Adobe Experience Manager Experten in München

AI-Telefonassistent-Plattform

Claude Code, Google AI Studio, Python, LLM / Voice-AI, PostgreSQL

• Konzeption und Hands-on-Entwicklung einer KI-gestützten Telefonassistenten-Plattform (Voice-AI / LLM) – von der Idee über die Architektur bis zum MVP/Produkt.
• Aufbau agentischer Workflows und vollständiger Automatisierungen mit Claude Code und Google AI Studio.
• Darüber hinaus KI-gestützte Delivery in Kundenmandaten: Claude Code für Governance-Dokumentation, Anforderungsentwürfe und Automationen.

In meiner Rolle als Senior Cloud DevOps Architect bei BP, einem Öl- und Gasunternehmen, hatte ich die Aufgabe, die Plattform für das Laden von Elektrofahrzeugen der EV Division von On-Premises und Azure in die AWS-Cloud zu migrieren, was zu einer hybriden Multi-Cloud-, Multi-Tenant-SaaS-Lösung führte.

Der Einsatz von Kubernetes für die Anwendungsebene bedeutete die Bereitstellung von Kubernetes-Clusters, die von EKS und AKS verwaltet wurden, mit Fokus auf die Integration in eine Multi-Tenant-Umgebung. Diese Integration wurde durch den Einsatz von Kubernetes-Namespace und Zugriffskontrollen erreicht, um Datenisolation und Datenschutz sicherzustellen.

Auf der Datenbankebene entschieden wir uns für eine RDS-Instanz mit PostgreSQL zur Unterstützung der Backend-Infrastruktur unserer Anwendungen. Die Mandanten teilten sich dieselbe RDS-Instanz, hatten aber jeweils ein eigenes Schema.

Um nahezu in Echtzeit Daten von physischen Ladestationen (CPOs) als IoT-Geräte über das OCPI-Protokoll aufzunehmen, stießen wir bei der Batch-Verarbeitung auf erhebliche Verzögerungen. Daher entwickelten wir eine Streaming-Datenpipeline in Echtzeit mit Apache Kafka und setzten dabei auf eine eventgetriebene Architektur.

Ich leitete die Zusammenarbeit über mehrere interne Teams, externe Anbieter, Cloud-Provider und Partner vor Ort hinweg, um über fünf Systeme in eine einheitliche Lösung zu integrieren.

Erfolge:

• Erfolgreich hybride Multi-Cloud-Lösungen entworfen und umgesetzt, die mehrere Cloud-Plattformen (AWS, Azure) mit On-Premises-Infrastruktur unter Einsatz von Site-to-Site-VPNs, Firewalls und Load Balancing integrierten.
• Die Migration der On-Premises-Infrastruktur zu einer Multi-Cloud-, Multi-Tenant-Infrastruktur geleitet, was zu 30 % schnelleren Verarbeitungszeiten führte.
• Workloads aus VMware- und Hyper-V-Umgebungen auf cloudbasierte VMs migriert und dabei Cloud-native Services genutzt, um Leistung, Kosteneffizienz und Skalierbarkeit zu optimieren.
• Eine Multi-Tenant-Kubernetes-Plattform entworfen, die das Kubernetes-Ökosystem nutzt, mit Karpenter für die dynamische Bereitstellung von EC2-Nodes, KEDA für eventgesteuertes Pod-Autoscaling (z. B. Kafka-Message-Lag) und Rancher für das zentrale Monitoring mehrerer Cluster (EKS, AKS oder On-Prem K8s), als Ersatz für den Microsoft-zentrierten Azure-Arc-Management-Service.
• Python-basierte FastAPI-Microservices als Teil des EV-Core-Backends auf der AWS-EKS-Anwendungsebene entworfen und umgesetzt, die Datenaufnahme- und Kundenanalyse-Pipelines antreiben.
• Asynchrone, eventgetriebene APIs (Python-FastAPI) für die Echtzeit-Integration mit CPOs entwickelt, mit Unterstützung für OCPI 2.3 und OICP-Protokolle.
• Eine sichere, produktionsreife Azure-Databricks-Plattform mit Terraform entworfen und umgesetzt und dabei Skalierbarkeit und Kosteneffizienz sichergestellt.
• On-Premises-ERP auf eine hybride Dynamics-365-Architektur migriert, mit ERP lokal gehostet und CRM in Azure betrieben, integriert über Azure Arc.
• CI/CD-Pipelines für Databricks-Notebooks und Jobs mit GitHub Actions und Databricks CLI automatisiert, wodurch die Bereitstellungszeit reduziert wurde. Die Bereitstellungszeit für Infrastruktur durch Automatisierung der Cloud-Ressourcenbereitstellung mit GitOps um 70 % reduziert.
• Die Einhaltung interner Audit- und Data-Governance-Standards (GDPR) durch OAuth2/OIDC-basierte Authentifizierung und fein abgestufte rollenbasierte Zugriffskontrollen sichergestellt.
• Ein Zero-Trust-Sicherheitsmodell entwickelt, das Least-Privilege-Zugriffe und Mikrosegmentierung durchsetzt und die Sicherheitslage sowie die Compliance mit GDPR und NIST verbessert.
• Interaktive Analytics-Dashboards in Amazon QuickSight erstellt, die Daten aus S3 und Redshift integrieren, um Echtzeit-Business-Insights und Visualisierungen mit eingebettetem Zugriff für Multi-Tenant-Nutzer bereitzustellen.
• Cloud-Sicherheitsbewertungen und eine Sicherheitsintegration über den gesamten Lebenszyklus während M&A geleitet, einschließlich AWS, Azure, IAM (Entra ID) und Datenschutz, und dabei die Sicherheitslage mit NIST, ISO 27001 und GDPR über hybride und cloud-native Umgebungen hinweg ausgerichtet.
• Die Cloud-Kosten für eine Dev-Umgebung eines Kunden um 64 % gesenkt, indem automatisierte Start-/Stopp-Zeitpläne für EC2- und RDS-Instanzen über AWS CDK mit EventBridge Scheduler oder AWS Systems Manager implementiert wurden.

Tech-Stack:

• Infrastructure as Code: Terraform, AWS CDK, Ansible.
• Container: Kubernetes auf EKS, AKS, Docker.
• Streaming-Datenverarbeitung: Kafka zu Confluent Cloud, nach AWS MSK.
• Frontend: TypeScript, React, NextJS, Hooks, Styled Components.
• Backend: Python mit FastAPI, außerdem Node.js mit NestJS.
• Datenbank: Aurora auf PostgreSQL mit TypeORM, RDS auf SQL Server, vollständiges Setup und Administration von Azure Databricks, ETL-Pipelines.
• CI/CD und GitOps: GitHub Actions, Azure DevOps, ArgoCD.
• Monitoring und Observability: Prometheus und Grafana.
• Virtualisierung: Hyper-V, VMware Cloud on AWS, Azure Migrate.
• ERP-Systeme: Odoo, Microsoft Dynamics 365 Business Central auf Azure, integriert mit Azure Arc.
• Netzwerke: Site-to-Site-VPNs, AWS Direct Connect, Azure ExpressRoute, Firewalls (AWS Network Firewall, Azure Firewall).
• Sicherheit: IAM, NIST Framework, Zero-Trust-Sicherheit, AWS WAF, AWS Shield, GuardDuty.

Durchführung einer unabhängigen technischen Bewertung einer KI-gestützten Softwareplattform, wobei KI-Risikoaudit, Cybersicherheitsanalyse und Prüfung der Softwarearchitektur kombiniert wurden. Prüfung von Anwendungskomponenten, APIs, Datenflüssen, LLM-Integrationen, Retrieval-Augmented Generation, Multi-Agenten-Orchestrierung, Authentifizierung, Mandantentrennung, Abhängigkeitsschwachstellen, KI-Governance und Kontrollen des Modelllebenszyklus. Erstellung eines technischen Auditberichts mit strukturiertem Risikoregister, Quellcodebelegen, regulatorischen Referenzen, Korrekturmaßnahmen, Inventar der KI-Systeme, Risikoklassifizierung, Maßnahmenplan und Key Risk Indicators.

Technologien: TypeScript, JavaScript, React, Next.js, Node.js, REST APIs, MongoDB, Redis, AWS serverless services, OAuth 2.0 / OpenID Connect, LLM APIs, RAG, vector search, multi-agent orchestration, Model Context Protocol, C4 architecture modelling, threat modelling, NIST AI RMF, ISO/IEC 42001, ISO/IEC 23894, OWASP guidance, MITRE ATLAS

• Selbstständige und freiberufliche Projekte und IT-Dienstleistungen
• Konzeption und UX Design / Webdesign / Grafikdesign
• Kreatives, innovatives, responsives und barrierefreies Design für Webseiten und Landingpages
• Realisierung von Designs / Webseiten und Landingpages mit WordPress sowie WordPress-Multisite-Installationen und -Anwendungen
• Wartung und Pflege von WordPress-Webseiten
• WordPress-Pagebuilder: Elementor, WP Bakery, Gutenberg u.a. je nach Theme und Projektanforderung
• Mehrsprachigkeit - WordPress - Plugin WPML
• Performance-Optimierungen
• SEO-Analysen, technisches SEO und SEO-Onpage-Optimierungen
• SEO-Audits, SEO-Analysen und Auswertung, SEO Keyword Finding
• Software-Kenntnisse: Adobe Creative Cloud, Photoshop, InDesign, Illustrator, Adobe XD, Office und weitere Tools

• Content-Migrationen (AEM, Contentstack), SEO-Optimierung
• Redaktionelle Planung, Bildauswahl, Umsetzung digitaler Inhalte
• Reporting, Jira- und Confluence-Nutzung

• Freiberuflich tätig mit Fokus auf Webseiten Analyse, Conversion Rate Optimierung und Mouse-Tracking Tools
• Tools: Asana, Clarity, Jira, Contentsquare, Google Analytics, Hotjar, Shopify, VWO

• Programm zur Befähigung von Fachkräften, KI strategisch im Unternehmen einzuführen und zu managen, inklusive praktischer KI-Anwendungen wie ChatGPT, copy.ai, make.com, Voiceflow und Midjourney
• Umfasst generative KI, strategische Implementierung, Führung, Ethik und KI-basierte Unternehmensentwicklung mit Anwendungsfällen für Marketing, Vertrieb, Betrieb und HR

• Übergreifende Prozessdefinition, Planung, Training, Werkzeuge, effektive Durchführung sowie Fortschritts- und Qualitätsmessung der Testaktivitäten auf Release-Ebene
• Definition und Verbesserung des Testprozesses
• Zeitplanung für die Releases
• Koordination der Abstimmung mit dem Releasemanagement für Testaufbau und Datenbereitstellung
• Koordination der Migrationstestplanung für Westnetz, Mitnetz und EON Grid
• Überwachung desTestfortschritts, revisionssichere Dokumentation, Fortschrittskontrolle über Defekte, OSS-Meldungen und Vorfälle
• Konzeption und Abstimmung möglicher Testautomatisierung

IT-Umgebung: Jira Zephyr, Confluence, SIGMA, PowerBI

• Aufbau von Collective Minds als AI-first-Unternehmen, mit KI fest im Betriebsmodell, in der Delivery und in den Kundenlösungen verankert.
• Aufbau und Leitung einer internationalen Offshore-Delivery-Organisation mit 25 Professionals, ergänzt durch Senior-Spezialisten in Deutschland.
• Tätigkeit als Interim-CDO für ALWITRA und Unterstützung der unternehmensweiten Digitalisierungsagenda über ERP, CRM, Enterprise-Knowledge, KI, Daten und Betriebsmodell hinweg.
• Beratung von Geschäftsführern, CIOs und IT-Leitern zu Transformationsstrategie, Target Operating Models, Governance, Priorisierung und Umsetzung.
• Verantwortung für Programmstrukturen, Budgets, Staffing, Vendor-Koordination, Risiken und die Kommunikation mit Executive-Stakeholdern.
• Entwicklung skalierbarer Technologie- und Delivery-Modelle für KI-, CRM-, IAM-, Integrations- und fertigungsnahe Initiativen.

• Agiles Coaching bei BMW – 8 Coaching-Projekte

• Beratung einer BMW-Abteilung bei der Einführung agiler Softwareentwicklung

• Coaching von Product Ownern, Scrum Mastern, Managern und Teams

• Dozent für Product-Owner-Schulungen

• Projekt für eine Beratungsunternehmung (Jan 2017 bis jetzt): Steadforce war Hauptpartner bei der Entwicklung von Produkten, die von Beratern beim Kunden eingesetzt wurden.

• Als Scrum Master Begleitung der Erweiterung des Projekts von sechs Entwicklern zu drei verteilten Scrum-Teams mit Entwicklern in Deutschland, Polen, Rumänien und der Ukraine sowie Stakeholdern in Deutschland, den USA und Indien

• Evangelist für agile Werte

• Organisation der Scrum-Meetings

• Retrospektiven durchführen

• Mitorganisation von Workshops für das gesamte Team

• Mitarbeit an Code-Qualität und Testabdeckung für nahezu tägliche Auslieferungen neuer Versionen

• UMS bei BMW (Sept. 2016 bis jetzt): Scrum Master für ein Team von 3 Softwareentwicklern

• Organisation der Scrum-Meetings und Zusammenarbeit in Jira mit dem Product Owner beim Kunden für die Abrechnung zu agilem Festpreis (Bezahlung nach T-Shirt-Größen)

• Steadforce Campus: Neudefinition der Softwareentwicklungsprozesse bei Steadforce mit Fokus auf Clean Code, Code-Reviews und Scrum

• Projektmanagement für norisbank Website
• Content Management
• SEO
• Weiterentwicklung
• Barrierefreiheit

• Implementierung und Betreuung der digitalen Übermittlung von Laborbefunddaten in verschiedene Praxissoftwaresysteme gemäß KVB-Standards
• Sicherstellung der revisionssicheren Archivierung aller Laborbefunde
• Entwicklung und Umsetzung nachhaltiger Optimierungsmaßnahmen zur Effizienzsteigerung im Laborbetrieb
• Enge Zusammenarbeit mit Softwareanbietern, Praxisteams und der Kassenärztlichen Vereinigung Bayerns
• Anwendung agiler Methoden wie Scrum sowie Tools wie Jira, Confluence und MS-Office
• Nutzung von KI-gestützten Prozessen zur Entwicklung innovativer Lösungen