Microsoft Project Experten in Berlin

Interner Beratungsdienstleister und Treiber der Transformation im Verbund, Multi-Stakeholder-Umfeld und C-Level.

Neuausrichtung und Stabilisierung eines bereichsübergreifenden Transformations- und Skalierungsprogramms im Verbund. Schärfung von Zielbild, Prioritäten und Maßnahmenportfolio sowie Aufbau belastbarer Governance-, Planungs- und Steuerungsstrukturen. Strukturierung von Rollen, Verantwortlichkeiten und strategischen Vorhaben unter Einbezug von KI- und IT-Automatisierungsimpulsen.

• Programm-Neuausrichtung und Projekt-Portfolio-Management konzipiert

• Strategie-Modell und Zielbild für IT-Projekte erarbeitet

• Portfolio, Roadmap und Prioritäten strukturiert

• Governance und Regeltermine etabliert

• Operating Model für Leuchtturmprojekte ausgearbeitet

• KI- und Automatisierungsimpulse eingeordnet

• Rollen und Verantwortlichkeiten geschärft

• Change-Maßnahmen umgesetzt

• Workshops entwickelt, moderiert und ausgewertet

• 17 Initiativen in ein Steuerungsmodell überführt

• Transparenz und Entscheidungsfähigkeit erhöht

• Verbindlichkeit in der Steuerung gestärkt

• Operating Model strukturell geschärft

• Drei Top-5-Institute integriert

• Über 80 % Stakeholder eingebunden

• Governance

• Portfolio-Steuerung (PPM)

• Change Management

• Künstliche Intelligenz

• Workflow-Automatisierung

• KI-Use-Case-Assessment

• Confluence

• Jira

• Stakeholder-Management

• LLM-basierte Funktionen zur automatisierten CO₂e-Datenextraktion aus unstrukturierten Dokumenten (70% Reduktion)

• Agentische AI-Pipeline für die automatisierte Berechnung von Scope 3-Emissionen mit 150.000+ validierten Datensätzen

• Intelligente API-Workflows für Echtzeit-Carbon-Footprint-Berechnungen in ERP- und ESG-Systemen

• ML-Algorithmen zur Vorhersage von Emissionshotspots und zur Optimierung des Produktdesigns

• Automatisierte Datenvalidierungs-Pipelines mit NLP zur Qualitätssicherung von CO₂e-Datensätzen

• Leitung eines 15-köpfigen cross-funktionalen Teams zur Entwicklung von 10+ AI-Funktionen

• Strategische Produktplanung und AI-Roadmap mit 35% kürzerer Time-to-Market

• Stakeholder-Management mit DAX-Unternehmen (40% höhere Zufriedenheit, 95% Retention)

• Termingerechte Projektumsetzung mit 95% Budget-Einhaltung durch datengetriebenes Backlog-Management

• Agile Methoden (Scrum, Kanban) mit kontinuierlicher AI/ML-Integration (25% Team-Velocity-Steigerung)

• Product-Market-Fit für AI-Funktionen durch A/B-Testing und Analytics (60% höhere Adoptionsrate)

SaaS für Workflow-Automatisierung für Operations-Teams (Berlin, 120 Mitarbeitende); Vollzeit-Freiberufler auf Vertrag mit Berichtslinie an den CEO: zunächst ein 12-monatiges Interimsmandat, zweimal verlängert während des KI-Aufbaus; verantwortlich für das Produkt eines Squads und Coaching der anderen Product Manager bei Prozessen.

• Leitete die Integration generativer KI (LLM) in das Kernprodukt: von LLM-gestützten Schritten über die Erstellung von Workflows in natürlicher Sprache und Automatisierungsvorschläge auf Schritt-Ebene bis hin zu KI-gesteuerten dynamischen Workflows, ausgeliefert mit Eval-Gates und Human-in-the-loop-Fallbacks: KI-entworfene Workflows stiegen auf 31% aller neuen Workflows, und die mediane Zeit bis zum ersten Workflow sank von 3 Tagen auf 4 Stunden.
• Bündelte die KI-Funktionen als nutzungsbasiertes Add-on, dessen Preis sich an ausgeführten Automatisierungsschritten orientiert, und arbeitete mit Vertrieb und Marketing an der Positionierung: ~€800K zusätzlicher ARR im ersten Jahr, außerdem churnten Kunden mit dem Add-on 1.8 pp weniger.
• Verantwortete die Roadmap von Anfang bis Ende: Ersetzte die von Feature-Anfragen getriebene Quartalsplanung durch eine ergebnisorientierte, rollierende Roadmap auf Basis von Quartalswetten und klaren Abbruchkriterien, die monatlich dem Führungsteam und quartalsweise dem Vorstand präsentiert wurde.
• Baute das Product-Management-Betriebsmodell neu auf: wöchentlicher Customer-Discovery-Rhythmus inklusive Workshop-Moderation, Reviews von RFCs und Entscheidungsdokumenten sowie eine einheitliche quartalsweise Metrik-Erzählung; coachte vier Product Manager, von denen einer während des Engagements zum Senior befördert wurde.
• Beendete das Engagement wie vereinbart: stellte den permanenten VP Product ein und arbeitete ihn ein, übergab das Prozess-Playbook und die Roadmap und schied im Juni 2026 planmäßig aus.

Qualität von KI-Modellen im großen Maßstab vorantreiben – Bewertung der Prompt-Antwort-Genauigkeit, Erkennung von Randfällen und Einhaltung SLA-konformer Workflows über verteilte globale Teams hinweg.

• Analyse von KI-Prompts und nebeneinander gestellten Modellausgaben zur Bewertung der Antwortqualität, Sachgenauigkeit, Relevanz, Konsistenz und Einhaltung der Projektbewertungsrichtlinien.
• Durchführung von Faktenprüfungen, Datenvalidierung, Fehlerbehebung, Identifizierung von Problemen und Überprüfung von Randfällen zur Verbesserung der Qualitätsstandards in den KI-Trainingsunterstützungs-Workflows.
• Verwendung von Google Sheets, Google Docs und browserbasierten Tools zur Dokumentation von Ergebnissen, Führung von Bewertungsprotokollen, Verfolgung von Problemmustern und Unterstützung der Workflow-Optimierung in einer Remote-Umgebung.
• Erstellung klarer schriftlicher Begründungen, Review-Zusammenfassungen und KPI-orientierter Berichte mit Fokus auf Genauigkeit, Durchlaufzeit, Vollständigkeit der Dokumentation, Fehlererkennungsrate und SLA-Einhaltung.

• Erstellung von Publikationen, Berichten und Postern (Layout, Infografik, Bildbearbeitung)
• Lektorat
• Verfassen und Versand von Newslettern
• Formularerstellung
• Backoffice und Assistenz der Benutzer-Verwaltung und Administration für Online-Portale
• Datenbank- und Verteilerpflege
• Versandaktionen für Publikationen
• Sitzungs-, Workshop- und Veranstaltungsorganisation
• Ansprechpartnerin für externe und Presse-Anfragen
• Assistenz der Geschäftsführung (Termin-Management, Dienstreisen, Gremienmanagement)
• Sekretariat

IT-Infrastruktur / SAP Grantor / SAP-BTP-Transformationsprojekt beim Finanzministerium in Berlin zur Digitalisierung staatlicher Förderprogramme. Ziel war eine Clean-Core-orientierte SAP-BTP-Lösungsarchitektur mit CAP-/RAP-Services, APIs, Integrationen und Betriebsreife für Run-, AMO- und AMS-Strukturen.

• Branche: Bundesbehörde FM Berlin
• Budget 2026 5 Mio EUR
• Budget gepl. für 2027 8,7 Mio EUR
• Teamgröße 45 FTE

• Strategisches und operatives Management: Strategie, Marketing, Kommunikation, Sponsoring, Leadmanagement, Growth-Kampagnen sowie Customer Success, teilweise KI-gestützt

• Aufbau und Prozessdesign im CRM und in der Customer Journey

• Konzeption und Umsetzung proaktiver Targeting-Strategien sowie innovativer Marketinginitiativen auf Basis von Markt- und KPI-Analysen

• Stakeholder Management mit internen/externen Schnittstellen und Agenturen

• Steuerung und Überwachung von SEO/SEA-Kampagnen sowie Website-Relaunches, E-Mail-Automation, PR- und Content-Kampagnen sowie diversen Performance-Marketing- und Social-Media-Kampagnen

• Erstellung des Produkt-Wertversprechens sowie Weiterentwicklung der UX/UI von Website und Printmaterialien

• Auswahl, Führung und Entwicklung von Teams (bis zu 17 MA)

• Teilnahme an Kongressen und Messen als Speaker und Moderator

• Verdreifachung der Leadzahlen mittels Digitalisierung von Marketing- und Vertriebsprozessen

• Signifikanter Ausbau der Profitabilität durch Optimierung der Customer Journey und Marketing Automation

• Neukundengenerierung und Geschäftsfeldentwicklung durch Produkterweiterung und Funnel-Optimierung

• Verantwortung für Zeit-, Budget- und Qualitätsziele des Teilprojekts
• Erstellung und Pflege des Teilprojektplans inklusive Abhängigkeiten zu FI, CO, PP, SD
• Definition von Arbeitspaketen, Ressourcenplanung und Fortschrittskontrolle
• Risiko- und Change-Management im Modulumfang
• Analyse der Ist-Prozesse in Beschaffung, Logistik und Lagerverwaltung
• Konzeption der Soll-Prozesse nach SAP-Standard (EWM-Lagerprozesse wie Wareneingang, Einlagerung, Kommissionierung, Warenausgang)
• Abstimmung mit Key Usern und Fachabteilungen
• Begleitung der Schnittstellenentwicklung zu externen Lagersystemen und Lieferantenportalen
• Organisation von Testdaten, Fehlernachverfolgung und Testdokumentation
• Unterstützung bei Einführungsvorbereitung und Key-User-Schulungen
• Mitwirkung am Cutover-Plan (Datenmigration, Go-Live-Vorbereitung)
• Betreuung des Fachbereichs in der Hypercare-Phase nach Go-Live
• Unterstützung der Abbildung von EWM-Kernprozessen
• Steuerung externer Dienstleister
• Einsatz von Jira, Confluence, Signavio, MS-Teams, Aqua ALM

• Projektvolumen in €: ~15 Mio.
• Anzahl der Mitarbeiter: 8
• Management von strategischen Projekten & Führungsrolle in der Beschaffung
• Outsourcing von Standardprodukten ins Ausland
• Prozessoptimierung im Qualitätsmanagement
• Interims-Führungskraft für Einkauf & Beschaffung
• Planung und Umsetzung von Optimierungsmaßnahmen
• Materialfluss in der Fertigung
• Lagerverwaltung
• Prozessautomatisierung

• Beratung, Coaching, Workshops und Projektmanagement mit Fokus auf Transformation, Potenzialentfaltung und nachhaltige Entwicklung

• Beschleunigung des Händler-Onboarding- & KYC-Prozesses, Rollout neuer Händlerverträge und Steuerung eines Upstream Mergers bei einem Payment Service Provider
• Weiterentwicklung und Interim-Management von Einkaufsprozessen zur Verteidigung und Weiterreichung lieferantenseitiger Preiserhöhungen bei einem Automobilzulieferer
• Unterstützung des Inhouse Consultings eines Messeveranstalters bei Organisations- und Prozessentwicklungsthemen (Personalaufbau, Kundenanfragen) funktionsübergreifend
• PMO für Software-Testing für einen eMobility Service Provider im Auftrag eines OEMs
• Erstellung einer Wachstumsstrategie sowie Interim-PMO für die ersten 100 Tage einer Post-Merger-Integration bei einer Garten- und Landschaftsbau-Gruppe
• Commercial Due Diligence für einen Mobile Sanitation Provider
• Konzeption und Implementierung von Qualitätssicherungs- und Customer-Support-Prozessen zur Launch-Vorbereitung eines Medien-Corporate-Startups
• Interim-PMO für Aufbau von Covid-19-Test-Fähigkeiten und -Kapazitäten eines TIC-Konzerns (inkl. Material, Personal, Räumen, Software, Legal)
• Entwurf eines neuen Budgetplanungs- und Approval-Prozesses mit klaren Schritten, Verantwortlichkeiten und Schwellen bei einem Health Education Scale-up
• PMO für DB1- und OPEX-Verbesserung bei einem Fitness Scale-up durch Produkt- und Preisanpassungen sowie Konzept zum Inhouse-Consulting-Aufbau

• Business Analyse des Segments Instant Win Games (wirtschaftlich, IT Landschaft, Organisation, Kunden)
• Gap Analyse und daraus resultierende Anforderungen, Projektplanung, Meilensteinplanung, Stakeholdermanagement, Risikoanalyse, Projektdokumentation, Play-Books
• Erfolgreicher Aufbau von Vertriebsaktivitäten und Vertriebsprozessen für Instant Win-Games

• Fortführung seit 10/2023, Angebot meiner Data-Science-Entwicklungsfähigkeiten in Vollzeit für internationale Kunden

• Unterstützung von Unternehmen dabei, mehr über ihre vorhandenen (unstrukturierten) Daten zu erfahren, Prozesse und technische Systeme zu optimieren und Lösungen für ihre Probleme abzuleiten

• Genutzte Tools und Technologien: Python (sklearn, pandas, numpy, Django, SQLAlchemy, PyTorch), Matlab, Docker, AWS EC2, Lambda, S3, SQL, MySQL, Hadoop & Spark, Machine Learning, DNN, KI, Jira, Confluence, Git, CI/CD, GitLab, Jenkins

• Entwicklung eines skalierbaren Emergency Operating Models zur Sicherung des Betriebs in 11 europäischen Märkten während einer potenziellen Franchise-Krise aufgrund drohender Insolvenz
• Bereitstellung eines unmittelbar aktivierbaren Modells, das anschließend als globaler Best-Practice-Blueprint übernommen wurde