Stata-Experten in Deutschland
aus über 15.000 Lebensläufen – mit der Kraft von KI.Beauftragen Sie Spezialisten, die Stata für Datenbereinigung, Regressionsanalysen, Umfragen, Panelmodelle und reproduzierbare Do-Files nutzen. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Stata-Experten eingesetzt haben
Philipp Grunert
Letzte Position:
Data Scientist & ML Engineer bei Data-Science Factory GmbH
- Aufbau, Implementierung und Vertrieb von automatisierten Data-Science-Lösungen wie Scorecard Factory und Prognose Factory
- Implementierung automatisierter End-to-End-Cloud-Prozesse
- Entwicklung von LLM- und NLP-Modellen
- Erstellung interaktiver Reports
- Betreuung nationaler und internationaler Großkonzerne sowie mittelständischer Firmen bei der Implementierung von ML-Projekten
Amir Alinaghi
Letzte Position:
Masterarbeit bei Friedrich-Alexander-Universität
- Analyse der Rolle von Ehe als informelle Versicherung in Deutschland unter Anwendung ökonometrischer Methoden (Betreuung: Prof. Dr. Harald Tauchmann).
- Aufbereitung und Bereinigung mehrerer Paneldatensätze sowie Extraktion relevanter Variablen zur Erstellung eines finalen Paneldatensatzes mit über 36.000 Beobachtungen (2006–2020, SOEP).
- Design eines IV-Modells in Stata zur Untersuchung des kausalen Zusammenhangs zwischen Trennung von Paaren und Gesundheitsschocks (mental/physisch).
- Durchführung von Robustness Checks zur Sicherstellung der Stabilität und Validität der Ergebnisse.
Imane Habitou
Letzte Position:
Assistant Manager People insights/Intelligence bei adidas HQ
- HR-Daten aus mehreren Systemen gesammelt, analysiert und interpretiert
- Ad-hoc-Analysen zu People-Daten für Stakeholder durchgeführt
- Employee Listening unterstützt und dafür gesorgt, dass Umfragen umsetzbare Erkenntnisse liefern
- Intuitive Dashboards und Visualisierungen in SuccessFactors, Power BI und Qualtrics erstellt
- Regelmäßige Reports und Dashboards zu wichtigen HR-Kennzahlen erstellt
- Als Junior-Teammitglied an People-Analytics-Projekten mitgewirkt
- Mit HR Tech- und Data-Teams zusammengearbeitet, um die Datenqualität zu verbessern
- Einen ethischen und geregelten Umgang mit Daten zusammen mit Legal, Data Privacy, Labour Relations und dem Betriebsrat sichergestellt
Sumera Osama
Letzte Position:
Marketing-Assistent bei Cornerstone Consulting
- Entwicklung und Umsetzung digitaler Content-Strategien zur Lead-Generierung und zum Aufbau von Markenbekanntheit.
- Verfassen hochwertiger Blogs und Artikel zu verschiedenen Themen.
- Unterstützung des höheren Managements bei der Rekrutierung und bei weiteren Managementaufgaben.
- Tools: MS Office, Canva, Outlook
Sascha Mondon
Letzte Position:
Senior Director Lab-Transformation (CEO-Büro) bei Amedes Group
- Leitung der Taskforce für das Transformationsprogramm der Gruppe im Auftrag des CEO und Vertretung des CEO vor Ort in operativen und Transformationsfragen auf Managementebene
- Operativer und (digitaler) Transformationsberater des CEO
- Operative Stabilisierung der Gruppe während eines konzernweiten Operational Excellence- und Lean-Transformationsprogramms mit Prozessoptimierung, Digitalisierung und Beschaffungskonsolidierung
- Steigerung der Effizienz durch Automatisierung und KI-Anwendungen in enger Zusammenarbeit mit dem CIO
- Optimierung der zentralen IT-, Finanz- und Personalabteilungen
- Leitung der OpEx-Teams und Beratung des VP Operational Excellence
- Stakeholder-Management der Gesellschafter, Geschäftseinheiten und Arbeitnehmervertretungen
Nicholas Odongo
Letzte Position:
Managementberater bei Freelance
- Unabhängige Analyse und Optimierung von Geschäftsprozessen zur Steigerung der Effizienz und Senkung der Kosten.
- Verantwortliche Durchführung von Projekten in den Bereichen Finanzplanung und Operational Excellence, einschließlich der Erstellung von Abschlussberichten.
- Enge Zusammenarbeit mit Kunden und Koordination von Maßnahmen.
- Beratung multinationaler Unternehmen bei der Synthese von Finanzdaten aus der Türkei, Wirtschaftsmodellen aus Deutschland und den Realitäten aufstrebender Märkte in Kenia, um ein wirklich globales Risikobild zu erstellen.
- Überbrückung der Lücke zwischen qualitativen Risikobewertungen und harten Finanzdaten. Entwicklung von Modellen zur Schätzung der potenziellen finanziellen Auswirkungen strategischer Risiken (z. B. Reputationsschäden, Verlust von Schlüsselpersonal).
- Weiterentwicklung des Enterprise Risk Management (ERM) über das reine Abhaken von Checklisten hinaus, um Risikoinformationen für strategische Entscheidungen zu nutzen, etwa beim Eintritt in neue Märkte mit umfassender Risikoaufklärung oder bei Akquisitionen mit vollständigem Verständnis des Risikoprofils.
Christian Tsaridis
Letzte Position:
Headhunter, Interim HR-Business-Partner & Recruiter bei Selbstständig
- Ausgeprägte Begeisterung für Active Sourcing über Xing, LinkedIn, Telefon, Instagram, TikTok & YouTube
- Fundierte Erfahrung in der Kundenakquisition & Kandidatenbetreuung
- Ganzheitliche Personalberatung inkl. strategischer und operativer HR-Arbeit
- Abstimmung von Stellenausschreibungen mit Fachabteilungen
- Strategische und operative Beratung von Führungskräften und Mitarbeitern in allen personalrelevanten Fragestellungen
- Entwicklung, Implementierung und Optimierung von HR-Strategien und -Prozessen
- Unterstützung bei Veränderungsprozessen sowie Förderung einer positiven Unternehmenskultur
- Umsetzung personalwirtschaftlicher Maßnahmen, einschließlich Personalplanung, Talentmanagement und Nachfolgeplanung
- Mitgestaltung und Durchführung von Employer-Branding- und Personalmarketing-Maßnahmen
- Steuerung und Umsetzung von HR-Projekten auf lokaler und überregionaler Ebene
- Erstellung und Analyse von HR-Reports sowie Ableitung geeigneter Maßnahmen
- Zusammenarbeit mit dem Betriebsrat und Sicherstellung der Einhaltung arbeitsrechtlicher Vorgaben
- Payroll-Koordination
Nana Frimpong
Letzte Position:
Kreditanalyst bei Bayport Savings and Loans
- Bewertete verschiedene Kreditgesuche, indem ich die Finanzberichte, Cashflows und wesentlichen Kennzahlen der Kreditnehmer analysierte und ihre Kreditwürdigkeit feststellte.
- Analysierte Finanzdaten und erstellte Prognosemodelle für die Kreditperformance, was zur Entwicklung datenbasierter Strategien zur Verbesserung des Risikomanagements und der Entscheidungsfindung beitrug.
- Verfasste detaillierte Kreditunterlagen und Präsentationen für Kreditgenehmigungsausschüsse und prüfte sowie bearbeitete wöchentlich etwa vierzig neue Kundenanträge genau.
- Überwachte performante und notleidende Kredite, erkannte Frühwarnindikatoren und schlug Abhilfemaßnahmen vor.
- Erstellte vierteljährliche Budgetberichte und reichte diese stets vor dem festgelegten Termin ein.
- Diente als Hauptansprechpartner für durchschnittlich fünfzehn eingehende Anrufe pro Tag, bearbeitete Anfragen und löste Probleme.
Yaman Aliyev
Letzte Position:
Rechtsanwalt bei Paris American International Fortiori Law Firm
- Entwarf juristische Dokumente, einschließlich Verträgen, Schriftsätzen und Anträgen, um die Fallvorbereitung zu unterstützen.
- Führte Rechtsrecherche durch, um die Einhaltung relevanter Gesetze und Vorschriften für die Fälle sicherzustellen.
- Vertrat Mandanten in Verhandlungen, Mediationen und Gerichtsverfahren und setzte sich effektiv für ihre Interessen ein.
- Arbeitete mit Mandanten zusammen, um Informationen zu sammeln und Fallstrategien zu entwickeln, die mit ihren Zielen übereinstimmen.
Enes Avsar
Letzte Position:
Datenanalyst bei TELUS Digital
- Führte die Analyse von Kundensupportdaten für den UK- und Irland-Bereich einer globalen E-Commerce-Marke an, identifizierte häufige Probleme und erreichte so eine 30%ige Steigerung der Problemlösung beim ersten Kontakt und eine 25%ige Verringerung wiederholter Kundenanfragen.
- Erstellte im Power BI-Service Leistungs-Dashboards, um dem Team zu helfen, Schwachstellen zu identifizieren und das Kundenerlebnis zu verbessern, was einen Anstieg des NPS um 15 Punkte zur Folge hatte.
- Arbeitete mit IT- und Support-Teams zusammen, um CRM-Systeme und Arbeitsabläufe zu optimieren, was zu einer 20%igen Verringerung der durchschnittlichen Antwortzeiten führte.
- Verwendete Python (pandas, NumPy), um Daten-Transformationspipelines zu automatisieren und komplexe Datensätze in verwertbare Erkenntnisse umzuwandeln, die die Serviceeffizienz steigerten.
- Entwarf Feedback-Schleifen und führte wesentliche betriebliche Anpassungen ein, um die Kundenabwanderung um 18% zu reduzieren.
- Pflegte und verbesserte interne Excel-Tracking-Tools zur Überwachung wichtiger Leistungskennzahlen und lieferte wöchentliche Updates an die Teams.
Cecilia Chiolerio
Letzte Position:
Seniorberater bei NUON Consulting
- Leitung eines EU-CEF-Förderantrags über mehr als 100 Mio. € für den Rollout von Schienengüterverkehrstechnologie, Koordination von 12 Stakeholdern in über 10 Ländern.
- Steuerung des kompletten Venture-Buildings einer Connected-Mobility-Einheit für einen führenden OEM, was zu einem erfolgreichen Launch mit prognostizierten Einnahmen von 11 Mio. € im Gründungsjahr führte.
- Entwicklung der Go-to-Market-Strategie und Aufbau des Produktportfolios für Connected-Car-Services, wodurch neue B2B- und B2C-Monetarisierungskanäle über Fahrzeug- und Nutzungsdaten erschlossen wurden.
Maria Hammond
Letzte Position:
Berater & PMO bei Galapagos NV
- Erweiterte Verantwortlichkeiten seit dem Einsatz 2021: Abteilung für globales Marketing und Projektplanung
- Projektmanagement: End-to-End-Projektmanagement für Projekte wie:
- Einrichtung eines Front-Desks für Agenturen (IT-Implementierung)
- Globale taktische Marketingpläne für 2023 in EU7
- Projektberatung und PMO-Aufbau: Roll-out des Projektmanagement-Rahmenwerks 2021 im Rahmen des EU7-Produktlaunchs über alle kommerziellen Abteilungen hinweg (einschließlich wichtiger Prioritätsprojekte, Reporting etc.)
Sara Welter
Letzte Position:
Daten-Spezialist für Recruiting & Employer Branding bei Sipgate
- Leitete den gesamten Einstellungsprozess mit Fokus auf datengestützte Entscheidungen.
- Analysierte Recruiting-Daten mithilfe von Excel und ATS, um Prozesse effektiv zu optimieren.
Mohamed Abd-El-Hamid
Letzte Position:
Full-Stack-Datenprofi (Freiberufler) BI-Experte Dateningenieur BI-Strategie bei Alpha Calcit GmbH
- Harmonisierung von Multi-Entity-Datenmodellen
- Einheitliche, verwaltete Power-BI-Berichterstattung
- Implementiert Microsoft Fabric, Tableau, Excel, T-SQL, Teradata, R, Python und Qliksense
Azan Ulhaq
Letzte Position:
Praktikant bei PwC
- Verfolgte Branchentrends, erstellte Präsentationen und Transaktionsunterlagen und koordinierte abteilungsübergreifende Teams.
- Entwickelte Power BI-Dashboards zur Visualisierung wichtiger Finanzkennzahlen und um Erkenntnisse für Entscheidungsprozesse zu gewinnen.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Stata-Experten einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
12 Jahre
Positionsdauer
1,9 Jahre
Positionen pro Freelancer
8
Häufigste Fachbereiche
Business Intelligence, Finanzen, Marketing
Häufigste Branchen
Professionelle Dienstleistungen, Bank- und Finanzwesen, Informationstechnologie (IT)
Fokus der Zertifizierungen
Business Intelligence, Buchhaltung, Informationstechnologie (IT)
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
82%
Doktortitel
18%
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Stata-Experten einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Was Stata ist
Stata ist ein Statistikprogramm, mit dem man Daten aufbereitet, Analysen durchführt und Ergebnisse klar darstellt. Unternehmen holen Stata-Profis für Ökonometrie, Umfragen und Berichte dazu, wenn reproduzierbare Skripte wichtig sind.
Typische Aufgaben
- Datensätze bereinigen und umformen
- Regressions-, Panel- und Zeitreihenmodelle aufbauen
- Ausgaben für Forschungs-, Politik- und Geschäftsberichte aufbereiten
- Wiederholte Analysen mit Do-Files automatisieren
Ökosystem
Die Arbeit mit Stata umfasst oft Do-Files, Ado-Files, Log-Dateien und Daten aus Excel, CSV, SQL oder anderen Statistiktools. Gute Spezialisten wissen auch, wie man Stata mit R, Python oder LaTeX verbindet, wenn ein Projekt Datenaufbereitung, Dokumentation oder Tabellen für eine Veröffentlichung braucht.
Wann man jemanden beauftragen sollte
Unternehmen holen freiberufliche Stata-Experten meist dann dazu, wenn ein internes Team zusätzliche Analysekapazität braucht, eine Methode geprüft werden muss oder ein altes Skript repariert werden soll. Das ist in Deutschland häufig in Forschungsgruppen, Beratungen, Versicherungen und Teams mit regulierten oder umfragebasierten Daten der Fall.
Was gute Spezialisten tun
Ein starker Stata-Profi schreibt klaren Code, dokumentiert Annahmen und prüft die Datenqualität, bevor Modelle laufen. Er oder sie versteht Schätzungen, fehlende Werte, die Kodierung von Variablen und die Formatierung von Ausgaben - nicht nur die Menüs der Software.
Was die Arbeit liefert
Stata-Projekte sollten Code hinterlassen, der erneut ausgeführt, geprüft und übergeben werden kann. Typische Ergebnisse sind bereinigte Datensätze, Modelldateien, kommentierte Do-Files und kurze Erkenntnisse, mit denen auch Nicht-Spezialisten arbeiten können.
Häufig gestellte Fragen
Brauchst du Klarheit? Das sind die Fragen, die uns zu Stata-Experten am häufigsten gestellt werden.
Ein starker Stata-Spezialist wird meist für statistische Analysen, Datenbereinigung und reproduzierbare Forschungsarbeit beauftragt. Das ist besonders üblich bei Umfragedaten, ökonometrischen Modellen, Paneldaten und Berichtsaufgaben, bei denen klare Skripte und nachvollziehbare Ergebnisse wichtig sind.
Stata wird oft bevorzugt, wenn der Schwerpunkt auf klassischer Statistik, Ökonometrie und strukturierten Analyseabläufen liegt. R und Python können für Data Engineering oder eigene Anwendungen breiter einsetzbar sein, aber Stata ist wegen seiner fokussierten Statistikwerkzeuge, der klaren Syntax und reproduzierbaren Do-Files geschätzt.
Ein guter Stata-Profi sollte Statistik, Datenaufbereitung und die Logik hinter dem Modell verstehen. Nützliche Zusatzkenntnisse sind Umfragemethodik, Regressionsanalyse, Datenvisualisierung und der Umgang mit Excel, CSV, SQL oder Veröffentlichungstools wie LaTeX.
Selbst eine einfache Stata-Aufgabe kann schiefgehen, wenn Datenstruktur, fehlende Werte oder die Kodierung von Variablen nicht sauber behandelt werden. Sie sollten einen erfahrenen Spezialisten wählen, wenn die Analyse eine wichtige Entscheidung stützt, später wiederholt werden soll oder einer Prüfung standhalten muss.
Ja, Stata-Projekte lassen sich oft sehr gut remote umsetzen, weil die Arbeit meist datenbasiert und skriptgestützt ist. Für Teams in Deutschland klappt die Zusammenarbeit am besten, wenn der Experte saubere Dateien, klare Dokumentation und prüfbare Ergebnisse in einer gemeinsamen Sprache teilen kann.
Achten Sie auf klare Do-Files, sinnvolle Benennungen und Kommentare, die erklären, warum jeder Schritt nötig ist. Ein starker Stata-Freelancer sollte außerdem Modellentscheidungen erklären, Annahmen prüfen und zeigen können, wie sich die Endergebnisse aus den Rohdaten reproduzieren lassen.
Ein gut geführtes Stata-Projekt endet meist mit bereinigten Daten, Analyse-Skripten und einer knappen Zusammenfassung der Ergebnisse. Je nach Aufgabe wünschen Sie sich vielleicht auch Logs, Tabellen, Diagramme und eine Übergabe, mit der Ihr Team die Analyse später erneut ausführen kann.
Ja, Stata bleibt eine starke Wahl für akademische, politische und angewandte Forschung, bei der methodisches Arbeiten wichtig ist. Besonders nützlich ist es, wenn das Team stabile Abläufe, transparenten Code und leicht prüfbare sowie wiederholbare Ergebnisse möchte.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Stata in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 70 €, was einem Tagessatz von etwa 558 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Stata in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 82% mindestens einen Master-Abschluss und 18% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die Stata in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 12 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,9 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Stata in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (33%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Stata in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Professionelle Dienstleistungen (67%), Bank- und Finanzwesen (39%) und Informationstechnologie (IT) (39%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Stata in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Business Intelligence (83%), Finanzen (56%) und Marketing (56%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Stata-Experten eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
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