Apache Sling Experten in Deutschland
, die innerhalb von Minuten aus über 15.000 Lebensläufen vermittelt werdenBeauftrage Experten, die ressourcenorientierte Webanwendungen, skalierbare Content-Services und Integrationen mit Adobe Experience Manager auf Basis von Apache Sling liefern. FRATCH vermittelt dir schnell und präzise geprüfte, verfügbare Freelancer.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Apache Sling eingesetzt haben
Christoph T.
Letzte Position:
Softwareentwickler Backend (Java) bei Deutscher Fußball-Bund (DFB) e. V.
- Auftraggeber: Prime Force Group GmbH
Eingesetzte Techniken: Java 25, Spring Boot 4, MapStruct, JSpecify, PostgreSQL, Redis, Liquibase, REST/OpenAPI, Apache Kafka, Apache Solr, OpenID Connect über IronGate/Keycloak, SAP Customer Data Cloud, JUnit, Testcontainers, Karate, Playwright, GitLab-Monorepo mit CI/CD, Jenkins, JFrog Artifactory, FluxCD, Docker, Kubernetes auf Azure, OpenTelemetry, arc42, Jira, Confluence
Das Team Management Center ist die neue zentrale Plattform des DFB für die Planung, Verwaltung und Durchführung von Teammaßnahmen der Nationalmannschaften – von der Kaderzusammenstellung über Lehrgänge und Trainingslager bis zur Kommunikation mit Spielern, Vereinen und Erziehungsberechtigten. Die Plattform ist mandantenfähig für DFB und Landesverbände ausgelegt; Spieler-, Vereins- und Stammdaten werden bewusst nicht kopiert, sondern zur Laufzeit über die DFBnet-APIs angebunden.
Ich bin seit der Architektur- und Konzeptphase (Sprint 0) durchgängig im Projekt und arbeite im verteilten Scrum-Team in zweiwöchigen Sprints. Neben der Implementierung liegen meine Schwerpunkte auf Architekturabstimmungen, der Anbindung der DFBnet-Schnittstellen sowie auf Code-Reviews und Test-Automatisierung als Qualitätssicherung im Team.
Schwerpunkte:
- Erarbeitung und Umsetzung des Mandantenfähigkeitskonzepts (Tenant-Modell für DFB und Landesverbände) inklusive Datenmodell, Zugriffsschicht und Liquibase-Migrationen.
- Konzeption des Personen-Services und des Suchkonzepts auf Basis von Apache Solr.
- Anbindung der DFBnet-APIs (Spieler-, Personen- und Vereinssuche, Club-Daten) inklusive Authentifizierung und synchroner Stammdaten-Synchronisation.
- Härtung der Integration durch Resilienzmuster: eigene Read-Timeouts je Suchpfad, Korrektur der Circuit-Breaker-Zählung, Begrenzung paralleler Aufrufe und Club-Cache zur Entlastung des Fremdsystems.
- Entwicklung der Self-Service-Endpunkte für Spieler (eigene Maßnahmen, Maßnahmendetails, Spiele) inklusive Zugriffskonzept für Teilnehmende sowie der Personendokumente und Datei-Uploads.
- Vereinheitlichung des API-Designs: OpenAPI-Annotationen, Nullability-Modell über einen eigenen ModelConverter, JSpecify-Migration der DTOs und dokumentierte API-Guidelines.
- Aufbau und Pflege der Karate-basierten API- und Integrationstests, Integrationstests mit Testcontainers, Test-Guidelines und Bug-Triage aus den Integrations- und Referenzumgebungen.
- Code-Reviews über Merge Requests, Architekturdokumentation nach arc42 und Architekturentscheidungen (ADRs) in Confluence.
- Automatisiertes Deployment auf Integrations- und Referenzumgebung, Analyse von Login- und OIDC-Problemen im Zusammenspiel mit IronGate.
Status: laufend – Stand 08/2026 in Sprint 17, rund 940 geleistete Personenstunden; alle zwei Wochen testbare Auslieferung auf die Integrationsumgebung.
Siegfried-Thor B.
Letzte Position:
Unabhängiger KI-Risikoauditor & Prüfer von Softwarearchitekturen bei Vertraulicher Kunde
Durchführung einer unabhängigen technischen Bewertung einer KI-gestützten Softwareplattform, wobei KI-Risikoaudit, Cybersicherheitsanalyse und Prüfung der Softwarearchitektur kombiniert wurden. Prüfung von Anwendungskomponenten, APIs, Datenflüssen, LLM-Integrationen, Retrieval-Augmented Generation, Multi-Agenten-Orchestrierung, Authentifizierung, Mandantentrennung, Abhängigkeitsschwachstellen, KI-Governance und Kontrollen des Modelllebenszyklus. Erstellung eines technischen Auditberichts mit strukturiertem Risikoregister, Quellcodebelegen, regulatorischen Referenzen, Korrekturmaßnahmen, Inventar der KI-Systeme, Risikoklassifizierung, Maßnahmenplan und Key Risk Indicators.
Technologien: TypeScript, JavaScript, React, Next.js, Node.js, REST APIs, MongoDB, Redis, AWS serverless services, OAuth 2.0 / OpenID Connect, LLM APIs, RAG, vector search, multi-agent orchestration, Model Context Protocol, C4 architecture modelling, threat modelling, NIST AI RMF, ISO/IEC 42001, ISO/IEC 23894, OWASP guidance, MITRE ATLAS
Frank M.
Letzte Position:
AEM-Lösungsarchitekt bei NetJets
- Beratung von NetJets in den Bereichen AEM Assets, AEM Sites und Dynamic Media als Enterprise-DAM-, Lösungsarchitekt und Lead Consultant.
- Übersetzung von Geschäftsanforderungen in skalierbare DAM-Lösungen durch die Definition von Metadatenmodellen, Taxonomiekonzepten, Governance und Archivierung.
- Dokumentation von Geschäftsanforderungen in Confluence und Erstellung von Jira User Stories für die Umsetzung.
- Design und Konfiguration von Dynamic Media nach Best Practices sowie Integration in AEM Assets as a Cloud Service und AEM Sites.
- Unterstützung des B2B-QSPartners-Sites-Go-Live durch Code-Reviews und gezielte Optimierungen.
- Umsetzung neuer AEM-Funktionen von Anfang bis Ende, einschließlich Backend-OSGi-Services, Sling Models, Komponentenerweiterungen und UI-Anpassungen.
- Definition und Umsetzung neuer Metadatenmodelle, Tagging-Strukturen, Integrationspunkte für Analytics und Asset-Governance auf der gesamten Plattform.
Louis N.
Letzte Position:
Spezialist für Adobe Experience Manager & Microservices bei Nguenkam Consulting & Engineering
Java 11/21
Spring Boot
Swagger/OpenAPI
Azure Pipelines
Trivy-Integration
Apache Sling
OSGI
Java Content Repository (JCR)
Apache Jackrabbit Oak
Adobe HTL
GraphQL
Maven
GitLab
IntelliJ
Azure Cloud
Azure DevOps
Terraform
AEM-Spezialist im Scrum-Team
Entwicklung und Bereitstellung von Microservices über Open-API-Schnittstellen
Betrieb von Microservices in der Azure Cloud
Implementierung von AEM-Modulen und Integration mit Microservices
Mitglied im Wissenstransferteam und in einem Backend-Koordinationsteam
Vikas C.
Letzte Position:
Technischer Spezialist bei HCLTech
- Projekt: Henkel Adhesives
- Betreuung und Weiterentwicklung mehrsprachiger Websites mit AEMaaCS (Adobe Experience Manager as a Cloud Service), Erstellung individueller Komponenten, Vorlagen und Workflows zur Unterstützung globaler Markenanforderungen
- Erfahrung in der Administration und Bereitstellung ansprechender Lernerfahrungen mit Adobe Learning Manager
- Optimierung der Website-Performance und Reaktionsfähigkeit über verschiedene Märkte und Geräte hinweg
- Projekt: AkzoNobel
- Bereitstellung von 8 Marken- und Markt-Websites unter Verwendung der MSM-Architektur
- Erstellung umfassender technischer Design-Dokumente zur Abdeckung komplexer Geschäftsanforderungen
- Entwurf und Entwicklung neuer Module im AEM-/Spring-Code zur Umsetzung von Website-Portalen nach Best Practices
Nibedita N.
Letzte Position:
Technischer Berater bei Adobe Systems India Pvt. Ltd.
- Implementiert die AJO (Adobe Journey Optimizer)-AEP (Adobe Experience Platform)-Integration mit AEM für ein australisches Regierungsprojekt, das erhebliche geschäftliche Auswirkungen darauf hat, wie AEP Kundendaten verwaltet und Kunden mit AJO-gesteuerten Push-Benachrichtigungen, E-Mails usw. anspricht.
- Entwickelt einen Proof of Concept (POC) zur Integration von AEM-FTP und Einrichtung von Überwachungswarnungen mittels Sling-Job.
- Implementiert Groovy-Skripte, die es ermöglichen, JCR-Knoten zu ändern, ohne in den Core-Code einzugreifen.
- Entwickelt und optimiert Pipeline-Code für die DEV-Bereitstellung mit Bitbucket; die Sicherheit wurde erhöht, indem die Pipeline so angepasst wurde, dass sie Repository-Variablen nutzt und alle sensiblen, hartkodierten Werte im Repository ersetzt.
- Implementiert komplexe Komponenten wie eine Listicle-Komponente, die dynamisch Inhalte aus Experience Fragments abruft und anzeigt; dabei wurden Sling-Modelle und Services eingesetzt, um den Integrationsprozess zu optimieren. Außerdem benutzerdefinierte Dialogvalidierungen für Komponenten erstellt, was mein Frontend-Wissen aufgefrischt hat.
- Erstellt ein MCP-Tool, um im Rahmen von Wartungsaufgaben alte Pakete in höheren Umgebungen (z.B. UAT, Staging) zu löschen.
- Implementiert eine individuelle Rollout-Konfiguration für eine Komponente, die für alle Sprachvarianten durch Experience Fragments befüllt wird.
- Entwickelt eine individuelle Lösung, bei der die Sitemap benutzerdefinierte GWS-URLs aus der ACS Commons-Liste liest.
- Fortlaufend JUnit-Testklassen erstellt, um die Codeabdeckung der gesamten Codebasis zu erhöhen.
- Nützliche Tools wie den Bulk Template/Component Updater, das Content Sync Tool (zum Synchronisieren von Inhalten aus höheren Umgebungen ins Lokale ohne Package) erkundet und das Team durch Dokumentation und Demos darüber informiert.
- Erste Erfahrungen mit der OneTrust- und Lionbridge-Schnittstelle für AEM-bezogene Cookie- und Übersetzungsaufgaben gesammelt.
- Das funktionsübergreifende Team aktiv unterstützt und regelmäßig zur Einhaltung der Codequalitätsstandards beigetragen.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Apache Sling einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
18 Jahre
Positionsdauer
1,5 Jahre
Positionen pro Freelancer
19
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Marketing
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Einzelhandel, Bildung
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Marketing
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
33%
Zertifizierungen pro Freelancer
3
Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
67%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Apache Sling einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Apache Sling Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Einzelhandel (67%)
- Bildung (50%)
- Bank- und Finanzwesen (50%)
- Fertigung (50%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (50%)
- Telekommunikation (50%)
- Luft- und Raumfahrt und Verteidigung (33%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Ressourcenorientierte Grundlage
Apache Sling ist ein Open-Source-Webframework der Apache Software Foundation. Es stellt Inhalte und Anwendungsdaten als Ressourcen dar und löst Anfragen anschließend über Ressourcentypen, Skripte und Services auf. Dieses Modell unterstützt modulare Java-Anwendungen, die Inhalte über klare, anpassungsfähige URLs bereitstellen.
Content-Anwendungen
Teams nutzen Sling, um Content-Plattformen, redaktionelle Anwendungen, digitale Erlebnisse und Headless-Bereitstellungsservices zu erstellen. Es ist eine zentrale Grundlage von Adobe Experience Manager, wo Redakteure mit strukturierten Ressourcen und wiederverwendbaren Komponenten arbeiten. Sling eignet sich auch für individuelle Portale und interne Systeme, die flexiblen Zugriff auf Inhalte benötigen.
OSGi und Tools
Sling-Anwendungen laufen häufig auf OSGi und verwenden Bundles, die unabhängig voneinander installiert, konfiguriert und ersetzt werden können. Gute Spezialisten arbeiten mit der Apache Felix-Laufzeit, Sling Models, Servlets, Filtern, Schedulern, Event-Handlern und dem Java Content Repository. Sie verstehen außerdem Maven-Builds, automatisierte Tests, HTTP-APIs und Deployment-Pipelines.
Wann Expertise wichtig ist
- Ein Team erweitert oder überarbeitet eine Adobe Experience Manager-Lösung
- Individuelle Sling Models, Servlets oder Ressourcenanbieter werden benötigt
- Inhalte müssen über wiederverwendbare APIs oder Headless-Services bereitgestellt werden
- OSGi-Konfiguration, Bundle-Auflösung oder Anfrageverarbeitung sind instabil
- Eine ältere Content-Anwendung benötigt einen sichereren Migrationsweg
Freiberufliche Expertise ist hilfreich, wenn es auf eine schnelle Umsetzung ankommt oder ein Team fundierte Kenntnisse der Sling-Interna benötigt, ohne dauerhaft Kapazitäten aufzubauen.
Lieferkontext in Deutschland
Unternehmen in Deutschland nutzen Sling-basierte Systeme für öffentliche Websites, Commerce-Erlebnisse, Publishing-Workflows und Enterprise-Content-Services. Die Remote-Zusammenarbeit funktioniert in der Regel gut, wenn Repositories, Umgebungen und redaktionelle Anforderungen klar dokumentiert sind. Workshops vor Ort können helfen, wenn mehrere Fachbereiche sich auf Inhaltsmodelle oder Migrationsentscheidungen einigen müssen.
Was gute Spezialisten mitbringen
Ein guter Profi verfolgt eine Anfrage von der URL-Auflösung über die Ressourcenanpassung und Skriptauswahl bis zur Ausführung des Services. Er entwirft klare Ressourcenstrukturen, hält OSGi-Services wartbar und testet das Verhalten in Author- und Publish-Umgebungen. Außerdem trennt er Sling-Aspekte von Adobe Experience Manager-spezifischen Funktionen, erklärt Abwägungen verständlich und hinterlässt dem Team eine nützliche Dokumentation.
Häufig gestellte Fragen
Die wichtigsten Details zu Apache Sling, aus den Fragen, die uns am häufigsten erreichen.
Apache Sling wird verwendet, um ressourcenorientierte Webanwendungen und Content-Services auf Basis von Java und OSGi zu entwickeln. Es wird häufig mit Adobe Experience Manager in Verbindung gebracht, aber Teams können Sling auch für individuelle Websites, Portale, APIs und die Bereitstellung strukturierter Inhalte einsetzen.
Apache Sling richtet das Anwendungsverhalten an Ressourcen, Anfrageauflösung und OSGi-Services aus. Spring Boot bietet ein umfassenderes Anwendungsframework mit einem anderen Konfigurations- und Abhängigkeitsmodell. Die bessere Wahl hängt daher davon ab, ob das Projekt die inhaltsorientierte Laufzeit von Sling oder einen allgemeinen Java-Stack benötigt.
Ein Apache Sling Spezialist sollte in der Regel Java, OSGi, Apache Felix, Maven und das Java Content Repository verstehen. Für die Arbeit mit Adobe Experience Manager sind außerdem Kenntnisse in Sling Models, HTL, editierbaren Templates, Dispatcher-Caching, Replikation und Cloud-Service-Praktiken wertvoll.
Der passende Apache Sling Profi sollte Systeme umgesetzt haben, die mit der jeweiligen Aufgabe vergleichbar sind, insbesondere wenn Anfrageauflösung, OSGi-Konfiguration oder Content-Migration eine Rolle spielen. Für ein kleineres Feature können fokussierte Sling-Kenntnisse ausreichen, während Plattformänderungen jemanden erfordern, der Architektur, Deployment-Verhalten und Author-to-Publish-Workflows beurteilen kann.
Ja. Apache Sling-Arbeit eignet sich häufig für die Remote-Zusammenarbeit, wenn Quellcodeverwaltung, Umgebungen, Zugriffsrechte und redaktionelle Prozesse dokumentiert sind. Sitzungen vor Ort in Deutschland können dennoch bei Workshops zur Anforderungsanalyse, Migrationsplanung und Abstimmung zwischen Content-, Produkt- und Technikteams helfen.
Bitte einen Apache Sling Spezialisten, Ressourcenauflösung, Ressourcentypen, Sling Models und Lebenszyklen von OSGi-Services anhand eines passenden Projektbeispiels zu erklären. Gute Profis sprechen über Tests, Caching, Deployment-Risiken und Wartbarkeit, statt sich nur darauf zu konzentrieren, eine Komponente zum Rendern zu bringen.
Apache Sling ist ein Open-Source-Framework und eine Laufzeitumgebung, während Adobe Experience Manager eine umfassendere Enterprise-Content-Plattform ist, die teilweise auf Sling basiert. Ein Profi kann beide Systeme kennen, aber Erfahrung mit AEM beweist nicht automatisch tiefgehende Kenntnisse der Sling-Interna.
Vor dem Einstieg in ein Apache Sling-Projekt sollte ein Freelancer die Laufzeitversion, das OSGi-Setup, die Repository-Struktur, das Deployment-Modell und die Frage klären, ob Adobe Experience Manager beteiligt ist. Außerdem sollte er die erwarteten Ergebnisse, Testumgebungen, den Publishing-Workflow und die Zuständigkeit für die technische Dokumentation verstehen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Apache Sling in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 78 €, was einem Tagessatz von etwa 626 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Apache Sling in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 33% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Deutschland, die Apache Sling in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 18 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,5 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Apache Sling in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (100%), Deutsch (67%) und Französisch (33%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Apache Sling in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Einzelhandel (67%) und Bildung (50%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Apache Sling in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Marketing (67%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Apache Sling eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
