Puranjan Bandyopadhyaya - Praktikum

Q: Wo ist Puranjan ansässig?

Puranjan ist in Erlangen, Deutschland ansässig.

Q: Welche Sprachen spricht Puranjan?

Puranjan spricht folgende Sprachen: Bengali (Muttersprache), English (Muttersprache) .

Q: Wie viele Jahre Erfahrung hat Puranjan?

Puranjan hat mindestens 12 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Puranjan in mindestens 5 verschiedenen Rollen und für 5 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 2 Jahre und 5 Monate . Beachten Sie, dass Puranjan möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Q: Was ist das neueste Projekt von Puranjan?

Die neueste Position von Puranjan ist Praktikum - Generative KI bei Continental .

Q: Für welche Unternehmen hat Puranjan in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Puranjan für Continental und Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg gearbeitet.

Q: In welchen Industrien hat Puranjan die meiste Erfahrung?

Puranjan hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Bildung , Informationstechnologie (IT) und Chemie . Puranjan hat auch etwas Erfahrung in Automotive und Fertigung .

Q: In welchen Bereichen hat Puranjan die meiste Erfahrung?

Puranjan hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT) , Forschung und Entwicklung (F&E) und Finanzen . Puranjan hat auch etwas Erfahrung in Betrieb , Produktentwicklung und Business Intelligence .

Q: In welchen Industrien hat Puranjan kürzlich gearbeitet?

Puranjan hat kürzlich in Industrien wie Bildung , Automotive und Fertigung gearbeitet.

Q: In welchen Bereichen hat Puranjan kürzlich gearbeitet?

Puranjan hat kürzlich in Bereichen wie Forschung und Entwicklung (F&E) , Informationstechnologie (IT) und Produktentwicklung gearbeitet.

Empfohlener Experte

Erlangen, Deutschland

Erfahrungen

Nov. 2024 - Apr. 2025

6 Monate

Hannover, Deutschland

Praktikum - Generative KI

Continental

Bilder von Reifen und deren Merkmalsbeschreibungen gesammelt.
Datensatz mit Bild-Metadaten mit pandas bereinigt.
Merkmals-Embeddings der Bilder in der Chroma-Vektordatenbank gespeichert.
Bildaugmentierungen eingesetzt, um die Datensatzgröße zu erhöhen.
sklearn verwendet, um Datensätze zu mischen, und imbalanced-learn, um Klassengrößen im Datensatz auszugleichen.
PyTorch genutzt, um verschiedene neuronale Netze zu trainieren und zu testen.
Modell mit einer eigenen Genauigkeitsmetrik auf Basis einer Ähnlichkeitssuche in ChromaDB validiert.
Vorhersagen der Genauigkeit mit matplotlib visualisiert.
Trainiertes Modell in DreamBooth integriert, um ein Stable-Diffusion-Modell zu trainieren und neue Reifenbilder zu generieren.
Eigenes Docker-Image im Amazon Elastic Container Registry für das Machine-Learning-Skript erstellt.

Apr. 2021 - Bis heute

5 Jahren

Erlangen, Deutschland

Master of Science in Künstlicher Intelligenz

Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Juni 2018 - Sept. 2018

4 Monate

Bengaluru, Indien

Data-Scientist-Grundlagen Nanodegree

Udacity

Analysierte Daten zu Bikesharing-Systemen in Chicago, New York City und Washington mit Python-Skripten, um Statistiken wie beliebteste Reisezeiten, Stationen und Fahrten, durchschnittliche und Gesamtdauer von Fahrten sowie Anzahl der Nutzertypen zu berechnen.
Einen Twitter-Archiv-Datensatz von WeRateDogs mit pandas, NumPy, requests, tweepy und json gesammelt, analysiert und bereinigt; mit einem neuronalen Netz die Hunderasse aus Live-Twitter-Daten vorhergesagt.
Machine-Learning-Modelle mit sklearn in Python und Jupyter Notebook trainiert, getestet und evaluiert, um Hauspreise basierend auf Merkmalen wie Verkehrsanbindung und Kriminalitätsrate zu bestimmen.
Hauptkomponentenanalyse durchgeführt, um Kundensegmente zu identifizieren; Transformationen angewendet und Clustering-Algorithmen implementiert, um Daten zu segmentieren und zu kennzeichnen.
Python-Bibliotheken NumPy, pandas, scikit-learn und matplotlib genutzt.

Mai 2017 - Nov. 2020

3 Jahren 7 Monate

Bengaluru, Indien

Mitarbeiter Anwendungsentwicklung

Accenture Solutions Private Limited

Mehrere Projekte eigenständig abgeschlossen und mit internationalen, funktionsübergreifenden Kundenteams bei DOW Chemicals zusammengearbeitet.
End-to-End-SAP-PO-Integrationen implementiert, die den Bestellprozess in Chemiewerken und die zugehörigen Finanztransaktionen mit Banksystemen unterstützen.

Aug. 2013 - Apr. 2017

3 Jahren 9 Monate

Bhubaneswar, Indien

Bachelor of Technology in Informatik und Ingenieurwesen

KIIT University

Branchenerfahrung

Sehen Sie, in welchen Branchen dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.

Erfahren in Bildung, Chemie, Informationstechnologie (IT), Automotive und Fertigung.

Bildung

Chemie

Informationstechnologie (IT)

Automotive

Fertigung

Erfahrung nach Fachbereich

Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.

Erfahren in Informationstechnologie (IT), Forschung und Entwicklung (F&E), Finanzen, Betrieb, Produktentwicklung und Business Intelligence.

Informationstechnologie (IT)

Forschung und Entwicklung (F&E)

Finanzen

Betrieb

Produktentwicklung

Business Intelligence

Zusammenfassung

MSc-Student im Bereich Künstliche Intelligenz an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU).
Fundierte Python-Kenntnisse mit Erfahrung in Datenanalyse und Deep Learning mit PyTorch.
Solide Basis in Machine Learning und Deep Learning, einschließlich fortgeschrittener Themen wie Transformer, Diffusionsmodelle und deren Anwendung in großen Sprachmodellen (LLMs). Relevante Kurse: Advanced Deep Learning, Explainable Machine Learning.
Praktische Erfahrung in Generative KI durch ein sechsmonatiges Praktikum bei Continental.
Umsetzung von Generative KI in einem Projekt zur Entwicklung eines KI-Coding-Assistenten mit LLaMA-basierten LLMs und Retrieval-Augmented Generation (RAG), unter Nutzung von LlamaIndex, LlamaParse und Ollama.

Fähigkeiten

Pytorch
Python Dsci/ml-bibliotheken (Numpy, Pandas, Sklearn, Scipy)
Deep Learning
Machine Learning
Llm
Git

Sprachen

Bengali

Muttersprache

Englisch

Muttersprache

Ausbildung

Apr. 2021 - Bis heute

Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Master of Science in Künstlicher Intelligenz · Künstliche Intelligenz · Erlangen, Deutschland

Aug. 2013 - Apr. 2017

KIIT University

Bachelor of Technology in Informatik und Ingenieurwesen · Informatik und Ingenieurwesen · Bhubaneswar, Indien

Zertifikate & Bescheinigungen

Data-Scientist-Grundlagen Nanodegree

Udacity

Statistiken

Erfahrung

Positionen gesamt 5

Erfahrung in Bildung 5 J.

Durchschn. Dauer 2 J. 7 M.

Längste Erfahrung 4 J. 11 M.

Globale Erfahrung

Länder gearbeitet 2 (Indien, Deutschland)

Hauptland Indien

Fachkenntnisse

Aktuelle Rollen Praktikum - Generative KI, Master of Science in Künstlicher Intelligenz, Data-Scientist-Grundlagen Nanodegree

Hauptbranchen Bildung, Chemie, Informationstechnologie (IT)

Hauptfachbereiche Informationstechnologie (IT), Forschung und Entwicklung (F&E), Finanzen

Qualifikationen

Höchster Abschluss Master

Zertifikate erworben 1

Profil

Erstellt

Dezember 2025

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Frequently Asked Questions

Sie haben Fragen? Hier finden Sie weitere Informationen

Wo ist Puranjan ansässig?

Puranjan ist in Erlangen, Deutschland ansässig.

Welche Sprachen spricht Puranjan?

Puranjan spricht folgende Sprachen: Bengali (Muttersprache), English (Muttersprache).

Wie viele Jahre Erfahrung hat Puranjan?

Puranjan hat mindestens 12 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Puranjan in mindestens 5 verschiedenen Rollen und für 5 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 2 Jahre und 5 Monate. Beachten Sie, dass Puranjan möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Für welche Rollen wäre Puranjan am besten geeignet?

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Puranjan gut geeignet für Rollen wie: Praktikum - Generative KI, Master of Science in Künstlicher Intelligenz, Data-Scientist-Grundlagen Nanodegree.

Was ist das neueste Projekt von Puranjan?

Die neueste Position von Puranjan ist Praktikum - Generative KI bei Continental.

Für welche Unternehmen hat Puranjan in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Puranjan für Continental und Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg gearbeitet.

In welchen Industrien hat Puranjan die meiste Erfahrung?

Puranjan hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Bildung, Informationstechnologie (IT) und Chemie. Puranjan hat auch etwas Erfahrung in Automotive und Fertigung.

In welchen Bereichen hat Puranjan die meiste Erfahrung?

Puranjan hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Forschung und Entwicklung (F&E) und Finanzen. Puranjan hat auch etwas Erfahrung in Betrieb, Produktentwicklung und Business Intelligence.

In welchen Industrien hat Puranjan kürzlich gearbeitet?

Puranjan hat kürzlich in Industrien wie Bildung, Automotive und Fertigung gearbeitet.

In welchen Bereichen hat Puranjan kürzlich gearbeitet?

Puranjan hat kürzlich in Bereichen wie Forschung und Entwicklung (F&E), Informationstechnologie (IT) und Produktentwicklung gearbeitet.

Was ist die Ausbildung von Puranjan?

Puranjan hat einen Master in Künstliche Intelligenz from Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg und einen Bachelor in Informatik und Ingenieurwesen from KIIT University.

Ist Puranjan zertifiziert?

Puranjan hat 1 Zertifikat: Data-Scientist-Grundlagen Nanodegree.

Wie ist die Verfügbarkeit von Puranjan?

Puranjan ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.

Wie hoch ist der Stundensatz von Puranjan?

Der Stundensatz von Puranjan hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

Wie kann man Puranjan beauftragen?

Um Puranjan zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

1000

750

500

250

⌀ Markt: 700-860 €

Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freiberufler in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.

Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.