IBM DOORS Experten in Deutschland

• Leitung der Hardware-Entwicklung und Validierung eines sicherheitskritischen 400-V-Batteriemanagementsystems (BMS) für das TOGG-SUV-Programm; Durchführung von Systemarchitektur-Reviews, Schaltplanvalidierungen, EMV- und Zuverlässigkeitstests sowie Ursachenanalysen (Root-Cause Analysis) unter Einhaltung relevanter Automobilstandards (ECE-R10, CISPR25, ISO-26262). Koordination länderübergreifender EU-Engineering-Teams, Kunden-Reviews und technischer Dokumentationen zur Bereitstellung eines serienreifen, validierten Systems.

• Architektur und Integration von 22 hochmodernen ADAS-Validierungsfahrzeugen für BMW ADCAM- und LIDAR-Programme bei Magna Electronics; Synchronisation von bis zu 26 heterogenen Sensoren (LIDAR, RADAR, Kameras, GNSS/INS) mittels PTP-basierter Timing-Architekturen. Definition der Systemarchitektur, HW/SW-Schnittstellen für Wiederaufbereitung Hardware-in-the-Loop (HIL), Sensorintegrationsstrategien und Datenerfassungs-Frameworks. Dies ermöglichte eine skalierbare Validierung auf Fahrzeugebene, verbesserte die Validierungseffizienz um 25 % und reduzierte die Projektkosten um 1,45 Mio. €.

• End-to-End-Validierung und Integration von Automotive-Radarplattformen für ein Daimler-Projekt bei Continental. Entwicklung automatisierter Open-Loop Hardware-in-the-Loop (HIL)-Umgebungen zur präzisen Prüfung von Zielverfolgungs-KPIs, Sichtfeldgrenzen (Field of View) sowie thermischen und spannungsbezogenen ECU-Zustandsautomaten. Versierter Einsatz einer hochkomplexen Toolchain bestehend aus CANoe, Lauterbach Trace32, RADAR-Zielsimulatoren und EMV-Abschirmkabinen zur HF- und Systemvalidierung. Synchronisation globaler, interdisziplinärer Teams zur Beschleunigung der Fehlerbehebung und Schließung kritischer technischer Lücken.

• Rekonstruktion und Validierung der Produktarchitektur eines elektromechanischen E-Bikes durch Integration und Fehlersuche in kritischen Subsystemen (BMS, Motorsteuerung, Sensorik, HMI, elektronische Schließsysteme). Aufbau eines umfassenden Teststands auf Systemebene für Funktionsprüfungen, Fehlerreproduktion und Leistungsanalysen; Koordination von Lieferanten und Umsetzung von Korrekturmaßnahmen zur Erhöhung von Zuverlässigkeit und Rückverfolgbarkeit.

• Definition der Systemarchitektur und Validierungsstrategie für eine in Kooperation mit Elmos Semiconductor entwickelte LIDAR-Plattform; Evaluierung optischer Messkonzepte, SPAD-Detektorintegration und Systemanforderungen sowie Erstellung technischer Empfehlungen für Produktentwicklung und Verifikation.

• Entwicklung LabVIEW-basierter Automatisierungs- und Verifikationssoftware für ein hochpräzises hydraulisches und elektromechanisches Prüfsystem für FTE Automotive; Integration von NI DAQ-Hardware zur hochfrequenten Echtzeiterfassung physikalischer Messgrößen. Entwicklung automatisierter Testabläufe, programmierbarer Dauertests, Fehlersuchroutinen, Datenprotokollierungs- und Analyse-Tools zur Steigerung der Testeffizienz und Rückverfolgbarkeit.

• Erfolgreiche Abwicklung kompletter Engineering-Lebenszyklen für namhafte Industriekunden (Magna, Continental, Farasis, FTE Automotive, BMW, Daimler, TOGG) – von Requirements Engineering und Proof-of-Concept über Systemintegration und Validierung bis hin zu technischer Dokumentation, Lieferantenkoordination und Anwenderschulungen.

Projektziel: Durchführung von Systemtests und Validierung industrieller Kommunikations- und Steuerungssysteme einschließlich Anforderungsdefinition und -verifikation.

Verantwortlichkeiten:

• Testplanung, Testdurchführung
• Teststrategie, Testfälle und Testspezifikationen
• Requirements-Analyse
• Sicherstellung der Traceability zwischen Anforderungen, Testfällen und Defects
• Durchführung von Regressions- und Integrationstests
• Defect-Analyse
• Simulation und Validierung
• NetSniffer Wireshark
• Unterstützung der Testautomatisierung (Python, CI/CD)
• Reporting
• Stakeholder-Koordination und agile Zusammenarbeit (Scrum / SAFe / Kanban)
• V-Modell
• Automatisierung CI/CD mit Python, Groovy und Frameworks (Selenium, PyTest)

Technologien:: CAN, Modbus, Ethernet, PLC, PROFINET, Codebeamer ALM, Scrum, SAFe, MS Teams, Git, CI/CD mit GitLab CI und TeamCity, Windows Batch, FAS, Wireshark, Python, Enterprise Architect (EA), KI-Tools (z.B. ChatGPT, Microsoft Copilot), VS-Code, Tia Portal, SCL, Python (Selenium, PyTest)

• Analyse betroffener Geschäftsprozesse unter Berücksichtigung zahlreicher Stakeholder
• Schnittstellen-Analyse, Architektur- und Systementwurf
• Vermitteln und Koordinieren verschiedener Teilprojekte und Schnittstellenpartner
• Erstellen von Epics und User Stories, Pflege des Backlogs, Workshops und Review-Präsentationen
• Implementierungsbetreuung zwischen Fachbereichen und Entwicklung
• Testmanagement inklusive Strategie- und Vorgehensdefinition
• Testfalldefinition, Durchführung und Freigabe
• Teamübergreifende Organisation von Integrations- und Abnahmetests
• Betreuung der Testumgebungen
• Technologien und Tools: Java, Angular, Kubectl, REST, AWS SNS/SQS, Kafka, S4/HANA, Bruno

Projektumfang: Unterstützung beim Aufbau, der Skalierung und der kontinuierlichen Verbesserung von Projektmanagement- und Support-Prozessen durch Modernisierung von Governance, Prozessen, Dokumentation, Deliverable-Tracking, Trainingsinhalten und toolgestützten Arbeitsweisen in einem komplexen Energieprojektumfeld.

Wesentliche Beiträge

• Unterstützung beim Aufbau und in der Reifung der PMO-Abteilung, einschließlich Governance-Strukturen, operativer Rahmenwerke, Projektmanagementprozesse, Templates und Mechanismen zur Nachverfolgung von Deliverables.
• Durchführung von Ist-Analysen bestehender Prozesse und ihrer Dokumentation, einschließlich Prozessinventar, Schnittstellenmapping, Problemanalyse sowie Erstellung von Visualisierungen und Whitepapers zur Verbesserung des gemeinsamen Verständnisses.
• Prüfung und Verbesserung von Projektmanagement-Dokumentation, Templates und Arbeitsanweisungen, einschließlich Unterstützung bei einer Masterliste für Projektdokumente zur Stärkung von Standardisierung und Kontrolle.
• Konzeption und Unterstützung beim Rollout eines Lessons-Learned-Prozesses und der dazugehörigen System-/Anwendungslösung, einschließlich Pilotvorbereitung, Koordination und Implementierungsunterstützung.
• Modellierung und Unterstützung bei der Einführung eines neuen Ressourcenmanagementprozesses im Zusammenhang mit dem Rollout eines Ressourcensplanungstools.
• Leitung und Unterstützung bei der Einführung agiler Arbeitsweisen und Atlassian-Tools, einschließlich Jira- und Confluence-Team-Boards, Plänen/Roadmaps, Dashboards, Sprint-Planung und Retrospektiven.
• Funktion als Key User zur kontinuierlichen Verbesserung der Nutzung von PMO-Tools und der Zusammenarbeit.
• Entwicklung von Trainingscurricula, Erklärvideos, Begleitmaterialien und PMO-Open-Doors-Sessions zur Verbesserung des Kompetenztransfers und als regelmäßiges Forum für Updates und Informationsaustausch.
• Entwicklung eines Skill-Matrix-Konzepts und Unterstützung beim Rollout als Grundlage für strukturiertes Kompetenzmanagement und Trainingsbedarfsanalyse.
• Unterstützung bei der Vorbereitung von Department-Offsites, der Einführung eines neuen Integrated Management Systems (IMS), der Erstellung einer SharePoint-basierten PMO-Website und der Integration der Abteilung nach einer Restrukturierung.

Ergebnisse / Business Impact

• Verbesserte Projektmanagement- und PMO-Struktur, Prozesse und deren Dokumentation
• Erhöhte Transparenz und Standardisierung über Prozesse, Dokumentation, Governance-Routinen und die Nachverfolgung von Projekt-Deliverables hinweg.
• Verbesserter Informationsfluss und Wissenstransfer durch SharePoint-basierte Kommunikation, PMO-Foren, Trainingscurricula und Erklärvideos.
• Gestärktes Lessons Learned, Ressourcenplanung, agile Zusammenarbeit, Kompetenzmanagement und Integration der Abteilung nach der Restrukturierung.

Testen der Anpassungen an Kunden wünsche der Lager- / Logistik-Software

Windows 10 / 11 Atlassian Tool Chain Agiles Testen / Kanban

• Verantwortlich für die Full-Stack-Entwicklung einer AI-native Unternehmensplattform auf Basis von TypeScript, React, Vite, tRPC, Hono und PostgreSQL, die KI-gestützte Beratungs-Workflows für B2B-Kunden liefert.
• Entwarf und lieferte ein Multi-Agenten-KI-System mit dem ReAct-Framework und Claude-Skills-Workflow-Mustern, inklusive eines intelligenten PM-Assistenten mit umfangreichen System-Prompts, Slash-Befehlen, Tool-Integrationen und Streaming-Chat-Oberfläche.
• Entwickelte ein LLM-Bewertungs-Framework: rubrikbasierte LLM-als-Richter, Golden Datasets, Regressionstests und automatisierte Qualitätssicherung — für konsistente KI-Ausgabequalität in großem Maßstab.
• Integrierte LangFuse für durchgehendes LLM-Tracking, Konversations-Wiedergaben und Bewertungs-Pipelines, was datengetriebene Prompt-Optimierung ermöglichte und Token-Kosten sowie Antwort-Varianz reduzierte.
• Implementierte Drizzle ORM, pgvector und Knowledge Graphs für strukturierten Datenzugriff, semantische Suche und beziehungsorientiertes KI-Schlussfolgern über die gesamte Plattform.
• Führte die TanStack React Query-Migration in der gesamten Anwendung durch — ersetzte manuelles State-Management durch zentrales Caching und automatisches Refetching, was den Boilerplate-Aufwand für Datenabrufe deutlich reduzierte.
• Setzte AI-native Entwicklung durchgehend ein: Claude Code, Codex, Perplexity SDK und LLM-unterstütztes Testing im gesamten Entwicklungszyklus. Deployment auf Vercel + Azure ACA mit Biome für Linting/Formatting.

• Verantwortlich für die Lösungsarchitekturen der eGov-Lösung „e-Akte“ für KRITIS-Behörden des Landes NRW, die auf die spezifischen Bedürfnisse der Kunden zugeschnitten sind, sowie die Sicherstellung, dass diese Lösungen effizient und zuverlässig betrieben werden können
• Modellierung der KRITIS-IT-Architektur (Cloud-Infrastruktur, Cybersecurity und Entwicklung) mittels ArchiMate
• Sicherstellung von IT-Governance, Compliance, Datenschutz, Etablierung von Standards im Einklang mit der Geschäftsstrategie
• Steuerung von Dienstleistern für das eAkte-Produkt nscale der Firma Ceyonic
• EAM und LeanIX, Dokumentation von IT-Systemen, Schnittstellen, Technologien
• Solution Architecture & Stakeholder Management u.a. mit Fachbereichen & IT-Teams

• QA-Strategie und -Plan für das oben erwähnte OEM-Projekt definieren.

• Anwendbare Prozesse, Methoden und Standards (z. B. GS_95014, KGAS, ISO/IEC 15504, ISO 26262, ISO 21434 usw.) identifizieren.

• Reviews, Audits und Bewertungen gemäß Strategie planen.

• Prüfen, ob das Projekt die definierten Prozesse (System, Software, Mechanik, Hardware, Test, Change, Konfiguration, Problem, Risiko usw.) gemäß Strategie einhält.

• QA-Unterstützung im Softwareprozess bieten: Softwareanforderungsanalyse, Softwarearchitekturentwurf, Softwaredetailentwurf und Unit-Erstellung, Verifikation von Software-Units, Verifikation von Softwarekomponenten und Integrationsverifikation, Softwareverifikationsprozesse.

• Einhaltung organisationsweiter und projektspezifischer Standards überwachen.

• Verifizieren, dass Abweichungen dokumentiert und eskaliert werden.

• Arbeitsergebnisse prüfen (Anforderungen, Entwurfsdokumente, Testfälle, Code, Berichte (MISRA, C0, C1, Coding-Standards) usw.).

• Einhaltung von Standards, Vorlagen und Checklisten prüfen.

• Sicherstellen, dass bidirektionale Rückverfolgbarkeit existiert (z. B. Anforderungen ↔ Entwurf ↔ Tests).

• Objektive Nachweise (unbeeindruckt von Lieferdruck) während Bewertungen liefern.

• Nichtkonformitäten identifizieren (Prozess nicht befolgt, fehlende Freigaben, falscher Standard).

• Abweichungen melden und bis zum Abschluss verfolgen.

• Verifizieren, dass Korrekturmaßnahmen umgesetzt werden (5-Why, Ishikawa, 8D, FMEA, FTA, DFM, DRP, PCC, LLBP, PDCA).

• QA-Statusberichte für Management und Projektbeteiligte erstellen.

• Risiken im Zusammenhang mit Prozessabweichungen hervorheben.

• Objektive Nachweise für Bewertungen/Audits liefern (z. B. ASPICE, ISO/IEC 15504, ISO 26262, ISO 21434, ISO_PAS_8800).

• QA-Ergebnisse sammeln und analysieren.

• Prozessverbesserungen vorschlagen.

• Lessons-Learned-Aktivitäten unterstützen.

• Erzielung von ASPICE Level 1 und Level 2 für mehrere Audi- und Mercedes-Benz-Projekte.

Erstellung von Workflows zur Erzeugung der Datenbasis für den Artikel-Import eines Webshops: Kombination von Daten aus mehreren Quellen, Analyse der Anforderungen, Entwurf des Ablaufs mit Jupyter Notebooks und Knime. Außerdem Erstellung von Code zur Automatisierung in Python unter Benutzung von Polars und Pandas.

Aufbereitung der Ausgangsdaten, Filtern und Zusammenführen der Ausgangsdateien und Bilden der nötigen Zwischenprodukte, Erstellung der Upload-Dateien, Plausibilitätsprüfungen, Quality Checks.

Eingesetzte Technologien: PyCharm, Python, Jupyter Notebooks, SQL, Knime, Pandas, Polars

• Analyse der Anforderungen und der IST-Situation
• Migration einer alten Domänenstruktur und Tobit auf Exchange 2019 mit Anbindung an MS365
• Prüfung der Realisierungswege und Planung der Absicherung sensibler Daten
• Planung in Bezug auf BSI-Grundschutz, BDSG und DSGVO
• IT-Governance und IT-Sicherheitsbacktests
• Unterstützung bei der ERP-Einrichtung und Absicherung des Mailtransfers
• Hyper-V 2016/2022, Microsoft Terminal-Services Cluster, Microsoft Exchange 2019
• Office 365, Microsoft 365, Azure AD, Teams, Salesforce
• Cisco, Zyxel und HP Switches, Sophos Firewalls/UTMs, SecurePoint
• Microsoft IIS 2022, IPv4/IPv6, Veeam, Wortmann Online Backup, NextCloud
• Dienste: DNS, DHCP, TCP/IP, Subnetting, Firewalling, Routing, VoIP, Gruppenrichtlinien (GPO), SIEM, Remote Work, Home Office, Hochverfügbarkeit, Failover, VLAN, PRTG

• Leitung der strategischen Softwareentwicklung von Fusionsalgorithmen für präzises Objekt-Tracking, Trajektorienvorhersage und Umgebungsmodellierung auf Basis multimodaler Sensordaten (u. a. Kamera, LiDAR, Radar, GNSS, IMU)
• Entwicklung und Implementierung von Navigationsalgorithmen für autonome Fahrzeuge, einschließlich Pfadplanung, Hindernisvermeidung und Sensorfusion aus visuellen, inertialen und distanzbasierten Sensorquellen
• Automatisierung des Extraktions- und Trainingsprozesses mit CI/CD
• Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines und -prozessen in Microsoft Azure mithilfe von Apache Spark, Databricks und PySpark
• Entwicklung und Optimierung von Embedded-Software für automotive Steuergeräte
• Entwicklung von latenzkritischer Software für Echtzeitsteuerungen in robotischen Systemen mit RTOS (freeRTOS, SAFERTOS)
• Verwendung der Vector-Toolchain (CANdela, Davinci, CANoe) für Konfiguration und Diagnose
• Optimierung bestehender Datenpipelines und -prozesse (ETL, Data Warehouse, SQL)
• Entwicklung und Training von Machine-Learning-Modellen mithilfe von PyTorch
• Entwicklung Deep-Learning-basierter Objekterkennungs- und VisualSLAM-Algorithmen, trainiert auf kombinierten Daten aus Kamera-, LiDAR- und IMU-Sensorik
• Implementierung von Computer-Vision-Algorithmen zur Objekterkennung und -klassifikation in Robotersystemen auf Basis von OpenCV und YOLO unter Nutzung synchronisierter Bild- und Tiefendaten
• Implementierung verhaltensbasierter Steuerungssysteme für autonome Roboter mittels ROS2 Behavior Trees
• Durchführung von Tests, Freigabe und Einführung der Sensorfusionsalgorithmen in die Produktionsprogramme der Automobilbranche
• Einhaltung geeigneter Softwareentwicklungsprozesse und Sicherheitsstandards zur Gewährleistung hoher Datenqualität (MISRA, ISO 26262, ASPICE)

• Entwickelte modellbasierte Software für Wasserstofftank-Steuergeräte mit MATLAB/Simulink, abgestimmt auf die Anforderungen der funktionalen Sicherheit nach ISO 26262
• Führte Systemintegration und Softwareverifikation in MIL- und HIL-Umgebungen mit dSPACE- und Vector-Tools durch
• Definierte die Softwarearchitektur (SADS) mit Schnittstellenspezifikationen für CAN-, analoge und digitale Kommunikationsprotokolle
• Erzeugte produktionsreifen Embedded-C-Code mit dem Simulink Embedded Coder; erstellte und pflegte A2L-Kalibrierungsdateien mit CANape
• Entwarf und führte MIL/HIL-Testfälle aus, um die vollständige Abdeckung der Funktions- und Sicherheitsanforderungen sicherzustellen
• Implementierte CODESYS-SPS-Anwendungen auf dem IFM ecomatController; setzte CAN- und Modbus-TCP/IP-Kommunikationsprotokolle ein
• Mitwirkung an der HMI/UI-Entwicklung mit Qt/C++ unter Linux (Qt Creator)
• Arbeitete mit einem agilen Kanban-Workflow und Git-basierter Versionsverwaltung (Bitbucket)

Tools: MATLAB, Simulink, CANape, CANalyzer, PCAN-View, Embedded Coder, CODESYS, TTC2038/PXROS, Codebeamer, Jira, Git

• Verantwortete technische Konfigurations- und Änderungsaktivitäten über den gesamten Produktentwicklungszyklus für Fahrwerks- und Leistungselektroniksysteme.
• Koordinierte die Umsetzung technischer Änderungen zwischen Entwicklung, Produktion, Validierung und Qualitätsteams.
• Pflege der Produktverfolgbarkeit und Konfigurationskonsistenz über die Phasen Prototyp, Vorserie und Serienproduktion hinweg.
• Verwaltete Anforderungen und Konfigurations-Baselines mit Windchill, Jira und Confluence.
• Unterstützte Change-Control-Boards und technische Review-Meetings zur Bewertung von Auswirkungen, Risiken und Umsetzungsplänen.
• Stellte die Einhaltung von Entwicklungsprozessen und Qualitätsstandards durch Konfigurationsaudits und Lifecycle-Reviews sicher.
• Koordinierte Maßnahmen zur Produktionsfreigabe und überwachte die Umsetzung genehmigter Änderungen.

Projekt: Intelligente Lichtkommunikationssoftware — Audi

• Analyse und Klärung von Systemanforderungen mit dem Kunden und Übersetzung in Softwarearchitektur- und Designentscheidungen
• Architektur und Implementierung der CAN-FD- und SPI-Kommunikation auf NXP S32K312
• Entwurf und Entwicklung von Flash-Bootloader, Flash-Treiber und Boot-Manager für sichere, OTA-fähige Updates
• Konfiguration der AUTOSAR-BSW-Architektur (Dcm, Dem, NvM, BswM, Os, Mcu, Port, Com-Stack, Rtc) für Portabilität und Wartbarkeit
• Entwurf des Crypto-Stacks (Csm, CryIf, Crypto) für sichere Flash- und Diagnosedaten; Integration des NXP-HSE-Cores und der Wrapper-Schicht
• Integration kundenspezifischer Module (Sfd, Ivd, Npm) in den Vector-AUTOSAR-Stack
• Definition der Speicherarchitektur: Memmap, CMake und Linker-Skript-Konfiguration
• Leitung des Board-Bring-ups für die Audi-Licht-Demoplattform; Implementierung von Diagnoseroutinen und -kennungen