Asad Karim - Senior KI-Entwickler

Q: Wo ist Asad ansässig?

Asad ist in Magdeburg, Deutschland ansässig.

Q: Welche Sprachen spricht Asad?

Asad spricht folgende Sprachen: Englisch (Verhandlungssicher), Deutsch (Fortgeschritten) .

Q: Wie viele Jahre Erfahrung hat Asad?

Asad hat mindestens 8 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Asad in mindestens 9 verschiedenen Rollen und für 5 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 11 Monate . Beachten Sie, dass Asad möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Q: Was ist das neueste Projekt von Asad?

Die neueste Position von Asad ist Senior KI-Entwickler bei Neuland.ai AG .

Q: Für welche Unternehmen hat Asad in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Asad für Neuland.ai AG , Sparrow Networks GmbH und CarOnSale (Castle Tech GmbH) gearbeitet.

Q: In welchen Industrien hat Asad die meiste Erfahrung?

Asad hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT) , Automotive und Gesundheitswesen . Asad hat auch etwas Erfahrung in Pharmazeutika .

Q: In welchen Bereichen hat Asad die meiste Erfahrung?

Asad hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT) , Business Intelligence und Produktentwicklung . Asad hat auch etwas Erfahrung in Forschung und Entwicklung (F&E) und Projektmanagement .

Q: In welchen Industrien hat Asad kürzlich gearbeitet?

Asad hat kürzlich in Industrien wie Informationstechnologie (IT) und Automotive gearbeitet.

Q: In welchen Bereichen hat Asad kürzlich gearbeitet?

Asad hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie (IT) , Business Intelligence und Produktentwicklung gearbeitet.

Empfohlener Experte

Magdeburg, Deutschland

Erfahrungen

Okt. 2025 - Heute

7 Monate

Köln, Deutschland

Senior KI-Entwickler

Neuland.ai AG

Entwarf und implementierte ein produktionsreifes GraphRAG-System mit Neo4j, Embeddings und Multi-Hop-Reasoning für über 120 Mio. Knoten, steigerte die Antwortgenauigkeit um 32 %, verringerte Halluzinationen um 41 % und senkte die Abruflatenz um 38 %.
Entwickelte und implementierte ein Enterprise-Agenten-Ökosystem mit Model Context Protocol (MCP), das interne APIs, Datenbanken und Services als sichere aufrufbare Tools für autonome Workflows und Systemintegration bereitstellt.
Konzipierte und setzte einen produktionsreifen E-Mail-Routing-Agenten auf LLM-Basis mit Microsoft Graph API, MCP und Azure OpenAI ein, erreichte 96 % Routing-Genauigkeit, senkte den manuellen Triage-Aufwand um 65 % und verkürzte die Reaktionszeiten von 18 Stunden auf unter 4 Stunden.
Implementierte Selbstkorrektur-Pipelines für autonome Agenten mittels iterativer Feedback-Schleifen (Ralph Wiggum), was eine zuverlässige Fehlererkennung, automatisierte Behebung und produktionssichere Ausführung ermöglicht.
Entwickelte eine multimodale semantische Suchplattform mit multimodalen LLMs und Vektor-Embeddings, ermöglichte semantisches Auffinden von über 250 000 Bild- und Video-Assets und verbesserte die Trefferquote um 48 %.

Jan. 2025 - Sept. 2025

9 Monate

Berlin, Deutschland

Senior Data Scientist

Sparrow Networks GmbH

Führte Benchmarks mit BERT, LLaMa 3 und Mistral 7B für semantische Suche und Anomalieerkennung durch und steigerte die Klassifikationsgenauigkeit um 18 %.
Setzte Knowledge Distillation ein, um große Transformer-Modelle zu komprimieren, verringerte die Inferenzlatenz um 45 % und Cloud-Kosten um 30 %, während 92 % Genauigkeit erhalten blieben.
Feinjustierte LLMs per PEFT/QLoRA über mehr als 15 Kundendatensätze, senkte den Speicherbedarf um 40 % und verbesserte die Prognosen zur vorausschauenden Wartung um 17 %.
Setzte einen RLHF-optimierten Chatbot für Ersatzteilklassifikation ein und verringerte Fehlklassifikationen von 12 % auf 4 %.
Implementierte agentische Frameworks (LangGraph) für RAG-basierte Empfehlungen und steigerte die Präzision um 28 %.

Juni 2024 - Dez. 2024

7 Monate

Berlin, Deutschland

Machine Learning Engineer

Sparrow Networks GmbH

Baute eine automatisierte Scraping-Pipeline für Hersteller- und Lieferantenbestände auf und reduzierte die manuelle Scraping-Zeit um 90 %.
Migrierte die Produktionsdatenbank von PostgreSQL zu Google BigQuery für effizientere Modellgenerierung und Berichterstellung.
Erstellte eine automatisierte Change Data Capture (CDC)-Pipeline mit Kafka, Debezium und Spark.
Automatisierte das Kundenreporting über Google Cloud Functions und minimierte den manuellen Aufwand.
Implementierte Datenbereinigungs-Pipelines mit Apache Airflow für bessere Orchestrierung.
Entwarf eine Textmuster-Erkennungspipeline mit OpenAI’s Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Pinecone-Vektordatenbank zur Anomalieerkennung in Herstellerdaten.
Entwickelte eine OCR-Pipeline mit einem multimodalen LLM (Vertex AI) zur Textextraktion aus gescannten Dokumenten, verbesserte das Kundenerlebnis der Sparrow-App und reduzierte menschliche Fehler auf nahezu 0 %.

Juni 2023 - Mai 2024

1 Jahr

Berlin, Deutschland

Professioneller Data Scientist

CarOnSale (Castle Tech GmbH)

Migrierte zu einem Empfehlungssystem mit latenter Matrixfaktorisierung und verbesserte die Empfehlungsqualität um fast 15 %.
Leitete A/B-Tests zur Verfeinerung der Empfehlungsalgorithmen mit Fokus auf Käufercluster und Zeitfenster.
Entwickelte ein internes auf Alpaca basierendes LLM zur effizienten Generierung von Snowflake-Abfragen für Stakeholder und verkürzte die Datenabruffzeit von fast 5 Stunden auf unter 30 Minuten.
Arbeitete am Market Price Prediction-Projekt mit und setzte Regularisierungstechniken ein, um Vorhersagefehler von 18 % auf 11 % zu reduzieren.
Übernahm Management-Verantwortung, darunter Roadmap-Planung, Optimierung der Team-Workflows und Jira-Management nach Agile-(Scrumban-)Praktiken.

Sept. 2022 - Juni 2023

10 Monate

Berlin, Deutschland

Junior Data Scientist

CarOnSale (Castle Tech GmbH)

Verbesserte eine LightGBM-basierte Empfehlungs-Engine durch fortgeschrittenes Feature Engineering und steigerte die Leistung um 6 %.
Optimierte Modellarchitekturen und erhöhte Mean Average Precision und Coverage-Metriken um über 20 %.
Entwickelte gemeinsam ein Preisermittlungsmodell für den Gebrauchtwagenmarkt, verbesserte die Preisgenauigkeit und trug zu einer 10 %igen Steigerung der Kundenbindung bei.
Entwickelte Explainability-Endpunkte für Preisprognosen mit SHAP.

Jan. 2022 - Sept. 2022

9 Monate

Berlin, Deutschland

Junior Data Engineer

CarOnSale (Castle Tech GmbH)

Während Kapazitätsengpässen in eine Data-Engineering-Rolle gewechselt und Data-Science- sowie BI-Teams unterstützt.
Datenpipelines und ETL-Workflows verwaltet und dabei hohe Verfügbarkeit für Analysen und Berichte sichergestellt.
Einen automatisierten Slack-Bot mit AWS Lambda und SendGrid entwickelt und damit die Kampagnenlaufzeit von 2 Stunden auf 5 Minuten reduziert.
Scrapy-Spider für Wettbewerbsanalysen erstellt und so die Marktauswertung um 80% beschleunigt.
Migration von Legacy-Workloads zu Apache Spark geleitet, was eine dreifache Steigerung der Verarbeitungsgeschwindigkeit und eine Verdopplung der Gesamtleistung ermöglichte.

Jan. 2020 - Dez. 2021

2 Jahre

Berlin, Deutschland

Werkstudent Data Science & Engineering

CarOnSale (Castle Tech GmbH)

End-to-End-ML-Prototypen, ETL-Pipelines und BI-Integrationen entwickelt und Produktionsteams bei Empfehlungssystemen und Computer-Vision-Anwendungen unterstützt.
PII-Redaktion für Auktionsbilder mit TensorFlow und Keras umgesetzt und die manuelle Prüfung von 2 Stunden auf 10 Minuten verkürzt.

Aug. 2019 - Dez. 2019

5 Monate

Berlin, Deutschland

Werkstudent Systemadministrator

Enway GmbH

Enterprise-Umgebungen unter Windows und Linux betreut, Systemprobleme gelöst und Betriebsabläufe mit Ansible automatisiert.
Systemzuverlässigkeit durch automatisierte Backups und Updates verbessert und manuellen Aufwand um 50% reduziert.

Juni 2017 - Feb. 2019

1 Jahr 9 Monate

Karachi, Pakistan

Data Scientist

VentureDive

Eine auf R basierende Analyseplattform für onkologische klinische Studien mit dplyr, ggplot2 und Shiny entwickelt, inklusive einer eigenen auf Onkologie fokussierten R-Bibliothek.
Skalierbarkeit verbessert, indem Analysedienste mit Docker containerisiert und in AWS S3 bereitgestellt wurden.
Python- und R-Workflows mittels Rpy2 integriert und REST-ähnliche Analyse-Endpunkte in JupyterLab entwickelt.

Branchenerfahrung

Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.

Erfahren in Informationstechnologie (IT), Automotive, Gesundheitswesen und Pharmazeutika.

Informationstechnologie (IT)

Automotive

Gesundheitswesen

Pharmazeutika

Erfahrung nach Fachbereich

Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.

Erfahren in Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Produktentwicklung, Forschung und Entwicklung (F&E) und Projektmanagement.

Informationstechnologie (IT)

Business Intelligence

Produktentwicklung

Forschung und Entwicklung (F&E)

Projektmanagement

Fähigkeiten

Sprachen

Python, R, Sql, Java, C, Javascript, Ruby, Sap-abap, Rust

Llm & Nlp

Bert, Llama, Mistral, Gpt (Openai), Vertex Ai, Hugging Face Transformers, Rag, Graphrag, Neo4j, Pinecone, Langchain, Langgraph, Crewai, Mcp, Lora/qlora, Rlhf

Daten & Ml

Tensorflow, Keras, Pytorch, Lightgbm, Polars, Scikit-learn, Knime

Mlops / Orchestrierung

Apache Airflow, N8n, Docker, Jenkins, Travisci, Github Actions, Aws (Lambda, Sagemaker, Ec2, S3), Gcp (Bigquery, Cloud Functions), Azure, Snowflake

Datenbanken

Postgresql, Mongodb, Bigquery, Pinecone

Wissensgraphen

Neo4j, Entity Linking, Ontology Modeling, Graph Traversal, Golden Answer Systems

Entwickler-tools

Pycharm, Vscode, Jira, Heroku, Ansible, Spark, Hadoop

Sprachen

Englisch

Verhandlungssicher

Deutsch

Fortgeschritten

Ausbildung

Apr. 2019 - Dez. 2023

Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg

Master of Science im Studiengang Daten- und Wissens-Engineering · Daten- und Wissens-Engineering · Magdeburg, Deutschland

Sept. 2013 - Mai 2017

Institut für Betriebswirtschaft

Bachelor of Science im Studiengang Informatik · Informatik · Karachi, Pakistan

Statistiken

Erfahrung

Positionen gesamt 9

Erfahrung in Informationstechnologie (IT) 7.5 J.

Durchschn. Dauer 11 M.

Längste Erfahrung 1 J. 11 M.

Globale Erfahrung

Länder gearbeitet 2 (Deutschland, Pakistan)

Hauptland Deutschland

Fachkenntnisse

Aktuelle Rollen Senior KI-Entwickler, Senior Data Scientist, Machine Learning Engineer

Hauptbranchen Informationstechnologie (IT), Automotive, Gesundheitswesen

Hauptfachbereiche Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Produktentwicklung

Qualifikationen

Höchster Abschluss Master

Profil

Erstellt

April 2026

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Häufig gestellte Fragen

Du hast Fragen? Hier findest du mehr.

Wo ist Asad ansässig?

Asad ist in Magdeburg, Deutschland ansässig.

Welche Sprachen spricht Asad?

Asad spricht folgende Sprachen: Englisch (Verhandlungssicher), Deutsch (Fortgeschritten).

Wie viele Jahre Erfahrung hat Asad?

Asad hat mindestens 8 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Asad in mindestens 9 verschiedenen Rollen und für 5 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 11 Monate. Beachten Sie, dass Asad möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Für welche Rollen wäre Asad am besten geeignet?

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Asad gut geeignet für Rollen wie: Senior KI-Entwickler, Senior Data Scientist, Machine Learning Engineer.

Was ist das neueste Projekt von Asad?

Die neueste Position von Asad ist Senior KI-Entwickler bei Neuland.ai AG.

Für welche Unternehmen hat Asad in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Asad für Neuland.ai AG, Sparrow Networks GmbH und CarOnSale (Castle Tech GmbH) gearbeitet.

In welchen Industrien hat Asad die meiste Erfahrung?

Asad hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Automotive und Gesundheitswesen. Asad hat auch etwas Erfahrung in Pharmazeutika.

In welchen Bereichen hat Asad die meiste Erfahrung?

Asad hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Business Intelligence und Produktentwicklung. Asad hat auch etwas Erfahrung in Forschung und Entwicklung (F&E) und Projektmanagement.

In welchen Industrien hat Asad kürzlich gearbeitet?

Asad hat kürzlich in Industrien wie Informationstechnologie (IT) und Automotive gearbeitet.

In welchen Bereichen hat Asad kürzlich gearbeitet?

Asad hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Business Intelligence und Produktentwicklung gearbeitet.

Was ist die Ausbildung von Asad?

Asad hat einen Master in Daten- und Wissens-Engineering von Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg und einen Bachelor in Informatik von Institut für Betriebswirtschaft.

Wie ist die Verfügbarkeit von Asad?

Asad wird ab Juni 2026 vollzeit verfügbar sein.

Wie hoch ist der Stundensatz von Asad?

Der Stundensatz von Asad hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

Wie kann man Asad beauftragen?

Um Asad zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

800

600

400

200

⌀ Markt: 512-672 €

Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.

Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.