Ruby-Experten in Deutschland
finden, die innerhalb weniger Minuten mit geprüften, verfügbaren Spezialisten zusammengebracht werdenBeauftragen Sie Experten, die Ruby-on-Rails-Anwendungen, APIs, Hintergrundjobs und datenbasierte Webprodukte entwickeln und betreiben. Arbeiten Sie mit Spezialisten, die mit PostgreSQL, Redis, Sidekiq, RSpec und modernen Deployment-Workflows vertraut sind und präzise mit geprüften, verfügbaren Freelancern zusammengebracht werden.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Ruby-Experten eingesetzt haben
Karen M.
Letzte Position:
Persönliches KI-Entwicklungsprojekt — Croky AI bei Crocky AI
Produkt:
- Eine produktionsreife KI-Plattform entwickelt, die anhand von Produktdaten, Nutzeranforderungen und hochgeladenen Medien markengerechte Marketingbilder und -videos erstellt.
- Verantwortlich für Plattformarchitektur, technische Roadmap, API-Design, Sicherheit, Deployment-Abläufe, betriebliche Zuverlässigkeit und Strategie für Modellanbieter.
- Die Kernplattform mit .NET entwickelt und unterstützende KI- und Workflow-Prototypen in Python erstellt. Dabei sprachunabhängige API-Verträge und strukturierte Schnittstellen zwischen Services und Modellanbietern eingesetzt.
- Zuverlässige Hintergrundverarbeitung mit RabbitMQ, gespeichertem Workflow-Zustand, idempotenter Verarbeitung, Wiederholungsversuchen, Fehlerbehebung, Logging, sicherer Speicherung, Autorisierung und Abrechnung von Credits umgesetzt.
- Pragmatische Entscheidungen zu Eigenentwicklung oder Zukauf sowie zum Routing von Modellen getroffen, basierend auf Zuverlässigkeit, Latenz, Kosten und Wartbarkeit statt auf Neuheit.
Agenten-Orchestrierung & RAG-Systeme
- Agenten-Workflows mit Microsoft Agent Framework, LangGraph und LangChain entwickelt und verglichen, darunter Tool-Nutzung, bedingte Weiterleitung, Klärungsschritte, Zustandsverwaltung und Übergaben zwischen Agenten.
- Wiederverwendbare .NET-Komponenten für Agenten, Prompts, Tools, Modellanbieter, strukturierte Antworten und Retrieval mit pyvector implementiert. So lassen sich KI-Anbieter einfacher wechseln, ohne den Kern-Workflow neu zu schreiben.
Robert D.
Letzte Position:
Softwarearchitekt bei FinTech / Wealth Management
- Analyse bestehender Microservice-Strukturen und Integration in die ereignisgesteuerte Architektur
- Konzeption und Implementierung von Prototypen
- Einführung strukturierter Workflows und Verankerung in einer soliden Teststrategie
- Team: Kleines spezialisiertes Team (3-5 Personen) von der Analyse bis zur Implementierungsreife
- Dokumentation von Architekturentscheidungen und Definition von Schnittstellen
- Integration der ereignisgesteuerten Pipeline in die bestehende Landschaft
- Technologien: Kafka, Docker, Microservices, ereignisgesteuerte Architektur, Java, Liquibase
Tobias M.
Letzte Position:
Power BI Expert bei MITTELSTÄNDISCHES HANDELSUNTERNEHMEN FÜR REINIGUNGSTECHNIK UND HYGIENEPRODUKTE
Reporting und Controlling mittels Power BI für produktives ERP-System
- Analyse der ERP-Daten und Schnittstellen für die Nutzung in Power BI Dashboards
- Bewertung und Migration bestehender Auswertungen (z. B. Excel) nach Power BI
- Entwicklung eines Berechtigungskonzepts für selektiven Datenzugriff
- Dokumentation und Schulung zur Nutzung und Anpassung der Power BI-Dashboards
Label: Power BI, Excel, SelectLine ERP, Microsoft SQL, SQL Server Management Studio
Jens R.
Letzte Position:
Plattform-Architekt & Senior-Entwickler bei Direktkunde, industrielle Messtechnik, Mittelstand
- Fachliche Führung über Hardware-, Firmware- und Software-Teams; Wirkungskreis Hardware-/Firmware-Team (4 Personen) und Führungskreis (5 Personen)
- Eine über 15 Jahre gewachsene Produktfamilie architektonisch konsolidieren, dokumentieren und auf CRA-Konformität ausrichten — vom Bare-Metal-IO-Modul bis zur Cloud-Schnittstelle.
- Das wichtigste Kundenprodukt binnen zwei Monaten mit der wesentlichen Anforderungs- und Architekturdokumentation versorgt — für eine über 15 Jahre gewachsene Firmware-Landschaft. Sie trägt heute die Modernisierungsstrategie des Kunden.
- Binnen drei Monaten eine monatliche Berichtslinie an Aufsichtsrat und Vorstand etabliert: seit 12/2025 neun Termine. Der Bericht selbst ist versioniert und wird aus der CI-Pipeline gebaut; er stützt sich auf automatisiert erhobene Aktivitäts- und Release-Daten statt auf Einschätzung.
- Container-basierte CI/CD-Infrastruktur von Grund auf gebaut: Cross-Compile, Host-Tests und Dokumentationsbau in einer durchgängigen Pipeline.
- Deklarative QA-Barrieren für DevOps- und Entwicklungsartefakte eingeführt — von Beginn an mit lefthook statt über pre-commit, ausgeführt in einem dedizierten Container-Image.
Verwendete Technologien: arc42, req42, tpo42, docToolchain, PlantUML, ArchiMate, C4-Modell, ADR, C, C++ (GTest), CMake, Bare Metal (ARM Cortex-M3/M7), OCI-Container, Jenkins, lefthook, Prometheus, Grafana, SBOM, CRA, OPC, SCADA, SPS-Anbindung, IPv6-Migration, Zero Trust, Soziokratie 3.0, Cynefin
Thomas Ü.
Letzte Position:
Head of Engineering - Midnight bei IOG / Midnight
- Ein 35-köpfiges Engineering-Team (Core Engineering, QA und SRE) innerhalb von 12 Monaten aufgebaut und skaliert und dadurch die Blockchain-Entwicklung von Midnight auf Paritys Substrate-Framework beschleunigt.
- Die strategische Ausrichtung definiert und die Technologieentwicklung als wichtiges Mitglied des Führungsteams an den Geschäftszielen ausgerichtet.
- Softwareentwicklungsprozesse optimiert und agile Methoden eingeführt, wodurch die operative Effizienz und Codesicherheit verbessert wurden.
- Projekte in einem schnelllebigen Startup-Umfeld durch effektives Projektmanagement und Ressourcenallokation umgesetzt.
Gwen G.
Letzte Position:
Senior Ruby on Rails & DevOps Entwickler bei Sapiens
Weiterentwicklung einer Softwarelösung zur Verwaltung von Prüfanträgen und Prüfmitteilungen nach §106d SGB V für die Kassenärztliche Vereinigung Hamburg.
- Entwicklung zahlreicher Features, Performance-Optimierungen, Refactoring, Fehleranalyse
- Refactoring des Dev-Container-Setups
- Optimierung der Gitlab-CI Build-Pipeline
- Einbringung von Optimierungen im Team-Workflow
Niko S.
Letzte Position:
Entwicklungsarchitekt, Technischer Leiter "gridlytics" bei HH Energienetze
- Aufbau einer Datenintegrationsplattform für Hoch-, Mittel- und Niederspannungs-Assets zur kontextuellen Analyse von Zeitreihen mit Stammdaten aus dem SCADA-Leitsystem (IEC 60870 104), INIS und SAP.
- Verantwortung für Architektur und Implementierung der Lösung sowie Sparringpartner für den Product Owner.
- Einsatz von Kotlin, Spring Boot, Maven, TimescaleDB, PostgreSQL, liquibase, Elements IoT, Docker, Kubernetes, Grafana, Python, Jupyter und verschiedenen API-Gateways.
Yannick S.
Letzte Position:
Freiberuflicher IT-Berater/Advisor bei Deutsche Glasfaser
- Leitung des Integrationsprozesses mehrerer Systeme zwischen Entwicklungsagenturen in Deutschland und Indien
- Beratung zu SDKs, Systemintegration, Systemarchitektur, API-Vertragsdesign, Salesforce, ServiceNow und SAP.
Edgardo C.
Letzte Position:
Unabhängiger Senior-Softwareentwickler & Integrationsberater bei Thinkronic
Softwareentwicklung und Integrationsberatung für Unternehmenskunden mit Schwerpunkt auf Backend-Entwicklung, APIs, Systemintegration und ereignisgesteuerten Architekturen. Aktuell Entwicklung und Weiterentwicklung einer Plattform für Recruiting und Personaldienstleistungen mit Elixir und RabbitMQ, einschließlich asynchroner, ereignisgesteuerter Kommunikation und Integrationen mit externen Recruiting- und Personaldienstleistungsplattformen.
Viktor S.
Letzte Position:
KI-Ingenieur (Freelance) bei Empion
Enterprise-Kategorisierung von KI-Inhalten und KI-gestützte Webrecherche.
- Multi-LLM-Evaluierungsframework mit annotierten Daten entwickelt
- LLM-Fehlerraten auf Grundlage annotierter Datensätze iterativ verbessert
- KI-gestützte Webrecherche-Pipeline implementiert Technologien: LLM, evals, OpenRouter, Python, Node.js, TypeScript, React
Julius H.
Letzte Position:
Freelancer bei Freelancer — Pharma Industry
- Migration zu GCP mit Terraform, GKE und GitOps geleitet und damit die Konsistenz und Skalierbarkeit von Deployments verbessert
- Datadog-Observability-Stack über Terraform und datadog-operator implementiert
- Automatisierte End-to-End-Tests und On-Call-Prozesse eingeführt und dadurch die Reaktion auf Incidents sowie die Service-Zuverlässigkeit verbessert
- Migration vom NGINX Ingress Controller zur Kubernetes Gateway API (NGINX Gateway Fabric)
- Stateful Services (PostgreSQL und Redis) nach GCP migriert und dadurch Skalierbarkeit und operative Zuverlässigkeit verbessert
Markus B.
Letzte Position:
Entwickler / DevOps, Beratung bei Eine Landesbehörde in Baden-Württemberg / FSAS Technologies GmbH
Oracle-Projektmanagement und Automatisierung
Im Rahmen des Projekts wurde die Automatisierung des Betriebs einer Oracle-Infrastruktur durch die Entwicklung und Weiterentwicklung von Puppet-Modulen sowie die Migration bestehender Bash-Skripte auf eine standardisierte Configuration-Management-Lösung unterstützt.
Ziel des Projekts war die Standardisierung und Automatisierung administrativer Prozesse, die Verbesserung der Wartbarkeit der Oracle-Plattform sowie die Erhöhung der Effizienz und Nachvollziehbarkeit des Infrastrukturmanagements durch den Einsatz von Infrastructure as Code.
- Analyse und Migration bestehender Bash-Shell-Skripte in eine Puppet-basierte Automatisierungslösung
- Entwicklung und Weiterentwicklung von Puppet-Modulen für Oracle-Umgebungen
- Automatisierung von Installations-, Konfigurations- und Betriebsprozessen mittels Infrastructure as Code
- Standardisierung und Optimierung des Configuration Managements für Oracle-Systeme
- Erstellung und Pflege technischer Dokumentationen sowie Betriebsdokumentationen
- Planung, Koordination und fachliche Begleitung der Projektumsetzung
- Betrieb und Automatisierung von Oracle-Systemen auf x86-basierten Linux-Serverplattformen
- Durchführung von Tests und Qualitätssicherung der entwickelten Puppet-Module
- Analyse und Behebung technischer Fehler im Rahmen der Automatisierung und Migration
- Enge Abstimmung mit Fachbereichen und Infrastrukturteams zur Umsetzung der Automatisierungsanforderungen
Eingesetzte Technologien: Puppet 7/8, SLES 15, Oracle 19, Oracle Grid, SVN, Windows Server, Confluence, VS Code, Ruby, Bash, Pass
Sanju R.
Letzte Position:
Softwareentwickler bei Senior Connect GmbH
- Komplexe Backend-Systeme erstellt (FastAPI Python, GCP Cloud Functions, APIs, Integrationstests) mit TypeScript.
- Mit Firebase- und Firestore-Datenbanken gearbeitet und dabei Transaktionen, Scheduling-Jobs und Migrationen umgesetzt.
- GCP-Dashboards für ein gründliches Monitoring und benutzerdefinierte Alerts bei ungewöhnlichem Traffic implementiert.
- Sentry für besseres Debugging, Error-Tracking und das allgemeine Monitoring des Next.js-Frontends implementiert.
- Story-Tests für UI-bezogenes Testing implementiert.
- Typesense im Python-FastAPI-Backend implementiert, um die textbasierte Suche und den Umgang mit Tippfehlern zu verbessern.
Yasin Y.
Letzte Position:
Enterprise Architect bei Bundesagentur für Arbeit
Tätigkeit:
- Design und Aufbau eines Proof-of-Concept (PoC) für eine zukunftsfähige Virtualisierungsplattform unter Berücksichtigung sicherer Systemarchitekturen
- Bewertung des Ist-Standes bestehender Infrastrukturen und Erarbeitung von Auswahl- und Bewertungskriterien für die geeignete OS-Virtualisierungsplattform
- Durchführung der Anforderungsanalyse mit nachfolgender Erstellung und Priorisierung von Tickets im Ticketsystem
- Fertigstellung und kontinuierliche Vervollständigung einer Tool-Bewertungsmatrix basierend auf PoC-Ergebnissen
- Unterstützung des Wissensaufbaus im Team durch nachvollziehbare Dokumentation der Vorgehensweise und Ergebnisse in Confluence
- Enterprise-Analyse der Bestandshardware (Erstellen verschiedener BoMs)
Technologien: Vmware, Vmware Aria Operations, Osism, Canonical OpenStack, FishOs, Linux, Terraform, Ansible, Confluence, Alma
Laurin H.
Letzte Position:
Software Architect (Freelance) bei Care4Sure
- MVP-fokussierte Full-Stack-Architektur für einen Kunden im Gesundheitswesen bereitgestellt: Vite/React-Frontend, Backend-Services auf Google Cloud Run und Supabase für Datenbank sowie IAM/Authentifizierung.
- Produktanforderungsanalyse unterstützt und eine kostenoptimierte Workload-Platzierung priorisiert, indem Browser-/Edge-Berechnungen umgesetzt wurden, wo möglich, bevor Logik in die Backend-Services verschoben wurde.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Ruby-Experten einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
18 Jahre
Positionsdauer
3,1 Jahre
Positionen pro Freelancer
12
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Einzelhandel
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
91%
Master-Abschluss oder höher
53%
Doktortitel
5%
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
99%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Entdecke detaillierte Tagessatz-Benchmarks für Ruby-Experten:
Tagessatz-Einblicke entdeckenDurchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Ruby-Experten einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Ruby-Experten Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (98%)
- Bank- und Finanzwesen (45%)
- Einzelhandel (41%)
- Gesundheitswesen (38%)
- Medien, Unterhaltung und Druck (36%)
- Professionelle Dienstleistungen (35%)
- Bildung (31%)
- Automotive (27%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Ruby-Grundlagen
Ruby ist eine dynamische, objektorientierte Sprache, die auf gut lesbarer Syntax und produktiver Anwendungsentwicklung basiert. Teams nutzen sie für Webprodukte, interne Systeme, APIs, Automatisierung und Datendienste. Die ausgereiften Konventionen helfen Spezialisten, schnell klaren Code zu liefern und komplexe Geschäftsregeln verständlich zu halten.
Rails-Anwendungen
Ruby on Rails ist das führende Webframework des Ökosystems. Es bietet Routing, Datenbankmigrationen, Muster für die Hintergrundverarbeitung und klare Konventionen für Full-Stack-Produkte. Ruby-Spezialisten entwickeln mit Rails, Hotwire und modernen Frontend-Tools häufig Kundenportale, Marktplätze, Abonnementdienste, SaaS-Produkte sowie sichere REST- oder GraphQL-APIs.
Ökosystem und Tools
Ruby-Projekte stützen sich auf eine fokussierte Auswahl an Tools, die eine zuverlässige Umsetzung unterstützen:
- Rails, Sinatra und Hanami für Webanwendungen und Dienste
- Bundler und RubyGems für das Abhängigkeitsmanagement
- RSpec, Minitest und Capybara für automatisierte Tests
- Sidekiq, Redis und PostgreSQL für Jobs, Caching und Persistenz
- RuboCop, Brakeman und CI-Pipelines für Codequalität und Sicherheit
Wenn Expertise entscheidend ist
Unternehmen holen freiberufliche Ruby-Spezialisten hinzu, wenn ein Produkt schneller entwickelt werden muss, eine Rails-Anwendung modernisiert werden soll oder ein internes Team gezielte Unterstützung benötigt. Typische Aufgaben sind das Aktualisieren von Abhängigkeiten, das Aufteilen eines Monolithen, die Verbesserung von Antwortzeiten, das Einführen von Testabdeckung sowie die Anbindung von Zahlungs-, Identitäts- oder Datendiensten.
- Eine übernommene Rails-Codebasis stabilisieren
- Eine Ruby-Anwendung für das Cloud-Deployment vorbereiten
- Fehleranfällige Hintergrundjobs durch gut überwachbare Workflows ersetzen
- Datenbankabfragen und Anwendungsleistung verbessern
Professionelle Praxis mit Substanz
Ein guter Ruby-Profi versteht mehr als Syntax oder Framework-Konventionen. Er kann Geschäftsregeln modellieren, sinnvolle Grenzen festlegen, aussagekräftige Tests schreiben und das Verhalten in der Produktion anhand von Logs, Traces und Metriken untersuchen. Außerdem weiß er, wann Rails-Konventionen helfen und wann ein kleinerer Dienst, ein anderer Datenspeicher oder eine andere Sprache die bessere Wahl ist.
Zusammenarbeit in Deutschland
Ruby-Projekte in Deutschland verbinden oft Produkt-, Betriebs-, Sicherheits- und Datenteams an mehreren Standorten. Die Zusammenarbeit aus der Ferne funktioniert gut, wenn Spezialisten Entscheidungen dokumentieren, klar kommunizieren und sich in bestehende Review- und Release-Prozesse einfügen. Bei vor Ort stattfindender Arbeit sollten Spracherwartungen, Büroabläufe und Zugriffsanforderungen vor Beginn des Einsatzes geklärt werden.
Häufig gestellte Fragen
Fragen zu Ruby-Experten? Hier findest du die passenden Antworten.
Ruby wird für Webanwendungen, APIs, SaaS-Produkte, Automatisierungsskripte und interne Geschäftssysteme verwendet. Ruby on Rails ist besonders nützlich, wenn ein Team ein gut strukturiertes Produkt mit Datenbankintegration, Hintergrundjobs und einem schnellen Weg von Fachkonzepten zu funktionierenden Features benötigt.
Ruby legt den Schwerpunkt auf ausdrucksstarke Syntax und Konventionen, während Python häufig für Datenverarbeitung eingesetzt wird und Node.js JavaScript in Server- und Browserumgebungen nutzt. Die richtige Wahl hängt eher von der bestehenden Codebasis, den Fähigkeiten des Teams, den Laufzeitanforderungen und dem verfügbaren Ökosystem ab als allein von der Beliebtheit einer Sprache.
Ein guter Ruby-Spezialist kann möglicherweise auch mit Rails, PostgreSQL, Redis, Sidekiq, Docker und Cloud-Deployment arbeiten. Kenntnisse in Tests mit RSpec oder Minitest, API-Design, Frontend-Integration und Observability sind wertvoll, wenn die Aufgabe den gesamten Produktlebenszyklus abdeckt.
Die erforderliche Tiefe hängt von Risiko und Umfang des Systems ab. Für ein kleines Feature genügt möglicherweise ein Spezialist, der etablierte Rails-Muster anwenden kann, während eine Migration, eine Performance-Untersuchung oder ein sicherheitskritisches Release jemanden erfordert, der vergleichbare Anforderungen in der Produktion bewältigt hat.
Ja. Ruby eignet sich gut für die Remote-Zusammenarbeit, da Code-Reviews, automatisierte Tests, Aufgabenverwaltung und Deployment-Workflows online geteilt werden können. Teams in Deutschland sollten Arbeitszeiten, gesprochene und geschriebene Sprache, Datenzugriff und den möglichen Bedarf an gelegentlichen Vor-Ort-Terminen klären.
Ruby on Rails eignet sich für Produkte mit umfangreicher Geschäftslogik, gängigen Webabläufen und dem Bedarf an einem einheitlichen Full-Stack-Framework. Weniger geeignet kann es sein, wenn ein Team eine hochspezialisierte Laufzeit, extreme Kontrolle auf niedriger Ebene oder ein Ökosystem benötigt, das bereits auf einer anderen Sprache basiert.
Fragen Sie, wie der Spezialist eine Änderung testen, eine langsame Anfrage diagnostizieren und eine bestehende Rails-Codebasis verbessern würde, ohne unnötige Risiken zu schaffen. Achten Sie auf klare Abwägungen, praktisches Wissen zu Deployment und Monitoring, gut lesbare Beispiele sowie Erklärungen, die technische Entscheidungen mit Geschäftsergebnissen verbinden.
Ein Ruby-Freelancer sollte die Framework-Version, den Zustand der Abhängigkeiten, die Testabdeckung, den Deployment-Prozess und die Zuständigkeit für den Produktionszugriff klären. Das Verständnis der Produktdomäne und der Review-Konventionen des Teams ist genauso wichtig wie die Kenntnis von Rails, da unbekannte Geschäftsregeln oft das größte Umsetzungsrisiko darstellen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Ruby in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 95 €, was einem Tagessatz von etwa 759 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Ruby in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 91% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 53% mindestens einen Master-Abschluss und 5% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die Ruby in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 18 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 3,1 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Ruby in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (99%), Deutsch (94%) und Spanisch (18%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Ruby in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (98%), Bank- und Finanzwesen (45%) und Einzelhandel (41%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Ruby in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (97%), Produktentwicklung (91%) und Projektmanagement (49%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Ruby-Experten eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
