Python Experten in Dortmund
, die in Minuten mit geprüften Spezialisten und der Kraft von KI passend vorgeschlagen werden.Beauftrage Experten, die Python-Backends, Datenpipelines, Automatisierungsskripte und API-Services bauen. Sie arbeiten mit Django, FastAPI, pandas, NumPy und sauberen Deployment-Setups, damit du Unterstützung bekommst, die zu deinem Stack und deinen Lieferanforderungen passt.
Lerne FRATCH Experten in Dortmund kennen, die kürzlich Python eingesetzt haben
Nemanja Milenković
Letzte Position:
AI Engineer / Senior Backend Engineer bei Intelycx
Manufacturing-Intelligence-Plattform mit Enterprise-Workflows, RAG, Echtzeit-Funktionen für AI-Assistenten und Backend-Architektur über mehrere Repositories.
- Entwickelte und erweiterte produktive AI-/Backend-Services mit Django, DRF, FastAPI, GraphQL, Celery, PostgreSQL, MySQL, Redis und WebSockets über eine modulare Plattform mit mehreren Repositories.
- Mitgewirkt an ARIS V2, einem Echtzeit-AI-Assistenten für die Fertigung mit LangChain, LangGraph, MCP-Tool-Orchestrierung, Planungs-/Ausführungs-Workflows, OpenAI, AWS Bedrock, Qdrant sowie Retrieval auf Basis von Elasticsearch/OpenSearch.
- Unterstützte die Rollout-Erweiterung von ARIS V1 in 4 von 17 Kunden-Produktionswerken auf ARIS V2, das aktuell in 13 von 17 Werken aktiv ist, und steigerte so die reale Abdeckung auf mehr als 50 % der Kundenumgebung.
- Arbeitete an dokumentengestützter RAG-Funktionalität inklusive Ingestion, OCR, Chunking, Embeddings, Indexing, Retrieval, Reranking und geerdeter Antwortgenerierung für industrielle Workflows.
Stack: Python, Django, DRF, FastAPI, LangChain, LangGraph, GraphQL, Celery, WebSockets, OpenAI, AWS Bedrock, Qdrant, Elasticsearch/OpenSearch, PostgreSQL, MySQL, Redis, Docker.
Laurin Hagemann
Letzte Position:
Software Architect (Freelance) bei Care4Sure
- MVP-fokussierte Full-Stack-Architektur für einen Kunden im Gesundheitswesen bereitgestellt: Vite/React-Frontend, Backend-Services auf Google Cloud Run und Supabase für Datenbank sowie IAM/Authentifizierung.
- Produktanforderungsanalyse unterstützt und eine kostenoptimierte Workload-Platzierung priorisiert, indem Browser-/Edge-Berechnungen umgesetzt wurden, wo möglich, bevor Logik in die Backend-Services verschoben wurde.
Ashwin Parthasarathy
Letzte Position:
Freiberuflicher Data Scientist bei Mercor Intelligence
- Konzipierte und entwickelte End-to-End-Machine-Learning-Pipelines für Klassifikations- und Vorhersagedaten und implementierte sie unter Einsatz von MLOps-Best Practices, um Robustheit und Reproduzierbarkeit zu gewährleisten.
- Trug direkt zur Verbesserung der Ausgabegenauigkeit von LLM-Modellen bei, indem ich spezialisierte Prompts entwickelte, die auf der Logik von End-to-End-ML- und SciML-Pipelines basieren.
- Erstellte Trainingsdaten für Large Language Models, indem ich Programmieraufgaben formulierte, die die Modelle nicht lösen konnten, und anschließend die richtigen Lösungen dokumentierte.
Dany-Armand Djeudeu-Deudjui
Letzte Position:
Senior Data Scientist bei ibg NDT GmbH
- Untersuchung der Beziehung zwischen Wirbelstromprüfungs-(ECT)-Signalen und mikrostrukturellen Eigenschaften
- Erkennung verborgener Muster in ECT-Daten, die intrinsische Materialeigenschaften widerspiegeln
- Entwicklung und Validierung prädiktiver Modelle zur Klassifizierung und Quantifizierung der Mikrostruktur unter Verwendung von Härte und Randschichttiefe als Referenz
- Anwendung bayesscher Strukturgleichungsmodellierung für fortgeschrittene Datenanalysen
Patrik Garten
Letzte Position:
Technical Lead Conversational AI bei CANCOM
- Technische Leitung eines Teams zur Entwicklung agentischer Chatbot-Lösungen (React, TypeScript, Python, FastAPI)
- Architekturdesign für Multi-LLM-Dialogsysteme – Fokus auf Wartbarkeit, UX und autonome Ausführung
- Abstimmung mit Stakeholdern, CI/CD-Prozesse und AI-Integration auf Enterprise-Niveau
Usama Ilwan
Letzte Position:
Inhaber / Gründer bei Wizard Building Technologies
- Ein Exportunternehmen gegründet und geführt, spezialisiert auf Handwerkzeuge und Baumaterialien.
- Waren erfolgreich in arabische Länder und weltweit exportiert.
- Alle Geschäftsabläufe überwacht, einschließlich Beschaffung, Vertrieb und Logistik.
- Beziehungen zu internationalen Kunden und Lieferanten aufgebaut und gepflegt.
Derek Micallef
Letzte Position:
KI-Automationsmanager - Hardwareeinrichtung, Automatisierung & Voice-Agent bei Autohaus Mazda
- Einrichtung neuer Desktop-Rechner
- Einrichtung eines VPS für Automatisierung, Datenbanken und Chatinterface
- Anbindung an Azure AI Foundry
- Entwicklung diverser n8n-Workflows für E-Mail-, Social-Media- und Dokumentenmanagement
- Implementierung eines QM-Systems (Sicherungen, Fehlerbehandlung, HITL)
- Einrichtung und Optimierung eines Inbound-Voice-Agents
Nicholas Odongo
Letzte Position:
Managementberater bei Freelance
- Unabhängige Analyse und Optimierung von Geschäftsprozessen zur Steigerung der Effizienz und Senkung der Kosten.
- Verantwortliche Durchführung von Projekten in den Bereichen Finanzplanung und Operational Excellence, einschließlich der Erstellung von Abschlussberichten.
- Enge Zusammenarbeit mit Kunden und Koordination von Maßnahmen.
- Beratung multinationaler Unternehmen bei der Synthese von Finanzdaten aus der Türkei, Wirtschaftsmodellen aus Deutschland und den Realitäten aufstrebender Märkte in Kenia, um ein wirklich globales Risikobild zu erstellen.
- Überbrückung der Lücke zwischen qualitativen Risikobewertungen und harten Finanzdaten. Entwicklung von Modellen zur Schätzung der potenziellen finanziellen Auswirkungen strategischer Risiken (z. B. Reputationsschäden, Verlust von Schlüsselpersonal).
- Weiterentwicklung des Enterprise Risk Management (ERM) über das reine Abhaken von Checklisten hinaus, um Risikoinformationen für strategische Entscheidungen zu nutzen, etwa beim Eintritt in neue Märkte mit umfassender Risikoaufklärung oder bei Akquisitionen mit vollständigem Verständnis des Risikoprofils.
Mesut Yilmaz
Letzte Position:
Solution-Architekt Computer Vision Filiale bei Schwarz IT (Lidl/Kaufland)
- Ausbau und Betreuung des Produktportfolios für Videoanalyse und Computer Vision
- Erhebung von Anforderungen und Anforderungsmanagement
- Beratung, Projektmanagement und Koordination der Pilotierung sowie des internationalen Rollouts
- Werkzeuge: IP-basierte Kamera- und Videosysteme, Citrix-Administration, OneNote, Microsoft Teams, Node-RED, Office 365, Age Verification, Qognify Umbrella, ThingsBoard, Xovis 3D-Sensoren, AXIS-Kameras, GK Kassensoftware, Atlassian JIRA
Mohamad Alosman
Letzte Position:
Systemingenieur für Netzwerksicherheit bei Bechtle AG
- SD-WAN Lösung von Aruba – Schweizer Energieunternehmen (330 Standorte): Design und Implementierung einer SD-WAN Branch-Lösung mit Aruba 9004 Gateways, verschlüsseltem Overlay, Policy-Based Routing, WAN Load Balancing und zentralem Management über Aruba Central.
- LAN/WLAN & Security – Schulen Deutschland (9 Standorte): Aufbau von Aruba Switches & AP-505, FortiGate 80F Firewalls; Einrichtung Checkmk Monitoring, Incident- und Change-Management sowie sichere Administrationszugänge (BeyondTrust).
- Multi-Site Security – Energie-Abrechnungsunternehmen (20 Standorte): Aufbau einer Fortinet-Komplettlösung (FortiGate HA-Cluster, FortiSwitch PoE, FortiAP), IPSec Remote-Access VPN über FortiClient, zentrales Management via FortiCloud, IntraID Authentication, Betrieb und Incident-Management.
- Datacenter-Umzug – Deutscher Kunde: Migration von Datacenter-Switches (Mellanox), Firewall-Cluster und OfficeConnect-Switches in ein neues Datacenter; Absicherung der Konfigurationen, Implementierung von HA-Designs, Testing, Monitoring sowie koordinierte Change- und Incident-Prozesse. Aufbau zwei neue Switche 6300 M VSX clustered.
- Rechenzentrums-Security – Universitätsklinikum: Implementierung eines hochverfügbaren FortiGate 400F Firewall-Clusters für drei Rechenzentren; Security-Policy Design, Betriebssupport und Change-/Incident-Management.
- Enterprise Campus & Network Access Control – Industrieunternehmen Deutschland: Einführung von Aruba ClearPass NAC, Aufbau einer VSX-basierten Switching-Architektur, sichere WLAN-Zugänge mit MPSK und Integration in bestehende Netzwerke.
- EU-Kunde (Deutschland & Polen) – Sophos Firewalls: Betrieb, Incident- und Change-Management Sophos-Firewall inkl. IPSec-VPN; Troubleshooting und kontinuierliche Optimierung der Sicherheitskonfigurationen.
- Netzwerkmodernisierung – Apothekenkunde Deutschland: Design und Rollout von Core- und Access-Switching (Mellanox, Aruba Instant On), Migration von Sophos auf Fortinet Firewalls, Netzwerksegmentierung und Security-Absicherung.
Karzan Mohammed
Letzte Position:
Doktorand – HLK-Fehlerdiagnose bei Technische Universität Eindhoven
- Durchführung von Forschung zur Fehlererkennung und -diagnose in HLK-Systemen mit diagnostischen Bayesschen Netzen.
- Entwicklung von Diagnoseframeworks, die Expertenwissen mit Datenanalyse kombinieren, um die Systemzuverlässigkeit zu verbessern.
- Integration von Nutzerfeedback als Symptominput für eine verbesserte Fehlerdiagnose.
- Zusammenarbeit mit Industriepartnern zur Validierung realer Systeme.
- Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in Fachzeitschriften (z. B. Energy and Buildings) und Präsentationen auf internationalen Konferenzen.
Yoav Netzer
Letzte Position:
Freiberuflicher Software-Architekt bei Freiberuflicher Berater
- Verschiedene kleine Beratungen, z. B. Konzepte und Architekturen.
- Aktualisierung meiner Kenntnisse in Matlab, Linux, IPv6, Cyber-Security, C++ (bis 23) und Python.
Hendrik Belitz
Letzte Position:
Dozent bei Dozent Front- und Fullstackentwicklung
- Unterricht in JavaScript, HTML, CSS, React, Node.js, MongoDB, MariaDB und Express
- Unterrichtsgestaltung und -vorbereitung
- Klassenunterricht und Einzelcoachings
Mohammed Abdallatif
Letzte Position:
Data Scientist & Energieberater bei Accenture GmbH
Yasin Yildiz
Letzte Position:
DevOps-Architekt & Backend-Entwickler bei Schweizerische National Bank
- Architektur und Weiterentwicklung der DevOps-Infrastruktur in einer regulierten Umgebung
- Migration & Planung & Entwicklung vom Monolithen zur Microservice (ASP.NET Core)
- Aufbau und Pflege von CI/CD-Pipelines (GitLab, Jenkins) zur Unterstützung agiler Entwicklung
- Verwaltung von Artefakt-Repositories mit JFrog Artifactory und Sicherheits-Scans via Xray
- Migration und Integration von Quellcode-Repositories (SVN → GitLab)
- Betrieb und Konfiguration einer Container-Plattform mit OpenShift
- Automatisierung von Deployments mit Ansible, Helm und Ansible Automation Platform
- Implementierung von Monitoring- und Alerting-Lösungen mit Prometheus
- Enge Zusammenarbeit mit dem Frontend-Entwicklungsteam zur Optimierung von Build-, Test- und Release-Prozessen
- Unterstützung bei der Etablierung sicherer und skalierbarer Infrastrukturprozesse (Secure SDLC)
- Dokumentation und Wissensvermittlung innerhalb des Teams
- Leiten der Refinements und Konzipierung der Architektur für das Backend
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Python einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
17 Jahre (Deutschland: 16 Jahre)
Positionsdauer
1,9 Jahre (Deutschland: 5,1 Jahre)
Positionen pro Freelancer
12 (Deutschland: 10)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Gesundheitswesen, Bildung
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Business Intelligence
Bachelor-Abschluss oder höher
88% (Deutschland: 94%)
Master-Abschluss oder höher
53% (Deutschland: 69%)
Doktortitel
29% (Deutschland: 12%)
Zertifizierungen pro Freelancer
3 (Deutschland: 2)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Türkisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 98%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Dortmund verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Dortmund, die Python einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Python-Arbeit
Python wird genutzt, um Webservices, Automatisierungstools, Daten-Workflows, Skripte und interne Produkte zu bauen. Es passt zu Teams, die klaren Code, schnelle Umsetzung und ein breites Bibliotheks-Ökosystem brauchen. In Dortmund wird es oft für Produktarbeit, Analyse und Prozessautomatisierung gewählt.
Typische Projekte
- API-Services und Backend-Logik
- Datenverarbeitung mit pandas und NumPy
- Automatisierung für Reporting und Betrieb
- Web-Apps mit Django oder FastAPI
- Integrationsarbeit mit bestehenden Systemen
Ökosystem
Gute Python-Arbeit hängt nicht nur von der Sprache selbst ab. Experten kennen meist CPython, virtuelle Umgebungen, pip, PyPI, Test-Tools und gängige Frameworks wie Django, Flask und FastAPI. Für Datenarbeit nutzen sie außerdem pandas, NumPy, Jupyter und notebook-basierte Workflows.
Wann Freelancer helfen
Unternehmen holen Python-Spezialisten dazu, wenn ein Team schnell vorankommen, eine alte Codebasis erweitern oder Fähigkeiten für ein bestimmtes Projekt ergänzen muss. Dazu gehören oft API-Design, Datenbereinigung, Aufgabenautomatisierung oder das Migrieren von Skripten in wartbare Services. Remote-Arbeit ist üblich, aber Vor-Ort-Unterstützung in Dortmund kann bei Planung, Übergabe oder sensiblen internen Systemen helfen.
Was gute Experten tun
Gute Python-Profis schreiben Code, der leicht zu testen, leicht zu lesen und leicht zu warten ist. Sie trennen Geschäftslogik von Framework-Code, gehen sorgfältig mit Abhängigkeiten um und denken früh an Performance, Sicherheit und Fehlerbehandlung. Außerdem dokumentieren sie Entscheidungen, damit der nächste Experte die Arbeit ohne Reibung fortsetzen kann.
Anzeichen, dass du Unterstützung brauchst
Wenn ein Skript kritisch geworden ist, Deployments fehleranfällig sind oder Datenarbeit ständig bricht, ist es Zeit, einen Spezialisten hinzuzuziehen. Das gilt auch, wenn dein Team Hilfe bei der Wahl zwischen Django, Flask und FastAPI braucht oder wenn ein Python 3-Upgrade Kompatibilitätsprobleme verursacht. Ein starker Experte kann den Stack stabilisieren und die Umsetzung am Laufen halten.
Häufig gestellte Fragen
Unsicher, wo du bei Python anfangen sollst? Diese Antworten decken das Wichtigste ab.
Python wird häufig für Backend-Services, Datenverarbeitung, Automatisierung und interne Tools genutzt. Viele Teams setzen es auch für Prototypen ein, die später zu Produktivsystemen wachsen. Es passt gut, wenn Lesbarkeit, schnelle Umsetzung und ein reiches Bibliotheks-Ökosystem wichtig sind.
Python wird oft gewählt, wenn Teams schnelle Entwicklung und flexible Werkzeuge wollen. Im Vergleich zu JavaScript ist es meist stärker bei Daten und Automatisierung; im Vergleich zu Java oder Go kann der Einstieg schneller sein, auch wenn die beste Wahl vom System und den Anforderungen des Teams abhängt. Ein guter Spezialist kann die Abwägungen klar erklären.
Ein starker Python-Spezialist arbeitet oft mit Django, FastAPI, Flask, pip, PyPI, virtuellen Umgebungen und Test-Tools wie pytest. Für Datenprojekte sind pandas, NumPy und Jupyter üblich. Für Lieferarbeit helfen außerdem Kenntnisse in Containern, CI-Pipelines und Logging.
Für ein kleines Skript oder eine einfache Integration kann ein fokussierter Python-Experte reichen. Für Produktionsservices, Datenplattformen oder ältere Codebasen willst du meist jemanden, der Testing, Packaging, Deployment und Wartung schon übernommen hat. Das Risiko steigt, wenn der Code für den Betrieb zentral ist.
Viele Python-Aufgaben können remote erledigt werden, besonders API-Arbeit, Automatisierung und Datenverarbeitung. Vor-Ort-Zusammenarbeit in Dortmund kann nützlich sein für Discovery-Sessions, Workshops oder Arbeit an sensiblen internen Systemen. Das richtige Setup hängt davon ab, wie viel Zugriff und Abstimmung das Projekt braucht.
Achte auf eine saubere Struktur, praktische Tests und klare Erklärungen zu Abwägungen in Python-Projekten. Starke Spezialisten können über Packaging, Abhängigkeitsmanagement, Fehlerbehandlung und darüber sprechen, wie sie Code wartbar halten. Frühere Beispiele sollten echte Umsetzung zeigen, nicht nur Notebooks oder isolierte Skripte.
Ja, Python ist eine der gängigsten Optionen für beides. Es verarbeitet ETL-Aufgaben, Reporting, Scraping, Dateioperationen und Analysen mit derselben Kernsprache. Das ist nützlich, wenn ein Spezialist Datenaufbereitung, Geschäftslogik und wiederholbare Automatisierung abdecken soll.
Bevor du einen Python-Spezialisten beauftragst, sammle die aktuelle Codebasis, die Paketliste, die Deployment-Schritte und eine kurze Liste der Schmerzpunkte. Hilfreich ist auch, Laufzeit, Umgebung und alle externen Systeme zu teilen, mit denen der Code verbunden ist. Klare Informationen machen es leichter, schnell stabile Ergebnisse zu liefern.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Dortmund, Deutschland, die Python in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 87 €, was einem Tagessatz von etwa 694 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Dortmund, Deutschland, die Python in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 88% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 53% mindestens einen Master-Abschluss und 29% einen Doktortitel.
Freelancer in Dortmund, Deutschland, die Python in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 17 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,9 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Dortmund, Deutschland, die Python in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Türkisch (21%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Dortmund, Deutschland, die Python in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (63%), Gesundheitswesen (58%) und Bildung (53%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Dortmund, Deutschland, die Python in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (79%), Produktentwicklung (68%) und Qualitätssicherung (68%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Python eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
