren die Daten anschließend mit Tools wie tidyverse und data.table.
- Wiederholbare Datenaufbereitungs-Pipelines entwickeln
- Strukturierte und unstrukturierte Quellen kombinieren
- Tests, Prüfungen und reproduzierbare Ausgaben definieren
- Geplante Berichte und Modelldurchläufe automatisieren
Pakete und Tools
Das R-Ökosystem umfasst ggplot2 für Visualisierungen, dplyr für die Datenverarbeitung, tidyr für die Umstrukturierung sowie Quarto oder R Markdown für Berichte. Shiny ergänzt interaktive Webanwendungen, während Paketverwaltung, Git und CI-Workflows eine wartbare Bereitstellung unterstützen. Gute Spezialisten wählen die Tools passend zu Daten, Zielgruppe und Betriebsumgebung aus.
Modelle im Produktivbetrieb
R eignet sich gut für statistische Modellierung, Prognosen, Experimente, Umfrageanalysen und maschinelles Lernen. Freelance-Expertise wird wertvoll, wenn ein Team Modellannahmen bewerten, die Datenqualität verbessern, Ergebnisse über eine API bereitstellen oder eine Analyse aus einem Notebook in einen zuverlässigen Service überführen muss. Arbeiten im Produktivbetrieb können auch Python, SQL, Docker oder Cloud-Infrastruktur umfassen.
Wann Sie Unterstützung beauftragen sollten
Unternehmen holen häufig einen R Experten während einer Neugestaltung des Reportings, eines Forschungsprogramms, einer Modellvalidierung oder der Einführung einer Shiny-Anwendung hinzu. Externe Unterstützung kann auch helfen, wenn interne Analysten überlastet sind, die Dokumentation mangelhaft ist oder eine bestehende Codebasis leichter test- und wartbar werden soll. In Österreich kann die Zusammenarbeit Remote-Arbeit mit Workshops vor Ort sowie Kommunikation auf Deutsch oder Englisch verbinden.
Qualitätsmerkmale
Ein guter R Spezialist erklärt Annahmen, validiert Eingaben und macht analytische Entscheidungen nachvollziehbar. Achten Sie auf eine klare Projektstruktur, lesbare Funktionen, Versionskontrolle, automatisierte Prüfungen und Berichte, die auch Nicht-Spezialisten verstehen können. Gute Fachleute wissen außerdem, wann R die richtige Wahl ist, wann ein anderes Tool es ergänzen sollte und wie sie einen Workflow übergeben, den andere sicher betreiben können.
Häufig gestellte Fragen
Brauchst du Klarheit? Das sind die Fragen, die uns zu R am häufigsten gestellt werden.
R wird für statistische Analysen, Datenvisualisierung, Prognosen, Experimente, Forschung und maschinelles Lernen eingesetzt. Außerdem unterstützt R interaktive Shiny-Anwendungen und automatisierte Berichte für Teams aus Wirtschaft, Wissenschaft und öffentlichem Sektor.
R bietet besonders starke Unterstützung für statistische Methoden, explorative Analysen und publikationsfertige Visualisierungen. Python bietet häufig umfangreichere Tools für allgemeine Anwendungsentwicklung. Die Wahl hängt daher vom bestehenden Technologie-Stack, den Fähigkeiten des Teams und der Frage ab, ob analytische Tiefe oder eine breitere Softwareintegration im Mittelpunkt steht.
Ein kompetenter R Spezialist arbeitet häufig mit SQL, Git, APIs, Docker, Cloud-Speicher und CI-Workflows. Erfahrung mit tidyverse, Shiny, Quarto, R Markdown und Datenvisualisierung ist hilfreich. Python kann unterstützen, wenn ein Projekt Sprachgrenzen überschreitet.
Ein R Projekt profitiert von erfahrener Unterstützung, wenn Datenquellen uneinheitlich sind, Modellannahmen eine wichtige Rolle spielen oder Ergebnisse reproduzierbar und prüfbar sein müssen. Fortgeschrittene Expertise ist auch wichtig, wenn eine Shiny-Anwendung, ein Prognose-Workflow oder ein Analyseservice von vielen Personen genutzt werden soll.
R Arbeiten eignen sich häufig gut für die Remote-Zusammenarbeit, da Code, Datendefinitionen und Berichte asynchron geprüft werden können. Teams in Österreich sollten Zugriffsrechte, Datenverarbeitung, Meeting-Routinen und klären, ob Workshops und Dokumentation auf Deutsch, Englisch oder in beiden Sprachen benötigt werden.
Prüfen Sie, wie ein R Spezialist Code strukturiert, Transformationen testet, Annahmen dokumentiert und Unsicherheiten erklärt. Ein aussagekräftiges Portfolio sollte reproduzierbare Analysen, klare Visualisierungen und Ergebnisse zeigen, die ein anderer Profi ausführen, prüfen und warten kann.
R kann produktive Berichte, Modelldienste und interaktive Shiny-Anwendungen unterstützen, wenn Bereitstellung, Tests und Monitoring von Anfang an richtig geplant werden. Für umfassendere Anwendungs-Backends kann R neben Python, Java oder einer anderen Servicetechnologie eingesetzt werden, statt allein zu arbeiten.
Die Arbeit mit R erfordert mehr als das Schreiben von Analyseskripten: Spezialisten müssen Abhängigkeiten verwalten, sensible Daten schützen und Ergebnisse technischen sowie nicht technischen Stakeholdern vermitteln. Kenntnisse in Paketentwicklung, Versionskontrolle und reproduzierbarem Reporting machen die Projektzusammenarbeit deutlich stärker.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Österreich, die R in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 101 €, was einem Tagessatz von etwa 806 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Österreich, die R in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 91% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 73% mindestens einen Master-Abschluss und 18% einen Doktortitel.
Freelancer in Österreich, die R in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 15 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 3 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Österreich, die R in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Italienisch (36%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Österreich, die R in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (82%), Professionelle Dienstleistungen (73%) und Bank- und Finanzwesen (55%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Österreich, die R in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (91%), Produktentwicklung (82%) und Projektmanagement (82%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich R eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
