Python Experten in Essen
aus 15.000 Lebensläufen mit der Kraft von KIHolen Sie sich Experten, die mit Python, Django, Flask, FastAPI, Pandas und NumPy Datenpipelines, Automatisierungsskripte, APIs und Machine-Learning-Workflows bauen. Erhalten Sie schnelles, genaues Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Essen kennen, die kürzlich Python eingesetzt haben
Fadi Shoaa
Letzte Position:
Entwicklung einer produktionsreifen Enterprise Document AI- und Recommendation-Plattform bei Freelancer
- Entwicklung einer produktionsreifen Enterprise-AI-Lösung zur automatisierten Verarbeitung von Rechnungen und Geschäftsdokumenten
- Integration von Azure AI Document Intelligence und LLM-Technologien in bestehende Unternehmensprozesse
- Entwicklung robuster REST APIs zur automatisierten Dokumentenverarbeitung und Systemintegration
- Extraktion, Validierung und Speicherung strukturierter Rechnungsdaten in Azure SQL als Grundlage für Analytics- und Machine-Learning-Modelle
- Entwicklung einer AI-basierten Recommendation Engine mit Machine Learning und Deep Learning zur Generierung personalisierter Produktempfehlungen auf Basis historischer Einkaufsdaten
- Implementierung von Logging, Monitoring, Fehlerbehandlung und Validierungsmechanismen für einen stabilen produktiven Betrieb
- Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Definition von Geschäftsregeln und Integration der Lösung in bestehende Enterprise-Prozesse
Technologien: Python, Azure AI Document Intelligence, Azure OpenAI, Azure SQL Database, REST APIs, Machine Learning, Deep Learning, OCR, Pandas, JSON, Workflow-Automatisierung
Boris Solos
Letzte Position:
Generalist expert für Softwareentwicklung bei Mercor
- Anlernen der AI-Modelle, Bilder und Texte bewerten, UI/UX bewerten, die bereitgestellten Daten als Insights mittels OpenAI Feather im Machine-Learning-Ablauf verwandeln
Technologien: OpenAI Feather
Hervé Teguim
Letzte Position:
Senior Data Engineer bei Schweizerische Post AG
Tools: Fabric, AWS, dbt, Power BI, SQL, DWH, R, Python
- Unterstützte Kunden bei der Umsetzung eines Architekturdesigns zur Extraktion und Aufbereitung von Daten
- Verantwortete die Konzeption und Implementierung der BI- und DWH-Plattform
- Sicherte die Skalierbarkeit und Performance der Datenplattform
Daniel Arnan
Letzte Position:
Sales Development Representative (SDR) bei TenderFlow GmbH
- Akquiriert Neukunden im B2B-Outbound für ein KI-SaaS-Startup im Bereich öffentliche Ausschreibungen und terminiert Produktdemos mit IT-Entscheidern.
- Qualifiziert Zielkunden entlang eines definierten Ideal-Customer-Profils inklusive Discovery, Bedarfsanalyse und Einwandbehandlung.
- Eignet sich Domänenwissen im öffentlichen Vergabewesen an (EVB-IT, deutsche und EU-Vergabeportale) für Fachgespräche auf Augenhöhe.
Sarvesh Lunia
Letzte Position:
Datenanalyse für die Integration erneuerbarer Energien bei Harz University
- Erstellte Datenpipelines und Visualisierungstools zur Unterstützung bei Entscheidungen im Bereich nachhaltiger Energien
- Entwickelte Erkenntnisse zur Optimierung des Einsatzes erneuerbarer Energien und der Netzintegration
Laurin Hagemann
Letzte Position:
Software Architect (Freelance) bei Care4Sure
- MVP-fokussierte Full-Stack-Architektur für einen Kunden im Gesundheitswesen bereitgestellt: Vite/React-Frontend, Backend-Services auf Google Cloud Run und Supabase für Datenbank sowie IAM/Authentifizierung.
- Produktanforderungsanalyse unterstützt und eine kostenoptimierte Workload-Platzierung priorisiert, indem Browser-/Edge-Berechnungen umgesetzt wurden, wo möglich, bevor Logik in die Backend-Services verschoben wurde.
Chenchen Chu
Letzte Position:
Patentreferent (Kandidat für die Zulassung als europäischer Patentvertreter) bei Vossius & Partner
- Patentanmeldung: Ausarbeitung und Bearbeitung europäischer Patentanmeldungen
- LLM-Anwendung: Entwicklung von LLM-basierten Tools für die automatisierte Recherche von Patentdaten und Einsatz von Python-Skripten zur Beschleunigung technischer Prüfungen.
Kennedy Aikohi
Letzte Position:
Cybersecurity-Trainee bei CYBERDEFENDERS
- Über 25 praxisorientierte Labs abgeschlossen, mit Fokus auf digitale Forensik, Incident Response und fortgeschrittene Threat-Hunting-Techniken.
- Top-Badges in Malware-Analyse, Enterprise-Log-Analyse und Threat Intelligence erworben.
- Spezialisierte Fähigkeiten im Erstellen forensischer Berichte und in Methoden der Beweissammlung zur Unterstützung von Vorfalluntersuchungen entwickelt.
Adem Susam
Letzte Position:
IT Consultant (Test Manager) & CEO bei Trikolon Consulting GmbH
- Entwicklung und Umsetzung von Testkonzepten für komplexe, mehrstufige Systeme
- Erstellung regelmäßiger Management-Reports und Präsentationen für Stakeholder und Kunden
- Fachliche und disziplinarische Führung internationaler Testteams (Koordination, Coaching, Ressourcenplanung)
- Verantwortung für die Qualitätssicherung über mehrere Teststufen (Unit-, Integrations-, System- und Abnahmetests)
- Design von Testfällen und Testplänen in Azure DevOps; Sicherstellung von Rückverfolgbarkeit und Abdeckung
- Nutzung von BDD-Ansätzen (Gherkin/Cucumber) zur Vorbereitung der Testautomatisierung
- Aufbau einer Testautomatisierungs-Architektur mit Playwright und Einbindung neuer Tests in CI/CD-Pipelines
- Durchführung von API-Tests (REST) und Tests für Mobile/PWA-Anwendungen
- Aufbau und Pflege von Testumgebungen über mehrere Stufen (Integration, QA, UAT, Pre-Production)
- Testdatenmanagement (synthetische und produktionsnahe Daten), Sicherstellung von Konsistenz und Reproduzierbarkeit
- Zusammenarbeit mit DevOps-Teams für Containerisierung (Docker/OpenShift) und CI/CD-Integration
- Arbeit nach SAFe & Scrum, enge Abstimmung mit Product Ownern und DevOps-Teams
- Aktive Teilnahme an PI-Plannings, Sprint-Reviews und Retrospektiven
- Förderung einer agilen QA-Kultur durch Coaching und Wissensvermittlung
- Einführung einer skalierbaren Testautomatisierung mit Playwright → deutliche Reduktion manueller Testaufwände
- Steigerung der Testtransparenz durch sauberes Defekt- und Reporting-Management in Azure DevOps
- Verbesserte Release-Qualität durch durchgängige QA-Strategie und automatisierte Regressionstests
- Strategische Leitung der Trikolon Consulting GmbH und Verantwortung für Finanzen, Personal und Geschäftsentwicklung
Manuel Engelhardt
Letzte Position:
Externer fachlicher Leiter für CI/CD, Architektur & technische Governance bei Versicherung
- Fachliche Leitung der CI/CD-Modernisierung im System „Konzern Archiv 4.0“
- Architektur- und Steuerungsverantwortung gemäß Leistungsbeschreibung
- Aufbau moderner Erstellungs- und Bereitstellungsprozesse
- CI/CD-Schulung und Befähigung des internen Entwicklerteams
- Integration moderner DevOps-, Sicherheits- und Compliance-Standards
- Sicherstellung technischer Governance inklusive Zusammenarbeit mit Revision & BaFin
- Eigenverantwortliche Durchführung der Modernisierungsmaßnahmen
- Begleitung des Teams bei der Einführung neuer Technologien und Methoden
Mugisha Enock
Letzte Position:
Freelancer Business Data Analyst bei Study Boundless
- WordPress-Websites verwalten und dabei SEO-freundliche Strukturen sowie eine leistungsstarke Funktionalität sicherstellen
- Google-Ads-Kampagnen erstellen und optimieren, indem Daten genutzt werden, um Conversion-Raten und ROI zu verbessern
- Looker Studio- und Power-BI-Dashboards entwickeln, um Kundenverhalten, Verkaufstrends und digitale Leistung zu verfolgen
- Google Tag Manager (GTM) und Google Analytics (GA4) implementieren, um präzises Event-Tracking und Reporting zu ermöglichen
Muhammed Alp
Letzte Position:
KI-System- & Produkt-Lead bei awRAG.io & Laiers.ai
Konzeption, Planung und Produktionseinführung von zwei KI-Plattformen für industrielle Forschungs- und Engineering-Workflows, von der Use-Case-Identifikation und Anforderungsanalyse über Architekturentscheidungen und Build-vs-Buy-Abwägungen bis zum Go-Live.
awRAG.io: Identifizierung des Anwendungsfalls (fragmentierte Wissensbasis über verteilte KI-Tools), Definition der Datenanforderungen, Architekturentscheidung für eine mandantenfähige RAG-as-a-Service-Plattform mit DSGVO-konformer EU-Infrastruktur und produktionsreifer Retrieval-Pipeline
LAIERS.ai: Use-Case-Definition (Kontextverlust in linearen KI-Workflows), strategische Produktentscheidungen zu UX, Kostenstruktur und Multi-LLM-Orchestrierung, Rollout einer räumlichen KI-Konversationsplattform mit proprietärem Kontextmanagementsystem LAICS
LLMOps-Verantwortung: Qualitätssicherung, Pipelineoptimierung, Sicherheitsarchitektur (OAuth 2.0, SOC 2) und Performance-Monitoring beider Plattformen im Live-Betrieb
Kernthemen: LLM, RAG, Vektor-Datenbanken, LLMOps, KI-Architekturstrategie, Cloud-Infrastruktur, Datensouveränität
Ahmet Cavus
Letzte Position:
Senior Android-Entwickler bei enbw
- Support bei der Umstrukturierung und Gestaltung der konzerninternen Android-Apps
- Festlegung wesentlicher Module und barrierefreie Implementierung der Komponenten
- Etablierung agiler Ansätze auf internationaler Ebene
- Technologien & Methoden: Kotlin, Android, Junit 5, Koin, Azure Devops, Android Studio, Git, Jetpack Compose, Coil, Flow API, Ktor, Coroutines, Typescript, NodeJS
Gilbert Huwar
Letzte Position:
Prozessdesign: Lösungsentwicklung und Release-Management bei E.ON Digital Services
- Leitete das Teilprojekt zur Analyse und Optimierung des Lösungsentwicklungs- und Release-Prozesses in der neu etablierten Organisationsstruktur
- Analysierte und übernahm bestehende Prozesse nach der Übertragung der technischen Verantwortung an E.ON Digital Services
- Unterstützte den agilen Entwicklungsansatz in den Engineering-Teams
- Etablierte einen einheitlichen Workflow für fachliche Anforderungen und klare Kommunikationsschnittstellen, dokumentiert mit Atlassian Jira sowohl auf Geschäfts- als auch auf Engineering-Seite
- Erstellte Dashboards mit Rich Filters für Jira-Dashboards, um einen Überblick über Feature-Releases und deren Verbindung zu technischen Releases zu bieten
- Entwarf neue Burnup-Charts und Statistiken pro Release, um die Transparenz des gesamten technischen Fortschritts auf Produktebene zu verbessern
Gernot Lang
Letzte Position:
Gründer und Geschäftsführer bei Softwerk/Ruhr GmbH
- Architektur und Entwicklung einer SaaS-Plattform zur grafischen Definition und Ausführung von Datenverarbeitungspipelines mit pandas
- Entwicklung von POlyglott, einem Open-Source-Python-CLI-Tool für das Übersetzungsworkflow-Management mit PO-Datei-Parsing, Qualitäts-Linting mit Glossar-Vorgaben und DeepL-API-Integration für maschinelle Übersetzung
- Entwicklung einer Webanwendung für das Material-Compliance-Management (EU REACH) mit Django und modernen Webtechnologien
- Aufbau einer automatisierten Infrastrukturplattform mit Proxmox, Terraform und Ansible — VM-Bereitstellung, Konfigurationsmanagement, internes DNS und flottenweites Sicherheits-Hardening über mehrere Subnetze
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Python einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
13 Jahre (Deutschland: 16 Jahre)
Positionsdauer
1,7 Jahre (Deutschland: 5,1 Jahre)
Positionen pro Freelancer
8 (Deutschland: 10)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Betrieb
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Fertigung, Bildung
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Business Intelligence
Bachelor-Abschluss oder höher
90% (Deutschland: 94%)
Master-Abschluss oder höher
66% (Deutschland: 69%)
Doktortitel
10% (Deutschland: 12%)
Zertifizierungen pro Freelancer
3 (Deutschland: 2)
Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 98%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Essen verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Essen, die Python einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Wofür Python steht
Python ist eine Sprache für allgemeine Zwecke und wird für Backend-Services, Automatisierung, Datenarbeit, Tests und Machine Learning eingesetzt. Starke Python-Spezialisten übernehmen auch Scripting, Integrationen und interne Tools, die manuelle Arbeit reduzieren und Systeme verbinden.
Häufige Stacks
- Django oder Flask für Webanwendungen und APIs
- FastAPI für leichte, performante Services
- Pandas, NumPy und Jupyter für Analyse und Notebooks
- Pytest, Celery und SQLAlchemy für zuverlässige Umsetzung
Wo es passt
Unternehmen nutzen Python, wenn sie gut lesbaren Code, schnelle Umsetzung und ein breites Ökosystem brauchen. Es ist in Essen häufig in Analytics, E-Commerce, Logistik, Finanzwesen und industriellen Umgebungen zu finden, besonders wenn Teams datenlastige Workflows oder Automatisierung brauchen.
Wann man jemanden beauftragt
Holen Sie freiberufliche Python-Experten dazu, wenn ein internes Team Hilfe bei einem neuen Service, Legacy-Code, Datenverarbeitung oder einer schwierigen Integration braucht. Sie sind auch nützlich für Code-Reviews, Performance-Fixes und Rettungseinsätze, wenn ein Projekt unübersichtlich geworden ist.
Was gute Spezialisten tun
Gute Python-Profis schreiben sauberen, testbaren Code und wählen die richtige Bibliothek für die Aufgabe. Sie kennen Packaging, virtuelle Umgebungen, Abhängigkeitsverwaltung, API-Design und wissen, wie man Services auf Dauer wartbar hält.
Wie Projekte laufen
Python-Arbeit kann je nach Zugriffsbedarf und Teamaufstellung remote oder vor Ort stattfinden. In Essen verbinden viele Projekte lokale Workshops mit Remote-Umsetzung, und starke Spezialisten können auf Englisch oder Deutsch arbeiten, wenn das das restliche Team braucht.
Häufig gestellte Fragen
Alles, was Kunden üblicherweise über Python wissen wollen – kompakt an einem Ort.
Python wird für Backend-Services, Automatisierung, Datenverarbeitung, Tests und Machine Learning eingesetzt. Es taucht auch in internen Tools, ETL-Jobs und Integrationen zwischen Geschäftssystemen auf. Unternehmen wählen es, wenn sie eine Sprache wollen, die flexibel ist und sich leicht an viele Aufgaben anpassen lässt.
Python wird oft wegen seiner Lesbarkeit, für Scripting und für Datenarbeit gewählt, während Java bei größeren Enterprise-Systemen verbreitet ist und JavaScript eng mit Web-Oberflächen verbunden ist. PHP wird weiterhin für viele Webanwendungen genutzt, aber Python setzt sich oft durch, wenn Analytics, Automatisierung oder Machine Learning Teil des Projekts sind. Die richtige Wahl hängt vom System, vom Team und vom langfristigen Wartungsplan ab.
Ein starker Python-Spezialist kennt in der Regel SQL, Git, Tests, APIs und ein oder mehrere Frameworks wie Django, Flask oder FastAPI. Für Datenarbeit sind Pandas, NumPy und Jupyter oft wichtig. Für die Backend-Umsetzung sind außerdem Deployment-Grundlagen und Cloud-Services relevant.
Python-Projekte unterscheiden sich stark, daher hängt die nötige Tiefe von der Aufgabe ab. Ein einfaches Automatisierungsskript braucht ein anderes Profil als eine Produktions-API oder eine Datenplattform. Bei geschäftskritischer Arbeit sollten Sie jemanden suchen, der ähnliche Systeme bereits umgesetzt hat und Abwägungen klar erklären kann.
Ja, Python-Spezialisten können je nach Projekt sowohl remote als auch vor Ort in Essen arbeiten. Vor-Ort-Zeit hilft, wenn Zugriff, Planung oder enge Abstimmung wichtig sind. Remote-Arbeit reicht oft für Programmierung, Review und viele Integrationsthemen, wenn die Kommunikation klar ist.
Achten Sie auf klaren Code, gute Tests und sinnvolle Entscheidungen bei Bibliotheken und Struktur. Ein starker Python-Profi kann erklären, warum er Django, Flask, FastAPI oder einen bestimmten Data-Stack gewählt hat. Sie sollten auch prüfen, wie mit Abhängigkeiten, Sonderfällen und Wartbarkeit umgegangen wird.
Ja, Python ist wegen seines Ökosystems eine der häufigsten Wahlen für Datenanalyse und Machine Learning. Bibliotheken wie Pandas, NumPy, scikit-learn und PyTorch unterstützen eine große Bandbreite an Workflows. Es passt besonders gut, wenn ein Projekt Analyse, Modellierung und produktive Umsetzung in einem Stack braucht.
Fragen Sie, welche Art von Python-Systemen die Person bereits geliefert hat, welche Frameworks sie bevorzugt und wie sie ihre Arbeit testet. Hilfreich ist auch die Frage, wie Deployment, Logging und Übergabe gehandhabt werden. Wenn Ihr Team in Essen sitzt, fragen Sie, wie üblicherweise die Abstimmung mit lokalen und entfernten Beteiligten läuft.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Essen, Deutschland, die Python in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 86 €, was einem Tagessatz von etwa 688 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Essen, Deutschland, die Python in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 90% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 66% mindestens einen Master-Abschluss und 10% einen Doktortitel.
Freelancer in Essen, Deutschland, die Python in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 13 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,7 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Essen, Deutschland, die Python in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (100%), Deutsch (98%) und Französisch (30%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Essen, Deutschland, die Python in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (72%), Fertigung (44%) und Bildung (40%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Essen, Deutschland, die Python in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (84%), Produktentwicklung (67%) und Betrieb (56%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Python eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
