Process Mining Experten in Deutschland
aus über 15.000 CVs mit der Kraft von KI.Beauftragen Sie Experten, die echte Prozessabläufe aufdecken, mit Event Logs und ERP-Daten arbeiten und Erkenntnisse in klare Verbesserungsmaßnahmen übersetzen. Sie erhalten schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Process Mining eingesetzt haben
Matthias Schneider
Letzte Position:
Übergreifender Projektkoordinator bei Bundeswehr Informatik (BWI GmbH)
- PMO Lead Sicherheitsüberprüfung 2 (SÜ2) überprüft
- Bericht an Teilprogrammleitung GMN
- Systempflege 25+
- Fachliche Steuerung & Koordination des Jira-Aufbaus
- Ausarbeitung von Entscheidungsvorlagen (z. B. Projektplanung, Steuerungsmodell, Kommunikationspläne, Controlling-Modelle, Rollen- & Verantwortungs-Matrizen)
- Entwicklung eines programmweiten Wissensmanagements mittels Confluence, Erarbeitung Jira-Konzept
- Erarbeitung eines Zugangskonzepts für alle Projekttools
- Analysieren bestehender Prozesse, Identifikation von Verbesserungspotenzialen und Entwurf von Lösungen zur Effizienz- und Effektivitätssteigerung
- Entwicklung eines Konzepts zur Einführung von Automatisierungsansätzen in bestehenden Tools
- Erstellen von Intranetartikeln als Projektmarketing
- Verantwortlich für Projektgovernance durch Reporting & Ressourcenplanung im Teilprogramm
- Agile Weiterentwicklung der Projektmethodik
- Aufnahme von Kundenanforderungen (Requirements Engineering)
- Vorbereitung & Support der Vertragsverhandlungen (7 Jahre Laufzeit, 500+ Mio Budget)
Christian Frauer
Letzte Position:
Abteilungsleiter (Interim) bei Städtisches Versorgungs- und Verkehrsunternehmen
- Definition und Aufbau der Themenbereiche
- Aufbau eines Governance-Modells für die Abteilung mit den Verantwortungsbereichen
- IT-Strategie, Projektmanagement, Prozessmanagement sowie Qualitäts- und Nachhaltigkeitsmanagement
- Ausarbeiten einer Kommunikationsstrategie in den Konzern
- Erstellen der IT-Strategie
- Design von Templates, Guidelines und Prozessen für einheitliches Arbeiten
- Aufnahme strategischer Leitplanken und Gruppierung laufender Projekte – Ableitung einer Roadmap für die strategische Planung
- Review laufender Projekte
- Erstellen der Kalkulation und des Staffing-Mengengerüsts
- Definition von Stellenprofilen
Enrique Carrillo
Letzte Position:
Senior Analyst/Entwickler für KI & Automatisierung bei Heinz & DF
- Entwarf und implementierte umfassende Geschäftsprozesse und führte dabei funktionsübergreifende Teams, um die Kundenzufriedenheit zu steigern und Kosten zu senken
- Führte Schulungen durch und stellte durch End-to-End-Workflow-Entwicklung die Nutzenerzielung sicher
- Leistete einen Beitrag zur Initiative „Generate Insights from Hidden Knowledge“, indem ich KI-basierte Workflow-Automatisierungslösungen mit Large Language Models (LLMs) und Low-Code/No-Code-Plattformen entwickelte und einsetzte
- Entwickelte Multi-Agenten-Workflows mit OpenAI, LangChain, Haystack und n8n, um Dokumentenprüfung, Datenerfassung und Wissenszusammenfassung zu automatisieren
- Leitete die Orchestrierung von KI- und Automatisierungs-Frameworks, um medizinische und geschäftliche Prüfprozesse zu verbessern und Compliance, Erklärbarkeit und Transparenz zu gewährleisten
- Arbeitete funktionsübergreifend zusammen, um komplexe Geschäftsanforderungen in KI-gestützte Automatisierungsprototypen zu übersetzen, die den Compliance- und Datenschutzstandards des Unternehmens entsprechen
- Setzte Power Automate, UiPath, Nintex und ServiceNow ein, um schnelle, skalierbare und sichere Automatisierungslösungen in validierten Betriebsumgebungen bereitzustellen
- Nutzte Lean Six Sigma, Agile/SAFe und ITIL-Prinzipien, um KI-Entwicklungspipelines zu strukturieren und dadurch messbare Ergebnisse, Nachvollziehbarkeit und nachhaltige Governance sicherzustellen
- Koordinierte abteilungsübergreifende Zusammenarbeit, standardisierte Workflows zur Fehlerreduzierung und verbesserte Aufgabenverwaltung. Etablierte Governance-Rahmenwerke, um die Nachhaltigkeit der Automatisierungslösungen sicherzustellen
Philipp Grunert
Letzte Position:
Data Scientist & ML Engineer bei Data-Science Factory GmbH
- Aufbau, Implementierung und Vertrieb von automatisierten Data-Science-Lösungen wie Scorecard Factory und Prognose Factory
- Implementierung automatisierter End-to-End-Cloud-Prozesse
- Entwicklung von LLM- und NLP-Modellen
- Erstellung interaktiver Reports
- Betreuung nationaler und internationaler Großkonzerne sowie mittelständischer Firmen bei der Implementierung von ML-Projekten
Arndt Maas
Letzte Position:
Projektleiter für ServiceNow Vulnerability Response bei Union Investment Services & IT GmbH
- Leitung des Teilprojekts Einführung von Vulnerability Response im Rahmen von DORA
- Aufnahme der aktuellen Prozesse im Bereich Compliance, Risiko und Sicherheit
- Erstellen des Fachkonzepts zur Einführung von Applikations-, Infrastruktur- und Cloud-Schwachstellen
- Agile Steuerung des Integrationsdienstleisters, der Fachabteilung sowie der Querschnittsfunktionen im Unternehmen
- Anbindung der V-Scanner Tennable, Qualys und Defender sowie von NVD und CISA/KEV
- Anbindung von GitLab Ultimate für den Import und die Verarbeitung der SBOMs
- Entwicklung von Automationsregeln zum Abgleich der Scanergebnisse mit CIs der CMDB, Zuweisung der Schwachstellen und Behebungsaufgaben, Genehmigungen (Falschpositive, Ausnahmen) und Schließungen
- Berechnung mehrerer Risikoscores und Prioritäten
- Definition von Dashboards und Reportings (Workspaces, Performance Analytics)
- Abstimmung der neuen Prozesse, insbesondere zur Erhöhung der Datenqualität der CMDB (nach CSDM)
Martin Ejeagwu
Letzte Position:
IREB Requirements Engineer bei IREB Germany
- IREB Consultant Requirements Engineer
- IREB Ambassador für die Baltischen Staaten
Goktug Bozdogan
Letzte Position:
Werkstudent IT-Strategie und Innovation bei Siemens
- Unterstützung des gesamten Innovationszyklus, von der Technologiesichtung und Use-Case-Entwicklung bis zur Inkubation und Umsetzung digitaler, Automatisierungs- und KI-Lösungen.
- Entwicklung und Implementierung von Prozessautomatisierungslösungen mit Power Automate, Mendix und Power Apps zur Digitalisierung interner Abläufe und Reduzierung manueller Tätigkeiten.
- Prototypen für KI-basierte Agenten entwickelt, um interne Prozesse zu automatisieren und Effizienzpotenziale im IT-Betrieb zu identifizieren.
- Erstellung von Power BI-Dashboards, die dem Management klare Einblicke in strategische KPIs und operative Leistung bieten.
Daniel Martinez Maqueda
Letzte Position:
Mitbegründer und Datenbankingenieur bei tonbo.io
Arbeite an der nächsten Version von tonbo, um sie zur flexibelsten In-Process-Analyse-Datenbank auf dem Markt zu machen, die skaliert und mit hoher Verfügbarkeit betrieben wird
Habe einen Object-Scope-Cache in der Remote-Speicherebene eingeführt, um I/O-Aufwand zu reduzieren
Refaktoriere das Write-Ahead-Log (WAL), um Remote-Speicherung zu unterstützen
Kümmere mich um die Systemstabilität, entwerfe die Betriebsabläufe und bringe sie in die Produktion
Technologien: LSM, WAL, Arrow, Parquet, Rust
Dr Stefan Neuwirth
Letzte Position:
Unabhängiger Berater
- Geplante Auszeit
- Lehrtätigkeit an Hochschulen
- Mentoring
- Soziales Engagement
- Coaching-Ausbildung
- Gründung des Forschungsinstituts „Center For Impactful Organization Design (CIOD)”
Andreas Lober
Letzte Position:
Lead-Berater bei Marktführer im Bereich Facility Management
Sparring von Objekt- und Clusterleitern zu Team-Koordination, Priorisierung und Kundenkommunikation
Weiterentwickeln der Kennzahlen und Ableiten von Maßnahmen
Vergleich der Standorte und Übertragen von Best-Practice-Prozessen
Koordination eines standortübergreifenden Energy Performance Managements mit dem Ziel von nachhaltigen Einsparungen bei Strom-, Wasser- und Heizenergie-Verbräuchen
Nachhaltig stabilisierte operative Team-Performance und erhöhte Kundenzufriedenheit, gemessen am Rückgang von Störmeldungen und Eskalationsthemen
Fokussiertere Steuerung von Lieferanten und Nachunternehmern mit hoher Transparenz bei Terminierung und Liefererfüllung
Ermittlung der Gebäude mit den höchsten Energieverbräuchen pro Nettogrundfläche und Ableitung von standortübergreifenden Maßnahmen
Pooja Kumar
Letzte Position:
Product Owner bei Celonis
Eine Enterprise-Plattform für Process Mining und Execution Management, die Unternehmen dabei hilft, ihre Geschäftsprozesse mit Eventdaten zu analysieren, zu visualisieren und zu optimieren.
- Über 40 Engineering-Squads in 5 Ländern aufeinander abgestimmt, um Plattformfunktionen im großen Maßstab auszuliefern, und dabei Release-Infrastruktur, Change Management und Rollout-Governance für mehr als 1000 Enterprise-Kunden mit null Fehlern nach dem Launch vorangetrieben
- Priorisierung der Roadmap der Celonis-Studio-Plattform verantwortet, technische Investitionen, kommerzielle Ziele und operative Anforderungen ausbalanciert und damit ein Wachstum des Marktanteils von über 50 % gegenüber Legacy-Produkten erzielt
- Anforderungen gemeinsam mit Engineering und UI/UX in Spezifikationen, Architectural Decision Records und Umsetzungspläne übersetzt, was zu einer Steigerung des Nutzer-Engagements um 20–30 % geführt hat
- Die Go-to-Launch-Strategie vorangetrieben, Pilotprogramme und Customer-Discovery-Sessions durchgeführt, um die operative Einsatzbereitschaft und die Einführung im Enterprise-Bereich zu validieren
Felix Risse
Letzte Position:
Entwickler Automation & KI-Experte bei Connox
- Datenbankrestrukturierung
- Programmierung mit UiPath und Aufbau der Automatisierungsinfrastruktur mit Anbindung von Zendesk + eigenem ERP
- Umsetzung von 6 Prozessen
- Prüfung von KI und Cloud für den späteren Ausbau
- Process-Mining-Analyst mit UiPath und Celonis
Tobias Witte
Letzte Position:
Vorstandsmitglied bei MPMX
Felix Klug
Letzte Position:
Senior Consultant Data Science & Data Engineering bei metafinanz Informationssysteme GmbH
- Technisches Coaching für die Migration von Aktivitäten von SAS zur Palantir Foundry-Plattform
- Technische Beratung und Anleitung beim Onboarding, Vermittlung von End-to-End-Wissen in Palantir Foundry einschließlich Pipeline-Nutzung
- Entwicklung KI-basierter Tools zur Analyse externer Parameter mit Machine-Learning-Verfahren in TensorFlow und PyTorch
- Aufbau einer ETL-Pipeline in Python, bereitgestellt auf AWS, und Betreuung einer SQL-Datenbank
- Optimierung von Geschäftsprozessen durch Process Mining mit Celonis durch Erstellung von Frontend- und Backend-Dashboards, Bereitstellung von Daten über SAS und SQL, Einrichtung von Delta-Loads und Durchführung von Enablement-Workshops
- Zusammenarbeit mit Vertriebs- und Recruiting-Teams zur Identifikation neuer Chancen und Bewertung von Bewerbern
- Organisation interner und externer Veranstaltungen zur Förderung der Zusammenarbeit und Stärkung der Unternehmenspräsenz
- Vertiefung technischer Fähigkeiten in KI/ML, cloudbasierten Lösungen und Data Engineering in der Finanz- und Rückversicherungsbranche
Patrick Mester
Letzte Position:
Produktverantwortlicher bei Telefonica Deutschland GmbH
- Einführung eines Servicemanagements
- Optimierung der Prozesse
- Einführung einer agilen Arbeitsweise
- Einführung und Konfiguration des Atlassian Jira Servicemanagement
- Priorisierung der Features
- Absprache mit den Stakeholdern und dem Fachbereich
- Verwaltung des Backlogs und Erstellung der User Stories
- Verwaltung des Budgets
- Koordination eines Scrum Teams
- Einsatz von Atlassian Jira und Confluence
- Nutzung von Microsoft Teams
- Arbeit nach Scrum und Kanban
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Process Mining einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
18 Jahre
Positionsdauer
2,7 Jahre
Positionen pro Freelancer
9
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Business Intelligence
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen, Bank- und Finanzwesen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Business Intelligence
Bachelor-Abschluss oder höher
92%
Master-Abschluss oder höher
68%
Doktortitel
14%
Zertifizierungen pro Freelancer
5
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
97%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Process Mining einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Prozesse verstehen
Process Mining macht aus System-Eventdaten einen klaren Blick darauf, wie Arbeit in einem Unternehmen wirklich abläuft. Es zeigt, wo Fälle starten, wie sie sich verzweigen, wo Verzögerungen entstehen und wo Teams andere Wege gehen als im vorgesehenen Prozess.
Typische Einsätze
- Order-to-Cash, Procure-to-Pay und Rechnungsbearbeitung analysieren
- Den tatsächlichen Prozessablauf mit dem geplanten Workflow vergleichen
- Nacharbeit, Engpässe und Probleme bei Übergaben erkennen
- Roadmaps für Prozessverbesserung und Automatisierung erstellen
Tool-Stack
Die Arbeit dreht sich oft um Celonis, UiPath Process Mining und SAP Signavio Process Intelligence. Gute Spezialisten kennen auch Datenextraktion, ETL, SQL und die Quellsysteme, die die Event Logs erzeugen.
Was Experten machen
Ein guter Freelancer kann Varianten abbilden, Eventdaten bereinigen, Geschäftsregeln definieren und Analysen aufbauen, die Teams wirklich nutzen können. Er oder sie verbindet die technische Ebene mit Operations, Finance, Compliance und Shared-Service-Teams.
Wann Unterstützung sinnvoll ist
Unternehmen holen sich freiberufliche Unterstützung meist dann ins Haus, wenn Prozessdaten über mehrere Systeme verteilt sind, die erste Analyse besonders genau sein muss oder ein internes Team Hilfe braucht, um einen Pilot aufzusetzen. In Deutschland ist das vor allem in der Fertigung, Logistik, Versicherung, im Banking und in großen Dienstleistungsorganisationen üblich.
Woran gute Arbeit erkennbar ist
Starke Process-Mining-Fachleute erstellen nicht nur Dashboards. Sie hinterfragen die Datenqualität, verstehen Case IDs und Zeitstempel, erklären Varianten in klarer Sprache und machen aus den Ergebnissen konkrete Maßnahmen, die zum Unternehmen und zur lokalen Teamstruktur passen.
Häufig gestellte Fragen
Fragen zu Process Mining? Hier findest du die passenden Antworten.
Ein starker Process Mining Spezialist analysiert Eventdaten aus Systemen wie ERP-, CRM- oder Ticketing-Tools und rekonstruiert, wie ein Prozess wirklich abläuft. Dazu gehören meist Datenmapping, Variantenanalyse, Erkennung von Engpässen und klare Empfehlungen für die Prozessverantwortlichen.
Nutzen Sie Process Mining, wenn Sie den Weg jedes einzelnen Falls durch einen Prozess sehen wollen und nicht nur Summen oder Durchschnittswerte. Klassisches BI ist gut für Trends und KPIs, aber Process Mining zeigt Übergaben, Schleifen, Wartezeiten und Abweichungen vom erwarteten Ablauf.
Process Mining arbeitet mit System-Eventlogs und zeigt den End-to-End-Ablauf von Fällen über mehrere Anwendungen hinweg. Task Mining schaut darauf, wie Menschen am Bildschirm arbeiten. Das ist nützlich für detaillierte Desktop-Aktivitäten, ersetzt aber keine Analyse auf Prozessebene.
Ein guter Process Mining Profi bringt meist SQL, Datenmodellierung und ein solides Verständnis von Quellsystemen wie SAP oder ServiceNow mit. Auch die Analyse von Geschäftsprozessen ist wichtig, denn der Wert entsteht daraus, Ergebnisse zu erklären und in Maßnahmen umzusetzen.
Process Mining kann oft remote durchgeführt werden, weil ein großer Teil aus Datenanalyse und Workshop-Vorbereitung besteht. Vor-Ort-Termine helfen, wenn Teams Workshops zur Prozesserkennung, Abstimmungen mit Stakeholdern oder Unterstützung bei sensiblen internen Systemen in Deutschland brauchen.
Ein Process Mining Pilot kann von einem Spezialisten umgesetzt werden, der bereits Event Logs bereinigt, die Case-Logik definiert und ein oder zwei ähnliche Analysen durchgeführt hat. Für komplexe Systemlandschaften sollte die Person mit mehreren Quellsystemen gearbeitet haben und mit Datenbesonderheiten umgehen können, ohne das Projekt auszubremsen.
Gute Process Mining Arbeit ist leicht bis zur Datenquelle nachvollziehbar und für Business-Teams leicht in Maßnahmen zu übersetzen. Achten Sie darauf, ob der Spezialist Annahmen erklärt, Case IDs und Zeitstempel prüft und aus den Ergebnissen konkrete nächste Schritte macht, statt nur Diagramme zu zeigen.
Process Mining ist die Methode, während Celonis eine der bekanntesten Plattformen dafür ist. Weitere gängige Tools sind SAP Signavio Process Intelligence und UiPath Process Mining. Ein starker Freelancer sollte also sowohl die Methode als auch das Tool-Set verstehen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Process Mining in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 111 €, was einem Tagessatz von etwa 889 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Process Mining in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 92% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 68% mindestens einen Master-Abschluss und 14% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die Process Mining in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 18 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,7 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Process Mining in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (97%) und Spanisch (23%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Process Mining in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (69%), Professionelle Dienstleistungen (62%) und Bank- und Finanzwesen (49%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Process Mining in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (87%), Projektmanagement (74%) und Business Intelligence (69%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Process Mining eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
