Process Mining Experten in Deutschland
– mit geprüften, verfügbaren Spezialisten und präzisem KI-MatchingBeauftragen Sie Experten, die Ereignisprotokolle in klare Prozessmodelle umwandeln, Engpässe mit Konformitätsprüfungen identifizieren und Tools wie Celonis, SAP Signavio und UiPath Process Mining mit Geschäftsabläufen verbinden. FRATCH bringt Sie schnell mit geprüften, verfügbaren Freelancern zusammen, die zu Ihrem Projekt passen.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Process Mining eingesetzt haben
Christel Kristin R.
Letzte Position:
SAP Senior-/Lead-Beraterin / Teamleiterin / Trainerin bei Mercator Leasing GmbH
- Zusammenführen mehrerer Systeme, Beratung gesamt SAP Finance / Controlling, FI/CO, DRC, F2R, R2R, Eingehende und ausgehende Rechnungsabbildung und Sollstellungen von Verträgen und BP aus Vorsystemen. CAMt53, Erstellung des technischen Konzeptes für die Migration diverser Geschäftsbereiche, Erstellung der Migrationstemplates und FMD Files, Unterstüzung bei der Datenmigration, Konsolidierungen und Datenerfassung, Testmanagement für den SAP Part, Testunterstüzung, Training der Enduser aller Bereiche FI und CO, FI-AA
Patrick M.
Letzte Position:
Product Owner bei Telefonica Deutschland GmbH
- Einführung eines Servicemanagements
- Optimierung der Prozesse
- Einführung einer agilen Arbeitsweise
- Einführung und Konfiguration des Atlassian Jira Servicemanagement
- Priorisierung der Features
- Absprache mit den Stakeholdern und dem Fachbereich
- Verwaltung des Backlogs und Erstellung der User Stories
- Verwaltung des Budgets
- Koordination eines Scrum Teams
- Einsatz von Atlassian Jira und Confluence
- Nutzung von Microsoft Teams
- Arbeit nach Scrum und Kanban
Vili D.
Letzte Position:
Technischer Leiter, Data Engineer bei Mercedes-Benz Consulting
Optimierung der Datenarchitektur (Medallion) für eine bessere Entkopplung der Verarbeitungsschritte und bessere Transparenz und Reproduzierbarkeit
Technische Qualitätssicherung der Datenverarbeitung in Databricks durch Einführung von Schema Enforcement, Datenqualitätschecks und strukturierter Datenarchitektur
Pipeline-Orchestrierung mit Azure Data Factory
Professionalisierung und Automatisierung des Entwicklungs- und Deploymentprozesses durch Integration von Git und GitHub Actions
Fachliche Führung des Data Engineering Teams (3 Mitarbeitende)
Leitung von Workshops zur Optimierung und Stabilisierung der Datenplattform und des Entwicklungsprozesses
Aufnahme und Priorisierung neuer Anfragen, Pflege des Produktbacklogs
Technologien: Microsoft Azure (Data Lake, Data Factory), Databricks, Apache Spark (PySpark), Python, SQL, Git, Confluence, Power BI, Power Apps, Dataverse, MS Sharepoint, Mural
Matthias S.
Letzte Position:
Übergreifender Projektkoordinator bei Bundeswehr Informatik (BWI GmbH)
- PMO Lead Sicherheitsüberprüfung 2 (SÜ2) überprüft
- Bericht an Teilprogrammleitung GMN
- Systempflege 25+
- Fachliche Steuerung & Koordination des Jira Aufbaus
- Ausarbeitung von Entscheidungsvorlagen (z. B. Projektplanung, Steuerungsmodell, Kommunikationspläne, Controlling-Modelle, Rollen- & Verantwortungs-Matrizen)
- Entwicklung eines programmweiten Wissensmanagements mittels Confluence, Erarbeitung Jira-Konzept
- Erarbeitung eines Zugangskonzepts für alle Projekttools
- Analysieren bestehender Prozesse, Identifikation von Verbesserungspotenzialen und Entwurf von Lösungen zur Effizienz- und Effektivitätssteigerung
- Entwicklung eines Konzepts zur Einführung von Automatisierungsansätzen in bestehenden Tools
- Erstellen von Intranetartikeln als Projektmarketing
- Verantwortlich für Projektgovernance durch Reporting & Ressourcenplanung im Teilprogramm
- Agile Weiterentwicklung der Projektmethodik
- Aufnahme von Kundenanforderungen (Requirements Engineering)
- Vorbereitung & Support der Vertragsverhandlungen (7 Jahre Laufzeit, 500+ Mio Budget)
Matthias S.
Letzte Position:
Technology Lead & Co-Founder bei LegalMind GmbH
- Neugestaltung der Legal Operations: standardisierte Workflows, die den Routineaufwand um bis zu 80% reduzieren, mit Quellenangabe, Halluzinationsprüfung als Qualitätsgate, Rollenmodell, Protokollierung und Audit-Trail.
- Compliance-by-Design-Betriebsmodell (Bereitschaft für EU AI Act, DSGVO, eIDAS) mit dokumentierten und freigabefähigen Prozessschritten.
- Roadmap, Sprint-Planung und Release-Management für eine agentische RAG-Plattform mit Freigabe durch Counsel-in-the-loop, Audit-Trail und Hosting in Deutschland.
- Anforderungen aus EU AI Act, DSGVO und eIDAS als zentrale Projektergebnisse gesteuert; Go-to-Market für zwei Kundensegmente.
Tobias W.
Letzte Position:
CEO & Gründer bei Wittbix
Kristina S.
Letzte Position:
Agile Transformation Coach – SAP Program (Freelance) bei Sherpa X Digital Transformation SAP at Siemens
- Agile Transformation Coach in einem SAP-getriebenen End-to-End Lead-to-Cash-Programm, Unterstützung von Führung und Management bei der Einführung und Weiterentwicklung des Sherpa Way of Working, Stärkung agiler Praktiken, Rollenklärung und Verantwortlichkeiten (RACI) sowie der Delivery-Effektivität
- Mitglied des Leadership Core Teams für den Way of Working, Mitgestaltung und Weiterentwicklung agiler Betriebsmodelle, Hinterfragen bestehender Vorgehensweisen und Anstoßen pragmatischer Verbesserungen auf Systemebene
- Konzeption eines Polarion-basierten Scrum-Master-Dashboards als zentraler, rollenbasierter Einstiegspunkt für Sprint-Status, Abhängigkeiten, Risiken und Governance-Artefakte, Reduzierung des Reporting-Aufwands und Verbesserung der Transparenz
- Gezieltes 1:1-Coaching für den Master Scrum Master und die Scrum Master, Stärkung der Führungskompetenz, der Rolleneffektivität und der Unterstützung bei teamspezifischen Herausforderungen, einschließlich der Neugestaltung von Scrum-Master-Syncs und Kollaborationsformaten
- Zusammenarbeit mit Teams und Führung bei der Analyse und Dokumentation von End-to-End Lead-to-Cash-Prozessen in SAP Signavio, zur Unterstützung von Abstimmung, Transparenz und einem gemeinsamen Verständnis von Prozesserwartungen über alle Teams hinweg
Enrique C.
Letzte Position:
Senior Analyst/Entwickler für KI und Automatisierung bei Heinz & DF
- Umfassende Geschäftsprozesse konzipiert und implementiert sowie funktionsübergreifende Teams geleitet, um die Kundenzufriedenheit zu erhöhen und Kosten zu senken
- Schulungen durchgeführt und die Realisierung von Vorteilen durch die Entwicklung von Workflows von Anfang bis Ende sichergestellt
- Zur Initiative „Generate Insights from Hidden Knowledge“ beigetragen, indem KI-gestützte Workflow-Automatisierungslösungen mit Large Language Models (LLMs) und Low-Code-/No-Code-Plattformen entwickelt und bereitgestellt wurden
- Multi-Agenten-Workflows mit OpenAI, LangChain, Haystack und n8n entwickelt, um Dokumentenprüfungen, Datenextraktion und die Zusammenfassung von Wissen zu automatisieren
- Die Orchestrierung von KI- und Automatisierungs-Frameworks zur Verbesserung medizinischer und geschäftlicher Prüfprozesse geleitet und dabei Compliance, Erklärbarkeit und Transparenz sichergestellt
- Funktionsübergreifend zusammengearbeitet, um komplexe Geschäftsanforderungen in KI-gestützte Automatisierungsprototypen zu übersetzen, die an unternehmensweite Compliance- und Datenschutzstandards ausgerichtet sind
- Power Automate, UiPath, Nintex und ServiceNow eingesetzt, um schnelle, skalierbare und sichere Automatisierungslösungen in validierten Betriebsumgebungen bereitzustellen
- Lean-Six-Sigma-, Agile/SAFe- und ITIL-Prinzipien angewendet, um KI-Entwicklungsprozesse zu strukturieren und messbare Wirkung, Auditierbarkeit und nachhaltige Governance sicherzustellen
- Die Zusammenarbeit zwischen Abteilungen gesteuert, um Workflows zu standardisieren, Fehler zu reduzieren und das Aufgabenmanagement zu verbessern. Governance-Frameworks etabliert, um die Nachhaltigkeit von Automatisierungslösungen sicherzustellen
Christian F.
Letzte Position:
Abteilungsleiter (Interim) bei Städtisches Versorgungs- und Verkehrsunternehmen
- Definition und Aufbau der Themenbereiche
- Aufbau Governance-Modell für die Abteilung mit den Verantwortungsbereichen
- IT-Strategie, Projektmanagement, Prozessmanagement sowie Qualitäts- und Nachhaltigkeitsmanagement
- Ausarbeiten Kommunikationsstrategie in den Konzern
- Erstellen IT-Strategie
- Design von Templates, Guidelines und Prozessen für einheitliches Arbeiten
- Aufnahme strategischen Leitplanken und Gruppierung laufender Projekte – Ableitung Roadmap für strategische Planung
- Review laufende Projekte
- Erstellen Kalkulation Staffing-Mengengerüst
- Definition von Stellenprofilen
Ronald F.
Letzte Position:
Senior IT Consultant – Anforderungsingenieur bei Deutsche Bank - Strivion
Methodik: Agiles Projektmanagement
Ziel: Digitalisierung und Umsetzung der Anforderungen der CCD2 innerhalb der Consumer-Finance-Systeme.
Analyse, Identifikation und Bewertung von Fachanforderungen sowie deren Überführung in technische Umsetzungsanforderungen. Koordinierung und Statusreporting der unterschiedlichen Anforderungen. Dokumentation und Prozessmanagement anhand von UML und BPMN. Funktionsübergreifendes Stakeholder-Management, UAT-Tests, Datenmanagement, API-Architekturmanagement.
Tools: Jira, Confluence, Visual Code, Sql Developer, Enterprise Architect, MsOffice, Bruno, ALM, Camunda, Figma
Philipp G.
Letzte Position:
Data Scientist & ML Engineer bei Data-Science Factory GmbH
- Aufbau, Implementierung und Vertrieb von automatisierten Data-Science-Lösungen wie Scorecard Factory und Prognose Factory
- Implementierung automatisierter End-to-End-Cloud-Prozesse
- Entwicklung von LLM- und NLP-Modellen
- Erstellung interaktiver Reports
- Betreuung nationaler und internationaler Großkonzerne sowie mittelständischer Firmen bei der Implementierung von ML-Projekten
Martin E.
Letzte Position:
IREB Requirements Engineer bei IREB Germany
- IREB Consultant Requirements Engineer
- IREB Ambassador für die Baltischen Staaten
Ronald B.
Letzte Position:
Unternehmensberater / Process Mining Experte bei Selbstständig
- O T C- und P2P-Projekte für BASF, Bayer, Siemens und Airbus, ING
- MySQL und Oracle (Immobilienfinanzierung)
- MEWA: Wäschedurchlauf
- Process Mining mit Perceptive, ProcessGold, UiPath und Celonis
Goktug B.
Letzte Position:
Werkstudent IT-Strategie und Innovation bei Siemens
- Unterstützung des gesamten Innovationszyklus, von der Technologiesichtung und Use-Case-Entwicklung bis zur Inkubation und Umsetzung digitaler, Automatisierungs- und KI-Lösungen.
- Entwicklung und Implementierung von Prozessautomatisierungslösungen mit Power Automate, Mendix und Power Apps zur Digitalisierung interner Abläufe und Reduzierung manueller Tätigkeiten.
- Prototypen für KI-basierte Agenten entwickelt, um interne Prozesse zu automatisieren und Effizienzpotenziale im IT-Betrieb zu identifizieren.
- Erstellung von Power BI-Dashboards, die dem Management klare Einblicke in strategische KPIs und operative Leistung bieten.
Dr Stefan N.
Letzte Position:
Unabhängiger Berater
- Geplante Auszeit
- Lehrtätigkeit an Universitäten
- Mentoring
- Soziales Engagement
- Ausbildung zum Coach
- Gründung des Forschungsinstituts „Center For Impactful Organization Design (CIOD)“
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Process Mining einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
18 Jahre
Positionsdauer
2,6 Jahre
Positionen pro Freelancer
10
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Betrieb
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen, Bank- und Finanzwesen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Business Intelligence
Bachelor-Abschluss oder höher
95%
Master-Abschluss oder höher
70%
Doktortitel
14%
Zertifizierungen pro Freelancer
5
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
97%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Process Mining einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Process Mining Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (69%)
- Professionelle Dienstleistungen (59%)
- Bank- und Finanzwesen (49%)
- Fertigung (38%)
- Automotive (36%)
- Einzelhandel (28%)
- Versicherung (26%)
- Bildung (23%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Prozesse verstehen
Process Mining analysiert Ereignisdaten aus Geschäftssystemen, um sichtbar zu machen, wie Arbeit tatsächlich durch eine Organisation fließt. Zeitstempel, Fallkennungen und Aktivitätsaufzeichnungen aus Systemen wie SAP, Salesforce oder ServiceNow werden in Prozesskarten, Leistungsansichten und Belege für Verbesserungen umgewandelt. Anders als reine Interviews zeigt Process Mining den Unterschied zwischen dem dokumentierten Prozess und dem Prozess, dem Menschen tatsächlich folgen.
Zentrale Anwendungsfälle
Unternehmen nutzen Process Mining, um operative Abläufe zu verstehen, Verzögerungen zu reduzieren und faktenbasierte Transformationen zu unterstützen. Häufige Anwendungen sind:
- Einkaufs- bis Zahlungs-, Auftrags- bis Zahlungs- und Serviceprozesse entdecken
- Nacharbeit, Übergabeverzögerungen, Engpässe und Compliance-Abweichungen finden
- Automatisierungspotenziale und Prozessergebnisse messen
- Kritische Prozesse nach einer ERP- oder Workflow-Änderung überwachen
Tools und Daten
Das Ökosystem umfasst Celonis, SAP Signavio Process Intelligence, UiPath Process Mining, Microsoft Process Mining und Open-Source-Frameworks wie PM4Py. Gute Spezialisten arbeiten mit der Extraktion von Ereignisprotokollen, Datenmodellierung, SQL, Python und Prozessnotationen wie BPMN. Sie verstehen außerdem Konnektoren, Berechtigungen, Datenqualität und Dashboard-Design.
Wann Sie Expertise hinzuziehen sollten
Freiberufliche Spezialisten sind wertvoll, wenn interne Teams über Systemdaten verfügen, aber Zeit oder Methode fehlen, um daraus zuverlässige Erkenntnisse zu gewinnen. Sie können die richtigen Felder für Fälle, Aktivitäten und Zeitstempel definieren, eine erste Analyse erstellen, diese mit Prozesseignern validieren und eine Roadmap für Verbesserungen entwickeln. In Deutschland umfassen Projekte häufig komplexe ERP-Landschaften, Shared Services und die Zusammenarbeit zwischen Fachbereichen und IT-Teams.
Umsetzung und Zusammenarbeit
Ein guter Auftrag beginnt mit einer klaren Geschäftsfrage und einer Prüfung der verfügbaren Ereignisdaten. Anschließend stimmt der Spezialist Quellsysteme aufeinander ab, entfernt Duplikate, verarbeitet fehlende Werte und prüft, ob das Modell die tatsächlichen Abläufe widerspiegelt. Remote-Arbeit ist für Analysen und Workshops oft praktikabel, während Vor-Ort-Termine hilfreich sein können, wenn Prozesse mehrere Abteilungen oder deutschsprachige Stakeholder-Gruppen umfassen.
Qualitätsmerkmale
Ein guter Profi erstellt mehr als ansprechende Prozesskarten. Er verbindet technische Erkenntnisse mit Verantwortlichkeiten, Kontrollen und messbaren Entscheidungen, ohne die Aussagekraft der Daten zu überschätzen. Achten Sie auf Erfahrung mit:
- Design, Extraktion und Transformation von Ereignisprotokollen
- Konformitätsanalyse und Ursachenuntersuchung
- Celonis-, SAP Signavio- oder UiPath-Implementierungen
- Stakeholder-Workshops und klarer Berichterstattung für Führungskräfte
- Datenschutzbewusstem Umgang mit Betriebsdaten
Häufig gestellte Fragen
Fragen zu Process Mining? Hier findest du die passenden Antworten.
Process Mining nutzt Ereignisdaten aus operativen Systemen, um zu rekonstruieren, wie Fälle einen Prozess durchlaufen. Unternehmen setzen es ein, um Engpässe, Nacharbeit, Abweichungen, Compliance-Risiken und Automatisierungspotenziale in Bereichen wie Finanzen, Beschaffung, Logistik und Kundenservice zu finden.
Process Mining erstellt Prozessansichten aus tatsächlichen Systemaufzeichnungen, während die herkömmliche Modellierung meist auf Workshops, Dokumentation und persönlichem Wissen basiert. Process Mining kann Varianten und verborgene Verzögerungen aufdecken, die eine entworfene Prozesskarte möglicherweise nicht zeigt.
Ein guter Process Mining Spezialist verbindet in der Regel Data Engineering, SQL, Python, Geschäftsanalysen und Prozessmodellierung. Je nach Projektziel sind auch Erfahrung mit SAP-Daten, BPMN, Dashboard-Design, Automatisierung oder Change Management hilfreich.
Die erforderliche Tiefe hängt von der Datenlandschaft und der Entscheidung ab, die das Unternehmen unterstützen muss. Für eine fokussierte Analyse kann ein Spezialist geeignet sein, der vergleichbare Ereignisprotokoll-Analysen durchgeführt hat, während ein Rollout über mehrere Systeme nachweisbare Fähigkeiten in Data Governance, Stakeholder-Abstimmung und operativer Veränderung erfordert.
Ja. Process Mining-Analysen, Datenaufbereitung und die meisten Abstimmungstermine können remote durchgeführt werden, wenn sicherer Zugriff und eine klare Dokumentation vorhanden sind. Vor-Ort-Workshops können bei komplexen Prozessen, sensiblen Systemverantwortlichkeiten oder Teams hilfreich sein, die eine Zusammenarbeit auf Deutsch bevorzugen.
Zu den gängigen Process Mining-Tools gehören Celonis, SAP Signavio Process Intelligence, UiPath Process Mining und Microsoft Process Mining. PM4Py ist eine relevante Open-Source-Option für Teams, die programmierbare Analysen, Experimente oder einen individuellen Workflow benötigen.
Prüfen Sie, ob der Spezialist vor der Präsentation von Schlussfolgerungen die Struktur des Ereignisprotokolls, Datenbeschränkungen und den Prozessumfang erklärt. Hochwertiges Process Mining verbindet Erkenntnisse mit validierten Geschäftsfragen, verfolgt Ursachen zurück und gibt Prozesseignern praktische nächste Schritte an die Hand.
Klären Sie vor Beginn von Process Mining die Fallkennung, Aktivitätsfelder, Zeitstempel, Quellsysteme, Zugriffsregeln und das gewünschte Geschäftsergebnis. Ebenso wichtig ist es, festzulegen, wer das Modell validiert, wie mit sensiblen Daten umgegangen wird und wie die Erkenntnisse in die Prozessverbesserung einfließen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Process Mining in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 110 €, was einem Tagessatz von etwa 883 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Process Mining in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 95% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 70% mindestens einen Master-Abschluss und 14% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die Process Mining in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 18 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,6 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Process Mining in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (97%) und Spanisch (26%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Process Mining in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (69%), Professionelle Dienstleistungen (59%) und Bank- und Finanzwesen (49%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Process Mining in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (90%), Projektmanagement (77%) und Betrieb (69%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Process Mining eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
