R Experten in München
, die in Minuten aus über 15.000 Lebensläufen mit Hilfe von KI passend ausgewählt werdenBeauftrage Experten, die R für statistische Analysen, Datenvisualisierung, Berichte und reproduzierbare Forschung nutzen. Sie arbeiten mit tidyverse, Shiny und Paketentwicklung und unterstützen sowohl Analyseaufgaben als auch produktive Daten-Workflows mit schneller, präziser Zuordnung und geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in München kennen, die kürzlich R eingesetzt haben
Michael Nelz
Letzte Position:
Senior ML-Ingenieur, KI-Ingenieur bei Lanxess AG
- Deployment und Skalierung bestehender ML-Initiativen, unter anderem für Demand- und Cashflow-Prognosen.
- Aufbau eines belastbaren Monitorings mit MLflow für Datenstabilität, Modellperformance und Drift-Erkennung sowie Umsetzung zusätzlicher ML-Use-Cases.
- Weiterentwicklung eines Agentic-AI-Chatbots zur transparenten und verständlichen Modellerklärung.
Philipp Grunert
Letzte Position:
Data Scientist & ML Engineer bei Data-Science Factory GmbH
- Aufbau, Implementierung und Vertrieb von automatisierten Data-Science-Lösungen wie Scorecard Factory und Prognose Factory
- Implementierung automatisierter End-to-End-Cloud-Prozesse
- Entwicklung von LLM- und NLP-Modellen
- Erstellung interaktiver Reports
- Betreuung nationaler und internationaler Großkonzerne sowie mittelständischer Firmen bei der Implementierung von ML-Projekten
André Howe
Letzte Position:
Linux IT Admin bei ReiserST
- Entwicklung und Pflege von IT-Architekturen mit Embedded-Linux-Systemen.
- Design, Implementierung und Optimierung von Backend-Applikationen und skriptbasierten Lösungen.
- Analyse und Behebung von Störungen inklusive Troubleshooting und Anwenderbetreuung.
- Entwicklung und Umsetzung von Sicherheitskonzepten für Cloud-Lösungen.
- Administration von Netzwerken (DHCP, DNS, NTP, VPN).
- Technologien: Linux, PowerShell, Bash, Python, Ansible, Kubernetes, Gitlab CI.
- Methoden: Kanban.
Valery Khamenya
Letzte Position:
Sr. Data Scientist & Engineer bei Virtual Minds
- Entwicklung von High-Performance-Ad-Auslieferung über Auktionen
- Ganzheitliche Optimierung der Anzeigenplatzierung (multi-campaign & multi-channel)
- Algorithmische Optimierung für NP-Hard/NP-e
- Multiple Knapsack Problem mit Nebenbedingungen
- Online-Schätzung von Parametern in stochastischen Umgebungen
Tools: Python, R, Kotlin, MILP/SAT/CP-Solver, Pytorch, Pandas, Docker
Serge Kalinin
Letzte Position:
MLOps (machine learning operations) bei REWE Digital GmbH
- Es ist wie ein Start-up innerhalb von REWE, wo wir von Grund auf ein neues Prognosesystem auf der Google Cloud Platform aufbauen müssen. Offiziell heißt meine Rolle MLOps, aber meine eigentlichen Aufgaben umfassen auch die Entwicklung von Datenverarbeitungspipelines (Data Engineering) sowie Aufgaben von Data Scientists wie Feature Engineering und Modelltraining.
- GCP: Terraform (tofu), Vertex AI (Kubeflow), Cloud Run, IAM, Google Cloud Storage, BigQuery, Artifact Registry
- Data Engineering: Snowflake als zentrales Data Warehouse, Terraform, DBT für die Implementierung von Datenmodellen
- CI/CD: GitLab. Wir haben eine CI/CD-Pipeline aufgebaut, die Deployments neuer Releases bis in die Produktionsumgebung automatisiert
Bernd Steckenbauer
Letzte Position:
Business-Datenanalyst | PowerBI & Microsoft SQL Server bei think-cell Software GmbH
- Performanceoptimierung/Reportingzentralisierung durch Aufbau von Datenmodellen via SSMS (SQL) & SSAS (DAX) & Dataintegration via SSIS
- Optimierung und Erweiterung aktuelles PowerBI Datasets (parallel bis Fertigstellung Datenmodell in SSAS)
- Erweiterung aktuelles Reporting (nach Aufbau SSAS Datenmodell Umzug des Reportings auf SSAS Quelle)
- Regressionsanalysen, Kohortenanalysen, Preis-/Mengenanalysen, Erfolgsanalysen von Strategieprojekten
- Schulung interner Kollegen
Christian Schulz
Letzte Position:
Data Scientist/KI-Ingenieur bei The Marcom Engine GmbH & Co. KG
- Konzeption und Implementierung von KI-Agenten in der AWS-Cloud
- Kontinuierliche Abstimmung mit Stakeholdern
- Zusammenarbeit mit DevOps
- Technologien: Git, CI/CD (GitHub Actions), Python/ML, Streamlit, Deno/TypeScript, AWS SAM, AWS Bedrock, AWS Lambda, AWS DynamoDB, AWS S3, AWS EventBridge usw.
Sebastian Dirndorfer
Letzte Position:
Datenwissenschaftler bei CLADE GmbH
- Entwickelte und implementierte ein robustes, in Python basiertes Datenverarbeitungs-Framework, das den Wechsel von R zu Python ermöglichte und die Produktivität im Data Science deutlich steigerte, indem es wartbare, standardisierte Module für häufig genutzte Workflows bereitstellte und Coding-Best-Practices sowie DevOps-Prinzipien anwandte
- Bewertete, trainierte und implementierte Machine-Learning-Modelle auf Cloud-Plattformen und Edge-Geräten, wodurch vollständig automatisierte Midinfrared-(MIR)-Datenbewertungspipelines entstanden, die manuelle Analyseschritte überflüssig machten und die Zeit von der Messung bis zur Vorhersage für Kunden und interne Stakeholder deutlich verkürzten
- Analysierte und interpretierte multivariate MIR-Spektraldaten des firmeneigenen Analysators mit R und Python und unterstützte so die zuverlässige Identifizierung und Quantifizierung von chemischen Verbindungen in Lösungen
Vibhu Kumar
Letzte Position:
Senior-Produktmanager bei MediaMarktSaturn
- Führte die Entwicklung und Verwaltung fortschrittlicher Datenprodukte und Reporting-Lösungen und erzielte 11 Mio. € Umsatz im Jahr 2023. Heuerte einen Produktmanager an und förderte ihn, um die Produktfunktionen zu erweitern und Marken Einblicke in geschlossene Messprozesse zu ermöglichen.
- Definierte die Produktvision und -strategie für den Offsite-Produktbereich weltweit, damit Marken ihre wertvollsten Kunden entlang der Omnichannel-Kundenreise ansprechen können.
- Initiierte und leitete datengetriebene Martech- und Adtech-Innovationen und schuf die Basis für KI-gestützte Personalisierung und zielgerichtetes Marketing in 12 Ländern.
Elias Reißner
Letzte Position:
Interims-Recruiter bei Ippen Digital
End-to-End-Recruiting geleitet
Will Cade
Letzte Position:
Freiberuflicher Autor | UX-Content-Designer | KI-Content-Engineer bei Cade Communications
- Airbus: Forum - Feature-Artikel zu Technologie für interne Mitarbeitermagazine
- Bosch: Security and Safety Systems - Feature- und Werbetexte für Fachzeitschriften und Social Media
- Dassault Systemes: 3DExcite - Drehbuchschreiben für Unternehmens-Vision-Videos zur digitalen Transformation
- Deutsche Telekom: Brand & Design - Werbetexte und Übersetzungen von Richtlinien und Büchern zu Design Thinking
- GoTo: LogMeIn Rescue & GoTo Admin - UX-Texte und KI-Prompt-Engineering für IT-Support-Software
- MTU Aero Engines: Aeroreport - Bewertung und Ranking der redaktionellen Qualität von B2B- und B2C-Übersetzungen
- Siemens: Financial Services - Werbetexte und Redigieren für interne Finanzseiten und Newsletter
- Zeiss: Beyond Design System - UX-Texte für Voice-&-Tone-Richtlinien zur Verbesserung von Conversational AI
Stephan Sahm
Letzte Position:
Senior Data/ML-Berater & Technischer Leiter bei Jolin.io
Rolle: Software-Ingenieur & Angewandter Mathematiker (Mathematische Optimierung für Terminplanung; Dauer: 1 Monat; Teamzusammenstellung: Team von 2, remote; Technologien: JuMP, Julia, Pluto, Svelte, JavaScript, TypeScript, JetBrains Space, Terraform, Nomad)
Rolle: Software-, Cloud- & Web-Ingenieur (Aufbau eines skalierbaren Data-Science-Rechenclusters von Grund auf; Dauer: 11 Monate; Teamzusammenstellung: Team von 1, vor Ort; Technologien: Terraform, Kubernetes, k8s ingress, k8s services, k8s RBAC, k8s networking, k3s, etcd, S3, DNS, Zertifikate, Julia, Pluto, JavaScript, Tailwind, Astro, npm, Parcel, Preact, MUI, JWT, AWS SQS, AWS RDS, Python, GitLab, GitHub)
Rolle: KI- & Web-Ingenieur (Individueller ChatGPT-Dienst; Dauer: 1 Monat; Teamzusammenstellung: Team von 2, remote; Technologien: Python, Poetry, LangChain, Tailwind, ChatGPT API, Flask, FastAPI)
Rolle: Architekt & Dateningenieur (Einrichtung und Befüllung eines zentralen Data Lakes; Dauer: 9 Monate; Teamzusammenstellung: Team von 5, remote; Technologien: Infrastructure-as-Code, AWS CDK, Python, Boto3, PySpark, AWS Glue, IAM, S3, ECS, Fargate, Lambda, Apache Hudi, DeltaLake, Databricks, GitHub, Jira, Miro)
Rolle: Software-Ingenieur (PoC zur Migration von scikit-decide nach Julia; Dauer: 1 Monat; Teamzusammenstellung: Team von 2, remote; Technologien: Python, Julia, GitHub)
David Huber
Letzte Position:
Berater für KI-Strategie und Digitalisierung bei ai-strategy.io
- Entwicklung einer KI-Vision: Abgleich externer Best Practices mit Analyse von Prozessen, Schnittstellen, Stakeholdern, Datenflüssen und Kennzahlen, um ein langfristiges Zielbild von Prozessautomatisierung und KI-Erweiterung zu entwickeln
- Ausgearbeitetes Schulungsframework für Mitarbeitende, z. B. für eine Stiftung im öffentlichen Dienst: Grundlagen der KI, Anwendungen generativer KI, Bewertung menschlicher Urteilsfähigkeit und automatisierter Steuerung in gesellschaftskritischen Einsatzbereichen
- Einführung von spezialisierten Advanced-Upskilling-Kursen für Produktmanager: Einsatz von KI in Innovation, Portfoliomanagement, Prozessautomatisierung und Marketing zur Förderung neuer Produkte und Dienstleistungen
- Mehrfacher Keynote-Redner: KI-getriebene Organisationstransformation durch Kulturwandel und zukunftsgerichtete Führungspraktiken
- Laufender Austausch von Fachwissen und Erfahrungen mit meinem persönlichen Netzwerk führender KI-Strategen in internationalen Konzernen wie Siemens, Mercedes-Benz, BMW, McDonald’s, Adidas, Linde, Infineon und TÜV Süd, um Best Practices zu sammeln
- Kooperation mit Expertennetzwerken für Führungskräfte, z. B. dem TEC Leadership Institute und PM1, um die Wirkung durch erhöhte Reichweite über Organisationen und Branchen hinweg zu verstärken
Vladislav Goihman
Letzte Position:
Karrierecoach bei Vladislav Goihman
- Verantwortlich für individuelle Betreuung von mehr als 40 Klienten pro Monat für gezielte Karriereentwicklung im Tech-Bereich
- Strategische Optimierung von Bewerbungsunterlagen und LinkedIn-Profilen zur messbaren Steigerung von Interview- und Vermittlungsquoten
- Konzeption und Leitung praxisorientierter Workshops, um Klienten entsprechend aktueller Markt- und Recruiting-Trends zu positionieren
- Individuelle Karriereberatung mit Fokus auf Sichtbarkeit, Markenbildung und Zugang zu Top-Arbeitgebern
- Steuerung der Kundenerfahrung in enger Abstimmung mit globalen Recruiting- und Talent-Teams zur Sicherstellung hoher Coaching-Standards
Borui Li
Letzte Position:
Spektralanalyse neuronaler Netzwerkkerne bei Borui Li Projects
- Untersuchte den Einfluss der Struktur neuronaler Netze auf netzwerkinspirierte Kernel wie den Neural Tangent Kernel (NTK).
- Zeigte durch theoretische Analysen und empirische Studien, dass der RKHS von NNGP ein Unterraum des NTK ist.
- Untersuchte die Verbindungen dieser Kernel zur Matérn-Familie.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die R einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
15 Jahre (Deutschland: 14 Jahre)
Positionsdauer
2,1 Jahre (Deutschland: 2,8 Jahre)
Positionen pro Freelancer
11 (Deutschland: 9)
Häufigste Fachbereiche
Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen, Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Forschung und Entwicklung (F&E)
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 99%)
Master-Abschluss oder höher
85% (Deutschland: 81%)
Doktortitel
22% (Deutschland: 27%)
Zertifizierungen pro Freelancer
2 (Deutschland: 3)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 99%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in München verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in München, die R einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Wofür R gedacht ist
R ist eine Sprache für Statistik, Datenanalyse und Grafiken. Unternehmen nutzen sie, um Daten zu untersuchen, Modelle zu bauen und Ergebnisse klar darzustellen. Sie ist in Reporting, Forschung und überall dort üblich, wo analytische Tiefe zählt.
Typische R-Arbeiten
- Datenbereinigung und -umwandlung
- Statistische Analyse und Modellierung
- Dashboards und interaktive Apps mit Shiny
- Reproduzierbare Berichte mit Quarto oder R Markdown
- Visualisierung für Geschäfts- und Forschungsteams
Ökosystem und Werkzeuge
Starke R-Profis arbeiten mit tidyverse, data.table, Shiny, ggplot2 und den Paket-Werkzeugen. Sie wissen, wie man Umgebungen verwaltet, Skripte sauber aufbaut und Analysen reproduzierbar hält. Viele verbinden R auch mit Datenbanken, APIs und Python, wenn ein Projekt beide Welten braucht.
Wann Unternehmen Experten hinzuziehen
Teams brauchen oft freiberufliche Unterstützung, wenn eine Analyse schnell geliefert werden muss, eine bestehende Codebasis schwer zu warten ist oder aus einem Prototyp ein nutzbares Tool werden soll. In München sind R Experten oft besonders wertvoll für datenintensive Aufgaben in Finance, Mobilität, Versicherungen, Life Sciences und Forschung. Remote-Arbeit ist üblich, aber die Zusammenarbeit vor Ort kann helfen, wenn Stakeholder eine enge Abstimmung brauchen.
Was starke Spezialisten machen
Gute R-Spezialisten schreiben klaren Code, den andere prüfen und wiederverwenden können. Sie trennen Datenaufbereitung, Analyse und Präsentation und dokumentieren Annahmen, damit Ergebnisse leichter vertrauenswürdig sind. Außerdem wissen sie, wann ein Skript einfach bleiben sollte und wann ein Paket, eine Funktion oder eine App die bessere Lösung ist.
R und verwandte Bezeichnungen
Suchende sprechen vielleicht von R als R-Sprache, GNU R oder dem R Project. All das meint dasselbe Kern-Ökosystem für statistisches Rechnen. Die besten Freelancer kennen die Sprache selbst ebenso wie die Werkzeuge darum herum, damit sie sowohl Ad-hoc-Analysen als auch langfristigen analytischen Code unterstützen können.
Häufig gestellte Fragen
Fragen zu R? Hier findest du die passenden Antworten.
R wird für statistische Analysen, Datenbereinigung, Visualisierung und Reporting verwendet. Es passt besonders gut, wenn die Arbeit auf sauberer Analyse, klaren Diagrammen oder reproduzierbaren Ergebnissen basiert. Viele Teams nutzen es auch für Shiny-Apps und Forschungs-Workflows.
R wird oft für Statistik, starke Visualisierung und etablierte Analyse-Workflows gewählt. Python ist breiter für allgemeine Softwareaufgaben, während R besonders stark bei Datenexploration und Reporting ist. Die richtige Wahl hängt davon ab, ob das Projekt stark analyseorientiert ist oder Teil einer größeren Anwendungslandschaft.
Ein starker R Spezialist kennt meist tidyverse, ggplot2, Shiny, data.table und Quarto oder R Markdown. Auch Datenbankzugriffe, API-Arbeit und grundlegendes SQL sind häufig. Für produktive Anwendungen sind Paketstruktur und Tests sehr wichtig.
Kleine Reporting-Aufgaben kann ein fokussierter R Experte erledigen, der die Daten und die geschäftliche Frage versteht. Komplexere Modellierung, App-Arbeit oder Legacy-Code braucht jemanden, der vorhandene Skripte lesen, die Struktur verbessern und die Ergebnisse erklären kann. Entscheidend ist die Passung, nicht nur die Zeit mit der Sprache.
Ja. Viele R-Projekte lassen sich remote umsetzen, weil die Arbeit oft auf Code, Analyse und Review basiert. Vor Ort in München kann es trotzdem helfen, wenn Teams Workshops, Übergaben oder eine enge Zusammenarbeit mit Analysten und Stakeholdern brauchen.
Frag, welche Teile von R die Person in echten Projekten genutzt hat: Analyse, Dashboards, Reporting oder Paketentwicklung. Frag auch, wie die Arbeit getestet wird, wie Annahmen dokumentiert werden und wie Ergebnisse reproduzierbar bleiben. Diese Antworten sagen viel mehr aus als eine reine Tool-Liste.
Ja. R und Shiny sind weiterhin eine häufige Kombination, wenn ein Team ein internes Tool oder eine leichte Web-App für die Datenexploration braucht. Ein guter Spezialist kann sagen, wann Shiny die richtige Wahl ist und wann ein statischer Bericht ausreicht.
Ein starker R Freelancer schreibt Code, der leicht zu warten und leicht zu prüfen ist. Er nutzt saubere Datenpipelines, klare Variablennamen und reproduzierbare Schritte und kann das Ergebnis in einfacher Sprache erklären. Außerdem kennt er den Unterschied zwischen einer schnellen Analyse und etwas, das zu einem wiederverwendbaren Baustein werden sollte.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in München, Deutschland, die R in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 95 €, was einem Tagessatz von etwa 761 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in München, Deutschland, die R in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 85% mindestens einen Master-Abschluss und 22% einen Doktortitel.
Freelancer in München, Deutschland, die R in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 15 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,1 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in München, Deutschland, die R in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (36%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in München, Deutschland, die R in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (82%), Professionelle Dienstleistungen (57%) und Automotive (46%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in München, Deutschland, die R in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Business Intelligence (79%), Informationstechnologie (IT) (75%) und Produktentwicklung (71%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich R eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
