IT-Programmmanager in Deutschland

Interner Beratungsdienstleister und Treiber der Transformation im Verbund, Multi-Stakeholder-Umfeld und C-Level.

Neuausrichtung und Stabilisierung eines bereichsübergreifenden Transformations- und Skalierungsprogramms im Verbund. Schärfung von Zielbild, Prioritäten und Maßnahmenportfolio sowie Aufbau belastbarer Governance-, Planungs- und Steuerungsstrukturen. Strukturierung von Rollen, Verantwortlichkeiten und strategischen Vorhaben unter Einbezug von KI- und IT-Automatisierungsimpulsen.

• Programm-Neuausrichtung und Projekt-Portfolio-Management konzipiert

• Strategie-Modell und Zielbild für IT-Projekte erarbeitet

• Portfolio, Roadmap und Prioritäten strukturiert

• Governance und Regeltermine etabliert

• Operating Model für Leuchtturmprojekte ausgearbeitet

• KI- und Automatisierungsimpulse eingeordnet

• Rollen und Verantwortlichkeiten geschärft

• Change-Maßnahmen umgesetzt

• Workshops entwickelt, moderiert und ausgewertet

• 17 Initiativen in ein Steuerungsmodell überführt

• Transparenz und Entscheidungsfähigkeit erhöht

• Verbindlichkeit in der Steuerung gestärkt

• Operating Model strukturell geschärft

• Drei Top-5-Institute integriert

• Über 80 % Stakeholder eingebunden

• Governance

• Portfolio-Steuerung (PPM)

• Change Management

• Künstliche Intelligenz

• Workflow-Automatisierung

• KI-Use-Case-Assessment

• Confluence

• Jira

• Stakeholder-Management

Leite Public-Cloud-Projekte operativ. Entwickle den deutschen Markt für das auf Edge-Technologien fokussierte SAP-Beratungsunternehmen Inxap.

• Aufbau und Ausbau der SAP-Beratung von INXAP im deutschen Markt mit Fokus auf AI, Automatisierung, IoT und Technologien der nächsten Generation für Finanzprozesse.
• Beratung von CIOs, CFOs und IT-Führungsteams zu SAP-Strategie, digitaler Transformation und Betriebsmodellen für Center of Excellence (CoE).
• Leitung von Gesprächen auf Führungsebene, Entwicklung von Lösungs-Roadmaps und Steuerung wichtiger SAP-S/4HANA-, SAP-Public-Cloud- und Automatisierungsinitiativen für Finanzprozesse.
• Entwicklung und Verhandlung strategischer Geschäftsabschlüsse mit Sicherstellung der Ausrichtung an den IT-Prioritäten des Unternehmens und messbarer Geschäftsergebnisse.
• Positionierung von INXAP als vertrauenswürdiger Partner für Edge-Technologien durch die Übertragung komplexer Innovationen in umsetzbare Anwendungsfälle für Unternehmen.
• Aufbau von Beziehungen zu wichtigen Stakeholdern in der Unternehmens-IT zur Schaffung langfristiger Partnerschaften und Folgegeschäfts.
• Identifizierung von Marktchancen, Entwicklung von Go-to-Market-Strategien und Vertretung von INXAP in Gesprächen auf Führungsebene mit deutschen Unternehmen.
• Koordination der grenzüberschreitenden Zusammenarbeit mit der Schweizer Führung zur Abstimmung von Angeboten, Liefermodellen und Strategien zur Kundengewinnung.

• Projektmanagement für Softwareprojekte im Bereich Bremsensteuergeräte mit Fokus auf Termine, Kosten und Qualität.
• Planung, Steuerung und Reporting von Projektfortschritt, Risiken, Abhängigkeiten und Arbeitspaketen.
• Verplanung und Nachverfolgung von Arbeitspaketen über PTC Integrity.
• Organisation und Moderation von Kundenmeetings sowie Abstimmung mit internen Fachbereichen, externen Zulieferern und 3rd Parties.
• Erstellung und Pflege von Projektdokumentation nach Automotive-SPICE-Anforderungen sowie Management-Reporting.

Projekt: Konzeption und Umsetzung eines AI-Produkts für vier fachliche Anwendungsfälle

Projektleitung eines AI-Projekts bei einem führenden Anbieter für Großverpflegung und Catering, in dem gemeinsam mit einem externen Entwicklungspartner ein produktionsreifes AI-Produkt für vier Anwendungsfälle umgesetzt wurde: automatisierte Briefings aus CRM- und Dokumentendaten, sprachbasierte Erfassung und Strukturierung von Berichten, Erkennung und Zusammenführung von Dubletten in Stammdaten sowie datenbasierte Marktanalysen. Zentraler Schwerpunkt war eine datenschutzkonforme Architektur, die die interne IT-Security-Prüfung besteht und eine produktive Nutzung ermöglicht.

• Übersetzung fachlicher Anforderungen in abgrenzbare AI-Anwendungsfälle mit klar abgegrenztem Produktscope und klarem Nutzenversprechen
• Auswahl und Bewertung von Modellen und Architekturvarianten für Textextraktion, Sprache-zu-Text und Kontextanreicherung aus Fachsystemen, inklusive LLM-Anbindung, Function Calling und Retrieval
• Erarbeitung und Durchsetzung einer Architektur mit europäischem Hosting, Datenminimierung und Maskierung personenbezogener Daten als Voraussetzung für die Freigabe
• Steuerung der Schnittstellen zwischen Fachbereich, IT, IT-Security und externem Entwicklungspartner unter restriktiven Datenzugriffsbedingungen
• Abstimmung mit der CIO- und Geschäftsführungsebene zu Datenzugriff, Risikobewertung und Freigabeentscheidungen
• Vorbereitung der Überführung in den produktiven Einsatz

GenAI – Chat- & Voicebot

Einrichtung einer GenAI-Lösung mit Wissensdatenbank sowie Chat- und Voicebots.

• Definition von Anwendungsfällen und Chat-/Voicebot-Funktionalitäten
• Projekt-Setup für Cloud, Wissensdatenbank, LLMs und RAG
• AI-Schutzmechanismen, IAM-Konzept
• Governance, Risiko & Compliance (GRC)

Ergebnis:

Einrichtung einer Enterprise-GenAI-Lösung mit Wissensdatenbank, Chat-/Voicebots, IAM und Governance.

• Der Kunde befindet sich in einer umfassenden Transformation. Alle SAP-ECC-Landschaften weltweit werden auf SAP S/4HANA migriert, mit dem Ziel, weltweit ein Standard-Template einzuführen.

• Im Rahmen des Programms wird auch das Migrations- und Modernisierungsprogramm „RISE with SAP“ berücksichtigt, das möglicherweise die Migration der Landschaften ausgewählter Länderinstallationen in die SAP Private Cloud vorsieht.

• Auf Stakeholderseite erstreckt sich die Berichtslinie des Programms bis zum Vorstand des Unternehmens und des Implementierungspartners.

• Die ERP-Landschaft von Fiserv Deutschland umfasst derzeit mehrere nicht standardmäßige SAP-Tools und -Anwendungen, die die Funktionen der ECC-Umgebung erweitern und sich häufig in nachgelagerte Systeme integrieren lassen. Im Rahmen der Umstellung auf SAP S/4HANA ist es unerlässlich, die Kernfunktionalität, Integrationspunkte und Zukunftsfähigkeit dieser Anwendungen zu bewerten, um ihre Übereinstimmung mit der Zielarchitektur zu bestimmen.

• Der Schwerpunkt der Tätigkeit liegt auf der Bereitstellung von Expertenberatung und -bewertung, um Umfang, Strategie und Roadmap für die Umstellung des SAP-ECC-Systems von Fiserv Deutschland auf SAP S/4HANA zu definieren.

• Dabei werden die empfohlenen Best Practices von SAP befolgt und ein strukturierter Ansatz genutzt, um einen reibungslosen Übergang mit minimalen Unterbrechungen bei gleichzeitiger Maximierung des Geschäftswerts zu gewährleisten.

• Diese Bewertung bildet die Grundlage für eine erfolgreiche SAP-S/4HANA-Transformation und stellt die Übereinstimmung mit branchenüblichen Best Practices, die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und die zukünftige Skalierbarkeit sicher.

• Definition der Migrationsstrategie – Bewertung verfügbarer Übergangsansätze anhand von Geschäftszielen, technischer Machbarkeit und SAP Best Practices.

• Bewertung der technischen Bereitschaft – Durchführung einer Systemanalyse zur Bewertung von Kompatibilität, Auswirkungen von benutzerdefiniertem Code, Datenvolumenmanagement, Integrationspunkten und Infrastrukturbereitschaft für SAP S/4HANA.

• Analyse der Auswirkungen auf Geschäftsprozesse – Überprüfung der aktuellsten Geschäftsprozessdokumentation, um Umfang und Aufwand für die Implementierung der erforderlichen Funktionen in SAP S/4HANA zu definieren und Möglichkeiten zur Prozessoptimierung zu identifizieren.

• Roadmap für Nicht-SAP-Systeme und -Anwendungen – Bewertung von Drittanbieter- und Legacy-Anwendungen hinsichtlich ihrer Integration mit SAP S/4HANA und Empfehlung von Konsolidierungs-, Migrations- oder Ersatzstrategien.

• Bereitstellungs- und Implementierungsplanung – Definition eines stufenweisen Ansatzes für die Umsetzung, einschließlich Projektzeitplänen, Strategien zur Risikominimierung und wichtigen Meilensteinen, abgestimmt auf die Geschäftsprioritäten.

• Diese Transformation erfolgt stufenweise: Die Discovery-Phase führt zur Explore-Phase, die anschließend zur Design-Phase und schließlich zur Implementierung führt.

• Programmmanagement

• Änderungsmanagement

• Anforderungsmanagement

• Übergangsmanagement

• Stakeholder-Management

• Risikomanagement

• Umfassende Koordination

KI-Assistenz und Zielbild für teilautonome Energieportfolio-Steuerung

Aufbau einer KI-Steuerungsschicht direkt auf dem tagesaktuellen Live-Portfolio eines großen Energieversorgers — nicht als isolierter Pilot, sondern als operative Erweiterung der bestehenden DB1- und Portfolio-Steuerung. Ziel ist die schrittweise Entwicklung von Assistenz über Monitoring/Alerting bis zu Analyse-Agenten mit Human-in-the-Loop-Freigaben, ergänzt um ein rollenspezifisches System of Engagement neben dem BI-System of Record. Parallel werden Business Case, Zielbild und Management-Pitch gegenüber statischem Monatsreporting erarbeitet.

• KI-Steuerungsschicht: Konzeption und Aufbau auf dem bestehenden Live-Portfolio-Datenprodukt (mehrere Mio. Verträge) — Ausbaustufen Assistenz → Monitoring/Alerting → Agenten mit Human-in-the-Loop-Freigaben.
• LLM-gestützte Datenanalyse: Semantische Abfragen, SQL-/Tool-Anbindung und ergänzende RAG-Komponenten auf Portfolio-, Plan-Ist- und Datenqualitätsdaten (Azure OpenAI, Snowflake) mit Drill-downs bis auf Einzelvertragsebene.
• Analyse-Agenten: Mehrstufige Agenten für Abweichungs- und Treiberanalysen zu Churn, Preisanpassungen, Mengen und Beschaffungskosten.
• Sichtenkonzept: Rollenspezifische Oberflächen für Fachbereich, Management und C-Level als System of Engagement neben dem BI-System of Record.
• Business Case & Pitch: Zielbild und Kosten-Nutzen-Argumentation gegenüber statischem Monatsreporting.
• LLM-Setup (Datenschutz & Security): Abstimmung mit IT-Security und Datenschutz — EU-Region, Datentrennung, Freigabeprozesse.
• Agenten-Architektur: Mehrstufige Agenten-Pipelines (Analyse → Validierung → Zusammenfassung) mit dokumentierten Datenquellen, Tool-Aufrufen, Prüfschritten und Quellenbezug je Aussage.
• Datenfundament: Aufsatz auf dem tagesaktuellen DB1-Datenprodukt (Snowflake, dbt) — Portfolio-, Plan-Ist- und Datenqualitätskennzahlen als gemeinsame Basis aller KI-Analysen.
• Guardrails & Evaluation: Evaluations- und Freigabeprozesse für LLM-Antworten bei steuerungsrelevanten Aussagen — Testsets, Metriken, Human-Review.
• Prototyping & Validierung: Iterative Validierung der Agenten-Antworten mit dem Fachbereich — Testfragen-Katalog, Feedback-Schleifen, Antwortqualität je Release.
• Roadmap & Ausbaustufen: Detaillierung der Stufen Assistenz → Monitoring/Alerting → teilautonome Steuerung inkl. Übergangskriterien und Governance je Stufe.
• Integration: Einbettung in die bestehende BI- und Datenlandschaft — BI bleibt System of Record, die KI-Schicht liefert interaktive Drill-down-Pfade als System of Engagement.
• Enablement: Befähigung der Anwender im Fachbereich — Prompting-Leitfäden, Schulungen und Betriebsmodell für den laufenden Einsatz.
• Steuerung: Koordination Fachbereich, Data Engineering, IT-Security & Datenschutz.
• Change Management: Kommunikation und Erwartungsmanagement gegenüber Fachbereich und Management entlang der Ausbaustufen.

Ergebnisse:

• Auf bestehendes tagesaktuelles Datenprodukt mit mehreren Millionen Verträgen aufgesetzt
• Mit Datenschutz und IT-Security abgestimmtes LLM-Setup in EU-Region mit Datentrennung und Freigaben etabliert
• Drei Ausbaustufen bis zur teilautonomen Steuerung definiert
• Rollenspezifische Sichten für Fachbereich, Management und C-Level konzipiert
• Business Case und Management-Pitch für die Ausbaustufen erarbeitet
• Iterativer Validierungsprozess für Antwortqualität mit dem Fachbereich etabliert
• Betriebsmodell für den Assistenzbetrieb konzipiert und in Validierung

Stack: Azure OpenAI, Azure AI Foundry, Snowflake, dbt, React, TypeScript, Entra ID, RAG, Agentic AI, Analyse-Agenten, Human-in-the-Loop, Prompt Engineering, LLM Evaluation, LLMOps, DSGVO / EU-Region, Azure DevOps, Python, SQL, Change Management

• Übernahme der Steuerung des Programms SAP S4 Transformation nach bereits 15 Monaten Projektlaufzeit
• Beurteilung der Qualität der Soft Facts, insbesondere der Zusammenarbeit und der Kommunikation
• Bewertung, Programmplanung, Ressourcensteuerung und Neuausrichtung der Timeline
• Einführung des Softwareliefermodells und von Quality Gates
• Initiale Scope-Definition in Form von Business Capabilities
• Einführung der Enterprise-Architektur
• Berichtswesen an das SteerCo für das S4-Transformationsprogramm / C-Level
• Risikomanagement und Eskalation bei der Identifikation von Projektrisiken
• Koordination der verschiedenen Projekte innerhalb des Programms

• Pionierarbeit bei der ersten Enterprise-KI-SAP-Integration bei ALDI SÜD, Einführung KI-gesteuerter Automatisierung in einem der größten SAP S/4HANA-Programme im Einzelhandel, wodurch 50 % der manuellen Pre-Cycle-Validierungen entfallen sind und ein reproduzierbares Automatisierungs-Framework in 11 Ländern geschaffen wurde
• Verantwortlich für das gesamte SAP-Projekt-Lifecycle-Management für Implementierungen in SAP S/4HANA und Manhattan Systems, Unterstützung von über 7.300 ALDI SÜD-Filialen in Europa und Australien
• Hauptansprechpartner für C-Level-Stakeholder in 11 Ländern für strategische SAP-Transformationsprogramme
• Orchestrierung von Automatisierungs-, Performance- und Volumentests für kritische Releases mit 99,9 % SLA-Einhaltung während der umsatzstärksten Phasen
• Führung funktionsübergreifender internationaler Teams mit über 15 Spezialisten, Lieferung von Projekten 20 % schneller als Branchendurchschnitt
• Standardisierung von SAP-Prozessen in 11 Ländern als Teil einer der größten SAP-Einführungen im Einzelhandel
• Direkte Verwaltung eines Budgets von 2 Mio. € mit einer Budgettreue von 98 % über 12 gleichzeitige Projekte
• Reduzierung der SAP S/4HANA-Migrationskosten um 18 % durch strategische Vertragsnachverhandlungen und Optimierung

• Entwicklung und Einführung eines Security Package für das SOA-Framework Portus
• Sicherheitskonzept zur Absicherung von Webservices

• Verantwortlich für die Weiterentwicklung des Webshops speziell hinsichtlich Stabilität, Sicherheit und Skalierung
• Unterstützung des Business bei der Erstellung und Bewertung von Anforderungen
• Technologie: SAP Commerce Cloud, Adobe Experience Manager CMS (AEM), Solr Search, Adyen Payment Service Provider
• Tools: Confluence, Jira, Miro, ServiceNow

• Projekt Argo: SAP BW/4 Hana Projektleiter, Programm- und Applikation Manager, SAP BW/4 Hana Berater, Architekt und Entwickler.
• Migration von FI Datenmodellen von SAP BW 7.x auf BW/4 Hana.
• Überarbeitung und Umsetzung des Benutzer- und Berechtigungskonzepts.
• SAP S/4 Hana, SAP Basis, SAP BW/4 Hana Datenmodellierung und Nutzung der SAP BW Migration Workbench.
• Einsatz von Business Content, BAPI, BW/4 Hana, Hana Studio, HANA Views, Analytical Views, virtuellen Tabellen und Hana Native SQL.
• Arbeiten mit ADSO, Open ODS Views, Composite Provider, Hybrid Provider, SAP Solution Manager, Query Designer, Analysis for Office, Lumira und Fiori.
• Nutzung von SAP SAC (Stories, Data Models, Data Analyzer, CDS Views) sowie Application Management und Monitoring von Prozessketten und Ladejobs.

• Leitete globale Digitalisierungsprogramme, die die unternehmensweite Einführung KI-gestützter Retail-Analytics-Lösungen ermöglichten
• Leitete die Migration von Altsystemen zu cloudbasierten Ökosystemen und steigerte die Datenverarbeitungsleistung um über 40%
• Wirkte als strategischer Technologieberater für Unternehmenskunden und stimmte Technologie-Roadmaps auf Geschäftsziele ab
• Führte funktionsübergreifende globale Teams mit über 100 Mitarbeitenden in mehreren Regionen

• Leitung von Transformationsprogrammen & -projekten: Restrukturierung, Digitalisierung, Standardisierung, E2E-Prozessdesign & bereichsübergreifende Abstimmung, architektonisches Zielbild, praktische Umsetzung & Ergebnisverantwortung
• SAP R/3 & S/4: Definition & Abstimmung des Zielbilds, Design & Implementierung von Prozessen, Implementierung der Architektur, Roll-out, Change Management, Effizienzsteigerung, integrative und proaktive Führung interner & externer Teams
• Große Projekte als interimistischer CRO & interimistischer CIO: Strategie & Umsetzung, Verbesserung & Standardisierung
• Großprojekte im Konzern-Finance & Controlling: Konsolidierung, Standardkostenrechnung, KPIs, Performance-Messsysteme
• Interne Revision, Due Diligence, Post-Merger-Integration, Restrukturierung, Carve-in & Carve-out, M&A-Unterstützung