Apache Wicket Experten in Deutschland
entwickeln, in wenigen Minuten mit geprüftem Talent zusammengebrachtBeauftragen Sie Experten, die wartbare serverseitige Webanwendungen mit Apache Wicket erstellen, Spring und Hibernate integrieren und etablierte Java-Plattformen modernisieren. FRATCH bringt Sie schnell und präzise mit geprüften, verfügbaren Freelancern zusammen.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Apache Wicket eingesetzt haben
Robert D.
Letzte Position:
Softwarearchitekt bei FinTech / Wealth Management
- Analyse bestehender Microservice-Strukturen und Integration in die ereignisgesteuerte Architektur
- Konzeption und Implementierung von Prototypen
- Einführung strukturierter Workflows und Verankerung in einer soliden Teststrategie
- Team: Kleines spezialisiertes Team (3-5 Personen) von der Analyse bis zur Implementierungsreife
- Dokumentation von Architekturentscheidungen und Definition von Schnittstellen
- Integration der ereignisgesteuerten Pipeline in die bestehende Landschaft
- Technologien: Kafka, Docker, Microservices, ereignisgesteuerte Architektur, Java, Liquibase
Allal K.
Letzte Position:
Java Senior Full Stack Entwickler bei Versicherung ÖRAG
- Weiterentwicklung eines Bestandsführungssystems (Vertrag/Schaden) für die Rechtsschutzversicherung ÖRAG.
- Meine Aufgaben: Senior Software-Entwickler.
- Das Team umfasst 12 Entwickler.
- Verwendete Technologien: Java 8/21, Java EE, Quarkus, WebLogic, JPA, RabbitMQ, JTA, CI, CD, Jenkins, DB2, Maven, Jenkins, GIT (Bitbucket), später GitLab, Junit, Elasticsearch, Mockito, Jira, SonarQube, Scrum, React, Workflow
- Migration und Modernisierung von Altsystemen: C- und C++-Code in Java umgeschrieben, um Wartbarkeit, Skalierbarkeit und Performance zu verbessern. Python in Java refaktoriert, inklusive Optimierung und Integration in moderne Architekturen.
- Studie zum Einsatz von KI (Codex) für die Implementierung eines Java-Features. Ziel ist es, den Zeitaufwand und die Produktivität einer KI-gestützten Entwicklung mit einer klassischen Implementierung durch einen Entwickler zu vergleichen. Die Ergebnisse sollen Aufschluss darüber geben, wie stark der Einsatz von KI die Entwicklungsdauer und Effizienz beeinflusst.
- Entwicklung folgender Tarifrechner für das Jahr 2024/2026: Privat, Firmen, Ärzte, Landwirte, Selbstgenutzt G + H, Vermieter, Verkehr, Verein, Topmanager, Handelsvertreter, Spezialstraf, Sparkasse, Kommunal, BayGT, Ärzte, Dehoga
Ralf K.
Letzte Position:
Senior Java Entwickler, Berater bei Dataport AÖR
- Wartung und Weiterentwicklung des Java/Swing-basierten @rtus FormsEditor
- Konzeption und Entwicklung eines grafischen Formeleditors auf Basis von Google Blockly zur Abbildung einer projekteigenen DSL, inkl. Parsing und Code-Generierung
- Implementierung einer zeichengenauen Synchronisation zwischen Editor- und Druckvorschau zur Verbesserung der User Experience
- Technologien: Java 17/21, Swing, JavaFX, JBoss/Wildfly, JUnit, Mockito, Blockly, JPedal, ICEPDF, Eclipse
Markus G.
Letzte Position:
Full Stack Entwickler bei REWE Digital
- Ein System zur Lagerbewertung wurde auf Basis von Java, Spring Boot und Camunda neu implementiert. Die Backend-Lösung konzentriert sich auf Integration und Batch-Berechnungen, das Frontend auf die Pflege der Formeln und die Überprüfung der Ergebnisse.
- Java 21
- Spring Boot
- JPA
- Maven
- REST
- Kafka
- PostgreSQL
- DB2
- Liquibase
- Google Cloud Storage
- Keycloak
- GitLab CI/CD
- Helm
- Terragrunt
- SonarQube
- Angular
- IntelliJ
- JUnit 5
- Mockito
- Open API
Timo K.
Letzte Position:
Senior Fullstack Entwickler
- Lead Developer / Tech Lead in einem großen Bankenverbund zur kompletten Neuentwicklung der Zahlungsverkehrssysteme
- Umbau des Zahlungsverkehrs im Streamprocessing
- Entwicklung und Konzeption des Streamprocessings des Auslandszahlungsverkehrs auf Basis von Kafka und Kafka Streams
- Entwicklung unterschiedlicher Inputformate für den Fachbereich mittels Drools-Regeln zur dynamischen Anpassung von Validierungsregeln
- Bewertung und Vergleich verschiedener Public-Cloud-Anbieter hinsichtlich der angebotenen Datenbanken
- Technologien & Tools: Java 21, Kotlin, Spring Boot, Kafka, Kubernetes, Azure, TDD, JEE, REST, Angular, Spark, Google Cloud, SCDF, PostgreSQL, Drools, Git, S3, MongoDB
Ioan D.
Letzte Position:
Senior Software Entwickler bei ING
- Tribe Home, Product Area 4 - Customer in Life, Squad Cybertron.
- Analyse, Design, Entwicklung und Test neuer Anforderungen für Optimmo, eine Software zur Baufinanzierung.
- Analyse, Design, Entwicklung und Test der JEE-Anwendung MWS kredit-baufi.
- Analyse, Design, Entwicklung und Test der Wicket-Anwendung Optimmo.
- Analyse, Design, Entwicklung und Test von kredit-baufi-Batch-Programmen.
- Migration der kredit-baufi-Batches auf RHEL9.
- CiL SCS Consumer Pacts mit Finagle.
- CiL ScS Touch Point Architecture Integration.
- Teamgröße: 10.
- Tools / Frameworks: OpenJDK Java 17, Kotlin 1.6.0, Azure, Jenkins, Stash, JEE, Gitlab, JIRA, Confluence, git, Spring 6.0, Sping Cloud, Spring Data, Hibernate, JPA, JMS, Kafka, Oracle, PL/SQL, Red Hat Enterprise Linux (RHEL), Maven, REST, JBoss, Intellij IDEA, Wicket 9 und 10, Istio.
Mani Y.
Letzte Position:
Full-Stack-Entwickler bei Continentale Krankenversicherung a. G.
- Aufbau der neuen Digitalisierungsstrategie.
- Mit Hilfe von Camunda als Prozess-Engine wird eine neue Art der Bearbeitung von von Batch- und Dialogaufträgen erstellt.
- In enger Zusammenarbeit mit der Fachabteilung werden die einzelnen Prozesse erstellt und in Produktion gebracht.
- Masken zum steuern der manuellen Eingriffe, z.B. bei Aussteuerung von Anträgen, werden implementiert.
- Schrittweise Migration von altem Code von IBM WebSphere zu JBoss.
- Skills: Arquillian, Camunda, Eigeninitiative, Empathie, Hibernate, Jackson, Java/JEE, JBoss, Jersey, JSON, JUnit, Kritikfähigkeit, Lernbereitschaft, REST, Teamfähigkeit, WebServices.
Christoph S.
Letzte Position:
Staatsministerium für Ernährung, Landwirtschaft und Forsten
- Entwicklung des Portals Ibalis und Zahlungsverfahren zur Beantragung und Auszahlung von EU Fördergeldern.
- Öffentlich zugängliches Portal z. B. für Landwirte.
- Projekte in den letzten zehn Jahren wurden nach Scrum durchgeführt.
- Technologien: Spring, Wicket, Hibernate, Postgres, JSON, XML, REST, Bitbucket, Podam, Buckets, JUnit, Gradle, Intellij, Bamboo, Swagger.
Ralf S.
Letzte Position:
Senior Berater / Entwickler bei Überall Lokal
- Entwicklung eines Marktplatzes für lokale Händler
- Technologien: Java, ORACLE, Ingres, REST, Spring Boot, Angular, nginx.
Martin Z.
Letzte Position:
Beratung, Konzeption und Entwicklung bei ivv GmbH
- Konzeption, Entwicklung und Wartung einer Webapplikation als Bestandsführungssystem basierend auf einem JEE Backend und einer Vaadin basierten UI
- Konzeption und Entwicklung von Schnittstellen
- Anbindung von Datenbanken
- Konzeption und Entwicklung von Unit- und Integrationstests
- Konzeptionelle Abstimmung mit dem Auftraggeber
- Technologien und Methoden: JEE, Vaadin, EJB, Innovator, Hibernate, REST, JMS, SQL, MQ, Maven, Selenium, Arquillian, Mockito, JUnit, Log4j, OOA, OOD, Scrum, Kanban, JavaScript, HTML, CSS, Jenkins, Jenkins Pipelines, Git, GitLab, Subversion, Jira, Confluence, DB2, WebLogic
Dmitry V.
Letzte Position:
Fullstack-Softwareentwickler bei Mercedes-Benz Tech Innovation
- Backend-Entwicklung des cloudbasierten Microservice
- Frontend-Entwicklung des Micro-Frontends
- Migration der Cloud-Backend-Umgebung
- Rollout des verteilten hochverfügbaren Privacy Data Service
- Technologien: Java, Kotlin, Spring Boot, REST-Services, Kubernetes, Microsoft Azure, Cloud-Sicherheit, OpenAPI, Postman, JavaScript, Vue.js, AngularJS, TypeScript, Micro-Frontend, Redis, Kibana, Grafana, CI/CD, GitHub Actions, Jenkins, Helm Charts, Sec-Hub, Black Duck, Docker, Maven, Git, Scrum
Rolf M.
Letzte Position:
Lead-Entwickler und Prüfer von Fachanwendungen für Projekt Zensus2021 bei Statistisches Bundesamt
- Kubernetes, AWS Cloud, Docker, RESTful Services, ActiveMQ, Oracle Advanced Queuing, JBoss EAP, Spring Batch, Git, Keycloak, Kafka, Maven
- Aufbau von CD/CI Pipelines mit Jenkins
- Entwicklung von automatisierten Integrationstests
- Durchführung von DevOps-Tätigkeiten
- Regelmäßige entwicklungsbegleitende Durchführung von statischen Codeanalysen auf allen Releases der Fachanwendungen des Zensus mit SonarQube
- Aufbau eines R-Servers für die Haushaltegenerierung
- Aufbau eines Kafka-Servers für die Anwendung CVTS
- Aufbau einer Keycloak-Instanz
- Aufbau einer Jira-Instanz zur Durchführung der Jira-Migration
- Aufbau einer IRI Workbench-Instanz und Cosort für Testdatenerstellung
- Aufbau von Testsystemen für Java-Webanwendungen mit JBoss8, JDK17 und Oracle-Datenbanken sowie MySQL-Datenbanken
- Aufbau der dazugehörigen Oracle-Datenbanken inklusive fachlich sinnvoller Daten
- Aufdecken von Schwachstellen in der technischen Kommunikation zwischen den Fachanwendungen
- Aufbau eines großen fachlichen und technischen Knowhows zu allen Fachanwendungen des Zensus
- Begleitung und Beratung der Fachbereiche bei den Fachprozessen des Zensus in Präprod und Produktion
- Durchführung von Last- und Performancetests mit JMeter und Bash-Skripting
Jürgen B.
Letzte Position:
Softwareentwickler bei Inform AG
- Coaching von Junior-Entwicklern
- Weiterentwicklung und kundenspezifische Erweiterungen einer Standardsoftware (Microservices (DDD) und teilweise Monolith)
- Schnittstellenerweiterungen
- Webservices
- Testautomatisierung
- Konzeption
- Verwendete Technologien: Java8, Java17, TypeScript, Python, PostgreSQL, Spring (Integration, Data, Boot), JPA, AWS (Cloud, Lambda, EC2, SQS/SNS), Microservices, Fitnesse/Cucumber, Gitlab
Jacqueline H.
Letzte Position:
Küchengerätehersteller
Aufsetzen und Weiterentwicklung eines internationalen Subscription-Verwaltung-Systems
Migration und Abschalten eines Hybris-SAP-Systems und Anbindung von Zuora
Umsetzung zahlreicher Schnittstellen zu verschiedenen Systemen (extern und intern)
Aufsetzen und Verbessern des Monitorings mit Grafana, Prometheus und Databricks
Einführung von Logging mit Loki
Umsetzung fachlicher Anforderungen mit jQuery, Thymeleaf, Spring Boot, Java, Go und Python
Anpassung und Erweiterung der GitLab-CI-Pipelines
Aufsetzen und Erweitern der Infrastruktur-as-Code mit Terraform und ArgoCD in AWS
Aufsetzen und Durchführung von E2E- und Performance-Tests
Ausbau der Databricks Business Intelligence Lösung zur Bereitstellung verschiedener KPIs
Aufgaben: Architektur, DevOps, Entwicklung, Unit-Tests, Coaching von Mitarbeitern und Azubis, E2E-, Smoke- und Integration-Tests, Beratung bei agilen Methoden (Kanban, Scrum)
Technologien und Methoden: Java, Go, Kotlin, Node.js, Spring Boot, SOAP/REST, Quarkus, Thymeleaf, Vaadin, Slack, Jira, Confluence, IntelliJ, GitLab, SQS, Kafka, AWS, Kubernetes, Terraform, Maven, Gradle, GitLab-CI, Databricks
Ralf B.
Letzte Position:
Einführung einer Middleware-Lösung bei Versorger
- Analyse der bestehenden Software-Landschaft
- Toolauswahl mit Evaluierung MuleSoft Anypoint und Talend Open Studio
- Evaluierung Integrations-Services der Azure Plattform
- Aufbau der Azure App Services
- Proof-of-Concept-Implementierung des Angebotsdaten-Imports mit MuleSoft und Spring Boot im Azure App Service
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Apache Wicket einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
26 Jahre
Positionsdauer
2,6 Jahre
Positionen pro Freelancer
15
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Versicherung
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
75%
Doktortitel
8%
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Apache Wicket einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Apache Wicket Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (90%)
- Bank- und Finanzwesen (75%)
- Versicherung (50%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (50%)
- Einzelhandel (50%)
- Transport und Logistik (40%)
- Professionelle Dienstleistungen (40%)
- Automotive (35%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was Apache Wicket ist
Apache Wicket ist ein Open-Source-Java-Webanwendungsframework, das auf Komponenten, Seiten und Modellen basiert. Teams können damit serverseitige Anwendungen mit Java-Klassen erstellen, die eng auf die Benutzeroberfläche abgebildet werden, während Anforderungszyklen, Zustände und Komponentenereignisse verarbeitet werden. Wicket wird häufig für Geschäftsanwendungen gewählt, bei denen klare Strukturen, starke Typisierung und langfristige Wartbarkeit wichtig sind.
Wo Wicket eingesetzt wird
Wicket eignet sich für Anwendungen mit umfangreichen Workflows, sicherer Datenverarbeitung und komplexen Formularen und weniger für einfache Inhaltsseiten. Es kommt in internen Unternehmenssystemen, Kundenportalen, Administrationsoberflächen und Branchensoftware zum Einsatz, die in regulierten Umgebungen verwendet wird. Sein Komponentenmodell unterstützt wiederverwendbare Oberflächen, ohne Teams dazu zu zwingen, umfangreiche Logik in Templates oder Browser-Code zu platzieren.
- Mehrstufige Formulare und Workflow-Oberflächen entwickeln
- Rollenbasierte Portale und Backoffice-Anwendungen entwickeln
- Etablierte Java-Webplattformen erweitern
- Fehleranfällige JSP-basierte Benutzeroberflächen ersetzen
Ökosystem und Werkzeuge
Apache Wicket-Projekte werden häufig mit Spring für Dependency Injection und Sicherheit, Hibernate oder JPA für die Persistenz sowie Maven oder Gradle für Builds verbunden. Spezialisten arbeiten möglicherweise auch mit Jetty, Tomcat, REST-Services, relationalen Datenbanken, JavaScript-Erweiterungen und CSS-Frameworks. Zum Testen können WicketTester, Unit-Tests, Integrationstests und browserbasierte Prüfungen eingesetzt werden.
Wann Unternehmen Spezialisten benötigen
Freelance-Expertise hilft, wenn ein Team eine Wicket-Anwendung übernimmt, eine Funktion entwickeln muss, ohne bestehende zustandsbehaftete Seiten zu beeinträchtigen, oder Abhängigkeiten sicher aktualisieren muss. Spezialisten können Komponentenhierarchien bewerten, doppelte Muster entfernen, die Testabdeckung verbessern und ältere Oberflächen mit neueren Services verbinden. Sie unterstützen Teams außerdem bei Releases, wenn die interne Java-Kapazität begrenzt ist.
- Eine Wicket-Codebasis und ihren Upgrade-Pfad prüfen
- Seiten- und Komponentenarchitektur refaktorisieren
- Sichere Formulare, Workflows oder Portal-Funktionen entwickeln
- Probleme mit Sitzungen, Modellen und Anforderungszyklen diagnostizieren
Was gute Fachkräfte mitbringen
Gute Wicket-Fachkräfte verstehen mehr als Markup und Java-Syntax. Sie wissen, wie sich Komponentenlebenszyklen, abtrennbare Modelle, Ajax-Verhalten, Serialisierung und Seitenzustände auf Leistung und Zuverlässigkeit auswirken. Sie entwickeln wiederverwendbare Komponenten, halten Geschäftsregeln aus dem Präsentationscode heraus und machen das Browserverhalten zugänglich, ohne Wickets serverseitiges Modell zu untergraben.
Zusammenarbeit in Deutschland
Unternehmen in Deutschland betreiben Wicket häufig in langlebigen Unternehmensanwendungen, unter anderem in der Fertigung, im Finanzwesen, im öffentlichen Dienst und in der Geschäftsssoftware. Remote-Zusammenarbeit funktioniert gut, wenn Anforderungen, Umgebungen und Release-Verantwortlichkeiten klar dokumentiert sind; Vor-Ort-Arbeit kann bei der Erfassung der Fachdomäne und der Übergabe älterer Systeme helfen. Die Kommunikation auf Deutsch kann für Workshops hilfreich sein, während die technische Umsetzung oft auf Englisch erfolgen kann.
Häufig gestellte Fragen
Die wichtigsten Details zu Apache Wicket, aus den Fragen, die uns am häufigsten erreichen.
Apache Wicket wird verwendet, um serverseitige Java-Webanwendungen mit wiederverwendbaren Komponenten, zustandsbehafteten Seiten und klar strukturierten Formularen zu entwickeln. Es eignet sich gut für Portale, Workflow-Tools, Administrationssysteme und Unternehmensanwendungen, die ein vorhersehbares Verhalten und langfristige Wartbarkeit benötigen.
Apache Wicket verwendet ein Komponenten- und Seitenmodell, das einen großen Teil des Oberflächenverhaltens in Java hält, während Spring MVC auf Anforderungsverarbeitung und Views ausgerichtet ist und JSF einen komponentenbasierten serverseitigen Ansatz verwendet, der eng an Jakarta Faces gekoppelt ist. Die richtige Wahl hängt vom bestehenden Stack, den Fähigkeiten des Teams, Migrationsvorgaben und dem Umfang der erforderlichen zustandsbehafteten Interaktion ab.
Ein guter Apache Wicket Spezialist kennt sich in der Regel mit Java, Spring, Hibernate oder JPA, Maven oder Gradle, relationalen Datenbanken und Anwendungsservern wie Tomcat oder Jetty aus. Erfahrung mit REST-Integration, Sicherheit, HTML, CSS, JavaScript und automatisierten Tests ist ebenfalls wertvoll, um Funktionen vollständig umzusetzen.
Die erforderliche Tiefe hängt von der Aufgabe ab. Ein Spezialist für eine kleine Änderung an einer Komponente benötigt möglicherweise solide Grundlagen in Java und Wicket, während eine Migration, eine Architekturbewertung oder ein schwieriges Problem mit dem Sitzungszustand Erfahrung mit den Interna von Wicket, älterem Code und der Fehlersuche in Produktionsumgebungen erfordert.
Apache Wicket-Arbeit kann remote erledigt werden, wenn Repository, Entwicklungsumgebung, Aufgabenverwaltung und Bereitstellungsprozess zugänglich sind. Für deutsche Unternehmen sind klare Dokumentation und abgestimmte Kommunikationsabläufe besonders wichtig, wenn ein Freelancer eine langlebige Anwendung übernimmt oder sich vor Ort mit Fachbereichsteams abstimmt.
Ein Apache Wicket Freelancer sollte Komponentenhierarchien, Modelle, abtrennbare Modelle, Verhaltensweisen, Ajax-Aktualisierungen und den Anforderungszyklus verstehen. Außerdem muss er Seitenzustände und Serialisierung sorgfältig verwalten, da eine unachtsame Verwendung von Modellen den Speicherverbrauch erhöhen oder schwer zu findende Fehler in der Produktion verursachen kann.
Fragen Sie, wie der Spezialist einen bestehenden Komponentenbaum untersuchen, Geschäftslogik isolieren und ein zustandsbehaftetes Formular testen würde. Gute Antworten sollten Wartbarkeit, Sicherheit, Upgrade-Planung, automatisierte Tests und die praktischen Abwägungen zwischen der Beibehaltung von Wicket-Mustern und der Einführung browserseitiger Technologien abdecken.
Wicket kann sich weiterhin für eine neue Unternehmensanwendung eignen, wenn das Team serverseitiges Rendering, Java-basiertes Komponentendesign und einen kontrollierten Umfang an Abhängigkeiten schätzt. Weniger geeignet ist es möglicherweise, wenn das Produkt ein stark interaktives clientseitiges Erlebnis erfordert oder eine Benutzeroberfläche über mehrere Nicht-Java-Clients hinweg geteilt werden muss.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Apache Wicket in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 96 €, was einem Tagessatz von etwa 765 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Apache Wicket in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 75% mindestens einen Master-Abschluss und 8% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die Apache Wicket in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 26 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,6 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Apache Wicket in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (20%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Apache Wicket in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (90%), Bank- und Finanzwesen (75%) und Versicherung (50%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Apache Wicket in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Qualitätssicherung (65%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Apache Wicket eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
