Process Mining Experten in Deutschland
, die in wenigen Minuten von KI vermittelt werdenBeauftragen Sie Experten, die Ereignisprotokolle in klare Prozessmodelle umwandeln, Engpässe mit Conformance Checking aufdecken und Celonis- oder vergleichbare Process-Mining-Initiativen begleiten. FRATCH vermittelt Ihnen schnell geprüfte, verfügbare Freelancer, die genau zu Ihren Anforderungen passen.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Process Mining eingesetzt haben
Matthias S.
Letzte Position:
Übergreifender Projektkoordinator bei Bundeswehr Informatik (BWI GmbH)
- PMO Lead Sicherheitsüberprüfung 2 (SÜ2) überprüft
- Bericht an Teilprogrammleitung GMN
- Systempflege 25+
- Fachliche Steuerung & Koordination des Jira Aufbaus
- Ausarbeitung von Entscheidungsvorlagen (z. B. Projektplanung, Steuerungsmodell, Kommunikationspläne, Controlling-Modelle, Rollen- & Verantwortungs-Matrizen)
- Entwicklung eines programmweiten Wissensmanagements mittels Confluence, Erarbeitung Jira-Konzept
- Erarbeitung eines Zugangskonzepts für alle Projekttools
- Analysieren bestehender Prozesse, Identifikation von Verbesserungspotenzialen und Entwurf von Lösungen zur Effizienz- und Effektivitätssteigerung
- Entwicklung eines Konzepts zur Einführung von Automatisierungsansätzen in bestehenden Tools
- Erstellen von Intranetartikeln als Projektmarketing
- Verantwortlich für Projektgovernance durch Reporting & Ressourcenplanung im Teilprogramm
- Agile Weiterentwicklung der Projektmethodik
- Aufnahme von Kundenanforderungen (Requirements Engineering)
- Vorbereitung & Support der Vertragsverhandlungen (7 Jahre Laufzeit, 500+ Mio Budget)
Tobias W.
Letzte Position:
CEO & Gründer bei Wittbix
Kristina S.
Letzte Position:
Agile Transformation Coach – SAP Program (Freelance) bei Sherpa X Digital Transformation SAP at Siemens
- Agile Transformation Coach in einem SAP-getriebenen End-to-End Lead-to-Cash-Programm, Unterstützung von Führung und Management bei der Einführung und Weiterentwicklung des Sherpa Way of Working, Stärkung agiler Praktiken, Rollenklärung und Verantwortlichkeiten (RACI) sowie der Delivery-Effektivität
- Mitglied des Leadership Core Teams für den Way of Working, Mitgestaltung und Weiterentwicklung agiler Betriebsmodelle, Hinterfragen bestehender Vorgehensweisen und Anstoßen pragmatischer Verbesserungen auf Systemebene
- Konzeption eines Polarion-basierten Scrum-Master-Dashboards als zentraler, rollenbasierter Einstiegspunkt für Sprint-Status, Abhängigkeiten, Risiken und Governance-Artefakte, Reduzierung des Reporting-Aufwands und Verbesserung der Transparenz
- Gezieltes 1:1-Coaching für den Master Scrum Master und die Scrum Master, Stärkung der Führungskompetenz, der Rolleneffektivität und der Unterstützung bei teamspezifischen Herausforderungen, einschließlich der Neugestaltung von Scrum-Master-Syncs und Kollaborationsformaten
- Zusammenarbeit mit Teams und Führung bei der Analyse und Dokumentation von End-to-End Lead-to-Cash-Prozessen in SAP Signavio, zur Unterstützung von Abstimmung, Transparenz und einem gemeinsamen Verständnis von Prozesserwartungen über alle Teams hinweg
Matthias S.
Letzte Position:
Technology Lead & Co-Founder bei LegalMind GmbH
- Neugestaltung der Legal Operations: standardisierte Workflows, die den Routineaufwand um bis zu 80% reduzieren, mit Quellenangabe, Halluzinationsprüfung als Qualitätsgate, Rollenmodell, Protokollierung und Audit-Trail.
- Compliance-by-Design-Betriebsmodell (Bereitschaft für EU AI Act, DSGVO, eIDAS) mit dokumentierten und freigabefähigen Prozessschritten.
- Roadmap, Sprint-Planung und Release-Management für eine agentische RAG-Plattform mit Freigabe durch Counsel-in-the-loop, Audit-Trail und Hosting in Deutschland.
- Anforderungen aus EU AI Act, DSGVO und eIDAS als zentrale Projektergebnisse gesteuert; Go-to-Market für zwei Kundensegmente.
Christian F.
Letzte Position:
Abteilungsleiter (Interim) bei Städtisches Versorgungs- und Verkehrsunternehmen
- Definition und Aufbau der Themenbereiche
- Aufbau Governance-Modell für die Abteilung mit den Verantwortungsbereichen
- IT-Strategie, Projektmanagement, Prozessmanagement sowie Qualitäts- und Nachhaltigkeitsmanagement
- Ausarbeiten Kommunikationsstrategie in den Konzern
- Erstellen IT-Strategie
- Design von Templates, Guidelines und Prozessen für einheitliches Arbeiten
- Aufnahme strategischen Leitplanken und Gruppierung laufender Projekte – Ableitung Roadmap für strategische Planung
- Review laufende Projekte
- Erstellen Kalkulation Staffing-Mengengerüst
- Definition von Stellenprofilen
Enrique C.
Letzte Position:
Senior Analyst/Entwickler für KI & Automatisierung bei Heinz & DF
- Entwarf und implementierte umfassende Geschäftsprozesse und führte dabei funktionsübergreifende Teams, um die Kundenzufriedenheit zu steigern und Kosten zu senken
- Führte Schulungen durch und stellte durch End-to-End-Workflow-Entwicklung die Nutzenerzielung sicher
- Leistete einen Beitrag zur Initiative „Generate Insights from Hidden Knowledge“, indem ich KI-basierte Workflow-Automatisierungslösungen mit Large Language Models (LLMs) und Low-Code/No-Code-Plattformen entwickelte und einsetzte
- Entwickelte Multi-Agenten-Workflows mit OpenAI, LangChain, Haystack und n8n, um Dokumentenprüfung, Datenerfassung und Wissenszusammenfassung zu automatisieren
- Leitete die Orchestrierung von KI- und Automatisierungs-Frameworks, um medizinische und geschäftliche Prüfprozesse zu verbessern und Compliance, Erklärbarkeit und Transparenz zu gewährleisten
- Arbeitete funktionsübergreifend zusammen, um komplexe Geschäftsanforderungen in KI-gestützte Automatisierungsprototypen zu übersetzen, die den Compliance- und Datenschutzstandards des Unternehmens entsprechen
- Setzte Power Automate, UiPath, Nintex und ServiceNow ein, um schnelle, skalierbare und sichere Automatisierungslösungen in validierten Betriebsumgebungen bereitzustellen
- Nutzte Lean Six Sigma, Agile/SAFe und ITIL-Prinzipien, um KI-Entwicklungspipelines zu strukturieren und dadurch messbare Ergebnisse, Nachvollziehbarkeit und nachhaltige Governance sicherzustellen
- Koordinierte abteilungsübergreifende Zusammenarbeit, standardisierte Workflows zur Fehlerreduzierung und verbesserte Aufgabenverwaltung. Etablierte Governance-Rahmenwerke, um die Nachhaltigkeit der Automatisierungslösungen sicherzustellen
Philipp G.
Letzte Position:
Data Scientist & ML Engineer bei Data-Science Factory GmbH
- Aufbau, Implementierung und Vertrieb von automatisierten Data-Science-Lösungen wie Scorecard Factory und Prognose Factory
- Implementierung automatisierter End-to-End-Cloud-Prozesse
- Entwicklung von LLM- und NLP-Modellen
- Erstellung interaktiver Reports
- Betreuung nationaler und internationaler Großkonzerne sowie mittelständischer Firmen bei der Implementierung von ML-Projekten
Martin E.
Letzte Position:
IREB Requirements Engineer bei IREB Germany
- IREB Consultant Requirements Engineer
- IREB Ambassador für die Baltischen Staaten
Goktug B.
Letzte Position:
Werkstudent IT-Strategie und Innovation bei Siemens
- Unterstützung des gesamten Innovationszyklus, von der Technologiesichtung und Use-Case-Entwicklung bis zur Inkubation und Umsetzung digitaler, Automatisierungs- und KI-Lösungen.
- Entwicklung und Implementierung von Prozessautomatisierungslösungen mit Power Automate, Mendix und Power Apps zur Digitalisierung interner Abläufe und Reduzierung manueller Tätigkeiten.
- Prototypen für KI-basierte Agenten entwickelt, um interne Prozesse zu automatisieren und Effizienzpotenziale im IT-Betrieb zu identifizieren.
- Erstellung von Power BI-Dashboards, die dem Management klare Einblicke in strategische KPIs und operative Leistung bieten.
Daniel M.
Letzte Position:
Mitbegründer und Datenbankingenieur bei tonbo.io
Arbeite an der nächsten Version von tonbo, um sie zur flexibelsten In-Process-Analyse-Datenbank auf dem Markt zu machen, die skaliert und mit hoher Verfügbarkeit betrieben wird
Habe einen Object-Scope-Cache in der Remote-Speicherebene eingeführt, um I/O-Aufwand zu reduzieren
Refaktoriere das Write-Ahead-Log (WAL), um Remote-Speicherung zu unterstützen
Kümmere mich um die Systemstabilität, entwerfe die Betriebsabläufe und bringe sie in die Produktion
Technologien: LSM, WAL, Arrow, Parquet, Rust
Dr Stefan N.
Letzte Position:
Unabhängiger Berater
- Geplante Auszeit
- Lehrtätigkeit an Hochschulen
- Mentoring
- Soziales Engagement
- Coaching-Ausbildung
- Gründung des Forschungsinstituts „Center For Impactful Organization Design (CIOD)”
Pooja K.
Letzte Position:
Product Owner bei Celonis
Eine Enterprise-Plattform für Process Mining und Execution Management, die Unternehmen dabei hilft, ihre Geschäftsprozesse mit Eventdaten zu analysieren, zu visualisieren und zu optimieren.
- Über 40 Engineering-Squads in 5 Ländern aufeinander abgestimmt, um Plattformfunktionen im großen Maßstab auszuliefern, und dabei Release-Infrastruktur, Change Management und Rollout-Governance für mehr als 1000 Enterprise-Kunden mit null Fehlern nach dem Launch vorangetrieben
- Priorisierung der Roadmap der Celonis-Studio-Plattform verantwortet, technische Investitionen, kommerzielle Ziele und operative Anforderungen ausbalanciert und damit ein Wachstum des Marktanteils von über 50 % gegenüber Legacy-Produkten erzielt
- Anforderungen gemeinsam mit Engineering und UI/UX in Spezifikationen, Architectural Decision Records und Umsetzungspläne übersetzt, was zu einer Steigerung des Nutzer-Engagements um 20–30 % geführt hat
- Die Go-to-Launch-Strategie vorangetrieben, Pilotprogramme und Customer-Discovery-Sessions durchgeführt, um die operative Einsatzbereitschaft und die Einführung im Enterprise-Bereich zu validieren
Arndt M.
Letzte Position:
Projektleiter für ServiceNow Vulnerability Response bei Union Investment Services & IT GmbH
- Leitung des Teilprojekts Einführung von Vulnerability Response im Rahmen von DORA
- Aufnahme der aktuellen Prozesse im Bereich Compliance, Risiko und Sicherheit
- Erstellen des Fachkonzepts zur Einführung von Applikations-, Infrastruktur- und Cloud-Schwachstellen
- Agile Steuerung des Integrationsdienstleisters, der Fachabteilung sowie der Querschnittsfunktionen im Unternehmen
- Anbindung der V-Scanner Tennable, Qualys und Defender sowie von NVD und CISA/KEV
- Anbindung von GitLab Ultimate für den Import und die Verarbeitung der SBOMs
- Entwicklung von Automationsregeln zum Abgleich der Scanergebnisse mit CIs der CMDB, Zuweisung der Schwachstellen und Behebungsaufgaben, Genehmigungen (Falschpositive, Ausnahmen) und Schließungen
- Berechnung mehrerer Risikoscores und Prioritäten
- Definition von Dashboards und Reportings (Workspaces, Performance Analytics)
- Abstimmung der neuen Prozesse, insbesondere zur Erhöhung der Datenqualität der CMDB (nach CSDM)
Felix R.
Letzte Position:
Entwickler Automation & KI-Experte bei Connox
- Datenbankrestrukturierung
- Programmierung mit UiPath und Aufbau der Automatisierungsinfrastruktur mit Anbindung von Zendesk + eigenem ERP
- Umsetzung von 6 Prozessen
- Prüfung von KI und Cloud für den späteren Ausbau
- Process-Mining-Analyst mit UiPath und Celonis
Felix K.
Letzte Position:
Senior Consultant Data Science & Data Engineering bei metafinanz Informationssysteme GmbH
- Technisches Coaching für die Migration von Aktivitäten von SAS zur Palantir Foundry-Plattform
- Technische Beratung und Anleitung beim Onboarding, Vermittlung von End-to-End-Wissen in Palantir Foundry einschließlich Pipeline-Nutzung
- Entwicklung KI-basierter Tools zur Analyse externer Parameter mit Machine-Learning-Verfahren in TensorFlow und PyTorch
- Aufbau einer ETL-Pipeline in Python, bereitgestellt auf AWS, und Betreuung einer SQL-Datenbank
- Optimierung von Geschäftsprozessen durch Process Mining mit Celonis durch Erstellung von Frontend- und Backend-Dashboards, Bereitstellung von Daten über SAS und SQL, Einrichtung von Delta-Loads und Durchführung von Enablement-Workshops
- Zusammenarbeit mit Vertriebs- und Recruiting-Teams zur Identifikation neuer Chancen und Bewertung von Bewerbern
- Organisation interner und externer Veranstaltungen zur Förderung der Zusammenarbeit und Stärkung der Unternehmenspräsenz
- Vertiefung technischer Fähigkeiten in KI/ML, cloudbasierten Lösungen und Data Engineering in der Finanz- und Rückversicherungsbranche
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Process Mining einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
18 Jahre
Positionsdauer
2,6 Jahre
Positionen pro Freelancer
10
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Betrieb
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen, Bank- und Finanzwesen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Business Intelligence
Bachelor-Abschluss oder höher
95%
Master-Abschluss oder höher
71%
Doktortitel
13%
Zertifizierungen pro Freelancer
5
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
98%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Process Mining einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Process Mining Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (70%)
- Professionelle Dienstleistungen (60%)
- Bank- und Finanzwesen (50%)
- Fertigung (38%)
- Automotive (35%)
- Versicherung (28%)
- Einzelhandel (28%)
- Bildung (25%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was Process Mining sichtbar macht
Process Mining analysiert Ereignisdaten aus Geschäftssystemen, um zu zeigen, wie Arbeit tatsächlich durch ein Unternehmen fließt. Es verknüpft Zeitstempel, Fälle und Aktivitäten aus Quellen wie ERP-, CRM- und Workflow-Systemen. Teams nutzen die daraus entstehenden Prozessmodelle, um die tatsächliche Ausführung mit den vorgesehenen Abläufen zu vergleichen und festzustellen, wo Zeit, Kosten oder Kontrolle verloren gehen.
Typische geschäftliche Anwendungen
Process Mining unterstützt Verbesserungen in operativen und kundenbezogenen Prozessen:
- Analyse von Order-to-Cash und Procure-to-Pay
- Überprüfung von Schaden-, Service- und Fallmanagement
- Analyse von Produktions-, Logistik- und Lieferkettenabläufen
- Compliance-Prüfungen und Vorbereitung von Audits
- Kontinuierliche Überwachung der Prozessleistung
Plattformen und Methoden
Spezialisten arbeiten mit Plattformen wie Celonis, SAP Signavio Process Intelligence, UiPath Process Mining und Microsoft Process Mining. Ihre Arbeit kann Datenextraktion, das Design von Ereignisprotokollen, automatisierte Prozesserkennung, Conformance Checking, Ursachenanalyse und Task Mining umfassen. SQL, Python, Datenmodellierung und Prozesskenntnisse unterstützen die Analyse häufig.
Wann Unternehmen Fachwissen benötigen
Externe Expertise hilft, wenn Prozessdaten über mehrere Systeme verteilt sind, ein Verbesserungsprogramm eine objektive Ausgangsbasis benötigt oder einem internen Team die Kapazität für die Umsetzung fehlt. Sie ist auch wertvoll, wenn Dashboards zwar Symptome, aber nicht die Ursachen hinter Verzögerungen, Nacharbeit oder Abweichungen zeigen. Gute Spezialisten verbinden analytische Erkenntnisse mit praktischen Veränderungen im operativen Geschäft.
Von Daten zu Maßnahmen
Ein typisches Projekt beginnt mit der Festlegung des Umfangs, der Prozessdefinition und der Bewertung der verfügbaren Ereignisdaten. Anschließend bereitet der Spezialist zuverlässige Fall- und Aktivitätsfelder auf, erstellt Ansichten für verschiedene Stakeholder und validiert die Ergebnisse mit den Prozessverantwortlichen. Zu den nützlichen Ergebnissen können ein Prozessmodell, Conformance-Regeln, eine Ursachenanalyse, priorisierte Verbesserungsmaßnahmen und ein Überwachungskonzept gehören.
Was gute Spezialisten auszeichnet
Die besten Fachkräfte verbinden Prozessdenken mit sorgfältiger Datenarbeit. Sie hinterfragen unvollständige Ereignisprotokolle, erklären die Grenzen von Modellen und unterscheiden eine sichtbare Korrelation von einer nachgewiesenen Ursache. Sie können mit Geschäftsteams, Datenverantwortlichen und IT kommunizieren, sensible betriebliche Informationen schützen und eine komplexe Analyse in Entscheidungen übersetzen, die Teams umsetzen können.
Häufig gestellte Fragen
Fragen zu Process Mining? Hier findest du die passenden Antworten.
Process Mining wird eingesetzt, um reale Geschäftsprozesse aus Ereignisdaten zu rekonstruieren, die in Systemen wie SAP, Salesforce oder Serviceplattformen erfasst werden. Unternehmen nutzen es, um Engpässe, Nacharbeit, Abweichungen, Compliance-Risiken und Möglichkeiten zur Automatisierung zu erkennen.
Process Mining erstellt Modelle aus tatsächlichen Systemereignissen, während die traditionelle Prozessmodellierung meist auf Workshops, Interviews und dokumentierten Abläufen basiert. Es kann Varianten und Ausnahmen sichtbar machen, die Teams möglicherweise übersehen, benötigt aber weiterhin eine fachliche Validierung, um zu erklären, warum diese Muster auftreten.
Ein guter Process Mining-Spezialist verbindet häufig SQL, Datenmodellierung, ETL, Dashboard-Design und Methoden zur Prozessverbesserung. Erfahrung mit ERP-Daten, Python, Task Mining, Automatisierung oder Change Management kann je nach Projekt wertvoll sein.
Das passende Maß an Process Mining-Erfahrung hängt von der Datenkomplexität, der Systemlandschaft und dem gewünschten Ergebnis ab. Für eine fokussierte Analyse kann ein Spezialist ausreichen, der einen Prozess und ein Quellsystem betreuen kann, während ein unternehmensweiter Rollout Expertise in Governance, Datenintegration, Stakeholder-Abstimmung und skalierbarer Überwachung erfordert.
Process Mining-Arbeit eignet sich oft für die Remote-Zusammenarbeit, da Datenaufbereitung, Modellierung und Workshops über sichere Online-Tools durchgeführt werden können. Deutsche Unternehmen bevorzugen bei sensiblen Prozessprüfungen, Stakeholder-Workshops oder der Organisation von Zugängen möglicherweise dennoch Vor-Ort-Termine. Eine klare Kommunikation auf Deutsch oder Englisch sollte zu Beginn vereinbart werden.
Für Process Mining-Projekte werden häufig Celonis, SAP Signavio Process Intelligence, UiPath Process Mining und Microsoft Process Mining eingesetzt. Die beste Plattform hängt von den vorhandenen Systemen, dem Datenzugriff, den Governance-Anforderungen und dem Schwerpunkt ab, etwa Erkennung, Conformance, Automatisierung oder laufende Überwachung.
Bitten Sie einen Process Mining-Fachmann zu erklären, wie er Ereignisprotokolle validiert, einen Fall definiert und mit fehlenden oder doppelten Ereignissen umgeht. Gute Spezialisten zeigen, wie Erkenntnisse mit operativen Entscheidungen verbunden werden, dokumentieren Annahmen und unterscheiden zuverlässige Belege von Interpretationen, die noch weiter untersucht werden müssen.
Die Arbeit an Process Mining-Projekten in Deutschland umfasst häufig mehrere Stakeholder aus den Bereichen Operations, IT, Datenschutz und Compliance. Freelancer sollten sicher darin sein, die Datenherkunft zu dokumentieren, Zugriffsgrenzen zu klären und Ergebnisse sowohl technischen Teams als auch Prozessverantwortlichen zu präsentieren.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Process Mining in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 111 €, was einem Tagessatz von etwa 888 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Process Mining in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 95% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 71% mindestens einen Master-Abschluss und 13% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die Process Mining in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 18 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,6 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Process Mining in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (98%) und Spanisch (25%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Process Mining in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (70%), Professionelle Dienstleistungen (60%) und Bank- und Finanzwesen (50%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Process Mining in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (90%), Projektmanagement (75%) und Betrieb (70%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Process Mining eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
