Process Mining Experten in München
aus über 15.000 Lebensläufen mit der Kraft von KI.Engagiere Experten, die Event Logs in klare Prozess-Einblicke verwandeln, Conformance Checks und Bottleneck-Analysen aufbauen und Celonis oder andere Process-Mining-Setups mit geprüften, verfügbaren Freelancern schnell und passgenau unterstützen.
Lerne FRATCH Experten in München kennen, die kürzlich Process Mining eingesetzt haben
Philipp Grunert
Letzte Position:
Data Scientist & ML Engineer bei Data-Science Factory GmbH
- Aufbau, Implementierung und Vertrieb von automatisierten Data-Science-Lösungen wie Scorecard Factory und Prognose Factory
- Implementierung automatisierter End-to-End-Cloud-Prozesse
- Entwicklung von LLM- und NLP-Modellen
- Erstellung interaktiver Reports
- Betreuung nationaler und internationaler Großkonzerne sowie mittelständischer Firmen bei der Implementierung von ML-Projekten
Goktug Bozdogan
Letzte Position:
Werkstudent IT-Strategie und Innovation bei Siemens
- Unterstützung des gesamten Innovationszyklus, von der Technologiesichtung und Use-Case-Entwicklung bis zur Inkubation und Umsetzung digitaler, Automatisierungs- und KI-Lösungen.
- Entwicklung und Implementierung von Prozessautomatisierungslösungen mit Power Automate, Mendix und Power Apps zur Digitalisierung interner Abläufe und Reduzierung manueller Tätigkeiten.
- Prototypen für KI-basierte Agenten entwickelt, um interne Prozesse zu automatisieren und Effizienzpotenziale im IT-Betrieb zu identifizieren.
- Erstellung von Power BI-Dashboards, die dem Management klare Einblicke in strategische KPIs und operative Leistung bieten.
Andreas Lober
Letzte Position:
Lead-Berater bei Marktführer im Bereich Facility Management
Sparring von Objekt- und Clusterleitern zu Team-Koordination, Priorisierung und Kundenkommunikation
Weiterentwickeln der Kennzahlen und Ableiten von Maßnahmen
Vergleich der Standorte und Übertragen von Best-Practice-Prozessen
Koordination eines standortübergreifenden Energy Performance Managements mit dem Ziel von nachhaltigen Einsparungen bei Strom-, Wasser- und Heizenergie-Verbräuchen
Nachhaltig stabilisierte operative Team-Performance und erhöhte Kundenzufriedenheit, gemessen am Rückgang von Störmeldungen und Eskalationsthemen
Fokussiertere Steuerung von Lieferanten und Nachunternehmern mit hoher Transparenz bei Terminierung und Liefererfüllung
Ermittlung der Gebäude mit den höchsten Energieverbräuchen pro Nettogrundfläche und Ableitung von standortübergreifenden Maßnahmen
Pooja Kumar
Letzte Position:
Product Owner bei Celonis
Eine Enterprise-Plattform für Process Mining und Execution Management, die Unternehmen dabei hilft, ihre Geschäftsprozesse mit Eventdaten zu analysieren, zu visualisieren und zu optimieren.
- Über 40 Engineering-Squads in 5 Ländern aufeinander abgestimmt, um Plattformfunktionen im großen Maßstab auszuliefern, und dabei Release-Infrastruktur, Change Management und Rollout-Governance für mehr als 1000 Enterprise-Kunden mit null Fehlern nach dem Launch vorangetrieben
- Priorisierung der Roadmap der Celonis-Studio-Plattform verantwortet, technische Investitionen, kommerzielle Ziele und operative Anforderungen ausbalanciert und damit ein Wachstum des Marktanteils von über 50 % gegenüber Legacy-Produkten erzielt
- Anforderungen gemeinsam mit Engineering und UI/UX in Spezifikationen, Architectural Decision Records und Umsetzungspläne übersetzt, was zu einer Steigerung des Nutzer-Engagements um 20–30 % geführt hat
- Die Go-to-Launch-Strategie vorangetrieben, Pilotprogramme und Customer-Discovery-Sessions durchgeführt, um die operative Einsatzbereitschaft und die Einführung im Enterprise-Bereich zu validieren
Rainer Velten
Letzte Position:
Berater bei IGDCR
- Digitalisierung
- Beratung
Gurpreet Dhami
Letzte Position:
Anonym – Deutscher Baustoffhersteller
- Erstellung des Profitcenter Reports und Statistische Kennzahlen Report
- Aufnahme und Analyse der Anforderungen bzgl. des Forecasts für Umsatz und Kosten
- Umsetzung diverser Zeitreihenanalysen und Optimierung der Vorhersagen
- SAP Prozesswissen, SQL, Python
- Python mit diversen Bibliotheken für Zeitreihenanalyse und Machine Learning
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Process Mining einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
25 Jahre
Positionsdauer
3 Jahre
Positionen pro Freelancer
10
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Strategie und Planung, Business Intelligence
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen, Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Personalwesen
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
100%
Zertifizierungen pro Freelancer
3
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in München verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in München, die Process Mining einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Prozesssicht
Process Mining zeigt, wie ein Prozess wirklich läuft, indem Event Logs aus Systemen wie SAP, CRM, Workflow-Tools und Ticketing-Tools gelesen werden. Es hilft Teams dabei, den geplanten Ablauf mit dem tatsächlichen Ablauf zu vergleichen und Nacharbeit, Verzögerungen und Lücken bei Übergaben zu erkennen.
Was Experten liefern
- Aufbereitung von Event Logs und Datenzuordnung
- Prozessentdeckung und Variantenanalyse
- Conformance Checking gegen Zielabläufe
- Bottleneck- und Ursachenanalyse
- KPI-Ansichten für Betrieb und Compliance
Tools und Stack
Starke Spezialisten arbeiten mit Celonis, Disco, UiPath Process Mining und ähnlichen Tools. Sie kümmern sich auch um SQL, Datenmodellierung, ERP-Extrakte und Prozessmodelle in BPMN, wenn das Unternehmen von der Erkenntnis zur Umsetzung kommen will.
Wann Unternehmen sie holen
Firmen brauchen freiberufliche Unterstützung meist dann, wenn Prozessdaten über mehrere Systeme verteilt sind, ein Rollout wegen unklarer Logs blockiert ist oder ein Team eine unabhängige Prüfung von Prozessproblemen braucht. In München kommt das oft in Fertigung, Automotive, Logistik, Versicherung und Shared-Service-Teams vor, die schnelle Analysen ohne langen Besetzungsprozess brauchen.
Was gute Spezialisten tun
Sie fragen nach sauberen Quelldaten, verstehen, wie Systeme Zeitstempel erzeugen, und können Ergebnisse in klarer Geschäftssprache erklären. Sie bleiben nicht bei Diagrammen stehen; sie verbinden Varianten, Fälle und Ausnahmen mit einer umsetzbaren Lösung für Operations-, Finance- oder Compliance-Teams.
Arbeitssetup
Process-Mining-Arbeit läuft oft remote, aber Vor-Ort-Sessions helfen, wenn Experten Prozessverantwortliche, IT und Business-User bei Event-Log-Scope oder KPI-Definitionen abstimmen müssen. In München verbinden viele Projekte die Remote-Analyse mit kurzen Workshops auf Deutsch oder Englisch, je nach Team und Systemverantwortlichen.
Häufig gestellte Fragen
Neugierig auf Process Mining? Hier sind die Antworten, die immer wieder gefragt sind.
Process Mining wird genutzt, um sichtbar zu machen, wie ein Geschäftsprozess über Systeme hinweg tatsächlich läuft. Unternehmen setzen es ein, um Verzögerungen, Nacharbeit, Compliance-Lücken und Varianten zu finden, die in manuellen Prozesskarten schwer zu sehen sind.
Process Mining startet mit echten Ereignisdaten, während BPM und klassische Prozessmodellierung meist beschreiben, wie ein Prozess laufen soll. Das macht Process Mining besser geeignet, um die Realität zu prüfen, während BPMN-Modelle weiterhin für Design und Kommunikation nützlich sind.
Ein starker Process Mining Spezialist arbeitet oft mit Celonis, Disco, UiPath Process Mining und ERP- oder Workflow-Datenquellen wie SAP und Ticketing-Systemen. SQL, Datenaufbereitung und BPMN-Kenntnisse sind häufig wichtige Zusatzskills, weil die Arbeit saubere Logs und klare Prozessmodelle braucht.
Ein Process Mining-Projekt braucht jemanden, der Datenqualität, Case-IDs, Zeitstempel und die fachliche Einordnung beherrscht. Für einen kleinen Discovery-Ansatz kann ein erfahrener Spezialist reichen; für einen breiteren Rollout will man meist jemanden, der sowohl das Tool als auch die Prozesseigner kennt.
Ja, viel von der Process-Mining-Arbeit kann remote erledigt werden, weil die Kernaufgabe in Datenanalyse und Modellprüfung besteht. Vor-Ort-Zeit hilft, wenn Teams Workshops, Zugriff auf lokale Systemverantwortliche oder schnelle Entscheidungen zu Scope und Begriffen brauchen.
Frage, mit welchen Quellsystemen sie gearbeitet haben, wie sie Event Logs bereinigen und wie sie Ergebnisse Nicht-Technikern erklären. Bei Process Mining solltest du auch hören, wie sie von der Entdeckung zu Maßnahmen kommen und nicht nur von Dashboards zu Folien.
Achte auf klare Antworten zu Event-Log-Struktur, Variantenanalyse, Conformance und Geschäftsauswirkung. Ein starker Process Mining Spezialist kann zeigen, wie er mit unordentlichen Daten umgegangen ist, wie er Ergebnisse mit Nutzern validiert hat und wie daraus eine echte Prozessänderung wurde.
Celonis ist ein wichtiges Tool im Bereich Process Mining, aber nicht die ganze Disziplin. Ein guter Spezialist sollte zuerst die Methode verstehen und sie dann an das Tool anpassen, egal ob das Projekt Celonis oder eine andere Plattform nutzt.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in München, Deutschland, die Process Mining in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 96 €, was einem Tagessatz von etwa 768 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in München, Deutschland, die Process Mining in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 100% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in München, Deutschland, die Process Mining in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 25 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 3 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in München, Deutschland, die Process Mining in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (17%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in München, Deutschland, die Process Mining in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (83%), Professionelle Dienstleistungen (83%) und Automotive (50%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in München, Deutschland, die Process Mining in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (83%), Strategie und Planung (83%) und Business Intelligence (67%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Process Mining eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
