Vito B.-KI-Architekt | LLM & agentische KI für Fertigung, Medizintechnik, FinTech, SaaS, IoT
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Erfahrungen
KI-Architekt & Engineer (Gründer)
Arcate
Wirkung: Arcate verwandelt verstreute Kundensignale in bewertete Produktentscheidungen für B2B-Produktteams. Jede Initiative wird nach dem gefährdeten Umsatz priorisiert. Jede Entscheidung ist vom Kundenzitat bis zur Vorstandspräsentation nachvollziehbar. Allein entwickelt und produktiv eingesetzt. Das Modell wurde in 60 Simulationsläufen mit Kendall's tau = 0,924 gegenüber der Einschätzung erfahrener Product Manager validiert.
Kompetenzen: Künstliche Intelligenz, KI-Agenten, Large Language Model (LLM), RAG, Model Context Protocol (MCP), agentische Workflows, Supabase, TypeScript, Deno, PHP, Stripe, PostgreSQL, Produktstrategie, Positionierung, GTM
Fähigkeiten:
Signalerfassung: Slack, Intercom, Gong, Salesforce, HubSpot. Signale werden nach ihrer geschäftlichen Bedeutung klassifiziert, um Entscheidungen zu Umsatzrisiken zu priorisieren.
Umsatzbewertung: Fermi-Leverage-Modell. Initiativen werden nach gefährdetem Kunden-ARR, Signalstärke und Bestätigung durch mehrere Accounts bewertet.
Roadmap-Intelligence: Jede Entscheidung ist vom ursprünglichen Kundensignal bis zur bewerteten, vorstandstauglichen Entscheidung nachvollziehbar.
Entwickelt:
MCP-Server (v0.10.0): 12 Tools, JSON-RPC 2.0, Supabase Edge Functions, SHA-256-Authentifizierung für API-Schlüssel.
Bewertungs-Engine: Logarithmisch gewichteter ARR, durch Quadratwurzel gedämpfte Signalstärke, Bestätigung von Signalen durch mehrere Accounts.
Agentische Workflows: 18 automatisierte Pipelines für Release, Bereitstellung, Design-QA, Guard-QA und Signalerfassung über Slack-Agenten.
KI-Fähigkeiten: 7 kodifizierte Fähigkeiten, darunter CEO Prioritizer, Design System Enforcer, MCP QA und Simulation Runner.
Automatisierte Qualitätssicherung: Browserbasierte Screenshot-Validierung jedes Bildschirms anhand von Design Tokens bei jedem Build.
Vollständige SaaS-Anwendung: Authentifizierung, Abrechnung, Medien-Pipeline, Design-System. Allein produktiv eingesetzt.
Technologie-Stack: Supabase (Authentifizierung, DB, Edge Functions, Echtzeit), Stripe, Cloudinary, PHP, TypeScript, Deno
Produktberater (extern)
Endress+Hauser AG
Wirkung: Customer Effort Score innerhalb von 6 Monaten bei einem 47 Schritte umfassenden industriellen Konfigurator von 3,53 auf 1,47 gesenkt. Vertriebskapazität um 30 % erhöht. Unabhängig vom E+H-CX-Team validiert.
Kompetenzen: Künstliche Intelligenz, Large Language Model (LLM), UX Research, Produktstrategie, Customer Experience, Nutzertests, Signalverarbeitung, industrielle Automatisierung. Der 47 Schritte umfassende Konfigurator zwang Käufer zu Telefonanrufen.
Problem: Punkt der kognitiven Überlastung identifiziert. Käufer brachen den digitalen Ablauf ab und riefen den Vertrieb an.
Vorgehen: Mehr als 30 Kundeninterviews. Interviewtranskripte wurden mit LLM-basierter VoC-Synthese analysiert, um Muster kognitiver Reibung zu extrahieren und zu clustern. Die Logik des Konfigurators wurde mithilfe von Progressive Disclosure neu strukturiert.
Ergebnis: Customer Effort Score innerhalb von 6 Monaten von 3,53 auf 1,47 gesenkt. 30 % Vertriebskapazität freigesetzt.
Produktberater, Health SaaS
Klenico Health AG
Wirkung: Die Erstellung psychiatrischer Diagnoseberichte durch die Neugestaltung der ICD-10-Bewertungslogik, Datenstruktur und Fragestellung von 3 Stunden auf 20 Minuten verkürzt.
Kompetenzen: Produktmanagement, Produktstrategie, Datenmodellierung, UX Research, SaaS, Health IT. Auf ICD-10 basierendes Bewertungssystem für psychiatrische Diagnostik.
Neugestaltung des Bewertungsmodells: Logik, Datenstruktur und Fragestellung optimiert
Pipeline: Patientenantworten erfassen, Daten verarbeiten, Diagnosebericht erstellen
Ergebnis: Erstellung von Diagnoseberichten von 3 Stunden auf 20 Minuten reduziert
Fachgebiet: Psychische Gesundheitsdiagnostik, Health SaaS, evidenzbasierte Bewertung, ICD-10
Mitgründer / CPTO
Messerheld
Repair-as-a-Service für Küchenmesser mit durchschnittlich 5,0 Bewertungen und ausschließlich organischem Wachstum.
ICP und Nachfrage identifiziert → sauber umgesetzt.
Kundenservice als zentrale Produkteigenschaft direkt für den Kunden sichtbar gemacht
Produkt, Technologie-Stack, Marke und Positionierung entwickelt
Individuelles Portal für dreiseitige Kommunikation und Lieferstatus entwickelt
Nachhaltige Verpackung für die Abwicklung mehrerer Bestellungen entwickelt
Individuelle Automatisierungen für den Kundensupport entwickelt
In Falstaff und Business Punk aufgenommen
Product Lead, IoT und Data Engineering (Gründer)
Akeetsu
Wirkung: Eine IoT-Plattform zur Mückenüberwachung für Gesundheitsbehörden entwickelt und prototypisch umgesetzt. Der Umfang reicht von PCB-Hardware über signalverarbeitungsbasierte Artenklassifizierung bis hin zur Vorhersage saisonaler Ausbrüche. In 5 Hardware-Iterationen über 6 Monate umgesetzt.
Kompetenzen: IoT (Internet der Dinge), Signalverarbeitung, prädiktive Modellierung, Embedded Systems, Datenanalyse, Produktmanagement. Mückenfallen-Plattform für kommunale Gesundheitsbehörden und die öffentliche Krankheitsprävention. Echtzeit-Artenklassifizierung und Vorhersage saisonaler Ausbrüche.
Analyse der Flügelschlagfrequenz zur Artenklassifizierung (Signalverarbeitung)
Lifetable-Modelle: Wetter- und Saisondaten für Populationsprognosen (Vorhersage)
5 Hardware-Iterationen in 6 Monaten. PCB-basierte Erkennung. Prognose-Engine mit Algorithmen zur Populationsdynamik produktiv eingesetzt (forecast.akeetsu.com)
Erstes einheitliches Mückendatenmodell: Lebenszyklus, Verhaltensmuster, Taxonomien, Lifetable-Modelle
Endkunden: Gesundheitsämter, Kommunen, öffentliche Vektorkontrolle
Produktleiter, Digital Commerce (extern)
KSB AG
Ergebnis: Digitale Bestellungen um +90 % gesteigert und über 3 Jahre +10 Mio. € digitalen Umsatz erzielt, indem eine eProcurement-Plattform auf Basis klar unterschiedener Nutzerprofile neu gestaltet und Validierungsblockaden beseitigt wurden. Fähigkeiten: Produktmanagement, E-Commerce, UX-Forschung, Datenanalyse, Produktstrategie, B2B-eProcurement-Plattform. 3 Jahre.
Analyse des Nutzerverhaltens über 3 Jahre. Flow-Architektur, zugeschnitten auf Nutzerprofile (Ingenieur vs. Einkauf)
Validierungsblockaden identifiziert und beseitigt
Ergebnis: Bestellungen +90 %, +10 Mio. € digitaler Umsatz
UX-Leiter, B2B-Marktplatz (extern)
ZAGENO Inc.
Ergebnis: Such- und Discovery-Ebene für einen Marktplatz für Laborbedarf mit 1,4 Mio. Produkten aufgebaut. Die Plattform unterstützte das Wachstum des Unternehmens von der Seed- bis zur Series-B-Phase. Durch die Überführung fragmentierter Lieferantendaten in eine einheitliche Vergleichsoberfläche entstand eine Lösung, die auf wissenschaftliche Beschaffungsmuster optimiert ist.
Fähigkeiten: Produktmanagement, Suchalgorithmus, E-Commerce, B2B, Produktstrategie, Datenanalyse, UX-Forschung, Marktplatz für Laborbedarf. Von der Seed- bis zur Series-B-Phase.
Suchalgorithmus für 1,4 Millionen Produkte entwickelt. Vergleich nebeneinander, zugeschnitten auf wissenschaftliche Beschaffungsmuster
Fragmentierte Lieferantendaten in eine einheitliche Discovery-Plattform überführt
Gründer & Produktleiter
Space Bonding
Ergebnis: Eine durch EXIST geförderte SaaS-Lösung für Kommunalverwaltungen entwickelt, die qualitative Signale von Bürgerinnen und Bürgern mithilfe probabilistischer Systeme verarbeitet, um strukturierte und evidenzbasierte Entscheidungen zur Stadtentwicklung zu ermöglichen.
Fähigkeiten: Produktstrategie, SaaS, Datenanalyse, Produktmanagement, UX-Forschung, evidenzbasierte SaaS-Lösung für Stadtentwicklung. Durch das EXIST-Stipendium gefördert. 7 Jahre.
Phase-Zero-Methodik: Qualitative Signale (Feedback von Bürgerinnen und Bürgern) durch probabilistische Systeme leiten
Ergebnis: Strukturierte Entscheidungsgrundlagen für Kommunalverwaltungen
Markt- und Wettbewerbsanalyse sowie Marketing Operations
SAP
- Entwicklung interner Tools zur Analyse von Marktpotenzialen.
- Optimierung von Abläufen für Online-Kampagnen und Lead-Generierung
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Regierung und öffentliche Verwaltung, Einzelhandel, Fertigung, Gesundheitswesen und Biotechnologie.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Business Intelligence, Produktentwicklung, Forschung und Entwicklung (F&E), Strategie und Planung, Marketing und Informationstechnologie (IT).
Zusammenfassung
B2B-Unternehmen beauftragen mich damit, KI-Systeme zu entwickeln, die in Produktion gehen und Entscheidungen auf Basis echter Kundendaten vorantreiben.
Ich spezialisiere mich auf die Integration und Orchestrierung von LLMs, die Entwicklung von RAG-Systemen, KI-Agenten- und Multi-Agenten-Pipelines sowie die Entwicklung von MCP-Servern.
Ich konzipiere und entwickle das System selbst, ohne Übergabe zwischen Strategie und Umsetzung. Meine eigene agentische Produkt-Intelligence-Plattform Arcate läuft produktiv und bewertet Produktentscheidungen nach dem gefährdeten Kundenumsatz. Die Korrelation ihrer Bewertungen mit der Einschätzung erfahrener Product Manager liegt bei Kendall's tau = 0,924.
Typische Ergebnisse: MCP-Server, agentische Workflow-Pipelines, Systeme zur Bewertung von Signalen bis hin zu Entscheidungen, RAG-Architekturen, kodifizierte KI-Fähigkeiten.
Fähigkeiten
Ki-/Ml-Engineering:
- Mcp (Model Context Protocol): Server-Implementierung, Tool-Design, Prompt Engineering
- Agentische Workflows: Mehrstufige Automatisierung, Kodifizierung Von Ki-FäHigkeiten
- Llm-Integration: Context Engineering, Rag-Muster, Strukturierte Ausgaben
- Bewertungsalgorithmen: Fermi-Modelle, Evidenzbasierte Rangfolge, Signalverarbeitung
- Automatisierte QualitäTssicherung: Browser-Automatisierung, Screenshot-Validierung, Durchsetzung Von Design Tokens
Infrastruktur:
- Supabase (Authentifizierung, Datenbank, Edge Functions, Echtzeit)
- Deno/Typescript (Edge Functions, Mcp-Server)
- Php (Full-Stack-Anwendungen)
- Javascript/Html/Css (Frontend, Design-Systeme)
- Stripe (Checkout, Abrechnung, Abonnements)
- Cloudinary (Medien-Pipeline)
- Git
Daten/Intelligence:
- Signalverarbeitung Und Klassifizierung (Akeetsu: Frequenzanalyse)
- Probabilistische Systeme (Space Bonding: Weiterleitung Qualitativer Signale)
- Diagnostische Datenmodelle (Klenico: Icd-10)
- Voc-Synthese Und Bewertung (E+H: 30 Interviews, Tau=0,924)
- Iot-Telemetrie Und PräDiktive Modellierung (Akeetsu: Lifetable)
Sprachen
Ausbildung
Staatliche Hochschule für Gestaltung Karlsruhe
Abschluss mit Auszeichnung, Schwerpunkt: Semiotik, Semantik, Systemtheorie · Medienkunst · Karlsruhe, Deutschland · 1,0
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Profil
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Vito ist in Berlin, Deutschland ansässig und bevorzugt 100% Remote-Projekte.
Vito spricht folgende Sprachen: Deutsch (Muttersprache), Italienisch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher), Französisch (Grundkenntnisse).
Vito hat mindestens 17 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Vito in mindestens 9 verschiedenen Rollen und für 9 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 2 Jahre und 11 Monate. Beachten Sie, dass Vito möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Vito gut geeignet für Rollen wie: KI-Architekt & Engineer (Gründer), Produktberater (extern), Produktberater, Health SaaS.
Die neueste Position von Vito ist KI-Architekt & Engineer (Gründer) bei Arcate.
In den letzten Jahren hat Vito für Arcate, Endress+Hauser AG, Klenico Health AG, Messerheld und KSB AG gearbeitet.
Vito hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Regierung und öffentliche Verwaltung und Einzelhandel. Vito hat auch etwas Erfahrung in Fertigung, Biotechnologie und Gesundheitswesen.
Vito hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Business Intelligence, Produktentwicklung und Forschung und Entwicklung (F&E). Vito hat auch etwas Erfahrung in Strategie und Planung, Marketing und Informationstechnologie (IT).
Vito hat kürzlich in Industrien wie Fertigung, Einzelhandel und Informationstechnologie (IT) gearbeitet.
Vito hat kürzlich in Bereichen wie Produktentwicklung, Business Intelligence und Vertrieb gearbeitet.
Vito besuchte Staatliche Hochschule für Gestaltung Karlsruhe für Medienkunst.
Vito ist sofort in Teilzeit verfügbar für passende Projekte.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 26 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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