SAS Experten in München
mit geprüften Spezialisten und präzisem KI-Matching.Beauftragen Sie Experten, die SAS, SAS Viya und Base SAS in verlässliche Berichte, Analysen und Datenpipelines verwandeln. Sie übernehmen auch statistische Modellierung, Batch-Jobs und Arbeiten bei Legacy-Migrationen. Profitieren Sie von schnellem, präzisem Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in München kennen, die kürzlich SAS eingesetzt haben
Philipp Grunert
Letzte Position:
Data Scientist & ML Engineer bei Data-Science Factory GmbH
- Aufbau, Implementierung und Vertrieb von automatisierten Data-Science-Lösungen wie Scorecard Factory und Prognose Factory
- Implementierung automatisierter End-to-End-Cloud-Prozesse
- Entwicklung von LLM- und NLP-Modellen
- Erstellung interaktiver Reports
- Betreuung nationaler und internationaler Großkonzerne sowie mittelständischer Firmen bei der Implementierung von ML-Projekten
Christiane Neher
Letzte Position:
Management Consultant bei Christiane Neher Management Consulting
Großes Versicherungsunternehmen – Consultant Wiesbaden: Beratungsunterstützung bei der Einführung eines integrierten Planungs- und Performance-Management-Frameworks (operativ, finanziell, Kunde) zur Verbesserung der kundenzentrierten Transparenz, der Entscheidungsqualität und der Steuerungsfähigkeit über alle Geschäftsbereiche innerhalb eines Versicherungsunternehmens:
- Analyse bestehender Prozesse, Reports, KPIs und Methoden zur KPI-Berechnung
- Konzeption und Einführung neuer, standardisierter Kunden-KPIs (brutto/netto) sowie zentraler Steuerungskennzahlen mit konsistenter Verknüpfung über alle Geschäftsbereiche hinweg
- Neuberechnung, Validierung und Plausibilitätsprüfungen von KPIs auf Basis bestehender und neu integrierter Datenquellen
- Konzeptionelle Unterstützung beim Aufbau eines integrierten Reporting- und Performance-Management-Setups
- Durchführung von Customer-Insights-Analysen zur Identifikation von Mustern und Auffälligkeiten in Kunden-Datenclustern
Großes Handelsunternehmen – Consultant in Karlsruhe: Beratungsleistungen für den Aufbau und die schrittweise Implementierung einer international einsetzbaren RELEX-Lösung im Umfeld des Supply-Chain-Managements:
- Beratung der Gesamt- und Teilprojektleitung bei Methodik, Projektaufsetzung und Steuerung (z. B. agiler Ansatz, Jira-Konfiguration, RELEX-Phasen, Jira Structure PPM)
- Strategisch-operative Beratung bei der Einführung von RELEX einschließlich Best Practices
- Unterstützung bei der Definition übergeordneter Ziele und Anforderungen (2-Jahres-Zielbild)
- Begleitung bei der Eingrenzung eines relevanten Supply-Chain-Netzwerksegments für das Projekt
- Entwicklung einer Roadmap für den iterativen, inkrementellen RELEX-Aufbau und Rollout
- Bewertung von Projektabhängigkeiten (Schnittstellen, Konfigurationen etc.)
- Beratung zur priorisierten Umsetzung von fachlichen Anforderungen und Datenschnittstellen
- Unterstützung bei der Testplanung (Datenvalidierung, Systemtest, UAT)
- Beratung zu Internationalisierung, Change Management, Training und Wissenstransfer
- Stakeholder-Beratung und Abstimmung zwischen Kunde, Implementierungspartner und RELEX
Versicherungsunternehmen – Management Consultant in München: Analyse, Beratung und Unterstützung bei der Optimierung einer groß angelegten Business- und IT-Transformation. Fokus auf strategisch wichtige Programme und Modernisierungsprojekte im Bereich Managed Services Operations und Prozesse:
- Prüfung von Projektplänen und Deliverables; Analyse von Programmen und Projekten (z. B. Cloud-Ansatz, Prozessstandardisierung, Systemintegration, Roadmaps)
- Identifikation technischer, fachlicher und personeller Risiken und Herausforderungen; Entwicklung inhaltlicher Maßnahmen und Alternativen
- Vorschläge zur Qualitätsverbesserung für Programm- und Modernisierungsmaßnahmen
- Sparringspartner sowie fachliche, technische, strukturelle und organisatorische Beratung für Projekt- und Programmmanagement
Großer Handelskonzern – Management Consultant & Stream Lead in Köln: Beratung, Prozess-, Projekt- und Produktmanagement für die Einführung und Umsetzung eines großen strategischen Programms im Bereich Advanced Analytics, Sortiment und Flächenmanagement:
- Aufbau, Test und Rollout eines neuen Flächenplanungs-, Automatisierungs- und Optimierungsprodukts auf Basis des bestehenden clusterbasierten Merchandising-Ansatzes
- Definition und Aufbau neuer Prozesse sowie Transformations- und Change-Management-Maßnahmen für den neuen filialspezifischen Merchandising-Ansatz
- Zusammenarbeit mit Advanced Analytics und IT (intern und extern) bei Softwareeinführungen, Automatisierungen, Erweiterungen und Schnittstellen
- MVP-Ansatz und Pilotierung in Phasen mit schrittweisem Rollout (Pilot mit 80 Filialen, Region mit 500 Filialen, nationale Ebene mit 4000 Filialen)
Großes Handelsunternehmen – Agile Coach & Change Agent in Köln: Agile Coach, OKR Master und Facilitator für die Einführung des OKR-Ansatzes in einem großen strategischen Digitalisierungsprogramm für Einzelhandelsfilialen:
- Coaching des Kernteams mit Themenverantwortlichen und Teamleitern
- Einführung in das OKR-Thema und Aufbau des OKR-Zyklus
- Etablierung des OKR-Ansatzes in den Teams und auf bereichsübergreifender Ebene
Dienstleistungs- und Logistikunternehmen – Management Consultant in Großbritannien: Beratung und Coaching bei der Umstrukturierung der Data-Analytics-Abteilung:
- Analyse der aktuellen Herausforderungen
- Definition übergeordneter Ziele
- Entwicklung eines Vorschlags für eine neue Teamstruktur
- Identifikation benötigter Kompetenzen, Fähigkeiten und Verantwortlichkeiten
- Beratung und Abstimmung zur Kommunikations- und Change-Management-Strategie
Manikanta Rangaswamy
Letzte Position:
Dateningenieur bei Versicherungskunde
- Entwurf, Entwicklung und Pflege vollständiger ETL-Pipelines für eine skalierbare und zuverlässige Datenintegration
- Unterstützung bei Datenqualitätsprüfungen, Tests und Migrationen
- Entwicklung und Pflege von dbt-Modellen für strukturierte, modulare und wiederverwendbare Datentransformationen
- Einsatz von KI-gestützter Entwicklung, um ETL-Jobs und die Codequalität zu verbessern
- Entwicklung von CI/CD-Pipelines für die automatisierte Bereitstellung
Peer-Christian Schach
Letzte Position:
Projektmanager, Teilprojektleiter bei Opereon Consulting GmbH
- Insourcing einer systemkritischen IT-Applikation zur Einhaltung von regulatorischen Vorgaben im Zahlungsverkehr
- Ausarbeitung von Projektplänen, Kostenschätzungen und Zeitplänen für die Projektphasen
- Aufnahme und Dokumentation von Prozessen
- Identifikation von kritischen Pfaden in Prozessen
- Vorbereitung von Managementunterlagen und Gremien
- Vorgehensmodell: Wasserfall-Projektmanagement, Risiko- und Kontrollbewertungen
- Tech & Tools: Projektmanagement-Software
Axel Kraus
Letzte Position:
Dateningenieur & Business Analyst bei Metafinanz
- Migration vorhandener Data-Jobs von Cognos Data Manager zu Tibco/IBI Datamigrator
- Parametrisierung der Data-Jobs für dynamische Abläufe
- Optimierung und Reduzierung
- Regressionstests
- Wissensvermittlung und Dokumentation
Maziyar Khorrami
Letzte Position:
Data Engineer bei MSD Germany
- Lead-Architekt für die Gestaltung und Umsetzung des Data Lake und der ETL-Pipeline mit dem AWS-Stack
- Leistungsoptimierung der Datenaufnahme der ETL-Pipeline
- Entwicklung der Datenvalidierung mit Great Expectations
- Leitung der Datenmigration für zwei Quellsysteme
- Datenmodellierung in AWS Redshift
MLOps
- Implementierung der Modell-Inferenz mit mlflow und AWS SageMaker
- Feature Engineering für die laufenden ML-Modelle (Recommender Engineer, Clustering)
- Implementierung von Model Registry und Artifactory mit mlflow
- Historisierung und Profiling der Eingabedaten mit AWS Glue Crawler und AWS Data Catalog
- Feature Importance mit mlflow
Tech. Stack: Python 3, AWS Glue, AWS Step Function, AWS Lambda, AWS EventBridge, AWS IAM Role, AWS SageMaker, AWS EC2, AWS Glue Crawler, AWS CloudWatch, MLFlow, ETL, Data Lake, GitHub Action, Terraform, Jenkins, Ansible Playbooks (Infrastructure as Code), CI/CD, GitLab, SQL, PySpark, Scrum, Agile, Jira, Big Data, VSCode, DBeaver, MSSQL, MySQL, Grafana, Docker, Linux, Bash, MapReduce, Datenmodellierung (ORM), Pandas, YAML, SQL-Alchemy
Neli Georgieva
Letzte Position:
Cohort-Teilnehmerin bei Founder Institute
- Kundenerforschung, Validierung des Produkt-Markt-Fit: AI-Tutoring-Plattform
- MVP-Experimente: Kundeninterviews, Landingpage-Tests
- Gründertraining: Produkt-Markt-Fit, Go-to-Market-Strategie
Michael Odenthal
Letzte Position:
Mitgründer & Geschäftsführer bei querifai GmbH
- Aufbau der Plattform querifai.ai, um Nicht-Programmierern das Testen und Vergleichen von KI-Drittanbieterdiensten zu erleichtern
- Entwicklung kundenspezifischer KI-Workflows für Kunden auf querifai
- Durchführung von Projekten an der Schnittstelle von Managementberatung und Data Science
Olga Dubrowski
Letzte Position:
Softwareentwicklerin (Freelancer) bei Finanz Informatik Hannover
- Unterstützung und Beratung bei der Realisierung von ASF-Druckkomponenten als Zulieferung zur Erstellung von PDF-Formularen
- Technologien: DCF, ASF, DMS, SQL
- Entwicklung
- Dokumentation
- Anpassungen der Programme für die Migration ASF->FDVG
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die SAS einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
24 Jahre (Deutschland: 23 Jahre)
Positionsdauer
2,9 Jahre (Deutschland: 2,5 Jahre)
Positionen pro Freelancer
11 (Deutschland: 15)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Bank- und Finanzwesen, Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Betrieb
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 96%)
Master-Abschluss oder höher
67% (Deutschland: 77%)
Zertifizierungen pro Freelancer
4 (Deutschland: 3)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 96%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in München verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in München, die SAS einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
SAS in der Praxis
SAS wird für Datenaufbereitung, Berichte, statistische Analysen und regulierte Geschäftsabläufe genutzt. Unternehmen setzen darauf, wenn sie stabile Analysen und wiederholbare Ergebnisse aus vertrauenswürdigen Datenquellen brauchen.
Typische Projektarbeit
- SAS-Programme zum Bereinigen, Verknüpfen und Umformen von Daten erstellen
- Berichte, Dashboards und wiederkehrende Batch-Jobs aufsetzen
- SAS Viya-Migrationen und die Wartung von SAS 9.4 unterstützen
- Analysen für Finanzwesen, Versicherungen, Life Sciences und den öffentlichen Sektor validieren
Das Werkzeug-Umfeld dazu
Starke Spezialisten arbeiten mit Base SAS, SAS Enterprise Guide, SAS Studio und SAS Viya. Sie verstehen auch SQL, Datenmodellierung sowie die Datei- und Datenbankverbindungen, die SAS-Prozesse speisen.
Wann Unternehmen Unterstützung holen
Teams brauchen meist freiberufliche SAS-Expertise, wenn eine Berichtskette ausfällt, eine Legacy-Codebasis bereinigt werden muss oder eine Migration stabil bleiben soll. In München passt das oft zu Arbeiten mit Enterprise-Teams, die für die Übergabe zuerst Input vor Ort brauchen und danach Remote-Support für die tägliche Umsetzung.
Was starke Spezialisten tun
Ein guter SAS-Spezialist schreibt klaren Code, prüft die Datenqualität und hält die Logik gut auditierbar. Er oder sie weiß, wie man Annahmen dokumentiert, Performance optimiert und mit Analysten, Datenverantwortlichen und Compliance-Teams arbeitet, ohne die Lieferung auszubremsen.
Worauf Sie achten sollten
- Erfahrung mit SAS Data Step und PROC-Code
- Sicher im Umgang mit Batch-Planung und Change Control
- Kenntnisse in Validierung, Nachvollziehbarkeit und Dokumentation
- Vertrautheit mit Cloud- und On-Premise-SAS-Setups
- Fähigkeit, sowohl neue Entwicklungen als auch Legacy-Systeme zu unterstützen
Häufig gestellte Fragen
Vor der nächsten Projektanfrage: die häufigsten Fragen zu SAS.
SAS wird für Datenaufbereitung, Berichte, statistische Analysen und kontrollierte Geschäftsprozesse genutzt. Viele Unternehmen verwenden es auch für wiederkehrende Jobs, die jedes Mal dasselbe Ergebnis liefern und eine klare Prüfhistorie hinterlassen müssen.
SAS wird oft gewählt, wenn Governance, Nachvollziehbarkeit und stabiles Enterprise-Reporting wichtiger sind als ein flexibler Open-Source-Stack. Python oder R können für individuelle Data-Science-Arbeiten besser sein, während SAS in kontrollierten Produktionsabläufen und Legacy-Umgebungen oft stärker ist.
Ein starker SAS-Freelancer kennt in der Regel SQL, Datenqualitätsprüfungen und grundlegende Statistik. Für viele Projekte sind Erfahrung mit SAS Viya, Enterprise Guide, Datenbanken und Planungswerkzeugen genauso wichtig wie sauberer Code.
Eine kleine SAS-Aufgabe braucht vielleicht nur einen Spezialisten, der bestehenden Code lesen und einen Bericht oder ein Dataset reparieren kann. Größere Migrationen, Validierungsarbeiten oder regulierte Analysen brauchen meist jemanden, der schon Produktionssysteme und Dokumentation betreut hat.
SAS-Arbeit kann oft remote erledigt werden, wenn Datenzugriff und Freigabeprozess klar sind. Vor-Ort-Zeit in München hilft, wenn Teams Legacy-Logik prüfen, sich mit Fachanwendern abstimmen oder sensible Datenübergaben gemeinsam durchgehen müssen.
Achten Sie auf klare Beispiele für SAS-Codequalität, den Umgang mit Daten und gute Dokumentationsgewohnheiten. Gute Spezialisten erklären, wie sie Ergebnisse getestet, Sonderfälle behandelt und den Prozess für spätere Wartung lesbar gehalten haben.
SAS Viya ist wichtig, wenn ein Unternehmen seinen Analytics-Stack modernisiert oder auf ein cloudfähiges Setup umstellt. Klassisches SAS 9.4 ist in vielen stabilen Produktionsumgebungen weiterhin im Einsatz, daher sollte der passende Spezialist beide Varianten verstehen, wenn eine Migration ansteht.
Ja. SAS wird häufig dort eingesetzt, wo Nachvollziehbarkeit, wiederholbare Ergebnisse und kontrollierter Zugriff wichtig sind, etwa im Finanzwesen, bei Versicherungen, in den Life Sciences und im öffentlichen Sektor. Ein guter Spezialist weiß, wie man Ergebnisse konsistent hält und die Logik leicht prüfbar macht.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in München, Deutschland, die SAS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 116 €, was einem Tagessatz von etwa 929 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in München, Deutschland, die SAS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 67% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in München, Deutschland, die SAS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 24 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,9 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in München, Deutschland, die SAS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (33%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in München, Deutschland, die SAS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Bank- und Finanzwesen (100%), Informationstechnologie (IT) (89%) und Professionelle Dienstleistungen (78%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in München, Deutschland, die SAS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Business Intelligence (89%) und Projektmanagement (67%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich SAS eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Hamburg 
Frankfurt Kostenlose Demo vereinbaren
Kontaktiere uns und das FRATCH-Team meldet sich innerhalb von 4 Stunden bei dir.
Möchtest du lieber direkt mit uns in Kontakt treten?
Wir haben immer Zeit für einen Anruf oder eine E-Mail!
Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
