RapidMiner Experten in Deutschland
, die innerhalb von Minuten durch KI vermittelt werdenBeauftragen Sie Experten, die komplexe Daten aufbereiten, prädiktive Modelle entwickeln und Analysen mit RapidMiner, Altair RapidMiner und verbundenen Tools operationalisieren. FRATCH findet geprüfte, verfügbare Freelancer, deren Fähigkeiten präzise und schnell zu Ihrem Projekt passen.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich RapidMiner eingesetzt haben
Michael S.
Letzte Position:
Datenanalyst, Datenwissenschaftler bei CompuGroup Medical Deutschland AG, docmetric GmbH
Entwicklung von KI- und klassischen Modellen zur Analyse von Medizin- und Patientendaten, u. a. Medikationsanalysen, Diagnoseanalysen, Prognosen, Prozeduranalysen, Dosierungsanalysen, Komorbiditätsanalysen, Verordnungsanalysen, Patientenpotenzialanalysen, Überweisungsprofilanalysen und Verordnungsanalysen. Analysen im Bereich Real World Evidence.
Medizin-IT, Pharmaindustrie
Aufgaben, Verantwortlichkeiten:
- Aufnahme der Kundenanforderungen
- Planung des Teilprojekts
- Konzeption und Definition von KPI's
- Konzeption und Entwicklung von Modellen und Visualisierungen der Ergebnisse mittels Kunden-Dashboards
- Erarbeiten und Umsetzung von DWH-Anpassungen
- Ableitung von Handlungsempfehlungen
Methoden, Technologien:
- Simulation
- Künstliche Intelligenz
- Python
- R
- SQL
- Microsoft Power BI
- Amazon Web Services
- Elasticsearch
- PostgreSQL
- Databricks
- Multivariate Statistik
Philipp G.
Letzte Position:
Data Scientist & ML Engineer bei Data-Science Factory GmbH
- Aufbau, Implementierung und Vertrieb von automatisierten Data-Science-Lösungen wie Scorecard Factory und Prognose Factory
- Implementierung automatisierter End-to-End-Cloud-Prozesse
- Entwicklung von LLM- und NLP-Modellen
- Erstellung interaktiver Reports
- Betreuung nationaler und internationaler Großkonzerne sowie mittelständischer Firmen bei der Implementierung von ML-Projekten
Axel K.
Letzte Position:
Dateningenieur & Business Analyst bei Metafinanz
- Migration vorhandener Data-Jobs von Cognos Data Manager zu Tibco/IBI Datamigrator
- Parametrisierung der Data-Jobs für dynamische Abläufe
- Optimierung und Reduzierung
- Regressionstests
- Wissensvermittlung und Dokumentation
Dieter R.
Letzte Position:
Treiberanalysen bei Genactis GmbH
- Berechnung von Merkmalswichtigkeiten auf Basis von Treiberanalysen
- Interpretation, Bericht und Beratung
Marc M.
Letzte Position:
Freiberuflicher Data Specialist bei BrightlySoftware – A Siemens Company
- Migration von Kundendaten von einer Private Cloud zu AWS
- Optimierung von Daten-Transformations-Jobs und Migration von Talend zu AWS Glue
- Automatisierung aller Migrationsschritte
- Verwendete Technologien: AWS, Python, Lambda, CloudFormation, SQLServer, AWS Stepfunctions, Glue, PySpark
Basil S.
Letzte Position:
Senior Entwickler / Dateningenieur bei Großunternehmen Energiebranche
- Mitgründung des Teams Real-Time Data, welches im Laufe der Zeit auf 10 Personen angewachsen ist.
- Entwicklung und Bereitstellung zentraler Datenprodukte.
- Optimierung der Performance von Echtzeit-Anwendungen sowie Implementierung von Monitoring-, Alerting- und Logging-Lösungen zur Sicherstellung der Systemstabilität.
- Erstellen und Pflegen von Deployment-Pipelines.
- Zusammenarbeit mit Teamkollegen, Architekten und Experten in einem agilen SCRUM-Umfeld.
- Anwendungsbetrieb, Analysieren, Testen und Troubleshooting von Softwarelösungen.
Salvatore C.
Letzte Position:
Startup-Programmmanager bei BRYCK Startup Alliance
- Leitung des neuen BRYCK Startup Alliance Accelerators mit einem dedizierten Team von 3 Personen
- Bündelung von Startups aus allen Branchen (Energie, Wasser, Chemie, Materialien, Proptech und Immobilien, personalisierte Medizin, sichere & intelligente Systeme) in einer einzigen Accelerator-Struktur
- Verwaltung von Dienstleistungen, Unterstützung bei Verbindungen zu anderen Programmen und Investitionsmöglichkeiten
- Ermöglichung von Wachstumschancen durch Pilotprogramme
Lukasz U.
Letzte Position:
Fractional CFO bei URBAN CFO Services
Ich helfe wachsenden mittelständischen Unternehmen (ab 3 Mio. € Umsatz), finanzielle Transparenz und Kontrolle zu gewinnen – ganz ohne Einstellung eines Vollzeit-CFO.
Meine Klienten kommen aus drei Bereichen: schnell wachsende KMU, die professionelle Finanzstrukturen benötigen; deutsche Unternehmen mit polnischen Tochtergesellschaften (oder umgekehrt), die transparentes grenzüberschreitendes Finanzmanagement verlangen; und Nachfolge-Kandidaten, die ihr Unternehmen auf den Verkauf vorbereiten.
Was ich mache: Ich implementiere professionelle Finanzsysteme, die zum Geschäftsmodell passen – keine aufwändigen IT-Projekte, keine Bürokratie. Ich baue CFO-Cockpits (13-Wochen-Cashflow-Prognosen, KPI-Dashboards, Profitabilitätsanalysen), führe monatliche Reviews durch, entwickle Business Cases und unterstütze bei der Bankkommunikation.
Bei grenzüberschreitenden Projekten zwischen Deutschland und Polen fungiere ich als bilinguales Finanzpartner: Die Zentrale erhält Transparenz und Kontrolle, die Tochtergesellschaften bekommen professionelle Prozesse und klare Kommunikation. Ich spreche beide Sprachen und kenne beide Kulturen.
Für Nachfolgeprojekte bereite ich Unternehmen auf Verkauf oder Übergang vor – transparente Finanzzahlen steigern den Verkaufspreis typischerweise um 15–30 %.
Typische Ergebnisse nach 90 Tagen: Cashflow-Transparenz statt „Hoffen und Beten“, 10–15 Stunden/Woche eingespart, höhere Profitabilität durch Kostenoptimierung, faktenbasierte Entscheidungen statt Bauchgefühl.
20 Jahre Finance-Erfahrung bei VW, PwC, Bosch, PowerCo – aber pragmatisch und auf Augenhöhe mit KMU, nicht Konzern-Ballast.
Michael B.
Letzte Position:
Selbständig bei Selbständig
Digitalagentur für UX/UI-Design & Online-Marketing
Martin M.
Letzte Position:
Freiberuflicher Datenarchitekt bei Zeppelin
- Bewertung und Bewertung verschiedener Technologien als zukünftige Telematikplattform (Kafka Streams, Spark, Splunk, Snowflake)
- Verbesserung des Test-Frameworks und der Skalierbarkeit eines Telematik-Streaming-Dienstes (Scala, Property-Based Testing, Kafka, Kafka Streams, Kubernetes)
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die RapidMiner einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
21 Jahre
Positionsdauer
3 Jahre
Positionen pro Freelancer
14
Häufigste Fachbereiche
Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Marketing
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen, Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
90%
Master-Abschluss oder höher
80%
Doktortitel
10%
Zertifizierungen pro Freelancer
5
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die RapidMiner einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der RapidMiner Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (90%)
- Professionelle Dienstleistungen (70%)
- Automotive (60%)
- Bank- und Finanzwesen (60%)
- Energie (50%)
- Fertigung (50%)
- Werbung (40%)
- Transport und Logistik (40%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
RapidMiner in der Praxis
RapidMiner ist eine visuelle Plattform für Data Science und maschinelles Lernen zur Aufbereitung von Daten, zum Erstellen von Modellen und zur Bewertung von Ergebnissen mithilfe wiederverwendbarer Workflows. Sie unterstützt Teams, die Analysen benötigen, ohne jede Transformation und jedes Experiment von Grund auf programmieren zu müssen. Das Produkt ist nach seiner Integration in das Altair-Portfolio auch als Altair RapidMiner bekannt, während ältere Dokumentationen möglicherweise den früheren Namen YALE verwenden.
Data-Science-Workflows
Fachleute nutzen RapidMiner, um Datenquellen zu verbinden, Datensätze zu bereinigen und zusammenzuführen, Muster zu untersuchen und Modelle in einem kontrollierten Prozess zu trainieren. Typische Ergebnisse sind:
- Workflows für Klassifikation, Regression und Clustering
- Feature Engineering und Modellvergleich
- Textverarbeitung und Sentiment-Analyse
- Scoring-Pipelines für Geschäftsanwendungen
Ökosystem und Tools
RapidMiner verbindet visuelle Operatoren mit Skripten und externen Diensten und ist dadurch in vielfältigen Datenumgebungen nützlich. Gute Spezialisten arbeiten mit SQL-Datenbanken, Python, R, APIs, Tabellenkalkulationen und Cloud-Speichern und verstehen zugleich Datenqualität, Feature-Entwicklung und Modellvalidierung. Sie können Ergebnisse außerdem in Berichte, Anwendungen oder operative Prozesse integrieren.
Wann Spezialisten helfen
Unternehmen holen sich freiberufliche RapidMiner-Expertise ins Haus, wenn ein internes Team zwar über Daten verfügt, aber keinen zuverlässigen Weg von Rohdaten zu aussagekräftigen Prognosen hat. Das ist häufig während eines Proof of Concept, bei der Umstellung von manuellen Analysen, einer Modellüberprüfung oder der Einführung wiederholbarer Scoring-Prozesse der Fall. In Deutschland können Spezialisten Teams aus Fertigung, Logistik, Finanzwesen, Gesundheitswesen und Einzelhandel remote oder gemeinsam mit lokalen Ansprechpartnern unterstützen.
Umsetzung und Governance
Ein kompetenter Fachmann klärt die Geschäftsfrage, bevor er Operatoren oder Algorithmen auswählt. Er dokumentiert Datenherkunft, Annahmen, Validierungsentscheidungen und bekannte Einschränkungen und macht Workflows für die Personen verständlich, die sie später pflegen müssen. Außerdem trennt er Trainingsdaten von Bewertungsdaten und plant, wie Modelle nach der Einführung überwacht werden.
Den richtigen Fachmann auswählen
Achten Sie auf Nachweise vollständiger RapidMiner-Workflows statt auf isolierte Modellexperimente. Der richtige Spezialist kann erklären, warum eine Methode zu den Daten passt, Ergebnisse für Nicht-Spezialisten verständlich machen und analytische Arbeit mit einem messbaren Geschäftsprozess verbinden. Bei Projekten in Deutschland sollten Sie die Fähigkeit des Fachmanns bestätigen, in der erforderlichen Sprache zusammenzuarbeiten und sowohl remote als auch vor Ort mit Teams zu arbeiten.
Häufig gestellte Fragen
Brauchst du Klarheit? Das sind die Fragen, die uns zu RapidMiner am häufigsten gestellt werden.
RapidMiner wird zur Aufbereitung von Daten, zur Untersuchung von Mustern, zum Training von Machine-Learning-Modellen und zur Bewertung analytischer Ergebnisse in visuellen Workflows verwendet. Unternehmen setzen es für Prognosen, Klassifikation, Kundenanalysen, Text Mining, Risikobewertung und operatives Scoring ein.
RapidMiner bietet eine visuelle Workflow-Umgebung, die die Überprüfung von Datenaufbereitung und Modellexperimenten erleichtern kann. Python und R bieten größere programmiertechnische Flexibilität und umfangreichere Spezialisten-Ökosysteme. Daher kombinieren viele Projekte RapidMiner mit Skripten, Notebooks oder eigenen Diensten, anstatt die Optionen als gegenseitig ausschließend zu betrachten.
Ein guter RapidMiner-Fachmann versteht in der Regel SQL, Datenmodellierung, Statistik und die Grundlagen des maschinellen Lernens. Erfahrung mit Python oder R, API-Integration, Cloud-Speichern, Datenvisualisierung und der Bereitstellung von Modellen ist ebenfalls wertvoll, wenn Workflows über die Analyse hinausgehen müssen.
Das richtige Niveau hängt von der Aufgabe ab. Ein fokussierter Workflow oder eine Überprüfung der Datenqualität kann einen Spezialisten erfordern, der Operatoren schnell strukturieren und Ergebnisse validieren kann. Eine Einführung in den Produktivbetrieb erfordert dagegen umfassendere Erfahrung mit Governance, Integration, Monitoring und der Kommunikation mit Stakeholdern.
Ja. RapidMiner-Workflows, Datenspezifikationen und Review-Sitzungen können in der Regel remote bearbeitet werden, wenn sicherer Zugriff und eine klare Dokumentation vorhanden sind. Die Zusammenarbeit vor Ort kann hilfreich sein, wenn die Arbeit sensible Daten, operative Teams oder Workshops umfasst. Die erforderlichen Deutsch- oder Englischkenntnisse sollten vorab vereinbart werden.
Altair RapidMiner kann über Konnektoren und Operatoren mit gängigen Dateien, Datenbanken und externen Diensten arbeiten. Die genaue Einrichtung hängt von der Quelle, der Authentifizierungsmethode, dem Datenvolumen und der Frage ab, ob der Workflow automatisch aktualisiert werden muss.
Bitten Sie darum, einen anonymisierten Workflow zu prüfen, oder besprechen Sie, wie der Spezialist mit fehlenden Werten, Data Leakage, Validierung und der Interpretation von Modellen umgegangen ist. Ein qualifizierter RapidMiner-Fachmann erklärt Zielkonflikte klar, dokumentiert wiederverwendbare Prozesse und stellt einen Bezug zwischen der Modellleistung und der ursprünglichen Geschäftsfrage her.
YALE, der frühere mit RapidMiner verbundene Name, taucht in älteren Materialien und Projekthistorien auf. Das aktuelle Produkt wird üblicherweise als RapidMiner oder Altair RapidMiner bezeichnet. Unternehmen sollten vor Beginn der Arbeit die genaue Edition, Integrationen und Erwartungen an die Umsetzung bestätigen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die RapidMiner in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 96 €, was einem Tagessatz von etwa 769 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die RapidMiner in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 90% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 80% mindestens einen Master-Abschluss und 10% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die RapidMiner in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 21 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 3 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die RapidMiner in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (40%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die RapidMiner in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (90%), Professionelle Dienstleistungen (70%) und Automotive (60%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die RapidMiner in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Business Intelligence (90%), Informationstechnologie (IT) (80%) und Marketing (60%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich RapidMiner eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
