IBM SPSS Experten in Deutschland
aus 15.000 Lebensläufen mit der Kraft von KIBeauftragen Sie Experten, die Umfragedaten, Forschungsdatensätze und Geschäftsberichte mit IBM SPSS, SPSS Statistics und eigener Syntax in klare Ergebnisse verwandeln. Erhalten Sie präzise Unterstützung bei der Analyse-Einrichtung, Datenbereinigung, Berichterstattung und Übergabe von geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich IBM SPSS eingesetzt haben
Dmitry Pankov
Letzte Position:
Freelance Digital Marketing Analyst bei Freelance
- Marketingstrategie: End-to-end-Analyse und Bewertung von kanalübergreifenden Marketingkampagnen über die gesamte Customer Journey hinweg. Mein Fokus liegt darauf, Optimierungspotenziale zu erkennen und klare, umsetzbare Empfehlungen abzuleiten, die messbare Geschäftsergebnisse erzielen.
- Data Science & KI: Fortgeschrittene prädiktive Modelle (Churn, LTV), Market-Basket-Analysen, Clustering und KI-gestützte Audience Discovery in Echtzeit mit RAG/LLMs.
- Marketing Analytics & Measurement: End-to-end-Attributionsanalyse, Marketing Mix Modeling (MMM), Audience Segmentation, Conversion-Path-Analyse und A/B-Tests über alle wichtigen Plattformen hinweg.
- Data Engineering & Reporting: Aufbau und Betreuung robuster, plattformübergreifender Datenpipelines (BigQuery, GCP) für die Datenkonsolidierung, automatisierte Dashboard-Erstellung und wichtige API-Integrationen.
Philipp Grunert
Letzte Position:
Data Scientist & ML Engineer bei Data-Science Factory GmbH
- Aufbau, Implementierung und Vertrieb von automatisierten Data-Science-Lösungen wie Scorecard Factory und Prognose Factory
- Implementierung automatisierter End-to-End-Cloud-Prozesse
- Entwicklung von LLM- und NLP-Modellen
- Erstellung interaktiver Reports
- Betreuung nationaler und internationaler Großkonzerne sowie mittelständischer Firmen bei der Implementierung von ML-Projekten
Thomas Meyer
Letzte Position:
Executive Consultant, Coach Geschäftsführung bei Internationales Beratungsunternehmen
- Unterstützung der Geschäftsführung in kritischen strategischen Themenstellungen mit hohem Investitionsvolumen (z.B. Großprojekt > 250 Mio. Euro).
- Begleitung der Finanzierung von Großprojekten mit einem Kreditvolumen von 100 Mio. Euro.
- Beratung in schwierigen Personalfragen und bei der Besetzung von Führungspositionen.
- Führung und Management in virtuellen Projektumgebungen.
- Strategische Beratung zur Digitalisierung sowie Finanzierungs- und Beteiligungsthemen.
- Impuls- und Ratgeber für festgefahrene Verhandlungen, Vertragsgestaltung und Lösungsoptionen.
Moez Seyedan
Letzte Position:
Dateningenieur bei Loschelder Rechtsanwälte Partnerschaftsgesellschaft mbB
- Konzeption einer zukunftsfähigen Mandantendatenbank für Marketingzwecke
- Analyse der Anforderungen, Konzeption und Modellierung eines Entitäts-Beziehungs-Modells
- Konsolidierung und Optimierung einer Mandantendatei aus verschiedenen Datenquellen zur gezielten Durchführung von Marketingkampagnen
- Enge Zusammenarbeit mit Marketing und IT in einem agilen Umfeld zur iterativen Entwicklung der Lösung
- Technologien und Methoden: MS Office (insb. Excel), MS Dynamics CRM, MS SharePoint
Vinod Goyal
Letzte Position:
Freiberufler: SAP MDG Berater bei Logistikdienstleister
- Unterstützung eines der größten Logistikdienstleister bei der Bearbeitung von ServiceNow-Tickets in den Bereichen SAP MDG, Geschäftspartner (BP), Kunden- und Lieferantenstammdaten
- Technische Analyse und Lösung von Tickets durch tiefgehende Untersuchung verschiedener Datenbanktabellen
- Anlegen und Pflege von Sachbearbeitern für die Buchhaltung im System
- Deaktivierung von Unternehmenscodes mittels Transporten
- Durchführung von Massenänderungen mit LSMW (Legacy System Migration Workbench)
Lisa Rodenberg
Letzte Position:
Projektmanagerin Transport & Infrastruktur bei SSF Ingenieure AG
- Koordination von und Kommunikation mit Projektbeteiligten
- Termin- und Kostenplanung sowie -überwachung für komplexe Bau- und Infrastrukturprojekte
- Erstellung von Dokumentationen, Studien, Konzepten, Kostenberechnungen und Berichten
Dr Daniel Steinberg
Letzte Position:
Leiter Partner & Allianzen, KI-Anwendungsfälle, EMEA bei Teradata Deutschland GmbH / Teradata Corporation EMEA
Definition der EMEA-ISV-Go-to-Market-Strategie, um indirekte SaaS-Umsätze zu steigern
Lösung von Kundenproblemen mit KI durch Integration in neue Anwendungsfälle und Lösungen
Aufbau eines Partner-Ökosystems und Verkauf von Partnerlösungen zur Steigerung der Plattformnutzung
Befähigung bereichsübergreifender Teams zur Umsetzung von KI-Anwendungsfällen
Führung eines bereichsübergreifenden Teams von 7 Vollzeitäquivalenten
Aufbau einer durch Partner generierten EMEA-Pipeline von Grund auf mit 70 Mio. € TCV und 20 Mio. € ARR hinzugewonnenen Umsätzen durch Cloud- und Hybridlösungen
Erhöhung der Co-Sell-Rate von 20 % auf 40 % und der Co-Delivery-Rate von 25 % auf über 50 %
Dieter Ratz
Letzte Position:
Treiberanalysen bei Genactis GmbH
- Berechnung von Merkmalswichtigkeiten auf Basis von Treiberanalysen
- Interpretation, Bericht und Beratung
Michael Serejenkov
Letzte Position:
Data Scientist bei CompuGroup Medical Deutschland AG, docmetric GmbH
Entwicklung von KI- und klassischen Modellen zur Analyse von Medizin- und Patientendaten, u. a. Medikationsanalysen, Diagnoseanalysen, Prognosen, Prozeduranalysen, Dosierungsanalysen, Komorbiditätsanalysen, Verordnungsanalysen, Patientenpotenzialanalysen, Überweisungsprofilanalysen, Verordnungsanalysen. Analysen im Bereich Real World Evidence.
- Aufnahme der Kundenanforderungen
- Planung des Teilprojekts
- Konzeption und Definition von KPIs
- Konzeption und Entwicklung von Modellen und Visualisierungen der Ergebnisse mittels Kundendashboards
- Erarbeitung und Umsetzung von DWH-Anpassungen
- Ableitung von Handlungsempfehlungen
Methoden, Technologien: Simulation, Künstliche Intelligenz, Python, R, SQL, Microsoft Power BI, Amazon Web Services, Elasticsearch, PostgreSQL, Databricks, multivariate Statistik
Julia Weinmann
Letzte Position:
Externe Kampagnenmanagerin CRM & E-Mail-Marketing Natüür bei Natüür
- Strategischer Neuaufbau und Erstintegration des B2B-CRMs als Grundlage für einen skalierbaren und nachhaltig automatisierten Lead-Management-Prozess
- Aufbau & Optimierung der CRM-Prozesse und des CRM-Kampagnenmanagements entlang des gesamten Customer Lifecycle
- Entwicklung, Planung und Umsetzung von Lead-Generierungsstrategien für Messen, Roadshows, Partner-Sites und weitere relevante B2B-Touchpoints
- Konzeption und Modellierung differenzierter Customer Journeys und Workflows für unterschiedliche Zielgruppen, Touchpoints und Phasen des Customer Lifecycle
- Konzeption von First-Touch- und Branding-Flows zur systematischen Überführung neuer Kontakte in automatisierte CRM-Strecken
- Aufbau von Lead-Nurturing-Prozessen zur automatisierten Qualifizierung, Aktivierung und Weiterentwicklung von Leads bis zur Vertriebsreife
- Konzeption und Implementierung von Marketing-Automatisierungen zur Reduktion manueller Prozesse und zur skalierbaren Ausspielung relevanter Inhalte
- Entwicklung und Optimierung automatisierter Lifecycle-Kampagnen auf Basis von Nutzerverhalten, Interaktionen, Interessen und Lead-Status
- Kampagnenmanagement für E-Mail-Marketing und B2B-Kommunikation, inklusive redaktioneller Newsletter, Trigger- und Automationsmails sowie Ad-hoc-Kampagnen
- Verantwortung für die Newsletter-Anmeldungen sowie Optimierung der zugrunde liegenden Prozesse und Consent-Strecken
- Consentmanagement und Optimierung der Opt-in-Prozesse als Basis für eine rechtskonforme und skalierbare CRM-Kommunikation
- Planung und Umsetzung von Ad-hoc-Kampagnen inklusive A/B-Testing sowie kontinuierlicher Optimierung von Inhalten, Versandlogiken und Conversion
- Analyse und Bewertung der CRM-Performance sowie Ableitung konkreter Maßnahmen zur Steigerung von Engagement, Lead-Qualität und Conversion
- CRM-Strategieberatung und Workflow-Modellierung mit Fokus auf Automatisierung, Skalierbarkeit und eine konsistente Customer Experience
- Technisches Aufsetzen und Strukturieren von Daten-Instanzen sowie Koordination und Begleitung von Datenmigrationen
- Optimierung der Daten- und Systemprozesse als Grundlage für automatisierte und zielgruppenspezifische CRM-Kommunikation
- Internes und externes Stakeholdermanagement sowie Koordination von Schnittstellen und externen Agenturen
- Technisches Projektmanagement von der strategischen Konzeption über die Implementierung bis hin zur Analyse und kontinuierlichen Optimierung
Marc Fritze
Letzte Position:
Interim Talent Acquisition Manager bei doctari
- Aufbau eines bereichsübergreifenden Product-Teams zur Entwicklung einer SuperApp
- Beratung und Mentoring, um das Team zu unterstützen und Impulse zu geben (fachlich & Soft Skills)
Roman Grunwald
Letzte Position:
Study Contract Manager (SCM) bei Thermo Fisher GmbH
Study Contract Manager (SCM) für die globale CRO Thermo Fisher GmbH in Zusammenarbeit mit dem globalen Pharmaunternehmen AstraZeneca in der Abteilung Cell Therapy Clinical Operations
Folgende Tätigkeiten gehören dazu:
- Globale Vertragsvorlagen an die lokale Nutzung anpassen, in Übereinstimmung mit lokalen Anforderungen und SOPs.
- Klinische Standortbudgets auf Basis des Fair Market Value entwickeln und verhandeln.
- Vertragstexte und Budgets mit klinischen Studienzentren verhandeln.
- Bei Bedarf als Ansprechpartnerin und Schnittstelle zur Rechtsabteilung fungieren, um die Integrität der Verträge sicherzustellen.
- Für jede Vereinbarung den Status der Verträge, Budgets, offenen Punkte, Zahlungen, Änderungen sowie die Kommunikation mit internen und externen Stellen während der gesamten Studiendauer pflegen.
- Sicherstellen, dass die endgültigen Vertragsdokumente mit den erzielten Verhandlungsergebnissen übereinstimmen.
- Sicherstellen, dass alle Vereinbarungen rechtzeitig abgeschlossen werden und so zu effizienten Timelines für den Studienstart beitragen.
- Interne und externe Auditaktivitäten unterstützen.
- Die Einhaltung des AstraZeneca Code of Conduct sowie der Unternehmensrichtlinien und -verfahren in Bezug auf Personal, Finanzen, Technologie und Sicherheit sicherstellen.
- Sicherstellen, dass alle Verträge in der TMF enthalten sind.
- Vorbereitung und Verhandlung einer Local Master Service Agreement unterstützen.
- Zu Prozessverbesserungen, Wissenstransfer und dem Teilen von Best Practices beitragen.
Minal Borse
Letzte Position:
Business-Intelligence-Spezialist bei Coster Special Technologies S.p.A.
- Interaktive SAP Analytics Cloud (SAC)-Dashboards und Reports für Finance, Supply Chain, Logistik, Beschaffung, HR und Produktion konzipiert und entwickelt, mit KPIs wie Profit & Loss, Bilanz, Fixkosten, Headcount, Personalkosten, Lageranalyse, OTIF, Produktionsvolumen, BOM, Spend und Compliance to Schedule.
- End-to-End-ABAP-CDS-Datenmodelle (Basic, Composite und Consumption Views) mit dem VDM-Ansatz aufgebaut und optimiert, wobei Daten aus wichtigen SAP-S/4HANA-Tabellen integriert wurden. Fundierte Kenntnisse in ABAP CDS, SQL und SAP-Datenmodellierung.
- Mit funktionsübergreifenden Teams zusammengearbeitet, um die KPI-Logik zu definieren, standardisierte User-Story-Vorlagen zu erstellen, BI-Anfragen über JIRA zu lösen, die Reporting-Performance zu verbessern und skalierbare, sichere und geschäftsorientierte Analytics-Lösungen zu liefern, die die Entscheidungsfindung und operative Effizienz verbessert haben.
- Fachbereiche in verschiedenen Ländern im Umgang mit SAP Analytics Cloud (SAC)-Dashboards geschult und umfassende Schulungsunterlagen erstellt, um die Nutzerakzeptanz zu fördern und Self-Service Analytics zu ermöglichen.
Birgit Maier
Letzte Position:
Datenbankaufbau bei mr-directory.com
- Aufbau der weltweit größten Datenbank mit Marktforschungsdienstleistern und Befragungs-Plattformen ([link]
Imane Habitou
Letzte Position:
Assistant Manager People insights/Intelligence bei adidas HQ
- HR-Daten aus mehreren Systemen gesammelt, analysiert und interpretiert
- Ad-hoc-Analysen zu People-Daten für Stakeholder durchgeführt
- Employee Listening unterstützt und dafür gesorgt, dass Umfragen umsetzbare Erkenntnisse liefern
- Intuitive Dashboards und Visualisierungen in SuccessFactors, Power BI und Qualtrics erstellt
- Regelmäßige Reports und Dashboards zu wichtigen HR-Kennzahlen erstellt
- Als Junior-Teammitglied an People-Analytics-Projekten mitgewirkt
- Mit HR Tech- und Data-Teams zusammengearbeitet, um die Datenqualität zu verbessern
- Einen ethischen und geregelten Umgang mit Daten zusammen mit Legal, Data Privacy, Labour Relations und dem Betriebsrat sichergestellt
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die IBM SPSS einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
17 Jahre
Positionsdauer
3 Jahre
Positionen pro Freelancer
11
Häufigste Fachbereiche
Projektmanagement, Business Intelligence, Informationstechnologie (IT)
Häufigste Branchen
Professionelle Dienstleistungen, Informationstechnologie (IT), Bildung
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Personalwesen
Bachelor-Abschluss oder höher
94%
Master-Abschluss oder höher
80%
Doktortitel
15%
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
97%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die IBM SPSS einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Was SPSS ist
IBM SPSS ist eine Umgebung für statistische Analysen, die für Umfragen, Marktforschung, sozialwissenschaftliche Studien und Geschäftsberichte genutzt wird. Teams verwenden es, um Daten vorzubereiten, deskriptive Analysen durchzuführen, Hypothesen zu testen und Ergebnisse in einem Format darzustellen, das Entscheidungsträger schnell lesen können.
Typische Aufgaben
- Umfrage- oder Forschungsdaten bereinigen und umkodieren
- Tabellen, Diagramme und Kreuztabellen erstellen
- Regression, Korrelation und Faktorenanalyse durchführen
- Methoden und Ergebnisse für Teams oder Kunden dokumentieren
Es passt zu Projekten, bei denen verlässliche Analyse wichtiger ist als individuelle Software. Viele Unternehmen fragen auch nach Unterstützung für SPSS Statistics, wenn sie wiederholbare Berichte und eine klare Nachvollziehbarkeit brauchen.
Ökosystem und Fähigkeiten
Starke Spezialisten kennen den menügesteuerten Workflow und die Syntax-Ebene. Sie arbeiten oft mit Excel, CSV, SQL-Exports und Tools, die für Datenerfassung oder Berichterstattung rund um IBM SPSS genutzt werden.
Sie sollten Datentypen, fehlende Werte, Stichproben, Skalendesign und den Weg von Rohdaten zu verwertbaren Ergebnissen verstehen. Gute Kommunikation ist dabei genauso wichtig wie technisches Können.
Wann Unternehmen Unterstützung holen
Freiberufliche Expertise ist hilfreich, wenn ein internes Team die Daten hat, aber nicht die Zeit oder Tiefe, sie sauber auszuwerten. Sie hilft auch, wenn eine Studie bis zu einer Frist fertig werden muss oder wenn ältere SPSS-Dateien geprüft, bereinigt oder fortgeführt werden müssen.
In Deutschland möchten Unternehmen oft Spezialisten, die auf Englisch arbeiten und sich reibungslos mit lokalen Forschungs-, Qualitäts- oder Analytics-Teams abstimmen können.
Was starke Spezialisten liefern
Ein guter IBM SPSS Spezialist macht mehr, als nur Dialoge durchzuklicken. Er erklärt den Analyseweg, hält Annahmen sichtbar und hinterlässt Dateien, mit denen ein anderer Experte ohne Rätselraten weiterarbeiten kann.
Sie liefern meist:
- saubere Datensätze und klare Variablennamen
- Syntax, Ausgaben und nachvollziehbare Schritte
- kurze Einordnung für Geschäfts- oder Forschungsteams
- Übergabehinweise für spätere Analysen
Häufige Projekthinweise
Sie brauchen wahrscheinlich Hilfe, wenn ein Datensatz unübersichtlich ist, ein Bericht validiert werden muss oder eine Studie SPSS-Funktionen nutzt, die Ihr Team nicht jeden Tag verwendet. Das gilt auch, wenn Sie Gruppen vergleichen, Zusammenhänge testen oder Ergebnisse für eine Veröffentlichung vorbereiten müssen.
IBM SPSS ist besonders nützlich, wenn die Arbeit Struktur, Nachvollziehbarkeit und Ergebnisse braucht, die auch nicht-technische Beteiligte schnell prüfen können.
Häufig gestellte Fragen
Vor der nächsten Projektanfrage: die häufigsten Fragen zu IBM SPSS.
IBM SPSS wird für statistische Analysen, die Verarbeitung von Umfragen und strukturierte Berichte genutzt. Unternehmen setzen es ein, um Datensätze zu bereinigen, Zusammenhänge zu testen, Kreuztabellen zu erstellen und Ergebnisse aufzubereiten, die mit Forschungs-, Marketing- oder Führungsteams geteilt werden können.
SPSS ist der Name, den viele Menschen weiterhin für das Produkt verwenden, während IBM SPSS Statistics der aktuelle offizielle Produktname ist. In der Praxis meinen Suchende oft dieselbe statistische Umgebung, einschließlich Syntax, Ausgabedateien und des Standard-Analyse-Workflows.
Ein starker IBM SPSS Freelancer ist nützlich, wenn das Team zwar Daten hat, aber nicht genug Zeit, methodische Tiefe oder praktische Erfahrung mit Analyseaufgaben. Das ist häufig bei Umfrageprojekten, akademischen Studien, Kundenberichten und älteren Dateien der Fall, die korrigiert oder fortgeführt werden müssen.
IBM SPSS wird meist bevorzugt, wenn Teams geführte statistische Workflows, klare Ausgaben und weniger Programmierung wollen. R und Python sind besser für eigene Automatisierung und breitere Datenverarbeitung, während Stata oft für Ökonometrie und bestimmte Forschungskontexte gewählt wird.
Ein guter IBM SPSS Spezialist sollte Datenbereinigung, Umfragedesign, Statistik und Berichterstattung verstehen. Nützliche angrenzende Fähigkeiten sind Excel, der Umgang mit CSV-Dateien, SQL-Exporte und die Fähigkeit, Ergebnisse für Nicht-Spezialisten klar zu erklären.
IBM SPSS Arbeit kann von einfacher Datenaufbereitung bis zu fortgeschrittener Modellierung reichen, daher hängt die nötige Tiefe von der Aufgabe ab. Für einfache Berichte reicht vielleicht ein erfahrener Spezialist, während Validierung, Regression, Faktorenanalyse oder veröffentlichungsreife Arbeit tieferes Methodenwissen erfordern.
Ja, die meisten IBM SPSS Projekte können remote bearbeitet werden, wenn die Daten, Definitionen und der Prüfprozess klar sind. Für Teams in Deutschland funktioniert die Zusammenarbeit aus der Ferne oft sehr gut, wenn die Kommunikation strukturiert ist und der Spezialist bei Bedarf auf Englisch oder mit lokalen Stakeholdern arbeiten kann.
Achten Sie auf einen SPSS Spezialisten, der den Analyseweg Schritt für Schritt erklären kann und nicht nur Ausgaben liefert. Qualitätsmerkmale sind saubere Syntax, sorgfältiger Umgang mit fehlenden Daten, die richtige Testauswahl und eine Übergabe, die das Prüfen oder Wiederholen der Arbeit einfach macht.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die IBM SPSS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 101 €, was einem Tagessatz von etwa 809 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die IBM SPSS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 94% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 80% mindestens einen Master-Abschluss und 15% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die IBM SPSS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 17 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 3 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die IBM SPSS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (98%), Deutsch (97%) und Französisch (32%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die IBM SPSS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Professionelle Dienstleistungen (72%), Informationstechnologie (IT) (63%) und Bildung (48%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die IBM SPSS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Projektmanagement (72%), Business Intelligence (67%) und Informationstechnologie (IT) (66%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich IBM SPSS eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
