Luis Zermeno - Forward-Deployed Engineer für KI-Systeme

Empfohlener Experte

Leipzig, Deutschland

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Erfahrungen

Okt. 2023 - Feb. 2026

2 Jahre 5 Monate

Berlin, Deutschland

Talent Partner + interner KI-Builder (GTM, DACH/EMEA)

Lucanet AG

Ich habe einen internen KI-Recruiting-Assistenten gebaut (Python, LangChain, Claude API) und in den Greenhouse-Workflow des Teams integriert: automatisiertes Candidate Screening, strukturierte Extraktion von Interview-Feedback aus Transkripten und Kommunikation über hochvolumige GTM-Pipelines in DACH/EMEA. Den Bedarf habe ich mit TA-/GTM-Leadership gescoped, das Tool ausgeliefert und die tägliche Nutzung vorangetrieben – genau die Schleife, die ein Forward-Deployed Engineer beim Kunden läuft.
ATS-Migration von Personio zu Greenhouse für das ganze Team geleitet: Datenmodell, Migration und Team-Adoption.
Discovery-Intake-Calls geführt und vage Anfragen ("wir brauchen jemanden Senior für Italien") in strukturierte Anforderungen übersetzt – genau der Muskel, den ein Forward-Deployed Engineer für das Scoping eines Customer-Deployments braucht. Über 80 % Offer-Acceptance, ca. 120 % der Quartalsziele. Discovery und Delivery auf EN, DE, ES, FR.

Juni 2022 - Aug. 2023

1 Jahr 3 Monate

Berlin, Deutschland

Talent & Coordination Partner

RapidAPI

Eine unternehmensweite Automatisierung für Interview-Koordination entworfen und ausgeliefert, über 180 Mitarbeitende, 20+ Hiring Manager und 5+ C-Level-Führungskräfte in den Offices in Deutschland, den USA und Tel Aviv. 500+ Interviews automatisiert; Scheduling-Reibung um ~90 % reduziert. Ein internes Produkt mit echten Nutzern über drei Offices hinweg. Ich habe es gescoped, gebaut, ausgerollt und die Adoption vorangetrieben – ohne ein Engineering-Team im Rücken.
Full-Cycle Technical Recruiting für Backend-, Frontend-, DevOps- und API-Engineers, dadurch bin ich sehr sicher im Gespräch mit Engineers.

Juli 2021 - Juni 2022

1 Jahr

Karlsruhe, Deutschland

Talent Acquisition Specialist

Volocopter GmbH

Tägliche technische Gespräche rund um Aerospace, eVTOL, Batterien und Software während der Hypergrowth-Phase (~200 auf ~600 Mitarbeitende) in einem stark regulierten Hardware- und Software-Umfeld.

Jan. 2016 - Dez. 2019

4 Jahre

Mexiko

HR Generalist Rollen

Microsoft & Honeywell

Operations in EMEA, LATAM und APAC; bei Microsoft die Datenqualität innerhalb von 3 Monaten auf 99 % erhöht und 2 Jahre lang gehalten.

Forward-Deployed Engineer

AgoraFinancials

Die Pythagoras-Methode gebaut: 9 LLMs über 5 Provider bewerten unabhängig 8 Finanzmetriken, mit strukturierten Multi-Round-Debate-Loops, die Uneinigkeiten auflösen, bis ein Konsens entsteht – ein selbst gebautes Eval- und Consensus-Framework, das Single-Model-Bias reduziert.
Zweistufige Modellarchitektur (schnelle Modelle für numerische Extraktion, tiefe Modelle mit RAG-Tools für qualitative Analyse von SEC-Filings) hinter einem einheitlichen OpenRouter-Gateway.
End-to-end verantwortet und live mit zahlenden Nutzern: FastAPI, PostgreSQL + pgvector, Stripe-Token-Ökonomie, PDF-Report-Generierung, Docker-Deployment auf Railway.

Spralingua

Multi-Agent-Architektur mit spezialisierten Agents für Wortschatz, Grammatik und Gespräche, aufgebaut auf Claudes Sprachverständnis. Gesprächsschleife von Ende zu Ende unter 2 Sekunden.
Full-Stack-Flask-App mit Speech-to-Text in Echtzeit (Web Speech API) und Minimax TTS für natürliche mehrsprachige Sprache; unterstützt Nutzer in 4 Sprachen. Deployment auf Railway mit Gunicorn.

TubeText

Asynchrones FastAPI-Backend, das Deepgram Nova-3 (Audio zu Text), OpenAI GPT-4 mini über LangChain (strukturierte Zusammenfassungen) und Cerebras Llama-3.3-70b (Echtzeit-Übersetzung per SSE-Stream) in vier Sprachen orchestriert.
Deepgram statt Whisper für die Zuverlässigkeit in der Produktion gewählt; asynchrone SQLAlchemy mit Alembic-Migrationen; Google OAuth und Stripe-Abrechnung; PDF-Export. Ein live SaaS mit echten Nutzern.

Branchenerfahrung

Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.

Erfahren in Informationstechnologie (IT), Fertigung und Luft- und Raumfahrt und Verteidigung.

Informationstechnologie (IT)

Fertigung

Luft- und Raumfahrt und Verteidigung

Erfahrung nach Fachbereich

Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.

Erfahren in Personalwesen, Betrieb, Informationstechnologie (IT) und Projektmanagement.

Personalwesen

Betrieb

Informationstechnologie (IT)

Projektmanagement

Zusammenfassung

Forward-Deployed Engineer, der KI-Produkte end-to-end ausliefert und sich wohlfühlt als technische Ansprechperson direkt beim Kunden. Drei Live-LLM-Produkte mit zahlenden Nutzern (eine Multi-LLM-Consensus-Engine für Finanzanalysen, eine produktive SaaS für Transkription und Übersetzung), plus interne KI-Systeme, die ich bei Lucanet und RapidAPI selbst im Job gescoped, gebaut und ausgerollt habe. Vier Jahre B2B-SaaS mit Kunden- und Stakeholder-Kontakt in DACH/EMEA vor dem Wechsel. Ich führe Discovery durch und mache aus vagen Business-Problemen funktionierende Deployments.

Fähigkeiten

Sprachen & Frameworks

Python
Fastapi
Flask
Langchain
Langgraph
Sqlalchemy (Async)
Alembic

Llm & Ki

Claude Api
Openai
Openrouter (Multi-Provider-Orchestrierung)
Ollama (Lokal)
Cerebras
Deepgram
Minimax Tts
Rag Mit Pgvector
Multi-Agent-Patterns
Sse-Streaming
Yaml-Gesteuertes Prompt-Management

Daten & Infra

Postgresql
Pgvector
Docker
Railway
Gunicorn
Stripe
Google Oauth
Pandas
Sql

Sprachen

Spanisch

Muttersprache

Deutsch

Verhandlungssicher

Englisch

Verhandlungssicher

Französisch

Verhandlungssicher

Ausbildung

Okt. 2019 - Juni 2021

Karlshochschule

MBA · International Business Administration · Karlsruhe, Deutschland

Okt. 2010 - Juni 2016

Universidad Autónoma de San Luis Potosí

BBA · Mexiko

Zertifikate & Bescheinigungen

AI Agents Fundamentals

Hugging Face

Statistiken

Erfahrung

Positionen gesamt 7

Erfahrung in Informationstechnologie (IT) 7.5 J.

Durchschn. Dauer 1 J. 2 M.

Längste Erfahrung 3 J. 11 M.

Globale Erfahrung

Länder gearbeitet 2 (Deutschland, Mexiko)

Hauptland Deutschland

Fachkenntnisse

Aktuelle Rollen Talent Partner + interner KI-Builder (GTM, DACH/EMEA), Talent & Coordination Partner, Talent Acquisition Specialist

Hauptbranchen Informationstechnologie (IT), Fertigung, Luft- und Raumfahrt und Verteidigung

Hauptfachbereiche Personalwesen, Betrieb, Informationstechnologie (IT)

Qualifikationen

Höchster Abschluss Master

Zertifikate erworben 1

Profil

Erstellt

August 2026

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Häufig gestellte Fragen

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Luis ist in Leipzig, Deutschland ansässig.

Luis spricht folgende Sprachen: Spanisch (Muttersprache), Deutsch (Verhandlungssicher), Englisch (Verhandlungssicher), Französisch (Verhandlungssicher).

Luis hat mindestens 8 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Luis in mindestens 4 verschiedenen Rollen und für 4 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 2 Jahre und 1 Monat. Beachten Sie, dass Luis möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Luis gut geeignet für Rollen wie: Talent Partner + interner KI-Builder (GTM, DACH/EMEA), Talent & Coordination Partner, Talent Acquisition Specialist.

Die neueste Position von Luis ist Talent Partner + interner KI-Builder (GTM, DACH/EMEA) bei Lucanet AG.

In den letzten Jahren hat Luis für Lucanet AG, RapidAPI und Volocopter GmbH gearbeitet.

Luis hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Fertigung und Luft- und Raumfahrt und Verteidigung.

Luis hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Personalwesen, Betrieb und Informationstechnologie (IT). Luis hat auch etwas Erfahrung in Projektmanagement.

Luis hat kürzlich in Industrien wie Informationstechnologie (IT) und Luft- und Raumfahrt und Verteidigung gearbeitet.

Luis hat kürzlich in Bereichen wie Personalwesen, Informationstechnologie (IT) und Projektmanagement gearbeitet.

Luis hat einen Master in International Business Administration von Karlshochschule und einen Bachelor von Universidad Autónoma de San Luis Potosí.

Luis hat 1 Zertifikat: AI Agents Fundamentals.

Die Verfügbarkeit von Luis muss bestätigt werden.

Tagessatzverteilung

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<€640 €640-720 €720-800 €800-880 €960-1040 €1040+

Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.

Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

1000

750

500

250

Ø Tagessatz 846 €

Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.

1000

750

500

250

Median-Tagessatz 800 €

Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.

Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.