Shubham Sahni-Praktikant für kommerzielle Daten und Analysen
Tagessatz prüfen
Erfahrungen
Praktikant für kommerzielle Daten und Analysen
Bavarian Nordic
- Mit Commercial-, Vertriebs- und Medical-Affairs-Teams zusammenarbeiten, um geschäftliche Fragestellungen in strukturierte Analysen und interaktive Power BI-Dashboards zu übersetzen und so datengetriebene Entscheidungen in einem regulierten Pharma-Umfeld zu ermöglichen.
- Power BI-Dashboards entwerfen und pflegen, die Daten aus Veeva CRM, SharePoint und Databricks integrieren und Echtzeiteinblicke in Verkaufstrends, Gebietsergebnisse und kommerzielle KPIs in mehreren Märkten bieten.
- Mehrere Tabellen in Databricks mit SQL abfragen und verknüpfen, um saubere, analysefertige Datensätze zu erstellen, und Transformationsschritte wie Filtern, Aggregation und Window-Funktionen anwenden, um Daten für Berichte aufzubereiten.
- Power Automate-Flows implementieren, um Datenaktualisierungen zu automatisieren und bei Überschreiten von KPI-Schwellenwerten Benachrichtigungen auszulösen, wodurch die Aktualität und Zuverlässigkeit der Commercial Analytics-Berichterstattung verbessert wird.
Werkstudent - Datenanalyst
BASF
- Über 10 Tableau-Dashboards zur Visualisierung von Supply-Chain-KPIs entworfen und erstellt, was durch den Ersatz manueller Excel-Prozesse zu einer um 20% schnelleren Berichterstattung führte.
- ETL-Pipelines entwickelt und gepflegt, um Daten aus Salesforce CRM, SAP, relationalen Datenbanken und Flat Files zu extrahieren, zu transformieren und in eine zentrale Reporting-Schicht für Tableau zu laden.
- Komplexe SQL-Abfragen und Stored Procedures in PostgreSQL geschrieben und optimiert, einschließlich Multi-Table-Joins, Subqueries und Aggregationen, um große Datensätze für Analysen zu extrahieren und aufzubereiten.
- KPI-Frameworks in Zusammenarbeit mit Fachabteilungen definiert und dokumentiert, um eine einheitliche Metrikdefinition über alle Abteilungen hinweg sicherzustellen und die Verständlichkeit für nicht-technische Nutzer zu gewährleisten.
Datenanalyst
Provana
- Produktnutzungsdaten mit SQL und Python analysiert, um Nutzerverhaltensmuster, Trends in der Feature-Nutzung und Performance-Treiber aufzudecken, und Erkenntnisse geliefert, die die Priorisierung des Produkt-Roadmaps unterstützt haben.
- End-to-End A/B-Tests entworfen und durchgeführt, einschließlich Hypothesenformulierung, Stichprobengrößenabschätzung, Auswahl von Metriken und statistischer Auswertung, um die Auswirkungen von Produktänderungen auf das Nutzerengagement zu messen.
- Google BigQuery genutzt, um komplexe SQL-Abfragen (Joins, Aggregationen, Window-Funktionen, CTEs) zu schreiben, große Datensätze zu transformieren und zu analysieren und sowohl wiederkehrende Berichte als auch Ad-hoc-Analyseanfragen zu unterstützen.
- Explorative Datenanalyse (EDA) in Python mit Pandas, Matplotlib und Seaborn durchgeführt, um Trends in der Nutzersegmentierung zu identifizieren und Erkenntnisse zur Feature-Nutzung für das Produktteam aufzubereiten.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Chemie, Biotechnologie und Pharmazeutika.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Business Intelligence, Informationstechnologie (IT) und Produktentwicklung.
Zusammenfassung
Detailorientierter Data Analyst mit über 3 Jahren Erfahrung darin, Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln. Versiert in SQL, Power BI, Tableau, Excel und Python für Datenmanipulation, Visualisierung und Reporting.
Erfahrung in Pharma-, Chemie- und Technologiebranchen sowie enge Zusammenarbeit mit Vertriebs-, Operations- und Finanzteams zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen.
Fähigkeiten
Programmiersprachen & Abfragesprachen
- Python (Pandas, Numpy)
- Sql (Postgresql, Ms Sql, Mongodb, T-Sql)
Daten- & Cloud-Plattformen
- Databricks
- Snowflake
- Bigquery
- Microsoft Fabric
- Aws
- Azure
- Gcp
Crm & Erp
- Salesforce
- Veeva Crm
- Sap
- Dynamics 365
Datenvisualisierung & Bi
- Power Bi
- Tableau
- Dax
Datenengineering
- Dbt
- Etl/Elt-Pipelines
- Datenmodellierung (Star-Schemas)
- Ci/Cd-Pipelines
- Datenbankverwaltung
Datenmanagement
- Ms Excel (Vba, Power Query)
- Datenanalyse
- Statistische Analyse
- Datenbereinigung
- Forecasting
Devops & Versionskontrolle
- Azure Devops
- Git
- Jira
Ki-Tools
- Chatgpt
- Claude
- Copilot
Kernkompetenzen
- Analytisches Denken
- ProblemlöSungskompetenz
- Starke KommunikationsfäHigkeit
- Stakeholder-Management
Sprachen
Ausbildung
IU Internationale Hochschule
MBA · Big Data Management · Deutschland
The NorthCap University
Bachelor · Wirtschaftsinformatik · Gurugram, Indien
Statistiken
Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Ähnliche Freelancer
Entdecke andere Experten mit ähnlichen Qualifikationen und Erfahrungen
Experten, die kürzlich an ähnlichen Projekten gearbeitet haben
Freelancer mit praktischer Erfahrung in vergleichbaren Projekten als Praktikant für kommerzielle Daten und Analysen
Freelancer in der Nähe
Fachkräfte, die in oder in der Nähe von Magdeburg, Deutschland arbeiten
