KNIME-Experten in Deutschland
für Daten-Workflows, Automatisierung und Analytics, vermittelt mit geprüften Freelancern in wenigen MinutenBeauftragen Sie Experten, die Workflows mit der KNIME Analytics Platform entwickeln, Unternehmensdatenquellen verbinden und wiederkehrende Berichte sowie Prozesse für maschinelles Lernen automatisieren. FRATCH findet präzise Übereinstimmungen mit geprüften, verfügbaren Freelancern für Remote- oder Vor-Ort-Arbeit in Deutschland.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich KNIME-Experten eingesetzt haben
Michael N.
Letzte Position:
Senior AI Engineer | Forward Deployed Engineer bei Tiefbau
- Entwicklung eines KI-gestützten Projektorganisationstools für ein Tiefbauunternehmen, das Projekt-, Aufgaben-, Ausschreibungs-, Terminund Dokumentendaten intelligent über einen Knowledge-Graphenverknüpft.
- Implementation von KI-Funktionen zur Dokumentenanalyse, Informationsextraktion, kontextbezogenen Assistenz und sprachbasierten Datenerfassung auf Basis von Microsoft Azure AI, wodurch administrative Aufwände reduziert, Informationen schneller zugänglich gemacht und Projektteams bei Entscheidungen unterstützt werden.
- Technologie-Stack: Python, React, TypeScript, FastAPI, Claude Code, Codex, Graphify, PostgreSQL, Microsoft Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Azure AI Speech, Azure AI Document Intelligence, Microsoft Graph, Microsoft Entra ID, Docker, Git, CI/CD.
Philipp G.
Letzte Position:
Data Scientist & ML Engineer bei Data-Science Factory GmbH
- Aufbau, Implementierung und Vertrieb von automatisierten Data-Science-Lösungen wie Scorecard Factory und Prognose Factory
- Implementierung automatisierter End-to-End-Cloud-Prozesse
- Entwicklung von LLM- und NLP-Modellen
- Erstellung interaktiver Reports
- Betreuung nationaler und internationaler Großkonzerne sowie mittelständischer Firmen bei der Implementierung von ML-Projekten
Volker H.
Letzte Position:
Datenanalyst bei Optaro GmbH
Erstellung von Workflows zur Erzeugung der Datenbasis für den Artikel-Import eines Webshops: Kombination von Daten aus mehreren Quellen, Analyse der Anforderungen, Entwurf des Ablaufs mit Jupyter Notebooks und Knime. Außerdem Erstellung von Code zur Automatisierung in Python unter Benutzung von Polars und Pandas.
Aufbereitung der Ausgangsdaten, Filtern und Zusammenführen der Ausgangsdateien und Bilden der nötigen Zwischenprodukte, Erstellung der Upload-Dateien, Plausibilitätsprüfungen, Quality Checks.
Eingesetzte Technologien: PyCharm, Python, Jupyter Notebooks, SQL, Knime, Pandas, Polars
Michael K.
Letzte Position:
Unternehmensarchitekt, Lead-Architekt des Transformationsprogramms und Coach bei Schweizer Ministerium
- Entwicklung der Gesamtarchitektur
- Unterstützung der jeweiligen Workstreams bei der Entwicklung der Architekturen im Bereich Infrastruktur, Rechenzentren, Security und Netzwerktopologie
- Steuerung des Architektenpools
- Unterstützung der Programmleitung beim Aufbau des Transformationsprojektes auf Basis agiler Methoden
- Berücksichtigung von regulatorischen Anforderungen an IT-Projekte in der Bundesverwaltung
Shanna T.
Letzte Position:
Problem-Resolution-Manager bei CARIAD SE (VW AG), ehemals CARMEQ GmbH (VW AG)
- Automotive SPICE®: alle Assessments vollständig erreicht
- Agile Transformation: V-Modell → SAFe erfolgreich
- Serienfreigabe: pünktliche und qualitätsgesicherte Softwarelieferung für Schlüsselmodelle des Volkswagen Konzerns (inkl. ECE-Homologation)
- Stakeholder-Management: intern & extern
- Prozessoptimierung: Kontinuierlichen Verbesserungsprozess (KVP) mit Tracking-System implementiert
Marc M.
Letzte Position:
Freiberuflicher Data Specialist bei BrightlySoftware – A Siemens Company
- Migration von Kundendaten von einer Private Cloud zu AWS
- Optimierung von Daten-Transformations-Jobs und Migration von Talend zu AWS Glue
- Automatisierung aller Migrationsschritte
- Verwendete Technologien: AWS, Python, Lambda, CloudFormation, SQLServer, AWS Stepfunctions, Glue, PySpark
Anastassiya S.
Letzte Position:
Management Consulting (Praktikum) bei ALLORD KFT
Unterstützung bei organisatorischen und analytischen Aufgaben. Mitarbeit im Team bei Projektarbeiten.
Umut G.
Letzte Position:
Data Architect bei BA Technology
Ich bin ein erfahrener Data Engineer mit Spezialisierung auf End-to-End Data Integration, Cloud-DWH-Architekturen und hochwertige, gesteuerte Datenprodukte.
Ich habe folgende Projekte und Einsätze als Freelancer umgesetzt.
- Data Migration des CRM-Systems für AL-FA Objekt Service Gmbh
- Microsoft Software Resales Partnership
Ich suche freiberufliche Rollen wie: Freelance Data Engineer Cloud Data Warehouse Architect Data Modeling & Architecture Consultant MDM & Data Governance Specialist BI & Analytics Developer
Technische Schwerpunkte
- Data Engineering & Integration: SQL Server/SSIS, Informatica PowerCenter/IDQ, Talend, Kafka, Azure Data Factory – Delta/CDC/ELT-Patterns, robuste Pipelines, Monitoring/Recovery, Data Lineage & Impact Analysis, Medallion Architecture mit Bronze/Silver/Gold-Layern
- DWH & Cloud: Azure SQL / Data Lake / Synapse, AWS Redshift/S3, on-prem SQL/Oracle – skalierbare Data Marts mit starkem Kosten-Nutzen-Fokus.
- Data Modeling: Atomic (Inmon) und Dimensional (Kimball), Data Vault (Linstedt), Domain-Driven Design, klare Herkunft & Verträge.
- MDM & Governance: Informatica MDM, IBM MDM, Stewardship-Prozesse, Data-Quality-Regeln, Survivorship/XREF, Katalog/Glossar, SIF/BES/REST-Publikation.
- Analytics/BI: Power BI, SSAS, Cognos – geschäftsreife, wartbare Datenprodukte.
Basil S.
Letzte Position:
Senior Entwickler / Dateningenieur bei Großunternehmen Energiebranche
- Mitgründung des Teams Real-Time Data, welches im Laufe der Zeit auf 10 Personen angewachsen ist.
- Entwicklung und Bereitstellung zentraler Datenprodukte.
- Optimierung der Performance von Echtzeit-Anwendungen sowie Implementierung von Monitoring-, Alerting- und Logging-Lösungen zur Sicherstellung der Systemstabilität.
- Erstellen und Pflegen von Deployment-Pipelines.
- Zusammenarbeit mit Teamkollegen, Architekten und Experten in einem agilen SCRUM-Umfeld.
- Anwendungsbetrieb, Analysieren, Testen und Troubleshooting von Softwarelösungen.
Michael S.
Letzte Position:
Anwendungsbetrieb bei Hausbank
- Konfiguration und Ausbau Monitoring
- Aufbau einer Monitoring Testinstanz und Aufnahme der Windows und Linux Server
- Erstellung der Dokumentation der checkmk Umgebung
- Übergabe an den Betrieb
- Administration, Installation, Dokumentation
- DV-Umfeld: Windows Server 2019, Ubuntu Server, Checkmk
Michael D.
Letzte Position:
Einzelunternehmer bei Unternehmens- und Managementberatung Michael Dobmeier
- Beratung und technische Umsetzung von KI-Integration und Workflow-Automatisierung für kleine und mittelständische Unternehmen
- Aufbau einer mandantenfähigen KI-Agenten-Plattform als Produktbasis
- Verbindung von strategischer Beratung, technischer Implementierung und Team-Befähigung
Projektbeispiele:
- Entwicklung und Architektur der SOLUMiDO Agent-UI Plattform zur Integration digitaler Kollegen in Unternehmensprozesse (Next.js, TypeScript, PostgreSQL, Keycloak)
- Entwicklung des ToolChange Assistant: mehrsprachiger, sprachgesteuerter KI-Agent zur Rüstzeitoptimierung und Fehlerreduktion
- Implementierung eines KI-E-Mail-Assistenten für intelligente E-Mail-Klassifikation und -Verarbeitung mit Microsoft 365-Anbindung
- KI-Videomarketing-Integration (STORYNEXT) für Mittelstand, einschließlich KI-gestütztem Briefing und Performance-Analyse
- Social Media Content-Automatisierung mit KI-Texterstellung, Freigabe-Workflow und automatischem Publishing
- Geschäftsprozessanalyse und Umsetzung digitaler Lösungen für Facility-Management-Dienstleister
- Digitalberatung und Webpräsenz-Entwicklung für Vereine im ländlichen Raum
Gernot L.
Letzte Position:
Gründer und Geschäftsführer bei Softwerk/Ruhr GmbH
- Architektur und Entwicklung einer SaaS-Plattform zur grafischen Definition und Ausführung von Datenverarbeitungspipelines mit pandas
- Entwicklung von POlyglott, einem Open-Source-Python-CLI-Tool für das Übersetzungsworkflow-Management mit PO-Datei-Parsing, Qualitäts-Linting mit Glossar-Vorgaben und DeepL-API-Integration für maschinelle Übersetzung
- Entwicklung einer Webanwendung für das Material-Compliance-Management (EU REACH) mit Django und modernen Webtechnologien
- Aufbau einer automatisierten Infrastrukturplattform mit Proxmox, Terraform und Ansible — VM-Bereitstellung, Konfigurationsmanagement, internes DNS und flottenweites Sicherheits-Hardening über mehrere Subnetze
Friederike B.
Letzte Position:
Selbstständige Beraterin und Trainerin bei Friederike Bohm Consulting
- Beratung zu Lean, Logistik, KI-Anwendungen und Prozessoptimierung
- Maßgeschneiderte Konzepte für Digitalisierung, Veränderung & Transformation
- Adaptive Schulungen und Workshops für Fach- und Führungskräfte
Jeanne Y.
Letzte Position:
Process Engineering Intern bei Procter & Gamble
- Selbständig automatisierte Validierungs-Workflows mit Python initiiert und implementiert, wodurch manuelle Bearbeitung um 58% reduziert und Effizienz gesteigert wurde
- Ein Machine-Learning-Modell zur synthetischen Fehlererzeugung entwickelt, um Ausfallzeiten und Produktionskosten zu senken; lokal und über Databricks sowie Azure AI Factory bereitgestellt
- Ein kleines Datenset mit Bilddaten von Produktionslinien genutzt und dieses Datenset durch Training von Modellen wie cycleGAN und pix2pix erweitert
- Die Linux-basierte Entwicklungsumgebung für das Training von 3D-Modellen aufgebaut und optimiert; Reproduzierbarkeit über GitHub sichergestellt
- Technische Erkenntnisse vor funktionsübergreifenden Teams (Ingenieure, QA, Projektmanager) präsentiert und so die Abstimmung der ML-Lösungen an betriebliche Anforderungen sichergestellt
Martin R.
Letzte Position:
Interimsmandat: Globales R&D-Controlling / Projekt-Controlling bei Klüber Lubrication München GmbH
- Weiterentwicklung des unternehmensweiten BI-/Data-Warehouse-Systems für den globalen Bereich R&D
- Umsetzung globaler Standards für das R&D-Controlling
- Aufbau und Pflege eines R&D-bezogenen Managementinformations- und Kennzahlensystems
- Sicherstellung der Profitabilität bei Produktentwicklungen unter Einbeziehung des Target-Costing-Ansatzes
- Sicherstellung eines kontinuierlichen Projektcontrollings (Budget, Termine, Fortschritt)
- Erstellung der Planung
- Erstellung der Analysen und Kommentare im Rahmen des Konzernberichtswesens (Monats-, Quartals- und Jahresabschluss)
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die KNIME-Experten einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
17 Jahre
Positionsdauer
2,3 Jahre
Positionen pro Freelancer
11
Häufigste Fachbereiche
Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Fertigung, Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
75%
Zertifizierungen pro Freelancer
3
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
93%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die KNIME-Experten einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der KNIME-Experten Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (70%)
- Fertigung (63%)
- Automotive (60%)
- Bank- und Finanzwesen (47%)
- Gesundheitswesen (40%)
- Professionelle Dienstleistungen (40%)
- Bildung (37%)
- Transport und Logistik (30%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
KNIME auf einen Blick
Die KNIME Analytics Platform ist eine visuelle Umgebung zur Erstellung von Data-Science-, Reporting- und Automatisierungs-Workflows. Fachleute verbinden Daten, transformieren sie, analysieren Ergebnisse und dokumentieren jeden Schritt mithilfe wiederverwendbarer Knoten, anstatt jeden Prozess von Grund auf neu zu schreiben. KNIME unterstützt sowohl explorative Arbeiten als auch kontrollierte Produktionspipelines.
Typische Anwendungen
KNIME kommt überall dort zum Einsatz, wo Teams wiederholbare Datenaufbereitung und transparente Analysen benötigen:
- Daten aus Datenbanken, Dateien, APIs und Geschäftssystemen kombinieren
- Datensätze für Analysen bereinigen, zusammenführen und anreichern
- Prognosemodelle erstellen und ihre Ergebnisse bewerten
- Wiederkehrende Berichte und operative Workflows automatisieren
- Prozesse für Datenqualität und Validierung erstellen
Ökosystem und Tools
Erfahrene KNIME-Spezialisten arbeiten mit der KNIME Analytics Platform, KNIME Business Hub und verbundenen Diensten wie Datenbanken, Cloud-Speicher und REST APIs. Sie können außerdem Python-, R-, SQL-, JavaScript- oder Java-Knoten verwenden, wenn visuelle Workflows individuelle Logik benötigen. Kenntnisse in pandas, scikit-learn, Spark oder gängigen Business-Intelligence-Tools können den Leistungsumfang eines Workflows erweitern.
Wann Unternehmen Expertise benötigen
Unternehmen greifen häufig auf freiberufliche KNIME-Expertise zurück, wenn manuelle Arbeit mit Tabellenkalkulationen schwer zu kontrollieren ist, Datenquellen nicht zusammenpassen oder ein Analytics-Team eine zuverlässige Übergabe benötigt. Ein Spezialist kann einen bestehenden Workflow bewerten, Standards für Benennung und Tests etablieren, die Leistung verbessern und Prozesse für die geplante Ausführung vorbereiten. In Deutschland ist die Zusammenarbeit aus der Ferne üblich, während Workshops weiterhin von Vor-Ort-Terminen und deutschsprachiger Kommunikation profitieren können.
Was gute Fachleute liefern
Ein kompetenter KNIME-Fachmann beginnt mit der Geschäftsfrage und verfolgt sie zurück zu zuverlässigen Eingaben, klaren Transformationen und nützlichen Ergebnissen. Er erstellt modulare Workflows, verarbeitet fehlende und uneinheitliche Daten, dokumentiert Annahmen und trennt Experimente von der Produktionslogik. Außerdem versteht er Berechtigungen, Zugangsdaten, Zeitplanung, Versionskontrolle und die operative Verantwortung, die nach der Übergabe erforderlich ist.
Den richtigen Spezialisten auswählen
Achten Sie auf Arbeitsproben, die mehr zeigen als ansprechende Knotenlayouts. Fragen Sie, wie der Fachmann Datenherkunft, Fehler, Tests, große Datensätze und Änderungen an Quellsystemen handhabt. Relevante Erfahrung mit Ihren Datenbanken, Ihrer Cloud-Umgebung und Ihren Reporting-Anforderungen ist ebenso wichtig wie die Fähigkeit, einen Workflow Analysten und Geschäftsbeteiligten zu erklären. Eine kurze technische Prüfung kann zeigen, ob das vorgeschlagene Design wartbar ist.
Häufig gestellte Fragen
Brauchst du Klarheit? Das sind die Fragen, die uns zu KNIME-Experten am häufigsten gestellt werden.
KNIME wird verwendet, um visuelle Workflows für Datenaufbereitung, Analytics, Reporting und Automatisierung zu erstellen. Unternehmen nutzen es, um Quellen zu kombinieren, Datensätze zu bereinigen, Modelle zu trainieren, Ergebnisse zu erzeugen und wiederkehrende Prozesse einfacher zu betreiben.
Die KNIME Analytics Platform bietet eine visuelle, dokumentierte Workflow-Ebene, während Python und R eine direktere Programmierkontrolle ermöglichen. Viele Projekte nutzen sie gemeinsam: KNIME übernimmt Orchestrierung und Transparenz, während Python- oder R-Knoten spezialisierte Analysen ausführen.
Ein starker KNIME-Freelancer bringt häufig SQL, Datenmodellierung, Statistik und Erfahrung mit APIs oder Cloud-Speichern mit. Python, R, Datenbankadministration, Business Intelligence und maschinelles Lernen können je nach Zweck des Workflows ebenfalls wertvoll sein.
Die erforderliche Tiefe hängt von der Aufgabe ab. KNIME-Projekte mit einfacher Datenaufbereitung benötigen möglicherweise Workflow-Design und SQL-Kenntnisse, während Produktionsautomatisierung, Model Deployment oder komplexe Integrationen nachweisbare Erfahrung mit Tests, Zeitplanung, Zugangsdaten und operativem Support erfordern.
Ja, KNIME-Workflows können in der Regel remote entwickelt, geprüft und dokumentiert werden, wenn Datenzugriff und Umgebungen verfügbar sind. Vor-Ort-Workshops in Deutschland können bei der Prozesserfassung, der Abstimmung mit Stakeholdern oder bei Systemen helfen, auf die außerhalb des Unternehmensnetzwerks nicht zugegriffen werden kann.
Bitten Sie einen KNIME-Spezialisten, einen vergleichbaren Workflow zu erklären, einschließlich Prüfungen der Datenqualität, Fehlerbehandlung und Übergabe. Prüfen Sie, wie klar er Abhängigkeiten dokumentiert und wie er den Prozess testen würde, wenn sich Quelldaten oder Geschäftsregeln ändern.
Die KNIME Analytics Platform unterstützt Datenaufbereitung, Feature Engineering, Modelltraining, Validierung und Vergleich über spezielle Knoten. Fachleute können diese Workflows mit Python, R oder spezialisierten Integrationen erweitern, wenn die integrierten Optionen nicht ausreichen.
KNIME kann Unternehmens-Workflows unterstützen, wenn Teams geeignete Kontrollen für Zugriff, Zugangsdaten, Zeitplanung, Dokumentation und Versionsverwaltung einsetzen. Die richtige Konfiguration hängt von der Datenlandschaft des Unternehmens, den Governance-Anforderungen und der Nutzung von KNIME Business Hub oder verbundener Infrastruktur ab.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die KNIME in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 94 €, was einem Tagessatz von etwa 752 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die KNIME in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 75% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Deutschland, die KNIME in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 17 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,3 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die KNIME in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (93%) und Französisch (20%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die KNIME in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (70%), Fertigung (63%) und Automotive (60%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die KNIME in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Business Intelligence (90%), Informationstechnologie (IT) (83%) und Produktentwicklung (67%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich KNIME-Experten eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
