Python-Experten in Dortmund
entwickelnBeauftragen Sie Experten, die Django- und FastAPI-Anwendungen, Automatisierungs-Workflows, Datenpipelines und Machine-Learning-Services liefern. Finden Sie geprüfte, verfügbare Freelancer, deren Python-Kenntnisse genau und schnell zu Ihrem Projekt passen.
Lerne FRATCH Experten in Dortmund kennen, die kürzlich Python-Experten eingesetzt haben
Yasin Y.
Letzte Position:
Enterprise Architect bei Bundesagentur für Arbeit
Tätigkeit:
- Design und Aufbau eines Proof-of-Concept (PoC) für eine zukunftsfähige Virtualisierungsplattform unter Berücksichtigung sicherer Systemarchitekturen
- Bewertung des Ist-Standes bestehender Infrastrukturen und Erarbeitung von Auswahl- und Bewertungskriterien für die geeignete OS-Virtualisierungsplattform
- Durchführung der Anforderungsanalyse mit nachfolgender Erstellung und Priorisierung von Tickets im Ticketsystem
- Fertigstellung und kontinuierliche Vervollständigung einer Tool-Bewertungsmatrix basierend auf PoC-Ergebnissen
- Unterstützung des Wissensaufbaus im Team durch nachvollziehbare Dokumentation der Vorgehensweise und Ergebnisse in Confluence
- Enterprise-Analyse der Bestandshardware (Erstellen verschiedener BoMs)
Technologien: Vmware, Vmware Aria Operations, Osism, Canonical OpenStack, FishOs, Linux, Terraform, Ansible, Confluence, Alma
Nemanja M.
Letzte Position:
AI Engineer / Senior Backend Engineer bei Intelycx
Manufacturing-Intelligence-Plattform mit Enterprise-Workflows, RAG, Echtzeit-Funktionen für AI-Assistenten und Backend-Architektur über mehrere Repositories.
- Entwickelte und erweiterte produktive AI-/Backend-Services mit Django, DRF, FastAPI, GraphQL, Celery, PostgreSQL, MySQL, Redis und WebSockets über eine modulare Plattform mit mehreren Repositories.
- Mitgewirkt an ARIS V2, einem Echtzeit-AI-Assistenten für die Fertigung mit LangChain, LangGraph, MCP-Tool-Orchestrierung, Planungs-/Ausführungs-Workflows, OpenAI, AWS Bedrock, Qdrant sowie Retrieval auf Basis von Elasticsearch/OpenSearch.
- Unterstützte die Rollout-Erweiterung von ARIS V1 in 4 von 17 Kunden-Produktionswerken auf ARIS V2, das aktuell in 13 von 17 Werken aktiv ist, und steigerte so die reale Abdeckung auf mehr als 50 % der Kundenumgebung.
- Arbeitete an dokumentengestützter RAG-Funktionalität inklusive Ingestion, OCR, Chunking, Embeddings, Indexing, Retrieval, Reranking und geerdeter Antwortgenerierung für industrielle Workflows.
Stack: Python, Django, DRF, FastAPI, LangChain, LangGraph, GraphQL, Celery, WebSockets, OpenAI, AWS Bedrock, Qdrant, Elasticsearch/OpenSearch, PostgreSQL, MySQL, Redis, Docker.
Laurin H.
Letzte Position:
Software Architect (Freelance) bei Care4Sure
- MVP-fokussierte Full-Stack-Architektur für einen Kunden im Gesundheitswesen bereitgestellt: Vite/React-Frontend, Backend-Services auf Google Cloud Run und Supabase für Datenbank sowie IAM/Authentifizierung.
- Produktanforderungsanalyse unterstützt und eine kostenoptimierte Workload-Platzierung priorisiert, indem Browser-/Edge-Berechnungen umgesetzt wurden, wo möglich, bevor Logik in die Backend-Services verschoben wurde.
Ashwin P.
Letzte Position:
Freiberuflicher Data Scientist bei Mercor Intelligence
- Konzipierte und entwickelte End-to-End-Machine-Learning-Pipelines für Klassifikations- und Vorhersagedaten und implementierte sie unter Einsatz von MLOps-Best Practices, um Robustheit und Reproduzierbarkeit zu gewährleisten.
- Trug direkt zur Verbesserung der Ausgabegenauigkeit von LLM-Modellen bei, indem ich spezialisierte Prompts entwickelte, die auf der Logik von End-to-End-ML- und SciML-Pipelines basieren.
- Erstellte Trainingsdaten für Large Language Models, indem ich Programmieraufgaben formulierte, die die Modelle nicht lösen konnten, und anschließend die richtigen Lösungen dokumentierte.
Alexander K.
Letzte Position:
KI-Standortbestimmung des Unternehmens bei ATRON
Dany-Armand D.
Letzte Position:
Senior Data Scientist bei ibg NDT GmbH
- Untersuchung der Beziehung zwischen Wirbelstromprüfungs-(ECT)-Signalen und mikrostrukturellen Eigenschaften
- Erkennung verborgener Muster in ECT-Daten, die intrinsische Materialeigenschaften widerspiegeln
- Entwicklung und Validierung prädiktiver Modelle zur Klassifizierung und Quantifizierung der Mikrostruktur unter Verwendung von Härte und Randschichttiefe als Referenz
- Anwendung bayesscher Strukturgleichungsmodellierung für fortgeschrittene Datenanalysen
Patrik G.
Letzte Position:
Technical Lead Conversational AI bei CANCOM
- Technische Leitung eines Teams zur Entwicklung agentischer Chatbot-Lösungen (React, TypeScript, Python, FastAPI)
- Architekturdesign für Multi-LLM-Dialogsysteme – Fokus auf Wartbarkeit, UX und autonome Ausführung
- Abstimmung mit Stakeholdern, CI/CD-Prozesse und AI-Integration auf Enterprise-Niveau
Usama I.
Letzte Position:
Inhaber / Gründer bei Wizard Building Technologies
- Ein Exportunternehmen gegründet und geführt, spezialisiert auf Handwerkzeuge und Baumaterialien.
- Waren erfolgreich in arabische Länder und weltweit exportiert.
- Alle Geschäftsabläufe überwacht, einschließlich Beschaffung, Vertrieb und Logistik.
- Beziehungen zu internationalen Kunden und Lieferanten aufgebaut und gepflegt.
Derek M.
Letzte Position:
KI-Automationsmanager - Hardwareeinrichtung, Automatisierung & Voice-Agent bei Autohaus Mazda
- Einrichtung neuer Desktop-Rechner
- Einrichtung eines VPS für Automatisierung, Datenbanken und Chatinterface
- Anbindung an Azure AI Foundry
- Entwicklung diverser n8n-Workflows für E-Mail-, Social-Media- und Dokumentenmanagement
- Implementierung eines QM-Systems (Sicherungen, Fehlerbehandlung, HITL)
- Einrichtung und Optimierung eines Inbound-Voice-Agents
Nicholas O.
Letzte Position:
Managementberater bei Freelance
- Unabhängige Analyse und Optimierung von Geschäftsprozessen zur Steigerung der Effizienz und Senkung der Kosten.
- Verantwortliche Durchführung von Projekten in den Bereichen Finanzplanung und Operational Excellence, einschließlich der Erstellung von Abschlussberichten.
- Enge Zusammenarbeit mit Kunden und Koordination von Maßnahmen.
- Beratung multinationaler Unternehmen bei der Synthese von Finanzdaten aus der Türkei, Wirtschaftsmodellen aus Deutschland und den Realitäten aufstrebender Märkte in Kenia, um ein wirklich globales Risikobild zu erstellen.
- Überbrückung der Lücke zwischen qualitativen Risikobewertungen und harten Finanzdaten. Entwicklung von Modellen zur Schätzung der potenziellen finanziellen Auswirkungen strategischer Risiken (z. B. Reputationsschäden, Verlust von Schlüsselpersonal).
- Weiterentwicklung des Enterprise Risk Management (ERM) über das reine Abhaken von Checklisten hinaus, um Risikoinformationen für strategische Entscheidungen zu nutzen, etwa beim Eintritt in neue Märkte mit umfassender Risikoaufklärung oder bei Akquisitionen mit vollständigem Verständnis des Risikoprofils.
Mesut Y.
Letzte Position:
Solution-Architekt Computer Vision Filiale bei Schwarz IT (Lidl/Kaufland)
- Ausbau und Betreuung des Produktportfolios für Videoanalyse und Computer Vision
- Erhebung von Anforderungen und Anforderungsmanagement
- Beratung, Projektmanagement und Koordination der Pilotierung sowie des internationalen Rollouts
- Werkzeuge: IP-basierte Kamera- und Videosysteme, Citrix-Administration, OneNote, Microsoft Teams, Node-RED, Office 365, Age Verification, Qognify Umbrella, ThingsBoard, Xovis 3D-Sensoren, AXIS-Kameras, GK Kassensoftware, Atlassian JIRA
Mohamad A.
Letzte Position:
Systemingenieur für Netzwerksicherheit bei Bechtle AG
- SD-WAN Lösung von Aruba – Schweizer Energieunternehmen (330 Standorte): Design und Implementierung einer SD-WAN Branch-Lösung mit Aruba 9004 Gateways, verschlüsseltem Overlay, Policy-Based Routing, WAN Load Balancing und zentralem Management über Aruba Central.
- LAN/WLAN & Security – Schulen Deutschland (9 Standorte): Aufbau von Aruba Switches & AP-505, FortiGate 80F Firewalls; Einrichtung Checkmk Monitoring, Incident- und Change-Management sowie sichere Administrationszugänge (BeyondTrust).
- Multi-Site Security – Energie-Abrechnungsunternehmen (20 Standorte): Aufbau einer Fortinet-Komplettlösung (FortiGate HA-Cluster, FortiSwitch PoE, FortiAP), IPSec Remote-Access VPN über FortiClient, zentrales Management via FortiCloud, IntraID Authentication, Betrieb und Incident-Management.
- Datacenter-Umzug – Deutscher Kunde: Migration von Datacenter-Switches (Mellanox), Firewall-Cluster und OfficeConnect-Switches in ein neues Datacenter; Absicherung der Konfigurationen, Implementierung von HA-Designs, Testing, Monitoring sowie koordinierte Change- und Incident-Prozesse. Aufbau zwei neue Switche 6300 M VSX clustered.
- Rechenzentrums-Security – Universitätsklinikum: Implementierung eines hochverfügbaren FortiGate 400F Firewall-Clusters für drei Rechenzentren; Security-Policy Design, Betriebssupport und Change-/Incident-Management.
- Enterprise Campus & Network Access Control – Industrieunternehmen Deutschland: Einführung von Aruba ClearPass NAC, Aufbau einer VSX-basierten Switching-Architektur, sichere WLAN-Zugänge mit MPSK und Integration in bestehende Netzwerke.
- EU-Kunde (Deutschland & Polen) – Sophos Firewalls: Betrieb, Incident- und Change-Management Sophos-Firewall inkl. IPSec-VPN; Troubleshooting und kontinuierliche Optimierung der Sicherheitskonfigurationen.
- Netzwerkmodernisierung – Apothekenkunde Deutschland: Design und Rollout von Core- und Access-Switching (Mellanox, Aruba Instant On), Migration von Sophos auf Fortinet Firewalls, Netzwerksegmentierung und Security-Absicherung.
Karzan M.
Letzte Position:
Doktorand – HLK-Fehlerdiagnose bei Technische Universität Eindhoven
- Durchführung von Forschung zur Fehlererkennung und -diagnose in HLK-Systemen mit diagnostischen Bayesschen Netzen.
- Entwicklung von Diagnoseframeworks, die Expertenwissen mit Datenanalyse kombinieren, um die Systemzuverlässigkeit zu verbessern.
- Integration von Nutzerfeedback als Symptominput für eine verbesserte Fehlerdiagnose.
- Zusammenarbeit mit Industriepartnern zur Validierung realer Systeme.
- Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in Fachzeitschriften (z. B. Energy and Buildings) und Präsentationen auf internationalen Konferenzen.
Yoav N.
Letzte Position:
Freiberuflicher Software-Architekt bei Freiberuflicher Berater
- Verschiedene kleine Beratungen, z. B. Konzepte und Architekturen.
- Aktualisierung meiner Kenntnisse in Matlab, Linux, IPv6, Cyber-Security, C++ (bis 23) und Python.
Hendrik B.
Letzte Position:
Dozent bei Dozent Front- und Fullstackentwicklung
- Unterricht in JavaScript, HTML, CSS, React, Node.js, MongoDB, MariaDB und Express
- Unterrichtsgestaltung und -vorbereitung
- Klassenunterricht und Einzelcoachings
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Python-Experten einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
18 Jahre (Deutschland: 16 Jahre)
Positionsdauer
1,9 Jahre (Deutschland: 5,1 Jahre)
Positionen pro Freelancer
13 (Deutschland: 10)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Gesundheitswesen, Bildung
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Business Intelligence
Bachelor-Abschluss oder höher
89% (Deutschland: 94%)
Master-Abschluss oder höher
56% (Deutschland: 69%)
Doktortitel
28% (Deutschland: 12%)
Zertifizierungen pro Freelancer
3 (Deutschland: 2)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Türkisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 98%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Dortmund verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Entdecke detaillierte Tagessatz-Benchmarks für Python-Experten:
Tagessatz-Einblicke entdeckenDurchschnittssätze von Experten in Dortmund, die Python-Experten einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Python-Experten Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (65%)
- Gesundheitswesen (55%)
- Bildung (50%)
- Professionelle Dienstleistungen (50%)
- Fertigung (45%)
- Energie (35%)
- Automotive (30%)
- Versicherung (30%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was Python leistet
Python ist eine vielseitig einsetzbare Programmiersprache für Webservices, interne Tools, Automatisierung, Datenprodukte und Machine-Learning-Systeme. Die gut lesbare Syntax ermöglicht eine schnelle Umsetzung, während eine umfangreiche Standardbibliothek und ein ausgereiftes Open-Source-Ökosystem Teams dabei helfen, komplexe Software zu warten.
Wo Python eingesetzt wird
Python läuft hinter kundenorientierten Anwendungen, Forschungs-Workflows und operativen Systemen. Unternehmen nutzen Python für APIs, Backend-Services, Testautomatisierung, Reporting, wissenschaftliche Berechnungen und intelligente Funktionen. Außerdem lässt sich Python gut mit SQL-Datenbanken, Cloud-Services, Message Queues und Frontend-Anwendungen verbinden.
Ökosystem und Werkzeuge
Starke Python-Spezialisten arbeiten mit Frameworks und Bibliotheken, statt sich nur auf die Sprache zu verlassen. Zu den gängigen Tools gehören Django, FastAPI, Flask, Celery, Pydantic, NumPy, pandas, PyTorch und scikit-learn. Außerdem nutzen sie Git, pytest, Paketmanager, Container und CI-Pipelines, um zuverlässige Releases bereitzustellen.
Wann Expertise hilft
Freelance-Expertise ist hilfreich, wenn ein Team eine bestehende Codebasis erweitern, ein fokussiertes Produkt liefern oder einer Dateninitiative Struktur geben möchte. Typische Aufgaben umfassen:
- REST- und ereignisgesteuerte APIs erstellen
- Geschäfts- und Infrastruktur-Workflows automatisieren
- Datenpipelines und analytische Services entwickeln
- Machine-Learning-Modelle in Anwendungen integrieren
Arbeiten in Dortmund
Unternehmen in Dortmund können Python für digitale Produkte, industrielle Prozesse, Logistik, Forschung und Geschäftsabläufe einsetzen. Ein freiberuflicher Spezialist kann remote mit einem bestehenden Team arbeiten oder vor Ort mitwirken, wenn Workshops, Zugriffsanforderungen oder der enge Kontakt zu Stakeholdern das sinnvoll machen. Gutes Englisch ist üblich, während Deutsch die lokale Kommunikation unterstützen kann.
Was starke Spezialisten mitbringen
Qualität hängt von mehr als der Syntax ab. Achten Sie auf Fachleute, die Zielkonflikte erklären, klare Schnittstellen entwerfen, aussagekräftige Tests schreiben und das Verhalten in der Produktion überwachen können. Sie sollten Sicherheit, Performance, Abhängigkeitsmanagement und Deployment verstehen und in der Lage sein, ein bestehendes Python-System zu verbessern, ohne unnötige Komplexität zu schaffen.
Häufig gestellte Fragen
Unsicher, wo du bei Python-Experten anfangen sollst? Diese Antworten decken das Wichtigste ab.
Unternehmen nutzen Python für Web-Backends, APIs, Automatisierung, Datenverarbeitung, wissenschaftliche Software und Machine-Learning-Produkte. Python eignet sich außerdem gut, um Services zu verbinden, Berichte zu erstellen und Prototypen in wartbare interne Tools zu überführen.
Python bietet meist einen kürzeren Weg von der Idee zu funktionierender Software und verfügt über besonders starke Bibliotheken für Datenverarbeitung und Machine Learning. JavaScript ist oft zentral für Browseranwendungen, Java wird häufig in großen Unternehmenssystemen eingesetzt und Go kann eine gute Wahl für schlanke, hochgradig nebenläufige Services sein; die richtige Option hängt von der bestehenden Architektur und den betrieblichen Anforderungen ab.
Ein kompetenter Python-Spezialist bringt oft Kenntnisse in SQL, API-Design, Git, Testing und Containern mit. Je nach Aufgabe sind Django oder FastAPI, Cloud-Deployment, pandas, PyTorch, Message Queues und Infrastrukturautomatisierung nützliche ergänzende Kenntnisse.
Die erforderliche Tiefe hängt vom System ab, nicht von einer festen Anzahl an Jahren. Eine kleine Automatisierungsaufgabe kann gezielte Kenntnisse in Skripting und Testing erfordern, während eine Produktionsplattform nachweisbare Erfahrung in Design, Sicherheit, Observability und Deployment mit Python voraussetzt.
Ja. Python-Projekte funktionieren in der Regel gut remote, wenn Repositories, Umgebungen, Dokumentation und Kommunikationsabläufe gut organisiert sind. Die Zusammenarbeit vor Ort in Dortmund kann dennoch bei Anforderungsworkshops, sensiblen Systemen oder der engen Arbeit mit operativen Teams hilfreich sein.
Bitten Sie den Spezialisten, ein relevantes System einschließlich seiner Zielkonflikte, Tests, Fehlerbehandlung und seines Deployment-Prozesses zu erklären. Bewerten Sie Code-Struktur, Dokumentation und Wartbarkeit, statt nur zu prüfen, ob ein Python-Skript die erwartete Ausgabe erzeugt.
Python wird häufig für die Aufbereitung von Daten, das Training von Modellen, die Bereitstellung von Inference-Services und die Überwachung von Machine-Learning-Workflows eingesetzt. Eine produktionsreife Lösung benötigt außerdem solide Datenverträge, reproduzierbare Umgebungen, Modellversionierung, Sicherheit sowie einen Plan für Drift und Retraining.
Ein Python-Freelancer sollte das Geschäftsziel, die aktuelle Architektur, die unterstützte Laufzeitumgebung, das Deployment-Modell und die Zuständigkeit für den Code klären. Außerdem sollte er nach Datenzugriff, Qualitätsanforderungen, Review-Praktiken und danach fragen, ob es um einen neuen Service oder eine bestehende Codebasis geht.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Dortmund, Deutschland, die Python in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 89 €, was einem Tagessatz von etwa 710 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Dortmund, Deutschland, die Python in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 89% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 56% mindestens einen Master-Abschluss und 28% einen Doktortitel.
Freelancer in Dortmund, Deutschland, die Python in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 18 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,9 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Dortmund, Deutschland, die Python in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Türkisch (20%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Dortmund, Deutschland, die Python in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (65%), Gesundheitswesen (55%) und Bildung (50%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Dortmund, Deutschland, die Python in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (80%), Produktentwicklung (70%) und Qualitätssicherung (65%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Python-Experten eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
