
IBM SPSS Experten in Deutschland
für präzise Analysen, innerhalb von Minuten vermittelt mit geprüften, verfügbaren FreelancernBeauftragen Sie Experten, die Umfragen konzipieren, komplexe Datensätze bereinigen und zuverlässige statistische Modelle mit IBM SPSS Statistics erstellen – von der Marktforschung bis zur Gesundheitsberichterstattung. FRATCH vermittelt Sie schnell und präzise mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich IBM SPSS eingesetzt haben
Hannah K.
Letzte Position:
Dozentin für KI-Grundlagenkompetenzen in der digitalen Arbeitswelt bei grandedu
- Dozentin in einer AZAV-zertifizierten KI-Weiterbildung für Berufstätige, Konzeption im Februar 2026, fünf Durchläufe mit jeweils einem Monat Laufzeit ab März 2026
- Alle Module und Unterrichtsmaterialien selbst konzipiert und erstellt
- Inhalte: KI-Grundlagen, Prompting, Anwendungsfälle in Kommunikation, Analyse und Prozessen, Agenten und Workflows, EU-KI-Verordnung und DSGVO
- Unterricht in Kleingruppen mit 3 bis 9 Teilnehmenden aus unterschiedlichen Berufsfeldern und Hierarchieebenen
- Persönliche Lernbegleitung während des gesamten Kurses
- Ergebnis: fünf Durchläufe mit rund 500 Unterrichtseinheiten Live-Unterricht abgeschlossen
Michael S.
Letzte Position:
Datenanalyst, Datenwissenschaftler bei CompuGroup Medical Deutschland AG, docmetric GmbH
Entwicklung von KI- und klassischen Modellen zur Analyse von Medizin- und Patientendaten, u. a. Medikationsanalysen, Diagnoseanalysen, Prognosen, Prozeduranalysen, Dosierungsanalysen, Komorbiditätsanalysen, Verordnungsanalysen, Patientenpotenzialanalysen, Überweisungsprofilanalysen und Verordnungsanalysen. Analysen im Bereich Real World Evidence.
Medizin-IT, Pharmaindustrie
Aufgaben, Verantwortlichkeiten:
- Aufnahme der Kundenanforderungen
- Planung des Teilprojekts
- Konzeption und Definition von KPI's
- Konzeption und Entwicklung von Modellen und Visualisierungen der Ergebnisse mittels Kunden-Dashboards
- Erarbeiten und Umsetzung von DWH-Anpassungen
- Ableitung von Handlungsempfehlungen
Methoden, Technologien:
- Simulation
- Künstliche Intelligenz
- Python
- R
- SQL
- Microsoft Power BI
- Amazon Web Services
- Elasticsearch
- PostgreSQL
- Databricks
- Multivariate Statistik
Dmitry P.
Letzte Position:
Freelance Digital Marketing Analyst bei Freelance
- Marketingstrategie: End-to-end-Analyse und Bewertung von kanalübergreifenden Marketingkampagnen über die gesamte Customer Journey hinweg. Mein Fokus liegt darauf, Optimierungspotenziale zu erkennen und klare, umsetzbare Empfehlungen abzuleiten, die messbare Geschäftsergebnisse erzielen.
- Data Science & KI: Fortgeschrittene prädiktive Modelle (Churn, LTV), Market-Basket-Analysen, Clustering und KI-gestützte Audience Discovery in Echtzeit mit RAG/LLMs.
- Marketing Analytics & Measurement: End-to-end-Attributionsanalyse, Marketing Mix Modeling (MMM), Audience Segmentation, Conversion-Path-Analyse und A/B-Tests über alle wichtigen Plattformen hinweg.
- Data Engineering & Reporting: Aufbau und Betreuung robuster, plattformübergreifender Datenpipelines (BigQuery, GCP) für die Datenkonsolidierung, automatisierte Dashboard-Erstellung und wichtige API-Integrationen.
Philipp G.
Letzte Position:
Data Scientist & ML Engineer bei Data-Science Factory GmbH
- Aufbau, Implementierung und Vertrieb von automatisierten Data-Science-Lösungen wie Scorecard Factory und Prognose Factory
- Implementierung automatisierter End-to-End-Cloud-Prozesse
- Entwicklung von LLM- und NLP-Modellen
- Erstellung interaktiver Reports
- Betreuung nationaler und internationaler Großkonzerne sowie mittelständischer Firmen bei der Implementierung von ML-Projekten
Asma K.
Letzte Position:
Data & AI Product Manager – Business- und Vertriebsoperationen bei PUMA GROUP
- Entwicklung der Vision, Strategie und Roadmap KI-gestützter Analyseprodukte, um sicherzustellen, dass sie den Geschäftsanforderungen von Vertrieb, Marketing, Finance und Führungsteams in ganz Europa entsprechen.
- Aufnahme von Geschäftsanforderungen, Priorisierung von Funktionen für AI-Produkte und Leitung der agilen Entwicklung von Prognose- und Analyselösungen. Definition von Produktspezifikationen, User Stories und Akzeptanzkriterien zur Sicherstellung einer erfolgreichen Umsetzung.
- Zusammenarbeit mit Business-Stakeholdern, Product Ownern, Data Scientists, ML Engineers und Software Engineers, um AI-Modelle in skalierbare Geschäftsprodukte zu überführen und AI-Erkenntnisse in operative Abläufe zu integrieren.
- Entwicklung und Umsetzung von Generative-AI-Lösungen unter Nutzung von Large Language Models (LLMs), um Berichte zu automatisieren und Abfragen von Unternehmensdaten in natürlicher Sprache zu ermöglichen; dadurch Reduzierung des manuellen Aufwands um etwa 30%.
- Definition von Produktzielen und Erfolgskennzahlen, Überwachung der Produktleistung und Nutzerakzeptanz sowie kontinuierliche Verbesserung des Produkts auf Basis von Nutzerfeedback und Geschäftsergebnissen.
- Aufbau von Data Governance, Standards für Stammdatenqualität und Berichtswesen in SQL-, BigQuery- und Power-BI-Umgebungen, um zuverlässige, sichere und skalierbare Analysen sicherzustellen.
Mustafa Ö.
Letzte Position:
Daten- & Business-Analyst bei Selbstständig / Freelancer
Externer Berater für verschiedene Projekte in der Automobilindustrie.
Datenbasierte Geschäfts- und Leistungsanalyse
Analyse, Interpretation und Validierung komplexer Geschäftsdaten
Identifizierung von Trends, Risiken und möglichen Verbesserungsbereichen
Übersetzung analytischer Erkenntnisse in konkrete Geschäftsempfehlungen
Aufbereitung und Präsentation von Ergebnissen für Geschäftspartner
Vinod G.
Letzte Position:
Freiberufler: SAP MDG Berater bei Logistikdienstleister
- Unterstützung eines der größten Logistikdienstleister bei der Bearbeitung von ServiceNow-Tickets in den Bereichen SAP MDG, Geschäftspartner (BP), Kunden- und Lieferantenstammdaten
- Technische Analyse und Lösung von Tickets durch tiefgehende Untersuchung verschiedener Datenbanktabellen
- Anlegen und Pflege von Sachbearbeitern für die Buchhaltung im System
- Deaktivierung von Unternehmenscodes mittels Transporten
- Durchführung von Massenänderungen mit LSMW (Legacy System Migration Workbench)
Axel K.
Letzte Position:
Dateningenieur & Business Analyst bei Metafinanz
- Migration vorhandener Data-Jobs von Cognos Data Manager zu Tibco/IBI Datamigrator
- Parametrisierung der Data-Jobs für dynamische Abläufe
- Optimierung und Reduzierung
- Regressionstests
- Wissensvermittlung und Dokumentation
Dieter R.
Letzte Position:
Treiberanalysen bei Genactis GmbH
- Berechnung von Merkmalswichtigkeiten auf Basis von Treiberanalysen
- Interpretation, Bericht und Beratung
Silke O.
Letzte Position:
Ehrenamtliche Vorstandstätigkeit - Mitglieder, Sport und Jugend bei Essener Golfclub Haus Oefte e.V.
- Mitgliederbetreuung, persönliche Kommunikation und Sekretariat.
- Koordination von Golfschule, Pros, Fitting, Driving Range und Gastronomie; Organisation des Sportbetriebs.
- Vertretung in Finanz- und Platzangelegenheiten; GMVD: cand. Certified Club Manager.
Daniel C.
Letzte Position:
Freiberufler bei Freiberufler
- Interim COO / CPO in einem Gesundheits-Startup mit digitalen Therapieprodukten für Urologie-Patienten
- Interim Head of TA DACH in einem Fintech-Scale-up mit Treasury-Management-Software
- Entwicklung neuer Karrieremodelle in einem großen Versicherungskonzern
- Produkt- und UX/UI-Design, Websiteentwicklung für ein Immobilien-Startup
Julia W.
Letzte Position:
Externe Kampagnenmanagerin CRM & E-Mail-Marketing Natüür bei Natüür
- Strategischer Neuaufbau und Erstintegration des B2B-CRMs als Grundlage für einen skalierbaren und nachhaltig automatisierten Lead-Management-Prozess
- Aufbau & Optimierung der CRM-Prozesse und des CRM-Kampagnenmanagements entlang des gesamten Customer Lifecycle
- Entwicklung, Planung und Umsetzung von Lead-Generierungsstrategien für Messen, Roadshows, Partner-Sites und weitere relevante B2B-Touchpoints
- Konzeption und Modellierung differenzierter Customer Journeys und Workflows für unterschiedliche Zielgruppen, Touchpoints und Phasen des Customer Lifecycle
- Konzeption von First-Touch- und Branding-Flows zur systematischen Überführung neuer Kontakte in automatisierte CRM-Strecken
- Aufbau von Lead-Nurturing-Prozessen zur automatisierten Qualifizierung, Aktivierung und Weiterentwicklung von Leads bis zur Vertriebsreife
- Konzeption und Implementierung von Marketing-Automatisierungen zur Reduktion manueller Prozesse und zur skalierbaren Ausspielung relevanter Inhalte
- Entwicklung und Optimierung automatisierter Lifecycle-Kampagnen auf Basis von Nutzerverhalten, Interaktionen, Interessen und Lead-Status
- Kampagnenmanagement für E-Mail-Marketing und B2B-Kommunikation, inklusive redaktioneller Newsletter, Trigger- und Automationsmails sowie Ad-hoc-Kampagnen
- Verantwortung für die Newsletter-Anmeldungen sowie Optimierung der zugrunde liegenden Prozesse und Consent-Strecken
- Consentmanagement und Optimierung der Opt-in-Prozesse als Basis für eine rechtskonforme und skalierbare CRM-Kommunikation
- Planung und Umsetzung von Ad-hoc-Kampagnen inklusive A/B-Testing sowie kontinuierlicher Optimierung von Inhalten, Versandlogiken und Conversion
- Analyse und Bewertung der CRM-Performance sowie Ableitung konkreter Maßnahmen zur Steigerung von Engagement, Lead-Qualität und Conversion
- CRM-Strategieberatung und Workflow-Modellierung mit Fokus auf Automatisierung, Skalierbarkeit und eine konsistente Customer Experience
- Technisches Aufsetzen und Strukturieren von Daten-Instanzen sowie Koordination und Begleitung von Datenmigrationen
- Optimierung der Daten- und Systemprozesse als Grundlage für automatisierte und zielgruppenspezifische CRM-Kommunikation
- Internes und externes Stakeholdermanagement sowie Koordination von Schnittstellen und externen Agenturen
- Technisches Projektmanagement von der strategischen Konzeption über die Implementierung bis hin zur Analyse und kontinuierlichen Optimierung
Olaf S.
Letzte Position:
Projektleiter InEK-Kalkulation (interim) bei Gesundheitskonzern (Private Equity)
- Erstmalige InEK-Kalkulation für vier Häuser
- Projektleitung
- Produkte: Orbis, SAP, Excel, TIP HCe, Logex
Roman G.
Letzte Position:
Study Contract Manager (SCM) bei Thermo Fisher GmbH
Study Contract Manager (SCM) für die globale CRO Thermo Fisher GmbH in Zusammenarbeit mit dem globalen Pharmaunternehmen AstraZeneca in der Abteilung Cell Therapy Clinical Operations
Folgende Tätigkeiten gehören dazu:
- Globale Vertragsvorlagen an die lokale Nutzung anpassen, in Übereinstimmung mit lokalen Anforderungen und SOPs.
- Klinische Standortbudgets auf Basis des Fair Market Value entwickeln und verhandeln.
- Vertragstexte und Budgets mit klinischen Studienzentren verhandeln.
- Bei Bedarf als Ansprechpartnerin und Schnittstelle zur Rechtsabteilung fungieren, um die Integrität der Verträge sicherzustellen.
- Für jede Vereinbarung den Status der Verträge, Budgets, offenen Punkte, Zahlungen, Änderungen sowie die Kommunikation mit internen und externen Stellen während der gesamten Studiendauer pflegen.
- Sicherstellen, dass die endgültigen Vertragsdokumente mit den erzielten Verhandlungsergebnissen übereinstimmen.
- Sicherstellen, dass alle Vereinbarungen rechtzeitig abgeschlossen werden und so zu effizienten Timelines für den Studienstart beitragen.
- Interne und externe Auditaktivitäten unterstützen.
- Die Einhaltung des AstraZeneca Code of Conduct sowie der Unternehmensrichtlinien und -verfahren in Bezug auf Personal, Finanzen, Technologie und Sicherheit sicherstellen.
- Sicherstellen, dass alle Verträge in der TMF enthalten sind.
- Vorbereitung und Verhandlung einer Local Master Service Agreement unterstützen.
- Zu Prozessverbesserungen, Wissenstransfer und dem Teilen von Best Practices beitragen.
Simone P.
Letzte Position:
Eventmanagement-Strategin & Interim Managerin (Chemische Industrie)
- Strategische Beratung im internationalen B2B-Eventmanagement
- Entwicklung und Steuerung eines globalen jährlichen Messeplans (20+ Länder)
- Entwicklung und weltweite Einführung von Richtlinien für Messen und Veranstaltungen
- Entwicklung eines einheitlichen B2B-Messestanddesigns sowie eines Event-Informationszentrums
- Interne und externe Kommunikation, Content-Erstellung und Social-Media-Marketing
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die IBM SPSS einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
17 Jahre

Positionsdauer
3,1 Jahre

Positionen pro Freelancer
11

Häufigste Fachbereiche
Projektmanagement, Business Intelligence, Informationstechnologie (IT)

Häufigste Branchen
Professionelle Dienstleistungen, Informationstechnologie (IT), Bildung

Fokus der Zertifizierungen
Projektmanagement, Informationstechnologie (IT), Personalwesen
Bachelor-Abschluss oder höher
94%
Master-Abschluss oder höher
82%
Doktortitel
15%

Zertifizierungen pro Freelancer
2

Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Französisch

Sprechen zwei oder mehr Sprachen
97%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Entdecke detaillierte Tagessatz-Benchmarks für IBM SPSS:
Tagessatz-Einblicke entdeckenDurchschnittssätze von Experten in Deutschland, die IBM SPSS einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der IBM SPSS Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Professionelle Dienstleistungen (69%)
- Informationstechnologie (IT) (59%)
- Bildung (46%)
- Automotive (42%)
- Fertigung (42%)
- Bank- und Finanzwesen (36%)
- Gesundheitswesen (31%)
- Einzelhandel (31%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was IBM SPSS leistet
IBM SPSS ist eine Umgebung für statistische Analysen, mit der sich strukturierte Daten in belastbare Erkenntnisse umwandeln lassen. Das bekannteste Produkt, IBM SPSS Statistics, unterstützt Datenaufbereitung, deskriptive Analysen, Hypothesentests, Regression, Klassifikation und Prognosen über eine grafische Oberfläche und Syntax. Unternehmen setzen es ein, wenn wiederholbare Analysen ebenso wichtig sind wie ein klares Ergebnis.
Zentrale Funktionen
SPSS Statistics deckt gängige Analyseaufgaben ab, ohne dass jeder Nutzer Code schreiben muss. Gute Spezialisten kombinieren die Oberfläche mit Syntaxdateien, benutzerdefinierten Tabellen, Diagrammen und reproduzierbaren Ausgaben. Sie verstehen außerdem Messniveaus von Variablen, fehlende Werte, Gewichtungen, Stichprobendesigns und die Annahmen hinter jeder Methode.
- Umfrage-, Kunden- und Betriebsdaten importieren und umstrukturieren
- Häufigkeiten, Kreuztabellen, Tests und Regressionsmodelle erstellen
- Tabellen, Diagramme und dokumentierte Analyseberichte erstellen
- Wiederkehrende Abläufe mit SPSS-Syntax automatisieren
Ökosystem und Tools
IBM SPSS lässt sich mit Excel, CSV-Dateien, SQL-Datenbanken und anderen Datenquellen aus Unternehmen verbinden. Je nach Edition und Projekt arbeiten Spezialisten möglicherweise mit SPSS Modeler, der Python-Integration, der R-Integration, Erweiterungen, benutzerdefinierten Tabellen und dem IBM Cloud Pak for Data-Ökosystem. Zu einer guten Umsetzung gehören außerdem Metadaten, eine Dokumentation der Syntax und eine klare Aufzeichnung der Transformationen.
Wo Unternehmen es einsetzen
Die Technologie kommt in der Marktforschung, im Customer Insight, im Bildungswesen, im öffentlichen Dienst, im Gesundheitswesen, im Finanzwesen und in der Fertigung zum Einsatz. Teams nutzen sie, um Umfragen auszuwerten, Zielgruppen zu segmentieren, Programmergebnisse zu messen, Ursachen für Kundenabwanderung zu identifizieren und evidenzbasierte Entscheidungen zu unterstützen. In Deutschland müssen Spezialisten Analyseabläufe möglicherweise an lokale Berichtspraktiken anpassen und mit deutsch- und englischsprachigen Teams zusammenarbeiten.
- Gewichtung von Umfragen und Analyse von Fragebögen
- Kundensegmentierung und Zufriedenheitsstudien
- Berichterstattung zu klinischen, sozialen und Programmergebnissen
- Prognosen, Risikobewertung und Qualitätsanalyse
Wann ein Spezialist hinzugezogen werden sollte
Freiberufliche Expertise hilft, wenn interne Teams zwar über Daten verfügen, aber nicht die Kapazität haben, einen soliden Analyseplan zu erstellen oder ihn termingerecht umzusetzen. Sie ist während des Starts einer Studie, bei einem Rückstand in der Berichterstattung, bei der Migration älterer SPSS-Dateien oder bei der Überprüfung bestehender Modelle hilfreich. Remote-Arbeit ist oft praktikabel, wenn Datenzugriff, Dokumentation und Prüfprozesse vorbereitet sind; die Zusammenarbeit vor Ort kann bei Workshops und der Abstimmung mit Stakeholdern helfen.
Was gute Fachkräfte liefern
Ein guter SPSS-Spezialist klärt die Geschäftsfrage, bevor er ein Verfahren auswählt. Er prüft die Datenqualität, erklärt Annahmen, unterscheidet Korrelation von Kausalität und präsentiert Ergebnisse, ohne sie zu überbewerten. Achten Sie auf Erfahrung mit dem jeweiligen Design, von komplexen Umfragestichproben bis hin zu Längsschnittdaten, sowie auf saubere Syntax, nachvollziehbare Ausgaben und eine präzise Kommunikation mit Nicht-Spezialisten.
Häufig gestellte Fragen
Vor der nächsten Projektanfrage: die häufigsten Fragen zu IBM SPSS.
IBM SPSS wird verwendet, um strukturierte Daten aufzubereiten, zu analysieren und zu visualisieren. Unternehmen nutzen IBM SPSS Statistics für Umfrageanalysen, Hypothesentests, Regression, Segmentierung, Prognosen und wiederkehrende Berichte.
SPSS Statistics bietet eine geführte Oberfläche und vertraute Verfahren, die den Weg von den Daten zu den Ergebnissen verkürzen können. R und Python bieten eine größere Programmierflexibilität und umfangreichere Software-Ökosysteme, während SPSS eine gute Wahl sein kann, wenn Geschäftsanwender transparente Abläufe, etablierte Ausgaben und eine zugängliche Syntax benötigen.
Ein kompetenter IBM SPSS-Spezialist sollte Forschungsdesign, Stichproben, Umfragemethodik und statistisches Denken verstehen. Nützliche angrenzende Fähigkeiten umfassen SQL, Excel, Datenvisualisierung, die Integration von Python oder R, Datenbankstrukturen und eine klare Berichterstattung für nicht-technische Stakeholder.
Das passende Erfahrungsniveau hängt vom Design und Risiko der Arbeit ab, nicht nur von der Größe des Datensatzes. Fragen Sie bei SPSS nach Nachweisen für vergleichbare Methoden, etwa Gewichtungen, gemischte Modelle, Regression oder Fragebogenvalidierung, und prüfen Sie Beispiele dokumentierter Ausgaben.
Ja. IBM SPSS-Arbeit eignet sich oft für die Remote-Zusammenarbeit, wenn sicherer Datenzugriff, Dateiaustausch und Prüfabläufe festgelegt sind. Für Teams in Deutschland sollte früh geklärt werden, ob Meetings, Dokumentation und Stakeholder-Workshops auf Deutsch, Englisch oder in beiden Sprachen durchgeführt werden sollen.
Termine vor Ort können hilfreich sein, wenn ein SPSS-Projekt Workshops, unklare Datenverantwortlichkeiten oder viele Stakeholder umfasst, die sich auf Definitionen einigen müssen. Remote-Umsetzung funktioniert in der Regel gut für die Entwicklung von Syntax, die Modellprüfung und die Erstellung von Berichten, sobald Zugriff und Anforderungen geklärt sind.
Bitten Sie den Spezialisten, Forschungsfrage, Datenaufbereitung, Annahmen, gewählte Methode und Einschränkungen in verständlicher Sprache zu erklären. Hochwertige Arbeit mit SPSS Statistics ist durch Syntax oder dokumentierte Schritte reproduzierbar, verwendet geeignete Tests und verknüpft jedes berichtete Ergebnis mit der ursprünglichen Geschäftsfrage.
SPSS bleibt relevant, wenn Organisationen strukturierte statistische Abläufe, Umfrageexpertise und Ausgaben benötigen, die auch von Nicht-Programmierern geprüft werden können. Es lässt sich außerdem mit R, Python, SQL und cloudbasierten Datensystemen kombinieren, wenn Spezialisten klare Übergaben definieren und die Nachvollziehbarkeit gewährleisten.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die IBM SPSS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 100 €, was einem Tagessatz von etwa 803 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die IBM SPSS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 94% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 82% mindestens einen Master-Abschluss und 15% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die IBM SPSS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 17 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 3,1 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die IBM SPSS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (98%), Deutsch (96%) und Französisch (32%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die IBM SPSS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Professionelle Dienstleistungen (69%), Informationstechnologie (IT) (59%) und Bildung (46%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die IBM SPSS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Projektmanagement (70%), Business Intelligence (67%) und Informationstechnologie (IT) (63%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich IBM SPSS eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
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