
SAS-Experten in München
für zuverlässige Analysen, in wenigen Minuten mit geprüften und verfügbaren Freelancern vermitteltBeauftragen Sie Experten, die SAS-Daten in zuverlässige Modelle, Reporting-Workflows und Entscheidungsgrundlagen verwandeln, mit Kenntnissen in SAS Viya, Base SAS, SQL und statistischer Analyse. FRATCH vermittelt Sie schnell und präzise mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in München kennen, die kürzlich SAS eingesetzt haben
Marco T.
Letzte Position:
Scrum Master bei Siemens Energy
- Verantwortlich für die Einführung agiler Methoden innerhalb des Interface- & Integration-Teams (2 Scrum-Teams)
- Planung und Durchführung von Trainings zu agilen Methoden
- Moderation von Workshops und Scrum-Events
- Beseitigung von Hindernissen
- Steigerung der Sprint-Performance
Philipp G.
Letzte Position:
Data Scientist & ML Engineer bei Data-Science Factory GmbH
- Aufbau, Implementierung und Vertrieb von automatisierten Data-Science-Lösungen wie Scorecard Factory und Prognose Factory
- Implementierung automatisierter End-to-End-Cloud-Prozesse
- Entwicklung von LLM- und NLP-Modellen
- Erstellung interaktiver Reports
- Betreuung nationaler und internationaler Großkonzerne sowie mittelständischer Firmen bei der Implementierung von ML-Projekten
Axel K.
Letzte Position:
Dateningenieur & Business Analyst bei Metafinanz
- Migration vorhandener Data-Jobs von Cognos Data Manager zu Tibco/IBI Datamigrator
- Parametrisierung der Data-Jobs für dynamische Abläufe
- Optimierung und Reduzierung
- Regressionstests
- Wissensvermittlung und Dokumentation
Roman G.
Letzte Position:
Study Contract Manager (SCM) bei Thermo Fisher GmbH
Study Contract Manager (SCM) für die globale CRO Thermo Fisher GmbH in Zusammenarbeit mit dem globalen Pharmaunternehmen AstraZeneca in der Abteilung Cell Therapy Clinical Operations
Folgende Tätigkeiten gehören dazu:
- Globale Vertragsvorlagen an die lokale Nutzung anpassen, in Übereinstimmung mit lokalen Anforderungen und SOPs.
- Klinische Standortbudgets auf Basis des Fair Market Value entwickeln und verhandeln.
- Vertragstexte und Budgets mit klinischen Studienzentren verhandeln.
- Bei Bedarf als Ansprechpartnerin und Schnittstelle zur Rechtsabteilung fungieren, um die Integrität der Verträge sicherzustellen.
- Für jede Vereinbarung den Status der Verträge, Budgets, offenen Punkte, Zahlungen, Änderungen sowie die Kommunikation mit internen und externen Stellen während der gesamten Studiendauer pflegen.
- Sicherstellen, dass die endgültigen Vertragsdokumente mit den erzielten Verhandlungsergebnissen übereinstimmen.
- Sicherstellen, dass alle Vereinbarungen rechtzeitig abgeschlossen werden und so zu effizienten Timelines für den Studienstart beitragen.
- Interne und externe Auditaktivitäten unterstützen.
- Die Einhaltung des AstraZeneca Code of Conduct sowie der Unternehmensrichtlinien und -verfahren in Bezug auf Personal, Finanzen, Technologie und Sicherheit sicherstellen.
- Sicherstellen, dass alle Verträge in der TMF enthalten sind.
- Vorbereitung und Verhandlung einer Local Master Service Agreement unterstützen.
- Zu Prozessverbesserungen, Wissenstransfer und dem Teilen von Best Practices beitragen.
Christiane N.
Letzte Position:
Management Consultant bei Christiane Neher Management Consulting
Großes Versicherungsunternehmen – Consultant Wiesbaden: Beratungsunterstützung bei der Einführung eines integrierten Planungs- und Performance-Management-Frameworks (operativ, finanziell, Kunde) zur Verbesserung der kundenzentrierten Transparenz, der Entscheidungsqualität und der Steuerungsfähigkeit über alle Geschäftsbereiche innerhalb eines Versicherungsunternehmens:
- Analyse bestehender Prozesse, Reports, KPIs und Methoden zur KPI-Berechnung
- Konzeption und Einführung neuer, standardisierter Kunden-KPIs (brutto/netto) sowie zentraler Steuerungskennzahlen mit konsistenter Verknüpfung über alle Geschäftsbereiche hinweg
- Neuberechnung, Validierung und Plausibilitätsprüfungen von KPIs auf Basis bestehender und neu integrierter Datenquellen
- Konzeptionelle Unterstützung beim Aufbau eines integrierten Reporting- und Performance-Management-Setups
- Durchführung von Customer-Insights-Analysen zur Identifikation von Mustern und Auffälligkeiten in Kunden-Datenclustern
Großes Handelsunternehmen – Consultant in Karlsruhe: Beratungsleistungen für den Aufbau und die schrittweise Implementierung einer international einsetzbaren RELEX-Lösung im Umfeld des Supply-Chain-Managements:
- Beratung der Gesamt- und Teilprojektleitung bei Methodik, Projektaufsetzung und Steuerung (z. B. agiler Ansatz, Jira-Konfiguration, RELEX-Phasen, Jira Structure PPM)
- Strategisch-operative Beratung bei der Einführung von RELEX einschließlich Best Practices
- Unterstützung bei der Definition übergeordneter Ziele und Anforderungen (2-Jahres-Zielbild)
- Begleitung bei der Eingrenzung eines relevanten Supply-Chain-Netzwerksegments für das Projekt
- Entwicklung einer Roadmap für den iterativen, inkrementellen RELEX-Aufbau und Rollout
- Bewertung von Projektabhängigkeiten (Schnittstellen, Konfigurationen etc.)
- Beratung zur priorisierten Umsetzung von fachlichen Anforderungen und Datenschnittstellen
- Unterstützung bei der Testplanung (Datenvalidierung, Systemtest, UAT)
- Beratung zu Internationalisierung, Change Management, Training und Wissenstransfer
- Stakeholder-Beratung und Abstimmung zwischen Kunde, Implementierungspartner und RELEX
Versicherungsunternehmen – Management Consultant in München: Analyse, Beratung und Unterstützung bei der Optimierung einer groß angelegten Business- und IT-Transformation. Fokus auf strategisch wichtige Programme und Modernisierungsprojekte im Bereich Managed Services Operations und Prozesse:
- Prüfung von Projektplänen und Deliverables; Analyse von Programmen und Projekten (z. B. Cloud-Ansatz, Prozessstandardisierung, Systemintegration, Roadmaps)
- Identifikation technischer, fachlicher und personeller Risiken und Herausforderungen; Entwicklung inhaltlicher Maßnahmen und Alternativen
- Vorschläge zur Qualitätsverbesserung für Programm- und Modernisierungsmaßnahmen
- Sparringspartner sowie fachliche, technische, strukturelle und organisatorische Beratung für Projekt- und Programmmanagement
Großer Handelskonzern – Management Consultant & Stream Lead in Köln: Beratung, Prozess-, Projekt- und Produktmanagement für die Einführung und Umsetzung eines großen strategischen Programms im Bereich Advanced Analytics, Sortiment und Flächenmanagement:
- Aufbau, Test und Rollout eines neuen Flächenplanungs-, Automatisierungs- und Optimierungsprodukts auf Basis des bestehenden clusterbasierten Merchandising-Ansatzes
- Definition und Aufbau neuer Prozesse sowie Transformations- und Change-Management-Maßnahmen für den neuen filialspezifischen Merchandising-Ansatz
- Zusammenarbeit mit Advanced Analytics und IT (intern und extern) bei Softwareeinführungen, Automatisierungen, Erweiterungen und Schnittstellen
- MVP-Ansatz und Pilotierung in Phasen mit schrittweisem Rollout (Pilot mit 80 Filialen, Region mit 500 Filialen, nationale Ebene mit 4000 Filialen)
Großes Handelsunternehmen – Agile Coach & Change Agent in Köln: Agile Coach, OKR Master und Facilitator für die Einführung des OKR-Ansatzes in einem großen strategischen Digitalisierungsprogramm für Einzelhandelsfilialen:
- Coaching des Kernteams mit Themenverantwortlichen und Teamleitern
- Einführung in das OKR-Thema und Aufbau des OKR-Zyklus
- Etablierung des OKR-Ansatzes in den Teams und auf bereichsübergreifender Ebene
Dienstleistungs- und Logistikunternehmen – Management Consultant in Großbritannien: Beratung und Coaching bei der Umstrukturierung der Data-Analytics-Abteilung:
- Analyse der aktuellen Herausforderungen
- Definition übergeordneter Ziele
- Entwicklung eines Vorschlags für eine neue Teamstruktur
- Identifikation benötigter Kompetenzen, Fähigkeiten und Verantwortlichkeiten
- Beratung und Abstimmung zur Kommunikations- und Change-Management-Strategie
Peer-Christian S.
Letzte Position:
Projektmanager, Teilprojektleiter bei Opereon Consulting GmbH
- Insourcing einer systemkritischen IT-Applikation zur Einhaltung von regulatorischen Vorgaben im Zahlungsverkehr
- Ausarbeitung von Projektplänen, Kostenschätzungen und Zeitplänen für die Projektphasen
- Aufnahme und Dokumentation von Prozessen
- Identifikation von kritischen Pfaden in Prozessen
- Vorbereitung von Managementunterlagen und Gremien
- Vorgehensmodell: Wasserfall-Projektmanagement, Risiko- und Kontrollbewertungen
- Tech & Tools: Projektmanagement-Software
Maziyar K.
Letzte Position:
Data Engineer bei MSD Germany
- Lead-Architekt für die Gestaltung und Umsetzung des Data Lake und der ETL-Pipeline mit dem AWS-Stack
- Leistungsoptimierung der Datenaufnahme der ETL-Pipeline
- Entwicklung der Datenvalidierung mit Great Expectations
- Leitung der Datenmigration für zwei Quellsysteme
- Datenmodellierung in AWS Redshift
MLOps
- Implementierung der Modell-Inferenz mit mlflow und AWS SageMaker
- Feature Engineering für die laufenden ML-Modelle (Recommender Engineer, Clustering)
- Implementierung von Model Registry und Artifactory mit mlflow
- Historisierung und Profiling der Eingabedaten mit AWS Glue Crawler und AWS Data Catalog
- Feature Importance mit mlflow
Tech. Stack: Python 3, AWS Glue, AWS Step Function, AWS Lambda, AWS EventBridge, AWS IAM Role, AWS SageMaker, AWS EC2, AWS Glue Crawler, AWS CloudWatch, MLFlow, ETL, Data Lake, GitHub Action, Terraform, Jenkins, Ansible Playbooks (Infrastructure as Code), CI/CD, GitLab, SQL, PySpark, Scrum, Agile, Jira, Big Data, VSCode, DBeaver, MSSQL, MySQL, Grafana, Docker, Linux, Bash, MapReduce, Datenmodellierung (ORM), Pandas, YAML, SQL-Alchemy
Neli G.
Letzte Position:
Cohort-Teilnehmerin bei Founder Institute
- Kundenerforschung, Validierung des Produkt-Markt-Fit: AI-Tutoring-Plattform
- MVP-Experimente: Kundeninterviews, Landingpage-Tests
- Gründertraining: Produkt-Markt-Fit, Go-to-Market-Strategie
Michael O.
Letzte Position:
Mitgründer & Geschäftsführer bei querifai GmbH
- Aufbau der Plattform querifai.ai, um Nicht-Programmierern das Testen und Vergleichen von KI-Drittanbieterdiensten zu erleichtern
- Entwicklung kundenspezifischer KI-Workflows für Kunden auf querifai
- Durchführung von Projekten an der Schnittstelle von Managementberatung und Data Science
Manikanta R.
Letzte Position:
Dateningenieur bei Versicherungskunde
- Entwurf, Entwicklung und Pflege vollständiger ETL-Pipelines für eine skalierbare und zuverlässige Datenintegration
- Unterstützung bei Datenqualitätsprüfungen, Tests und Migrationen
- Entwicklung und Pflege von dbt-Modellen für strukturierte, modulare und wiederverwendbare Datentransformationen
- Einsatz von KI-gestützter Entwicklung, um ETL-Jobs und die Codequalität zu verbessern
- Entwicklung von CI/CD-Pipelines für die automatisierte Bereitstellung
Rainer V.
Letzte Position:
Berater bei IGDCR
- Digitalisierung
- Beratung
Olga D.
Letzte Position:
Softwareentwicklerin (Freelancer) bei Finanz Informatik Hannover
- Unterstützung und Beratung bei der Realisierung von ASF-Druckkomponenten als Zulieferung zur Erstellung von PDF-Formularen
- Technologien: DCF, ASF, DMS, SQL
- Entwicklung
- Dokumentation
- Anpassungen der Programme für die Migration ASF->FDVG
Gregor B.
Letzte Position:
Leitender Berater bei Iskander Business Partner
Schwerpunkte: strategisches und operatives Marketing; Kundenmanagement / CRM-Reifegradanalyse; Callcenter-Management; Produktmanagement; Business-Analyse; Projektmanagement
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die SAS einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
27 Jahre (Deutschland: 23 Jahre)

Positionsdauer
3,3 Jahre (Deutschland: 2,5 Jahre)

Positionen pro Freelancer
12 (Deutschland: 14)

Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Projektmanagement

Häufigste Branchen
Bank- und Finanzwesen, Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen

Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Business Intelligence
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 94%)
Master-Abschluss oder höher
70% (Deutschland: 78%)

Zertifizierungen pro Freelancer
4

Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch

Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 96%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in München verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Entdecke detaillierte Tagessatz-Benchmarks für SAS:
Tagessatz-Einblicke entdeckenDurchschnittssätze von Experten in München, die SAS einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der SAS Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Bank- und Finanzwesen (85%)
- Informationstechnologie (IT) (85%)
- Professionelle Dienstleistungen (77%)
- Versicherung (54%)
- Automotive (31%)
- Einzelhandel (31%)
- Telekommunikation (31%)
- Luft- und Raumfahrt und Verteidigung (23%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was SAS leistet
SAS ist ein Ökosystem für Analysen und Datenmanagement, das dazu dient, komplexe Informationen in fundierte Geschäftsentscheidungen umzuwandeln. Die Tools unterstützen statistische Analysen, Prognosen, Reporting, Risikobewertungen und maschinelles Lernen in regulierten und datenintensiven Umgebungen. Sprache und Plattform von SAS werden zur Aufbereitung von Daten, zur Durchführung wiederholbarer Analysen und zur Bereitstellung kontrollierter Ergebnisse eingesetzt.
Zentrales Ökosystem
SAS-Kenntnisse können Base SAS, SAS Enterprise Guide, SAS Studio, SAS Viya und SAS Visual Analytics umfassen. Erfahrene Fachkräfte arbeiten außerdem mit SAS SQL, Makroprogrammierung, Data-Step-Verarbeitung, Stored Processes und Modellmanagement. Je nach Projekt verbinden sie SAS mit relationalen Datenbanken, Cloud-Speicher, Python, R, APIs und unternehmensweiten Data Warehouses.
Typische Anwendungen
SAS kommt in geschäftskritischen Systemen zum Einsatz, in denen Nachvollziehbarkeit und konsistente Analysen wichtig sind:
- Kundensegmentierung, Kampagnenanalyse und Churn-Modellierung
- Kreditrisiko, Betrugserkennung und regulatorisches Reporting
- Prognosen für Nachfrage, Finanzen und Lieferketten
- Analysen in klinischen Bereichen, der Pharmabranche und den Life Sciences
- Management-Dashboards und kontrolliertes Self-Service-Reporting
Wann Spezialisten unterstützen
Unternehmen beauftragen häufig freiberufliche SAS-Fachkräfte bei Migrationen, Plattform-Upgrades oder größeren Änderungen im Reporting. Sie können Verantwortung für bestehenden Code übernehmen, langsame Datenflüsse verbessern, analytische Modelle validieren oder wiederverwendbare Standards etablieren. In München entscheiden sich Teams möglicherweise für die Zusammenarbeit vor Ort bei Workshops, während Entwicklung und Dokumentation je nach Anforderungen an Datenzugriff und Governance remote erfolgen.
Umsetzungskompetenzen
Ein zuverlässiger Profi versteht mehr als nur die SAS-Syntax. Er klärt Geschäftsdefinitionen, analysiert Quelldaten, entwickelt testbare Transformationslogik und dokumentiert Annahmen. Außerdem kann er Jobs planen, Berechtigungen verwalten, Fehler überwachen und analytische Ergebnisse für Stakeholder aus dem Geschäftsbereich verständlich erklären. Erfahrung mit deutscher und englischer Dokumentation kann internationale Teams in München unterstützen.
Den richtigen Experten auswählen
Achten Sie auf nachweisbare vollständige SAS-Umsetzungen und nicht nur auf einzelne Programmieraufgaben. Fragen Sie, wie der Profi mit Datenqualität, Versionskontrolle, Audit-Trails, Modellvalidierung und Übergabe umgeht. Die richtige Wahl hängt von der Aufgabe ab: Eine Implementierung von SAS Viya erfordert Plattform- und Cloud-Kenntnisse, während Legacy-Reporting fundierte Kenntnisse in Base SAS, Makros und Batch-Verarbeitung voraussetzen kann.
Häufig gestellte Fragen
Vor der nächsten Projektanfrage: die häufigsten Fragen zu SAS.
SAS wird für Datenaufbereitung, statistische Analysen, Prognosen, Reporting, Risikomanagement und maschinelles Lernen eingesetzt. Unternehmen verlassen sich darauf für wiederholbare, kontrollierte Workflows in Bereichen wie Banken, Versicherungen, Gesundheitswesen, Life Sciences und Einzelhandel.
SAS bietet eine integrierte Umgebung mit starker Governance, Support und etablierten Kontrollen für Unternehmensanalysen. Python und R bieten umfassende Open-Source-Ökosysteme und flexible Entwicklungsmöglichkeiten, während SAS häufig bevorzugt wird, wenn Auditierbarkeit, standardisierte Prozesse und bestehende Unternehmenssysteme im Mittelpunkt stehen.
Ein starker SAS-Profi kombiniert häufig Base SAS mit SQL, Data Warehousing und statistischen Methoden. Nützliche zusätzliche Kenntnisse umfassen Python oder R, Cloud-Datendienste, ETL-Design, Datenvisualisierung, Versionskontrolle und Wissen über die relevanten Branchenvorschriften.
Das passende Niveau hängt eher vom Ergebnis als von einer festen Zeitspanne ab. Eine Änderung im Reporting kann fundierte Kenntnisse in Base SAS und SQL erfordern, während eine SAS-Viya-Migration, eine Initiative zur Modell-Governance oder ein reguliertes Analyseprogramm Erfahrung in Architektur, Tests und Stakeholder-Kommunikation voraussetzt.
SAS-Arbeit kann häufig remote erledigt werden, wenn sicherer Zugriff, Dokumentation und klare Verantwortlichkeiten für die Daten vorhanden sind. Termine vor Ort in München können dennoch bei Analyse-Workshops, der Abstimmung mit Stakeholdern und Zugriffsentscheidungen helfen, insbesondere wenn sensible Daten oder etablierte interne Prozesse beteiligt sind.
Vor der Beauftragung eines SAS-Freelancers sollten Sie die Datenquellen, aktuellen SAS-Produkte, gewünschten Ergebnisse, Rahmenbedingungen und die Verantwortung für bestehenden Code klären. Außerdem ist es hilfreich festzulegen, ob der Schwerpunkt auf einer neuen Analyse, der Modernisierung bestehender Systeme, einer Leistungsverbesserung, der Migration zu SAS Viya oder operativer Unterstützung liegt.
Hochwertige SAS-Arbeit ist reproduzierbar, dokumentiert und leicht zu testen. Prüfen Sie, wie der Profi mit fehlenden Daten, Validierungsregeln, Performance, Protokollierung, Fehlerbehebung und Audit-Anforderungen umgeht, und bitten Sie um eine Vorstellung vergleichbarer Ergebnisse, statt sich nur auf die Vertrautheit mit dem Tool zu verlassen.
SAS Viya bietet eine moderne, cloudfähige Umgebung für Analysen, Datenmanagement und Model Deployment, aber eine Migration ist nicht immer ein einfacher Ersatz. Ein Spezialist sollte bestehenden Base-SAS-Code, Integrationen, Benutzer-Workflows, Sicherheitsanforderungen und den Aufwand bewerten, der zur Sicherung validierter Ergebnisse erforderlich ist.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in München, Deutschland, die SAS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 106 €, was einem Tagessatz von etwa 852 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in München, Deutschland, die SAS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 70% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in München, Deutschland, die SAS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 27 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 3,3 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in München, Deutschland, die SAS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (38%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in München, Deutschland, die SAS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Bank- und Finanzwesen (85%), Informationstechnologie (IT) (85%) und Professionelle Dienstleistungen (77%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in München, Deutschland, die SAS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Business Intelligence (85%) und Projektmanagement (77%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich SAS eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Länder:
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