Adobe Experience Manager Experten

AI-Telefonassistent-Plattform

Claude Code, Google AI Studio, Python, LLM / Voice-AI, PostgreSQL

• Konzeption und Hands-on-Entwicklung einer KI-gestützten Telefonassistenten-Plattform (Voice-AI / LLM) – von der Idee über die Architektur bis zum MVP/Produkt.
• Aufbau agentischer Workflows und vollständiger Automatisierungen mit Claude Code und Google AI Studio.
• Darüber hinaus KI-gestützte Delivery in Kundenmandaten: Claude Code für Governance-Dokumentation, Anforderungsentwürfe und Automationen.

• Projektleitung der juristischen und systemseitigen Integration von Taschenkaufhaus in die Voxa-Gruppe: Umstellung aller Verträge, Accounts und Systemzugänge zum definierten Stichtag
• Migration Microsoft Dynamics NAV 2009 auf 2013: Analyse aller bestehenden Schnittstellen, Neudefinition der Prozesse und koordinierter Go-Live ohne Betriebsunterbrechung
• Integration des Reklamations- und Retourenprozesses in MS Dynamics NAV 2013; deutliche Prozessvereinfachung durch Standardisierung
• Einführung eines neuen POS-Systems (Shopify POS) in allen Filialen: Anforderungsanalyse, Konfiguration, Rollout und Mitarbeiterschulung
• Einsatz von n8n-Automatisierungsworkflows für Datenabgleiche zwischen Marktplätzen und ERP; manuelle Prozesse signifikant reduziert

• Auftraggeber: Prime Force Group GmbH

Eingesetzte Techniken: Java 25, Spring Boot 4, MapStruct, JSpecify, PostgreSQL, Redis, Liquibase, REST/OpenAPI, Apache Kafka, Apache Solr, OpenID Connect über IronGate/Keycloak, SAP Customer Data Cloud, JUnit, Testcontainers, Karate, Playwright, GitLab-Monorepo mit CI/CD, Jenkins, JFrog Artifactory, FluxCD, Docker, Kubernetes auf Azure, OpenTelemetry, arc42, Jira, Confluence

Das Team Management Center ist die neue zentrale Plattform des DFB für die Planung, Verwaltung und Durchführung von Teammaßnahmen der Nationalmannschaften – von der Kaderzusammenstellung über Lehrgänge und Trainingslager bis zur Kommunikation mit Spielern, Vereinen und Erziehungsberechtigten. Die Plattform ist mandantenfähig für DFB und Landesverbände ausgelegt; Spieler-, Vereins- und Stammdaten werden bewusst nicht kopiert, sondern zur Laufzeit über die DFBnet-APIs angebunden.

Ich bin seit der Architektur- und Konzeptphase (Sprint 0) durchgängig im Projekt und arbeite im verteilten Scrum-Team in zweiwöchigen Sprints. Neben der Implementierung liegen meine Schwerpunkte auf Architekturabstimmungen, der Anbindung der DFBnet-Schnittstellen sowie auf Code-Reviews und Test-Automatisierung als Qualitätssicherung im Team.

Schwerpunkte:

• Erarbeitung und Umsetzung des Mandantenfähigkeitskonzepts (Tenant-Modell für DFB und Landesverbände) inklusive Datenmodell, Zugriffsschicht und Liquibase-Migrationen.
• Konzeption des Personen-Services und des Suchkonzepts auf Basis von Apache Solr.
• Anbindung der DFBnet-APIs (Spieler-, Personen- und Vereinssuche, Club-Daten) inklusive Authentifizierung und synchroner Stammdaten-Synchronisation.
• Härtung der Integration durch Resilienzmuster: eigene Read-Timeouts je Suchpfad, Korrektur der Circuit-Breaker-Zählung, Begrenzung paralleler Aufrufe und Club-Cache zur Entlastung des Fremdsystems.
• Entwicklung der Self-Service-Endpunkte für Spieler (eigene Maßnahmen, Maßnahmendetails, Spiele) inklusive Zugriffskonzept für Teilnehmende sowie der Personendokumente und Datei-Uploads.
• Vereinheitlichung des API-Designs: OpenAPI-Annotationen, Nullability-Modell über einen eigenen ModelConverter, JSpecify-Migration der DTOs und dokumentierte API-Guidelines.
• Aufbau und Pflege der Karate-basierten API- und Integrationstests, Integrationstests mit Testcontainers, Test-Guidelines und Bug-Triage aus den Integrations- und Referenzumgebungen.
• Code-Reviews über Merge Requests, Architekturdokumentation nach arc42 und Architekturentscheidungen (ADRs) in Confluence.
• Automatisiertes Deployment auf Integrations- und Referenzumgebung, Analyse von Login- und OIDC-Problemen im Zusammenspiel mit IronGate.

Status: laufend – Stand 08/2026 in Sprint 17, rund 940 geleistete Personenstunden; alle zwei Wochen testbare Auslieferung auf die Integrationsumgebung.

• Weiterentwicklung und Betrieb eines zentralen Backend-Services zur Bereitstellung des Fahrzeugbestands für internationale Mercedes-Benz Online-Shops
• Weiterentwicklung eines Reservierungsservices für Fahrzeuge als Bestandteil des Checkout-Prozesses
• Konzeption und Umsetzung einer hochskalierbaren Ende-zu-Ende-Testarchitektur mit Fokus auf Wartbarkeit, Wiederverwendbarkeit und einer hohen Anzahl automatisierter Testfälle
• Entwicklung einer mehrschichtigen Testinfrastruktur mit konsequenter Trennung von Testlogik und Zugriffsschichten
• Entwicklung einer Initialisierungs- und Caching-Architektur zur erheblichen Beschleunigung lokaler sowie CI/CD-basierter Testausführungen
• Entwicklung einer KI-gestützten Review-Architektur zur automatisierten Bewertung und Qualitätssicherung von Ende-zu-Ende-Tests
• Entwicklung eines Dashboards zur konsolidierten Darstellung eines Fahrzeugkontextes über mehrere Backend-Systeme hinweg inklusive KI-generierter Zusammenfassungen und komprimierter Fallanalysen
• Integration und Weiterentwicklung der Anbindung verschiedener Reservierungssysteme über Apache Kafka und Rest
• Konzeption neuer Microservices sowie Unterstützung bei Architekturentscheidungen
• Risikoanalyse und Konzeption von Microservice-Migrationen
• Technologien: Java, Spring, Spring Boot, Gradle, Maven, Apache Kafka, Rest, OpenAPI, Swagger, Github, Confluence, CI/CD, Microservices, AI, LLMs

Evaluierung und Auswahl einer neuen Endpoint-Management-Plattform für eine Umgebung mit ca. 50.000 Clients. Unterstützung eines Produktionsunternehmens bei der Evaluierung einer zukünftigen Endpoint-Management-Plattform zur möglichen Ablösung der bestehenden Client-Management-Lösung. Durchführung eines strukturierten Software-Auswahlprozesses inklusive Proof of Concept sowie Vorbereitung der Entscheidungsgrundlagen für das Enterprise Architecture Board (EAM). Ausarbeitung der technischen Anforderungen und Bewertungskriterien sowie Erstellung einer Shortlist möglicher Lösungen (Tanium, Baramundi, Microsoft Intune / MECM). Planung und Begleitung des technischen Proof of Concept sowie Bewertung der Architektur- und Betriebsaspekte der verschiedenen Plattformen. Zusätzlich Evaluierung von Werkzeugen für die Migration bestehender Softwarepakete aus der Ivanti-DSM-Umgebung. Vergleich und Test von IDERI Move und PACE zur automatisierten Überführung der bestehenden Paketstruktur in die neue Plattform, mit dem Ziel, den Migrationsaufwand deutlich zu reduzieren. Unterstützung bei der Auswahl der benötigten Tanium-Module sowie Vorbereitung der Entscheidungsunterlagen für das Enterprise Architecture Board.

Tools: Tanium, Baramundi, Microsoft Intune, Microsoft MECM, Ivanti DSM, IDERI Move, Pace, Windows 10, Windows 11, Windows Server. VDI

Planung und Umsetzung zielgruppenübergreifender CRM- und Loyalty-Kampagnen für das REWE Bonus Programm über digitale und Offline-Kanäle. Koordination funktionsübergreifender Stakeholder sowie Analyse der Kampagnenperformance zur gezielten Optimierung von Kundenengagement, Neukundengewinnung und Kundenbindung.

Produktentwicklung für die Miele App — Design System, UX und End-to-End-Produktverantwortung.

• Design System aufgebaut und erweitert — Komponenten, Design Tokens, Dev-Handoff
• User Flows und Customer Journeys für Core-Features der App (Gerätesteuerung, Rezepte, Wartung)
• Usability Testing und iterative UX-Verbesserungen
• KI-gestützte Personalisierung — smarte Programmempfehlungen basierend auf Nutzungsverhalten
• KI-Tools im Design-Workflow: automatisierte Accessibility-Checks, Figma AI, Rapid Prototyping
• User Research mit KI synthetisiert — Interviews, Feedback und Usability-Daten zu strukturierten Insights verdichtet

• Gesamtverantwortung für die erfolgreiche Implementierung und kontinuierliche Optimierung von Mediatool für die strategische Mediaplanung (offline & online).
• Entwicklung und Verwaltung effizienter Onboarding-, Konfigurations- und Support-Prozesse für internationale Stakeholder-Teams.
• Leitung von API-Integrationen zur Anbindung externer Systeme (z. B. für Ergebnistracking und Leistungsanalyse).
• Beratung der Fachbereiche zur Nutzung und Weiterentwicklung des Tools, einschließlich Workshop-Design, Schulungen und Wissenstransfer.
• Aufbau und Pflege eines umfassenden PMO-Trackings für alle Aufgaben, Meilensteine und Ergebnisse.
• Priorisierung und Dokumentation von Anforderungen, Change Requests und Bugs in Jira, mit transparenter Kommunikation über Confluence.
• Systematische Auswertung von Nutzerfeedback zur Ableitung datengetriebener Optimierungsmaßnahmen.
• Verantwortlich für den monatlichen Mediatool-Newsletter, einschließlich der Erstellung von Inhalten für Anwender und Führungskräfte.

In meiner Rolle als Senior Cloud DevOps Architect bei BP, einem Öl- und Gasunternehmen, hatte ich die Aufgabe, die Plattform für das Laden von Elektrofahrzeugen der EV Division von On-Premises und Azure in die AWS-Cloud zu migrieren, was zu einer hybriden Multi-Cloud-, Multi-Tenant-SaaS-Lösung führte.

Der Einsatz von Kubernetes für die Anwendungsebene bedeutete die Bereitstellung von Kubernetes-Clusters, die von EKS und AKS verwaltet wurden, mit Fokus auf die Integration in eine Multi-Tenant-Umgebung. Diese Integration wurde durch den Einsatz von Kubernetes-Namespace und Zugriffskontrollen erreicht, um Datenisolation und Datenschutz sicherzustellen.

Auf der Datenbankebene entschieden wir uns für eine RDS-Instanz mit PostgreSQL zur Unterstützung der Backend-Infrastruktur unserer Anwendungen. Die Mandanten teilten sich dieselbe RDS-Instanz, hatten aber jeweils ein eigenes Schema.

Um nahezu in Echtzeit Daten von physischen Ladestationen (CPOs) als IoT-Geräte über das OCPI-Protokoll aufzunehmen, stießen wir bei der Batch-Verarbeitung auf erhebliche Verzögerungen. Daher entwickelten wir eine Streaming-Datenpipeline in Echtzeit mit Apache Kafka und setzten dabei auf eine eventgetriebene Architektur.

Ich leitete die Zusammenarbeit über mehrere interne Teams, externe Anbieter, Cloud-Provider und Partner vor Ort hinweg, um über fünf Systeme in eine einheitliche Lösung zu integrieren.

Erfolge:

• Erfolgreich hybride Multi-Cloud-Lösungen entworfen und umgesetzt, die mehrere Cloud-Plattformen (AWS, Azure) mit On-Premises-Infrastruktur unter Einsatz von Site-to-Site-VPNs, Firewalls und Load Balancing integrierten.
• Die Migration der On-Premises-Infrastruktur zu einer Multi-Cloud-, Multi-Tenant-Infrastruktur geleitet, was zu 30 % schnelleren Verarbeitungszeiten führte.
• Workloads aus VMware- und Hyper-V-Umgebungen auf cloudbasierte VMs migriert und dabei Cloud-native Services genutzt, um Leistung, Kosteneffizienz und Skalierbarkeit zu optimieren.
• Eine Multi-Tenant-Kubernetes-Plattform entworfen, die das Kubernetes-Ökosystem nutzt, mit Karpenter für die dynamische Bereitstellung von EC2-Nodes, KEDA für eventgesteuertes Pod-Autoscaling (z. B. Kafka-Message-Lag) und Rancher für das zentrale Monitoring mehrerer Cluster (EKS, AKS oder On-Prem K8s), als Ersatz für den Microsoft-zentrierten Azure-Arc-Management-Service.
• Python-basierte FastAPI-Microservices als Teil des EV-Core-Backends auf der AWS-EKS-Anwendungsebene entworfen und umgesetzt, die Datenaufnahme- und Kundenanalyse-Pipelines antreiben.
• Asynchrone, eventgetriebene APIs (Python-FastAPI) für die Echtzeit-Integration mit CPOs entwickelt, mit Unterstützung für OCPI 2.3 und OICP-Protokolle.
• Eine sichere, produktionsreife Azure-Databricks-Plattform mit Terraform entworfen und umgesetzt und dabei Skalierbarkeit und Kosteneffizienz sichergestellt.
• On-Premises-ERP auf eine hybride Dynamics-365-Architektur migriert, mit ERP lokal gehostet und CRM in Azure betrieben, integriert über Azure Arc.
• CI/CD-Pipelines für Databricks-Notebooks und Jobs mit GitHub Actions und Databricks CLI automatisiert, wodurch die Bereitstellungszeit reduziert wurde. Die Bereitstellungszeit für Infrastruktur durch Automatisierung der Cloud-Ressourcenbereitstellung mit GitOps um 70 % reduziert.
• Die Einhaltung interner Audit- und Data-Governance-Standards (GDPR) durch OAuth2/OIDC-basierte Authentifizierung und fein abgestufte rollenbasierte Zugriffskontrollen sichergestellt.
• Ein Zero-Trust-Sicherheitsmodell entwickelt, das Least-Privilege-Zugriffe und Mikrosegmentierung durchsetzt und die Sicherheitslage sowie die Compliance mit GDPR und NIST verbessert.
• Interaktive Analytics-Dashboards in Amazon QuickSight erstellt, die Daten aus S3 und Redshift integrieren, um Echtzeit-Business-Insights und Visualisierungen mit eingebettetem Zugriff für Multi-Tenant-Nutzer bereitzustellen.
• Cloud-Sicherheitsbewertungen und eine Sicherheitsintegration über den gesamten Lebenszyklus während M&A geleitet, einschließlich AWS, Azure, IAM (Entra ID) und Datenschutz, und dabei die Sicherheitslage mit NIST, ISO 27001 und GDPR über hybride und cloud-native Umgebungen hinweg ausgerichtet.
• Die Cloud-Kosten für eine Dev-Umgebung eines Kunden um 64 % gesenkt, indem automatisierte Start-/Stopp-Zeitpläne für EC2- und RDS-Instanzen über AWS CDK mit EventBridge Scheduler oder AWS Systems Manager implementiert wurden.

Tech-Stack:

• Infrastructure as Code: Terraform, AWS CDK, Ansible.
• Container: Kubernetes auf EKS, AKS, Docker.
• Streaming-Datenverarbeitung: Kafka zu Confluent Cloud, nach AWS MSK.
• Frontend: TypeScript, React, NextJS, Hooks, Styled Components.
• Backend: Python mit FastAPI, außerdem Node.js mit NestJS.
• Datenbank: Aurora auf PostgreSQL mit TypeORM, RDS auf SQL Server, vollständiges Setup und Administration von Azure Databricks, ETL-Pipelines.
• CI/CD und GitOps: GitHub Actions, Azure DevOps, ArgoCD.
• Monitoring und Observability: Prometheus und Grafana.
• Virtualisierung: Hyper-V, VMware Cloud on AWS, Azure Migrate.
• ERP-Systeme: Odoo, Microsoft Dynamics 365 Business Central auf Azure, integriert mit Azure Arc.
• Netzwerke: Site-to-Site-VPNs, AWS Direct Connect, Azure ExpressRoute, Firewalls (AWS Network Firewall, Azure Firewall).
• Sicherheit: IAM, NIST Framework, Zero-Trust-Sicherheit, AWS WAF, AWS Shield, GuardDuty.

• Strategischer Neuaufbau und Erstintegration des B2B-CRMs als Grundlage für einen skalierbaren und nachhaltig automatisierten Lead-Management-Prozess
• Aufbau & Optimierung der CRM-Prozesse und des CRM-Kampagnenmanagements entlang des gesamten Customer Lifecycle
• Entwicklung, Planung und Umsetzung von Lead-Generierungsstrategien für Messen, Roadshows, Partner-Sites und weitere relevante B2B-Touchpoints
• Konzeption und Modellierung differenzierter Customer Journeys und Workflows für unterschiedliche Zielgruppen, Touchpoints und Phasen des Customer Lifecycle
• Konzeption von First-Touch- und Branding-Flows zur systematischen Überführung neuer Kontakte in automatisierte CRM-Strecken
• Aufbau von Lead-Nurturing-Prozessen zur automatisierten Qualifizierung, Aktivierung und Weiterentwicklung von Leads bis zur Vertriebsreife
• Konzeption und Implementierung von Marketing-Automatisierungen zur Reduktion manueller Prozesse und zur skalierbaren Ausspielung relevanter Inhalte
• Entwicklung und Optimierung automatisierter Lifecycle-Kampagnen auf Basis von Nutzerverhalten, Interaktionen, Interessen und Lead-Status
• Kampagnenmanagement für E-Mail-Marketing und B2B-Kommunikation, inklusive redaktioneller Newsletter, Trigger- und Automationsmails sowie Ad-hoc-Kampagnen
• Verantwortung für die Newsletter-Anmeldungen sowie Optimierung der zugrunde liegenden Prozesse und Consent-Strecken
• Consentmanagement und Optimierung der Opt-in-Prozesse als Basis für eine rechtskonforme und skalierbare CRM-Kommunikation
• Planung und Umsetzung von Ad-hoc-Kampagnen inklusive A/B-Testing sowie kontinuierlicher Optimierung von Inhalten, Versandlogiken und Conversion
• Analyse und Bewertung der CRM-Performance sowie Ableitung konkreter Maßnahmen zur Steigerung von Engagement, Lead-Qualität und Conversion
• CRM-Strategieberatung und Workflow-Modellierung mit Fokus auf Automatisierung, Skalierbarkeit und eine konsistente Customer Experience
• Technisches Aufsetzen und Strukturieren von Daten-Instanzen sowie Koordination und Begleitung von Datenmigrationen
• Optimierung der Daten- und Systemprozesse als Grundlage für automatisierte und zielgruppenspezifische CRM-Kommunikation
• Internes und externes Stakeholdermanagement sowie Koordination von Schnittstellen und externen Agenturen
• Technisches Projektmanagement von der strategischen Konzeption über die Implementierung bis hin zur Analyse und kontinuierlichen Optimierung

• Verantwortlich für die Weiterentwicklung des Webshops speziell hinsichtlich Stabilität, Sicherheit und Skalierung
• Unterstützung des Business bei der Erstellung und Bewertung von Anforderungen
• Technologie: SAP Commerce Cloud, Adobe Experience Manager CMS (AEM), Solr Search, Adyen Payment Service Provider
• Tools: Confluence, Jira, Miro, ServiceNow

• Selbstständige und freiberufliche Projekte und IT-Dienstleistungen
• Konzeption und UX Design / Webdesign / Grafikdesign
• Kreatives, innovatives, responsives und barrierefreies Design für Webseiten und Landingpages
• Realisierung von Designs / Webseiten und Landingpages mit WordPress sowie WordPress-Multisite-Installationen und -Anwendungen
• Wartung und Pflege von WordPress-Webseiten
• WordPress-Pagebuilder: Elementor, WP Bakery, Gutenberg u.a. je nach Theme und Projektanforderung
• Mehrsprachigkeit - WordPress - Plugin WPML
• Performance-Optimierungen
• SEO-Analysen, technisches SEO und SEO-Onpage-Optimierungen
• SEO-Audits, SEO-Analysen und Auswertung, SEO Keyword Finding
• Software-Kenntnisse: Adobe Creative Cloud, Photoshop, InDesign, Illustrator, Adobe XD, Office und weitere Tools

• Aufbau von Collective Minds als AI-first-Unternehmen, mit KI fest im Betriebsmodell, in der Delivery und in den Kundenlösungen verankert.
• Aufbau und Leitung einer internationalen Offshore-Delivery-Organisation mit 25 Professionals, ergänzt durch Senior-Spezialisten in Deutschland.
• Tätigkeit als Interim-CDO für ALWITRA und Unterstützung der unternehmensweiten Digitalisierungsagenda über ERP, CRM, Enterprise-Knowledge, KI, Daten und Betriebsmodell hinweg.
• Beratung von Geschäftsführern, CIOs und IT-Leitern zu Transformationsstrategie, Target Operating Models, Governance, Priorisierung und Umsetzung.
• Verantwortung für Programmstrukturen, Budgets, Staffing, Vendor-Koordination, Risiken und die Kommunikation mit Executive-Stakeholdern.
• Entwicklung skalierbarer Technologie- und Delivery-Modelle für KI-, CRM-, IAM-, Integrations- und fertigungsnahe Initiativen.

• Content-Migrationen (AEM, Contentstack), SEO-Optimierung
• Redaktionelle Planung, Bildauswahl, Umsetzung digitaler Inhalte
• Reporting, Jira- und Confluence-Nutzung