Weka Experten in Deutschland
aus über 15.000 Lebensläufen mit der Kraft der KIBeauftragen Sie Experten, die Weka für Datenaufbereitung, Klassifizierung, Clustering und Modellevaluierung einsetzen und Rohdatensätze in saubere, wiederholbare Workflows verwandeln können. Erhalten Sie eine schnelle, präzise Vermittlung mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Weka eingesetzt haben
Kai P.
Letzte Position:
Oracle-Projektmanagement und DBA bei Scope Solutions AG
PROFIL Senior Oracle-Spezialist, Consultant und DBA mit langjähriger Erfahrung in Planung, Architektur, Installation, Migration, Betrieb, Performance-Tuning und Troubleshooting großer Oracle-Datenbanklandschaften. Schwerpunkt auf Oracle Database 19c sowie Enterprise-Architekturen mit RAC, Active Data Guard, Golden Gate, Exadata, RMAN und CDB/PDB. Erfahrung in heterogenen Enterprise-Umgebungen auf Linux, AIX, Solaris, HP-UX und Windows sowie in Cloud- und Migrationsprojekten. Über viele Jahre Einsatz als technischer Berater, DBA, Architekt und Projektleiter für Banken, Versicherungen, Energieversorger, öffentliche Einrichtungen, Industrie, Automotive und Luftfahrt. Verbindung von technischem Oracle-Know-how mit Betriebskonzepten, Migration, Projektplanung, Dokumentation und Kundenberatung.
ORACLE-SCHWERPUNKTE
- Oracle Database 19c – Installation, Upgrade, Patch-/RU-Management, Betrieb und Troubleshooting
- Oracle Database 21c / 23ai / 26ai – Kenntnisse der aktuellen Oracle-Release-Linien
- Oracle RAC, Active Data Guard, Data Guard, Oracle GoldenGate
- CDB / PDB, Multitenant-Architekturen und Enterprise-Datenbankbetrieb
- Oracle Exadata und hochverfügbare Datenbanklandschaften
- RMAN – Backup, Restore, Recovery, Migration und Disaster-Recovery-Szenarien
- Data Pump (EXPDP / IMPDP), Transportable Tablespaces (TTS) und datenbankbasierte Migrationen
- Performance-Analyse, SQL / PL/SQL, Tuning, Troubleshooting und Kapazitätsplanung
- Oracle Enterprise Manager / Monitoring und technische Betriebsunterstützung
- Oracle Security: Wallet, TDE, Database Vault, VPD / RLS
- Oracle DWH / BI: OBIEE, ODI, OWB und Discoverer
- Oracle Applications / E-Business Suite und Oracle-basierte Applikationslandschaften
AKTUELLE PROJEKTE
Scope Solutions AG, Basel / CH | 08/2023 – laufend Oracle-Projektmanagement und DBA
- Installation, Wartung und regelmäßige Upgrades von Oracle-Datenbanksystemen mit Schwerpunkt Oracle 19c.
- Patch- und Release-Management einschließlich OPatch und Release Updates; Betrieb auf RHEL 8.x, SLES 15.x und Windows.
- DBA-Unterstützung für Kunden in DACH und Europa sowie Betreuung von Produktions-, Lasttest- und weiteren CDB-/PDB-Umgebungen.
- Technische Betriebsabläufe und Dokumentation über Confluence; Support und Service Requests über My Oracle Support / Metalink.
Bundesagentur für Arbeit, Nürnberg | 04/2022 – 10/2023 Oracle-Betriebsunterstützung / DBA
- Betrieb und regelmäßige Upgrades von Oracle-19c-Datenbanksystemen auf SLES 15.x.
- DBA für rund 2.100 PDBs auf RAC und Exadata in Produktions-, Integrations-, Lasttest- und weiteren Umgebungen.
- Configuration Management über ARS Remedy; Arbeitsabläufe und technische Dokumentation über Jira und Confluence.
- Betriebssupport und Bearbeitung von Service Requests über My Oracle Support / Metalink.
Statistisches Bundesamt, Wiesbaden | 09/2021 – 03/2022 Oracle-Betrieb und Architektur – Erhebung 2022
- Zusammenführung von Daten in ein zentrales Oracle-19c-Datenbanksystem.
- Konzeption von Import-/Export-Verfahren für die zentrale Datenstruktur.
- Kennzahlen- und Performance-Architektur für die Auswertungen.
- Schulung der Mitarbeiter im Oracle-Performance- und DBA-Umfeld.
Narges D.
Letzte Position:
Wissenschaftlicher Mitarbeiter bei Hochschule München
Einführung eines integrierten Ansatzes zur Erkennung struktureller Schäden in Beton, Stahl und Glas mithilfe fortschrittlicher Technologien wie LiDAR und Wärmebildgebung. Berücksichtigung materialübergreifender Wechselwirkungen zur Verbesserung der Diagnostik und Ermöglichung einer vorausschauenden Wartung.
Entwicklung eines NLP-basierten medizinischen Notizvereinfachers, der komplexe klinische Anweisungen in einfaches Englisch auf Kinderniveau umwandelt. Anwendung von Prompt Engineering mit Flan-T5-Transformermodellen, um für Patienten relevante Maßnahmen zu extrahieren und in klare To-do-Punkte umzuschreiben. Entwicklung von Flask- und Tornado-Backends sowie einer druckbaren Weboberfläche.
David R.
Letzte Position:
Leitender Entwickler/Technischer Architekt
- Konzeption, Erweiterung und Umsetzung der Schnittstellen (REST, GraphQL, Kafka)
- Architektur und Umsetzung Cloud-nativer Microservices auf Azure Kubernetes Service
- Domain-Driven Design, Event-Driven Architecture mit Kafka
- Entwicklung einer umfangreichen Query-Engine für REST-Endpunkte basierend auf fachlichen Objekten
- Konzeption und Realisierung der Klassifikation von Stammdaten mithilfe von Machine-Learning-Algorithmen (Library Weka, Spotify Voyager)
- Analyse und Auswertung komplexer Lasttestszenarien und Ableitung von Optimierungen
- Steigerung der Systemresilienz (Kafka Error Handling, Circuit Breaker, Sidecar Service Mesh in Go)
- Integration mit CIAM-Systemen (asynchrone Echtzeit-Synchronisierung und Definition der Datenhoheit, Autorisierung, Authentisierung)
- Anbindung Azure Service Bus (AMQP-Protokoll)
- Konzeption und Umsetzung von komplexen Berechtigungskonzepten (u. a. Delegated Administration)
- Dokumentation der Ergebnisse (Confluence, Architekturbeschreibungen, Architekturentscheidungen)
Christian S.
Letzte Position:
Data Scientist/KI-Ingenieur bei The Marcom Engine GmbH & Co. KG
- Konzeption und Implementierung von KI-Agenten in der AWS-Cloud
- Kontinuierliche Abstimmung mit Stakeholdern
- Zusammenarbeit mit DevOps
- Technologien: Git, CI/CD (GitHub Actions), Python/ML, Streamlit, Deno/TypeScript, AWS SAM, AWS Bedrock, AWS Lambda, AWS DynamoDB, AWS S3, AWS EventBridge usw.
Nooshin O.
Letzte Position:
Senior Computational Biologe bei Max-Planck-Institut für molekulare Genetik
- Forschung an der Schnittstelle von Proteomik und künstlicher Intelligenz, mit Schwerpunkt auf der Anwendung von Machine-Learning-Modellen (z. B. neuronale Netze, Clustering-Algorithmen und Merkmalsextraktion) zur Analyse komplexer biologischer Datensätze.
- Entwicklung und Vermittlung KI-basierter Analyse-Workflows für molekulare und proteomische Daten, mit Tools wie Python (scikit-learn, TensorFlow, Pandas) für prädiktives Modellieren und Datenvisualisierung.
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zur Untersuchung datengestützter Hypothesen in der Molekulargenetik und zur Verbesserung der biologischen Interpretation durch KI-gestützte Mustererkennung.
- Implementierung automatisierter Datenverarbeitungs-Pipelines zur Verbesserung der Reproduzierbarkeit und des FAIR Data Managements in Hochdurchsatzexperimenten.
Matti L.
Letzte Position:
FullStack Entwickler bei Ing DiBa GmbH
- Entwicklung und Erweiterung von Fiori UI5/WebApps für Bereiche Hauptbuchhaltung, Anlagenbuchhaltung u. a.
- Implementierung von Backend-Logiken und OData-Services für ein neues S/4 HANA-System
- Analyse des Ist-Standes von SAP GUI-Transaktionen und Ableitung von passenden Standard- und Eigenentwicklungen
- Entwurf technischer Konzepte und Implementierung eigener UI5-Apps im Fiori Launchpad
- Automatisierte OPA-Tests, Erweiterung und Anpassung von Standard-Fiori-Apps
- Dokumentation und Erstellung von Entwickler-Manuals im Wiki
- Code-Reviews, Genehmigung und Bereitstellung der Softwareeinheiten über GitLab und SAP-Transporte
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Weka einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
22 Jahre
Positionsdauer
1,5 Jahre
Positionen pro Freelancer
22
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Forschung und Entwicklung (F&E)
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Automotive, Bank- und Finanzwesen
Bachelor-Abschluss oder höher
80%
Master-Abschluss oder höher
60%
Doktortitel
20%
Zertifizierungen pro Freelancer
0
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Weka einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Weka Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (83%)
- Automotive (67%)
- Bank- und Finanzwesen (67%)
- Gesundheitswesen (67%)
- Bildung (50%)
- Energie (50%)
- Versicherung (50%)
- Fertigung (50%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was Weka ist
Weka ist eine bekannte Machine-Learning-Workbench für Data Mining, Vorhersagen und Analysen. Sie hilft Spezialisten dabei, Daten zu laden, Merkmale aufzubereiten, Modelle zu trainieren und Ergebnisse zu vergleichen, ohne jeden Schritt von Grund auf selbst entwickeln zu müssen. Viele Teams nutzen sie für schnelle Experimente und klare, wiederholbare Analyse-Workflows.
Häufige Anwendungsfälle
- Klassifizierung für Geschäfts- oder Forschungsdatensätze
- Clustering und explorative Datenanalyse
- Merkmalsauswahl und Datenvorverarbeitung
- Modellvergleich und Validierung
- Lehre, Prototyping und Machbarkeitsnachweise
Ökosystem und Fähigkeiten
Erfahrene Weka-Fachleute kennen die Explorer-Oberfläche, den Experimenter für faire Vergleiche und die KnowledgeFlow-Umgebung für visuelle Pipelines. Sie verstehen außerdem gängige Datenformate, Filter, Evaluierungsmethoden und die Einbindung von Weka in Java-basierte Daten-Stacks. Das ist wichtig, wenn ein Projekt sowohl schnelle Ergebnisse als auch nachvollziehbare Resultate benötigt.
Wann Unternehmen Unterstützung hinzuziehen
Teams suchen häufig Weka-Expertise, wenn interne Mitarbeiter Unterstützung bei der Bereinigung von Datensätzen, der Auswahl von Algorithmen oder reproduzierbaren Testläufen benötigen. In Deutschland kommt dies in Forschungsgruppen, der industriellen Datenanalyse und regulierten Umgebungen vor, in denen Dokumentation wichtig ist. Freelancer sind hilfreich, wenn ein Projekt fokussierte Umsetzung ohne langen Einstellungsprozess benötigt.
Was gute Spezialisten liefern
Ein guter Weka-Spezialist führt nicht einfach nur einige Modelle aus. Er erklärt, warum eine Methode zu den Daten passt, vergleicht Alternativen ehrlich und hinterlässt Workflows, die andere wiederverwenden können. Außerdem erkennt er schwache Eingabedaten, Risiken durch Datenlecks und Fehler bei der Evaluierung, bevor diese teuer werden.
Einen Weka-Spezialisten beauftragen
Achten Sie auf klare Kommunikation, einen sicheren Umgang mit Daten und praktische Erfahrung mit echten Datensätzen. Fragen Sie nach Beispielen für Vorverarbeitung, Algorithmus-Tuning und Validierungsarbeit, besonders wenn das Projekt vor Ort in Deutschland durchgeführt werden oder eine reibungslose Zusammenarbeit mit Remote-Teams erfordern soll. Die besten Experten machen Ergebnisse verständlich und nicht nur präzise.
Häufig gestellte Fragen
Schnelle Antworten auf die Fragen, die rund um Weka am häufigsten aufkommen.
Weka wird für Data Mining, maschinelles Lernen und praktische Modelltests eingesetzt. Teams nutzen es, um Daten zu bereinigen, Algorithmen zu vergleichen, Klassifizierungs- oder Clustering-Aufgaben durchzuführen und Ergebnisse so zu dokumentieren, dass sie leicht überprüft werden können.
Weka wird häufig für schnelle Experimente und einen geführten Workflow gewählt, während Python-Stacks mehr Flexibilität für individuelle Produktionssysteme bieten. Wenn ein Projekt transparente Tests, klassische Algorithmen oder eine leistungsfähige visuelle Workbench benötigt, kann Weka sehr gut geeignet sein.
Ein guter Weka-Spezialist versteht normalerweise Datenvorverarbeitung, Evaluierungsmethoden und grundlegende Machine-Learning-Konzepte wie Overfitting und Merkmalsauswahl. Nützliche ergänzende Fähigkeiten sind Java, der Umgang mit CSV- und ARFF-Daten sowie die Fähigkeit, Ergebnisse Nicht-Spezialisten klar zu erklären.
Für einen kleinen Machbarkeitsnachweis reicht möglicherweise jemand, der die Oberfläche und gängige Filter kennt. Größere oder sensiblere Projekte benötigen einen Spezialisten, der solide Experimente entwerfen, Datenlecks vermeiden und Metriken auswählen kann, die zum eigentlichen Ziel passen.
Weka eignet sich gut für die Zusammenarbeit mit Remote-Teams, da Datensätze, Workflows und Ergebnisdateien überprüft werden können, ohne sich im selben Raum zu befinden. Unterstützung vor Ort kann dennoch hilfreich sein, wenn die Daten sensibel sind, der Zugriff auf die Umgebung schwierig ist oder Stakeholder Workshops mit persönlicher Betreuung wünschen.
Fragen Sie, welche Bereiche von Weka die Person genutzt hat, wie sie mit fehlenden Werten und Merkmalsauswahl umgeht und wie sie Modelle validiert. Gute Antworten beziehen sich auf die Daten, den Evaluierungsplan und das Geschäftsziel, nicht nur auf den Namen des Algorithmus.
Für die meisten Weka-Aufgaben wird der Explorer für interaktive Analysen, der Experimenter für den Modellvergleich und KnowledgeFlow für den Aufbau wiederholbarer Pipelines eingesetzt. Ein kompetenter Spezialist weiß, welches davon für die jeweilige Aufgabe das bessere Werkzeug ist.
Ein guter Weka-Experte erklärt Abwägungen, zeigt saubere Schritte der Datenvorverarbeitung und kann begründen, warum ein Modell ausgewählt wurde. Außerdem erstellt er Ergebnisse, die andere wiederverwenden können – wichtig für Teams, die mehr als ein einmaliges Resultat benötigen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Weka in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 100 €, was einem Tagessatz von etwa 800 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Weka in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 80% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 60% mindestens einen Master-Abschluss und 20% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die Weka in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 22 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,5 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Weka in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (50%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Weka in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (83%), Automotive (67%) und Bank- und Finanzwesen (67%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Weka in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (83%) und Forschung und Entwicklung (F&E) (67%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Weka eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
