IBM SPSS Experten in Deutschland

• Marketingstrategie: End-to-end-Analyse und Bewertung von kanalübergreifenden Marketingkampagnen über die gesamte Customer Journey hinweg. Mein Fokus liegt darauf, Optimierungspotenziale zu erkennen und klare, umsetzbare Empfehlungen abzuleiten, die messbare Geschäftsergebnisse erzielen.
• Data Science & KI: Fortgeschrittene prädiktive Modelle (Churn, LTV), Market-Basket-Analysen, Clustering und KI-gestützte Audience Discovery in Echtzeit mit RAG/LLMs.
• Marketing Analytics & Measurement: End-to-end-Attributionsanalyse, Marketing Mix Modeling (MMM), Audience Segmentation, Conversion-Path-Analyse und A/B-Tests über alle wichtigen Plattformen hinweg.
• Data Engineering & Reporting: Aufbau und Betreuung robuster, plattformübergreifender Datenpipelines (BigQuery, GCP) für die Datenkonsolidierung, automatisierte Dashboard-Erstellung und wichtige API-Integrationen.

• Aufbau, Implementierung und Vertrieb von automatisierten Data-Science-Lösungen wie Scorecard Factory und Prognose Factory
• Implementierung automatisierter End-to-End-Cloud-Prozesse
• Entwicklung von LLM- und NLP-Modellen
• Erstellung interaktiver Reports
• Betreuung nationaler und internationaler Großkonzerne sowie mittelständischer Firmen bei der Implementierung von ML-Projekten

• Entwicklung der Vision, Strategie und Roadmap KI-gestützter Analyseprodukte, um sicherzustellen, dass sie den Geschäftsanforderungen von Vertrieb, Marketing, Finance und Führungsteams in ganz Europa entsprechen.
• Aufnahme von Geschäftsanforderungen, Priorisierung von Funktionen für AI-Produkte und Leitung der agilen Entwicklung von Prognose- und Analyselösungen. Definition von Produktspezifikationen, User Stories und Akzeptanzkriterien zur Sicherstellung einer erfolgreichen Umsetzung.
• Zusammenarbeit mit Business-Stakeholdern, Product Ownern, Data Scientists, ML Engineers und Software Engineers, um AI-Modelle in skalierbare Geschäftsprodukte zu überführen und AI-Erkenntnisse in operative Abläufe zu integrieren.
• Entwicklung und Umsetzung von Generative-AI-Lösungen unter Nutzung von Large Language Models (LLMs), um Berichte zu automatisieren und Abfragen von Unternehmensdaten in natürlicher Sprache zu ermöglichen; dadurch Reduzierung des manuellen Aufwands um etwa 30%.
• Definition von Produktzielen und Erfolgskennzahlen, Überwachung der Produktleistung und Nutzerakzeptanz sowie kontinuierliche Verbesserung des Produkts auf Basis von Nutzerfeedback und Geschäftsergebnissen.
• Aufbau von Data Governance, Standards für Stammdatenqualität und Berichtswesen in SQL-, BigQuery- und Power-BI-Umgebungen, um zuverlässige, sichere und skalierbare Analysen sicherzustellen.

• Externer Berater für verschiedene Projekte in der Automobilindustrie.

• Datenbasierte Geschäfts- und Leistungsanalyse

• Analyse, Interpretation und Validierung komplexer Geschäftsdaten

• Identifizierung von Trends, Risiken und möglichen Verbesserungsbereichen

• Übersetzung analytischer Erkenntnisse in konkrete Geschäftsempfehlungen

• Aufbereitung und Präsentation von Ergebnissen für Geschäftspartner

• Unterstützung eines der größten Logistikdienstleister bei der Bearbeitung von ServiceNow-Tickets in den Bereichen SAP MDG, Geschäftspartner (BP), Kunden- und Lieferantenstammdaten
• Technische Analyse und Lösung von Tickets durch tiefgehende Untersuchung verschiedener Datenbanktabellen
• Anlegen und Pflege von Sachbearbeitern für die Buchhaltung im System
• Deaktivierung von Unternehmenscodes mittels Transporten
• Durchführung von Massenänderungen mit LSMW (Legacy System Migration Workbench)

• Koordination von und Kommunikation mit Projektbeteiligten
• Termin- und Kostenplanung sowie -überwachung für komplexe Bau- und Infrastrukturprojekte
• Erstellung von Dokumentationen, Studien, Konzepten, Kostenberechnungen und Berichten

• Berechnung von Merkmalswichtigkeiten auf Basis von Treiberanalysen
• Interpretation, Bericht und Beratung

• Mitgliederbetreuung, persönliche Kommunikation und Sekretariat.
• Koordination von Golfschule, Pros, Fitting, Driving Range und Gastronomie; Organisation des Sportbetriebs.
• Vertretung in Finanz- und Platzangelegenheiten; GMVD: cand. Certified Club Manager.

Entwicklung von KI- und klassischen Modellen zur Analyse von Medizin- und Patientendaten, u. a. Medikationsanalysen, Diagnoseanalysen, Prognosen, Prozeduranalysen, Dosierungsanalysen, Komorbiditätsanalysen, Verordnungsanalysen, Patientenpotenzialanalysen, Überweisungsprofilanalysen, Verordnungsanalysen. Analysen im Bereich Real World Evidence.

• Aufnahme der Kundenanforderungen
• Planung des Teilprojekts
• Konzeption und Definition von KPIs
• Konzeption und Entwicklung von Modellen und Visualisierungen der Ergebnisse mittels Kundendashboards
• Erarbeitung und Umsetzung von DWH-Anpassungen
• Ableitung von Handlungsempfehlungen

Methoden, Technologien: Simulation, Künstliche Intelligenz, Python, R, SQL, Microsoft Power BI, Amazon Web Services, Elasticsearch, PostgreSQL, Databricks, multivariate Statistik

• Strategischer Neuaufbau und Erstintegration des B2B-CRMs als Grundlage für einen skalierbaren und nachhaltig automatisierten Lead-Management-Prozess
• Aufbau & Optimierung der CRM-Prozesse und des CRM-Kampagnenmanagements entlang des gesamten Customer Lifecycle
• Entwicklung, Planung und Umsetzung von Lead-Generierungsstrategien für Messen, Roadshows, Partner-Sites und weitere relevante B2B-Touchpoints
• Konzeption und Modellierung differenzierter Customer Journeys und Workflows für unterschiedliche Zielgruppen, Touchpoints und Phasen des Customer Lifecycle
• Konzeption von First-Touch- und Branding-Flows zur systematischen Überführung neuer Kontakte in automatisierte CRM-Strecken
• Aufbau von Lead-Nurturing-Prozessen zur automatisierten Qualifizierung, Aktivierung und Weiterentwicklung von Leads bis zur Vertriebsreife
• Konzeption und Implementierung von Marketing-Automatisierungen zur Reduktion manueller Prozesse und zur skalierbaren Ausspielung relevanter Inhalte
• Entwicklung und Optimierung automatisierter Lifecycle-Kampagnen auf Basis von Nutzerverhalten, Interaktionen, Interessen und Lead-Status
• Kampagnenmanagement für E-Mail-Marketing und B2B-Kommunikation, inklusive redaktioneller Newsletter, Trigger- und Automationsmails sowie Ad-hoc-Kampagnen
• Verantwortung für die Newsletter-Anmeldungen sowie Optimierung der zugrunde liegenden Prozesse und Consent-Strecken
• Consentmanagement und Optimierung der Opt-in-Prozesse als Basis für eine rechtskonforme und skalierbare CRM-Kommunikation
• Planung und Umsetzung von Ad-hoc-Kampagnen inklusive A/B-Testing sowie kontinuierlicher Optimierung von Inhalten, Versandlogiken und Conversion
• Analyse und Bewertung der CRM-Performance sowie Ableitung konkreter Maßnahmen zur Steigerung von Engagement, Lead-Qualität und Conversion
• CRM-Strategieberatung und Workflow-Modellierung mit Fokus auf Automatisierung, Skalierbarkeit und eine konsistente Customer Experience
• Technisches Aufsetzen und Strukturieren von Daten-Instanzen sowie Koordination und Begleitung von Datenmigrationen
• Optimierung der Daten- und Systemprozesse als Grundlage für automatisierte und zielgruppenspezifische CRM-Kommunikation
• Internes und externes Stakeholdermanagement sowie Koordination von Schnittstellen und externen Agenturen
• Technisches Projektmanagement von der strategischen Konzeption über die Implementierung bis hin zur Analyse und kontinuierlichen Optimierung

• Aufbau eines bereichsübergreifenden Product-Teams zur Entwicklung einer SuperApp
• Beratung und Mentoring, um das Team zu unterstützen und Impulse zu geben (fachlich & Soft Skills)

Study Contract Manager (SCM) für die globale CRO Thermo Fisher GmbH in Zusammenarbeit mit dem globalen Pharmaunternehmen AstraZeneca in der Abteilung Cell Therapy Clinical Operations

Folgende Tätigkeiten gehören dazu:

• Globale Vertragsvorlagen an die lokale Nutzung anpassen, in Übereinstimmung mit lokalen Anforderungen und SOPs.
• Klinische Standortbudgets auf Basis des Fair Market Value entwickeln und verhandeln.
• Vertragstexte und Budgets mit klinischen Studienzentren verhandeln.
• Bei Bedarf als Ansprechpartnerin und Schnittstelle zur Rechtsabteilung fungieren, um die Integrität der Verträge sicherzustellen.
• Für jede Vereinbarung den Status der Verträge, Budgets, offenen Punkte, Zahlungen, Änderungen sowie die Kommunikation mit internen und externen Stellen während der gesamten Studiendauer pflegen.
• Sicherstellen, dass die endgültigen Vertragsdokumente mit den erzielten Verhandlungsergebnissen übereinstimmen.
• Sicherstellen, dass alle Vereinbarungen rechtzeitig abgeschlossen werden und so zu effizienten Timelines für den Studienstart beitragen.
• Interne und externe Auditaktivitäten unterstützen.
• Die Einhaltung des AstraZeneca Code of Conduct sowie der Unternehmensrichtlinien und -verfahren in Bezug auf Personal, Finanzen, Technologie und Sicherheit sicherstellen.
• Sicherstellen, dass alle Verträge in der TMF enthalten sind.
• Vorbereitung und Verhandlung einer Local Master Service Agreement unterstützen.
• Zu Prozessverbesserungen, Wissenstransfer und dem Teilen von Best Practices beitragen.

• Interaktive SAP Analytics Cloud (SAC)-Dashboards und Reports für Finance, Supply Chain, Logistik, Beschaffung, HR und Produktion konzipiert und entwickelt, mit KPIs wie Profit & Loss, Bilanz, Fixkosten, Headcount, Personalkosten, Lageranalyse, OTIF, Produktionsvolumen, BOM, Spend und Compliance to Schedule.
• End-to-End-ABAP-CDS-Datenmodelle (Basic, Composite und Consumption Views) mit dem VDM-Ansatz aufgebaut und optimiert, wobei Daten aus wichtigen SAP-S/4HANA-Tabellen integriert wurden. Fundierte Kenntnisse in ABAP CDS, SQL und SAP-Datenmodellierung.
• Mit funktionsübergreifenden Teams zusammengearbeitet, um die KPI-Logik zu definieren, standardisierte User-Story-Vorlagen zu erstellen, BI-Anfragen über JIRA zu lösen, die Reporting-Performance zu verbessern und skalierbare, sichere und geschäftsorientierte Analytics-Lösungen zu liefern, die die Entscheidungsfindung und operative Effizienz verbessert haben.
• Fachbereiche in verschiedenen Ländern im Umgang mit SAP Analytics Cloud (SAC)-Dashboards geschult und umfassende Schulungsunterlagen erstellt, um die Nutzerakzeptanz zu fördern und Self-Service Analytics zu ermöglichen.

• Aufbau der weltweit größten Datenbank mit Marktforschungsdienstleistern und Befragungs-Plattformen ([link]