Chef Experten in Deutschland
, die in Minuten aus 15.000 Lebensläufen per KI passend gematcht werdenHire Experten, die Chef Cookbooks verwalten, Server- und Cloud-Konfiguration automatisieren und Infrastruktur über Linux-Flotten und Umgebungen hinweg konsistent halten. Erhalte schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Chef eingesetzt haben
Niko Schmuck
Letzte Position:
Entwicklungsarchitekt, Technischer Leiter "gridlytics" bei HH Energienetze
- Aufbau einer Datenintegrationsplattform für Hoch-, Mittel- und Niederspannungs-Assets zur kontextuellen Analyse von Zeitreihen mit Stammdaten aus dem SCADA-Leitsystem (IEC 60870 104), INIS und SAP.
- Verantwortung für Architektur und Implementierung der Lösung sowie Sparringpartner für den Product Owner.
- Einsatz von Kotlin, Spring Boot, Maven, TimescaleDB, PostgreSQL, liquibase, Elements IoT, Docker, Kubernetes, Grafana, Python, Jupyter und verschiedenen API-Gateways.
Tan Pham
Letzte Position:
DevOps-Ingenieur im DevOps-Team bei Rise-World
- Implementierung der spezifizierten DevOps-Lösungen zur Automatisierung der Infrastruktur (Terraform, Bicep, CloudFormation, Ansible) im lokalen Rechenzentrum (Ovirt, Proxmox, Ceph-Cluster, MinIO) und in der Private Cloud.
- Verwaltung, Konfiguration und Umsetzung von CI/CD-DevOps-Pipelines (GitLab, GitFlow) zur Unterstützung des Entwicklungsprozesses (Artifactory, Prometheus, Istio, Service Mesh, Helm Charts, OpenShift (Red Hat Enterprise) / Kubernetes-Cluster), Red Hat Satellite.
- Verwaltung, Einrichtung, Überwachung und Einspielung von Patches der Linux-Infrastruktur auf Basis von Red Hat Enterprise für Dev, Test und QA.
- Einsatz von Scrum- und Kanban-Methoden.
- Verwaltung, Konfiguration und Umsetzung von Sicherheitsstandards für die Bereitstellung in den Dev-, Test-, QA- und Produktionsphasen der neuen ePA-Anwendungen.
- Entwicklung neuer Plugins und Add-ons für die bestehende Infrastruktur.
- Datenbankunterstützung.
- Unterstützung der Datenanalyse (Python, Spark, Pandas, Power BI, Splunk Enterprise).
- Umsetzung von Best Practices für DevSecOps und BizDevOps unter Einsatz von GitOps (ArgoCD), Streamlit-Framework und Semaphore Ansible UI.
- Konfiguration und Test von iperf, uperf, sysbench mit dem Benchmark-Operator für externe Quelldaten und IoT/MDM-Geräte, Erstellung von Berichten über ELK/OpenSearch.
- Aufbau einer neuen Databricks-Plattform zur Sammlung und Analyse von Big Data aus verschiedenen Quellen und IoT-Geräten im Hadoop-Framework (Python, Pandas, PySpark, Power BI, Apache Airflow).
- Aufbau der Backend-Datenaggregation und -verarbeitung zur Automatisierung der Bereitstellung von Konfigurationen zwischen verschiedenen OpenShift-Clustern und dem Big-Data-Framework (Python, Pandas, PySpark, Apache Spark, PostgreSQL, Django 2, Ansible Automation, Jira JSM).
- Aufbau einer neuen ML-Pipeline-Plattform unter Verwendung von Kubeflow, TensorFlow, KServe.
- Extraktion, Transformation und Laden von Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich strukturierter und unstrukturierter Daten, in ein analytisches DWH bzw. Big-Data-Cluster mit Python, Pandas, Polars, Power BI, Django-Backend und PostgreSQL.
- Einrichtung eines neuen DevOps-Test- und QA-HashiCorp-Vault-Clusters für PKI und IAM.
- Konfiguration und Test automatisierter Patches basierend auf CVSS-Bewertungen und SIEM-integrierten CVEs.
- Einsatz von Nexpose und InsightVM zum Scannen von Schwachstellen in Netzwerken, Hosts, Containern und Anwendungen.
- Planung und Umsetzung sicherer und skalierbarer AWS-Architekturen einschließlich VPC, EC2, S3, RDS und Route53 sowie ähnlicher Umgebungen auf Azure und GCP.
- Automatisierte Systembereitstellung und -deployment mit CloudFormation-Vorlagen.
- Konfiguration von IAM-Rollen, Richtlinien und Berechtigungen zur Gewährleistung einer sicheren Zugriffskontrolle.
- Patch-Management, Backup-Automatisierung und Einrichtung der Notfallwiederherstellung in der AWS-Infrastruktur.
- Überwachung und Optimierung der Systemleistung mit AWS CloudWatch und AWS Trusted Advisor.
- Unterstützung von VMware-Diensten (vSphere, Aria, Horizon) und der virtuellen Desktop-Umgebung.
- Entwicklung und Wartung von CI/CD-Pipelines mit Jenkins, GitLab CI/CD und AWS CodePipeline mit Schnittstelle zu Nutanix.
- Konfiguration von AWS CloudWatch zur Überwachung der Anwendungsleistung und Systemereignisse.
- Planung und Durchführung der Migration von On-Premises-Anwendungen zu AWS-Cloud-Plattformen.
- Bereitstellung containerisierter Anwendungen mit Docker und Kubernetes in AWS-Umgebungen.
- Bereitstellung interner Softwarepakete zwischen Verfügbarkeitszonen mit AWS CodeDeploy.
- Erstellen und Bereitstellen von ML-Modellen mit Scikit-Learn, XGBoost und Spark MLlib einschließlich Hyperparameter-Tuning, Modellevaluation und Produktivsetzung.
Marie-Theres Hufnagel
Letzte Position:
Executive Assistant für den Geschäftsführer bei Hausverwaltung Hufnagel
- Finanzverwaltung, Zahlungsabwicklung und Unterstützung in der Buchhaltung
- Vertragskoordination, Kommunikation mit Stakeholdern und operatives Geschäft
- Unterstützung der Geschäftsführung und Prozessmanagement
Tobias Baumann
Letzte Position:
Freiberuflicher IT-Berater bei Freiberuflicher IT-Berater
Infrastruktur, Automatisierung, IT-Sicherheit
- Betrieb und Modernisierung geschäftskritischer Linux-Infrastruktur für einen öffentlichen Auftraggeber: RHEL-Migrationen, Ansible-Automatisierung, Einführung von Containern (seit Oktober 2025)
- Projektleitung Server-Upgrade RHEL 7/8 auf RHEL 9 im Finanzsektor: Projektmanagement, Stakeholder-Kommunikation (Mai 2024 – Feb. 2025)
- Projektunterstützung IT-Sicherheits-Anforderungen im Finanzsektor: Gap-Analysen, Konzeption mit den Fachbereichen (März – Mai 2025)
- Aufbau einer IdM-Lösung (FreeIPA/RHEL IdM) bei einem Energieversorger (AT) inkl. Beratung und Schulungen (Apr. – Nov. 2023)
- IT-Infrastruktur-Beratung für ein Forschungsteam: Proxmox, SSO-Architektur, Datensouveränität und lokale KI (seit Feb. 2026)
Qaiser Abbasi
Letzte Position:
Freiberuflicher Lead DevOps Engineer bei Schwarz Gruppe Produktion
Bootstrapping eines CloudOps-Teams und Aufbau eines Multi-Cloud Provider-Backends für eine Low-Code Internal Developer Platform (IDP) mit env zero
Einführung von User Story Mapping, ADRs, Meilensteinen und Backlog-Management
Konzeption und Entwicklung der Kern-APIs, Setup von CI/CD-Pipelines, OpenTofu/Terraform-Skripte
Vertretung und Kommunikation des Teams bei Third-Party Stakeholdern (z. B. env zero)
(Cross-)Team-Coaching zu DevOps, Softwaredesign, Terraform, Golang und Agilen Methoden
Rodrigue Kelen-Yo
Letzte Position:
Fullstack Entwicklung bei Bayerisches Landesamt für Steuern
- Erstellung einer Ist-Stand Analyse der bestehenden Oracle Applikation Express Admin-Oberfläche
- Erstellung einer Anforderungsanalyse über die zu entwickelnde React Admin Oberfläche
- Entwicklung der neuen MÜSt Admin Oberfläche mittels React und TypeScript (Frontend) sowie Java 17, Spring Boot und Hibernate (Backend)
- Durchführung einer abschließenden Schulung inkl. Schulungsunterlagen zum Zwecke des Wissenstransfers an die Mitarbeiter des Auftraggebers, um die selbstständige Wartung und Weiterentwicklung der Software durch den Auftraggeber sicherzustellen
- Erstellung einer ausführlichen technischen Dokumentation
- Tools: KONSENS-AppKit, SPA, React, TypeScript, REST-API, Unit-Testing, Java, JavaScript, Node, HTML5, CSS3, UI/UX, Spring Boot, OpenApi, JSON, Oracle DB, GitHub CI/CD, Playwright, UML, Gradle
Johannes Hertenstein
Letzte Position:
Powderguide Schneelageberichte bei Croox GmbH
- Modernisierung sowohl der mobilen App als auch des dazugehörigen Backend-Systems, das von Ski- und Snowboard-Enthusiasten genutzt wird, um Schneeverhältnisse und Lawinengefahr zu melden
- Migration des Backends von einer alten Laravel-Version und TYPO3 auf eine moderne Laravel-Version, eingebettet in eine Statamic-basierte Website, wobei bestehende Passwort-Hashes für einen nahtlosen Benutzerübergang erhalten blieben
- Neuaufbau der mobilen App mit React und TypeScript und Portierung auf eine moderne Ionic-Version
- Technologien: Laravel, Ionic, React, Livewire, TYPO3, PHP, TypeScript
Gwen Glaser
Letzte Position:
Senior Ruby on Rails & DevOps Entwickler bei Sapiens
Weiterentwicklung einer Softwarelösung zur Verwaltung von Prüfanträgen und Prüfmitteilungen nach §106d SGB V für die Kassenärztliche Vereinigung Hamburg.
- Entwicklung zahlreicher Funktionen, Performance-Optimierungen, Refactoring, Fehleranalyse
- Refactoring des Dev-Container-Setups
- Optimierung der GitLab-CI Build-Pipeline
- Einbringung von Verbesserungen im Team-Workflow
Sebastian Schäfer
Letzte Position:
Kulinarischer Direktor & Betriebsarchitekt bei Restaurant La Bohème
- Strategische Transformation: Strategische Säule für den Vorstand; Umwandlung des Betriebs in ein High-Performance-Asset durch Prozess-Reengineering.
- Menschzentrierte Führung: Neuausrichtung der Teamkultur zur Leistungssteigerung durch gezielte Talentidentifikation und wertegetriebene Führung.
- CX-Engineering: Ganzheitliche Neugestaltung der Service-Architektur zur Maximierung der Gästezufriedenheit und Eliminierung von Reibungsverlusten.
Kai Eckert
Letzte Position:
Chefredakteur Energie bei DVV Media Group GmbH
- Leitung, Organisation und Teamführung der Redaktion EID Energie Informationsdienst (bis 6/2024) mit einem tagesaktuellen Onlineportal, dem wöchentlichen Printmagazin
- Übernahme von Vorträgen und Moderation von Branchenevents
- Strategische Weiterentwicklung des Produktportfolios und Modularisierung der Inhalte
- Interviewpartner als Experte für Tagespresse, Radio- und TV-Sender
Fabio Porta
Letzte Position:
Senior Content-Stratege bei Serviceplan Editors Berlin
- Temporäre Unterstützung des Kunden AOK
- Content Strategie
- Daten- und Trendanalysen
- Strategische Herleitungen
Adrian Hollay
Letzte Position:
Interimsberater für Oracle Datenbankmigrationen in die AWS Cloud bei Bank Deutsches Kraftfahrzeuggewerbe GmbH
- Umzug von Oracle-Datenbanken von On-Premises in die AWS Cloud
- Unterstützung bei technischen Oracle-Lösungen und Cloud-Datenbank-Infrastrukturen (IaaS und PaaS), RDS vs. EC2, Sizing für Performance
- Erstellen und Pflegen von DR/HA (Notfallwiederherstellung/Hochverfügbarkeit) und Backup- und Recovery-Richtlinien und -Verfahren (Multi-Region-Backup)
- Unterstützung bei der Oracle-Lizenzauswahl, Migration von Enterprise zu Standard
- Überwachung und Monitoring von Datenbankinstanzen
- Implementierung und Aufrechterhaltung der Datenbanksicherheit (Wallet, SSL)
- Patch-Management und Versionskontrolle
- Automatisierte Installation und Konfiguration von Oracle-Datenbanken mit Terraform und Ansible
Christian Richter
Letzte Position:
Freiberuflicher Data Engineer bei Ingenieurbüro Christian Richter – Data, Cloud & Container
- Mitwirkung an über 20 erfolgreichen Projekten
Sophie Gacs
Letzte Position:
AQ Coach bei AQai - Adaptability Assessments & Coaching
Woher weißt du, ob Trainings im Transformationsprozess wirksam sind?
In Kooperation mit AQai haben wir ein KI-Tool an der Hand, das die Anpassungsfähigkeit (AQ) und die Entwicklung von Mitarbeitenden messbar macht, um sie mit geeigneten Trainings auf große und kleine Veränderungen vorzubereiten.
Janusz Mazurek
Letzte Position:
IoT Edge Computing / Autonomes Fahren bei Automotive, Beratungsunternehmen
- Plattform: Python-Ökosystem, RHEL 8, K10, AWS IoT Core, AWS Lambda, MLOps
- Software: Java JEE/Cloud, IntelliJ IDEA, AWS IoT Core, AWS Edge und Lambda, AWS SageMaker SDK, Docker Compose, Kubernetes, Openshift 4, Tekton, Flux, Helm Charts, JSON/XML-Technologien, Nginx, Apache Spark, OpenAI (GPT Plus, DALL-E 3, Whisper), GAN, GitHub Copilot, KI, Machine Learning, Deep Learning, Jupyter Notebooks, TensorFlow 2, Colab, Keras API, Prometheus, Grafana, Conda, Python 3.9, SciPy-Stack (NumPy, pandas, scikit-learn, matplotlib)
- Zuständig für Webinar:
- IoT Edge Computing, Architektur, Komponenten, Ressourcen, Management
- IoT Edge Computing mit MicroK8s, Design und Erstellung von Flows/Diagrammen für AWS, Three-Step-Modell für IoT-Ökosystem
- IoT-Prozesse, Konnektivität, Datentransfer und Deployment, Sicherheit
- Optimierung des Edge Computing für Netzwerke, Services im IoT (AWS SQS Queue, SNS-Benachrichtigungen, Events, Analytics, Button, Device Management/Defender, Things Graph)
- Machine-/Deep-Learning-Frameworks (Modelle, Training, Optimierung der Pipelines, Deployment in der Cloud/am Edge, Monitoring der Workloads mit Prometheus und Grafana)
- Performance-Optimierung für niedrige Latenz/Resilienz mittels adaptiver ML/DL/RL-Modelle für Kundendaten aus dem IoT
- Analyse großer Sensordatenmengen mit Apache Spark, Kafka-Clustern
- Kasten K10 Data Management Platform auf Kubernetes-Multi-Cluster mit Helm Chart: Deployment, Backup/Disaster Recovery (RTO/RPO), Data Lifecycle und Security Management
- Implementierung eines mehrschichtigen neuronalen Netzes (ANN) mit TensorFlow 2 und Colab für Regression und Klassifikation; Datenanalyse und Aufbereitung für Applikationen; Entwicklung von Test- und Trainingsmodellen; Deployment der Modelle
- Automatisierung von Business-Streamline-Prozessen mit KI (Azure OpenAI, Discord-Bots/Zapier, AI-Assistenten-Apps IntelliJ, GitHub Copilot)
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Chef einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
22 Jahre
Positionsdauer
3,1 Jahre
Positionen pro Freelancer
13
Häufigste Fachbereiche
Produktentwicklung, Informationstechnologie (IT), Betrieb
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Professionelle Dienstleistungen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Logistik
Bachelor-Abschluss oder höher
88%
Master-Abschluss oder höher
47%
Doktortitel
6%
Zertifizierungen pro Freelancer
3
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
96%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Chef einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Infrastructure as Code
Chef macht Systemeinrichtung zu Code. Teams nutzen es, um Server, Pakete, Dienste und Einstellungen auf wiederholbare Weise zu definieren. Es ist verbreitet in Linux-Umgebungen, hybriden Cloud-Umgebungen und internen Plattformen, die eine konsistente Konfiguration brauchen.
Kernbestandteile
Bei Chef geht es meist um Cookbooks, Recipes, Attributes und Resources. Fachleute arbeiten außerdem mit Chef Infra Client, Chef Server, Policyfiles und Testwerkzeugen.
- Cookbooks schreiben und pflegen
- Node-Konfiguration standardisieren
- Änderungen vor dem Rollout testen
- Umgebungen synchron halten
Wo es passt
Chef wird oft für langlebige Infrastruktur, stark regulierte Betriebsumgebungen und Flotten gewählt, die kontrollierte Änderungen brauchen. Es taucht auch heute noch in Organisationen auf, die klassische Server-Umgebungen neben Cloud-Workloads betreiben.
- Server-Bereitstellung und Drift-Kontrolle
- OS-Härtung und Baseline-Richtlinien
- Anwendungsunterstützung für Laufzeitabhängigkeiten
- Wiederverwendbares Setup für interne Services
Wann Spezialisten dazuholen
Unternehmen suchen meist nach Chef Spezialisten, wenn Cookbook-Logik schwer zu pflegen wird, Node-Läufe fehlschlagen oder Umgebungen nicht mehr zusammenpassen. Freelance-Expertise hilft auch bei Plattform-Refactorings, Audits und Übergaben von älteren Automatisierungs-Setups. In Deutschland wird diese Arbeit oft remote erledigt, mit englischer Dokumentation und gelegentlichen Vor-Ort-Terminen für Betriebsteams.
Was starke Experten tun
Starke Chef Fachleute denken in Systemen, nicht in einzelnen Servern. Sie schreiben idempotente Resources, strukturieren wiederverwendbare Cookbooks und halten Tests nah am Code. Sie verstehen auch Versionskontrolle, Linux-Administration, CI-Pipelines und wie man einen fehlerhaften Converge-Lauf behebt.
Ökosystem und Fähigkeiten
Ein gutes Chef-Setup enthält meist InSpec für Compliance-Prüfungen, Test Kitchen für Cookbook-Tests und Versionskontrolle für die Nachverfolgung von Änderungen. Ruby-Kenntnisse helfen, weil Chef Ruby-basierte DSL-Muster nutzt. Erfahrung mit Cloud-Images, Secret-Handling und Release-Workflows bringt zusätzlichen echten Mehrwert.
Häufig gestellte Fragen
Was Kunden uns zu Chef am häufigsten fragen – kurz beantwortet.
Chef wird genutzt, um Systemkonfiguration als Code zu definieren und durchzusetzen. Unternehmen verwenden es für Server-Setup, Paketverwaltung, Service-Konfiguration, Härtung und wiederholbare Umgebungsaufbauten. Es passt gut zu Teams, die auf vielen Linux-Systemen oder mehreren Infrastrukturschichten denselben Zustand brauchen.
Chef wird oft mit Ansible und Puppet verglichen, weil alle drei Infrastruktur automatisieren. Chef ist besonders stark, wenn Teams codegetriebene, wiederverwendbare Konfigurationslogik und mehr Kontrolle darüber wollen, wie Zustand beschrieben wird. Die beste Wahl hängt von deinem bestehenden Stack, dem Betriebsmodell und davon ab, wie viel Code-Disziplin dein Team möchte.
Ein starker Chef Freelancer sollte Cookbooks, Recipes, Resources und das Attribute-Design kennen sowie Linux-Betrieb und Git-basierte Workflows. Ruby-Kenntnisse sind wichtig, weil die DSL auf Ruby basiert. Hilfreich ist es auch, wenn der Experte Cookbooks testen, Converge-Fehler debuggen und mit CI-Pipelines arbeiten kann.
Einen Chef Spezialisten braucht man meist dann, wenn die Konfigurationslogik zu komplex wird, Drift auftaucht oder alte Cookbooks aufgeräumt werden müssen. Spezialisten helfen auch bei Migrationen, der Vorbereitung auf Audits und beim Stabilisieren von Umgebungen nach hektischen Änderungen. Wenn das Projekt auf zuverlässige Automatisierung angewiesen ist, spart fokussiertes Fachwissen Zeit.
Ja, Chef kann auch in Cloud-lastigen Umgebungen nützlich sein, besonders für Server-Images, Basiskonfiguration und Richtliniendurchsetzung. Es geht weniger um Container-Orchestrierung und mehr um die Systeme darum herum, etwa Hosts, Images und unterstützende Services. Viele Teams nutzen es neben anderen Cloud-Tools und nicht als vollständigen Ersatz.
Für die meiste Chef-Arbeit reicht Remote-Zusammenarbeit aus. Experten können Cookbooks prüfen, Läufe analysieren und Automatisierungs-Workflows von überall verbessern, solange Zugriff und Dokumentation vorhanden sind. Vor-Ort-Zeit kann helfen, wenn es um Betriebsübergaben, sensible Systeme oder Team-Workshops in Deutschland geht.
Achte auf eine saubere Cookbook-Struktur, verlässliche Testabdeckung und einen klaren Umgang mit Änderungen und Rollbacks. Ein guter Chef Professional kann erklären, warum ein Resource auf eine bestimmte Weise geschrieben ist und wie es sich bei wiederholten Läufen verhält. Er oder sie sollte auch Code erkennen, der nur einmal funktioniert, aber unter echtem Betriebsdruck scheitert.
Chef-Arbeit geht oft mit InSpec, Test Kitchen, Git, CI-Pipelines und Linux-Härtungspraktiken einher. Je nach Setup kommen auch Cloud-Image-Tools, Secret-Management und Release-Automatisierung dazu. Ein Spezialist, der diese angrenzenden Bereiche kennt, liefert meist schneller und mit weniger Überraschungen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Chef in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 98 €, was einem Tagessatz von etwa 784 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Chef in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 88% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 47% mindestens einen Master-Abschluss und 6% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die Chef in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 22 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 3,1 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Chef in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (96%) und Französisch (25%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Chef in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (67%), Bank- und Finanzwesen (46%) und Professionelle Dienstleistungen (38%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Chef in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Produktentwicklung (79%), Informationstechnologie (IT) (71%) und Betrieb (63%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Chef eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
