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Shubham Sahni-Praktikant für kommerzielle Daten und Analysen

Shubham Sahni
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Magdeburg, Deutschland

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Erfahrungen

Dez. 2025 - Heute

Praktikant für kommerzielle Daten und Analysen

Bavarian Nordic

Stellenbeschreibung
Praktikant für kommerzielle Daten und Analysen bei Bavarian Nordic
Industrien
Biotechnologie
Pharmazeutika
Bereichen
Business Intelligence
Informationstechnologie (IT)
  • Mit Commercial-, Vertriebs- und Medical-Affairs-Teams zusammenarbeiten, um geschäftliche Fragestellungen in strukturierte Analysen und interaktive Power BI-Dashboards zu übersetzen und so datengetriebene Entscheidungen in einem regulierten Pharma-Umfeld zu ermöglichen.
  • Power BI-Dashboards entwerfen und pflegen, die Daten aus Veeva CRM, SharePoint und Databricks integrieren und Echtzeiteinblicke in Verkaufstrends, Gebietsergebnisse und kommerzielle KPIs in mehreren Märkten bieten.
  • Mehrere Tabellen in Databricks mit SQL abfragen und verknüpfen, um saubere, analysefertige Datensätze zu erstellen, und Transformationsschritte wie Filtern, Aggregation und Window-Funktionen anwenden, um Daten für Berichte aufzubereiten.
  • Power Automate-Flows implementieren, um Datenaktualisierungen zu automatisieren und bei Überschreiten von KPI-Schwellenwerten Benachrichtigungen auszulösen, wodurch die Aktualität und Zuverlässigkeit der Commercial Analytics-Berichterstattung verbessert wird.
Sept. 2023 - März 2025

Werkstudent - Datenanalyst

BASF

Stellenbeschreibung
Werkstudent - Datenanalyst bei BASF
Industrien
Chemie
Bereichen
Business Intelligence
Informationstechnologie (IT)
  • Über 10 Tableau-Dashboards zur Visualisierung von Supply-Chain-KPIs entworfen und erstellt, was durch den Ersatz manueller Excel-Prozesse zu einer um 20% schnelleren Berichterstattung führte.
  • ETL-Pipelines entwickelt und gepflegt, um Daten aus Salesforce CRM, SAP, relationalen Datenbanken und Flat Files zu extrahieren, zu transformieren und in eine zentrale Reporting-Schicht für Tableau zu laden.
  • Komplexe SQL-Abfragen und Stored Procedures in PostgreSQL geschrieben und optimiert, einschließlich Multi-Table-Joins, Subqueries und Aggregationen, um große Datensätze für Analysen zu extrahieren und aufzubereiten.
  • KPI-Frameworks in Zusammenarbeit mit Fachabteilungen definiert und dokumentiert, um eine einheitliche Metrikdefinition über alle Abteilungen hinweg sicherzustellen und die Verständlichkeit für nicht-technische Nutzer zu gewährleisten.
Okt. 2020 - Aug. 2022

Datenanalyst

Provana

Stellenbeschreibung
Datenanalyst bei Provana
Industrien
Informationstechnologie (IT)
Bereichen
Business Intelligence
Produktentwicklung
  • Produktnutzungsdaten mit SQL und Python analysiert, um Nutzerverhaltensmuster, Trends in der Feature-Nutzung und Performance-Treiber aufzudecken, und Erkenntnisse geliefert, die die Priorisierung des Produkt-Roadmaps unterstützt haben.
  • End-to-End A/B-Tests entworfen und durchgeführt, einschließlich Hypothesenformulierung, Stichprobengrößenabschätzung, Auswahl von Metriken und statistischer Auswertung, um die Auswirkungen von Produktänderungen auf das Nutzerengagement zu messen.
  • Google BigQuery genutzt, um komplexe SQL-Abfragen (Joins, Aggregationen, Window-Funktionen, CTEs) zu schreiben, große Datensätze zu transformieren und zu analysieren und sowohl wiederkehrende Berichte als auch Ad-hoc-Analyseanfragen zu unterstützen.
  • Explorative Datenanalyse (EDA) in Python mit Pandas, Matplotlib und Seaborn durchgeführt, um Trends in der Nutzersegmentierung zu identifizieren und Erkenntnisse zur Feature-Nutzung für das Produktteam aufzubereiten.

Branchenerfahrung

Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.

Erfahren in Informationstechnologie (IT), Chemie, Biotechnologie und Pharmazeutika.

Informationstechnologie (IT)
Chemie
Biotechnologie
Pharmazeutika
Profil-Übereinstimmungsdiagramm

Erfahrung nach Fachbereich

Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.

Erfahren in Business Intelligence, Informationstechnologie (IT) und Produktentwicklung.

Business Intelligence
Informationstechnologie (IT)
Produktentwicklung
Profil-Übereinstimmungsdiagramm

Zusammenfassung

Detailorientierter Data Analyst mit über 3 Jahren Erfahrung darin, Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln. Versiert in SQL, Power BI, Tableau, Excel und Python für Datenmanipulation, Visualisierung und Reporting.

Erfahrung in Pharma-, Chemie- und Technologiebranchen sowie enge Zusammenarbeit mit Vertriebs-, Operations- und Finanzteams zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen.

Fähigkeiten

Programmiersprachen & Abfragesprachen

  • Python (Pandas, Numpy)
  • Sql (Postgresql, Ms Sql, Mongodb, T-Sql)

Daten- & Cloud-Plattformen

  • Databricks
  • Snowflake
  • Bigquery
  • Microsoft Fabric
  • Aws
  • Azure
  • Gcp

Crm & Erp

  • Salesforce
  • Veeva Crm
  • Sap
  • Dynamics 365

Datenvisualisierung & Bi

  • Power Bi
  • Tableau
  • Dax

Datenengineering

  • Dbt
  • Etl/Elt-Pipelines
  • Datenmodellierung (Star-Schemas)
  • Ci/Cd-Pipelines
  • Datenbankverwaltung

Datenmanagement

  • Ms Excel (Vba, Power Query)
  • Datenanalyse
  • Statistische Analyse
  • Datenbereinigung
  • Forecasting

Devops & Versionskontrolle

  • Azure Devops
  • Git
  • Jira

Ki-Tools

  • Chatgpt
  • Claude
  • Copilot

Kernkompetenzen

  • Analytisches Denken
  • ProblemlöSungskompetenz
  • Starke KommunikationsfäHigkeit
  • Stakeholder-Management

Sprachen

Englisch
Verhandlungssicher
Deutsch
Grundkenntnisse

Ausbildung

Okt. 2022 - März 2025

IU Internationale Hochschule

MBA · Big Data Management · Deutschland

Juni 2015 - Juli 2020

The NorthCap University

Bachelor · Wirtschaftsinformatik · Gurugram, Indien

Statistiken

Erfahrung

Positionen gesamt 3
Erfahrung in Informationstechnologie (IT) 2 J.
Durchschn. Dauer 1 J. 3 M.
Längste Erfahrung 1 J. 10 M.

Fachkenntnisse

Aktuelle Rollen Praktikant für kommerzielle Daten und Analysen, Werkstudent - Datenanalyst, Datenanalyst
Hauptbranchen Informationstechnologie (IT), Chemie, Biotechnologie
Hauptfachbereiche Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung

Qualifikationen

Höchster Abschluss Master

Profil

Erstellt

Häufig gestellte Fragen

Du hast Fragen? Hier findest du mehr.

Shubham ist in Magdeburg, Deutschland ansässig.
Shubham spricht folgende Sprachen: Englisch (Verhandlungssicher), Deutsch (Grundkenntnisse).
Shubham hat mindestens 4 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Shubham in mindestens 3 verschiedenen Rollen und für 3 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 3 Monate. Beachten Sie, dass Shubham möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Shubham gut geeignet für Rollen wie: Praktikant für kommerzielle Daten und Analysen, Werkstudent - Datenanalyst, Datenanalyst.
Die neueste Position von Shubham ist Praktikant für kommerzielle Daten und Analysen bei Bavarian Nordic.
In den letzten Jahren hat Shubham für Bavarian Nordic, BASF und Provana gearbeitet.
Shubham hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Chemie und Biotechnologie. Shubham hat auch etwas Erfahrung in Pharmazeutika.
Shubham hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Business Intelligence, Informationstechnologie (IT) und Produktentwicklung.
Shubham hat einen Master in Big Data Management von IU Internationale Hochschule und einen Bachelor in Wirtschaftsinformatik von The NorthCap University.
Shubham wird ab August 2026 vollzeit verfügbar sein.
Der Stundensatz von Shubham hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.
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Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

1000
750
500
250
Stundensatzvergleich-Diagramm
⌀ Markt: 696-856 €
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.