MATLAB Experten in Österreich
entwickeln, mithilfe von KI in wenigen Minuten aus über 15.000 Lebensläufen vermitteltBeauftragen Sie Experten, die numerische Methoden in getesteten MATLAB-Code, Simulink-Modelle und datenbasierte Engineering-Workflows übertragen. FRATCH vermittelt Ihnen präzise geprüfte, verfügbare Freelancer, die zu Ihrem Projekt passen und schnell starten können.
Lerne FRATCH Experten in Österreich kennen, die kürzlich MATLAB eingesetzt haben
Alexander P.
Letzte Position:
Inhaber & Lektor bei Artellico / Eigenes Unternehmen für KI-Governance und Datenprodukte
- Beratung und Interim-Management an der Schnittstelle von IT-Betrieb und Regulatorik
- Betroffenheitsanalyse und Umsetzungsplanung zu NISG 2026 und EU AI Act, einschließlich Risikomanagement sowie Melde- und Nachweisprozessen
- Schulung von Leitungsorganen und Belegschaft zu regulatorischen Pflichten
- Lehraufträge Data & Information Management sowie Mensch-Maschine-Interaktion an der Hochschule Burgenland, seit 2023
- Betreuung von Masterarbeiten und Mitwirkung im Prüfungssenat
- Fachvorträge in Wirtschaft und Bildungseinrichtungen
- Konzeption und Entwicklung von Daten- und KI-Produkten, Plattformen und Pipelines
- Datenschutzorientierte Architekturen und Zero-Knowledge-Verschlüsselung, cloud-nativ auf EU-Infrastruktur
- Anbindung an Bankkontosysteme über SEPA-Lastschriftmandate und Nachrichtenformate nach ISO 20022 (pain.008, camt.053)
- MLOps und AIOps im laufenden Betrieb
- Eigene Anwendungen unter eigener Marke: gemeinsame Codebasis, getrennte Auslieferung je Zielgerät
- KI-gestützte Softwareentwicklung (vibe-coding), vollständige agentische Pipelines, Code-Erzeugung, Implementierung, automatisierte Tests, CI/CD und Releasezyklen
- Fachpublikationen zu EU AI Act, NIS2, DORA, CRA und CER als integriertem Governance-System
- Fachpublikationen zu Datensouveränität, Cloud-Ökonomie und industrieller Bildverarbeitung
- KI-Governance / Compliance: Datenqualität, Responsible AI, EU-AI-Act-Readiness, Risikoklassifizierung, KI-Ethik
Laura H.
Letzte Position:
Sr. BI-Berater & Projektmanager bei Multivariata
- Projektleiter, Sr. BI-Experte, Data Scientist, Automatisierungsingenieur für Marketing Analytics | Customer Insights (Einzelhandel, E-Commerce)
- Produktmanager: Asset Metadata Ingest & Provide
- Product Owner Business Intelligence – verantwortlich für 2 Teams: Cloud Data Engineering, Data Warehouse (Logistik)
- Product Owner für den Aufbau einer Reporting-Plattform auf Azure & Power BI (Finanzen)
Stefan D.
Letzte Position:
Qualitäts- und Risikomanager bei Tridonic GmbH
- Ansprechpartner für Kunden und Versicherungen für alle wichtigen Reklamationen (Reklamationsmanagement)
- Überwachung der Produktqualität durch zyklische Reviews
- Stellvertretender Leiter des Qualitätsmanagements (2009 bis 2019)
- Aufbau des Risikomanagements innerhalb der Tridonic GmbH
- Interne Ausbildung zum Auditor und Durchführung von Audits
- Erfüllung der gesetzlichen Anforderungen durch Beteiligung am Aufbau des Risikomanagements in der Zumtobel Gruppe
- Definition und Auswahl der Risikosoftware R2C
- Einführung der Risikosoftware im Teilkonzern Tridonic
- Portierung des Retourensystems von MS Office auf das SAP-System inklusive umfangreicher Anpassung (SAP Customizing)
Sina D.
Letzte Position:
Spezialist für Computer Vision bei Mission Embedded
- Entwicklung von C++-Paketen für hochfrequentes Videostreaming.
- Mitwirkung an der Entwicklung von Assistenzsystemen für industrielle Anwendungen.
- Entwurf und Implementierung von Sensorfusionslösungen.
- Erstellung von Simulationsmodellen zur Generierung synthetischer Daten für KI-Trainings.
- Durchführung von Forschungsarbeiten zu fortgeschrittenen Bildverarbeitungsverfahren.
Gerhard Z.
Letzte Position:
Embedded-Software-Ingenieur bei Magna Kreisel Electric
- Entwicklung einer Ladestation für E-Fahrzeuge
- Tools: C/C++/Matlab/Simulink
- Entwicklung und Test von Funktionssoftware mit diversen Kommunikationsbussen
Wolfgang G.
Letzte Position:
Harman-Becker GmbH
- TI-DSP-Audio-Framework
- Behebung von Laufzeit-/Performance-Problemen auf einem hybriden Multicore-SoC DRA787
- Bearbeitung, Feinabstimmung und Optimierung der Online-AVAS-Lautsprecherimpedanzüberwachung
- Alternativer Erkennungsalgorithmus entwickelt und vorgeschlagen
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die MATLAB einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
26 Jahre
Positionsdauer
4 Jahre
Positionen pro Freelancer
15
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Forschung und Entwicklung (F&E)
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Fertigung, Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Logistik, Produktentwicklung, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
83%
Master-Abschluss oder höher
33%
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Österreich verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Österreich, die MATLAB einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der MATLAB Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (83%)
- Fertigung (83%)
- Automotive (67%)
- Medien, Unterhaltung und Druck (67%)
- Transport und Logistik (50%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (50%)
- Telekommunikation (50%)
- Luft- und Raumfahrt und Verteidigung (33%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
MATLAB für technisches Computing
MATLAB ist eine Programmiersprache und Entwicklungsumgebung für numerische Berechnungen, Datenanalyse, Visualisierung und Algorithmenentwicklung. Unternehmen nutzen MATLAB, um komplexe Daten zu untersuchen, mathematische Modelle zu validieren und Forschungsmethoden in zuverlässige Anwendungen zu überführen. Die matrixbasierte Syntax unterstützt die schnelle Arbeit mit Signalen, Bildern, Regelungssystemen und wissenschaftlichen Daten.
Modelle und Simulationen
MATLAB-Spezialisten erstellen Simulationen, die physikalische, finanzielle oder industrielle Prozesse abbilden, bevor ein System in die Produktion geht. Sie entwickeln numerische Löser, optimieren Parameter, testen Grenzfälle und vergleichen das Modellverhalten mit Messdaten. Simulink erweitert diese Arbeit mit Blockdiagrammen und zeitbasierten Simulationen für dynamische Systeme.
- Regelungs- und Signalverarbeitungsalgorithmen entwickeln
- Mechanische, elektrische und eingebettete Systeme simulieren
- Experimentelle Daten und Sensordaten analysieren
- Modelle anhand von Messungen aus der Praxis validieren
Ökosystem und Tools
Das MATLAB-Ökosystem umfasst Toolboxes für Statistik, maschinelles Lernen, Optimierung, Bildverarbeitung, Signalverarbeitung und Regelungstechnik. Gute Fachkräfte arbeiten außerdem mit Simulink, Stateflow, App Designer und MATLAB Compiler. Wenn Projekte eine breitere Toolchain erfordern, verbinden sie Modelle mit Python, C, C++, Java, Datenbanken, Hardware und automatisierten Testumgebungen.
Wann Unternehmen Spezialisten benötigen
Freiberufliche Expertise hilft, wenn ein internes Team zwar einen Forschungsprototypen hat, aber produktionsreifen Code benötigt, eine Simulation unabhängig validiert werden muss oder ein Projekt MATLAB mit bestehenden Engineering-Systemen verbinden soll. In Österreich unterstützen Spezialisten häufig industrielle, automotive, Energie-, medizintechnische und akademische Projekte in Remote- und Vor-Ort-Teams.
- Prototypen in dokumentierte, wartbare Workflows überführen
- Modellleistung und numerische Stabilität verbessern
- Algorithmen für den Einsatz in Embedded-Systemen oder der Cloud vorbereiten
- Dashboards, Berichte und wiederverwendbare MATLAB-Anwendungen entwickeln
Was gute Fachkräfte liefern
Ein kompetenter MATLAB-Experte versteht sowohl die Mathematik als auch das umgebende System. Er wählt geeignete Algorithmen aus, sorgt für eine gute Datenqualität, strukturiert Skripte und Funktionen übersichtlich und dokumentiert Annahmen, damit andere die Ergebnisse reproduzieren können. Außerdem weiß er, wann eine MATLAB-Lösung ein Forschungstool bleiben sollte und wann sie Integration, Codegenerierung oder die Migration in eine andere Umgebung benötigt.
Die passende Zusammenarbeit wählen
Definieren Sie die gewünschten Ergebnisse, die verfügbaren Daten, die Zielhardware und die Validierungsmethode, bevor Sie einen Spezialisten beauftragen. Fragen Sie nach relevanten Beispielen mit ähnlichen Modellen, Toolboxes oder Bereitstellungsanforderungen und prüfen Sie anschließend, wie klar die Fachkraft Zielkonflikte erklärt. Remote-Arbeit eignet sich gut für Programmierung, Analyse und Dokumentation; die Zusammenarbeit vor Ort kann hilfreich sein, wenn Laborgeräte, Prüfstände oder geschützte Systeme beteiligt sind.
Häufig gestellte Fragen
Die wichtigsten Details zu MATLAB, aus den Fragen, die uns am häufigsten erreichen.
MATLAB wird für numerische Analysen, Simulationen, Datenvisualisierung, Algorithmenentwicklung und das Design technischer Anwendungen eingesetzt. Unternehmen nutzen es für Aufgaben rund um Signale, Regelungssysteme, Optimierung, maschinelles Lernen, Bildverarbeitung und wissenschaftliches Computing.
MATLAB bietet eine integrierte Umgebung mit spezialisierten Toolboxes, leistungsfähigen Diagrammen und direkter Unterstützung für Engineering-Workflows. Python verfügt über ein umfangreiches Open-Source-Ökosystem und kann für Teams geeignet sein, die eine allgemeine Softwareintegration priorisieren. Die richtige Wahl hängt jedoch von vorhandenen Kenntnissen, Lizenzen, Bereitstellungsanforderungen und Projektbedingungen ab.
MATLAB-Spezialisten verfügen häufig über Kenntnisse in numerischen Methoden, Statistik, Signalverarbeitung, Regelungstechnik oder maschinellem Lernen. Je nach Projekt sind außerdem Kenntnisse in Simulink, Stateflow, C oder C++, Python, Versionsverwaltung, Testing und Hardwareintegration hilfreich.
MATLAB-Arbeiten reichen von fokussierter Datenanalyse bis hin zu komplexen Simulationen und der Bereitstellung für Embedded-Systeme. Wählen Sie eine Fachkraft anhand der Modellkomplexität, der erforderlichen Toolbox-Kenntnisse, der Validierungsanforderungen und der Zielumgebung aus, nicht anhand einer allgemeinen Senioritätsbezeichnung.
MATLAB-Projekte eignen sich oft gut für die Remote-Zusammenarbeit, wenn Daten, Code und Simulationsumgebungen sicher geteilt werden können. Die Arbeit vor Ort kann bei Laborgeräten, Prüfständen oder eingeschränkten Industriesystemen wertvoll sein, und die Kommunikation auf Deutsch kann für manche österreichischen Teams eine Rolle spielen.
Simulink ist eine Ergänzung zu MATLAB für die Modellierung dynamischer Systeme mit Blockdiagrammen, zeitbasierter Simulation und modellbasiertem Design. Es eignet sich häufig besonders für Regelungs-, Automotive-, Luftfahrt- und Embedded-Projekte, bei denen Verhalten, Schnittstellen und Tests visuell dargestellt werden müssen.
MATLAB-Qualität zeigt sich in reproduzierbaren Ergebnissen, einer klaren Struktur, dokumentierten Annahmen und Tests, die erwartete sowie ungewöhnliche Eingaben abdecken. Prüfen Sie, ob die Fachkraft Modelle anhand realer Daten validiert, numerische Einschränkungen berücksichtigt und erklärt, warum ein bestimmter Algorithmus oder eine Toolbox ausgewählt wurde.
MATLAB kann Produktionspfade durch Codegenerierung, kompilierte Anwendungen und die Integration mit Programmiersprachen oder Hardwareplattformen unterstützen. Ein geeigneter Spezialist sollte Ausführungsbeschränkungen, Lizenzen, Leistung, Tests und die Ziel-Laufzeitumgebung prüfen, bevor er den Bereitstellungsansatz auswählt.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Österreich, die MATLAB in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 102 €, was einem Tagessatz von etwa 814 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Österreich, die MATLAB in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 83% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 33% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Österreich, die MATLAB in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 26 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 4 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Österreich, die MATLAB in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (17%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Österreich, die MATLAB in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (83%), Fertigung (83%) und Automotive (67%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Österreich, die MATLAB in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (83%) und Forschung und Entwicklung (F&E) (83%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich MATLAB eingesetzt haben
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Länder:
- Deutschland
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
