Programmmanager in München

KI-Assistenz und Zielbild für teilautonome Energieportfolio-Steuerung

Aufbau einer KI-Steuerungsschicht direkt auf dem tagesaktuellen Live-Portfolio eines großen Energieversorgers — nicht als isolierter Pilot, sondern als operative Erweiterung der bestehenden DB1- und Portfolio-Steuerung. Ziel ist die schrittweise Entwicklung von Assistenz über Monitoring/Alerting bis zu Analyse-Agenten mit Human-in-the-Loop-Freigaben, ergänzt um ein rollenspezifisches System of Engagement neben dem BI-System of Record. Parallel werden Business Case, Zielbild und Management-Pitch gegenüber statischem Monatsreporting erarbeitet.

• KI-Steuerungsschicht: Konzeption und Aufbau auf dem bestehenden Live-Portfolio-Datenprodukt (mehrere Mio. Verträge) — Ausbaustufen Assistenz → Monitoring/Alerting → Agenten mit Human-in-the-Loop-Freigaben.
• LLM-gestützte Datenanalyse: Semantische Abfragen, SQL-/Tool-Anbindung und ergänzende RAG-Komponenten auf Portfolio-, Plan-Ist- und Datenqualitätsdaten (Azure OpenAI, Snowflake) mit Drill-downs bis auf Einzelvertragsebene.
• Analyse-Agenten: Mehrstufige Agenten für Abweichungs- und Treiberanalysen zu Churn, Preisanpassungen, Mengen und Beschaffungskosten.
• Sichtenkonzept: Rollenspezifische Oberflächen für Fachbereich, Management und C-Level als System of Engagement neben dem BI-System of Record.
• Business Case & Pitch: Zielbild und Kosten-Nutzen-Argumentation gegenüber statischem Monatsreporting.
• LLM-Setup (Datenschutz & Security): Abstimmung mit IT-Security und Datenschutz — EU-Region, Datentrennung, Freigabeprozesse.
• Agenten-Architektur: Mehrstufige Agenten-Pipelines (Analyse → Validierung → Zusammenfassung) mit dokumentierten Datenquellen, Tool-Aufrufen, Prüfschritten und Quellenbezug je Aussage.
• Datenfundament: Aufsatz auf dem tagesaktuellen DB1-Datenprodukt (Snowflake, dbt) — Portfolio-, Plan-Ist- und Datenqualitätskennzahlen als gemeinsame Basis aller KI-Analysen.
• Guardrails & Evaluation: Evaluations- und Freigabeprozesse für LLM-Antworten bei steuerungsrelevanten Aussagen — Testsets, Metriken, Human-Review.
• Prototyping & Validierung: Iterative Validierung der Agenten-Antworten mit dem Fachbereich — Testfragen-Katalog, Feedback-Schleifen, Antwortqualität je Release.
• Roadmap & Ausbaustufen: Detaillierung der Stufen Assistenz → Monitoring/Alerting → teilautonome Steuerung inkl. Übergangskriterien und Governance je Stufe.
• Integration: Einbettung in die bestehende BI- und Datenlandschaft — BI bleibt System of Record, die KI-Schicht liefert interaktive Drill-down-Pfade als System of Engagement.
• Enablement: Befähigung der Anwender im Fachbereich — Prompting-Leitfäden, Schulungen und Betriebsmodell für den laufenden Einsatz.
• Steuerung: Koordination Fachbereich, Data Engineering, IT-Security & Datenschutz.
• Change Management: Kommunikation und Erwartungsmanagement gegenüber Fachbereich und Management entlang der Ausbaustufen.

Ergebnisse:

• Auf bestehendes tagesaktuelles Datenprodukt mit mehreren Millionen Verträgen aufgesetzt
• Mit Datenschutz und IT-Security abgestimmtes LLM-Setup in EU-Region mit Datentrennung und Freigaben etabliert
• Drei Ausbaustufen bis zur teilautonomen Steuerung definiert
• Rollenspezifische Sichten für Fachbereich, Management und C-Level konzipiert
• Business Case und Management-Pitch für die Ausbaustufen erarbeitet
• Iterativer Validierungsprozess für Antwortqualität mit dem Fachbereich etabliert
• Betriebsmodell für den Assistenzbetrieb konzipiert und in Validierung

Stack: Azure OpenAI, Azure AI Foundry, Snowflake, dbt, React, TypeScript, Entra ID, RAG, Agentic AI, Analyse-Agenten, Human-in-the-Loop, Prompt Engineering, LLM Evaluation, LLMOps, DSGVO / EU-Region, Azure DevOps, Python, SQL, Change Management

GenAI – Chat- & Voicebot

Einrichtung einer GenAI-Lösung mit Wissensdatenbank sowie Chat- und Voicebots.

• Definition von Anwendungsfällen und Chat-/Voicebot-Funktionalitäten
• Projekt-Setup für Cloud, Wissensdatenbank, LLMs und RAG
• AI-Schutzmechanismen, IAM-Konzept
• Governance, Risiko & Compliance (GRC)

Ergebnis:

Einrichtung einer Enterprise-GenAI-Lösung mit Wissensdatenbank, Chat-/Voicebots, IAM und Governance.

• 1&1 OpenRAN 5G-Programm
• Technische und kaufmännische Steuerung der IT-Systemlandschaft zur Unterstützung des 5G-OpenRAN-Rollouts, Operations und API-Integrationen.
• Steuerung von API-Integrationsprojekten zwischen 1&1 und Rakuten Symphony RCP Systemen einschließlich Rollout-Planung, Change Management und Ticketmanagement.
• Steuerung von Lieferterminen, Budgets und Designkonformität im Rahmen der unternehmensweiten Governance-Prozesse für IT-Projekte.
• Reporting zu Fortschritt und Kostenentwicklung an Stakeholder einschließlich des Topmanagements sowie Planung von Budgets und Ressourcen.

• Transformationsberater, Release Train Engineer und Program Lead – verantwortlich für die neue Arbeitsweise im Open-Gateway-Programm; Optimierung des Value Flow durch die Sicherstellung, dass die ART-Events und Artefakte korrekt funktionieren, einschließlich des Open Gateway Release Train Kanban, des Inspect & Adapt (I&A)-Workshops, der ART Sync Meetings und des PI Plannings, um die Abstimmung der Stakeholder sicherzustellen;
• Coaching und Begleitung der Product Owner, Business Owner, Product Management, Program Manager, Leader, Tribe Architect
• Coaching des OGW Core Teams (cross-funktional) innerhalb des OGW-Programms und Entwicklung von Optimierungsmaßnahmen in ihrem Transformationsprozess;
• Mitgestaltung und aktive Arbeit an der Definition of Ready (DoR) und der Produkt-Definition of Done (DoD);
• Einführung von Workshops zum Wissensaustausch und Aufbau agiler Engineering-Praktiken;
• Team Lift-off Workshops durchgeführt;
• Die Gruppe dabei unterstützt, ein Team zu werden, durch Systemteam-Coaching und multifunktionales Lernen;
• Facilitation, Entscheidungsfindung und Feedback-Schleifen für das Erlernen neuer Fähigkeiten und Praktiken

Tools: JIRA, Confluence, MS Teams, Miro

KI-Telefonassistenten-Plattform

Claude Code, Google AI Studio, Python, LLM / Voice-AI, PostgreSQL

• Konzeption und praktische Entwicklung einer KI-gestützten Telefonassistenten-Plattform (Voice-AI / LLM) – von der Idee über die Architektur bis zum MVP/Produkt.
• Aufbau agentischer Workflows und vollständiger Automatisierungen mit Claude Code und Google AI Studio.
• Darüber hinaus KI-gestützte Umsetzung in Kundenmandaten: Einsatz von Claude Code für Governance-Dokumentation, Anforderungsentwürfe und Automatisierungen.

PMO- & Projektorganisations-Blueprint für Restrukturierung

Erneuerbare Energien / Solar Equipment

Technologien / Methoden: PMO-Setup, KPI-Tracking, Projektorganisation, Jira, Confluence

• Maßnahmen zur verbesserten Management-Steuerung während ei...

• Aufbau und Governance eines PMO für komplexe Entwicklungs- und Transformationsprogramme
• Programm- und Projektmanagement in hochkomplexen technischen Umgebungen (Hardware, Software und Systemintegration)
• Agiles Coaching und Skalierung (SAFe, Scrum) – von der Einführung des Frameworks bis zum operativen Rollout
• Rollen als Scrum Master und Product Owner in abteilungsübergreifenden, internationalen Teams
• Risikomanagement, Stakeholder- und Backlog-Management mit JIRA, Confluence und MS Project Verfügbar für: PMO-Leiter, Programmmanager, Projektmanager, Agile Coach, Scrum Master, Product Owner, Technischer Programmmanager

• Entwickelte Performance-Engineering-Strategie für die Einzelhandels-Transformation auf MS Dynamics 365
• Koordinierte über 25 Ingenieure in mehreren Delivery-Streams
• Identifizierte und beseitigte Systemengpässe, was zu einer Reduktion kritischer Performance-Probleme vor dem Go-Live um 40 % führte
• Lieferte Performance-Dashboards für das Management und ermöglichte datengetriebene Release-Entscheidungen

• Branchenschwerpunkt: Automotive, IT, Chemie, Versicherung, IT-Sicherheit
• Projektplanung & -portfoliomanagement mit MS Project und cplace
• Einführung und Betrieb eines Information Security Management Systems (ISMS)
• Prozessmanagement (Modellierung & Optimierung) mit BIC
• Abwicklung von Automotive-Fahrerassistenzsystemen (ADAS)
• Change-Management (Evaluierung bis Go-Live)
• Migrationsprojekte und Risikomanagement
• IT-Entwicklung (SAP S4Hana, Embedded Software) nach Scrum, agile und Wasserfall
• Datenmodellierung (Top-Down, Bottom-Up, Re-Engineering)
• Stammdatenmanagement (Infrastruktur, Schnittstelle, BPM, GPM)
• Customer-Relationship-Prozesse (CRM, ERP)
• Materialdatenmanagement (MDM) hinsichtlich Konsistenz und Qualität
• Digitales Asset-Management (Content, Struktur, Standard-Metadaten)
• Vertriebsmanagement (Servicepolitik, CRM, Key-Account-Management, Vendor-Management)

• Projektmanagement und Beratungsdienstleistung mit dem Schwerpunkt IT-Interim-Management: Digitalisierung der Unternehmenssteuerung einschließlich Prozessen und Anwendungen
• Bewertung der gesamten IT-Infrastruktur einschließlich Anwendungen, Hauptprozessen und Verträgen einschließlich Kostenoptimierung
• Evaluierung und Einführung von Lösungen zur Förderung der Digitalisierung im Unternehmen in den Bereichen: Immobilienverwaltung, CRM, Rechnungsprüfungs- und Freigabeprozesse, Smart Metering, DMS, Zeiterfassung
• Digitalisierung von Aktenordnern und Einführung von SharePoint und Microsoft Teams als zentrale Dokumenten- und Kommunikationsplattform
• Konzeption und Durchführung von KI-Workshops einschließlich Einführung von KI-Tools zur Steigerung von Effizienz und Transparenz in den wichtigsten Unternehmensprozessen
• Erstellung von Schulungsunterlagen und Durchführung von Anwenderschulungen zu neu eingeführten digitalen Prozessen und Lösungen

Technischer Programmmanager für daten- und architekturgetriebene Transformationsvorhaben in komplexen Systemlandschaften. Schwerpunkt auf Zielarchitektur, Daten- und Integrationsstrategie, Legacy-Ablösung, Migrationsplanung, Delivery-Steuerung und technischer Governance. Erfahrung in der Entkopplung stark integrierter Plattformen, der Steuerung von Daten- und Prozessmigrationen, der Definition serviceorientierter Zielbilder, der Koordination bereichsübergreifender Engineering-Streams sowie der Bewertung technischer Lösungsoptionen hinsichtlich Aufwand, Risiko, Betriebsmodell und Umsetzbarkeit. Nachgewiesene Arbeit in Programmen mit Fokus auf Datenflüsse, Datenbereitstellung, Dealer-/Customer-Provisioning, API-Transition, Reporting-Zielbilder und Modernisierung geschäftskritischer Backend- und Integrationssysteme.

• Definition von Zielen, Meilensteinen und Abhängigkeiten
• Programm- und Roadmapsteuerung
• Steuerung länderübergreifender Teams zur Zielumsetzung
• Alignment der Zielarchitektur
• Risikoanalyse, -bewertung und -management
• Stakeholdermanagement
• Planung der Releases, Kapazitäten und Abhängigkeiten
• Statustracking und Reporting an C-Level
• Vorgabe Strategien, Tools, Frameworks und Integrationen
• Qualitätssicherung und Abnahme

• Programmleiter für eine mehrjährige strategische Partnerschaft (~9 Mio. € Gerätevolumen), Bericht an den CTO (später CEO) und primärer Ansprechpartner für die Partnerführung.
• Verantwortung für die bereichsübergreifende Lieferung von Firmware, Hardware, Cloud-Backend, Fertigung und Partner-Engineering-Teams für zwei IoT-Produkte; verbesserte Systemstabilität und Beobachtbarkeit zur Unterstützung eines zuverlässigen großflächigen Feldbetriebs (125 000+ Geräte).
• Verhandlung der Programm-Roadmap und des Umfangs mit der Partnerführung, Abstimmung der Lieferzusagen für Hardware, Firmware und Cloud.
• Stabilisierung einer angespannten Führungspartnerschaft durch Wiederherstellung der Lieferzuverlässigkeit und Etablierung klarer Governance- und Abgrenzungsregeln.
• Bereitstellung eines Telemetrie-Analysesystems (Python, AWS), das laut Partnervertrag erforderlich war, um defekte Heizsysteme und Betriebsprobleme bei eingesetzten Geräten zu erkennen.

• Berate Unternehmen bei der Integration von KI in Projekt- und Programmmanagementpraktiken und erziele messbare Produktivitätssteigerungen
• Entwickelte und implementierte einen KI-Agenten, um die Projektkommunikation, Transparenz und Qualität der Berichterstattung zu verbessern

• Steigerung der produktnahen Arbeitszeit um 20 % durch Einführung agiler Routinen, klarer Auftragsklärung und verbesserter Abstimmungsprozesse
• Aufbau und Steuerung eines 25-köpfigen Multiplikatorennetzwerks zur breiten Verankerung des neuen Zusammenarbeitsmodells
• Enge Abstimmung mit Hauptabteilungsleitung, Lenkungskreis und Governance-Board zur laufenden Steuerung und Absicherung der Transformation
• Transformationsansatz wurde konzernintern als Blueprint übernommen und auf weitere Bereiche übertragen