Ruby-Experten in München

Karen M.

Senior .NET Backend-Entwickler | Angewandte KI | Agentensysteme, RAG & verteilte Architektur

Letzte Position:

Persönliches KI-Entwicklungsprojekt — Croky AI bei Crocky AI

Produkt:

Eine produktionsreife KI-Plattform entwickelt, die anhand von Produktdaten, Nutzeranforderungen und hochgeladenen Medien markengerechte Marketingbilder und -videos erstellt.
Verantwortlich für Plattformarchitektur, technische Roadmap, API-Design, Sicherheit, Deployment-Abläufe, betriebliche Zuverlässigkeit und Strategie für Modellanbieter.
Die Kernplattform mit .NET entwickelt und unterstützende KI- und Workflow-Prototypen in Python erstellt. Dabei sprachunabhängige API-Verträge und strukturierte Schnittstellen zwischen Services und Modellanbietern eingesetzt.
Zuverlässige Hintergrundverarbeitung mit RabbitMQ, gespeichertem Workflow-Zustand, idempotenter Verarbeitung, Wiederholungsversuchen, Fehlerbehebung, Logging, sicherer Speicherung, Autorisierung und Abrechnung von Credits umgesetzt.
Pragmatische Entscheidungen zu Eigenentwicklung oder Zukauf sowie zum Routing von Modellen getroffen, basierend auf Zuverlässigkeit, Latenz, Kosten und Wartbarkeit statt auf Neuheit.

Agenten-Orchestrierung & RAG-Systeme

Agenten-Workflows mit Microsoft Agent Framework, LangGraph und LangChain entwickelt und verglichen, darunter Tool-Nutzung, bedingte Weiterleitung, Klärungsschritte, Zustandsverwaltung und Übergaben zwischen Agenten.
Wiederverwendbare .NET-Komponenten für Agenten, Prompts, Tools, Modellanbieter, strukturierte Antworten und Retrieval mit pyvector implementiert. So lassen sich KI-Anbieter einfacher wechseln, ohne den Kern-Workflow neu zu schreiben.

Markus B.

Software-Entwicklung / Programmierung; Beratung / Consulting; Projektmanagement / -leitung / Organisation / Koordination;

Letzte Position:

Entwickler / DevOps, Beratung bei Eine Landesbehörde in Baden-Württemberg / FSAS Technologies GmbH

Oracle-Projektmanagement und Automatisierung

Im Rahmen des Projekts wurde die Automatisierung des Betriebs einer Oracle-Infrastruktur durch die Entwicklung und Weiterentwicklung von Puppet-Modulen sowie die Migration bestehender Bash-Skripte auf eine standardisierte Configuration-Management-Lösung unterstützt.

Ziel des Projekts war die Standardisierung und Automatisierung administrativer Prozesse, die Verbesserung der Wartbarkeit der Oracle-Plattform sowie die Erhöhung der Effizienz und Nachvollziehbarkeit des Infrastrukturmanagements durch den Einsatz von Infrastructure as Code.

Analyse und Migration bestehender Bash-Shell-Skripte in eine Puppet-basierte Automatisierungslösung
Entwicklung und Weiterentwicklung von Puppet-Modulen für Oracle-Umgebungen
Automatisierung von Installations-, Konfigurations- und Betriebsprozessen mittels Infrastructure as Code
Standardisierung und Optimierung des Configuration Managements für Oracle-Systeme
Erstellung und Pflege technischer Dokumentationen sowie Betriebsdokumentationen
Planung, Koordination und fachliche Begleitung der Projektumsetzung
Betrieb und Automatisierung von Oracle-Systemen auf x86-basierten Linux-Serverplattformen
Durchführung von Tests und Qualitätssicherung der entwickelten Puppet-Module
Analyse und Behebung technischer Fehler im Rahmen der Automatisierung und Migration
Enge Abstimmung mit Fachbereichen und Infrastrukturteams zur Umsetzung der Automatisierungsanforderungen

Eingesetzte Technologien: Puppet 7/8, SLES 15, Oracle 19, Oracle Grid, SVN, Windows Server, Confluence, VS Code, Ruby, Bash, Pass

Serge K.

Data Science & Machine-Learning-Operations

Letzte Position:

Data Scientist & MLOps (Machine Learning Operations) bei REWE Digital GmbH

Es handelt sich um ein Startup innerhalb von REWE, in dem wir ein neues Prognosesystem auf der Google Cloud Platform von Grund auf aufbauen müssen. Obwohl meine offizielle Rolle MLOps heißt, umfassen meine tatsächlichen Aufgaben auch die Entwicklung von Datenverarbeitungspipelines (Data Engineering) und Aufgaben eines Data Scientists wie Feature Engineering und Modelltraining.
GCP: Terraform (tofu), Vertex AI (Kubeflow), Cloud Run, IAM, Google Cloud Storage, BigQuery, Artifact Registry
Data Engineering: Snowflake als zentrales Data Warehouse, Terraform, DBT zur Implementierung von Datenmodellen
CI/CD: GitLab. Wir haben eine CI/CD-Pipeline entwickelt, die die Bereitstellung neuer Releases bis in die Produktionsumgebung automatisiert.
Entwicklung eines Feature Stores und Datensynchronisierung zwischen Umgebungen
Data Science: Bewertung verschiedener Prognosemodelle, darunter CatBoost, Contextual Gamma und Random Forest; Implementierung von Trainingspipelines mit Kubeflow auf Vertex AI; Skalierung und Entwicklung einer ereignisgesteuerten Schnittstelle mit Kafka als Prognoseservice; Bewertung von MLFlow für Modellverfolgung und Modellregister
Implementierung einer REST-API mit KeyCloak OAuth2 und OpenID (JWT)
Monitoring: Implementierung von Dashboards mit Grafana, Prometheus, Mimir, Streamlit und Loki zur Überwachung von Prognosemetriken, GCP- und Snowflake-Kosten für Pipelines sowie Systemmetriken
Entwicklung von Copilot Agent Skills

Florian G.

Senior IT-Projektmanager Security & Infrastruktur & Geschäftsfeldentwickler Gesundheitswesen

München

Letzte Position:

Senior IT-Projektmanager Security & Infrastruktur & Geschäftsfeldentwickler Gesundheitswesen bei CGI

Verantwortlicher Projektmanager für komplexe internationale Infrastrukturprojekte
Koordinator und Entscheidungsträger für IT-Architekten in Netzwerkinfrastruktur und Software mit über 100 000 Nutzern
Ganzheitliche Projektverwaltung
Eröffnung und Umsetzung von Initiativen
Projektmanagement internationaler Infrastrukturprojekte mit C-Level-Reporting
Führung und Koordination von IT-Architekten
Technisches Projektmanagement für Fusion und Cloud-Transformation
Durchführung internationaler Software- und Hardware-Rollouts
Umsetzung von IT-Sicherheitsprojekten und Compliance
Arbeiten mit Schlüsseltechnologien (z. B. 5G/6G-Standard)
Betreuung komplexer Defense- und Aerospace-Projekte (z. B. Ariane 6, Eurodrohne)
Aufbau des Geschäftsbereichs Gesundheitswesen und Life Sciences
Erstellen und Leiten interner Mitarbeiterschulungen

Vitor R.

Testkoordinator Automatisierung

Garching bei München

Letzte Position:

Testkoordinator Automatisierung bei Pro4all

Entwarf und erstellte von Grund auf das Automatisierungsframework mit Playwright, TypeScript, JavaScript, Gherkin, Cucumber, BDD, Maven, IntelliJ IDEA
Definierte, entwickelte und pflegte Testpläne, Testskripte, Berichte und andere QA-Dokumentationen in Confluence
Erstellte und pflegte Testdaten mit SQL Server Management Studio, Toad und Faker.js
Führte Webservice- und API-Tests mit Swagger Open API, SoapUI, JSON, HTML und XML durch
Führte funktionale, Smoke-, Regression-, Black-Box-, GUI-, Cross-Browser-, UAT- und E2E-Tests mit CrossBrowserTesting und Safari Web Inspector durch
Integrierte und pflegte automatisierte Skripte in Sprints nach Kanban, CI/CD, GitHub, Docker, Azure Pipelines, Agile, Scrum, Kafka und Kibana
Meldete und verwaltete Fehler in Azure DevOps
Führte Mobile-Tests mit Robot Framework und Appium durch

Jennifer K.

KI-Produktmanager und Ingenieur

Letzte Position:

KI-Produktmanager und Ingenieur bei Human-in-the-Loop Studio

Architektur und Aufbau eines GenAI-basierten Tools zur automatisierten Asset-Erstellung für Social-Media-Kampagnen mit Nano Banana und Python. Es verarbeitet Kampagnenbriefing, Zielgruppe und zwei Produkte als Eingabe, generiert optimierte Prompts für Bild- und Textproduktion und nutzt Funktionen für Textpositionierung, ansprechende Overlays, Größenanpassung und strukturiertes Hochladen in AWS S3.
Entwicklung und Aufbau einer Multi-Agenten-News-Intelligence-Plattform mit spezialisierten Rollen, darunter Retriever-Agenten (Tavily-Web-Scraping), Synthese-Agenten und Claude als Kurator/Orchestrator, und Entwurf autonomer Agentenzusammenarbeitsmuster mithilfe von LangChain und RAG.
Aufbau eines autonomen Kundendienst-Agenten mit n8n und LLMs, der End-to-End-Support-Automatisierung mit nachvollziehbarer Argumentation, Governance-Kontrollen und skalierbarer Workflow-Orchestrierung mittels Python und Vektordatenbanken bietet.
Entwicklung einer Finanzvalidierungs-Engine mit ML-gestützter Anomalieerkennung zur Plausibilitätsprüfung von Rechnungen, Compliance-Automatisierung und Risikominderung unter Verwendung von TensorFlow und SQL.
Erstellung einer Kosteneinsparungsanwendung mittels OCR, KI, Pandas und NumPy für Datenanalyse, um Optimierungspotenziale zu identifizieren.

Subodh K.

Senior Softwareingenieur

Neufahrn bei Freising

Letzte Position:

Senior Softwareingenieur bei EDAG Engineering GmbH

Projekt: Entwicklung eines Pfadplanungsmoduls (Okt. 2024 – Juni 2025)
Entwickelte das Pfadplanungsmodul mit C++14 und CMake
Implementierte das gRPC-Kommunikationsprotokoll zwischen Modulen
Führte Unit-Tests mit dem Pytest-Framework und Python durch
Projekt: HMI-Programmierung für Batterie- und Brennstoffzellen-Elektrofahrzeuge (Aug. 2023 – Sept. 2024)
Entwickelte HMI-Software für BEV/FCEV mit Ruby und Crystal im Backend
Implementierte das Frontend mit dem Vue.js-Framework
Führte Fehlerbehebungen und Simulator-Tests durch
Projekt: IFHOST CAN-Bus-Programmierung (Jan. 2023 – Juli 2023)
Programmierte CAN-Bus-Software mit C und C++
Führte Unit-Tests mit dem Google Test Framework durch
Führte Integrationstests mit CAPL im Vector CANalyzer durch
Beteiligte sich an Vor-Ort-Tests

Jan W.

Technischer Berater