LoRaWAN-Experten in Deutschland

Seqnaut und Sycosm (WIP) – Embedded Audio-DSP- und Synthese-Plattform

• Embedded Audio-DSP-Framework — Synthesizer, Effekte, Drum Machines; modularer Audio-Graph
• Sequenzierung: PianoRoll, StepGrid, MasterClock; 8-stimmiger polyphoner Synth; CLI + OSC
• Transient Detector — duale Hüllkurve mit adaptiver Schwelle, Gitarren-Impulserkennung
• Hardware: Teensy 4.1, eigenes AFE-Design mit Abgriff am BOSS GX-100; MIDI-FX-Integration

Label: C++23, C, Python, CMake, FreeRTOS, Teensy 4.1 (ARM Cortex-M7), Teensy Audio (Stoffregen), DaisySP, I2S/SAI, OSC, MIDI

• Einführung und Verankerung agiler Methoden und Denkweisen in einem interdisziplinären Entwicklungsteam
• Coaching und Training agiler Praktiken (Scrum, Kanban) im Kontext eines komplexen, datenbasierten Produkts
• Unterstützung und Begleitung des Product Owners bei Priorisierung, Backlog-Pflege und Stakeholder-Kommunikation
• Sparringspartner für das Produktteam bei der Weiterentwicklung von Produktvision und -strategie
• Unterstützung bei der Umstellung bzw. Neuentwicklung eines Provisionierungs- und Vertriebstools
• Integration und Koordination der SAP-, TYPO3-(PIM)- und individuellen Microservice-Systeme im Backend

• Entwicklung, Herstellung und Lancierung von Trackingsystemen für die Überwachung von Herdentieren.

• Neuentwicklung eines proprietären LoRaWAN-Funknetzes für den alpinen und urbanen Einsatz.

• Weltweit erstes und einziges Überwachungssystem für Herdentiere inkl. Panikdetektion

• Gewinnung von 200 Neukunden innerhalb der ersten zwei Jahre

• Förderungsbewilligt in der Schweiz und in Deutschland

• Durchführung eines internen Strategieprojekts zur Weiterentwicklung der Marktpositionierung und des Leistungsportfolios
• Analyse bestehender Geschäftsmodelle und Identifikation von Optimierungspotenzialen in Angebotsstruktur, Methodik und Kundenansprache
• Weiterentwicklung standardisierter Beratungs- und Projektmethodiken für konsistente und skalierbare Leistungserbringung
• Konzeption und Ausarbeitung von Angebotsunterlagen sowie Unterstützung bei der Vorbereitung projektbezogener Ausschreibungen
• Ausbau und Pflege bestehender Kunden- und Partnerbeziehungen sowie Marktbeobachtung zur Identifikation neuer Geschäftsfelder
• Optimierung interner Prozesse in Projektorganisation, Reporting und Qualitätsstandards

• Verantwortlich für die Einrichtung und Konfiguration von AWS Organizations und Control Tower auf dem Master-Organisationskonto des Unternehmens
• Verwaltung und Pflege verschiedener AWS-Services, einschließlich EC2, S3, RDS, Lambda, VPC, IAM usw.
• Überwachung von Systemleistung, Verfügbarkeit und Kapazitätsplanung, um Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit sicherzustellen
• Implementierung und Pflege von Infrastructure as Code (IaC) mit Tools wie CloudFormation oder Terraform
• Enge Zusammenarbeit mit Entwicklungs- und Betriebsteams, um Deployment-Prozesse mit CI/CD-Pipelines zu automatisieren (z. B. Jenkins, GitLab CI/CD)
• Entwicklung und Pflege von Skripten zur Automatisierung von Routineaufgaben und der Bereitstellung von Infrastruktur
• Implementierung von Automatisierung für Monitoring, Logging und Alerting, um eine schnelle Reaktion auf Vorfälle sicherzustellen
• Umsetzung und Durchsetzung von Sicherheitsrichtlinien und Best Practices für AWS-Umgebungen
• Konfiguration und Verwaltung von AWS-Sicherheitsdiensten wie AWS Identity and Access Management (IAM), AWS WAF, AWS Shield usw.
• Zusammenarbeit mit dem Security Team zur Verbesserung und Aktualisierung von Sicherheitsrichtlinien und Sicherheitslage
• Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams, um agile Deployments zu ermöglichen und die Anwendungsleistung sowie Zuverlässigkeit auf AWS zu optimieren
• Technische Unterstützung und Beratung für interne Teams bei AWS-bezogenen Themen und Best Practices
• Teilnahme an bereichsübergreifenden Projekten zur Verbesserung der gesamten Infrastruktur und Betriebseffizienz

• Vernetzung der Bereiche Systemarchitektur, Business-Analyse, Anforderungsanalyse und Prozessberatung
• Steuerung der Bedürfnisse der Fachbereiche in Richtung IT und Umsetzung
• Aufnahme der Anforderungen mittels JIRA und Herunterbrechen in EPICs
• Betreuung interner Projekte und Programme inklusive Stakeholdermanagement und Reporting
• Anforderungen von klassischen IT-Entwicklungen bis zu IoT-Anbindungen und SAP-Teil-System-Ablösungen
• Umsetzung aktueller rechtlicher Themen (MAKO, EnWG, EEG, GWG, StromGVV, GasGVV, StromNEV, GasNEV)
• Einsatz agiler Methoden (Agile, SAFe, ITIL, Scrum, Kanban, DDD, IaC, CI/CD, DevOps, Automatisierung, ETL, OOA, OOD, MDA, BPMN, BPM, UML, Marketing-Automatisierung, Datenwissenschaft, ML, KI/AI, Generative KI, LLMs)
• Nutzung von Tools wie JIRA, SharePoint, MS Office, MS Project, MS Dyn CRM, VMware ESX/ESXi, BSI-Grundschutz, BSI-C5, NIST, MS Azure, Typo3, MailAutomation, Docker, Kubernetes, OpenStack, OpenShift, Terraform, Ansible, SQL, REST, SOAP, Git, GitLab, LoraWan, SAP IS-U, S4/Hana, USU, KUGU, AbSys, Sensoren, MQTT

• Overall-Koordination der Dienstleister für sämtliche Infrastrukturthemen in einem Produktionsstandort im Aufbau in BaWü
• Konzeption und Lösungsfindung für Internet-Connectivity, Aufbau Bürokommunikationsnetzwerke, WLAN-Aufbau in der Produktion und Verwaltungsgebäude, IP-Adressenverwaltung, Passwortsteuerung, Zeiterfassung, Zutrittssteuerungssysteme, Backupkonzepte, Notstromkonzept, Betriebskonzepte, Kostenplanung, Eventsteuerung, Workplace inkl. Laptop/Handy/Telefonie, Fernwartung, Druckserver
• Auswahl geeigneter externer Dienstleister und Konzeption für die Anforderungen im Bereich Ersatzteile, Reparatur, Vor-Ort-Service, Netzwerk und Workplace Support inkl. Vor-Ort-Austausch von Systemen durch die Dienstleiter
• Auswahl geeigneter externer Dienstleister im Bereich Facility Management und Gebäudetechnik (LWL-Anschlüsse, RZ-Infrastruktur, Kabelschächte etc.)
• Abstimmung mit den Auftraggebern & Dienstleistern
• Eskalationsmanagement, Terminsteuerung
• Vor Ort Einsatz für Servicemeetings und Dienstleitersteuerung

• Leitung der Engineering-Umsetzung: Roadmap-Planung, Kapazitätsabstimmung, Risikomanagement, Abhängigkeiten und Lieferverfolgung.
• Konsolidierung mehrerer Gehaltsabrechnungs-Produktlinien zu einer einheitlichen SaaS-Plattform auf Dynamics 365 Business Central, was skalierbare Post-Merger-Operationen ermöglichte und die betriebliche Komplexität im Portfolio verringerte.
• Umstrukturierung der Engineering- und Produktteams in einer Remote-First-Umgebung in Deutschland, Österreich und Polen, bestehend aus fünf funktionsübergreifenden Einheiten: Compliance/Enabling, Plattform, DevOps und zwei Stream-Aligned-Teams mit wechselnder Gesamt-FTE je nach Phase der Reorganisation.
• Wiederaufbau der mittleren Führungsebene und Mentoring von Engineering-Führenden, Aufbau einer Führungspipeline und Stärkung der architekturellen Entscheidungsfindung in den Teams für skalierbares Wachstum, Lieferverantwortung und Planbarkeit.
• Gestaltung der Plattformgrundlagen und Systemgrenzen mithilfe von Team-Topologies-gerechten Strukturen, wodurch skalierbare Verantwortungsbereiche, klare Schnittstellen und parallele Entwicklung in verteilten Teams ermöglicht wurden.
• Vorangetrieben der KI-Transformation durch Implementierung KI-unterstützter SDLC-Praktiken mit SpecKit und GitHub Actions für automatisierte, ausführbare Spezifikationen und Bereitstellung agentischer Produktfunktionen durch sichere Offenlegung von Plattformdaten und -diensten an KI-Agenten und Copilots über RAG-basierte Retrieval-Pipelines und MCP-ähnliche Erweiterungen.
• Förderung der Modularisierung stark gekoppelter Legacy-Logik in unabhängig bereitstellbare Services, Verbesserung der Wartbarkeit, Testbarkeit und architektonischen Klarheit bei gleichzeitiger Erhaltung der Kontinuität durch gezielte, risikoarme Extraktion anstelle kompletter Neuentwicklungen.
• Etablierung von Observability, CI/CD und DevOps-Governance als Plattformfunktionen, Erhöhung automatisierter Compliance-Gates von 25 % auf 75 % und Verbesserung der Deployment-Cadence um 40 % über mehr als 15 Produktversionen.
• Verbesserung der operativen Resilienz durch DORA-konforme Praktiken (Lead Time ↓50 %, SaaS MTTR ↓85 %), Stärkung der Zuverlässigkeit und Reduzierung des Support-Aufwands.
• Koordination der technischen Wiederherstellung der deutschen Gehaltsabrechnungsplattform während eines unternehmensweiten P0-Ransomware-Vorfalls; Wiederherstellung der Plattform-Kontinuität innerhalb von 72 Stunden, Validierung der Datenintegrität und Einführung gehärteter Runbooks und automatisierter Recovery-Playbooks.
• Verantwortlich für Budgeteinhaltung und Kostenkontrolle im Engineering, mit begrenzter P&L-Verantwortung und Beteiligung am jährlichen COGS/OPEX/CAPEX-Planungszyklus.

• Administrative Unterstützung bei der Pflege und Instandhaltung der Server- und TK-Infrastruktur der Witbau-Gruppe.

• Entwicklung einer Applikation für macOS zum Betrachten und Herunterladen von Video-Streams sowie zum Betrachten und Aufzeichnen von Live-TV-Streams.

• Technologien: C/C++, Objective-C, Qt 6.7.2 / Qt 5.9.6, QtCreator, QtDesigner, QtLinguist, Xcode, UI-Entwicklung auf Basis von QtWidgets, qmake, make, git, Shell-Scripting, Apple LaunchAgents, Apple AVFoundation, ffmpeg, ffplay, ffprobe.

• Plattformen: macOS Sonoma, macOS Mojave.

• Aktualisierung des Embedded-Linux-Kernels, von U-Boot und relevanten Paketen auf die neueste Version auf dem TI AM3358
• Fokus auf GPU (SGX-Treiber)
• Anpassung von Kernel, Bootloader und Treibern für nahtlosen Betrieb mit Anwenderanwendungen

• Entwickelte TinyAI (Inference-Modell auf der Hardware) und Deep-Learning-Ramjoué-Algorithmen zur Sensoranalyse und robusten Messung, um Zuverlässigkeit und Leistung zu steigern und sich von der Konkurrenz abzuheben
• Entwickelte verschiedene SW- und HW-IoT-Prototypen für LoRaWAN-Kommunikation für die nächste Generation intelligenter, vernetzter Produkte

• Business Development, Sales, Key Account Management, Projektmanagement, Interims Management, CRM, Product Management, Product Development in den Branchen E-Mobility, Erneuerbare Energien, Energiewirtschaft, Telekommunikation, Internet of Things (IoT), Software/SaaS B2B/Cloud

• Entwickelt Lösung zur Filterung stark verrauschter analoger Sensordaten durch Kombination von High-Speed-Sampling und digitaler Firmware-Filterung
• Erhöhte Batterielaufzeit eines batteriebetriebenen Medizingeräts von ca. 10 Tagen auf ca. 18 Monate
• Unterstützung des Gesamtprojekts bis zu den ersten klinischen Tests und der TÜV-Abnahme