MATLAB Experten in der Schweiz

Andi V.

Testingenieur

Rickenbach

Letzte Position:

Testingenieur bei Crypto AG und Crypto International AG

Definieren und durchführen von Systemtests
Betreuung der automatisierten Testumgebung
Evaluation von Tools für automatisiertes Testen

Ursula M.

Business-Mentor

Letzte Position:

Business-Mentor bei RoleModel Rebels

Mentoriere weibliche Studierende und Fachkräfte dabei, ihre Karrieren voranzutreiben, insbesondere als angehende Tech-Unternehmerinnen.

Georgios S.

Senior-Softwareingenieur

Letzte Position:

Senior-Softwareingenieur bei UBS Bank

Umsetzung eines Code-Refactoring-Frameworks, das in der Lage ist, Tausende von Repositories mithilfe Generativer KI zu refactoren
Verwendung von Python (Django, Flask, FastAPI), Java und Typescript in der Azure Cloud (Data Lake, VMs, AI) und der GitLab-Infrastruktur
Mentoring und Pair Programming
Erwerb der Zertifizierungen Azure AI-900 und AI-102

Alejandro A.

KI-Forscher & Ingenieur

Letzte Position:

KI-Forscher & Ingenieur bei Tufa Labs

Habe den Inferenz-Stack auf einem Multi-Node-DGX-B200-Cluster über vLLM und SGLang bereitgestellt und optimiert (Serving, Durchsatz- und Latenz-Tuning).
Habe zusammen mit einem kleinen Team eine interne Python-Bibliothek für das LM-Pretraining gebaut, die den kompletten Trainings-Loop abdeckt: verteiltes Training mit PyTorch FSDP, Datenpipelines, Checkpointing, Config- und Hyperparameter-Management sowie Experiment-Tracking.
Habe Agenten-Gerüste auf interaktiven Game-Benchmarks ähnlich ARC-AGI-3 gebaut und ausgewertet, mit Metriken dafür, wie Modelle planen, erkunden und sich über mehrstufige Episoden anpassen; habe Modellfehler klassifiziert und die Erkenntnisse in das Gerüst- und Evaluationsdesign zurückgespielt.
Habe Loop-Transformer-Architekturen erforscht.

Ioannis K.

Experte für Algorithmusentwicklung, Forschung & Entwicklung

Wallisellen

Letzte Position:

Experte für Algorithmusentwicklung, Forschung & Entwicklung bei Reishauer AG

Mathematische Spezifikation und Definition, Analyse sowie Softwareentwicklung der Bewegungsplanung des Räumwerkzeugs in der Räummaschine für gleichzeitige und sequentielle Zahnflankenbearbeitung
Verdrehungsfreie topologische Fertigung
Anpassung der Werkstückflankenlinie
Korrektur der Flankenlinie und des Profils am Werkstück
Abweichungen in der Zahnstärke am Werkstück
Computervisionsalgorithmen zur automatischen Verschleißerkennung des Räumwerkzeugs
Softwareentwicklung zur Korrektur der Maschinenkinematik in der Profil-Schleif-Produktreihe, einschließlich verdrehungsfreiem Schleifen
Softwareentwicklung für Korrekturen der Maschinenkinematik, Qualitätsmessung und Auswertung in der Nutenschleif-Produktserie
Leistungsanalyse und kontinuierliche Verbesserung interner Konstruktionswerkzeuge (RTDesign)
Verwendete Tools: C#, .NET, TeamCity, git, PostgreSQL, MySQL

Balázs S.

Inhaber

Uster

Letzte Position:

Inhaber bei Schweighoffer GmbH

Geschäfts- und Anforderungsanalyse
Beratung in technischer Mathematik und Regelungstheorie
Verkauf von Software-Outsourcing-Projekten an Unternehmen
Projektleitung, Controlling und automatisierte Tests
Software-Design und Support
Entwicklung eines Regelungsalgorithmus für einen sensorlosen Permanentmagnetmotor
Lösung von Regelungstechnikproblemen für Kunden

Martin A.

Medizintechnik, Sensorik, Technische Optik, CAD, Implantate, Endoprotheik, Instrumente

Letzte Position:

Martin Aicher

Tätigkeitsschwerpunkte ⋅ Martin Aicher
Fachbereiche
Medizintechnik
Sensorik
Technische Optik
Mechatronik
Mikrosystemtechnik
Biokompatible Werkstoffen
Implantate und Endoprothetik
Projektmanagement
Quality Management IPMA
Regulatory Affairs
Ausbildungen
Dr. Ing. Medizintechnik
M.Sc. Medizintechnik
Dipl. Ing. (FH) Medizintechnik
Chirurgiemechaniker, Feinmechaniker
Methodische Produktentwicklung
Seit 26 Jahre Forschung, Entwicklung, Verifikation und agile Produktentwicklung
5 Jahre handwerkliche Fertigung von mikromechanischen Instrumenten und Implantaten
Projekte
Entwicklung und Verifikation Technischer Optik
Mikroskopie
Endoskopie
Optische Systeme mit Immersion
Optische Sensorik
Lichtleiter
Geräteentwicklung ― Medizinische Elektronik, aktive Medizinprodukte
Elektromagnetische Therapiegeräte zur Mikrozirkulation Blutgefässe
Elektrische Antriebe, Feinmechanik-Motoren
Embedded Devices, Medizin 4.0 / Industrie 4.0
Machbarkeitsuntersuchung, Prototypenauslegung, elektromechanische, chemische und hydrodynamische Charakterisierung bis hin zur Serienreife
Konstruktive Integration von Motoren für Pumpensysteme
Integration von Motoren für Antriebe von Kathetern
Implantierbare Antriebssysteme mit Motoren
Knochensägen mit Maxon Motoren
Osteosynthese Implantat (Knochenimplantat) mit Linearantrieb
Elektromagnetische Therapiegeräte zur Mikrozirkulation von Blutgefässen
Gold- und Platin-Substitution für Elektroden
Elektrochemische Impedanzspektroskopie (EIS)
Charakterisierung und Weiterentwicklung von Batteriezellen und Li-Ionen-Akkus
Biokompatible Werkstoffe: Edelstahl, Titan, Nitinol, Polymere, Keramiken, Verbundwerkstoffe (Composite)
Vakuumgerät mit Pumpen zur Wundheilung
Braided Tubes (armierte Schläuche)
Rohrschaftinstrumente und Trokare
Chirurgische Instrumente, minimal invasive Instrumente (MIC)
Analytische Instrumente, Sensorik und Fluidaufbereitung
Monitoring Systeme
In Vivo Diagnostik (IVD)
Inline-Messsystem für Monitoring und Analytikgeräte
Machbarkeitsuntersuchung, Prototypenauslegung, elektrochemische und hydrodynamische Charakterisierung bis hin zur Serienreife
Elektrochemische Deionisation (EDI) als Monitor
Membrantechnologie
Messmethode und Regelung der Carbid-Sättigung von Kühlwasser
pH-Sensor
Optische Sensorik mit Laser-Dioden und LED
Gelöst O2-Sensor
CO2-Sensorik
Ionensensitiver Sensor (ISE)
Leitfähigkeitssensoren
Trübungssensor gemäss ISO 7027
Biosensoren
Fluss- und Drucksensoren
Gold- und Platin-Substitution für Elektroden
Elektrochemische Impedanzspektroskopie (EIS)
Biokompatible Werkstoffe: Edelstahl, Titan, Nitinol, Polymere, Keramiken, Verbundwerkstoffe (Composite)
Konstruktion von Kunststoffspritzgusskomponenten und Gehäusen
Berechnung und Konstruktion von Fluidkanälen
Konstruktion von Metalldruckgusskomponenten
Konstruktion von Blechformteilen
Implantate und Prothesen
Endoprothetik: Knie- und Hüftendoprotheesen
Bypassimplantate
Nitinol Stents
Knochenplatten
Dentalimplantate
Präzisionsgewebe
Instrumente für die Medizintechnik
Angioplastie: PTCA, perkutane transluminale Koronarangioplastie durch Ballonkatheter
Kathetersystem als minimalinvasive Herzpumpe
EN ISO 10555-4: Intravaskuläre Katheter
Braided Tubes (armierte Schläuche durch Präzisionsgewebe)
Thrombektomie durch Rotablation-Katheter
Trokare
Chirurgische Instrumente, minimal invasive Instrumente (MIC)
Endoskope ISO 8600-1, EN 60601-2-18, EN 62471
Regulatory Affairs Medizinprodukte
CE für Europa (Klasse II und III), EU Medical Device Regulation 2017/745 MDR (CE)
EU Regulation 2017/746 für In-vitro-Diagnostika (IVDR)
Sicherstellung der kompletten Dokumentation nach den aktuellen regulatorischen Anforderungen
FDA Registration and Approval 510(k) PMN, PMA, Class II, III
Design History Files (DHF), Device Master Record (DMR), Device History Record (DHR)
Interne und externe Audits
FDA- und CE-Audits
Mock-Audit
Requirement Engineering, Lastenheft, Pflichtenheft
Quality Management und einschlägige Standards Medizintechnik
EN ISO 9001:2015
EN ISO 13485:2021
USA FDA 21 CFR 820 Quality Management System
FDA 21 CFR §§ 803, 806, 807, 830
In-vitro-Diagnostikum (IVD, IVDR) FDA 21 CFR §§ 600, 610, 660
USA FDA Risikomanagement Medizinprodukte DIN EN ISO 14971:2019
P-FMEA für die Produktion
Gebrauchstauglichkeit Medizinprodukte EN 62366-1:2021
CAPA (Corrective and preventive action) und GMP
Medizinische elektrische Geräte EN 60601-1:2013
EMV Medizingeräte DIN EN 60601-1-2:2022
Medizingeräte-Software EN 62304:2018
Zellkulturtechnik im Reinraum mit unterschiedlichen Zelllinien zur Biokompatibilitätsanalysen von Polymeren und Legierungen
Biologische Beurteilung von Medizinprodukten EN ISO 10993
Klinische Prüfung von Medizinprodukten ISO 14155
Fertigungstechnologie und Prozesse
Prozessqualifikation und Prozessvalidierung
Spritzgusstechnologie
Mikromechanische Fertigung CNC
Mikrosystemtechnik, Printed Circuit Boards (PCB)
Fügetechnologien: Laserschweissen von Titan, Edelstahl, Kunststoffen sowie Kleben und Ultraschallschweissen
Evaluierung, Aufbau und Qualifizierung von Anlagen
Dünnschichttechnik
Beschichtung von Implantaten und tribologische Oberflächen mit Chemical Vapour Deposition (CVD) und Physical Vapour Deposition (PVD), Sputtering von Edelmetallen, Edelstählen, Nitinol, Titanlegierungen, Polymeren und Keramiken
Plasmatechnologie für funktionelle Beschichtungen: hydrophile und hydrophobe Oberflächen
Nanotechnologie: Oberflächenfunktionalisierung, Self Assembled Monolayers (SAM)
Product Life Cycle Management
Finite Elemente Methode
ANSYS FEM
Strukturmechanik, Statik
Fluidmechanik, Strömungsberechnungen
Elektrotechnik, elektromagnetische Felder
Charakterisierung und Testung von Mikroelektronik
PCB (Printed Circuit Board)
Sensorik
Mikrocontroller
CAN-Bus: ISO 11898, SAE
Ansteuerung und Data Management mit LabVIEW und Matlab
Programmiersprache
Python 3.14
CAD
Autodesk Inventor
Pro/ENGINEER, PTC Creo Parametric
Solid Works
Siemens NX
Solid Edge
Normkonforme Fachzeichnung
Dauerbelastungstests, mechanische, fluidmechanische, elektrische und chemische Charakterisierung
Verifikation, V-Modell, End of Line (EOL) Testing
Verfassung von Arbeitsanweisungen für die Produktion, englischen Zulassungsdokumenten und wissenschaftlichen Artikeln
Betreuung klinischer Studien
Datenverarbeitung, Digital Data Management und Statistikerstellung
Professioneller Umgang mit Microsoft Office Anwendungen: PowerPoint, Word und Makro-Programmierung für Excel
© 2026 M. Aicher

Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer

FRATCH GPT testen Vorgestellte Freelancer-Profile

Statistiken von Experten, die MATLAB einsetzen

Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.

Berufserfahrung

24 Jahre

Positionsdauer

3,5 Jahre

Positionen pro Freelancer

Häufigste Fachbereiche

Produktentwicklung, Forschung und Entwicklung (F&E), Informationstechnologie (IT)

Häufigste Branchen

Bildung, Informationstechnologie (IT), Fertigung

Fokus der Zertifizierungen

Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Forschung und Entwicklung (F&E)

Bachelor-Abschluss oder höher

86%

Master-Abschluss oder höher

86%

Doktortitel

29%

Zertifizierungen pro Freelancer

Häufigste Sprachen

Englisch, Deutsch, Griechisch

Sprechen zwei oder mehr Sprachen

100%

Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.

Tagessatzverteilung

0% 25% 50% 75% 100%

<€800 €800-960 €960-1120 €1280+

Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in der Schweiz verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.

Durchschnittssätze von Experten in der Schweiz, die MATLAB einsetzen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.

1000

750

500

250

Ø Tagessatz 931 €

Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.

1000

750

500

250

Median-Tagessatz 920 €

Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.

Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.

Branchenfokus der MATLAB Experten

Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.

Bildung (71%)
Informationstechnologie (IT) (71%)
Fertigung (71%)
Bank- und Finanzwesen (57%)
Gesundheitswesen (57%)
Automotive (43%)
Luft- und Raumfahrt und Verteidigung (29%)
Energie (29%)

Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.

Bildung

Informationstechnologie (IT)

Fertigung

Bank- und Finanzwesen

Gesundheitswesen

Automotive

Luft- und Raumfahrt und Verteidigung

Energie

10% 30% 50% 70% 90%

Über die Technologie

MATLAB auf einen Blick

MATLAB ist eine Programmiersprache und eine Umgebung für numerische Berechnungen von MathWorks. Unternehmen nutzen sie zur Datenanalyse, zur Erstellung von Algorithmen, zur Modellierung dynamischer Systeme und zur Visualisierung technischer Ergebnisse. Der matrixbasierte Ansatz macht komplexe Berechnungen für Forschungs- und Produktions-Workflows praktikabel.

Was damit entsteht

MATLAB unterstützt Prototypen und produktionsreife Tools für Engineering, Wissenschaft und industrielle Analytik.

Pipelines für Signal- und Bildverarbeitung
Modelle und Simulationen für Regelsysteme
Datenanalyse, Optimierung und Prognosen
Testautomatisierung und Mess-Workflows
Technische Anwendungen mit App Designer

Ökosystem und Tools

Erfahrene Experten arbeiten mit den für das Projekt ausgewählten MATLAB-Toolboxen, darunter Signal Processing, Image Processing, Statistics and Machine Learning, Optimization und Control System. Simulink erweitert die Umgebung um blockbasierte Modellierung, Simulation und Workflows für eingebettete Systeme. Sie verbinden MATLAB möglicherweise auch mit Python, C/C++, Git, Datenbanken, Laborgeräten und Zielsystemen für die Bereitstellung.

Wann Unternehmen Spezialisten benötigen

Freiberufliche Expertise hilft, wenn ein internes Team ein anspruchsvolles Modell validieren, einen Forschungsprototyp industrialisieren oder einen technischen Workflow automatisieren muss. In der Schweiz kann MATLAB-Arbeit Präzisionsfertigung, Mobilität, Life Sciences, Energie, Robotik und akademische Forschung unterstützen. Die Zusammenarbeit aus der Ferne ist effektiv, wenn Anforderungen, Datenzugriff und Modelldokumentation klar definiert sind.

Ein bestehendes Modell neu aufbauen oder prüfen
Skripte in wartbare Anwendungen umwandeln
Laufzeit, numerische Stabilität oder Testabdeckung verbessern
Algorithmen für die Bereitstellung außerhalb von MATLAB vorbereiten

Was erfahrene Experten liefern

Die besten Spezialisten verbinden mathematische Methoden mit sauberer Softwarepraxis. Sie definieren Annahmen, wählen geeignete Solver, verwalten Einheiten und Skalierung und prüfen Ergebnisse anhand verlässlicher Daten. Außerdem dokumentieren sie Abhängigkeiten von Toolboxen, erklären Modellgrenzen und halten Skripte durch Versionskontrolle und strukturierte Projektdateien reproduzierbar.

Die passende Expertise auswählen

Ordnen Sie den Experten dem technischen Risiko zu, nicht nur einer Liste von Toolbox-Namen. Ein Signalverarbeitungsprojekt erfordert andere Kenntnisse als ein Simulink-Regelungsmodell, ein Computer-Vision-Workflow oder eine Machine-Learning-Anwendung. Prüfen Sie vergleichbare Ergebnisse, Validierungsmethoden und Kommunikationsgewohnheiten und vereinbaren Sie vor Beginn der Arbeit Datenschutz, Sprache der Zusammenarbeit und Erwartungen an die Übergabe.

Veröffentlicht am:13 Okt 2026

Freelancer, die MATLAB in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, decken meist auch diese eng verwandten Technologien ab – so erweiterst du deine Auswahl und vergleichst Tagessätze.

Häufig gestellte Fragen

Brauchst du Klarheit? Das sind die Fragen, die uns zu MATLAB am häufigsten gestellt werden.

MATLAB wird für numerische Analysen, die Entwicklung von Algorithmen, Datenvisualisierung, Signalverarbeitung, Bildverarbeitung und Simulationen verwendet. Unternehmen nutzen es außerdem, um Konzepte zu validieren, bevor sie Algorithmen in größere Software oder eingebettete Systeme integrieren.

MATLAB bietet eine integrierte Umgebung mit spezialisierten Toolboxen, technischer Darstellung und etablierten Workflows für numerische und technische Arbeiten. Python bietet ein breites Open-Source-Ökosystem und starke Flexibilität für allgemeine Softwareentwicklung. Welche Wahl besser ist, hängt daher von bestehenden Systemen, Anforderungen an die Bereitstellung und den Kenntnissen des Projektteams ab.

Simulink ergänzt MATLAB um blockbasierte Modellierung und Simulation für dynamische Systeme, Regelungslogik und Workflows für eingebettete Systeme. Ein guter Spezialist kann Simulink-Modelle mit MATLAB-Skripten verbinden, Szenarien testen, Berichte erstellen und Designs für die Implementierung auf Zielhardware vorbereiten.

MATLAB-Arbeit profitiert häufig von Kenntnissen in angewandter Mathematik, Statistik, Regelungstechnik, Signalverarbeitung oder Machine Learning. Je nach Ergebnis sind auch Python, C/C++, Git, Anforderungsmanagement, Testing sowie die Integration von Hardware oder Laborgeräten nützliche ergänzende Kenntnisse.

MATLAB-Projekte unterscheiden sich stark in ihrer Komplexität. Eine begrenzte Datenanalyseaufgabe kann einen Spezialisten erfordern, der selbstständig mit bestehenden Skripten arbeitet, während Modellvalidierung, Simulink-Integration oder Bereitstellung tiefere Fachkenntnisse, eine konsequente Testpraxis und Erfahrung mit der relevanten Toolbox voraussetzen.

MATLAB-Arbeit eignet sich häufig für die Zusammenarbeit aus der Ferne, wenn Code, Datensätze, Lizenzen und Testumgebungen zugänglich sind. Vor-Ort-Termine können dennoch bei Laborgeräten, Messsystemen oder Hardware-Integrationen hilfreich sein. Klare Dokumentation und eine vereinbarte Sprache der Kommunikation halten die verteilte Arbeit effizient.

MATLAB-Qualität zeigt sich in reproduzierbaren Ergebnissen, lesbarem Code, kontrollierten Abhängigkeiten und Tests, die reale Betriebsbedingungen abbilden. Bitten Sie Bewerber, Modellannahmen, numerische Einschränkungen, Validierungsdaten und die Übergabe des Workflows an das interne Team zu erläutern.

MathWorks-Expertise kann wertvoll sein, wenn ein Projekt spezialisierte Kenntnisse einer Toolbox, einen schnellen technischen Prototyp oder eine unabhängige Prüfung eines wichtigen Modells benötigt. Ein freiberuflicher Experte kann außerdem helfen, einen Engpass zu lösen, die Wartbarkeit zu verbessern oder praktische Methoden an das interne Team zu übertragen, ohne die langfristigen Zuständigkeiten zu verändern.

Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Schweiz, die MATLAB in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 116 €, was einem Tagessatz von etwa 931 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.

Von den Freelancern in Schweiz, die MATLAB in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 86% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 86% mindestens einen Master-Abschluss und 29% einen Doktortitel.

Freelancer in Schweiz, die MATLAB in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 24 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 3,5 Jahre.

Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Schweiz, die MATLAB in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (100%), Deutsch (86%) und Griechisch (29%).

Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Schweiz, die MATLAB in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Bildung (71%), Informationstechnologie (IT) (71%) und Fertigung (71%).

Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Schweiz, die MATLAB in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Produktentwicklung (100%), Forschung und Entwicklung (F&E) (100%) und Informationstechnologie (IT) (86%).

Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich MATLAB eingesetzt haben

Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.