Salesforce Experten in Berlin

Interner Beratungsdienstleister und Treiber der Transformation im Verbund, Multi-Stakeholder-Umfeld und C-Level.

Neuausrichtung und Stabilisierung eines bereichsübergreifenden Transformations- und Skalierungsprogramms im Verbund. Schärfung von Zielbild, Prioritäten und Maßnahmenportfolio sowie Aufbau belastbarer Governance-, Planungs- und Steuerungsstrukturen. Strukturierung von Rollen, Verantwortlichkeiten und strategischen Vorhaben unter Einbezug von KI- und IT-Automatisierungsimpulsen.

• Programm-Neuausrichtung und Projekt-Portfolio-Management konzipiert

• Strategie-Modell und Zielbild für IT-Projekte erarbeitet

• Portfolio, Roadmap und Prioritäten strukturiert

• Governance und Regeltermine etabliert

• Operating Model für Leuchtturmprojekte ausgearbeitet

• KI- und Automatisierungsimpulse eingeordnet

• Rollen und Verantwortlichkeiten geschärft

• Change-Maßnahmen umgesetzt

• Workshops entwickelt, moderiert und ausgewertet

• 17 Initiativen in ein Steuerungsmodell überführt

• Transparenz und Entscheidungsfähigkeit erhöht

• Verbindlichkeit in der Steuerung gestärkt

• Operating Model strukturell geschärft

• Drei Top-5-Institute integriert

• Über 80 % Stakeholder eingebunden

• Governance

• Portfolio-Steuerung (PPM)

• Change Management

• Künstliche Intelligenz

• Workflow-Automatisierung

• KI-Use-Case-Assessment

• Confluence

• Jira

• Stakeholder-Management

Auszug:

• Weiterentwicklung der Content-Marketing-Strategie mit Steigerung des SEO-Website-Traffics über die Infowelt Wärmepumpe (Blog) um über 300%
• Projektverantwortung für den Bereich Website/Content und Steuerung von externen Agenturen und Dienstleistern
• Konzeption und Umsetzung einer Lead-Nurturing-Strategie mit E-Mail-Strecke inkl. Lead-Magnet
• Aufsetzen eines Datentrackings und Reportings für den Bereich SEO

• Recare Voice Desktop in zwei Monaten von 0 auf 1 entwickelt und eingeführt, einschließlich mehrsprachiger klinischer Dokumentation, die automatisch in strukturierte deutsche medizinische Notizen transkribiert wird.
• LLM-Inferenzkosten in Docs und Extract durch eine Prompt-Caching-Architektur um 60–70 % gesenkt.
• Die von PMs und Ingenieuren für Prompt-Experimente genutzte KI-Workbench sowie den Langfuse-Evaluierungs-Stack aufgebaut (über 10.000 ausgewertete Traces).

• Private Cloud-Datenplattform auf VMware vSphere entworfen und implementiert, Greenplum MPP, Apache Kafka, Kubernetes und Apache Solr integriert und Echtzeit-Ingestion-Pipelines mit Kafka Connect und Schema Registry entwickelt.
• Migration von Oracle Exadata zu Greenplum geleitet, Datenmodelle neu architektonisch aufgebaut, Speicher optimiert, RabbitMQ mit Debezium für CDC implementiert und VectorDB für Generative AI eingeführt.
• PoC für Multi-Cloud-Migration über AWS, Azure und GCP entworfen und umgesetzt, KPIs für Durchsatz, Latenz und Kosteneffizienz definiert, Bulk-Datentransfers durchgeführt, Analytics- und Streaming-Workloads validiert und Architektur-Empfehlungen im großen Maßstab geliefert.
• Legacy-On-Premises-Infrastruktur bewertet und moderne cloud-native Datenplattformen mit Greenplum und containerisierten Microservices entworfen, mit Beratung zu Skalierbarkeit, Disaster Recovery und High Availability.

• Von KI generierte Inhalte & Design menschlich geprüft

• Entwickelte KI-gestützte Dokumentenverarbeitungslösungen mit Python, OCR, NLP und Large Language Models (LLMs), um die Extraktion, Validierung und Klassifizierung von Finanzdokumenten zu automatisieren und die Verarbeitungszeit um 75 % zu senken.
• Baute intelligente mehrstufige Workflow-Automatisierungspipelines, die KI-Services, Machine-Learning-Modelle und Unternehmenssysteme integrieren, um Finanzprozesse zu verschlanken und die Datenqualität zu verbessern.
• Entwickelte wiederverwendbare KI-gestützte Transformationsframeworks, die strukturierte und unstrukturierte Dokumentformate (XML, CSV, JSON, TXT, DAT) verarbeiten und in einheitliche Business-Schemata normalisieren können.
• Konzipierte und entwickelte Python-basierte REST-APIs und Backend-Services zur Unterstützung von Finanzanwendungen im Unternehmen und von Data-Processing-Workloads mit hohem Volumen.
• Entwickelte skalierbare Daten-Synchronisationspipelines zwischen Oracle CFIN und SQL-Datenbanken und integrierte Machine-Learning-Modelle für Cashflow-Prognosen sowie die Erkennung von Anomalien in AP/AR.
• Architektierte und implementierte Apache-Airflow-Workflows zur Orchestrierung KI-gestützter Datenpipelines und automatisierte den kompletten Ablauf von der Dokumentenaufnahme bis zur Integration in Finanzsysteme.
• Leitete die Migration kritischer Unternehmensintegrationen von MuleSoft zu Python-basierten Services und verbesserte dadurch Wartbarkeit, Performance und betriebliche Flexibilität bei gleichzeitig vollständiger Datenintegrität.
• Verantwortete den gesamten API-Lebenszyklus, einschließlich Lösungsdesign, Implementierung, Dokumentation, Deployment, Monitoring und Produktionssupport für geschäftskritische Finanzsysteme.
• Arbeitete direkt mit Stakeholdern aus dem Finanzbereich zusammen, um geschäftliche Herausforderungen zu identifizieren, Lösungsanforderungen zu definieren und durch Automatisierung und KI-gestützte Workflows messbare Verbesserungen zu erzielen.
• Arbeitete eng mit funktionsübergreifenden Engineering- und Business-Teams zusammen, um Features schnell weiterzuentwickeln, Prozesse zu verbessern und die erfolgreiche Einführung KI-gestützter Lösungen voranzutreiben.
• Übernahm technische Führung durch Architektur-Reviews, Technologieentscheidungen, Code-Reviews und Best Practices im Engineering für Integrations- und Automatisierungsinitiativen.
• Mentorierte Entwickler, definierte Coding-Standards und trug zur Verbesserung von Softwarequalität, Wartbarkeit und Lieferfähigkeit über mehrere Projekte hinweg bei.
• Leistete Produktionssupport während kritischer Monats- und Quartalsabschlüsse, führte Root-Cause-Analysen durch und setzte schnelle Fixes um, um Systemzuverlässigkeit und Datenkorrektheit sicherzustellen.

• Internationale Expansion & Segmentstrategie: Baute die Präsenz in Deutschland von Grund auf auf und skalierte auf mehr als 1.000 SaaS-Kunden in vier europäischen Märkten. Entwickelte vertikale Value Propositions, Anwendungsfälle und Segmentierungsmodelle
• Planung, OKRs & Single Source of Truth: Entwickelte Forecasting-Frameworks, Pipeline-Diagnosen sowie Gebiets- und Quotenstrukturen für eine kommerzielle Organisation mit mehr als 30 FTE und etablierte eine OKR-basierte Umsetzung mit gemeinsamen Dashboards und Entscheidungsprotokollen
• Operational Excellence, Automatisierung & regulierte Leistungserbringung: Setzte Lean-Six-Sigma-Methoden ein und implementierte Automatisierungs- und KI-Tools in CRM und Reporting. Vereinfachte durchgängige Workflows und reduzierte den manuellen Aufwand um etwa 25 %
• Wachstumsförderung & CX: Verantwortete funktionsübergreifende Wachstumsexperimente, die die Aktivierung um 30 % und die DAUs um 10 % in einem hybriden PLG- und Enterprise-Modell steigerten
• Change Management & funktionsübergreifende Umsetzung: Vereinbarte KPIs mit Shared Services, trieb interne Veränderungsprogramme voran und förderte die Einführung neuer Arbeitsrhythmen und Tools
• Risikomanagement & Portfoliosteuerung: Etablierte eine risikobewusste Priorisierung von Kunden und arbeitete mit Risiko- und Finance-Teams an Portfoliosteuerung und Ressourcenallokation

• Steigerte den monatlichen GMV eines T1-Kunden innerhalb von 4 Monaten um 40 % durch einen wöchentlichen Marketing-Kampagnenplan und leitete gleichzeitig unsere erste South Africa Product-Exklusivitätskampagne, die im Launch-Monat 30 % des gesamten GMV des Accounts ausmachte.
• Betreute ein Portfolio von 13 T1- und T2-Kundenkonten in den UK- und Südafrika-Märkten und trug die volle P&L-Verantwortung für große Marken wie BetVictor, DAZN und Entain.
• Erschloss bestehende Accounts in 4 neue regulierte Märkte, um den Portfolio-Umsatz organisch zu steigern, und löste erfolgreich einen kritischen Streit um Produktkonfigurationen, um eine wichtige T1-Partnerschaft zu sichern.
• Onboardete 3 große Kunden, indem ich die Abstimmung zwischen Legal-, Tech-, Marketing- und Sales-Teams koordinierte. Ich passte Launch- und Wachstumspläne an und sicherte von Tag 1 an eine Premium-Produktplatzierung sowie Marketingmaßnahmen auf Kundenseite.

• Leitung des Vertragsmanagements für Europas größtes Portfolio erneuerbarer Energien mit 10 FTE
• Implementierung von Prozessautomatisierungen durch die Entwicklung skalierbarer, datenbasierter Workflows mit KI und klassischer Automatisierung

• Positionierungsstrategien, externe Narrative und Kommunikationskonzepte für Technologie-Ventures entwickelt; Customer-Journey-Analysen und managementtaugliche Präsentationen für Entscheider erstellt
• Genehmigung für autonomen Mobility-Pilot in Berlin durch strukturierte Stakeholder-Koordination (öffentlicher Sektor, Mobility, Real Estate) erwirkt
• EUR 30k+ Umsatz über 4 Mandate generiert; investorbereite Unterlagen erstellt und Fundraising-Prozesse begleitet

• Erstellung neuer Berichte, Trigger und Auslöser in Zendesk aufgrund von Preisanpassungen in der Logistik

• Aufbau eines bereichsübergreifenden Product-Teams zur Entwicklung einer SuperApp
• Beratung und Mentoring, um das Team zu unterstützen und Impulse zu geben (fachlich & Soft Skills)

• Wirkung: Arcate verwandelt verstreute Kundensignale in bewertete Produktentscheidungen für B2B-Produktteams. Jede Initiative wird nach dem gefährdeten Umsatz priorisiert. Jede Entscheidung ist vom Kundenzitat bis zur Vorstandspräsentation nachvollziehbar. Allein entwickelt und produktiv eingesetzt. Das Modell wurde in 60 Simulationsläufen mit Kendall's tau = 0,924 gegenüber der Einschätzung erfahrener Product Manager validiert.

• Kompetenzen: Künstliche Intelligenz, KI-Agenten, Large Language Model (LLM), RAG, Model Context Protocol (MCP), agentische Workflows, Supabase, TypeScript, Deno, PHP, Stripe, PostgreSQL, Produktstrategie, Positionierung, GTM

• Fähigkeiten:

• Signalerfassung: Slack, Intercom, Gong, Salesforce, HubSpot. Signale werden nach ihrer geschäftlichen Bedeutung klassifiziert, um Entscheidungen zu Umsatzrisiken zu priorisieren.

• Umsatzbewertung: Fermi-Leverage-Modell. Initiativen werden nach gefährdetem Kunden-ARR, Signalstärke und Bestätigung durch mehrere Accounts bewertet.

• Roadmap-Intelligence: Jede Entscheidung ist vom ursprünglichen Kundensignal bis zur bewerteten, vorstandstauglichen Entscheidung nachvollziehbar.

• Entwickelt:

• MCP-Server (v0.10.0): 12 Tools, JSON-RPC 2.0, Supabase Edge Functions, SHA-256-Authentifizierung für API-Schlüssel.

• Bewertungs-Engine: Logarithmisch gewichteter ARR, durch Quadratwurzel gedämpfte Signalstärke, Bestätigung von Signalen durch mehrere Accounts.

• Agentische Workflows: 18 automatisierte Pipelines für Release, Bereitstellung, Design-QA, Guard-QA und Signalerfassung über Slack-Agenten.

• KI-Fähigkeiten: 7 kodifizierte Fähigkeiten, darunter CEO Prioritizer, Design System Enforcer, MCP QA und Simulation Runner.

• Automatisierte Qualitätssicherung: Browserbasierte Screenshot-Validierung jedes Bildschirms anhand von Design Tokens bei jedem Build.

• Vollständige SaaS-Anwendung: Authentifizierung, Abrechnung, Medien-Pipeline, Design-System. Allein produktiv eingesetzt.

• Technologie-Stack: Supabase (Authentifizierung, DB, Edge Functions, Echtzeit), Stripe, Cloudinary, PHP, TypeScript, Deno

• Risk-Matrix-Engine mit Apex & LWC aufgebaut; Onfido für die Dokumentenprüfung integriert.