
Warehouse Management System Experten in München
, die mithilfe von KI in wenigen Minuten vermittelt werdenBeauftragen Sie Experten, die Supply-Chain-Software konfigurieren, automatisierte Intralogistik anbinden und Lagerabläufe optimieren – geprüft und schnell über unsere präzise KI-Engine vermittelt.
Lerne FRATCH Experten in München kennen, die kürzlich Warehouse Management System eingesetzt haben
Rebekka B.
Letzte Position:
Freiberuflicher Start-Up Operations Lead bei Selbstständig
- Strategische Beratung und praktische operative Unterstützung für Start-ups in frühen Phasen, mit Fokus auf Aufbau, Implementierung und Skalierung von Geschäftsprozessen in den Bereichen Operations, Produktentwicklung, E-Commerce und Management.
- Enge Zusammenarbeit mit Gründern zur Gestaltung und Umsetzung individueller Best-Practice-Lösungen, um Geschäftsprozesse zu optimieren und zu automatisieren und somit nachhaltiges Wachstum zu fördern.
- Leitung der vollständigen Durchführung von Prozessoptimierungs- und Organisationsentwicklungsprojekten, wobei strategische Aufsicht mit täglicher operativer Beteiligung kombiniert wird, um effiziente und skalierbare Strukturen in schnelllebigen Umgebungen zu etablieren.
Olaf S.
Letzte Position:
SAP GTS bei Landis+Gyr
Fachliche Konzeption und Spezifikation zentraler SAP GTS Prozesse, einschließlich
- Compliance,
- EU Preference Management und
- Reporting. Übersetzung fachlicher Anforderungen in Spezifikationen, die für die Umsetzung durch externe Entwicklungsteams bereit sind.
Werner B.
Letzte Position:
Produktvisionär Sales & Operations Planning bei BASF Digital Solutions GmbH
- Unterstützung von BASF-Bereichen im Change Management bei der Einführung eines Sales & Operations-Planning-Prozesses auf Basis von OMP SOP
Wolfgang F.
Letzte Position:
Interims-CEO Frankreich & EVP Operations Deutschland bei Kelvion
Erarbeitete einen Plan für die deutschen Werke, führte Standardarbeitsabläufe und Prozessoptimierung ein
Verbesserte die termingerechte Lieferung (OTIF) von 60 % auf 98 %
Steigerte das EBIT um 4 %
Analysierte den Status quo und entwickelte gemeinsam mit der Konzernleitung und dem PE-Investor eine künftige Strategie
Bereitete den französischen Sozialplan, das Budget und den Zeitplan vor
Verhandelte mit Gewerkschaften und koordinierte lokal und national mit Politikern, um die Planfreigabe drei Monate nach der Ankündigung zu erreichen
Verhinderte Streiks und realisierte die Produktion dringender Kundenaufträge während der Stilllegung in Rekordzeit mit perfekter Qualität
Kommunizierte erfolgreich mit Kunden, Lieferanten, Stakeholdern und Behörden
Führte Produktionsverlagerungen zu anderen Standorten durch und/oder verkaufte profitabel an Dritte
Etablierte eine neue Vertriebs- und Serviceorganisation in Frankreich
Verkaufte den bestehenden französischen Standort innerhalb von drei Monaten zu 20 % über Marktpreis und verlagerte das verbleibende Geschäft an einen neuen Standort
Himanshu N.
Letzte Position:
Principal (Datenwissenschaftler/Dateningenieur/Gen-AI-Ingenieur) bei Marktguru Deutschland GmbH
Konzipierte eine agentenbasierte Echtzeit-Engine zur Angebotsorchestrierung, in der spezialisierte Agenten (Retrieval, Pricing/Optimierung und Richtlinien/Guardrails) zusammenarbeiten, um Promotionen über alle Touchpoints zu personalisieren, mittels RAG mit FAISS auf Delta Lake und latenzarmem Databricks Model Serving. Arbeit mit Produktmanagern und kommerziellen Stakeholdern zur Roadmap-Gestaltung und Bewertung neuer Agentenmuster für den Produktionseinsatz.
Entwickelte einen agentenbasierten Data-Quality-Service, der Schema-Erkennung, Entity-Normalisierung und Validator-/Exception-Handling-Agenten orchestriert, um SKU-Feeds mehrerer Händler in großem Maßstab zu bereinigen. Verpackte Modellaufrufe in PySpark-UDFs für verteilte Inferenz, automatisiert über Databricks Workflows und CI/CD.
Entwickelte eine multimodale, agentenbasierte Extraktions-Pipeline, in der Vision-, Parsing- und Compliance-Agenten zusammenarbeiten, um Marke, Verpackung und Volumen aus gescannten Bildern mit Claude 3 Sonnet und Swin Transformer-Encodern zu extrahieren. Orchestriert über Azure Event Hub, mit Speicherung der Ergebnisse in Delta Lake.
Implementierte einen GS1-Taxonomie-Klassifizierungsservice, der auf kooperierenden Agenten für Inferenz, Drift-Monitoring und automatisierte Retrainings-Governance basiert, unter Nutzung von Falcon 180B (LoRA-feinjustiert) mit Batch-Pipeline auf Databricks.
Erstellte einen hybriden Agenten-Workflow, bei dem ein Retrieval-Agent Kandidaten über Embeddings ermittelt und ein Reasoning/Verifikations-Agent (Mixtral 8x7B) die Übereinstimmung von Beleg und SKU überprüft, integriert in eine Streaming-Pipeline auf Databricks.
Entwickelte eine multimodale Attribut-Inferenz-Pipeline, aufgebaut aus kooperierenden Vision-Sprach-, Regel-/Konsistenz- und Compliance-Agenten, um NutriScore, Nährwertfelder und Verpackungsarten aus Namen und Bildern mit LLaMA 3-8B und CLIP-Embeddings zu ermitteln.
Entwickelte ein GenAI-basiertes Orchestrierungssystem, das Rezepte von mehreren Websites einliest, Zutaten über strukturierte Extraktions-Agenten analysiert und diese dynamisch über Tagging, semantisches Reasoning und Business-Rule-Agenten mit Echtzeit-Händlerangeboten verknüpft.
Maid M.
Letzte Position:
Disponent bei Engel GmbH
- Planung und Steuerung der Abhol- und Zustelltouren unter Berücksichtigung und ständiger Optimierung von Qualität und Kosten
- Einhaltung gesetzlicher Vorschriften beim eingesetzten Fuhrpark
- Qualifizierung, Einsatz und Steuerung der Fahrer und Unternehmer gemäß Qualitätsmanagementhandbuch
- Organisation und Überwachung der Sonderfahrten
Alf K.
Letzte Position:
Applikationssupport bei Netto Online Supermärkte
- Applikationssupport für den E-Commerce-Auftritt der Netto Online Supermärkte [link]
- Webshop läuft mit PIM, ERP und Diva-Software – Microsoft Dynamics Business Central
- ITIL Incident-, Change- und Problemmanagement
- Diva-Komponenten sind ERP, CRM, OMS, LVS und POS
- Entgegennahme, Bearbeitung und ggf. Weiterleitung von Hilfeanfragen der User
- Fehleranalyse und Support mit Lösungskompetenz und Lösungsfindung
- Monitoring/Orchestrierung der einzelnen Systeme
- Zusammenarbeit im Tagesbetrieb mit externen Dienstleistern und der Entwicklung
- User Management und Second-Level-Support-Aktivitäten
- Logging der Systeme/Wartung der externen Schnittstellen
- Administration der Applikation mit Jira und Confluence in QS und Produktionsumgebung
- Technik: Windows Server 2008, Linux-Server, MS SQL Server
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Warehouse Management System einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
27 Jahre (Deutschland: 24 Jahre)

Positionsdauer
2,1 Jahre (Deutschland: 3,1 Jahre)

Positionen pro Freelancer
15 (Deutschland: 13)

Häufigste Fachbereiche
Betrieb, Lieferkettenmanagement, Projektmanagement

Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Transport und Logistik, Automotive

Fokus der Zertifizierungen
Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Logistik
Bachelor-Abschluss oder höher
80% (Deutschland: 86%)
Master-Abschluss oder höher
60% (Deutschland: 45%)
Doktortitel
20% (Deutschland: 7%)

Zertifizierungen pro Freelancer
3

Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch

Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 96%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in München verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in München, die Warehouse Management System einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Warehouse Management System Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (71%)
- Transport und Logistik (71%)
- Automotive (57%)
- Fertigung (57%)
- Lebensmittel und Getränke (43%)
- Gesundheitswesen (43%)
- Einzelhandel (43%)
- Luft- und Raumfahrt und Verteidigung (29%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Kernfunktionen von Warehouse-Management-Plattformen
Ein modernes Warehouse Management System koordiniert Warenbewegungen, Lagerplatzierung, Kommissionierwege und Packlinien. Logistikabläufe nutzen WMS-Software, um Materialien in Echtzeit zu verfolgen, Laufwege durch die Gänge zu minimieren und genaue Nachschubpläne für Bestellungen einzuhalten.
Industrie- und Intralogistik-Ökosystem in München
Bayern beherbergt wichtige Produktions-, Automobil- und Einzelhandels-Verteilzentren, die eine eng synchronisierte Intralogistik erfordern. Münchner Verteilzentren integrieren häufig Lagerverwaltungssoftware mit Unternehmensplattformen wie SAP und ERP-Systemen, um regionale Fulfillment-Zentren mit Just-in-Time-Montageplänen zu synchronisieren.
Typische Anwendungsfälle für Intralogistik und Supply Chain
- Entwicklung dynamischer Slotting-Algorithmen zur Maximierung der Kommissioniereffizienz
- Integration fahrerloser Transportsysteme und Hochregallager-Robotik
- Modernisierung veralteter Bestandsverwaltungssysteme zu cloudbasierten Lagerarchitekturen
- Optimierung von Cross-Docking-Abläufen für den schnellen Versand von Sendungen
Kritische technische und operative Kompetenzbereiche
- EDI-Kommunikationsprotokolle und API-Integrationen für automatisierte Versanddienstleister
- Barcode-Scanning, RFID-Tracking und Konfigurationen mobiler Terminals
- Schnittstellen zu Lagersteuerungssystemen sowie Materialflussrechner
- Optimierung von SQL-Datenbanken und analytische Dashboards für den Lagerumschlag
Wann Logistikabläufe externe Unterstützung benötigen
Unternehmen holen Spezialisten bei Plattformmigrationen, der Inbetriebnahme neuer Standorte oder der Integration autonomer Hardware hinzu. Unabhängige Fachkräfte prüfen aktuelle Bestandswege, konfigurieren physische Zonen neu und beheben Engpässe, ohne den laufenden Fulfillment-Durchsatz zu beeinträchtigen.
Eigenschaften erfahrener Spezialisten für Logistiksoftware
Top-Spezialisten verbinden praktische Erfahrung auf der Lagerfläche mit fundierten Kenntnissen der Systemarchitektur. Sie entwickeln robuste Ausnahmebehandlungen, führen gründliche User-Acceptance-Tests durch und erstellen klare Prozessdokumentationen, damit die Mitarbeitenden vor Ort Kommissionierzyklen korrekt ausführen.
Häufig gestellte Fragen
Schnelle Antworten auf die Fragen, die rund um Warehouse Management System am häufigsten aufkommen.
Ein Warehouse Management System verwaltet tägliche Warenbewegungen – von der Warenannahme am Ladetor bis zur finalen Bereitstellung und dem Versand. Es steuert Einlagerungsaufgaben, koordiniert Wellen- und Zonenkommissionierung, überwacht Inventurzyklen und bietet vollständige Transparenz über Bestände in gesamten Anlagen.
Während ein ERP umfassende Geschäftsbereiche wie Buchhaltung, Beschaffung und übergeordnete Bestandsmengen abdeckt, konzentrieren sich dedizierte WMS-Plattformen auf die detaillierte Ausführung auf der Lagerfläche. Das System steuert einzelne Lagerplätze, Kartonierungslogik und Laufwege der Mitarbeitenden, die umfassendere Systeme nicht nativ verwalten können.
Spezialisten konfigurieren regelmäßig Tools wie SAP Extended Warehouse Management, Manhattan Associates, Blue Yonder und Infor SCE. Die Implementierung eines Warehouse Management Systems erfordert außerdem praktische Erfahrung mit Lagersteuerungssystemen, Barcode-Hardware und modernen REST-APIs.
Für Einführungen werden Spezialisten benötigt, die mehrere Go-live-Bereitstellungen und Umstellungen von Anfang bis Ende geleitet haben. Die Einführung eines WMS umfasst intensive Tests in aktiven Verteilzentren. Daher müssen Fachkräfte wissen, wie sie auch unter Druck die betriebliche Kontinuität sichern.
Technische Aufgaben wie API-Entwicklung, Datenbankzuordnung und Konfiguration können remote erledigt werden. Eine größere Einführung von Lagerverwaltungssoftware im Raum München erfordert jedoch während der physischen Vermessung, der Standorttests und der Live-Umstellung in der Regel Verfügbarkeit vor Ort.
Systemeinrichtung, Datenarchitekturen und die Abstimmung mit Anbietern erfolgen häufig auf Englisch. Bei operativen Einführungen mit einem WMS sind Deutschkenntnisse oft entscheidend, da Mitarbeitende auf der Lagerfläche und Schichtleiter während der täglichen Schulungen auf klare, lokalisierte Anweisungen angewiesen sind.
Robotik-Komponenten wie Förderanlagen, automatische Kräne und Sortiersysteme kommunizieren über Materialflussrechner. Ein gut konzipiertes Warehouse Management System sendet Freigabeaufträge an diese Steuerungen und empfängt Statusbestätigungen, um Lagerplatzstatus in Echtzeit zu aktualisieren.
Prüfen Sie die bisherige Go-live-Erfahrung und fragen Sie gezielt, wie Kommissionierengpässe und Abweichungen bei Bestandsmengen gelöst wurden. Ein zuverlässiger Warehouse Management System-Experte erläutert realistische Rollback-Pläne, Strategien zur Nutzerakzeptanz und Konzepte zur Leistungsüberwachung.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in München, Deutschland, die Warehouse Management System in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 121 €, was einem Tagessatz von etwa 969 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in München, Deutschland, die Warehouse Management System in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 80% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 60% mindestens einen Master-Abschluss und 20% einen Doktortitel.
Freelancer in München, Deutschland, die Warehouse Management System in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 27 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,1 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in München, Deutschland, die Warehouse Management System in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (29%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in München, Deutschland, die Warehouse Management System in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (71%), Transport und Logistik (71%) und Automotive (57%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in München, Deutschland, die Warehouse Management System in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Betrieb (100%), Lieferkettenmanagement (86%) und Projektmanagement (71%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Warehouse Management System eingesetzt haben
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