
SAS Experten in München
für verlässliche Analysen, in wenigen Minuten mit geprüften Freelancern vermitteltBeauftragen Sie Experten, die mit SAS, SAS Viya und Base SAS statistische Modelle, Reporting-Workflows und kontrollierte Datenlösungen entwickeln. FRATCH vermittelt Sie schnell und präzise mit geprüften, verfügbaren Freelancern, die zu Ihrem Projekt passen.
Lerne FRATCH Experten in München kennen, die kürzlich SAS eingesetzt haben
Marco T.
Letzte Position:
Scrum Master bei Siemens Energy
- Verantwortlich für die Einführung agiler Methoden innerhalb des Interface- & Integration-Teams (2 Scrum-Teams)
- Planung und Durchführung von Trainings zu agilen Methoden
- Moderation von Workshops und Scrum-Events
- Beseitigung von Hindernissen
- Steigerung der Sprint-Performance
Philipp G.
Letzte Position:
Data Scientist & ML Engineer bei Data-Science Factory GmbH
- Aufbau, Implementierung und Vertrieb von automatisierten Data-Science-Lösungen wie Scorecard Factory und Prognose Factory
- Implementierung automatisierter End-to-End-Cloud-Prozesse
- Entwicklung von LLM- und NLP-Modellen
- Erstellung interaktiver Reports
- Betreuung nationaler und internationaler Großkonzerne sowie mittelständischer Firmen bei der Implementierung von ML-Projekten
Christiane N.
Letzte Position:
Management Consultant bei Christiane Neher Management Consulting
Großes Versicherungsunternehmen – Consultant Wiesbaden: Beratungsunterstützung bei der Einführung eines integrierten Planungs- und Performance-Management-Frameworks (operativ, finanziell, Kunde) zur Verbesserung der kundenzentrierten Transparenz, der Entscheidungsqualität und der Steuerungsfähigkeit über alle Geschäftsbereiche innerhalb eines Versicherungsunternehmens:
- Analyse bestehender Prozesse, Reports, KPIs und Methoden zur KPI-Berechnung
- Konzeption und Einführung neuer, standardisierter Kunden-KPIs (brutto/netto) sowie zentraler Steuerungskennzahlen mit konsistenter Verknüpfung über alle Geschäftsbereiche hinweg
- Neuberechnung, Validierung und Plausibilitätsprüfungen von KPIs auf Basis bestehender und neu integrierter Datenquellen
- Konzeptionelle Unterstützung beim Aufbau eines integrierten Reporting- und Performance-Management-Setups
- Durchführung von Customer-Insights-Analysen zur Identifikation von Mustern und Auffälligkeiten in Kunden-Datenclustern
Großes Handelsunternehmen – Consultant in Karlsruhe: Beratungsleistungen für den Aufbau und die schrittweise Implementierung einer international einsetzbaren RELEX-Lösung im Umfeld des Supply-Chain-Managements:
- Beratung der Gesamt- und Teilprojektleitung bei Methodik, Projektaufsetzung und Steuerung (z. B. agiler Ansatz, Jira-Konfiguration, RELEX-Phasen, Jira Structure PPM)
- Strategisch-operative Beratung bei der Einführung von RELEX einschließlich Best Practices
- Unterstützung bei der Definition übergeordneter Ziele und Anforderungen (2-Jahres-Zielbild)
- Begleitung bei der Eingrenzung eines relevanten Supply-Chain-Netzwerksegments für das Projekt
- Entwicklung einer Roadmap für den iterativen, inkrementellen RELEX-Aufbau und Rollout
- Bewertung von Projektabhängigkeiten (Schnittstellen, Konfigurationen etc.)
- Beratung zur priorisierten Umsetzung von fachlichen Anforderungen und Datenschnittstellen
- Unterstützung bei der Testplanung (Datenvalidierung, Systemtest, UAT)
- Beratung zu Internationalisierung, Change Management, Training und Wissenstransfer
- Stakeholder-Beratung und Abstimmung zwischen Kunde, Implementierungspartner und RELEX
Versicherungsunternehmen – Management Consultant in München: Analyse, Beratung und Unterstützung bei der Optimierung einer groß angelegten Business- und IT-Transformation. Fokus auf strategisch wichtige Programme und Modernisierungsprojekte im Bereich Managed Services Operations und Prozesse:
- Prüfung von Projektplänen und Deliverables; Analyse von Programmen und Projekten (z. B. Cloud-Ansatz, Prozessstandardisierung, Systemintegration, Roadmaps)
- Identifikation technischer, fachlicher und personeller Risiken und Herausforderungen; Entwicklung inhaltlicher Maßnahmen und Alternativen
- Vorschläge zur Qualitätsverbesserung für Programm- und Modernisierungsmaßnahmen
- Sparringspartner sowie fachliche, technische, strukturelle und organisatorische Beratung für Projekt- und Programmmanagement
Großer Handelskonzern – Management Consultant & Stream Lead in Köln: Beratung, Prozess-, Projekt- und Produktmanagement für die Einführung und Umsetzung eines großen strategischen Programms im Bereich Advanced Analytics, Sortiment und Flächenmanagement:
- Aufbau, Test und Rollout eines neuen Flächenplanungs-, Automatisierungs- und Optimierungsprodukts auf Basis des bestehenden clusterbasierten Merchandising-Ansatzes
- Definition und Aufbau neuer Prozesse sowie Transformations- und Change-Management-Maßnahmen für den neuen filialspezifischen Merchandising-Ansatz
- Zusammenarbeit mit Advanced Analytics und IT (intern und extern) bei Softwareeinführungen, Automatisierungen, Erweiterungen und Schnittstellen
- MVP-Ansatz und Pilotierung in Phasen mit schrittweisem Rollout (Pilot mit 80 Filialen, Region mit 500 Filialen, nationale Ebene mit 4000 Filialen)
Großes Handelsunternehmen – Agile Coach & Change Agent in Köln: Agile Coach, OKR Master und Facilitator für die Einführung des OKR-Ansatzes in einem großen strategischen Digitalisierungsprogramm für Einzelhandelsfilialen:
- Coaching des Kernteams mit Themenverantwortlichen und Teamleitern
- Einführung in das OKR-Thema und Aufbau des OKR-Zyklus
- Etablierung des OKR-Ansatzes in den Teams und auf bereichsübergreifender Ebene
Dienstleistungs- und Logistikunternehmen – Management Consultant in Großbritannien: Beratung und Coaching bei der Umstrukturierung der Data-Analytics-Abteilung:
- Analyse der aktuellen Herausforderungen
- Definition übergeordneter Ziele
- Entwicklung eines Vorschlags für eine neue Teamstruktur
- Identifikation benötigter Kompetenzen, Fähigkeiten und Verantwortlichkeiten
- Beratung und Abstimmung zur Kommunikations- und Change-Management-Strategie
Roman G.
Letzte Position:
Study Contract Manager (SCM) bei Thermo Fisher GmbH
Study Contract Manager (SCM) für die globale CRO Thermo Fisher GmbH in Zusammenarbeit mit dem globalen Pharmaunternehmen AstraZeneca in der Abteilung Cell Therapy Clinical Operations
Folgende Tätigkeiten gehören dazu:
- Globale Vertragsvorlagen an die lokale Nutzung anpassen, in Übereinstimmung mit lokalen Anforderungen und SOPs.
- Klinische Standortbudgets auf Basis des Fair Market Value entwickeln und verhandeln.
- Vertragstexte und Budgets mit klinischen Studienzentren verhandeln.
- Bei Bedarf als Ansprechpartnerin und Schnittstelle zur Rechtsabteilung fungieren, um die Integrität der Verträge sicherzustellen.
- Für jede Vereinbarung den Status der Verträge, Budgets, offenen Punkte, Zahlungen, Änderungen sowie die Kommunikation mit internen und externen Stellen während der gesamten Studiendauer pflegen.
- Sicherstellen, dass die endgültigen Vertragsdokumente mit den erzielten Verhandlungsergebnissen übereinstimmen.
- Sicherstellen, dass alle Vereinbarungen rechtzeitig abgeschlossen werden und so zu effizienten Timelines für den Studienstart beitragen.
- Interne und externe Auditaktivitäten unterstützen.
- Die Einhaltung des AstraZeneca Code of Conduct sowie der Unternehmensrichtlinien und -verfahren in Bezug auf Personal, Finanzen, Technologie und Sicherheit sicherstellen.
- Sicherstellen, dass alle Verträge in der TMF enthalten sind.
- Vorbereitung und Verhandlung einer Local Master Service Agreement unterstützen.
- Zu Prozessverbesserungen, Wissenstransfer und dem Teilen von Best Practices beitragen.
Axel K.
Letzte Position:
Dateningenieur & Business Analyst bei Metafinanz
- Migration vorhandener Data-Jobs von Cognos Data Manager zu Tibco/IBI Datamigrator
- Parametrisierung der Data-Jobs für dynamische Abläufe
- Optimierung und Reduzierung
- Regressionstests
- Wissensvermittlung und Dokumentation
Peer-Christian S.
Letzte Position:
Projektmanager, Teilprojektleiter bei Opereon Consulting GmbH
- Insourcing einer systemkritischen IT-Applikation zur Einhaltung von regulatorischen Vorgaben im Zahlungsverkehr
- Ausarbeitung von Projektplänen, Kostenschätzungen und Zeitplänen für die Projektphasen
- Aufnahme und Dokumentation von Prozessen
- Identifikation von kritischen Pfaden in Prozessen
- Vorbereitung von Managementunterlagen und Gremien
- Vorgehensmodell: Wasserfall-Projektmanagement, Risiko- und Kontrollbewertungen
- Tech & Tools: Projektmanagement-Software
Maziyar K.
Letzte Position:
Data Engineer bei MSD Germany
- Lead-Architekt für die Gestaltung und Umsetzung des Data Lake und der ETL-Pipeline mit dem AWS-Stack
- Leistungsoptimierung der Datenaufnahme der ETL-Pipeline
- Entwicklung der Datenvalidierung mit Great Expectations
- Leitung der Datenmigration für zwei Quellsysteme
- Datenmodellierung in AWS Redshift
MLOps
- Implementierung der Modell-Inferenz mit mlflow und AWS SageMaker
- Feature Engineering für die laufenden ML-Modelle (Recommender Engineer, Clustering)
- Implementierung von Model Registry und Artifactory mit mlflow
- Historisierung und Profiling der Eingabedaten mit AWS Glue Crawler und AWS Data Catalog
- Feature Importance mit mlflow
Tech. Stack: Python 3, AWS Glue, AWS Step Function, AWS Lambda, AWS EventBridge, AWS IAM Role, AWS SageMaker, AWS EC2, AWS Glue Crawler, AWS CloudWatch, MLFlow, ETL, Data Lake, GitHub Action, Terraform, Jenkins, Ansible Playbooks (Infrastructure as Code), CI/CD, GitLab, SQL, PySpark, Scrum, Agile, Jira, Big Data, VSCode, DBeaver, MSSQL, MySQL, Grafana, Docker, Linux, Bash, MapReduce, Datenmodellierung (ORM), Pandas, YAML, SQL-Alchemy
Neli G.
Letzte Position:
Cohort-Teilnehmerin bei Founder Institute
- Kundenerforschung, Validierung des Produkt-Markt-Fit: AI-Tutoring-Plattform
- MVP-Experimente: Kundeninterviews, Landingpage-Tests
- Gründertraining: Produkt-Markt-Fit, Go-to-Market-Strategie
Michael O.
Letzte Position:
Mitgründer & Geschäftsführer bei querifai GmbH
- Aufbau der Plattform querifai.ai, um Nicht-Programmierern das Testen und Vergleichen von KI-Drittanbieterdiensten zu erleichtern
- Entwicklung kundenspezifischer KI-Workflows für Kunden auf querifai
- Durchführung von Projekten an der Schnittstelle von Managementberatung und Data Science
Manikanta R.
Letzte Position:
Dateningenieur bei Versicherungskunde
- Entwurf, Entwicklung und Pflege vollständiger ETL-Pipelines für eine skalierbare und zuverlässige Datenintegration
- Unterstützung bei Datenqualitätsprüfungen, Tests und Migrationen
- Entwicklung und Pflege von dbt-Modellen für strukturierte, modulare und wiederverwendbare Datentransformationen
- Einsatz von KI-gestützter Entwicklung, um ETL-Jobs und die Codequalität zu verbessern
- Entwicklung von CI/CD-Pipelines für die automatisierte Bereitstellung
Rainer V.
Letzte Position:
Berater bei IGDCR
- Digitalisierung
- Beratung
Olga D.
Letzte Position:
Softwareentwicklerin (Freelancer) bei Finanz Informatik Hannover
- Unterstützung und Beratung bei der Realisierung von ASF-Druckkomponenten als Zulieferung zur Erstellung von PDF-Formularen
- Technologien: DCF, ASF, DMS, SQL
- Entwicklung
- Dokumentation
- Anpassungen der Programme für die Migration ASF->FDVG
Gregor B.
Letzte Position:
Leitender Berater bei Iskander Business Partner
Schwerpunkte: strategisches und operatives Marketing; Kundenmanagement / CRM-Reifegradanalyse; Callcenter-Management; Produktmanagement; Business-Analyse; Projektmanagement
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die SAS einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
27 Jahre (Deutschland: 23 Jahre)

Positionsdauer
3,3 Jahre (Deutschland: 2,6 Jahre)

Positionen pro Freelancer
12 (Deutschland: 14)

Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Projektmanagement

Häufigste Branchen
Bank- und Finanzwesen, Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen

Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Business Intelligence
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 94%)
Master-Abschluss oder höher
70% (Deutschland: 79%)

Zertifizierungen pro Freelancer
4 (Deutschland: 3)

Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch

Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 96%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in München verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Entdecke detaillierte Tagessatz-Benchmarks für SAS:
Tagessatz-Einblicke entdeckenDurchschnittssätze von Experten in München, die SAS einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der SAS Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Bank- und Finanzwesen (85%)
- Informationstechnologie (IT) (85%)
- Professionelle Dienstleistungen (77%)
- Versicherung (54%)
- Automotive (31%)
- Einzelhandel (31%)
- Telekommunikation (31%)
- Luft- und Raumfahrt und Verteidigung (23%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was SAS leistet
SAS ist eine Analyseplattform zur Aufbereitung von Daten, zur Anwendung statistischer Methoden und zur Umwandlung komplexer Informationen in kontrollierte Geschäftserkenntnisse. Unternehmen nutzen Base SAS, SAS Viya und verwandte Services für Reporting, Prognosen, Risikoanalysen, Kundenanalysen und regulierte Entscheidungsprozesse. Die starke Prüfbarkeit und kontrollierten Workflows machen SAS wertvoll, wenn Ergebnisse nachvollziehbar und wiederholbar sein müssen.
Zentrale Fähigkeiten
Die Arbeit mit SAS verbindet Programmierung, Datenmanagement und angewandte Statistik. Gute Fachkräfte können Geschäftsfragen in zuverlässige Datenflüsse, wiederverwendbare Programme und klare analytische Ergebnisse übersetzen.
- SAS DATA Step und PROC-Programmierung
- Statistische Analysen und prädiktive Modellierung
- Datenqualität, Verknüpfungen und Transformations-Workflows
- Reporting, Dashboards und geplante Bereitstellung
- Migration zwischen SAS-Umgebungen und Cloud-Services
Ökosystem und Tools
Zum Ökosystem gehören Base SAS, SAS Viya, SAS Visual Analytics, SAS Studio, SAS Enterprise Guide und SAS Model Manager. Projekte können SAS außerdem mit SQL-Datenbanken, Python, R, Hadoop oder Cloud-Speicher verbinden. Spezialisten müssen sowohl die SAS-Sprache als auch die umgebende Datenarchitektur, das Sicherheitsmodell und den Bereitstellungsprozess verstehen.
Wo Unternehmen SAS einsetzen
SAS unterstützt anspruchsvolle Analyseprozesse in Banken, Versicherungen, im Gesundheitswesen, im Einzelhandel, in der Fertigung und im öffentlichen Sektor. Typische Ergebnisse sind regulatorisches Reporting, Kredit- und Betrugsmodelle, Nachfrageprognosen, Kampagnenanalysen, klinische Daten-Workflows und Management-Dashboards. In München arbeiten Fachkräfte möglicherweise mit Industrie-, Finanz- und Forschungseinrichtungen zusammen, die kontrollierte Analysen und eine enge Zusammenarbeit mit lokalen Teams benötigen.
Wann freiberufliche Expertise hilft
Unternehmen beauftragen häufig einen freiberuflichen SAS Spezialisten, wenn ein internes Team vor einer Migration, einer Reporting-Frist oder einem Rückstand bei Modellen und Datenaufgaben steht. Externe Expertise kann auch helfen, wenn eine gewachsene Systemlandschaft dokumentiert, die Leistung verbessert oder strukturiert auf SAS Viya umgestellt werden muss.
- Kritische SAS-Programme und geplante Jobs stabilisieren
- Veraltete Workflows in moderne SAS Viya-Services umwandeln
- Modelllogik, Validierung und Dokumentation prüfen
- SAS mit SQL, Python, R oder Cloud-Datenquellen verbinden
- Wissen an interne Teams übertragen
Merkmale guter Fachkräfte
Ein guter SAS Spezialist erklärt Annahmen, validiert Eingaben und macht analytische Ergebnisse nachvollziehbar. Er schreibt wartbare Programme, versteht Makrologik, ohne sie übermäßig einzusetzen, und kann Leistungsprobleme in Code, Daten und Infrastruktur untersuchen. Qualität bedeutet außerdem klare Dokumentation, sorgfältige Zugriffskontrollen und eine Kommunikation, die für technische wie fachliche Ansprechpartner funktioniert.
Bei Remote- oder Vor-Ort-Arbeit in München sollten Sprache, gemeinsame Arbeitszeiten, Regeln für den Datenzugriff und Prüfverfahren frühzeitig vereinbart werden. Der richtige Spezialist kann selbstständig arbeiten und zugleich die Governance-, Sicherheits- und Lieferstandards der Organisation erfüllen.
Häufig gestellte Fragen
Vor der nächsten Projektanfrage: die häufigsten Fragen zu SAS.
SAS wird für Datenaufbereitung, statistische Analysen, Prognosen, Risikomanagement, regulatorisches Reporting und Business Intelligence eingesetzt. Unternehmen nutzen außerdem SAS Viya und SAS Visual Analytics, um analytische Ergebnisse in kontrollierten Umgebungen zu entwickeln, zu verwalten und darzustellen.
SAS bietet ein kontrolliertes Ökosystem mit etablierten Prozeduren, Governance-Funktionen, Support und starken Prüfpfaden. Python und R bieten eine breite Open-Source-Flexibilität und umfangreiche Paket-Ökosysteme. Die beste Wahl hängt daher von vorhandenen Kompetenzen, Compliance-Anforderungen, Integrationsanforderungen und der Art der Analyse ab.
Ein guter SAS Spezialist arbeitet oft sicher mit SQL, relationalen Datenbanken, Datenmodellierung und statistischen Methoden. Erfahrung mit Python, R, Cloud-Speicher, APIs, Git, CI/CD oder SAS Viya ist hilfreich, wenn Analysen mit modernen Daten- und Anwendungsumgebungen verbunden werden müssen.
Ein geeigneter SAS Freelancer sollte relevante Erfahrung in derselben Branche, mit einer vergleichbaren Datenmenge und in einem ähnlichen Bereitstellungsumfeld wie das Projekt vorweisen. Fragen Sie nach Beispielen mit produktiven Workflows, Modellvalidierung, Dokumentation und der Lösung von Vorfällen, statt sich auf allgemeine Toolkenntnisse zu verlassen.
SAS-Projekte können oft remote umgesetzt werden, wenn sicherer Zugriff, klare Dokumentation und zuverlässige Prüfprozesse vorhanden sind. Für Teams in München können Vor-Ort-Workshops bei sensiblen Daten, der Abstimmung mit Stakeholdern oder der Übergabe dennoch hilfreich sein. Die Sprachanforderungen sollten vor Beginn der Arbeit vereinbart werden.
Prüfen Sie, ob SAS-Programme reproduzierbar, getestet und einfach zu warten sind. Untersuchen Sie Datenherkunft, den Umgang mit fehlenden Werten, Nachweise der Validierung, Leistung, Zugriffskontrollen sowie die Verständlichkeit von Reports oder Modelldokumentationen.
SAS Viya erweitert das SAS-Ökosystem um cloud-fähige Services, kollaborative Entwicklung, visuelle Oberflächen und modernes Modellmanagement. Es macht Base SAS nicht automatisch überflüssig, da viele Organisationen während einer schrittweisen Migration weiterhin auf etablierte Programme und Prozeduren angewiesen sind.
SAS Freelancer, die deutsche Organisationen unterstützen, sollten mit einem sorgfältigen Umgang mit Zugriffsrechten, Dokumentation, Datenschutzprozessen und Freigaben rechnen. In München kann die Zusammenarbeit sowohl remote als auch in Vor-Ort-Workshops stattfinden. Die Kommunikation erfolgt je nach Kundenteam auf Deutsch oder Englisch.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in München, Deutschland, die SAS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 106 €, was einem Tagessatz von etwa 851 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in München, Deutschland, die SAS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 70% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in München, Deutschland, die SAS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 27 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 3,3 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in München, Deutschland, die SAS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (38%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in München, Deutschland, die SAS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Bank- und Finanzwesen (85%), Informationstechnologie (IT) (85%) und Professionelle Dienstleistungen (77%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in München, Deutschland, die SAS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Business Intelligence (85%) und Projektmanagement (77%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich SAS eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Länder:
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