codebeamer Experten in Deutschland

• Entwicklung der einheitlichen Softwareplattform CARIAD E3 2.0 für die Mobilität der Zukunft
• Stakeholder-Management
• Abstimmung und Koordination mit den Bereichen Solutions (UX, Security, Data Product & Mobility Services, Architecture, Software Product, Integration)
• Workshop- und Migrationsmanagement
• Durchführung von Risikomatrixanalysen
• Verwendete Tools: Jira, Confluence, Codebeamer

• Leitung eines unternehmensweiten Steuerungsausschusses zur Festlegung der strategischen Ausrichtung eines Turnaround-Programms. Planung der Umsetzung zur Sicherung von Go-to-Market- und Investorenmeilensteinen
• Vorbereitung der Projektstruktur und des Lieferantenmanagementprozesses für ein ACQ.4 Automotive SPICE Audit. Durchführung von Probeläufen und Zusammenstellung der Nachweise mit dem Team, was zu einer erfolgreichen CL2-Bewertung führte
• Abstimmung der Automotive SPICE-Aktivitäten mit der SAFe-Einführung der Organisation durch Prüfung von Überschneidungen zwischen Basispraktiken und agilen Artefakten. Vermeidung von etwa 30 % Doppelaufwand

• Transformationsberater, Release Train Engineer und Program Lead – verantwortlich für die neue Arbeitsweise im Open-Gateway-Programm; Optimierung des Value Flow durch die Sicherstellung, dass die ART-Events und Artefakte korrekt funktionieren, einschließlich des Open Gateway Release Train Kanban, des Inspect & Adapt (I&A)-Workshops, der ART Sync Meetings und des PI Plannings, um die Abstimmung der Stakeholder sicherzustellen;
• Coaching und Begleitung der Product Owner, Business Owner, Product Management, Program Manager, Leader, Tribe Architect
• Coaching des OGW Core Teams (cross-funktional) innerhalb des OGW-Programms und Entwicklung von Optimierungsmaßnahmen in ihrem Transformationsprozess;
• Mitgestaltung und aktive Arbeit an der Definition of Ready (DoR) und der Produkt-Definition of Done (DoD);
• Einführung von Workshops zum Wissensaustausch und Aufbau agiler Engineering-Praktiken;
• Team Lift-off Workshops durchgeführt;
• Die Gruppe dabei unterstützt, ein Team zu werden, durch Systemteam-Coaching und multifunktionales Lernen;
• Facilitation, Entscheidungsfindung und Feedback-Schleifen für das Erlernen neuer Fähigkeiten und Praktiken

Tools: JIRA, Confluence, MS Teams, Miro

• Entwicklung modellbasierter Software für Wasserstofftank-Steuergeräte mit MATLAB/Simulink gemäß den Anforderungen der funktionalen Sicherheit nach ISO 26262
• Durchführung der Systemintegration und Softwareverifikation in MIL- und HIL-Umgebungen mit dSPACE- und Vector-Tools
• Definition der Softwarearchitektur (SADS) mit Schnittstellenspezifikationen für CAN-, analoge und digitale Kommunikationsprotokolle
• Generierung produktionsreifer Embedded-C-Codes mit Simulink Embedded Coder; Erstellung und Pflege von A2L-Kalibrierungsdateien mit CANape
• Entwicklung und Durchführung von MIL/HIL-Testfällen zur vollständigen Abdeckung funktionaler und sicherheitsrelevanter Anforderungen
• Implementierung von CODESYS-SPS-Anwendungen auf dem IFM ecomatController; Einsatz der Kommunikationsprotokolle CAN und Modbus TCP/IP
• Mitwirkung an der HMI/UI-Entwicklung mit Qt/C++ unter Linux (Qt Creator)
• Anwendung eines agilen Kanban-Workflows mit Git-basierter Versionsverwaltung (Bitbucket)

Tools: MATLAB, Simulink, CANape, CANalyzer, PCAN-View, Embedded Coder, CODESYS, TTC2038/PXROS, Codebeamer, Jira, Git

• Entwicklung einer modellbasierten KI, in der natürliche Sprache als formale Beziehungen interpretiert wird.
• Begriffe der natürlichen Sprache werden nicht als starr betrachtet, sondern als flexibel. Sie können in einem Kontext ausgehandelt werden, sodass sich die Bedeutung durch iterative Spezifizierung ergibt.
• Entwicklung verschiedenster Modelllösungen.
• Unterstützt durch natürliche Sprache und Datenannotation.
• Von Anforderungen bis zu Code und anderen Lösungen.

E-Drive-Steuerung

• Durchführung der modellbasierten Entwicklung (MBD) von Anwendungssoftwarefunktionen (ASW) für die E-Drive-Steuerung unter Verwendung von AVL- und Kundentoolketten
• Übertragung von Produktanforderungen in skalierbare, leistungsstarke Simulink-Modelle für Projekte mit hoher Sichtbarkeit unter Einhaltung von V-Model, AUTOSAR, ASPICE, ISO 26262, MAAB, MISRA, MXAM
• Automatische Codegenerierung (.c, .h, .arxml) mit Embedded Coder
• Analyse und Ableitung von System- und ASW-Anforderungen sowie Testfällen mit PTC Integrity, CodeBeamer & PikeTec TPT
• Durchführung der Verifikation und Validierung von ASW mittels MIL/SIL/HIL, Modell-/Codeabdeckung, Ausnahmeberichten sowie Anforderungs- und Testfallrückverfolgbarkeit
• Prüfung von Anforderungen, Testfällen und ASW sowie Bereitstellung von Feedback für Test- und Entwicklungsteams zur Behebung von Fehlern und Verbesserung der Produkte
• Erstellung von Signalen in Visu-IT-ADD & Vector DaVinci Developer Classic
• Dokumentation von ASW-Funktionen mit Visu-IT-FunDoc & Kundentool
• Aktualisierung des Enterprise-Architecture-(EA)-Frameworks für System und ASW
• Erstellung von Whitebox-Spezifikationen für das Inverter-Subsystem mit Visio
• Inbetriebnahme und Test von Invertern auf Power HIL
• Betreuung von Kollegen zur Förderung der Zusammenarbeit und des Wissensaustauschs

UEF 3.0 · Semantic Government Overlay (SGO) · Autonome Systeme (UAS / Dual-Use)

• Konzipiert: Semantic Government Overlay (SGO) – KI-geführte Verwaltung ohne Ablösung bestehender Fachverfahren. Lesender semantischer Layer über Registern und Fachverfahren auf Basis des Föderalen Informationsmanagements (FIM). Die Entscheidungshoheit verbleibt beim Sachbearbeiter (Architekturprinzip).
• Entwickelt: Referenzarchitektur mit quellenbelegten, abgeleiteten Aussagen (ausführbare Ontologien OWL/RDF/SHACL). Technisch garantierte Zweckbindung und Kein-Schreibpfad-Prinzip in Fachdaten – auditierbar, ohne zentralen Datenpool.
• Verankert: Regulatorik als Designprinzip: EU AI Act (Hochrisiko-Pflichten für Behörden-KI, Grundrechte-Folgenabschätzung nach Art. 27), DSGVO, NIS2 und verwaltungsrechtliche Automatisierungsgrenzen (§ 35a VwVfG, § 31a SGB X) als technische Kontrollpunkte in der Architektur.
• Erstellt: Methodisches Werkzeug für Pilotträger: Datenpipeline-Assessment (Phase 0), Compliance-Blueprint und Management Summary als entscheidungsreifes Paket für die öffentliche Verwaltung.
• Spezifiziert: UEF 3.0 als Nachfolge-Architektur zu TOGAF – Decision Paper kanonische Ontologie, Sechs-Schichten-Architektur, Read/Actuate-Grenze, Federation-Registry, Terminologie-Konkordanz und Release-Delta als geschlossener Spezifikationsstand.
• Architektiert: KI-natives Missions-OS für autonome UAS und Bodenrobotik als taktische Schicht über einem separat zugelassenen Autopiloten. Run-Time Assurance nach ASTM F3269-21 (Simplex-Muster): Der verifizierte Sicherheits-Controller behält die Autorität, die KI-Funktion liefert Vorschläge.
• Ausgelegt: Drei-Tier-Architektur – Tier 0 Autopilot mit 650-Hz-Flugregelung auf RTOS, Tier 1 KI-OS mit semantischem Weltmodell und Multi-Agenten-Cluster, Tier 2 Schwarm- und Boden-Mesh. Zenoh als primäre Fabric, MAVLink als einziger authentifizierter Kommandopfad (Single-Writer). Ergebnis: graceful degradation – Verlust der Mission, nicht des Fluggeräts.
• Abgesichert: Zwei-Gate-Kette auf der Read/Actuate-Grenze – Governance-Gate (Darf-Frage: AI-Act-Risikoklasse je Aktuierung, erzwungene menschliche Aufsicht nach Art. 14, unveränderliches Log) vor RTA-Safety-Monitor (Richtig-Frage: Flugenveloppe, Geofence, Energiereserve) mit Revert auf den Baseline-Controller.
• Verankert: Dual-Use-Architektur mit Common Core und Build-Time-Fork statt Runtime-Umschalter. Drei getrennte Rechtsstufen: Zivilvariante – UAS unter der EASA-Grundverordnung (EU) 2018/1139 mit der nach Art. 2 Abs. 2 AI Act eingeschränkten Anwendbarkeit, Bodenrobotik unter der Maschinenverordnung 2023/1230 mit voller Hochrisiko-Pflichtenkette, Cyber Resilience Act für beide; unbewaffnete Trägervariante als Rüstungsgut unter AWG/AWV und Dual-Use-VO 2021/821 (BAFA-Genehmigung); bewaffnete Variante unter KrWaffKontrG. Jede Ausprägung lebt unter genau einem dominanten Rechtsregime. Nachweisfundament: AI-BOM, SBOM und lückenlose Data-Lineage.
• Analysiert: Systemanalyse und Neuausrichtung gewachsener Engineering-Systemlandschaften. Vorgehenskonzept Konsolidierung ohne Migration – semantischer Layer über den Bestandsquellen statt Datenumzug. Ergebnis: entscheidungsreifes Vorgehenskonzept inklusive Bewertungsmodell für die Zielarchitektur.

• Normenrecherchen "produkt- / projektbezogen für drehzahlgeregelte Pumpen".
• Begleitung der internen Entwicklungsabteilungen bei Normenfragen national und international.
• Erstellung und Pflege von internen Standards und Prüfplänen.
• Generierung von technischen Anforderungen aus den normativen Vorgaben.
• Zusammenarbeit mit Behörden.
• Abstimmung mit Verbänden und Organisationen/Behörden (VDE, UL, benannte Stelle für EMV-Prüfungen).

• Leitung der Abteilung Systems Engineering mit > 30 Mitarbeitern in 3 Teams
• Operative Unterstützung bei Definition und Umsetzung von SE-Prozessen
• Analysieren bestehender Vorgehensweisen und Identifizieren von Verbesserungspotentialen
• Planen von Ressourcen und Ermitteln des weiteren Mitarbeiterbedarfs
• Vorarbeiten für Prozess- und Rollenbeschreibungen
• Koordinieren der Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen
• Planen und Koordinieren von Schulungen für Mitarbeiter (MBSE, RE, DOORS)
• Systematische Entwicklung von Zielen und Vorlagen zur Umsetzung eines effizienten Requirement Based Systems Engineering für neue Entwicklungsprojekte
• Aufbau und Pflege von Modellstrukturen in DOORS
• Erstellen von RM-Plan und Anwenderdokumentation
• Umsetzen spezieller Vorgehensweisen mit DXL
• Umgebung und Anwendungen: DOORS, Excel, Power BI

Projektziel: Durchführung von Systemtests und Validierung industrieller Kommunikations- und Steuerungssysteme einschließlich Anforderungsdefinition und -verifikation.

Verantwortlichkeiten:

• Testplanung, Testdurchführung
• Teststrategie, Testfälle und Testspezifikationen
• Requirements-Analyse
• Sicherstellung der Traceability zwischen Anforderungen, Testfällen und Defects
• Durchführung von Regressions- und Integrationstests
• Defect-Analyse
• Simulation und Validierung
• NetSniffer Wireshark
• Unterstützung der Testautomatisierung (Python, CI/CD)
• Reporting
• Stakeholder-Koordination und agile Zusammenarbeit (Scrum / SAFe / Kanban)
• V-Modell
• Automatisierung CI/CD mit Python, Groovy und Frameworks (Selenium, PyTest)

Technologien:: CAN, Modbus, Ethernet, PLC, PROFINET, Codebeamer ALM, Scrum, SAFe, MS Teams, Git, CI/CD mit GitLab CI und TeamCity, Windows Batch, FAS, Wireshark, Python, Enterprise Architect (EA), KI-Tools (z.B. ChatGPT, Microsoft Copilot), VS-Code, Tia Portal, SCL, Python (Selenium, PyTest)

• Analysieren und Bewerten von etablierten Konzerntools (Jira, Confluence, MS Teams, MS Planner, MS Project)
• Prozessneugestaltung, Begleitung der Transition von externen Backend-Dienstleistern
• Erarbeitung von Zielvereinbarungen für beteiligte Produktionswerke weltweit
• Abstimmung übergreifender Anforderungen der Werksteams und Erstellung von Timelines mit dedizierten Meilensteinen (Gantt-Charts etc.)
• Neugestaltung des Projektumfangs in Jira/Confluence und Schulungen im Umgang mit agilen Methodiken
• Durchführen von Anforderungsanalysen und Detailentwicklungen gemäß V-Modell (Projektmanagement)

• Fachliche Leitung der Diagnoseaktivitäten für eDCT-Getriebe und Antriebssysteme im Bereich Hybrid- (HEV), Mild-Hybrid- (MHEV) und Plug-in-Hybridfahrzeuge (PHEV)
• Verantwortung für die Entwicklung und Validierung von DTC-Strategien (OBD / EOBD) für Märkte in Nord- und Südamerika sowie in der EU
• Koordination zwischen interdisziplinären Teams (Systementwicklung, Software, Safety, Kalibrierung, After-Sales)
• Erstellung und Pflege der Diagnosespezifikationen (DID, DTC-Matrix, Snapshot, Freeze Frame) gemäß STLA-Standards
• Unterstützung bei Fehlersuche, Validierungstests, EOL-Prozessen und internen Audits
• Technische Schnittstelle zu Lieferanten (Bosch, Valeo usw.) im Bereich Aktuatoren, Sensorik und elektrische Pumpen
• Erstellung von Diagnose-RFQ

• Leitung von Projekten einschließlich der Steuerung des internationalen Projektteams mit bis zu 15 Mitarbeitenden
• Intensive Kundenkommunikation
• V-Modell gemäß Automotive SPICE

• Entwicklung von Längs- und Quersicherheits-Funktionen über zwei Service Packs hinweg, als Product Owner für SP-2021 und Funktionsentwickler für SP-2025
• Definition und Pflege von Systemanforderungen, Koordination von Validierung und Tests sowie Sicherstellung der reibungslosen Integration in Serienfahrzeuge über 29 BMW-, MINI- und Rolls-Royce-Modelle hinweg
• Senkung der Lane Keeping Assistant PPH-Zahl (Problems Per Hundred) um 62,5 % von 9,6 (2023) auf 3,6 (2025) in der US-IQS (Initial Quality Study) durch Verbesserung der Funktionsleistung und damit Beitrag zu einer Verbesserung um 7 Plätze im Gesamtmarkenranking von BMW
• Steuerung der Zusammenarbeit mit zwei Hauptlieferanten, Lösung technischer Herausforderungen und Sicherung termingerechter Meilensteine
• Lieferung von Sicherheitsfunktionen, die mehrere NCAP-Programme unterstützten (EuroNCAP, ChinaNCAP, KoreaNCAP, JapanNCAP), wobei alle Modelle die Zielwerte erreichten oder übertrafen