Knowledge Management System Experten in München

• Entwicklung eines ganzheitlichen Transformationsmodells für IT-Abteilungen und ITSM-Organisationen von der Betriebsstabilisierung über Strukturierung und Optimierung bis zur strategischen Weiterentwicklung
• Konzeption einer Transformationsmatrix, die Entwicklungsphasen mit den Umsetzungsaktivitäten Positionieren, Fokussieren, Modellieren, Befähigen, Verankern und Weiterentwickeln verbindet
• Entwicklung von Assessment-, Reifegrad- und Entscheidungslogiken zur Bestimmung der betrieblichen Ausgangslage, des geeigneten Einstiegspunkts und der priorisierten Handlungsfelder
• Strukturierung einer durchgängigen Vorgehenslogik von Standortbestimmung und Zielbild über Operating Model, Roadmap und Leistungsbausteine bis zur Umsetzung und Verankerung im Regelbetrieb
• Ableitung kombinierbarer Beratungs- und Umsetzungsmodule einschließlich Methoden, Ergebnisartefakten, Rollenmodellen, Governance-Strukturen und Transformationspfaden
• Erhebung, Strukturierung und Priorisierung fachlicher Anforderungen aus Sicht von IT-Leitung, Service Management und operativen Betriebsrollen
• Übersetzung der Anforderungen in Zielbilder, Prozess- und Rollenmodelle, Entscheidungskriterien sowie nachvollziehbare Ergebnisartefakte

Umfeld / Tools: ITIL 4, IT4IT, Operating Model Canvas, SIAM, Reifegradmodelle Kanban

• Wiederkehrendes Problem in eigenen KI-gestützten Projekten: Anforderungsanalyse, Use Cases und Architekturentscheidungen entstehen mit KI-Unterstützung zwar schnell, bleiben aber wenig nachvollziehbar und über Markdown-Dateien verstreut – Wissen geht verloren, sobald es nicht mehr im Kontextfenster ist. arknet macht Requirements Engineering und Architekturwissen zu strukturierten, prüfbaren Daten statt Fließtext: Anforderungen, Use Cases und Architekturentscheidungen als durchgängig verknüpfter Wissensgraph, von der Anforderung bis zur Architekturentscheidung nachvollziehbar – für Menschen und KI-Agenten gleichermaßen abfragbar. Technisch auf RDF/OWL und einem eigenen MCP-Server aufgesetzt.

• Ergebnis: MCP-Daemon lauffähig, Docker-Image automatisiert auf GHCR veröffentlicht, neun hexagonale Module, elf ADRs (u. a. Open-Core-Lizenzmodell). Requirements-Engineering- und Ubiquitous-Language-Hexagon aktiv. Seit 07/2026 als Community Edition unter Apache-2.0 öffentlich (github.com/kogn-io/arknet), zusammen mit dem Claude-Code-Plugin und dem GHCR-Image; Open-Core-Modell.

• Label: Java, Maven, RDF, RDF4J, OWL, SPARQL, Model Context Protocol, Spring AI, Docker, GitHub, Git, Claude Code, Obsidian, DDD, Hexagonal Architecture, ArchUnit, JUnit, AssertJ, Schnittstellenentwicklung, Software Architecture, Continuous Integration, Knowledge Management

Einheitliches ITSM-Framework

• Definition eines konzernweiten ITSM-Zielbildes
• Einführung einer einheitlichen Service-Struktur über alle Fachbereiche

SLA- und OLA-Management

• Aufbau eines standardisierten SLA-Frameworks
• Definition von Serviceklassen (Business Critical, Standard, Low Priority)
• Einführung von OLAs zwischen internen Teams
• Aufbau eines aussagekräftigen SLA-Reportings
• Definition von KPI- und Service-Dashboards für Fachbereiche

Service Portfolio Management

• Definition von Servicebeschreibungen
• Ggf. Vorbereitung einer möglichen Kosten- und Leistungsverrechnung

Ticketing & Prozesse

• Incident Management
• Einheitliche Ticketkategorien
• Standardisierte Priorisierung
• Eskalationsmatrix
• Automatisierungen
• Self-Service-Optimierung

Request Fulfillment

• Servicekatalog über alle Fachbereiche
• Genehmigungsworkflows

Problem Management

• Einführung von Root-Cause-Analysen
• Known-Error-Datenbank
• Problem-Review-Prozess

Vollständiges Asset-Management-Konzept

• Hardware-Lifecycle-Management
• Software-Lifecycle-Management
• Leasing-Lifecycle
• Mobile-Device-Lifecycle
• Monitor-Lifecycle
• Telefon-Lifecycle

Prozesse

• Beschaffung
• Wareneingang
• Inventarisierung
• Zuweisung
• Rückgabe
• Entsorgung
• Leasing-Rückführung Ziel: Single Source of Truth für alle Assets

CMDB-Design

• Definition aller Configuration Items:
• Workplace
• Notebooks
• Monitore
• Mobiltelefone
• Drucker

Infrastruktur

• Server
• Firewalls
• Switches
• WLAN
• Storage
• Backup-Systeme

Cloud

• Azure-Ressourcen
• Microsoft 365
• SaaS-Dienste

Beziehungen

• User ↔ Asset
• Asset ↔ Service
• Service ↔ Infrastruktur
• Standort ↔ Asset
• Ziel: Vollständige Service-Abhängigkeiten sichtbar machen

Software Asset & Lizenz Management

• Lizenzmanagement-Konzept
• Lizenzbilanzierung
• Compliance-Reporting
• Microsoft-Lizenzmanagement
• Adobe-Lizenzmanagement
• SaaS-Management
• Vertragsmanagement
• Renewal-Management

Schnittstellen & Automatisierung Bestehende Systeme

• Workday
• Joiner
• Mover
• Leaver

TESMA

• Leasingdaten
• Vertragsdaten

Matrix42

• Asset-Synchronisation
• Benutzersynchronisation

Active Directory / Entra ID

• User Management

Microsoft 365

• Lizenzzuweisung
• Gruppenmanagement

Dormakaba

• Zutrittsprozesse

• Lifecycle Services

Monitoring-Plattformen

• PRTG
• Palo Alto
• Cisco

Reporting & KPI Framework

• Definition eines Management-Dashboards
• KPIs
• Ticketvolumen
• SLA-Erfüllung
• MTTR
• Erstlösungsquote
• Asset Accuracy
• Lizenz-Compliance
• Change Success Rate
• Service Availability
• Automatisierungsgrad

Netzwerk-Redesign-Begleitung

• Governance
• Begleitung des Netzwerk-Redesigns aus ITSM-Sicht
• Definition betroffener Services
• Change-Management-Struktur
• Kommunikationskonzept

CMDB-Integration

• Aufnahme aller Netzwerkkomponenten
• Service Mapping
• Abhängigkeitsanalyse

Validierung von Dokumentation und Knowledgebase-Artikeln

• Netzwerkdokumentation
• Betriebsdokumentation
• Standard Changes

Monitoring & Event Management

• Zielbild
• Zentrales Monitoring-Konzept
• Event-Management-Prozess
• Alarmierungsstrategie
• Eskalationsmodell

Systeme

• Cisco

• Palo Alto

• Fortinet

• Rubrik

• Veeam

• Matrix42

• Azure

• Microsoft 365 Automatisierung

• Ticketgenerierung aus Monitoring

• Eskalationen

• Standardmaßnahmen

Audit, Compliance & Informationssicherheit

• ISO-27001-Beratung
• TISAX-Beratung
• NIS2-Vorbereitung - Beratung
• Auditfähige Prozesse
• Dokumentationsstruktur
• Nachweisführung in Matrix42

Roadmap

• 12-Monats-Roadmap
• Priorisierung aller Maßnahmen
• Quick Wins
• Mittelfristige Projekte
• Langfristiges Zielbild
• Dokumentation

• Vakanzüberbrückung bei umfangreichen personellen Änderungen und laufenden Professionalisierungs- und Digitalisierungsinitiativen
• Führung und Stabilisierung des Marketingteams sowie Optimierung der Marketingorganisation, -prozesse und -infrastruktur
• Entwicklung von Teamrollen, Arbeitsweisen und interner Zusammenarbeit
• Aufbau digitaler Marketingstrukturen, CRM- und Marketing-Operations-Initiativen
• Einführung KI-gesteuerter Workflows für Content- und Wissensmanagement
• Schärfung der Positionierung in den Geschäftsbereichen OEM und Ästhetik
• Leitung strategischer Projekte wie Implementierung von Microsoft Dynamics Customer Insights und internationale Markenschutzprojekte
• Teambestandsicherung trotz umfangreicher personeller Veränderungen
• Effizientere Marketingprozesse und reduzierte operative Komplexität
• Grundstein gelegt für weitere Digitalisierungs- und Wachstumsinitiativen

• Topics und Microsites in Rich-Content-Portal-Widgets, Content Library, Landing Pages konfiguriert und die automatische Datensynchronisation des Kundenportals umgesetzt, wodurch der manuelle Aufwand um 80 % reduziert und die Self-Service-Nutzung verbessert wurde.
• Das optimale Layout für verschiedene Geräte und Auflösungen entworfen, um die Zugänglichkeit und das Nutzererlebnis zu verbessern.
• Azure-VM-Integration mit Catalog Items, PowerShell-Skripting und Workflow-Orchestrierung eingerichtet und angepasst.
• Geschäftsanforderungen analysiert und in skalierbare Lösungen übersetzt, dabei ServiceNow-Scripting genutzt, um die Plattformfunktionalität und das Nutzererlebnis zu verbessern.

Key ServiceNow Skills: Service Portal, Widget-Entwicklung, Catalog Items, PowerShell-Scripting, Workflow-Orchestrierung, Content Management.

• Leitete SAP Controlling-, Produktkostenkalkulations- und Material-Ledger-Aktivitäten über mehrere Rechtseinheiten hinweg und verbesserte die Konsistenz der Standardkalkulation, die Bestandsbewertung und das Monatsreporting.
• Trug zu einer 30 % kürzeren Finanzabschlussdauer bei, indem SAP Finance-, Controlling-, Material-Ledger- und Werksabschlussaktivitäten entlang eines strukturierten Monatsabschlusskalenders koordiniert wurden.
• Sicherte eine 99,5 % SLA-Einhaltung bei der Bearbeitung komplexer Level-2- und Level-3-Incidents in den Bereichen Produktkostenkalkulation, Kostenstellenrechnung, Material Ledger, Istkalkulation, WIP, Abweichungsrechnung und Fertigungsauftragsabrechnung.
• Führte einzelne und massenhafte Standardkalkulationen mit CK11N und CK40N aus und prüfte sie, um eine korrekte Kalkulation auf Basis aktueller Stücklisten, Arbeitspläne, Aktivitätspreise, Einkaufskonditionen und Zuschlagsstrukturen sicherzustellen.
• Verbesserte die Genauigkeit der Produktkostenkalkulation, indem Inkonsistenzen in den Kalkulationssichtten der Materialstämme, in Aktivitätstypen, Arbeitsplätzen, Stücklisten, Arbeitsplänen und Einkaufsdaten identifiziert und korrigiert wurden.
• Reduzierte Verzögerungen im Monatsabschluss durch die Behebung fehlender Kostenschätzungen, unvollständiger Abrechnungsregeln, falscher Leistungsverrechnungen, Fehler in der Abweichungsrechnung und fehlgeschlagener Fertigungsauftragsabrechnungen.
• Stimmte Kosten von Fertigungsaufträgen, Bestandswerte, Einkaufspreisdifferenzen, Work in Process, Produktionsabweichungen und Abrechnungsbuchungen über SAP Controlling, Material Ledger und Hauptbuch ab.
• Führte Material-Ledger- und Istkalkulations-Abschlussaktivitäten durch, einschließlich Preisermittlung, Verteilung von Einkaufspreisdifferenzen und periodischer Prüfung des Periodenpreises.
• Analysierte Fertigungskostenabweichungen bei Rohmaterialien, Arbeit, Maschinenleistung, Fremdvergaben, Produktionsverbrauch und Gemeinkosten und half den Business Controllern, Ursachen und Einsparpotenziale zu identifizieren.
• Konfigurierte und unterstützte Kalkulationsvarianten, Bewertungsvarianten, Mengenstrukturen, Kostenkomponentenstrukturen, Zuschlagskalkulationsblätter und automatische Kontenfindung.
• Koordinierte die jährliche Standardkostenplanung, Kalkulationsläufe und die Freigabe von Standardpreisen mit Finance, Einkauf, Produktion und dem Werkscontrolling.
• Verbesserte die Transparenz indirekter Kosten durch Kostenstellenplanung, Berechnung von Aktivitätspreisen, Umlagen, Verteilungen und Kostenallokationszyklen.
• Unterstützte die Ergebnisrechnung über auftragsbezogene CO-PA und ermöglichte Analysen nach Produkt, Kunde, Markt, Buchungskreis und Profitcenter.
• Entwickelte Abstimmungskontrollen, Standardarbeitsanweisungen und Kalkulationsberichte, die die Finanzsteuerung, die Abschlussgenauigkeit und die Prüfungsbereitschaft verbesserten.
• Führte Workshops und Wissenstransfer-Sitzungen zu Standardkalkulation, Material Ledger, WIP, Produktionsabweichungen und Fertigungsauftragsabrechnung durch.

• Aufbau von Collective Minds als AI-first-Unternehmen, mit KI fest im Betriebsmodell, in der Delivery und in den Kundenlösungen verankert.
• Aufbau und Leitung einer internationalen Offshore-Delivery-Organisation mit 25 Professionals, ergänzt durch Senior-Spezialisten in Deutschland.
• Tätigkeit als Interim-CDO für ALWITRA und Unterstützung der unternehmensweiten Digitalisierungsagenda über ERP, CRM, Enterprise-Knowledge, KI, Daten und Betriebsmodell hinweg.
• Beratung von Geschäftsführern, CIOs und IT-Leitern zu Transformationsstrategie, Target Operating Models, Governance, Priorisierung und Umsetzung.
• Verantwortung für Programmstrukturen, Budgets, Staffing, Vendor-Koordination, Risiken und die Kommunikation mit Executive-Stakeholdern.
• Entwicklung skalierbarer Technologie- und Delivery-Modelle für KI-, CRM-, IAM-, Integrations- und fertigungsnahe Initiativen.

• Europas größte Stammzellenbank; Unternehmensumsatz: 78 Mio. EUR; Mitarbeiter 700; Personalverantwortung: 18; Dauer: 6 Monate
• Interimistische Übernahme aller Teams in den Bereichen Vertrieb/Innendienst, Auftragsmgmt, Service
• Trennung Auftragsgeschäft Deutschland/Österreich in zwei GmbHs unter meiner Leitung, zugleich Integration eines akquirierten Unternehmens ins operative Deutschland-Geschäft
• Zusätzliche Schaffung neuer Kennzahlen und Anpassung der Prozesse mit internen Schnittstellen und Kunden
• Anforderungsmanagement bei der Einführung des neuen CRM
• Vollständige Umsetzung der o.g. operativen Integration bzw Trennung der Bereiche
• Verbesserung der Kennzahlen im Bereich Call-Erreichbarkeit, Erstlösungsrate, Response Time
• Neu eingeführtes Kundenbewertungsmanagement etabliert
• Geregelte Übergabe des Bereiches an die Nachfolgerin

Ziel: Auswahl und Einführung eines KI-Betriebssystems, Aufbau einer strukturierten Wissensdatenbank sowie Entwicklung von KI-Agenten und Skills zur Effizienzsteigerung des gesamten Unternehmens

• Anforderungsanalyse und Evaluierung geeigneter KI-Betriebssysteme anhand der spezifischen Unternehmensbedürfnisse
• Konzeption und Aufbau einer zentralen Wissensdatenbank als Grundlage für KI-gestützte Prozesse
• Entwicklung und Konfiguration von KI-Agenten und Skills für wiederkehrende Geschäftsprozesse
• Prompt Engineering für präzise, kontextbezogene Ausgaben der KI-Agenten
• Persönliches Coaching der Gründer und Mitarbeiter zur selbständigen und effektiven KI-Nutzung
• Gesamtprojektsteuerung inkl. Planung, Priorisierung und Fortschrittskontrolle
• Dokumentation der eingesetzten Lösungen und Erstellung von Nutzungskonzepten für nachhaltigen Betrieb

Tools: Langdock, SharePoint, Prompt Engineering, KI-Agenten, KI-Skills

• Planen & Vorbereiten (Standort-Design & Readiness): Inventar & Design: Dell PowerEdge R-Series, Aruba Switches (L2/L3), Notebooks/Peripherie; Serien-/Asset-Tags, IPv4/IPv6-Adressierung, VLAN-/DHCP-/DNS-Plan

• Runbooks/MOPs: Standort-Rollout-Runbook, Backout-Strategie (<15–30 Min.), Risiko-Register, Kommunikationsmatrix; Freigaben via CAB/Change

• Images/Packages: Golden Image (Win10/11), Driver Packs, BIOS/UEFI-Baseline; O365/Teams/OneDrive-KFM; BitLocker-Policies; MECM/SCCM, Intune/Autopilot, MDT/WinPE

• Logistik: Versand/Verzollung, RMA/DOA, Vor-Ort-Spares; Tools (Barcode-Scanner, Label-Drucker), "Go-Bag" (Kabel, SFPs, Konsolenkabel)

• Umsetzung (Vor-Ort): Endgeräte: Swap & Migration (USMT/OneDrive KFM), Peripherie (ATB/BT-Drucker, Scanner, Boarding-Gate-HW); Domain-Join, Compliance-Checks, O365-Aktivierung, Drucker/Queues, Netzlaufwerke

• Abnahme: Funktionstests für DCS/CUTE/CUPPS/CUSS-Stationen, Ticketing-/Check-in-Workflows, Boarding-Gates

• Server (R-Series): Rack & Stack, Verkabelung (PDU-Redundanz, LWL/Cu), Etikettierung/Nomenklatur; Firmware/RAID (PERC), Lifecycle Controller, iDRAC-Netz; Windows Server 2022/2025 + CIS-/BSI-Härtung; Agenten (Backup/AV/EDR/Monitoring), Zeitdienst/NTP-Auth, Syslog/SNMPv3

• Netzwerk (Aruba): VLANs, LACP-Trunks, MSTP-Root; Portfast + BPDU-Guard an Edge; QoS (EF/AF); Dual-Stack (v4/v6), DHCP-Relay. NAC/802.1X mit ClearPass/Radius/TACACS+, Rollen + MAB-Fallback; Gast-Isolierung, ACLs (Gast→Mgmt deny). Telemetrie: sFlow, SNMPv3, Syslog→SIEM; LLDP→Inventar/CMDB

• Airport-Spezifika: CUTE/CUPPS/CUSS-Terminals; DCS/Amadeus/SITA-Konnektivität; FIDS (read-only); Bag-Tag-/Boarding-Pass-Druck; Changes in Off-Peak-/Nachtfenstern

• Stabilisieren (Hypercare): First-Day-Support, KPI-Tracking (Login-Zeiten, Ticket-Volumen, Fehlerklassen), QoS-Feintuning

• Troubleshooting: Wireshark/iperf, Eventlogs, Switch-Counter, sFlow-Flows; schnelle Incident-Bearbeitung als SPOC

• Wissensübergabe: Kurzschulungen für Stationsteams, Mini-Runbooks (Störung/Recovery)

• Abschließen (Doku & Handover): Doku & CMDB: Final-Configs (Switch/Server), Topologie-/Patchpläne, IP-Tabellen, Serien-/Asset-Listen, Vorher/Nachher-Fotos

• Abnahme & Sign-off: UAT-Protokolle, Funktionsnachweise (Use Cases), Rückgabe/Weiterverwendung der Althardware

• Lessons Learned: Risiken, Standardpakete, Treiber-Freeze, "Known Issues"

• Schnittstellen/Kommunikation: Station IT, Airport IT, SOC/NOC, Ground Ops/Ramp/Check-in, Provider (SITA/Amadeus). ITSM: ServiceNow (Inc/Req/Change/KB), Übergabe an BAU

• Entwicklung einer barrierefreien, responsiven Website auf Basis von Figma-Designs für ein großes Sportevent unter Einhaltung von WCAG, BITV und EN 301 549
• Technische Planung und Aufbau des Toolstacks mit Vite, Playwright, Docker und GitLab CI
• Mitarbeit an zwei bestehenden Projekten (Vue.js & Nuxt), mit Fokus auf Bugfixing, Accessibility-Audits und Entwicklung neuer Features
• Zusammenarbeit mit Design und QA zur konsequenten Umsetzung barrierefreier UI-Patterns
• Beratung zur Verbesserung bestehender Frontend-Architekturen in Bezug auf Barrierefreiheit, Performance und Wartbarkeit

• Erforschung, Entwicklung und Umsetzung einer umfassenden Digitalstrategie zur Modernisierung und Beschleunigung der Abläufe eines Sportvereins mit rund 1300 Mitgliedern.

• Systemarchitektur & Implementierung: Konzeption und Aufbau einer zentralen, kostengünstigen und energieeffizienten ARM-basierten Serverinfrastruktur.

• Auswahl, Installation und Konfiguration von Open-Source-Lösungen für Wissensmanagement, Ticketbuchung und Mitgliederverwaltung.

• Klärung von Projektzielen, Umfang und fachlichem Zielbild für den Aufbau der KI-basierten Wissensdatenbank.
• Ableitung der initialen Architektur- und Umsetzungsstrategie für den Zasterbot-Chatbot inklusive Abgrenzung von minimal funktionsfähigem Produkt (MVP) und Ausbaustufen.
• Erarbeitung eines fachlichen Zielbilds für den Aufbau einer strukturierten Wissensdatenbank und die Integration eines zukünftigen Chatbots.
• Ableitung und Priorisierung von Anwendungsfällen für die Informationsbeschaffung und -bereitstellung durch den Chatbot.
• Modellierung von Datenstrukturen und -flüssen zur effektiven Organisation der Wissensdatenbank auf der Base44-Plattform.
• Konzeption und Implementierung der Datenmodelle zur Speicherung und Verknüpfung relevanter Informationen.
• Entwicklung von Prozessen zur Extraktion, Analyse und Aufbereitung von Rohdaten für die Wissensdatenbank.
• Sicherstellung der Datenkonsistenz und -qualität als Grundlage für den zukünftigen Chatbot.
• Planung der Integration großer Sprachmodelle (LLMs) und Retrieval-Augmented Generation (RAG) für präzise und kontextbezogene Antworten.
• Implementierung von Funktionen zur Analyse und Darstellung von Daten aus der Wissensdatenbank.
• Nutzung der Base44-Plattform mit JSON-Schema-basierten Entitäten und flexiblem Berechtigungskonzept.
• Implementierung von Deno-Funktionen für Backend-Logik, Eventverarbeitung und Anbindung externer APIs.
• Integration von OpenAI-Services für die initiale Datenanalyse.

• Mitgegründet ein KI-Startup mit Fokus auf die Entwicklung produktionsreifer LLM-Anwendungen und Agentensysteme
• Entworfen und implementiert Multi-Agent-KI-Workflows für Finanz- und Handelsanwendungen
• Entwickelt LLM-basierte Copilot-Architekturen für Portfolioanalyse, Handelsverwaltung und personalisiertes Nutzercoaching
• Entwickelt On-Device- und Edge-Inferenzanwendungen, optimierte Modelle für geringe Latenz, Datenschutz und ressourcenbeschränkte Umgebungen
• Geleitet Architekturentscheidungen zur Modellauswahl, Orchestrierung, Zustandsverwaltung und Bereitstellung