Process Mining Experten in München
, die in wenigen Minuten aus über 15.000 Lebensläufen passend ausgewählt werdenBeauftragen Sie Experten, die Ereignisprotokolle in klare Prozesseinblicke umwandeln, Konformitätsprüfungen erstellen und Abläufe über ERP- und CRM-Systeme hinweg verbessern. FRATCH verbindet Sie schnell mit passenden, geprüften und verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in München kennen, die kürzlich Process Mining eingesetzt haben
Kristina S.
Letzte Position:
Agile Transformation Coach – SAP Program (Freelance) bei Sherpa X Digital Transformation SAP at Siemens
- Agile Transformation Coach in einem SAP-getriebenen End-to-End Lead-to-Cash-Programm, Unterstützung von Führung und Management bei der Einführung und Weiterentwicklung des Sherpa Way of Working, Stärkung agiler Praktiken, Rollenklärung und Verantwortlichkeiten (RACI) sowie der Delivery-Effektivität
- Mitglied des Leadership Core Teams für den Way of Working, Mitgestaltung und Weiterentwicklung agiler Betriebsmodelle, Hinterfragen bestehender Vorgehensweisen und Anstoßen pragmatischer Verbesserungen auf Systemebene
- Konzeption eines Polarion-basierten Scrum-Master-Dashboards als zentraler, rollenbasierter Einstiegspunkt für Sprint-Status, Abhängigkeiten, Risiken und Governance-Artefakte, Reduzierung des Reporting-Aufwands und Verbesserung der Transparenz
- Gezieltes 1:1-Coaching für den Master Scrum Master und die Scrum Master, Stärkung der Führungskompetenz, der Rolleneffektivität und der Unterstützung bei teamspezifischen Herausforderungen, einschließlich der Neugestaltung von Scrum-Master-Syncs und Kollaborationsformaten
- Zusammenarbeit mit Teams und Führung bei der Analyse und Dokumentation von End-to-End Lead-to-Cash-Prozessen in SAP Signavio, zur Unterstützung von Abstimmung, Transparenz und einem gemeinsamen Verständnis von Prozesserwartungen über alle Teams hinweg
Philipp G.
Letzte Position:
Data Scientist & ML Engineer bei Data-Science Factory GmbH
- Aufbau, Implementierung und Vertrieb von automatisierten Data-Science-Lösungen wie Scorecard Factory und Prognose Factory
- Implementierung automatisierter End-to-End-Cloud-Prozesse
- Entwicklung von LLM- und NLP-Modellen
- Erstellung interaktiver Reports
- Betreuung nationaler und internationaler Großkonzerne sowie mittelständischer Firmen bei der Implementierung von ML-Projekten
Goktug B.
Letzte Position:
Werkstudent IT-Strategie und Innovation bei Siemens
- Unterstützung des gesamten Innovationszyklus, von der Technologiesichtung und Use-Case-Entwicklung bis zur Inkubation und Umsetzung digitaler, Automatisierungs- und KI-Lösungen.
- Entwicklung und Implementierung von Prozessautomatisierungslösungen mit Power Automate, Mendix und Power Apps zur Digitalisierung interner Abläufe und Reduzierung manueller Tätigkeiten.
- Prototypen für KI-basierte Agenten entwickelt, um interne Prozesse zu automatisieren und Effizienzpotenziale im IT-Betrieb zu identifizieren.
- Erstellung von Power BI-Dashboards, die dem Management klare Einblicke in strategische KPIs und operative Leistung bieten.
Pooja K.
Letzte Position:
Product Owner bei Celonis
Eine Enterprise-Plattform für Process Mining und Execution Management, die Unternehmen dabei hilft, ihre Geschäftsprozesse mit Eventdaten zu analysieren, zu visualisieren und zu optimieren.
- Über 40 Engineering-Squads in 5 Ländern aufeinander abgestimmt, um Plattformfunktionen im großen Maßstab auszuliefern, und dabei Release-Infrastruktur, Change Management und Rollout-Governance für mehr als 1000 Enterprise-Kunden mit null Fehlern nach dem Launch vorangetrieben
- Priorisierung der Roadmap der Celonis-Studio-Plattform verantwortet, technische Investitionen, kommerzielle Ziele und operative Anforderungen ausbalanciert und damit ein Wachstum des Marktanteils von über 50 % gegenüber Legacy-Produkten erzielt
- Anforderungen gemeinsam mit Engineering und UI/UX in Spezifikationen, Architectural Decision Records und Umsetzungspläne übersetzt, was zu einer Steigerung des Nutzer-Engagements um 20–30 % geführt hat
- Die Go-to-Launch-Strategie vorangetrieben, Pilotprogramme und Customer-Discovery-Sessions durchgeführt, um die operative Einsatzbereitschaft und die Einführung im Enterprise-Bereich zu validieren
Gurpreet D.
Letzte Position:
Anonym – Deutscher Baustoffhersteller
- Erstellung des Profitcenter Reports und Statistische Kennzahlen Report
- Aufnahme und Analyse der Anforderungen bzgl. des Forecasts für Umsatz und Kosten
- Umsetzung diverser Zeitreihenanalysen und Optimierung der Vorhersagen
- SAP Prozesswissen, SQL, Python
- Python mit diversen Bibliotheken für Zeitreihenanalyse und Machine Learning
Rainer V.
Letzte Position:
Berater bei IGDCR
- Digitalisierung
- Beratung
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Process Mining einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
20 Jahre
Positionsdauer
3 Jahre
Positionen pro Freelancer
9
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Strategie und Planung, Business Intelligence
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen, Bank- und Finanzwesen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Business Intelligence
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
100%
Zertifizierungen pro Freelancer
3
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in München verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in München, die Process Mining einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Process Mining Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (83%)
- Professionelle Dienstleistungen (67%)
- Bank- und Finanzwesen (50%)
- Automotive (33%)
- Bauwesen (33%)
- Energie (33%)
- Gesundheitswesen (33%)
- Versicherung (33%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Prozesstransparenz
Process Mining analysiert Ereignisdaten aus Geschäftssystemen, um zu zeigen, wie Arbeit tatsächlich durch eine Organisation läuft. Es rekonstruiert reale Prozesspfade, zeigt Verzögerungen und Nacharbeiten auf und vergleicht die Ausführung mit dem vorgesehenen Modell. Teams nutzen diese Erkenntnisse, um Abläufe auf Grundlage von Fakten statt Annahmen zu verbessern.
Typische Ergebnisse
Unternehmen setzen Process Mining bei Prozessen ein, bei denen viele Systeme, Teams oder Übergaben zu verborgenen Abweichungen führen.
- Order-to-Cash- und Purchase-to-Pay-Abläufe erkennen
- Schadensfälle, Servicefälle und Produktionsaufträge nachverfolgen
- Engpässe, Schleifen, Verstöße und Leerlauf erkennen
- Verbesserungen mithilfe von Prozessleistungsdaten priorisieren
Daten und Werkzeuge
Erfahrene Spezialisten verbinden Ereignisprotokolle aus SAP, Salesforce, ServiceNow, Microsoft Dynamics und anderen Unternehmenssystemen. Sie arbeiten mit Plattformen wie Celonis, SAP Signavio Process Intelligence, UiPath Process Mining und Apromore. Nützliche ergänzende Kenntnisse umfassen SQL, Datenmodellierung, Python, APIs, Dashboards und Prozessnotationen wie BPMN.
Wann Expertise wichtig ist
Freiberufliche Expertise hilft, wenn ein Unternehmen eine neutrale Sicht über Abteilungen hinweg benötigt, eine Transformation vorbereitet oder Rohdaten aus Systemen nicht in verlässliche Erkenntnisse umwandeln kann. In München können Projekte die Fertigung, Automobilindustrie, Logistik, Versicherungen oder Finanzdienstleistungen betreffen, mit Remote-Arbeit und Vor-Ort-Workshops, wenn Prozessverantwortliche eine enge Zusammenarbeit benötigen.
Verantwortlichkeiten bei der Umsetzung
Ein Profi klärt die geschäftliche Fragestellung, erfasst die Quellsysteme und prüft die Qualität der Ereignisprotokolle, bevor er Schlussfolgerungen zieht. Typische Ergebnisse umfassen ein Prozessmodell, ein Analyse-Dashboard, eine Konformitätsanalyse, Ansichten zu Ursachen und einen priorisierten Verbesserungs-Backlog. Außerdem definiert er Verantwortlichkeiten, damit Erkenntnisse zu operativen Maßnahmen führen.
Qualitätsmerkmale
Achten Sie auf Spezialisten, die Datenbeschränkungen ebenso klar erklären können wie Prozessverhalten und die technische Erkenntnisse mit messbaren Geschäftsentscheidungen verbinden.
- Sie prüfen Zeitstempel, Fall-IDs und Aktivitätsdefinitionen
- Sie unterscheiden nützliche Abweichungen von Daten- oder Prozessrauschen
- Sie beziehen Prozessverantwortliche in die Interpretation des Modells ein
- Sie dokumentieren Extraktionslogik, Annahmen und Schritte der Übergabe
- Sie können bei Bedarf mit deutschen und englischen Stakeholdern arbeiten
Häufig gestellte Fragen
Neugierig auf Process Mining? Hier sind die Antworten, die immer wieder gefragt sind.
Process Mining nutzt Ereignisdaten aus Systemen wie SAP, Salesforce oder ServiceNow, um zu rekonstruieren, wie Prozesse in der Praxis ablaufen. Unternehmen setzen es ein, um Engpässe, Compliance-Abweichungen, wiederholte Arbeiten und Automatisierungsmöglichkeiten in Bereichen wie Beschaffung, Finanzen, Service und Fertigung zu erkennen.
Process Mining leitet das Prozessverhalten aus aufgezeichneten Ereignissen ab, während die traditionelle Prozessmodellierung meist erfasst, wie Menschen glauben, dass ein Prozess funktionieren sollte. Dadurch lässt sich der geplante Prozess mit der tatsächlichen Ausführung vergleichen und Abweichungen können im großen Maßstab untersucht werden.
Ein guter Process Mining Spezialist verbindet Prozessanalyse mit Datenaufbereitung und Kommunikation mit Stakeholdern. Relevante ergänzende Kenntnisse umfassen SQL, Datenmodellierung, Python, ERP-Datenextraktion, BPMN, Dashboard-Design und Change Management.
Das passende Maß an Process Mining Erfahrung hängt von der Datenkomplexität, der Plattformwahl und der Anzahl der betrachteten Prozesse ab. Eine fokussierte Analyse kann für einen Spezialisten geeignet sein, der ähnliche Ereignisprotokolle bearbeitet hat, während ein unternehmensweiter Rollout Erfahrung mit Governance, Integrationen, Akzeptanz und Prozessverantwortung erfordert.
Process Mining kann Lücken in Ereignisprotokollen aufzeigen, aber fehlende Geschäftsvorgänge nicht selbst zuverlässig machen. Ein erfahrener Spezialist prüft Fall-IDs, Zeitstempel und Aktivitätsbezeichnungen, dokumentiert Einschränkungen und arbeitet mit den Systemverantwortlichen an der Verbesserung der Daten, bevor er belastbare Schlussfolgerungen zieht.
Ja, ein großer Teil der Process Mining Umsetzung kann remote durch Daten-Workshops, Modellierungssitzungen und Dashboard-Reviews erfolgen. Vor-Ort-Termine in München können dennoch hilfreich sein, wenn Spezialisten Zugang zu Prozessverantwortlichen, lokalen Abläufen oder Teams für sensible Systeme benötigen. Auch die Kommunikation auf Deutsch kann für die Akzeptanz bei Stakeholdern wichtig sein.
Process Mining Plattformen unterscheiden sich bei Konnektoren, Modellierungsfunktionen, Analysetiefe, Automatisierungsoptionen und Benutzerfreundlichkeit. Celonis, SAP Signavio Process Intelligence, UiPath Process Mining und Apromore können für unterschiedliche Datenlandschaften geeignet sein. Die beste Wahl hängt daher von den bestehenden Systemen, Governance-Anforderungen und den Nutzern ab, die auf Grundlage der Erkenntnisse handeln werden.
Gute Process Mining Arbeit verknüpft jede Schlussfolgerung mit nachvollziehbaren Quelldaten und einer klar definierten geschäftlichen Fragestellung. Bitten Sie den Spezialisten zu zeigen, wie Ereignisprotokolle geprüft, Varianten und Ausnahmen interpretiert und wie die daraus entstehenden Empfehlungen gemessen und übergeben werden sollen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in München, Deutschland, die Process Mining in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 91 €, was einem Tagessatz von etwa 728 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in München, Deutschland, die Process Mining in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 100% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in München, Deutschland, die Process Mining in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 20 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 3 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in München, Deutschland, die Process Mining in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (17%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in München, Deutschland, die Process Mining in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (83%), Professionelle Dienstleistungen (67%) und Bank- und Finanzwesen (50%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in München, Deutschland, die Process Mining in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Strategie und Planung (83%) und Business Intelligence (67%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Process Mining eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
