Process Mining Experten in München
mit präzisem KI-Matching, schnellem Zugang und geprüften, verfügbaren FreelancernBeauftragen Sie Experten, die Ereignisprotokolle in klare Prozesseinblicke verwandeln, Konformitätsprüfungen erstellen und Workflows mit Tools wie Celonis und Microsoft Power Automate Process Mining verbessern. FRATCH bringt Sie schnell mit präzisen, geprüften und verfügbaren Freelancern zusammen.
Lerne FRATCH Experten in München kennen, die kürzlich Process Mining eingesetzt haben
Kristina S.
Letzte Position:
Agile Transformation Coach – SAP Program (Freelance) bei Sherpa X Digital Transformation SAP at Siemens
- Agile Transformation Coach in einem SAP-getriebenen End-to-End Lead-to-Cash-Programm, Unterstützung von Führung und Management bei der Einführung und Weiterentwicklung des Sherpa Way of Working, Stärkung agiler Praktiken, Rollenklärung und Verantwortlichkeiten (RACI) sowie der Delivery-Effektivität
- Mitglied des Leadership Core Teams für den Way of Working, Mitgestaltung und Weiterentwicklung agiler Betriebsmodelle, Hinterfragen bestehender Vorgehensweisen und Anstoßen pragmatischer Verbesserungen auf Systemebene
- Konzeption eines Polarion-basierten Scrum-Master-Dashboards als zentraler, rollenbasierter Einstiegspunkt für Sprint-Status, Abhängigkeiten, Risiken und Governance-Artefakte, Reduzierung des Reporting-Aufwands und Verbesserung der Transparenz
- Gezieltes 1:1-Coaching für den Master Scrum Master und die Scrum Master, Stärkung der Führungskompetenz, der Rolleneffektivität und der Unterstützung bei teamspezifischen Herausforderungen, einschließlich der Neugestaltung von Scrum-Master-Syncs und Kollaborationsformaten
- Zusammenarbeit mit Teams und Führung bei der Analyse und Dokumentation von End-to-End Lead-to-Cash-Prozessen in SAP Signavio, zur Unterstützung von Abstimmung, Transparenz und einem gemeinsamen Verständnis von Prozesserwartungen über alle Teams hinweg
Philipp G.
Letzte Position:
Data Scientist & ML Engineer bei Data-Science Factory GmbH
- Aufbau, Implementierung und Vertrieb von automatisierten Data-Science-Lösungen wie Scorecard Factory und Prognose Factory
- Implementierung automatisierter End-to-End-Cloud-Prozesse
- Entwicklung von LLM- und NLP-Modellen
- Erstellung interaktiver Reports
- Betreuung nationaler und internationaler Großkonzerne sowie mittelständischer Firmen bei der Implementierung von ML-Projekten
Goktug B.
Letzte Position:
Werkstudent IT-Strategie und Innovation bei Siemens
- Unterstützung des gesamten Innovationszyklus, von der Technologiesichtung und Use-Case-Entwicklung bis zur Inkubation und Umsetzung digitaler, Automatisierungs- und KI-Lösungen.
- Entwicklung und Implementierung von Prozessautomatisierungslösungen mit Power Automate, Mendix und Power Apps zur Digitalisierung interner Abläufe und Reduzierung manueller Tätigkeiten.
- Prototypen für KI-basierte Agenten entwickelt, um interne Prozesse zu automatisieren und Effizienzpotenziale im IT-Betrieb zu identifizieren.
- Erstellung von Power BI-Dashboards, die dem Management klare Einblicke in strategische KPIs und operative Leistung bieten.
Pooja K.
Letzte Position:
Product Owner bei Celonis
Eine Enterprise-Plattform für Process Mining und Execution Management, die Unternehmen dabei hilft, ihre Geschäftsprozesse mit Eventdaten zu analysieren, zu visualisieren und zu optimieren.
- Über 40 Engineering-Squads in 5 Ländern aufeinander abgestimmt, um Plattformfunktionen im großen Maßstab auszuliefern, und dabei Release-Infrastruktur, Change Management und Rollout-Governance für mehr als 1000 Enterprise-Kunden mit null Fehlern nach dem Launch vorangetrieben
- Priorisierung der Roadmap der Celonis-Studio-Plattform verantwortet, technische Investitionen, kommerzielle Ziele und operative Anforderungen ausbalanciert und damit ein Wachstum des Marktanteils von über 50 % gegenüber Legacy-Produkten erzielt
- Anforderungen gemeinsam mit Engineering und UI/UX in Spezifikationen, Architectural Decision Records und Umsetzungspläne übersetzt, was zu einer Steigerung des Nutzer-Engagements um 20–30 % geführt hat
- Die Go-to-Launch-Strategie vorangetrieben, Pilotprogramme und Customer-Discovery-Sessions durchgeführt, um die operative Einsatzbereitschaft und die Einführung im Enterprise-Bereich zu validieren
Gurpreet D.
Letzte Position:
Anonym – Deutscher Baustoffhersteller
- Erstellung des Profitcenter Reports und Statistische Kennzahlen Report
- Aufnahme und Analyse der Anforderungen bzgl. des Forecasts für Umsatz und Kosten
- Umsetzung diverser Zeitreihenanalysen und Optimierung der Vorhersagen
- SAP Prozesswissen, SQL, Python
- Python mit diversen Bibliotheken für Zeitreihenanalyse und Machine Learning
Rainer V.
Letzte Position:
Berater bei IGDCR
- Digitalisierung
- Beratung
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Process Mining einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
20 Jahre
Positionsdauer
3 Jahre
Positionen pro Freelancer
9
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Strategie und Planung, Business Intelligence
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen, Bank- und Finanzwesen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Business Intelligence
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
100%
Zertifizierungen pro Freelancer
3
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in München verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in München, die Process Mining einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Process Mining Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (83%)
- Professionelle Dienstleistungen (67%)
- Bank- und Finanzwesen (50%)
- Automotive (33%)
- Bauwesen (33%)
- Energie (33%)
- Gesundheitswesen (33%)
- Versicherung (33%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was Process Mining leistet
Process Mining rekonstruiert reale Geschäftsprozesse aus Ereignisprotokollen in Systemen wie ERP, CRM und Workflow-Software. Es zeigt, wie Arbeit tatsächlich abläuft, wo Fälle warten und wo der dokumentierte Prozess vom täglichen Betrieb abweicht. Das Ergebnis ist eine evidenzbasierte Grundlage für Verbesserungen.
Zentrale Anwendungsfälle
Unternehmen nutzen Process Mining, um Leistung, Compliance und Kundenabläufe über Abteilungen hinweg zu untersuchen.
- Prozessvarianten und Engpässe erkennen
- Tatsächliche Ausführung mit freigegebenen Modellen vergleichen
- Ursachen von Verzögerungen und Nacharbeit zurückverfolgen
- Auftrags-zu-Zahlung-, Beschaffungs-zu-Zahlung- und Serviceabläufe überwachen
- Auswirkungen von Prozessänderungen messen
Ökosystem und Tools
Starke Spezialisten arbeiten mit der Extraktion von Ereignisprotokollen, Datentransformation, Prozessmodellen und Dashboards. Zu den gängigen Umgebungen gehören Celonis, SAP Signavio, Microsoft Power Automate Process Mining und Apromore sowie SQL, Python, APIs und Cloud-Datenplattformen. Sie verstehen Zeitstempel, Fall-IDs, Aktivitäten und Datenqualität.
Wann Unternehmen Unterstützung brauchen
Freiberufliche Expertise ist hilfreich, wenn interne Teams fragmentierte Quellsysteme nicht verbinden können oder eine unabhängige Sicht auf die operative Leistung benötigen. In München unterstützen Spezialisten möglicherweise Organisationen aus Fertigung, Logistik, Automobilindustrie, Finanzwesen und Gesundheitswesen bei der Analyse, Implementierung oder gezielten Prozessuntersuchungen. Remote-Arbeit funktioniert gut, wenn Datenzugriff und Stakeholder koordiniert sind; Vor-Ort-Workshops können bei komplexen Veränderungsprogrammen helfen.
Was die Umsetzung umfasst
Ein typischer Auftrag beginnt mit der Definition des Umfangs, Systemzugriff und der Validierung des Ereignisprotokolls. Anschließend bildet der Spezialist den aktuellen Prozess ab, definiert Kennzahlen, konfiguriert Analysen und erläutert die Ergebnisse den Prozessverantwortlichen. Zu den nützlichen Ergebnissen gehören ein Prozessmodell, Konformitätsregeln, Dashboards, eine Ursachenanalyse und ein priorisierter Verbesserungsplan.
Merkmale starker Expertise
Qualität hängt von mehr ab als von der Kenntnis eines Process-Mining-Produkts. Achten Sie auf Fachleute, die operative Fragen mit zuverlässigen Daten verbinden und Ergebnisse erklären können, ohne Unsicherheiten zu verbergen.
- Sie validieren die Vollständigkeit des Ereignisprotokolls und die Falllogik
- Sie unterscheiden Korrelation von einer nachgewiesenen Ursache
- Sie passen Modelle an die tatsächliche Geschäftssprache an
- Sie dokumentieren Annahmen, Kennzahlen und Schritte für die Übergabe
- Sie verknüpfen Erkenntnisse mit messbaren operativen Maßnahmen
Häufig gestellte Fragen
Neugierig auf Process Mining? Hier sind die Antworten, die immer wieder gefragt sind.
Process Mining nutzt Ereignisdaten aus Geschäftssystemen, um reale Workflows zu rekonstruieren. Unternehmen setzen es ein, um Engpässe zu finden, die tatsächliche Ausführung mit Zielprozessen zu vergleichen, Compliance zu untersuchen und Verbesserungen zu priorisieren.
Process Mining leitet das Prozessverhalten aus aufgezeichneten Ereignissen ab, während herkömmliches Prozessmapping meist festhält, wie Menschen glauben, dass ein Workflow abläuft. Es kann Varianten, Wartezeiten und Nacharbeit aufdecken, die eine auf Workshops basierende Karte möglicherweise nicht zeigt.
Bei Process Mining kommen häufig Celonis, SAP Signavio, Microsoft Power Automate Process Mining oder Apromore zum Einsatz. Nützliche angrenzende Fähigkeiten sind SQL, Python, Datenmodellierung, ERP- und CRM-Integration, Business-Analyse, Prozessverbesserung und die Moderation von Stakeholdern.
Beim Umfang von Process Mining ist die konkrete Aufgabe wichtiger als eine feste Anzahl an Berufsjahren. Eine fokussierte Analyse kann einen Spezialisten benötigen, der Ereignisprotokolle validieren und eine klar definierte Frage beantworten kann, während eine systemübergreifende Transformation umfassendere Erfahrung in Data Governance, Prozessdesign und organisatorischer Veränderung erfordert.
Process Mining-Projekte können in der Regel remote umgesetzt werden, wenn Systemzugriff, Datenverantwortung und Entscheidungsprozesse klar organisiert sind. Unternehmen in München bevorzugen möglicherweise dennoch Vor-Ort-Workshops für die Prozesserhebung, vertrauliche Gespräche mit Stakeholdern oder Veränderungsprogramme mit mehreren Geschäftsbereichen.
Die Qualität von Process Mining zeigt sich durch sorgfältige Validierung von Ereignisprotokollen, transparente Kennzahlen und Erkenntnisse, die mit operativen Entscheidungen verbunden sind. Fragen Sie, wie der Spezialist mit fehlenden Zeitstempeln, doppelten Ereignissen, unklaren Fall-IDs und Prozessvarianten umgeht, bevor Sie Dashboard-Ergebnisse akzeptieren.
Process Mining ist überall dort wertvoll, wo ein Unternehmen über zuverlässige Ereignisdaten und einen verbesserungswürdigen Prozess verfügt. Kleinere Organisationen können mit einem Workflow und einer klaren Geschäftsfrage beginnen und anschließend erweitern, sobald Datenmodell und Verbesserungsroutine erprobt sind.
Process Mining-Spezialisten sollten vor Beginn der Konfiguration das Geschäftsziel, die Quellsysteme, die Struktur des Ereignisprotokolls, Zugriffsrechte und Erfolgskriterien klären. Außerdem sollten sie vereinbaren, wer das Prozessmodell validiert und wie Empfehlungen in operative Veränderungen überführt werden.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in München, Deutschland, die Process Mining in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 91 €, was einem Tagessatz von etwa 728 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in München, Deutschland, die Process Mining in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 100% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in München, Deutschland, die Process Mining in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 20 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 3 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in München, Deutschland, die Process Mining in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (17%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in München, Deutschland, die Process Mining in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (83%), Professionelle Dienstleistungen (67%) und Bank- und Finanzwesen (50%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in München, Deutschland, die Process Mining in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Strategie und Planung (83%) und Business Intelligence (67%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Process Mining eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
