Knowledge Management System Experten in Österreich

• Analyse der bestehenden Arbeits-, Informations- und Entscheidungsprozesse.

• Identifikation und Priorisierung geeigneter Anwendungsfälle für KI-Agenten.

• Erhebung funktionaler und nicht-funktionaler Anforderungen.

• Gestaltung der Zusammenarbeit zwischen Anwendern und KI-Agenten einschließlich Kontroll- und Eskalationsmechanismen.

• Begleitung der Umsetzung der KI-Agenten und einer angepassten Tastatur-Hardware.

• Fachliches Zielbild für die AI-First-Transformation.

• Strukturierte und priorisierte Anforderungen für die Umsetzung.

• Definierte Rollen, Interaktionen und Kontrollpunkte zwischen Menschen und KI-Agenten.

• Vorbereitung der schrittweisen Automatisierung produktiver Arbeitsprozesse.

Techstack: KI-Agenten, LLMs, Agent-Orchestrierung, RAG, APIs, Automatisierung, Hardware

• Von 02/2023 bis 05/2024: IT-Interim-Manager in einem internationalen Bauchemiekonzern mit Hauptsitz in Deutschland als Global TSA Manager in einem Carve-out-Projekt mit Verantwortung für den IT-Workstream.

• End-to-End-Steuerung eines internationalen IT-Carve-out- und TSA-Programms einschließlich der Transition von fünf Dienstleistern, Governance- und Betriebsstrukturen, Sicherstellung der Servicekontinuität, Dienstleisterperformance, SLA/KPI- und Kostenmanagement, SIAM- und Lieferantenmanagement, Security Services, Operational Readiness sowie der Transition in einen stabilen Betrieb.

• Seit 06/2024: IT-Beratung in den Bereichen Projektmanagement und IT-Service-Management sowie PM/PMO-Coaching und Unterstützung.

• Eine nächste Generation von NLP-Plattformen entworfen und gebaut, um den vertriebsnahen Kundenservice durch intelligente Anfrageanalyse und Routing zu beschleunigen und die durchschnittliche Antwortzeit auf Kundenanfragen um 30 % zu senken.
• Ein hybrides NLP-System entwickelt, das Large Language Models (LLMs) mit klassischen NLP-Pipelines kombiniert, um robuste und nachvollziehbare Ergebnisse zu liefern.
• Mechanismen für Anfrageklassifizierung und Routing entwickelt, damit Support-Teams Kundenanfragen schneller und genauer bearbeiten können.
• Die LLM-basierte Datenextraktion und Klassifizierung mit Context Engineering optimiert.
• Die Plattform in Kundenservice-Prozesse integriert und so Reaktionszeiten reduziert sowie die Effizienz im Team verbessert.

• Begleitung und Mitgestaltung des Aufbaus und der Weiterentwicklung eines unternehmensweiten HUB-Systems im Fujitsu-Umfeld zur Integration unterschiedlichster Datenquellen und Anwendungen im internationalen Kontext
• Konzeption und Umsetzung von Datenmodellierung, ETL-Prozessen, Reporting und Datenqualitätsmanagement

• Entwicklung und Einführung produktiver mehrsprachiger KI-Sprachagenten-Lösungen für Kundenservice, Lead-Erfassung, Support außerhalb der Geschäftszeiten und Automatisierung von Front-Office-Abläufen.
• Umsetzung von drei Kundenprojekten in Europa, Asien und Nordamerika, darunter mehrsprachiger Support, Vertriebs-/Lead-Erfassung und datenschutzsensible Aufnahmeprozesse.
• Übersetzung geschäftlicher Anforderungen in Gesprächsabläufe, Prompt-Architektur, Wissens-Grounding, Fallback- und Übergabelogik, Leitplanken, Einwilligungsschritte und strukturierte Datenerfassung; produktive Support-Implementierungen umfassen Wissensdatenbanken mit etwa 1,000 fundierten Frage-Antwort-Einträgen pro Sprache.
• Aufbau szenariobasierter Evaluierungen und Regressionstests für Standardabläufe, Sonderfälle, Fehlermuster, Übergabeverhalten und Abnahmekriterien; Koordination von Fehlerbehebungen bis zur Produktionsreife und zum Rollout.
• Praktische Arbeit mit Retell, ElevenLabs Agents, Twilio, Supabase/PostgreSQL, Vercel, APIs/Webhooks und CRM-Abläufen; Leitung von Bedarfsermittlung, Demos, Lösungsentwicklung und bereichsübergreifender Umsetzung.

Branche: KI-Sprachautomatisierung / Design von Kundenabläufen

• BSS-Systemeinführung für B2B / Transformation der zentralen B2B-Systemlandschaft
• Fachliche End-to-End-Verantwortung für die Definition, Strukturierung und Priorisierung zentraler B2B-Geschäftsprozesse im Rahmen einer komplexen BSS-Transformation.
• Arbeit in einem agilen, SAFe-ähnlichen Setup mit mehreren beteiligten Teams sowie regelmäßiger Abstimmung mit Business, IT, Lösungsdesign und Architektur.
• Übersetzung fachlicher Anforderungen in umsetzbare Epics, Features, User Stories, Prozessmodelle und Akzeptanzkriterien als Grundlage für die technische Implementierung.
• Enge Zusammenarbeit mit Lösungsdesign und Architektur zur Bewertung technischer Abhängigkeiten, Schnittstellen, Datenflüsse und Systemauswirkungen.
• Steuerung der Sollprozess-Konzeption als Grundlage für die Implementierung im Infonova BSS.
• Schnittstellenmanagement zwischen Fachbereich, IT, Architektur, Entwicklung und operativen Einheiten inkl. Moderation bereichsübergreifender Workshops.
• Sicherstellung von Prozesskonsistenz, Governance, Entscheidungsfähigkeit und fachlicher Abnahme im Rahmen der Systemeinführung.

• Architektur und Entwicklung einer auf React 19 basierenden Enterprise-Dokumentationsplattform für Fahrzeugssoftware-Systeme
• Full-Stack-Implementierung von Visualisierungstools und interaktiven Diagrammansichten
• Performance-Optimierungsmaßnahmen, einschließlich virtueller Darstellung für über 10.000 Knoten-Bäume und suchfunktion basierend auf Web Workern
• Entwurf und Implementierung einer modularen Plugin-Architektur zur Erweiterung des Dokumenten-Rendering-Systems
• Technische Beratung zu Git-basierten Architecture-as-Code-Workflows und modernen Designmustern
• Verantwortung für kritische Funktionen von der Konzeption bis zur Deployment-Phase in Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Enterprise-Teams

• Entwicklung eines Planungssystems (Planung der Planung) für das Gesamtunternehmen.
• Entwicklung und Einführung eines digitalen und KI-unterstützten strategischen und operativen Steuerungssystems für das Gesamtunternehmen.

• Leistete gezielte Unterstützung des Lead Product Owners während einer intensiven Projektphase zur Bewältigung hoher Arbeitslasten.
• Übernahm die Verantwortung für das technische Backlog mit Fokus auf Priorisierung und Verfeinerung von User Stories und Epics.
• Agierte als zentrale Schnittstelle zwischen Entwicklungsteam und Lead PO zur Klärung technischer Anforderungen und Beseitigung von Hindernissen.