IT-Berater in München

• Verantwortete das Anforderungsmanagement für eine vernetzte mobile App, die Live-Fahrzeughardware und eingebettete Systeme integriert, von der Analyse bis zur Umsetzung (Anforderungsmanagement). Die App ist auf 500,000+ Google Play-Downloads und 5,800+ App Store-Bewertungen (4.4/5) gewachsen und belegt Platz #170 in der deutschen Kategorie Navigation.
• Steuerte Digitalisierungs- und Prozessoptimierungsprojekte und koordinierte dabei zwischen Fachabteilungen, Entwicklungsteams und externen Partnern.
• Formulierte Anforderungen als User Stories und Akzeptanzkriterien und begleitete die Umsetzung durch Tests und Release.
• Setzte echte, praxisnahe AI Fluency ein, um Automatisierungsmöglichkeiten zu identifizieren und die Auslieferung zu beschleunigen. Setzte SAFe- und PRINCE2-Methoden ein und erwarb während dieser Tätigkeit die Zertifizierungen SAFe® 6 POPM und PRINCE2® Foundation. Zertifiziert im AI Fluency-Framework von Anthropic.

GenAI – Chat- & Voicebot

Einrichtung einer GenAI-Lösung mit Wissensdatenbank sowie Chat- und Voicebots.

• Definition von Anwendungsfällen und Chat-/Voicebot-Funktionalitäten
• Projekt-Setup für Cloud, Wissensdatenbank, LLMs und RAG
• AI-Schutzmechanismen, IAM-Konzept
• Governance, Risiko & Compliance (GRC)

Ergebnis:

Einrichtung einer Enterprise-GenAI-Lösung mit Wissensdatenbank, Chat-/Voicebots, IAM und Governance.

• IST-Aufnahme der aktuellen Netzwerkinfrastruktur und deren Dokumentation inklusive Vor-Ort-Begehung
• Eigenverantwortliche Planung von neuen Verteiler- und Hauptverteilerräumen in den einzelnen Bezirksämtern (eingesetzte Komponenten, Schranklayout, Anbindung) unter Berücksichtigung des BSI IT-Grundschutzes und Vorgaben von InfoSic
• Planung der neuen Kupfer- und LWL-Verkabelung inklusive Patchpanel
• Abstimmung mit TGA (Technische Gebäudeausrüstung) zur Einhaltung entsprechender Vorgaben in den Räumlichkeiten
• Erarbeitung von Ausführungsplänen und Grobkonzepten für den Rollout der neuen Infrastruktur
• Zusätzliche Unterstützung nach dem Produktionsstart der Komponenten (Hypercare-Phase)
• Regelmäßiger Austausch mit der Projektleitung und den Verantwortlichen auf Kundenseite

• Aufbau von Azure-Kubernetes-Clustern (AKS) mit Network Policies, Security Groups und RBAC
• Terraform-basierte Infrastructure-as-Code für sichere, reproduzierbare Bereitstellungen in der BMW-Azure-Cloud
• Härtung der CI/CD-Pipelines mit Jenkins, SonarQube, Fortify SSC und Contrast AST
• Integration von SAP BTP/Kyma und ServiceNow GRC

• Installation, Wartung und regelmäßiges Upgrade der DB-Systeme mit 19x
• Anwendung von OPatch und RU 19.27 auf RHEL 8x, SLES 15.x und Windows
• DBA für DACH- und Europakunden in Produktions- und Lasttest-Umgebungen (z. B. Konrad Adenauer) sowie sonstige in CDB
• Abläufe via Confluence
• Support im Betrieb bei Kunden-SR via Metalink

Prozessanalyse und Konzeption im Personio-HRMS-Umfeld zur Reduktion von Komplexität sowie zur Harmonisierung, Automatisierung und Sicherstellung der Compliance.

Optimierung des Personio-Moduls Zeitmanagement: Konsolidierung von 46 heterogenen Zeitmodellen auf 6 klar definierte, standardisierte Arbeitszeitmodelle einschließlich Pausenlogik, Überstundenregeln und Genehmigungsworkflows.

Endkunde: Openry GmbH

E-Commerce-Plattform zur weltweiten Vermarktung hochwertiger italienischer Kunstproduktionen. Mehrere europäische Shops sind bereits in Betrieb, asiatische Märkte folgen in Kürze. In meiner Rolle als agiler Projektmanager leite ich das gesamte Team auf Kunden- und technischer Seite (Offshore), einschließlich umfassender strategischer Beratung, in einem kontinuierlichen Bereitstellungsansatz. Da es sich um ein Projekt in einem kleinen Unternehmen handelt, sind die Aspekte des Budgetmanagements besonders anspruchsvoll – mit dem Ziel, bei minimalem Verwaltungsaufwand den größtmöglichen Geschäftswert zu liefern. Technologien: Magento 2, M2E Pro, Linux, Apache, MySQL, PHP (LAMP), Stripe

KI-Assistenz und Zielbild für teilautonome Energieportfolio-Steuerung

Aufbau einer KI-Steuerungsschicht direkt auf dem tagesaktuellen Live-Portfolio eines großen Energieversorgers — nicht als isolierter Pilot, sondern als operative Erweiterung der bestehenden DB1- und Portfolio-Steuerung. Ziel ist die schrittweise Entwicklung von Assistenz über Monitoring/Alerting bis zu Analyse-Agenten mit Human-in-the-Loop-Freigaben, ergänzt um ein rollenspezifisches System of Engagement neben dem BI-System of Record. Parallel werden Business Case, Zielbild und Management-Pitch gegenüber statischem Monatsreporting erarbeitet.

• KI-Steuerungsschicht: Konzeption und Aufbau auf dem bestehenden Live-Portfolio-Datenprodukt (mehrere Mio. Verträge) — Ausbaustufen Assistenz → Monitoring/Alerting → Agenten mit Human-in-the-Loop-Freigaben.
• LLM-gestützte Datenanalyse: Semantische Abfragen, SQL-/Tool-Anbindung und ergänzende RAG-Komponenten auf Portfolio-, Plan-Ist- und Datenqualitätsdaten (Azure OpenAI, Snowflake) mit Drill-downs bis auf Einzelvertragsebene.
• Analyse-Agenten: Mehrstufige Agenten für Abweichungs- und Treiberanalysen zu Churn, Preisanpassungen, Mengen und Beschaffungskosten.
• Sichtenkonzept: Rollenspezifische Oberflächen für Fachbereich, Management und C-Level als System of Engagement neben dem BI-System of Record.
• Business Case & Pitch: Zielbild und Kosten-Nutzen-Argumentation gegenüber statischem Monatsreporting.
• LLM-Setup (Datenschutz & Security): Abstimmung mit IT-Security und Datenschutz — EU-Region, Datentrennung, Freigabeprozesse.
• Agenten-Architektur: Mehrstufige Agenten-Pipelines (Analyse → Validierung → Zusammenfassung) mit dokumentierten Datenquellen, Tool-Aufrufen, Prüfschritten und Quellenbezug je Aussage.
• Datenfundament: Aufsatz auf dem tagesaktuellen DB1-Datenprodukt (Snowflake, dbt) — Portfolio-, Plan-Ist- und Datenqualitätskennzahlen als gemeinsame Basis aller KI-Analysen.
• Guardrails & Evaluation: Evaluations- und Freigabeprozesse für LLM-Antworten bei steuerungsrelevanten Aussagen — Testsets, Metriken, Human-Review.
• Prototyping & Validierung: Iterative Validierung der Agenten-Antworten mit dem Fachbereich — Testfragen-Katalog, Feedback-Schleifen, Antwortqualität je Release.
• Roadmap & Ausbaustufen: Detaillierung der Stufen Assistenz → Monitoring/Alerting → teilautonome Steuerung inkl. Übergangskriterien und Governance je Stufe.
• Integration: Einbettung in die bestehende BI- und Datenlandschaft — BI bleibt System of Record, die KI-Schicht liefert interaktive Drill-down-Pfade als System of Engagement.
• Enablement: Befähigung der Anwender im Fachbereich — Prompting-Leitfäden, Schulungen und Betriebsmodell für den laufenden Einsatz.
• Steuerung: Koordination Fachbereich, Data Engineering, IT-Security & Datenschutz.
• Change Management: Kommunikation und Erwartungsmanagement gegenüber Fachbereich und Management entlang der Ausbaustufen.

Ergebnisse:

• Auf bestehendes tagesaktuelles Datenprodukt mit mehreren Millionen Verträgen aufgesetzt
• Mit Datenschutz und IT-Security abgestimmtes LLM-Setup in EU-Region mit Datentrennung und Freigaben etabliert
• Drei Ausbaustufen bis zur teilautonomen Steuerung definiert
• Rollenspezifische Sichten für Fachbereich, Management und C-Level konzipiert
• Business Case und Management-Pitch für die Ausbaustufen erarbeitet
• Iterativer Validierungsprozess für Antwortqualität mit dem Fachbereich etabliert
• Betriebsmodell für den Assistenzbetrieb konzipiert und in Validierung

Stack: Azure OpenAI, Azure AI Foundry, Snowflake, dbt, React, TypeScript, Entra ID, RAG, Agentic AI, Analyse-Agenten, Human-in-the-Loop, Prompt Engineering, LLM Evaluation, LLMOps, DSGVO / EU-Region, Azure DevOps, Python, SQL, Change Management

• Startups zu Technologietrends und -lösungen, Geschäftsmodellen sowie Markt- und Wettbewerbsanalysen beraten.

Steuerung der Harmonisierung und Weiterentwicklung einer internationalen CRM- und ERP nahen Systemlandschaft über mehrere Produktlinien und Märkte (PMI)

• Analyse, Design und Anforderungsmanagement für harmonisierte End-to-End Geschäftsprozesse und Business-Logiken (Customer Base & Lead to Order, Lead-to-Cash, Order-to-Cash, Billing, Accounting, Service)
• Integration von Salesforce mit Billing- und Accounting-Systemen (JustOn, DATEV) inkl. Datenmodell-, Schnittstellen- und Abrechnungslogik zusammen mit Implementierungspartner
• Design eines zentralen IT Operating Models zum verbesserten IT-Projektmanagement und Dev-Ops Models zwischen Business Fachseiten, E2E Prozessownern und IT.

• Integration von Bezahlmethoden und Optimierung des Bezahlvorgangs
• Koordination interdisziplinärer Teams mit dem Ergebnis einer Erhöhung der User-Retention um 30 %

• Analyse und Bewertung des Vorgehensmodells
• GAP-Analysen (Sourcing readiness) und Prozessanalyse
• Prozessdokumentation
• Kanalisierung und Bewertung von Fachbereichsanforderungen
• Überwachung des Dienstleisters/Nearshoring-Partners

• Fachliche und technische Beratung für Stammdatenversorgung und Prozessmanagement
• Unterstützung bei Transitionsmanagement
• Prozessoptimierung
• Schnittstellendefinition

• Analyse und Optimierung der VMware Landschaft bzgl. des Betriebs in einer KRITIS-Umgebung
• Planung und Durchführung von Updates der VMware und Hardware Landschaft in einer KRITIS-Umgebung
• Aufbau Skyline Health Diagnostics
• Überprüfung der vorhandenen Dokumentation
• Schulung und Einarbeitung von neuen internen Mitarbeitern
• Unterstützung bei Migrations- und Upgrade-Projekten
• Vorbereitungen für den Umzug der Skripte im Virtualisierungsumfeld auf GitLab
• Ticketbearbeitung mit Service.Now