Robotic Process Automation Experten

Stabilisierung einer Azure-/.NET-Landschaft im laufenden Betrieb.

• Architektur, DevOps und Betriebsfähigkeit; technische Entscheidungen unter Zeitdruck
• Azure DevOps, Monitoring, ETL/ELT, Cloud Security, FinOps und Data-Mesh-nahe Themen

Technologien: Azure DevOps, .NET, CI/CD, Monitoring, FinOps

• Marketing Consulting für die Geschäftsbereiche EDL@Home und Commodity (Strom & Gas)
• Entwicklung datengetriebener Marketing- und Vertriebsstrategien
• Definition und Erweiterung der Schlüsselkanäle (Web, App, Portal, Social, Paid, Vertriebspartner)
• Ziel-, Jahres- und Budgetplanung für den Geschäftsbereich EDL@Home
• Definition fachlicher Anforderungen für Marketingplattformen
• KPI-basierte Performance-Steuerung
• Entwicklung von Dashboards zur Erfolgsmessung
• Performance Reviews mit Management
• Steuerung externer Dienstleister
• Stakeholdermanagement zwischen Marketing, Vertrieb, IT, Customer Service und Management

Analyse und Optimierung von End-to-End-Prozessen in verschiedenen Unternehmensbereichen wie Vertrieb, Einkauf, Auftragsabwicklung und Logistik. Redesign des ERP. Identifikation von Optimierungspotenzialen, insbesondere in Bereichen mit Medienbrüchen und manuellen Tätigkeiten, sowie der Erstellung eines priorisierten Transformationsfahrplans mit klaren Business Cases und Umsetzungsempfehlungen. Steuerung von Automatisierungsinitiativen. RPA in der Produktionsstätte in China. Bewertung und Einführung relevanter KI-Anwendungsfälle sowie den Aufbau grundlegender AI-Kompetenz in der Organisation. Schulung interner Mitarbeiter des Projektteams und Begleitung im Transformationsprozess zur Entwicklung einer kontinuierlichen Verbesserungskultur. Enge Zusammenarbeit mit der IT sowie externen Implementierungspartnern, Berichterstattung an die Geschäftsleitung.

Hauptaufgaben und Erfolge:

• Analyse der Geschäftsprozesse und Design der Automatisierten Prozesse
• Schulung und Begleitung der Mitarbeiter in China und Deutschland
• Kostenersparnis von 20% in der Logistik
• Regelmäßige Statusreports an die Geschäftsführung

• Ziel/Motivation: Die PAYONE benötigt dringend eine 360°-Sicht auf seine Kunden. PAYONE hat bisher keine übergreifende Stammdatenstrategie. Es ist nicht möglich, Kunden über alle relevanten Systeme hinweg zu identifizieren.

Die Organisation soll in die Lage versetzt werden, Kunden über alle relevanten Systeme zu identifizieren. Schaffung der Grundlage für das Stammdatenmanagement in PAYONE

• Herausforderung: Aufgrund von Unternehmenszukäufen ist die Systemlandschaft sehr heterogen. Das Unternehmen ist sehr dynamisch und mit vielen Systemharmonisierungs- und Integrationsprojekten belastet, so dass Ressourcenengpässe und Wechsel in Projektprioritäten immer wieder eine fast unlösbare Aufgabe sind.

Aufgrund von BaFin Findings hat das Projekt eine zentrale Aufgabe und Rolle. Im ersten Fokus steht die Migration aller Kunden aus den stammdatenführenden Backend Systemen mit ihren AML/KYC Daten nach Salesforce. Dadurch soll eines der größten Findings gelöst werden und die entsprechenden ODD/EDD Prozesse etabliert werden.

Darüber hinaus müssen in Salesforce die Kundendaten harmonisiert werden. Aus früheren Migrationen erfolgte in Teilen eine Mehrfachanlage von Kunden. So soll am Ende nur noch ein Kunde in Salesforce geführt und mit entsprechenden Informationen aus dem Backend Systemen auch erkannt werden können, welche Produkte und in welchen Processing Systemen der Kunde seine Dienstleistungen der Payone bezieht.

Projekt: ONE Customer

Budget: 1,5 Mio. €

Team: 10/30 Mitarbeiter (Vollzeit/Teilzeit); 4 Vendoren/Provider

Integration: 8 (Subsystem/Schnittstellen)

Anwendungen: Salesforce; SAP S4/HANA; Eigenentwicklungen

Tools: MS Office; Jira, Confluence, Sharepoint

Methoden: Hands-on; Agile (SAFe); Prince2

Leite Public-Cloud-Projekte operativ. Entwickle den deutschen Markt für das auf Edge-Technologien fokussierte SAP-Beratungsunternehmen Inxap.

• Aufbau und Ausbau der SAP-Beratung von INXAP im deutschen Markt mit Fokus auf AI, Automatisierung, IoT und Technologien der nächsten Generation für Finanzprozesse.
• Beratung von CIOs, CFOs und IT-Führungsteams zu SAP-Strategie, digitaler Transformation und Betriebsmodellen für Center of Excellence (CoE).
• Leitung von Gesprächen auf Führungsebene, Entwicklung von Lösungs-Roadmaps und Steuerung wichtiger SAP-S/4HANA-, SAP-Public-Cloud- und Automatisierungsinitiativen für Finanzprozesse.
• Entwicklung und Verhandlung strategischer Geschäftsabschlüsse mit Sicherstellung der Ausrichtung an den IT-Prioritäten des Unternehmens und messbarer Geschäftsergebnisse.
• Positionierung von INXAP als vertrauenswürdiger Partner für Edge-Technologien durch die Übertragung komplexer Innovationen in umsetzbare Anwendungsfälle für Unternehmen.
• Aufbau von Beziehungen zu wichtigen Stakeholdern in der Unternehmens-IT zur Schaffung langfristiger Partnerschaften und Folgegeschäfts.
• Identifizierung von Marktchancen, Entwicklung von Go-to-Market-Strategien und Vertretung von INXAP in Gesprächen auf Führungsebene mit deutschen Unternehmen.
• Koordination der grenzüberschreitenden Zusammenarbeit mit der Schweizer Führung zur Abstimmung von Angeboten, Liefermodellen und Strategien zur Kundengewinnung.

Aufgaben & Ergebnisse:

• Maßnahmen zur verbesserten Management-Steuerung während eines Restrukturierungsprogramms (ca. 80 Beteiligte) ausgearbeitet
• PMO-Setup zur Durchsetzung von Transparenz, Reporting und datengetriebenen Entscheidungen
• Integration...

Unabhängiger Berater

• Beratungsschwerpunkte: E-Commerce, Digitalisierung, Automatisierung, Preisgestaltung, Sortiment & Merchandising, Plattformstrategie
• Branchen: Handel & Konsumgüter
• Fachexperte für führende Managementberatungen
• Laufende Weite...

• Strukturierte Analyse und Bewertung von Geschäftsprozessen

• Erfassung, Dokumentation und Priorisierung von Anforderungen

• Erstellung fachlich verständlicher und technisch ausführbarer Prozessmodelle

• Einsatz von Tools Camunda

• Ableitung von Anforderungen und Schnittstellen aus BPMN-Diagrammen

• Abstimmung mit Stakeholdern und Fachbereichen

• Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Lösungskonzepte

• Realisierung effizienter und bedarfsgerechter Anwendungen

• Systematische Erhebung, Analyse und Dokumentation von Anforderungen

• Priorisierung und Validierung der Anforderungen in enger Zusammenarbeit mit Stakeholdern

• Abstimmung zwischen Fachbereich und Entwicklung zur Sicherstellung gemeinsamer Zielvorstellungen

• Erstellung von Use Cases, User Stories und Akzeptanzkriterien

• Kontinuierliches Anforderungs- und Änderungsmanagement über den gesamten Projektverlauf

• Projektziele festlegen und Projektplan erstellen

• Aufgaben delegieren und Projektfortschritt überwachen

• Budget überwachen und Stakeholder informieren

• Mendix: Architektur, Entwicklung und Wartung maßgeschneiderter Anwendungen (Microflows, Domain Model, Security, XPath)

• Modellierung von Mendix Workflows zur Prozessoptimierung

• Entwicklung skalierbarer Apps mit Mendix inkl. REST-/SOAP-Integration mit SAP, SQL, Azure & SharePoint

• UI-Design für Mendix mit Atlas UI, Fluent UI, HTML, CSS, JavaScript

• Entwicklung von Web- & Mobile-Apps mit Mendix nach agilen Methoden (Scrum, Kanban)

• Geschäftslogik-Implementierung mit Mendix Microflows und Nanoflows

• Performance-Optimierung und Architekturverbesserungen für Mendix-Anwendungen

• Durchführung von Mendix-Schulungen

• Erstellung technischer Dokumentationen und Best Practices für Mendix

• Coaching und Mentoring für Low-Code-Entwicklung mit Mendix

• Entwarf und implementierte umfassende Geschäftsprozesse und führte dabei funktionsübergreifende Teams, um die Kundenzufriedenheit zu steigern und Kosten zu senken
• Führte Schulungen durch und stellte durch End-to-End-Workflow-Entwicklung die Nutzenerzielung sicher
• Leistete einen Beitrag zur Initiative „Generate Insights from Hidden Knowledge“, indem ich KI-basierte Workflow-Automatisierungslösungen mit Large Language Models (LLMs) und Low-Code/No-Code-Plattformen entwickelte und einsetzte
• Entwickelte Multi-Agenten-Workflows mit OpenAI, LangChain, Haystack und n8n, um Dokumentenprüfung, Datenerfassung und Wissenszusammenfassung zu automatisieren
• Leitete die Orchestrierung von KI- und Automatisierungs-Frameworks, um medizinische und geschäftliche Prüfprozesse zu verbessern und Compliance, Erklärbarkeit und Transparenz zu gewährleisten
• Arbeitete funktionsübergreifend zusammen, um komplexe Geschäftsanforderungen in KI-gestützte Automatisierungsprototypen zu übersetzen, die den Compliance- und Datenschutzstandards des Unternehmens entsprechen
• Setzte Power Automate, UiPath, Nintex und ServiceNow ein, um schnelle, skalierbare und sichere Automatisierungslösungen in validierten Betriebsumgebungen bereitzustellen
• Nutzte Lean Six Sigma, Agile/SAFe und ITIL-Prinzipien, um KI-Entwicklungspipelines zu strukturieren und dadurch messbare Ergebnisse, Nachvollziehbarkeit und nachhaltige Governance sicherzustellen
• Koordinierte abteilungsübergreifende Zusammenarbeit, standardisierte Workflows zur Fehlerreduzierung und verbesserte Aufgabenverwaltung. Etablierte Governance-Rahmenwerke, um die Nachhaltigkeit der Automatisierungslösungen sicherzustellen

Technologien: n8n, Notion, OpenAI API, Claude, MS AI Foundry, MS CoPilot Studio, MS CoPilot, LLM, Node.js, Vercel, LangGraph, PostgreSQL, pgEdge, pgvector, Docker, LangChain, Ollama, Open WebUI

• Kontinuierliche Bewertung und Priorisierung eigener Automatisierungsbedarfe
• ~20 KI-Agenten im aktiven Einsatz: Recherche, Content-Pipelines, Dokumentenverarbeitung
• 5 n8n-Workflows für automatisierte Daten- und Prozesssteuerung
• Architektur nach denselben Prinzipien wie in Kundenprojekten: State Management, event-driven Orchestrierung, API-Integration
• Kontinuierlicher Betrieb und Weiterentwicklung

Bewertung, Strukturierung und Bearbeitung komplexer Ausschreibungen für Sogeti sowie als Teil größerer Capgemini-Angebote. Schwerpunkt auf der Analyse anspruchsvoller Kundenanforderungen, der Ableitung tragfähiger Lösungskonzepte und der Übersetzung technischer, fachlicher und kommerzieller Aspekte in überzeugende Angebots-Storylines. In enger Abstimmung mit Delivery-, Sales-, Account- und Angebots-Teams wurden skalierbare und umsetzbare Quality-Engineering-Lösungen konzipiert, bewertet und für Kundenentscheidungen aufbereitet. Dazu gehörten die Auswahl geeigneter Rollenprofile und Right-Shore-Staffing-Optionen, die Bewertung verfügbarer Skills und Kapazitäten sowie die kommerzielle Ausarbeitung belastbarer Preis- und Aufwandskalkulationen.

Besonderer Fokus lag auf dem Bid Management und der Bearbeitung von Service-Angeboten (RfP-/Rfl-Analyse), Solution Design, Präsentations- und Management-Unterlagen sowie der fachlich-technischen Bewertung von Kundenanforderungen im Kontext von Quality Engineering & Testing, agentischer KI-gestützter Testautomatisierung mittels moderner Quality-Assurance-Ansätze.

Projekte SOGETI:

• BMW: Ausarbeitung einer Teststrategie inklusive Testmanagement, Testautomatisierung und Bereitstellung eines Rightshore-Delivery-Modells.
• GEA: SAP Business Assurance und Quality Engineering für einen SAP-Rollout inklusive Test-Governance, Test-Automatisierung, AI-Agent-Layer und Hypercare-Konzept.
• AIXTRON: SAP S/4HANA Cloud Migration Explore Phase mit QA-Assessment, testbarer Blueprint-Struktur, Staffing und skalierbarem Sogeti Delivery Approach.
• Deutsche Glasfaser: Quality Engineering & Testing für DG Development Squads u. a. für den Bereich ServiceNow und Salesforce, Testautomatisierung und -Governance.
• ERGO: RfP-/Angebotsunterstützung für Managed Service Test Data Provisioning sowie eine Jira-/Atlassian-Einführung mit Assessment, Zielbild, MVP, Rollout und Governance.
• Münchener Rück: Angebots- und Lösungskonzeption im Versicherungsumfeld mit Fokus auf Testdatenbereitstellung, Prozessanalyse, Compliance, Automatisierung.
• BWI: Projekt-/Angebotskontext im Public-/IT-Service-Umfeld mit Bezug zu Quality Engineering, Test Factory und digitaler Transformationsunterstützung.
• Rolls-Royce: Angebots-/Projektunterstützung im Sogeti-Kontext mit Fokus auf strukturierte RfP-Analyse, Lösungskonzeption und kundenorientierte Angebotsaufbereitung.

• Berater für Systemarchitektur, KI-Agenten & Integration, Coach für Daten- & Prozesslogik, Graph-RAG-Ansätze, Sicherheit und Datenschutz.
• On-Premise-KI-Lösungen mit hohen Compliance- & Performanceanforderungen.
• Architekturentscheidungen, operativer Aufbau, strategische Priorisierung & Deployment.
• Technologien: LiveKit JS SDK, LiveKit Agents, Web Audio API, JS, AudioWorklet, Loki, vLLM, Zscaler, Docker, Neo4j, MySQL, Python.
• Modelle: GPT-OSS 20B, Whisper large v3 turbo, Qwen3-TTS.

• Aufnahme, Bewertung und Priorisierung strategischer Demands aus den Business Units Electronics und Power Systems
• Unterstützung bei der Digitalisierung von Geschäftsprozessen für Electronics und Power Systems
• Prozessdigitalisierung und IT-Architekturplanung inklusive Netzinfrastruktur
• Review von Demands im Hinblick auf bestehende Lösungen in Abstimmung mit IT und Fachbereichen
• Konzeption und Umsetzung möglicher Business-Architekturen
• Projektplanung der Umsetzungsprojekte, insbesondere Unterstützung der Importkontrolle mit Einführung von SAP GTS
• Schnittstelle zwischen Fachbereichen und IT
• Erstellung und Umsetzung von Konzepten zur IT-Sicherheit, Compliance, IT-Security, Datenschutz und Geheimschutz
• Durchführung von Workshops, Prozessanalysen und Schulungen
• Stakeholder Management und Change Management
• Eingesetzte Technologien: SAP GTS, SAP MM, SAP SD, MS Office 2016, MS SharePoint, ServiceNow, SharePoint

• KI-Strategieentwicklung: Konzept und Roadmap zur pragmatischen Einführung und Etablierung von KI
• KI-Use Cases: Evaluierung und Pilotierung von KI- und ML-Use Cases zur Prozessautomatisierung
• ML-gestützte Datenbereinigung: Konzeptionierung und prototypische Umsetzung der Datenbereinigung mit ML-Unterstützung zur Vorbereitung der SAP S/4HANA-Transformation
• Stammdatenmanagement: Anforderungsanalyse und Vorbereitung der systemübergreifenden Homogenisierung der globalen Produkt-/Materialstammdaten-Logik