SAS Experten in Frankfurt
für verlässliche Analysen, in wenigen Minuten mit geprüften und verfügbaren Freelancern vermitteltBeauftragen Sie Experten, die komplexe Daten mit SAS, Base SAS, SAS Viya und SQL in gesteuerte Berichte, prädiktive Modelle und entscheidungsrelevante Erkenntnisse verwandeln. FRATCH vermittelt Ihnen schnell und präzise geprüfte, verfügbare Freelancer, die zu Ihrem Projekt passen.
Lerne FRATCH Experten in Frankfurt kennen, die kürzlich SAS eingesetzt haben
Sebastian Z.
Letzte Position:
CRM Consultant bei Adevinta / kleinanzeigen.de
- Ziel: Entwicklung und Optimierung von Loyalitäts- und CRM-Maßnahmen für eine führende E-Commerce-Plattform
- Lösung: Identifikation vielversprechender Nutzer, Steigerung des Engagements und langfristige Bindung zur Umsatzsteigerung
- Definition der lokalen CRM-Direktkommunikation für spezifische Segmente
- Übersetzung von Research-Erkenntnissen in wirkungsvolle Empfehlungen
- Planung und Umsetzung von CRM-Kampagnen in enger Zusammenarbeit mit Marketing- und Produktteams
- Identifizierung von Optimierungspotenzial in der Direktkommunikation
- Zusammenarbeit mit externen Agenturen für Kreativlösungen, Prototyping und UAT
- Messung und Reporting wichtiger KPIs
Monika T.
Letzte Position:
Senior ETL Lead bei Takeda GmbH
- Leitete Design, Entwicklung und Bereitstellung von Datenlösungen zur Unterstützung einer großen Pharma-Übernahme für die Takeda Pharmaceutical Company und lieferte Transparenz-Reporting-Systeme auf den Plattformen Azure, Databricks (Python und Shell-Skripting).
- Verantwortete, entwarf und entwickelte skalierbare ELT-Pipelines, um Kunden- und Produktdaten mit Azure, komplexem SQL, Databricks und Shell-Skripting zu verarbeiten und so eine effiziente Datenintegration und -verarbeitung aus mehreren Quellen zu ermöglichen, einschließlich Job-Orchestrierung und Workflow-Automatisierung.
- Implementierte Performance-Optimierungstechniken (Query-Tuning, Parallelität, Workload-Optimierung) und verbesserte die Systemeffizienz sowie die Verarbeitungszeit.
- Setzte starke Analyse- und Problemlösungsfähigkeiten ein, um technische Lösungen zu bewerten und Geschäftsanforderungen für Compliance- und Transparenz-Reporting zu unterstützen.
- Entwarf skalierbare Datenfundamente für Downstream-Analysen und AI-Workloads.
- Leitete Data-Quality-Initiativen, indem mehrere Quelldaten geprüft, Qualitätsmetriken definiert und Prozesse für Monitoring und kontinuierliche Verbesserung etabliert wurden.
Mustafa K.
Letzte Position:
Senior Netzwerkkonstrukteur und Ingenieur bei Helaba
Die technische Netzwerkintegration eines neuen geschäftskritischen Anwendungssystems (MUREX) im Kapitalmarktbereich in einer komplexen Schnittstellen- und Outsourcing-Umgebung geplant und spezifiziert.
Komponentenspezifikationen, Maßnahmenkatalog und Umsetzungsplan erstellt.
Die fachgerechte Integration der entwickelten Ergebnisse gemäß dem Rahmenwerk der Bank sichergestellt: IT-Compliance, IT-Sicherheit, Change- und Release-Management.
Einen neuen Dienstleister für die Bank ausgewählt und integriert; kritische Bankanwendungen zum Dienstleister verlagert.
Das neue Cisco-Netzwerk und die Fortinet-Sicherheitsumgebung im Rechenzentrum des Dienstleisters geplant, umgesetzt und betreut.
Als technische Schnittstelle zwischen Bank, Dienstleistern und Beratungspartnern fungiert.
Die Netzwerk- und Sicherheitsinfrastruktur (Clients, Server, Netzwerke) unterstützt und weiterentwickelt; Fehleranalysen durchgeführt und Lösungen innerhalb der vereinbarten Service Levels umgesetzt.
Alle Sicherheits- und Netzwerkausfälle, Störungen und Fehlfunktionen analysiert und diagnostiziert.
Kontinuierliche Verbesserungen angestoßen, um eine effiziente Ressourcennutzung und akzeptable Antwortzeiten für die Anwender sicherzustellen.
Netzwerk-Support in der Finanzdienstleistungsorganisation und operative Change-Vorbereitung auf der Produktions-Banking-Netzwerkinfrastruktur für große und kleine Projekte unter strenger Change-Management-Disziplin geleistet.
Engineering-Standards geplant, definiert, getestet, gesteuert und verbessert.
Die Rolle des Netzwerkarchitekten für mittelgroße bis große Projekte mit Teamressourcen übernommen.
Eric B.
Letzte Position:
Qualitätssicherungverantwortliche (QSV) bei Bundesagentur für Arbeit
Unterstützung des Projekts Internationaler Webauftritt der BA (IntWeb) im Bereich Qualitätsmanagement mit dem Ziel die Verantwortung für die Qualität der Prozesse und Projektergebnisse unter Berücksichtigung der BA-Standards zu übernehmen. Kernziele des Projekts lauten: den Fachkräften im Ausland einen schnellen Überblick über ihre Chancen für den Weg nach Deutschland zu geben und sie durch den Zugang zu Dienstleistungen in die Lage zu versetzen, die dafür notwendigen Schritte konsequent & digital unterstützt gehen zu können.
Vorgaben der grundsätzlichen Richtlinien mit dem QS-Handbuch
Zusammenfassen der Prüfergebnisse in QS-Berichten für PLA
Analyse der Projektergebnisse auf Verbesserungsmöglichkeiten
Qualitätsmanagement der Anforderungsanalyse (insbesondere Prozesse, Methoden und Werkzeuge)
Sicherstellung der Einhaltung der SERA-Vorgaben
Erstellung eines Projektübergreifenden Testkonzepts
Vereinbarung von Sprintabschlussberichte
Formales Review von Arbeitsergebnissen gemäß Vorgaben und/oder Projektplan
Ansprechpartner für Innenrevision, externe Audits durch Wirtschaftsprüfer oder BRH (Bundesrechnungshof)
Technologien: JIRA, Confluence, MS Office, GitLab, Kubernetes
Ulm P.
Letzte Position:
DataStage ETL Experte bei ING Bank
- Datastage 11.7, dbt, Oracle 19, Python 3.12 / PySpark 3.5, Azure GitHub, Azure DevOps, Automic
- Entwicklung von Migrations-Jobs zur Übertragung der Daten aus dem Collection-DWH in den neuen Risk Mart sowie Entwicklung von ETL-Strecken zur Migration historischer Daten vom alten Mart in den neuen Risk Mart.
- Speicherung der Silver Layer auf Hadoop und der Gold Layer in Oracle.
- Übersetzung von DataStage-Jobs in dbt zur Veröffentlichung von Berichtsdaten in der Google Cloud auf eine PostgreSQL-Datenbank.
- Erstellung und Optimierung komplexer SQL-Abfragen zur Datenextraktion aus einem Data Vault unter Berücksichtigung der Historisierung in den Point-in-Time-Tabellen.
- Erstellung von Oracle-Tabellendefinitionen (DDL) und Anpassung bestehender Stored Procedures.
- Versionierung der Änderungen in GitHub und Deployment über das CI/CD-Portal.
- Umbau von DataStage-Langläufer-Jobs in Python unter Einsatz von PySpark zur Reduzierung der Serverlast.
- Migration von SAS-Skripten nach PL/SQL einschließlich Neuentwicklung von Verteilungsfunktionen ohne direktes Äquivalent in Oracle.
- Entwicklung von Automic-Jobs zur Ausführung von DataStage-Strecken und Python-Skripten (PySpark-Jobs), die die Befüllung der SME- und Institutional-Risk-Tabellen im Risk Mart steuern und fachliche Berechnungen ausführen.
- Teilnahme am agilen Prozess, einschließlich der Erstellung von User Stories, Schätzungen und Planung in Azure DevOps.
- Bearbeitung von Azure DevOps-Tickets und enge Zusammenarbeit mit Testern und Fachbereichen zur Fehleranalyse und -behebung.
Kamran V.
Letzte Position:
Agiler Delivery Manager bei Sparecodes Incorporation
- Sehr erfolgreiche Tätigkeit in der Rolle des leitenden Datenanalyse-Experten bei einem US-Startup im Bereich Unternehmensberatung.
- Verwaltung der Erwartungen der Interessengruppen durch Sicherstellung der Lieferdynamik des Teams unter Nutzung von Agilen und Lean Praktiken.
- Schulung und Zusammenstellung internationaler Offshore Data Science Teams, bestehend aus DevOps Ingenieuren, BI Entwicklern und Spezialisten für den technischen Support.
- Als Datenanalyse-Experten von Sparecodes verbessern wir die Geschäftsergebnisse unserer Kunden durch Anforderungsmanagement, Entwicklung des Dashboards und Reports, Migration, Automation und Produktionsunterstützung unter Nutzung von IBM Cognos, AWS, SAP, Oracle, Teradata, CRM, ERP, Confluence und Microsoft.
- Effizientes Coaching und Mentoring für internationale und multikulturelle Teams in einer Remote-Umgebung zum Lernen und Wissensaustausch, Training der neuen Tools und Techniken, Agilen Best Practices, interne und externe Kommunikation und Präsentationsfähigkeiten.
- Effiziente Koordination der technischen Abläufe, einschließlich Verwaltung und Umsetzung von Projektänderungen sowie Kontrollprozessen.
- Förderung eines starken Team-Engagements und gezielte Unterstützung bei der beruflichen Weiterentwicklung von Mitarbeitenden inklusive Business Change Management durch Coaching.
- Verbesserte Projektstatusberichte durch Einblick in Teamproduktivität, Vorhersagbarkeit und Backlog burndown sowie verbesserte Projektergebnisse.
- Leitete erfolgreich die Koordination und Implementierung von Softwarelösungen für Kunden im Maschinenbau, einschließlich der Integration von Automatisierungssystemen und Anpassung individueller Kundenanforderungen.
Serge K.
Letzte Position:
Referent Controlling – IRBA / Modellvalidierung bei Alte Leipziger Bauspar AG
- Kreditrisiko
- Quantitative Methoden
- Entwicklung und Validierung der IRBA-Ratingsysteme
- Analyse und Überwachung des Kreditportfolios
- Reporting
- Entwicklung und Validierung der Modelle zur Risikovorsorge (PWB)
- Begleitung interner und externer Prüfungen
Kevin M.
Letzte Position:
Freiberuflicher Dozent im Coaching-Bereich bei DSI Education GmbH
- Praxisorientiertes Coaching zu Kernaspekten der Data Science
- Vermittlung fortgeschrittener Konzepte in Python sowie Automatisierung (mit Make und n8n) und ETL-Prozesse mit Apache Airflow
- Wöchentliche Vorbereitung und Durchführung von praxisorientierten Kursen zur Programmierung anhand realer Beispiele
- Förderung praktischer Programmierkenntnisse bei Teilnehmenden durch interaktive Übungen und individuelle Betreuung
- Entwicklung didaktischer Materialien und Anpassung der Inhalte an den Kenntnisstand der Teilnehmer
- Enge Zusammenarbeit mit dem Team zur kontinuierlichen Verbesserung der Kursqualität und Lernerfolge
Jens B.
Letzte Position:
Manager Geschäftsentwicklung Neugeschäft bei Cofinpro AG
- Neugeschäft im Bereich Wertpapiere, Kredit und Zahlungsverkehr
- Erschließung neuer Zielkunden mit Schwerpunkt Förderbanken, Banken (Retail) und IT-Dienstleistern
- Entwicklung und Umsetzung von Vertriebsstrategien bei Zielkunden
- Angebotserstellung sowie verantwortliche Mitwirkung bei der Kundensteuerung
- Kontinuierliche Analyse des Marktes und der Bedürfnisse unserer Kunden
- Erstellen von Präsentationen und Angeboten
- Bearbeitung und Teilnahme an öffentlichen Ausschreibungen
- Aufbau neuer Themen im Consulting
- Messeteilnahmen als Aussteller und Besucher
Jin T.
Letzte Position:
Testautomatisierungsingenieurin bei NetCologne GmbH
- Regressionstestfälle mit TOSCA erstellen und durchführen
- Interne Mitarbeiter im Umgang mit TOSCA schulen
- Werkzeuge: Siebel CRM, Oracle PL/SQL Developer, TestRail
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die SAS einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
23 Jahre
Positionsdauer
2,5 Jahre (Deutschland: 2,6 Jahre)
Positionen pro Freelancer
15 (Deutschland: 14)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Bank- und Finanzwesen, Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 94%)
Master-Abschluss oder höher
86% (Deutschland: 79%)
Zertifizierungen pro Freelancer
3
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
90% (Deutschland: 96%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Frankfurt verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Entdecke detaillierte Tagessatz-Benchmarks für SAS:
Tagessatz-Einblicke entdeckenDurchschnittssätze von Experten in Frankfurt, die SAS einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der SAS Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Bank- und Finanzwesen (90%)
- Informationstechnologie (IT) (90%)
- Professionelle Dienstleistungen (50%)
- Automotive (40%)
- Einzelhandel (40%)
- Telekommunikation (40%)
- Energie (30%)
- Versicherung (30%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was SAS leistet
SAS ist eine Analyseplattform zur Aufbereitung von Daten, Durchführung statistischer Analysen und Bereitstellung gesteuerter Geschäftserkenntnisse. Unternehmen nutzen sie für Berichte, Prognosen, Risikoanalysen, Kundenanalysen und regulierte Entscheidungen. Die Tools unterstützen wiederholbare Abläufe von Rohdaten bis zu dokumentierten Ergebnissen.
Zentrales Ökosystem
Das SAS-Ökosystem umfasst Base SAS, SAS/SQL-Programmierung, SAS Enterprise Guide, SAS Studio und SAS Viya. Erfahrene Spezialisten arbeiten möglicherweise auch mit SAS Visual Analytics, SAS Data Integration Studio, der Makrosprache, Tools für Datenqualität und Modellmanagement. Integrationen mit relationalen Datenbanken, Cloud-Speichern, Python und R sind üblich, wenn Analyseteams etablierte SAS-Prozesse mit umfassenderen Datenplattformen verbinden.
Typische Leistungen
- Datenaufbereitungs- und Transformationsabläufe erstellen
- Statistische, prognostische und prädiktive Modelle entwickeln
- Gesteuerte Dashboards und regelmäßige Berichte erstellen
- Workloads aus älteren SAS-Umgebungen zu SAS Viya migrieren
- Validierung, Kontrollen und die Übergabe in den Betrieb dokumentieren
SAS-Projekte enden häufig in einem revisionssicheren Bericht, einem wiederverwendbaren Programm, einer Scoring-Pipeline, einem Dashboard oder einem Modell, das Geschäftsteams sicher betreiben können.
Wann Spezialisten beauftragt werden sollten
Unternehmen holen sich während Änderungen an der Berichterstattung, regulatorischen Programmen, Plattformmigrationen und bei Analyse-Rückständen freiberufliche SAS-Expertise ins Haus. Unterstützung ist auch hilfreich, wenn interne Teams Hilfe bei schwieriger Datenintegration, Performance-Problemen oder der Bereitstellung von Modellen benötigen. In Frankfurt kann die Zusammenarbeit Finanzdienstleistungen, Versicherungen, Gesundheitswesen, Fertigung und Organisationen des öffentlichen Sektors umfassen, wobei bei Bedarf Remote-Arbeit mit Workshops vor Ort kombiniert wird.
Wichtige Fähigkeiten
Ein kompetenter Fachmann versteht sowohl die SAS-Syntax als auch den geschäftlichen Kontext hinter der Analyse. Achten Sie auf Erfahrung mit Datenmodellierung, SQL, statistischen Methoden, Makroprogrammierung, Planung, Metadatenverwaltung und Zugriffskontrollen. Kenntnisse in Python, R, Cloud-Datendiensten oder modernem MLOps können hilfreich sein, wenn SAS mit einer umfassenderen Analysearchitektur verbunden wird.
Wie Qualität bewertet wird
Gute SAS-Arbeit ist reproduzierbar, nachvollziehbar und leicht zu pflegen. Prüfen Sie, wie ein Spezialist Transformationen testet, mit fehlenden oder sensiblen Daten umgeht, Modelle validiert und Entwicklung von Produktion trennt. Klare Dokumentation, sinnvolle Benennungen, effizienter Code und eine praxisnahe Übergabe sind genauso wichtig wie das abschließende Dashboard oder Modell.
Häufig gestellte Fragen
Die wichtigsten Details zu SAS, aus den Fragen, die uns am häufigsten erreichen.
SAS wird zur Aufbereitung von Daten, Durchführung statistischer Analysen, Erstellung von Berichten und Entwicklung prädiktiver Modelle verwendet. Es ist in Risiko, Finanzen, Versicherungen, Gesundheitswesen, Marketing und anderen Bereichen verbreitet, in denen nachvollziehbare Ergebnisse und gesteuerte Prozesse wichtig sind.
SAS bietet eine integrierte Umgebung für Datenmanagement, Analysen, Berichte, Governance und Support in regulierten Organisationen. Python und R bieten umfassende Open-Source-Ökosysteme und Flexibilität, während SAS etablierte Kontrollen, wiederverwendbare Unternehmensabläufe und eine starke Geschäftsberichterstattung bieten kann. Die richtige Wahl hängt von bestehenden Systemen, den Fähigkeiten des Teams und den betrieblichen Anforderungen ab.
SAS-Arbeit profitiert von fundierten Kenntnissen in SQL, Datenmodellierung und Statistik. Je nach Aufgabe können zusätzliche Fähigkeiten Python oder R, Datenbankintegration, Cloud-Dienste, Datenqualität, Dashboard-Design, Modellvalidierung und Produktionsplanung umfassen.
SAS-Aufgaben reichen von gezielten Änderungen an Berichten bis zu umfangreichen Migrationen oder der Entwicklung von Modellen. Der richtige Fachmann sollte Arbeiten mit vergleichbarer Komplexität durchgeführt haben und die relevanten Daten, Kontrollen und Geschäftsprozesse verstehen. Ein klarer Umfang ist hilfreicher, als sich auf eine allgemeine Erfahrungsangabe zu verlassen.
SAS-Projekte können in der Regel remote umgesetzt werden, wenn sicherer Zugriff, klare Dokumentation und zuverlässige Kommunikation gewährleistet sind. Organisationen in Frankfurt bevorzugen möglicherweise dennoch Workshops vor Ort zur Abstimmung mit Stakeholdern, für Zugriffsprüfungen oder die Übergabe. Erwartungen an Deutsch- und Englischkenntnisse sollten vor Beginn der Arbeit vereinbart werden.
SAS Viya ist relevant, wenn ein Unternehmen eine modernere, cloudfähige Analyseumgebung mit umfassenderen Möglichkeiten für Zusammenarbeit und Modellmanagement benötigt. Herkömmliche SAS-Installationen können für stabile, etablierte Workloads weiterhin geeignet sein. Ein Spezialist sollte Migrationsaufwand, Integrationen, Governance und betriebliche Anforderungen prüfen, bevor er eine Änderung empfiehlt.
SAS-Ergebnisse sollten reproduzierbar, getestet und für die zuständigen Betreuer verständlich sein. Bitten Sie um Beispiele für Validierung, Datenqualitätsprüfungen, Performance-Verbesserungen, Dokumentation und die Übergabe in den Betrieb. Ein starker Fachmann kann Annahmen und Einschränkungen erklären, ohne sie hinter komplexem Code zu verbergen.
SAS-Arbeit in Frankfurt ist häufig mit Finanzdienstleistungen, Versicherungen, Gesundheitswesen und großen Unternehmensumgebungen für Berichte verbunden. Fachleute müssen möglicherweise strenge Zugriffskontrollen einhalten, analytische Entscheidungen dokumentieren und mit deutschsprachigen Stakeholdern zusammenarbeiten, während sie mit technischen Teams auf Englisch kommunizieren. Eine frühzeitige Klärung der Sicherheitsanforderungen und Erwartungen an die Arbeit vor Ort verhindert Verzögerungen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die SAS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 105 €, was einem Tagessatz von etwa 837 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die SAS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 86% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Frankfurt, Deutschland, die SAS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 23 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,5 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die SAS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (80%) und Französisch (30%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die SAS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Bank- und Finanzwesen (90%), Informationstechnologie (IT) (90%) und Professionelle Dienstleistungen (50%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die SAS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (90%), Business Intelligence (80%) und Projektmanagement (80%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich SAS eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
