Ruby-Experten in Berlin

Enterprise-Kategorisierung von KI-Inhalten und KI-gestützte Webrecherche.

• Multi-LLM-Evaluierungsframework mit annotierten Daten entwickelt
• LLM-Fehlerraten auf Grundlage annotierter Datensätze iterativ verbessert
• KI-gestützte Webrecherche-Pipeline implementiert Technologien: LLM, evals, OpenRouter, Python, Node.js, TypeScript, React

• Migration zu GCP mit Terraform, GKE und GitOps geleitet und damit die Konsistenz und Skalierbarkeit von Deployments verbessert
• Datadog-Observability-Stack über Terraform und datadog-operator implementiert
• Automatisierte End-to-End-Tests und On-Call-Prozesse eingeführt und dadurch die Reaktion auf Incidents sowie die Service-Zuverlässigkeit verbessert
• Migration vom NGINX Ingress Controller zur Kubernetes Gateway API (NGINX Gateway Fabric)
• Stateful Services (PostgreSQL und Redis) nach GCP migriert und dadurch Skalierbarkeit und operative Zuverlässigkeit verbessert

• Mitwirkung am Architektur-Designprozess, was zu skalierbaren und wartbaren Lösungen für komplexe Projekte führte
• Verbesserung der App-Performance durch Code-Optimierung und die Implementierung effizienter Algorithmen
• Leitung eines Teams von iOS-Entwicklern, um Projekte pünktlich abzuschließen und Kundenzufriedenheit zu erreichen
• Umsetzung zentraler Designpläne in vollständige iOS-App-Frameworks und Zuweisung von Projektbestandteilen an die entsprechenden Teammitglieder
• Schlüsselprojekt: City Guide ([link]

• Backend- & API-Architektur: Eigenständig ein skalierbares Node.js-Backend und eine RESTful-API entworfen, um ein hohes Transaktionsaufkommen zu bewältigen und eine robuste Datenverwaltung für Nutzer, Restaurants und Administratoren sicherzustellen.
• Microservices & Infrastruktur: Eine ausgeklügelte Datenbankarchitektur mit PostgreSQL und geografischer Abfrageoptimierung entwickelt. Eine stabile Infrastruktur mit drei separaten Microservice-Servern und einem Datenbankserver entworfen und bereitgestellt.
• Performance & Skalierbarkeit: Redis-Caching implementiert und SQL-Abfragen optimiert, um die Anwendungsleistung zu verbessern und die Datenbanklast zu reduzieren, wodurch die Reaktionsfähigkeit bei Echtzeitdiensten erhöht wurde.
• Sicherheit & Authentifizierung: Sichere Zahlungsabwicklung über Razorpay integriert und robustes Middleware für JWT-Authentifizierung implementiert, um sichere Transaktionen und Datenintegrität zu gewährleisten.
• CI/CD & Deployment: Eine zuverlässige CI/CD-Pipeline mit Docker und GitHub Actions eingerichtet, um automatisierte und zuverlässige Deployments zu ermöglichen und moderne DevOps-Praktiken zu demonstrieren.

• Leitete fünf funktionsübergreifende Teams (Produkt, Technik, Daten, Betrieb und Design) im Transportbereich, einschließlich Carrier-Integration, Sendungsverfolgung, PUDO, Abrechnung und Automatisierung.
• Definierte und führte die End-to-End-Produkt- und Integrationsstrategie für über 15 globale Carrier in Europa und den USA ein und stellte einheitliche APIs sicher.
• Verantwortete den Carrier-Onboarding-Prozess und reduzierte die Integrationszeit um 40% durch Standardisierung, Automatisierung und verbesserte Entwickler-Tools.
• Arbeitete mit großen Plattformkunden wie Shopify und Wix zusammen, um die Bedürfnisse europäischer Händler zu analysieren und das Versand- und Fulfillment-Erlebnis zu verbessern.
• Führte die Initiative zur Automatisierung der Abrechnung ein, reduzierte Rechnungsabweichungen um 30% und beschleunigte die Rechnungsprüfung für Finanz- und Betriebsteams.
• Kooperierte mit Analytics- und Betriebsteams, um Dashboards zur Carrier-Leistung zu erstellen, die die pünktliche Lieferung und die Zufriedenheit der Händler steigerten.
• Förderte eine starke Kultur der funktionsübergreifenden Verantwortung und stellte nahtlose Zusammenarbeit zwischen Technik, Produkt und externen Carrier-Partnern sicher.

• Groß angelegte B2C-Plattform für Rechtsdienstleistungen, die in Europa im Bereich Fluggastrechte und in Deutschland in Arbeits-, Mobilitäts- und Mietrecht tätig ist.
• Verantwortete die End-to-End-Onboarding- und Lifecycle-Basis eines stark frequentierten Kundenakquise-Trichters über 8 europäische Märkte, der rund 10.000 neue Nutzer pro Monat unterstützt und durch 100.000 € monatliche Ausgaben für bezahlte Akquise gestützt wird.
• Führte die architektonische Migration der Kern-Erfassungs- und Entscheidungslogik von fragmentierten Legacy-Flows in eine skalierbare Workflow-Engine durch, was die Zuverlässigkeit steigerte, die operative Effizienz verbesserte und schnellere Iterationen zur Trichter-Performance und Nutzererfahrung ermöglichte.
• Arbeitete eng mit Technik-, Betriebs- und kommerziellen Stakeholdern zusammen, um Aktivierungen zu optimieren, komplexe Randfälle zu managen und sicherzustellen, dass die Plattform nachhaltig über Märkte hinweg skaliert, ohne Leistung oder Konsistenz zu beeinträchtigen.
• Führte grundlegende Produktanalysen und Performance-Monitoring ein, um die Sichtbarkeit von Aktivierungen, Abbrüchen und Lifecycle-Verhalten zu erhöhen und datengetriebene Priorisierung und Experimente zu ermöglichen.

• Branche: B2B
• Headless Frontend mit AEM Anbindung
• Besondere Herausforderung: Migration einer PWA-Anwendung im laufenden Betrieb auf Basis von .NET sowie Legacy Code; gesamte Applikation muss in React und Express.js/TypeScript überführt werden
• Technische Frameworks: Tailwind, XML, JavaScript, Caddy, ReactJS, Express.js, REST API, JSON
• Cloudflare CDN
• Caddy Server mit GitHub CI/CD Pipeline

• Aufbau eines bereichsübergreifenden Product-Teams zur Entwicklung einer SuperApp
• Beratung und Mentoring, um das Team zu unterstützen und Impulse zu geben (fachlich & Soft Skills)

• Beratung, Konzeption und Architektur von SaaS-Plattformen mit Fokus auf Automatisierung, Datenanalyse und Cloud Deployment
• Definition der Zielarchitektur sowie Steuerung des gesamten Entwicklungszyklus von der Implementierung bis zum produktiven Betrieb inklusive Stakeholder-Abstimmung
• Konzeption, Architektur und Umsetzung einer Multi-Tenant-SaaS-Plattform
• Aufbau skalierbarer Daten- und Machine-Learning-Pipelines (Batch & Streaming) für Bestell- und Geschäftsdaten
• Entwicklung von KI-Modellen zur Datenanalyse (KPI-Berechnungen, Prognosen) und Integration in Datenpipelines
• KI-gestützte Verarbeitung von Kundenanfragen (Lieferstatus, Rechnung, Widerruf, Beschwerde) zur Automatisierung des Kundenservice
• Entwicklung von APIs, Microservices und Dashboards mit Python für datengetriebene Anwendungen
• Cloud Deployment in AWS und Infrastructure-as-Code-Automatisierung mit Terraform; Containerisierung mit Docker und Kubernetes
• Aufbau von CI/CD-Pipelines zur automatisierten Bereitstellung mit GitLab CI und Governance der Deployment-Prozesse
• Implementierung von Monitoring-Dashboards mit Grafana zur Überwachung von Services und ML-Pipelines
• Umsetzung von Sicherheits- und Compliance-Anforderungen (DSGVO-konformes Datenhandling, Logging) inklusive Identity & Access Management und rollenbasiertem Zugriffsschutz

Leitete das Backend Engineering in den Kerndomänen (Haupt-Backend, Benachrichtigungen, medizinische Wissensdatenbank, Ergebnisverarbeitung) und verantwortete die Qualität der Lieferung, das Teamwachstum und die Engineering-Standards.

Hauptergebnisse

Bereitgestellt wurde eine flexible No-Code-Mitgliederplattform (Preise, Pakete, Laufzeiten), die kommerzielle Änderungen ohne Ingenieurbeteiligung ermöglicht und Mitgliedsstufen im Laufe der Zeit konsistent hält.

Aufgebaut wurde ein leistungsstarkes Backend-Team durch Mentoring, Coaching der Ingenieure zu eigenständigen Mitwirkenden und Erstellung von Onboarding-Dokumentation, die ein schnelles Hochfahren ermöglichte.

Skalierte das Team von 2 auf 5 Ingenieure, während Liefergeschwindigkeit und Codequalität erhalten blieben; verantwortlich für Recruiting-Prozesse und Onboarding.

Eng mit dem Produkt-Team zusammengearbeitet, um Machbarkeit im Design zu beurteilen, Arbeit zu priorisieren und pragmatische Kompromisse zwischen Geschwindigkeit, technischem Schuldenstand und langfristiger Wartbarkeit zu finden.

Tests und Einfachheit als Standard institutionalisiert, hohe Testabdeckung und einen „Simple-First“-Architekturansatz durchgesetzt.

Technologie & Vorgehensweisen

Stack: Node.js (TypeScript), Express, PostgreSQL; Microservices (Node & Go); ereignisgesteuerte asynchrone Jobs.

Vorgehensweisen: Tests als Release-Gate, leichte Design-Reviews, iterative Lieferung, dokumentationsbasiertes Onboarding.

Compliance & Sicherheit: Umsetzung der Empfehlungen des Datenschutzbeauftragten (DSGVO und deutsche Gesundheitsvorschriften) geleitet.

• Technologien: Ruby on Rails (MVC), JavaScript, CircleCI, Convert, Hotjar, Bugsnag, Git, GitHub, Cursor
• Entwicklung und Pflege von Full-Stack-Funktionen mit Ruby on Rails und JavaScript.
• Planung und Durchführung von A/B-Tests zur Optimierung der Benutzererfahrung und Produktbindung.
• Erstellung und Ausführung von RSpec-Unit- und Integrationstests zur Sicherstellung hoher Zuverlässigkeit.
• Mitarbeit an CI/CD-Pipelines mit GitHub Actions zur Automatisierung von Deployments.
• Zusammenarbeit in cross-funktionalen Agile-Teams, Durchführung von Code-Reviews und Verbesserung der Anwendungsperformance und Wartbarkeit.

• Leitete die Umsetzung einer wichtigen Backend-Initiative für die Angebots-Teaser-Funktion, was zu einer 10%-igen Steigerung der Nutzer führte, die aktiv nach Gegenangeboten suchen.
• Trug zu wirkungsvollen Funktionen wie Sofortberatung, Kundenbewertungen und automatischem Vertragswechsel bei, was Nutzerbindung und Conversion-Rate steigerte.
• Entwickelte einen gRPC-Dienst zur Integration interner Systeme mit der ERP-Plattform, wodurch Zuverlässigkeit und Überwachung des Datenaustauschs verbessert wurden.
• Refaktorierte Teile der alten Ruby-Codebasis in eine besser wartbare und skalierbare Architektur auf Elixir-Basis.
• Realisierte ein Greenfield-Projekt von der Konzeption bis zur Produktion auf einem neuen Tech-Stack, integrierte interne Services und übernahm Infrastrukturaufbau sowie Deployment.
• Arbeitete eng mit dem Frontend-Team, Produktmanagern und funktionsübergreifenden Teammitgliedern zusammen, um die nahtlose Integration der Backend-Features sicherzustellen und die bereichsübergreifende Kommunikation zu fördern.
• Stack: Ruby, Ruby on Rails, Elixir, OTP, Phoenix, REST, GraphQL, gRPC, PostgreSQL, AWS, Cognito, Lambda, SNS, SQS, Terraform, Helm, Docker, CI/CD, Grafana, Prometheus, Git, agile Methodik.

• Teilnahme als Redner zu Führungs- und Transformationsthemen auf dem WeAreDevelopers World Congress mit 15.000 Besuchern.