Lernen Sie die besten Learning & Development Manager in Deutschland kennen, die dank KI in Minuten aus über 15.000 Lebensläufen passend ausgewählt werden.
Greifen Sie auf freiberufliche L&D-Profis zu, die auf Führungskräfteentwicklung, digitale Lernplattformen und betriebliche Weiterbildungsprogramme spezialisiert sind. Lassen Sie sich sofort mit geprüften, verfügbaren Experten in Deutschland matchen.
Über die Rolle
Die strategische Rolle freiberuflicher L&D-Manager
Unternehmen in Deutschland beauftragen freiberufliche L&D-Spezialisten, um technologische Veränderungen und Fachkräftemangel zu bewältigen. Diese Fachleute konzipieren, setzen um und bewerten Trainingsmaßnahmen, die direkt auf Unternehmensziele ausgerichtet sind. Durch den Einsatz strukturierter Lernkonzepte sorgen sie dafür, dass die Belegschaft wettbewerbsfähig, anpassungsfähig und im Einklang mit lokalen Branchenstandards bleibt.
Wichtige Leistungen in L&D-Projekten
- Umfassende Analyse des Schulungsbedarfs über alle Abteilungen hinweg
- Entwicklung maßgeschneiderter Blended-Learning-Programme und Lehrpläne
- Integration und Migration moderner Learning-Management-Systeme
- Erstellung von Plänen zur Führungskräfteentwicklung und Mitarbeiterbindung
- Bewertungsrahmen zur Messung des Return on Investment von Schulungen
Zentrale Fähigkeiten und moderne Tools
Ein erfolgreicher L&D-Manager verbindet pädagogisches Wissen mit starken Projektmanagement-Fähigkeiten. Er ist sehr versiert im Umgang mit modernen Learning-Management-Systemen wie Moodle, Cornerstone oder Workday Learning. Außerdem nutzt er moderne Methoden des Instructional Designs, Autorentools für Inhalte und agile Moderationstechniken, um unterschiedliche Belegschaften einzubinden, darunter hybride und remote arbeitende Teams im deutschen Markt.
Wichtige Anlässe für freiberufliche L&D-Unterstützung
Unternehmen holen sich externe Expertise typischerweise in Phasen schnellen Wachstums, bei Umstrukturierungen oder während digitaler Veränderungen. Ein Interim-Spezialist ist ideal, wenn internen HR-Teams die Kapazität oder das spezifische Fachwissen fehlt, um neue Lerntechnologien oder globale Trainingsakademien einzuführen. Dieser Ansatz ermöglicht es deutschen Unternehmen, ihre Lernstrukturen schnell zu skalieren, ohne sich auf dauerhafte Fixkosten festzulegen.
Lerne FRATCH Learning & Development Manager kennen
Lino Giefer
Senior Machine-Learning-Ingenieur
Letzte Position:
Senior Data Scientist bei VinFast Germany GmbH
- Leitung der strategischen Softwareentwicklung von Fusionsalgorithmen für präzises Objekt-Tracking, Trajektorienvorhersage und Umgebungsmodellierung auf Basis multimodaler Sensordaten (u. a. Kamera, LiDAR, Radar, GNSS, IMU)
- Entwicklung und Implementierung von Navigationsalgorithmen für autonome Fahrzeuge, einschließlich Pfadplanung, Hindernisvermeidung und Sensorfusion aus visuellen, inertialen und distanzbasierten Sensorquellen
- Automatisierung des Extraktions- und Trainingsprozesses mit CI/CD
- Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines und -prozessen in Microsoft Azure mithilfe von Apache Spark, Databricks und PySpark
- Entwicklung und Optimierung von Embedded-Software für automotive Steuergeräte
- Entwicklung von latenzkritischer Software für Echtzeitsteuerungen in robotischen Systemen mit RTOS (freeRTOS, SAFERTOS)
- Verwendung der Vector-Toolchain (CANdela, Davinci, CANoe) für Konfiguration und Diagnose
- Optimierung bestehender Datenpipelines und -prozesse (ETL, Data Warehouse, SQL)
- Entwicklung und Training von Machine-Learning-Modellen mithilfe von PyTorch
- Entwicklung Deep-Learning-basierter Objekterkennungs- und VisualSLAM-Algorithmen, trainiert auf kombinierten Daten aus Kamera-, LiDAR- und IMU-Sensorik
- Implementierung von Computer-Vision-Algorithmen zur Objekterkennung und -klassifikation in Robotersystemen auf Basis von OpenCV und YOLO unter Nutzung synchronisierter Bild- und Tiefendaten
- Implementierung verhaltensbasierter Steuerungssysteme für autonome Roboter mittels ROS2 Behavior Trees
- Durchführung von Tests, Freigabe und Einführung der Sensorfusionsalgorithmen in die Produktionsprogramme der Automobilbranche
- Einhaltung geeigneter Softwareentwicklungsprozesse und Sicherheitsstandards zur Gewährleistung hoher Datenqualität (MISRA, ISO 26262, ASPICE)
Raphaela Faust
Selbstständige Organisations- & Personalentwicklerin
Letzte Position:
Selbstständige Organisations- & Personalentwicklerin bei Rare Bird Consulting
- Schwerpunkt: Aufbau tragfähiger und agiler Personal-, Führungs- und Organisationsstrukturen in KMU in Wachstums- und Veränderungsphasen
- Interkulturelle Personalentwicklung
- Themen: PE & OE, Mediation, Coaching, Aufbau und Weiterentwicklung von Personal-, Führungs- und Change Management, Unternehmenskultur, Diversity Management
- Sparring von Geschäftsführungen und Führungskräften zu Rollenklärung, Zusammenarbeit, Führung und Konfliktklärung
- Etablierung wirksamer Feedback-, Performance- und Entwicklungskulturen durch passgenaue Führungs- und Lernformate
- Begleitung von Organisations- und Kulturentwicklungsprozessen in dynamischen, interdisziplinären Umfeldern
- Einführung transparenter Ziel- und Steuerungssysteme (z. B. OKR) zur strategischen Ausrichtung von Teams
- Aufbau konstruktiver Konfliktkultur und Mediation in Teams und Führungskonstellationen
- Entwicklung und Umsetzung von Programmen im Bereich Female Empowerment
Amr Amer
Machine-Learning-Ingenieur
Letzte Position:
Machine-Learning-Ingenieur bei German Research Center for Artificial Intelligence (DFKI)
- Entwicklung von durchgängig reproduzierbaren ML-Pipelines (PyTorch) mit Datenversionierung (DVC), Experiment-Tracking (MLflow), automatisierten Tests (PyTest) und CI/CD über alle Trainings-Workflows.
- Skalierung von Vision Transformer- und CNN-Trainings auf NVIDIA A100 GPU-Cluster (CUDA, DDP, SLURM); Durchführung von Hyperparameter-Optimierung (W&B Sweeps) zur Reduzierung des Trainingsaufwands und zur Identifizierung optimaler Konfigurationen.
- Entwicklung eines Echtzeit-3D-Systems zur Generierung menschlicher Bewegungen (ViT, VQ-VAE, SMPL-X/PIXIE) für persönlichkeitsabhängige Avatar-Synthese; Erreichen von Spitzenwerten mit FID = 6,15 und P-FID = 10,31 im UDIVA-Benchmark.
- Validierung der Modell-Ausdruckskraft durch strukturierte Nutzerstudien und Erreichen einer 86%-Genauigkeit bei der Unterscheidung zwischen extrovertierten und introvertierten Avatar-Verhalten.
- Optimierung von Inferenz-Pipelines durch Deployment von PyTorch-Modellen mittels TensorRT und ONNX Runtime in nativen C++-Code; Durchführung von Performance-Benchmarks.
Deepak Reddy Narra
KI-Ingenieur
Letzte Position:
Machine Learning Engineer bei go AVA GmbH
- Entwarf und baute eine mandantenfähige Python/Flask-API-Plattform mit JWT- und API-Key-Authentifizierung, berechtigungsbezogenem Zugriff und Service-Orchestrierung als Grundlage für KI-Anwendungen.
- Entwickelte ein multimodales RAG-System mit Hybrid-Chunking, dichten/sparsamen Embeddings, Hybrid-Retrieval, Reranking und Vektorsuche, um fundierte, sehr präzise Antworten über Unternehmensdaten hinweg zu liefern.
- Setzte KI-Workflows produktiv mit Docker, CI/CD, Redis-basiertem asynchronem Job-Tracking, Webhook-Callbacks, Integrationen externer KI-/Medien-Services und Laufzeit-Health-/Reliability-Kontrollen um.
Derek Bembry
Globaler Leiter für Lernen & Enablement
Letzte Position:
EMEA Channel Certification & Training bei Dell
- Dells erstes Partner-Zertifizierungsprogramm und das digitale Lernzentrum eingeführt und damit einheitliche Standards für Vertriebskompetenz in EMEA geschaffen.
- Schulungen zu Produktwissen, lösungsorientiertem Verkauf und Partner-Enablement konzipiert und durchgeführt.
- Bedarfsanalysen über mehrere Märkte hinweg durchgeführt, um Inhalte an Branchen und den Reifegrad der Partner anzupassen.
- Funktionsübergreifende Stakeholder und externe Anbieter gesteuert, um eine gleichbleibend hohe Qualität sicherzustellen.
Serge Kalinin
MLOps (Machine Learning Operations)
Letzte Position:
MLOps (machine learning operations) bei REWE Digital GmbH
- Es ist wie ein Start-up innerhalb von REWE, wo wir von Grund auf ein neues Prognosesystem auf der Google Cloud Platform aufbauen müssen. Offiziell heißt meine Rolle MLOps, aber meine eigentlichen Aufgaben umfassen auch die Entwicklung von Datenverarbeitungspipelines (Data Engineering) sowie Aufgaben von Data Scientists wie Feature Engineering und Modelltraining.
- GCP: Terraform (tofu), Vertex AI (Kubeflow), Cloud Run, IAM, Google Cloud Storage, BigQuery, Artifact Registry
- Data Engineering: Snowflake als zentrales Data Warehouse, Terraform, DBT für die Implementierung von Datenmodellen
- CI/CD: GitLab. Wir haben eine CI/CD-Pipeline aufgebaut, die Deployments neuer Releases bis in die Produktionsumgebung automatisiert
Kennedy Aikohi
Cybersecurity-Trainee
Letzte Position:
Cybersecurity-Trainee bei CYBERDEFENDERS
- Über 25 praxisorientierte Labs abgeschlossen, mit Fokus auf digitale Forensik, Incident Response und fortgeschrittene Threat-Hunting-Techniken.
- Top-Badges in Malware-Analyse, Enterprise-Log-Analyse und Threat Intelligence erworben.
- Spezialisierte Fähigkeiten im Erstellen forensischer Berichte und in Methoden der Beweissammlung zur Unterstützung von Vorfalluntersuchungen entwickelt.
Reha Altay Bozgül
Spezialist für Geschäftsentwicklung
Letzte Position:
Business Development Spezialist bei Dent Laracity Clinic
- Entwicklung und Umsetzung einer europäischen Marktstrategie für Dental-Tourismus-Operationen zwischen Türkei, Deutschland und Großbritannien
- Konzeption und Organisation von Meeting Day-Events in Deutschland und Aufbau eines direkten Lead-to-Patient-Konversionsrahmens
- Erstellung von Schulungshandbüchern, SOPs und Weiterbildungsprogrammen für Koordinatoren und Schulung der Teams zur Standardisierung der Kommunikation und des Patientenerlebnisses
- Zusammenarbeit mit Digitalagenturen zur Optimierung von Meta Ads und Targeting-Modellen für internationale Healthcare-Zielgruppen
- Zusammenarbeit mit regionalen Influencern und Steigerung der Lead-Generierung um 60%
Kai Baum
Externe Projektleitung LMS SuccessFactors Implementierung
Letzte Position:
Externe Projektleitung LMS SuccessFactors Implementierung bei Accenture/VW AG
- Wissenstransfer in SAP SuccessFactors Employee Central, Beratung der Projektprozesse
- Projektmanagement, Aufwandsermittlung, Ressourcenplanung, Tracking, Qualität und Budget
- Wissenstransfer in einem komplexen Umfeld zur Vorausschau auf Abhängigkeiten
- Wissenstransfer bei der Implementierung des Designs
- Wissenstransfer im globalen Rollout-Management
- Wissenstransfer im Projektmanagement HR – SAP und SuccessFactors: LMS
- Up-Skilling-Trainings in Form von Train-the-Trainer-Konzepten
- IT- und Software-Kenntnisse (besonders SAP SuccessFactors und S/4 HANA), klassisches und agiles Projektmanagement, Bildungsmanagement, LMS sowie Autorentools im Allgemeinen, Change-Management, Kommunikation, Trainingskonzeption
Teresa Moreno
Projektleiterin Digitales Lernen
Letzte Position:
Projektleiterin Digitales Lernen bei Volkswirtschaftsdirektion, Kanton Zürich
- Moderierte Design-Thinking-Workshops und entwickelte praxisorientierte Lernlösungen mit Stakeholdern, die Geschäfts- und Lernziele verbinden.
- Vereinfachte Produktionsprozesse durch Templates und Qualitätsstandards und erhöhte die Effizienz und die Markenkonsistenz interner L&D-Produkte.
- Wirkte an organisationsübergreifenden Kommunikationskampagnen für Kultur- und Change-Initiativen mit, die die interne Sichtbarkeit steigerten.
Jacqueline Savli
Dozentin für Führungskräfte- & Kommunikationstrainings
Letzte Position:
Dozentin für Führungskräfte- & Kommunikationstrainings bei Management Circle AG
Christian Burstein
Externer Berater für Moderation
Letzte Position:
Externer Berater für Moderation bei Funkhaus Wien - Austria
- Als externer Berater eingesetzt, um einen lernbasierten Organisationsdiagnose- und Ausrichtungsprozess zu entwerfen und zu leiten.
- Moderierte Workshops für Führungskräfte und entwickelte gemeinsam Governance-, Entscheidungs- und Betriebsmodelle zur Verringerung struktureller Reibung.
- Erstellte eine skalierbare Lernroadmap mit Fokus auf schnellere Entscheidungen, klarere Rollen und langfristigen Kompetenzaufbau.
Allison Fisher
Mitbegründer, Geschäftsführer
Letzte Position:
Mitbegründer, Geschäftsführer bei Verdas Ventures
Muhammad Usman
Wissenschaftliche Hilfskraft
Letzte Position:
Wissenschaftliche Hilfskraft bei Universität des Saarlandes
- Einsatz KI-getriebener CADD-Methoden zur Optimierung biosynthetischer Wege und Molekülscreenings.
- Integration synthetischer Biologie und rechnergestützter Chemie-Workflows für schnelle In-silico-Experimente.
- Automatisierte ML-Pipelines mit Python, PyTorch und Scikit-learn unter Linux, was zu verbesserten Modelltests und höherer Reproduzierbarkeit führte.
Xue Bai
Machine Learning-Praktikant
Letzte Position:
Machine Learning-Praktikant bei SCHERDEL GmbH
- Entwickelte ein Python-basiertes automatisiertes Modul für technische Dokumentation unter Verwendung von RAG-Technologien.
- Bewertete die Genauigkeit verschiedener LLM-/RAG-Modelle bei domänenspezifischer technischer Dokumentation.
- Trug zu einem YOLO-basierten Objekterkennungs-Workflow für 17 benutzerdefinierte Objektklassen bei (Datenerfassung, LabelImg-Annotation, Datensatzaufteilung, Training, Parametertuning und Vorhersageanalyse).
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Learning & Development Manager – Statistiken
Typische Erfahrung
14 Jahre
Durchschnittliche Projektdauer
2,5 Jahre
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Forschung und Entwicklung (F&E)
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bildung, Professionelle Dienstleistungen
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Bachelor-Abschluss oder höher
95%
Master-Abschluss oder höher
82%
Doktortitel
16%
Gehalts- / Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Rolle verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Durchschnittssätze für Learning & Development Manager & Seniority-Verteilung
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Häufig gestellte Fragen
Mehr Infos gesucht? Wir haben alle Details über FRATCH
Ein Learning & Development Manager erkennt Kompetenzlücken in einem Unternehmen und entwickelt strategische Trainingsprogramme, um diese zu schließen. Er begleitet den gesamten Bildungsprozess, von der Auswahl von Lerntechnologien bis zur Moderation von Workshops. Sein Hauptziel ist es, eine Kultur der kontinuierlichen Verbesserung zu fördern, die die Unternehmensleistung steigert.
Während ein HR-Generalist die allgemeine Personalverwaltung übernimmt, konzentriert sich ein People Development Specialist ausschließlich auf Entwicklung, Weiterbildung und Talenttransformation. Er entwickelt Lernkonzepte, betreut Lernplattformen und misst die Wirksamkeit von Schulungen. Durch diese Spezialisierung kann er sehr gezielte Entwicklungsprogramme aufbauen, auf die allgemeine HR-Rollen nicht so tief eingehen können.
Die Beauftragung eines freiberuflichen L&D-Beraters in Deutschland bietet sofortiges Spezialwissen für zeitlich befristete Projekte wie eine Softwareeinführung oder eine Umstrukturierung. Freelancer bringen wertvolle externe Perspektiven aus verschiedenen Branchen mit, ohne langfristige Fixkosten zu verursachen. So können Unternehmen ihre Weiterbildungsmaßnahmen flexibel an die aktuelle Marktlage anpassen.
Die meisten Unternehmen erwarten, dass ein Interim-L&D-Manager in Deutschland Deutsch und Englisch beherrscht. Deutsch ist wichtig, um Schulungen mit lokalen Teams durchzuführen und die regionalen Betriebsratsregelungen zu verstehen. Englisch wird meist für die Abstimmung mit internationalen Stakeholdern und die Betreuung globaler Lernplattformen benötigt.
Ein professioneller Learning Experience Designer ist sehr sicher im Umgang mit bekannten Plattformen wie Moodle, Cornerstone, SAP SuccessFactors und Workday. Außerdem nutzt er moderne E-Learning-Autorentools, um interaktive Inhalte zu erstellen. Seine technische Expertise sorgt dafür, dass sich diese Plattformen reibungslos in die bestehende IT-Infrastruktur des Unternehmens einfügen.
Ein erfahrener Corporate Trainer bewertet den Projekterfolg anhand strukturierter Kennzahlen wie Abschlussquoten, Teilnehmerfeedback und Leistungsänderungen nach der Schulung. Er verknüpft die Trainingsergebnisse mit konkreten geschäftlichen KPIs, etwa kürzeren Onboarding-Zeiten oder höherer Produktivität. Dieser datenbasierte Ansatz zeigt den greifbaren Return on Investment für das Unternehmen.
Viele Aufgaben eines freiberuflichen L&D-Spezialisten können remote erledigt werden, darunter Strategieentwicklung, Inhaltserstellung und Plattformkonfiguration. Für erste Gespräche mit Stakeholdern und wichtige Moderationssitzungen ist jedoch oft eine Präsenz vor Ort sinnvoll. Ein hybrides Modell ist bei deutschen Unternehmen sehr beliebt, um Zusammenarbeit und Flexibilität zu verbinden.
Achten Sie auf einen erfahrenen Talent Development Manager, der über ein starkes Portfolio erfolgreich umgesetzter Trainingsprogramme verfügt. Er sollte moderne pädagogische Konzepte sehr gut kennen und praktische Erfahrung in Ihrer Branche mitbringen. Starke Kommunikationsfähigkeiten und ein nachweislicher Erfolg im Veränderungsmanagement sind ebenfalls wichtige Qualitätsmerkmale.
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
