RapidMiner Experten in Deutschland
mit KI-gestützten, geprüften FreelancernBeauftragen Sie Spezialisten, die RapidMiner-Workflows erstellen, Daten aufbereiten, Modelle trainieren und vergleichen sowie wiederholbare Analysen für Reporting und Entscheidungsfindung liefern. Erhalten Sie schnelle, präzise Matches mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich RapidMiner eingesetzt haben
Philipp Grunert
Letzte Position:
Data Scientist & ML Engineer bei Data-Science Factory GmbH
- Aufbau, Implementierung und Vertrieb von automatisierten Data-Science-Lösungen wie Scorecard Factory und Prognose Factory
- Implementierung automatisierter End-to-End-Cloud-Prozesse
- Entwicklung von LLM- und NLP-Modellen
- Erstellung interaktiver Reports
- Betreuung nationaler und internationaler Großkonzerne sowie mittelständischer Firmen bei der Implementierung von ML-Projekten
Dieter Ratz
Letzte Position:
Treiberanalysen bei Genactis GmbH
- Berechnung von Merkmalswichtigkeiten auf Basis von Treiberanalysen
- Interpretation, Bericht und Beratung
Michael Serejenkov
Letzte Position:
Data Scientist bei CompuGroup Medical Deutschland AG, docmetric GmbH
Entwicklung von KI- und klassischen Modellen zur Analyse von Medizin- und Patientendaten, u. a. Medikationsanalysen, Diagnoseanalysen, Prognosen, Prozeduranalysen, Dosierungsanalysen, Komorbiditätsanalysen, Verordnungsanalysen, Patientenpotenzialanalysen, Überweisungsprofilanalysen, Verordnungsanalysen. Analysen im Bereich Real World Evidence.
- Aufnahme der Kundenanforderungen
- Planung des Teilprojekts
- Konzeption und Definition von KPIs
- Konzeption und Entwicklung von Modellen und Visualisierungen der Ergebnisse mittels Kundendashboards
- Erarbeitung und Umsetzung von DWH-Anpassungen
- Ableitung von Handlungsempfehlungen
Methoden, Technologien: Simulation, Künstliche Intelligenz, Python, R, SQL, Microsoft Power BI, Amazon Web Services, Elasticsearch, PostgreSQL, Databricks, multivariate Statistik
Marc Matt
Letzte Position:
Freiberuflicher Data Specialist bei BrightlySoftware – A Siemens Company
- Migration von Kundendaten von einer Private Cloud zu AWS
- Optimierung von Daten-Transformations-Jobs und Migration von Talend zu AWS Glue
- Automatisierung aller Migrationsschritte
- Verwendete Technologien: AWS, Python, Lambda, CloudFormation, SQLServer, AWS Stepfunctions, Glue, PySpark
Basil Sattler
Letzte Position:
Senior Entwickler / Dateningenieur bei Großunternehmen Energiebranche
- Mitgründung des Teams Real-Time Data, welches im Laufe der Zeit auf 10 Personen angewachsen ist.
- Entwicklung und Bereitstellung zentraler Datenprodukte.
- Optimierung der Performance von Echtzeit-Anwendungen sowie Implementierung von Monitoring-, Alerting- und Logging-Lösungen zur Sicherstellung der Systemstabilität.
- Erstellen und Pflegen von Deployment-Pipelines.
- Zusammenarbeit mit Teamkollegen, Architekten und Experten in einem agilen SCRUM-Umfeld.
- Anwendungsbetrieb, Analysieren, Testen und Troubleshooting von Softwarelösungen.
Axel Kraus
Letzte Position:
Dateningenieur & Business Analyst bei Metafinanz
- Migration vorhandener Data-Jobs von Cognos Data Manager zu Tibco/IBI Datamigrator
- Parametrisierung der Data-Jobs für dynamische Abläufe
- Optimierung und Reduzierung
- Regressionstests
- Wissensvermittlung und Dokumentation
Salvatore Cavallaro
Letzte Position:
Startup-Programmmanager bei BRYCK Startup Alliance
- Leitung des neuen BRYCK Startup Alliance Accelerators mit einem dedizierten Team von 3 Personen
- Bündelung von Startups aus allen Branchen (Energie, Wasser, Chemie, Materialien, Proptech und Immobilien, personalisierte Medizin, sichere & intelligente Systeme) in einer einzigen Accelerator-Struktur
- Verwaltung von Dienstleistungen, Unterstützung bei Verbindungen zu anderen Programmen und Investitionsmöglichkeiten
- Ermöglichung von Wachstumschancen durch Pilotprogramme
Lukasz Urban
Letzte Position:
Fractional CFO bei URBAN CFO Services
Ich helfe wachsenden mittelständischen Unternehmen (ab 3 Mio. € Umsatz), finanzielle Transparenz und Kontrolle zu gewinnen – ganz ohne Einstellung eines Vollzeit-CFO.
Meine Klienten kommen aus drei Bereichen: schnell wachsende KMU, die professionelle Finanzstrukturen benötigen; deutsche Unternehmen mit polnischen Tochtergesellschaften (oder umgekehrt), die transparentes grenzüberschreitendes Finanzmanagement verlangen; und Nachfolge-Kandidaten, die ihr Unternehmen auf den Verkauf vorbereiten.
Was ich mache: Ich implementiere professionelle Finanzsysteme, die zum Geschäftsmodell passen – keine aufwändigen IT-Projekte, keine Bürokratie. Ich baue CFO-Cockpits (13-Wochen-Cashflow-Prognosen, KPI-Dashboards, Profitabilitätsanalysen), führe monatliche Reviews durch, entwickle Business Cases und unterstütze bei der Bankkommunikation.
Bei grenzüberschreitenden Projekten zwischen Deutschland und Polen fungiere ich als bilinguales Finanzpartner: Die Zentrale erhält Transparenz und Kontrolle, die Tochtergesellschaften bekommen professionelle Prozesse und klare Kommunikation. Ich spreche beide Sprachen und kenne beide Kulturen.
Für Nachfolgeprojekte bereite ich Unternehmen auf Verkauf oder Übergang vor – transparente Finanzzahlen steigern den Verkaufspreis typischerweise um 15–30 %.
Typische Ergebnisse nach 90 Tagen: Cashflow-Transparenz statt „Hoffen und Beten“, 10–15 Stunden/Woche eingespart, höhere Profitabilität durch Kostenoptimierung, faktenbasierte Entscheidungen statt Bauchgefühl.
20 Jahre Finance-Erfahrung bei VW, PwC, Bosch, PowerCo – aber pragmatisch und auf Augenhöhe mit KMU, nicht Konzern-Ballast.
Michael Baumgardt
Letzte Position:
Selbständig bei Selbständig
Digitalagentur für UX/UI-Design & Online-Marketing
Martin Mauch
Letzte Position:
Freiberuflicher Datenarchitekt bei Zeppelin
- Bewertung und Einstufung verschiedener Technologien als zukünftige Telematikplattform (Kafka Streams, Spark, Splunk, Snowflake)
- Verbesserung des Test-Frameworks und der Skalierbarkeit des Telematik-Streaming-Dienstes (Scala, Property-Based Testing, Kafka, Kafka Streams, Kubernetes)
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die RapidMiner einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
21 Jahre
Positionsdauer
3 Jahre
Positionen pro Freelancer
14
Häufigste Fachbereiche
Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen, Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Forschung und Entwicklung (F&E)
Bachelor-Abschluss oder höher
90%
Master-Abschluss oder höher
80%
Doktortitel
10%
Zertifizierungen pro Freelancer
5
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die RapidMiner einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Data-Mining-Arbeiten
RapidMiner wird für Data Mining, Predictive Analytics und Machine-Learning-Workflows eingesetzt. Teams nutzen es, um rohe Daten in Modelle, Scoring-Flows und klare Geschäftsergebnisse zu verwandeln. Es ist in Projekten üblich, in denen Analysten und Spezialisten schnelle Iterationen ohne viel eigenen Code brauchen.
Typische Aufgaben
- Datenaufbereitung und Bereinigung
- Feature Engineering und Sampling
- Modelltraining, Tests und Tuning
- Scoring-Pipelines und Batch-Vorhersagen
- Reporting für Geschäfts- und Operations-Teams
Ökosystem
Die Plattform ist bekannt für ihr visuelles Prozessdesign, wiederverwendbare Operatoren und die Unterstützung vieler Datenquellen. Suchende schauen auch nach RapidMiner Studio und inzwischen nach Altair AI Studio, da die Produktlinie unter Altair weitergeführt wird. Starke Spezialisten wissen, wie man dieses Tool mit SQL, Python, R und gängigen Datei- und Datenbanksystemen verbindet.
Wann Unterstützung sinnvoll ist
Unternehmen holen sich freiberufliche Expertise, wenn ein Workflow schnell aufgebaut, bereinigt oder zwischen Teams übergeben werden muss. Das hilft auch, wenn ein alter Prozess nach einer Produktänderung gepflegt werden muss oder wenn interne Mitarbeiter Unterstützung bei einer einmaligen Analyse brauchen. In Deutschland passt das oft zu Teams, die remote liefern wollen, aber trotzdem klare Kommunikation und Dokumentation brauchen.
Was starke Spezialisten tun
Starke RapidMiner-Profis machen mehr als nur Operatoren per Drag-and-drop zu verbinden. Sie verstehen Datenqualität, Modellvalidierung, Prozessstruktur und wie man einen Workflow wiederholbar macht. Außerdem dokumentieren sie Annahmen, wählen die richtigen Auswertungsschritte und halten das Ergebnis leicht wartbar.
Anzeichen, dass Sie einen brauchen
Wenn Ihr Team Daten hat, aber keinen stabilen Prozess, oder wenn Modelle bei geänderten Eingaben brechen, ist es Zeit für Unterstützung. Ein weiteres Zeichen ist, wenn Berichte manuell und langsam sind oder wenn ein Prototyp funktioniert, aber niemand ihn in einen zuverlässigen Prozess überführen kann. Ein guter Spezialist kann diese Lücke schließen, ohne alles von Grund auf neu aufzubauen.
Häufig gestellte Fragen
Brauchst du Klarheit? Das sind die Fragen, die uns zu RapidMiner am häufigsten gestellt werden.
RapidMiner wird für Datenaufbereitung, Predictive Modeling, Klassifikation, Clustering und wiederholbare Analytics-Workflows genutzt. Unternehmen setzen es ein, wenn sie Data-Mining-Prozesse visuell aufbauen und ausführen wollen, ohne jeden Schritt von Hand zu schreiben. Besonders nützlich ist es, wenn das Ergebnis leicht geprüft und wiederverwendet werden soll.
RapidMiner wird oft gewählt, wenn ein visueller Prozess bevorzugt wird und Teams integrierte Operatoren für typische Analytics-Aufgaben wollen. Im Vergleich zu Python ist es weniger codezentriert; im Vergleich zu KNIME wird oft nach Workflow-Stil, Governance-Anforderungen und der bevorzugten Arbeitsweise des Teams abgewogen. Die richtige Wahl hängt von der Datenkomplexität und davon ab, wie viel Scripting das Projekt braucht.
RapidMiner ist der Name, den viele Spezialisten noch immer verwenden, während Altair AI Studio der neuere Produktname derselben Produktlinie ist. Suchende sagen vielleicht auch RapidMiner Studio, vor allem wenn sie die Desktop-Umgebung meinen. Ein Freelancer sollte sowohl die alte als auch die aktuelle Bezeichnung kennen, um Verwirrung bei Übergaben und Beschaffung zu vermeiden.
Ein starker RapidMiner-Spezialist versteht in der Regel SQL, Datenbereinigung, grundlegende Statistik und Modellbewertung. Python oder R können helfen, wenn außerhalb des visuellen Workflows eigene Logik gebraucht wird, und Kenntnisse über Datenbanken oder Cloud-Datenquellen sind oft nützlich. Gute Dokumentationsfähigkeiten sind ebenfalls wichtig, weil Workflows oft von nicht-technischen Stakeholdern geprüft werden.
Für einen kleinen Proof of Concept reicht vielleicht ein Spezialist, der das Tool gut kennt und schnell arbeiten kann. Ein produktiver Workflow braucht meist jemanden, der Datenqualität, Tests, Deployment und Wartung versteht. Je kritischer der Prozess ist, desto wichtiger ist es, dass der RapidMiner-Freelancer wiederholbare Arbeit geliefert hat und nicht nur Demo-Dateien.
Ja, RapidMiner-Arbeit wird oft remote erledigt, besonders wenn der Datenzugriff klar geregelt ist und der Workflow in gemeinsamen Umgebungen geprüft werden kann. Für deutsche Teams ist Remote-Arbeit üblich, wenn der Freelancer gut dokumentieren und sich klar auf Englisch oder Deutsch verständigen kann. Vor-Ort-Arbeit kann bei Workshops, Discovery oder Stakeholder-Reviews trotzdem hilfreich sein.
Achten Sie auf ein sauberes Prozessdesign, sinnvolle Validierung und klare Erklärungen zu Datenannahmen in RapidMiner-Workflows. Gute Spezialisten können zeigen, wie sie mit fehlenden Werten, Modelltests und einer wiederverwendbaren Prozessstruktur umgehen. Fragen Sie nach Beispielen, die belegen, dass sie einen Workflow pflegen können und nicht nur eine schnelle Demo bauen.
Ein RapidMiner-Freelancer sollte funktionierende Prozesse, Scoring-Flows, Ergebnisse von Modellvergleichen und eine Dokumentation liefern können, die erklärt, wie der Workflow läuft. Je nach Projekt brauchen Sie auch Übergabenotizen, wiederverwendbare Operatoren oder Unterstützung bei Deployment und Wartung. Die besten Ergebnisse sind für Ihr Team leicht zu prüfen und zu erweitern.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die RapidMiner in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 98 €, was einem Tagessatz von etwa 782 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die RapidMiner in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 90% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 80% mindestens einen Master-Abschluss und 10% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die RapidMiner in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 21 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 3 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die RapidMiner in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (40%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die RapidMiner in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (90%), Professionelle Dienstleistungen (70%) und Automotive (60%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die RapidMiner in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Business Intelligence (90%), Informationstechnologie (IT) (80%) und Produktentwicklung (60%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich RapidMiner eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
