MATLAB Experten in der Schweiz
entwickeln, in wenigen Minuten aus über 15.000 Lebensläufen vermitteltBeauftragen Sie Experten, die numerische Modelle entwickeln, experimentelle Daten verarbeiten und Simulink-Simulationen für Steuerungs-, Signalverarbeitungs- und Forschungsprojekte erstellen. FRATCH vermittelt Sie präzise an geprüfte, verfügbare Freelancer, die schnell starten können.
Lerne FRATCH Experten in der Schweiz kennen, die kürzlich MATLAB eingesetzt haben
Ursula M.
Letzte Position:
Business-Mentor bei RoleModel Rebels
- Mentoriere weibliche Studierende und Fachkräfte dabei, ihre Karrieren voranzutreiben, insbesondere als angehende Tech-Unternehmerinnen.
Andi V.
Letzte Position:
Testingenieur bei Crypto AG und Crypto International AG
- Definieren und Durchführen von Systemtests
- Betreuung der automatisierten Testumgebung
- Evaluation von Tools für automatisiertes Testen
Georgios S.
Letzte Position:
Senior Softwareentwickler bei UBS Bank
- Implementierung eines Code-Refactoring-Frameworks, das Tausende von Repositories mithilfe von generativer KI refaktorieren kann
- Einsatz von Python (Django, Flask, FastAPI), Java und TypeScript in Azure-Cloud (Data Lake, VMs, KI) und GitLab-Infrastruktur
- Mentoring und Pair Programming
- Erwerb der Zertifizierungen Azure AI-900 und AI-102
Alejandro A.
Letzte Position:
KI-Forscher & Ingenieur bei Tufa Labs
- Habe den Inferenz-Stack auf einem Multi-Node-DGX-B200-Cluster über vLLM und SGLang bereitgestellt und optimiert (Serving, Durchsatz- und Latenz-Tuning).
- Habe zusammen mit einem kleinen Team eine interne Python-Bibliothek für das LM-Pretraining gebaut, die den kompletten Trainings-Loop abdeckt: verteiltes Training mit PyTorch FSDP, Datenpipelines, Checkpointing, Config- und Hyperparameter-Management sowie Experiment-Tracking.
- Habe Agenten-Gerüste auf interaktiven Game-Benchmarks ähnlich ARC-AGI-3 gebaut und ausgewertet, mit Metriken dafür, wie Modelle planen, erkunden und sich über mehrstufige Episoden anpassen; habe Modellfehler klassifiziert und die Erkenntnisse in das Gerüst- und Evaluationsdesign zurückgespielt.
- Habe Loop-Transformer-Architekturen erforscht.
Ioannis K.
Letzte Position:
Experte für Algorithmusentwicklung, Forschung & Entwicklung bei Reishauer AG
- Mathematische Spezifikation und Definition, Analyse sowie Softwareentwicklung der Bewegungsplanung des Räumwerkzeugs in der Räummaschine für gleichzeitige und sequentielle Zahnflankenbearbeitung
- Verdrehungsfreie topologische Fertigung
- Anpassung der Werkstückflankenlinie
- Korrektur der Flankenlinie und des Profils am Werkstück
- Abweichungen in der Zahnstärke am Werkstück
- Computervisionsalgorithmen zur automatischen Verschleißerkennung des Räumwerkzeugs
- Softwareentwicklung zur Korrektur der Maschinenkinematik in der Profil-Schleif-Produktreihe, einschließlich verdrehungsfreiem Schleifen
- Softwareentwicklung für Korrekturen der Maschinenkinematik, Qualitätsmessung und Auswertung in der Nutenschleif-Produktserie
- Leistungsanalyse und kontinuierliche Verbesserung interner Konstruktionswerkzeuge (RTDesign)
- Verwendete Tools: C#, .NET, TeamCity, git, PostgreSQL, MySQL
Balázs S.
Letzte Position:
Inhaber bei Schweighoffer GmbH
- Geschäfts- und Anforderungsanalyse
- Beratung in technischer Mathematik und Regelungstheorie
- Verkauf von Software-Outsourcing-Projekten an Unternehmen
- Projektleitung, Controlling und automatisierte Tests
- Software-Design und Support
- Entwicklung eines Regelungsalgorithmus für einen sensorlosen Permanentmagnetmotor
- Lösung von Regelungstechnikproblemen für Kunden
Martin A.
Letzte Position:
Martin Aicher
Tätigkeitsschwerpunkte ⋅ Martin Aicher
Fachbereiche
Medizintechnik
Sensorik
Technische Optik
Mechatronik
Mikrosystemtechnik
Biokompatible Werkstoffen
Implantate und Endoprothetik
Projektmanagement
Quality Management IPMA
Regulatory Affairs
Ausbildungen
Dr. Ing. Medizintechnik
M.Sc. Medizintechnik
Dipl. Ing. (FH) Medizintechnik
Chirurgiemechaniker, Feinmechaniker
Methodische Produktentwicklung
Seit 26 Jahre Forschung, Entwicklung, Verifikation und agile Produktentwicklung
5 Jahre handwerkliche Fertigung von mikromechanischen Instrumenten und Implantaten
Projekte
Entwicklung und Verifikation Technischer Optik
Mikroskopie
Endoskopie
Optische Systeme mit Immersion
Optische Sensorik
Lichtleiter
Geräteentwicklung ― Medizinische Elektronik, aktive Medizinprodukte
Elektromagnetische Therapiegeräte zur Mikrozirkulation Blutgefässe
Elektrische Antriebe, Feinmechanik-Motoren
Embedded Devices, Medizin 4.0 / Industrie 4.0
Machbarkeitsuntersuchung, Prototypenauslegung, elektromechanische, chemische und hydrodynamische Charakterisierung bis hin zur Serienreife
Konstruktive Integration von Motoren für Pumpensysteme
Integration von Motoren für Antriebe von Kathetern
Implantierbare Antriebssysteme mit Motoren
Knochensägen mit Maxon Motoren
Osteosynthese Implantat (Knochenimplantat) mit Linearantrieb
Elektromagnetische Therapiegeräte zur Mikrozirkulation von Blutgefässen
Gold- und Platin-Substitution für Elektroden
Elektrochemische Impedanzspektroskopie (EIS)
Charakterisierung und Weiterentwicklung von Batteriezellen und Li-Ionen-Akkus
Biokompatible Werkstoffe: Edelstahl, Titan, Nitinol, Polymere, Keramiken, Verbundwerkstoffe (Composite)
Vakuumgerät mit Pumpen zur Wundheilung
Braided Tubes (armierte Schläuche)
Rohrschaftinstrumente und Trokare
Chirurgische Instrumente, minimal invasive Instrumente (MIC)
Analytische Instrumente, Sensorik und Fluidaufbereitung
Monitoring Systeme
In Vivo Diagnostik (IVD)
Inline-Messsystem für Monitoring und Analytikgeräte
Machbarkeitsuntersuchung, Prototypenauslegung, elektrochemische und hydrodynamische Charakterisierung bis hin zur Serienreife
Elektrochemische Deionisation (EDI) als Monitor
Membrantechnologie
Messmethode und Regelung der Carbid-Sättigung von Kühlwasser
pH-Sensor
Optische Sensorik mit Laser-Dioden und LED
Gelöst O2-Sensor
CO2-Sensorik
Ionensensitiver Sensor (ISE)
Leitfähigkeitssensoren
Trübungssensor gemäss ISO 7027
Biosensoren
Fluss- und Drucksensoren
Gold- und Platin-Substitution für Elektroden
Elektrochemische Impedanzspektroskopie (EIS)
Biokompatible Werkstoffe: Edelstahl, Titan, Nitinol, Polymere, Keramiken, Verbundwerkstoffe (Composite)
Konstruktion von Kunststoffspritzgusskomponenten und Gehäusen
Berechnung und Konstruktion von Fluidkanälen
Konstruktion von Metalldruckgusskomponenten
Konstruktion von Blechformteilen
Implantate und Prothesen
Endoprothetik: Knie- und Hüftendoprotheesen
Bypassimplantate
Nitinol Stents
Knochenplatten
Dentalimplantate
Präzisionsgewebe
Instrumente für die Medizintechnik
Angioplastie: PTCA, perkutane transluminale Koronarangioplastie durch Ballonkatheter
Kathetersystem als minimalinvasive Herzpumpe
EN ISO 10555-4: Intravaskuläre Katheter
Braided Tubes (armierte Schläuche durch Präzisionsgewebe)
Thrombektomie durch Rotablation-Katheter
Trokare
Chirurgische Instrumente, minimal invasive Instrumente (MIC)
Endoskope ISO 8600-1, EN 60601-2-18, EN 62471
Regulatory Affairs Medizinprodukte
CE für Europa (Klasse II und III), EU Medical Device Regulation 2017/745 MDR (CE)
EU Regulation 2017/746 für In-vitro-Diagnostika (IVDR)
Sicherstellung der kompletten Dokumentation nach den aktuellen regulatorischen Anforderungen
FDA Registration and Approval 510(k) PMN, PMA, Class II, III
Design History Files (DHF), Device Master Record (DMR), Device History Record (DHR)
Interne und externe Audits
FDA- und CE-Audits
Mock-Audit
Requirement Engineering, Lastenheft, Pflichtenheft
Quality Management und einschlägige Standards Medizintechnik
EN ISO 9001:2015
EN ISO 13485:2021
USA FDA 21 CFR 820 Quality Management System
FDA 21 CFR §§ 803, 806, 807, 830
In-vitro-Diagnostikum (IVD, IVDR) FDA 21 CFR §§ 600, 610, 660
USA FDA Risikomanagement Medizinprodukte DIN EN ISO 14971:2019
P-FMEA für die Produktion
Gebrauchstauglichkeit Medizinprodukte EN 62366-1:2021
CAPA (Corrective and preventive action) und GMP
Medizinische elektrische Geräte EN 60601-1:2013
EMV Medizingeräte DIN EN 60601-1-2:2022
Medizingeräte-Software EN 62304:2018
Zellkulturtechnik im Reinraum mit unterschiedlichen Zelllinien zur Biokompatibilitätsanalysen von Polymeren und Legierungen
Biologische Beurteilung von Medizinprodukten EN ISO 10993
Klinische Prüfung von Medizinprodukten ISO 14155
Fertigungstechnologie und Prozesse
Prozessqualifikation und Prozessvalidierung
Spritzgusstechnologie
Mikromechanische Fertigung CNC
Mikrosystemtechnik, Printed Circuit Boards (PCB)
Fügetechnologien: Laserschweissen von Titan, Edelstahl, Kunststoffen sowie Kleben und Ultraschallschweissen
Evaluierung, Aufbau und Qualifizierung von Anlagen
Dünnschichttechnik
Beschichtung von Implantaten und tribologische Oberflächen mit Chemical Vapour Deposition (CVD) und Physical Vapour Deposition (PVD), Sputtering von Edelmetallen, Edelstählen, Nitinol, Titanlegierungen, Polymeren und Keramiken
Plasmatechnologie für funktionelle Beschichtungen: hydrophile und hydrophobe Oberflächen
Nanotechnologie: Oberflächenfunktionalisierung, Self Assembled Monolayers (SAM)
Product Life Cycle Management
Finite Elemente Methode
ANSYS FEM
Strukturmechanik, Statik
Fluidmechanik, Strömungsberechnungen
Elektrotechnik, elektromagnetische Felder
Charakterisierung und Testung von Mikroelektronik
PCB (Printed Circuit Board)
Sensorik
Mikrocontroller
CAN-Bus: ISO 11898, SAE
Ansteuerung und Data Management mit LabVIEW und Matlab
Programmiersprache
Python 3.14
CAD
Autodesk Inventor
Pro/ENGINEER, PTC Creo Parametric
Solid Works
Siemens NX
Solid Edge
Normkonforme Fachzeichnung
Dauerbelastungstests, mechanische, fluidmechanische, elektrische und chemische Charakterisierung
Verifikation, V-Modell, End of Line (EOL) Testing
Verfassung von Arbeitsanweisungen für die Produktion, englischen Zulassungsdokumenten und wissenschaftlichen Artikeln
Betreuung klinischer Studien
Datenverarbeitung, Digital Data Management und Statistikerstellung
Professioneller Umgang mit Microsoft Office Anwendungen: PowerPoint, Word und Makro-Programmierung für Excel
© 2026 M. Aicher
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die MATLAB einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
24 Jahre
Positionsdauer
3,5 Jahre
Positionen pro Freelancer
8
Häufigste Fachbereiche
Produktentwicklung, Forschung und Entwicklung (F&E), Informationstechnologie (IT)
Häufigste Branchen
Bildung, Informationstechnologie (IT), Fertigung
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Forschung und Entwicklung (F&E)
Bachelor-Abschluss oder höher
86%
Master-Abschluss oder höher
86%
Doktortitel
29%
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Griechisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in der Schweiz verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in der Schweiz, die MATLAB einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der MATLAB Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Bildung (71%)
- Informationstechnologie (IT) (71%)
- Fertigung (71%)
- Bank- und Finanzwesen (57%)
- Gesundheitswesen (57%)
- Automotive (43%)
- Luft- und Raumfahrt und Verteidigung (29%)
- Energie (29%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was MATLAB leistet
MATLAB ist eine technische Computing-Umgebung von MathWorks für numerische Analysen, Datenvisualisierung, Algorithmenentwicklung und wissenschaftliche Modellierung. Die matrixbasierte Sprache ermöglicht Teams, komplexe Daten zu untersuchen, Ideen schnell zu testen und Berechnungen in wiederholbare Anwendungen zu überführen. Simulink erweitert MATLAB um die grafische Modellierung dynamischer Systeme und von Steuerungslogik.
Häufige Anwendungen
MATLAB kommt überall dort zum Einsatz, wo Unternehmen zuverlässige Berechnungen, Simulationen oder Signalanalysen benötigen:
- Steuerungssysteme für Maschinen, Fahrzeuge und Industrieanlagen
- Signal- und Bildverarbeitung für Mess- oder sensorgestützte Daten
- Prognosemodelle, Optimierung und statistische Analysen
- Prototyping von Algorithmen vor der Umsetzung in der Produktion
- Forschungswerkzeuge für Technik, Wissenschaft und Laborarbeit
Ökosystem und Werkzeuge
Das MATLAB-Ökosystem umfasst Simulink, Stateflow und spezialisierte Toolboxes für Bereiche wie Robotik, Kommunikation, Finanzen, maschinelles Lernen und Computer Vision. Erfahrene Spezialisten arbeiten außerdem mit MATLAB-Skripten, Live Scripts, App Designer, Versionsverwaltung, automatisierten Tests und Codegenerierung. Die Integration von Python, C oder C++ kann Prototypen mit umfassenderen Softwaresystemen verbinden.
Wann Unternehmen Spezialisten benötigen
Unternehmen greifen auf freiberufliche MATLAB-Expertise zurück, wenn ein internes Team ein Modell validieren, komplexe Messungen auswerten oder eine Simulation innerhalb einer festen Frist liefern muss. Externe Unterstützung ist auch bei der Migration von Tabellenkalkulationen oder veraltetem numerischem Code hilfreich, wenn ein Projekt eine spezialisierte Toolbox benötigt oder ein Prototyp zu wartbarer Produktionssoftware werden soll. In der Schweiz kann die Zusammenarbeit aus der Ferne für Analysen und Modellierung gut funktionieren, während Labor-, Prüfstand- oder Hardwareaufgaben eine Koordination vor Ort erfordern können.
Was gute Fachkräfte liefern
Effektive MATLAB-Fachkräfte klären das mathematische Problem, bevor sie Skripte schreiben. Sie erstellen lesbaren, dokumentierten Code, überprüfen Ergebnisse anhand bekannter Fälle und machen Annahmen sichtbar. Bei Simulink-Arbeiten definieren sie Schnittstellen, Abtastverhalten und Testszenarien klar. Sie wissen außerdem, wann MATLAB das richtige Werkzeug ist und wann Python, kompilierter Code oder eine andere Laufzeitumgebung besser geeignet ist.
So lässt sich die Eignung für ein Projekt beurteilen
Ein gutes Briefing nennt die Datenquellen, Modellziele, benötigten Toolboxes und erwarteten Ergebnisse. Bitten Sie um Beispiele mit vergleichbaren numerischen Methoden, Simulationen oder Messdaten und prüfen Sie anschließend, wie der Spezialist Validierung und Einschränkungen erklärt. Stellen Sie fest, ob er mit Fachexperten zusammenarbeiten, seine Arbeit dokumentieren und reproduzierbare Dateien übergeben kann. Für Schweizer Teams sollten Sprache, Überschneidungen der Zeitzonen und der Zugang zu lokaler Ausrüstung frühzeitig vereinbart werden.
Häufig gestellte Fragen
Brauchst du Klarheit? Das sind die Fragen, die uns zu MATLAB am häufigsten gestellt werden.
MATLAB wird für numerische Berechnungen, Datenanalyse, Visualisierung, Algorithmenentwicklung und Simulationen eingesetzt. Unternehmen nutzen es in Steuerungssystemen, der Signalverarbeitung, Bildanalyse, Finanzwirtschaft, Forschung und technischen Arbeitsabläufen, häufig zusammen mit Simulink für Modelle dynamischer Systeme.
MATLAB bietet eine integrierte Umgebung mit spezialisierten Toolboxes, leistungsfähigen Matrixoperationen und etablierten Arbeitsabläufen für technische und wissenschaftliche Modellierung. Python bietet ein breites Open-Source-Ökosystem und passt oft besser, wenn ein Projekt direkt mit Webdiensten, Datenplattformen oder allgemeinen Softwaresystemen verbunden werden muss.
Ein guter MATLAB-Spezialist kann auch mit Simulink, Stateflow, Regelungstechnik, Signalverarbeitung, Statistik oder maschinellem Lernen arbeiten. Je nach Projekt sind Kenntnisse in Python, C oder C++, Git, Testing, Bereitstellung und Hardwareintegration wertvoll.
Die passende MATLAB-Erfahrung hängt von der Aufgabe ab, nicht nur vom Umfang der Codebasis. Für die Datenexploration wird möglicherweise ein Spezialist benötigt, der Analysen strukturieren und Ergebnisse validieren kann, während sicherheitsrelevante Steuerungen, Echtzeitsimulationen oder Codegenerierung tiefere Fachkenntnisse und diszipliniertes Testen erfordern.
MATLAB-Projekte mit Modellierung, Analyse und Dokumentation eignen sich häufig gut für die Remote-Zusammenarbeit. Projekte mit Laboren, Prüfständen oder physischer Ausrüstung können geplante Termine vor Ort erfordern. Schweizer Teams sollten sich frühzeitig auf Arbeitssprache, Zugriffsrechte und Kommunikationsabläufe einigen.
Simulink ist hilfreich, wenn ein Team dynamische Systeme mithilfe verbundener grafischer Blöcke darstellen, simulieren und testen muss. Es wird häufig in der Regelungstechnik, der Automobilindustrie, Luft- und Raumfahrt, Robotik und industriellen Automatisierung eingesetzt, während MATLAB weiterhin für Datenaufbereitung, Skripte und Ergebnisanalysen nützlich ist.
Bitten Sie den MATLAB-Spezialisten, Annahmen, Validierungsmethoden und erwartete Fehlerfälle zu erläutern. Prüfen Sie, ob die Skripte lesbar, dokumentiert und reproduzierbar sind, ob die Modellergebnisse mit geeigneten Referenzen getestet werden und ob die Ergebnisse eine klare Übergabe enthalten.
MATLAB-Prototypen können die Umsetzung in der Produktion unterstützen, wenn das Team Bereitstellung, Leistung und Wartung von Anfang an einplant. Codegenerierung, kompilierte Komponenten und die Integration mit C, C++ oder Python können dabei helfen. Der Spezialist muss jedoch bestätigen, dass Lizenzen, Laufzeitbeschränkungen und Verifizierungsanforderungen zum Zielsystem passen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Schweiz, die MATLAB in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 116 €, was einem Tagessatz von etwa 930 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Schweiz, die MATLAB in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 86% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 86% mindestens einen Master-Abschluss und 29% einen Doktortitel.
Freelancer in Schweiz, die MATLAB in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 24 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 3,5 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Schweiz, die MATLAB in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (100%), Deutsch (86%) und Griechisch (29%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Schweiz, die MATLAB in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Bildung (71%), Informationstechnologie (IT) (71%) und Fertigung (71%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Schweiz, die MATLAB in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Produktentwicklung (100%), Forschung und Entwicklung (F&E) (100%) und Informationstechnologie (IT) (86%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich MATLAB eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Länder:
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
