Julia Sagert-Data Scientist
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Erfahrungen
Senior Data Scientist / Consultant
Cloud Nation GmbH
Python, SQL, PySpark, Databricks, Databricks SQL, Delta Lake, dbt, Azure Data Lake Storage, Azure Machine Learning, Azure DevOps, Power BI, Git, MLflow
- Entwicklung, Validierung und Optimierung von Predictive-Analytics- und Klassifikationsmodellen mit Python (pandas), SQL und modernen ML-Frameworks.
- Durchführung von Datenanalysen, Feature Engineering, Modellvalidierung, Cross-Validation und Stabilitätsanalysen, um eine robuste Modellqualität und Performance sicherzustellen.
- Kommunikation von Modellannahmen, Ergebnissen, Unsicherheiten und Grenzen an Fachbereiche, Management und technische Stakeholder.
- Aufbau skalierbarer Daten- und Machine-Learning-Workflows in cloudbasierten Analytics-Umgebungen mit Databricks und Microsoft Azure.
Data Scientist
Telefónica Germany
SQL, Python, Tableau, PowerBI, XGBoost, LightGBM
- Konzeption, Entwicklung, Retraining, Deployment und Test von Machine-Learning-Modellen für Predictive-Analytics-Anwendungsfälle.
- Durchführung datengetriebener Analysen mit SQL und Python, um Erkenntnisse aus großen Datensätzen zu gewinnen.
- Erstellung von Datenvisualisierungen und analytischen Dashboards mit Tableau, Power BI und Python.
- Entwicklung eines probabilistischen Churn-Prediction-Modells auf Basis von XGBoost für Prepaid-Kunden, um die Abwanderungswahrscheinlichkeit innerhalb kundenspezifischer Zeiträume zu schätzen und gezielte Outbound-Call-Kampagnen zu unterstützen.
- Analytischer Lead für ein Projekt zur Identifikation von KI-gestützten Cross-Selling- und Upselling-Potenzialen.
- Interner Consultant mit Schwerpunkt auf Analytics- und KI-Expertise für den Bereich B2C Customer Marketing.
- Entwicklung von A/B-Test-Frameworks zur quantitativen Bewertung und Optimierung der Performance von Marketing-Maßnahmen.
Werkstudent Geo Data Science
Riscognition
Svelte, Mapbox, Leaflet, Python, JavaScript, R
- Entwicklung von Deep-Learning-Modellen zur automatischen Erkennung von Brandflächen aus Geodaten.
- Aufbau interaktiver Web-Mapping-Anwendungen mit Svelte, Mapbox und Leaflet.
- Implementierung von Datenverarbeitungs- und Analyse-Workflows in Python, JavaScript und R.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Telekommunikation und Informationstechnologie (IT).
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Marketing, Produktentwicklung und Forschung und Entwicklung (F&E).
Sprachen
Ausbildung
University of Applied Sciences
Master Eng · Geomatics · Bad Honnef, Deutschland
Ludwig-Maximilians-University
Bachelor Sc. · Geography · München, Deutschland
Zertifikate & Bescheinigungen
Agile Project Management
GCP – Advanced Generative AI
Microsoft Fabric Data Engineer Associate
Microsoft
StackFuel Certificate - Data Scientist – Focus Python
StackFuel
Stakeholder Management
Statistiken
Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Julia spricht folgende Sprachen: Deutsch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher).
Julia hat mindestens 5 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Julia in mindestens 3 verschiedenen Rollen und für 3 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 2 Jahre und 9 Monate. Beachten Sie, dass Julia möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Julia gut geeignet für Rollen wie: Senior Data Scientist / Consultant, Data Scientist, Werkstudent Geo Data Science.
Die neueste Position von Julia ist Senior Data Scientist / Consultant bei Cloud Nation GmbH.
In den letzten Jahren hat Julia für Cloud Nation GmbH, Telefónica Germany und Riscognition gearbeitet.
Julia hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Telekommunikation und Informationstechnologie (IT).
Julia hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Business Intelligence und Marketing. Julia hat auch etwas Erfahrung in Produktentwicklung und Forschung und Entwicklung (F&E).
Julia hat einen Master in Geomatics von University of Applied Sciences und einen Bachelor in Geography von Ludwig-Maximilians-University.
Julia hat 5 Zertifikate. Darunter sind: Agile Project Management, GCP – Advanced Generative AI und Microsoft Fabric Data Engineer Associate.
Julia ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.
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