Deepak Reddy Narra-KI-Ingenieur
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Erfahrungen
Machine Learning Engineer
go AVA GmbH
- Entwarf und baute eine mandantenfähige Python/Flask-API-Plattform mit JWT- und API-Key-Authentifizierung, berechtigungsbezogenem Zugriff und Service-Orchestrierung als Grundlage für KI-Anwendungen.
- Entwickelte ein multimodales RAG-System mit Hybrid-Chunking, dichten/sparsamen Embeddings, Hybrid-Retrieval, Reranking und Vektorsuche, um fundierte, sehr präzise Antworten über Unternehmensdaten hinweg zu liefern.
- Setzte KI-Workflows produktiv mit Docker, CI/CD, Redis-basiertem asynchronem Job-Tracking, Webhook-Callbacks, Integrationen externer KI-/Medien-Services und Laufzeit-Health-/Reliability-Kontrollen um.
Masterarbeit (E/E-Architektur im Automotive-Bereich)
Volkswagen AG
- Implementierte fortgeschrittenes Clustering (K-Means, hierarchisches Clustering, DBSCAN, HDBSCAN), um Muster in komplexen Automotive-Datensätzen zu erkennen und Erkenntnisse für Managemententscheidungen zu liefern.
- Setzte Methoden zur Anomalieerkennung (Isolation Forest, One-Class SVM) ein, um Ausreißer zu erkennen, und stellte ML-Modelle in einer Flask-Webanwendung für Analysen in Echtzeit bereit.
Praktikant Data Scientist (E/E-Architektur im Automotive-Bereich)
Volkswagen AG
- Entwickelte eine Flask-basierte Webanwendung mit interaktiven Dashboards mit DevExtreme und Plotly, die Führungsteams mit Echtzeit-Einblicken bei datenbasierten Entscheidungen unterstützte.
- Entwarf RESTful APIs in Python für einen effizienten Datenfluss und integrierte CI/CD-Pipelines, um die Bereitstellung zu vereinfachen, und schuf so eine starke Grundlage für fortgeschrittene ML-Analysen und kontinuierliche Verbesserungen.
Praktikant Machine Learning (ADAS Fahrdynamik)
Volkswagen AG
- Untersuchte die Auswirkungen von JPEG-Komprimierung auf Semantic Segmentation mit DeepLabV3 und ResNet50-Backbone, um die Performance von ADAS-Modellen zu optimieren.
- Führte Experimente mit unterschiedlichen Komprimierungsraten durch und analysierte wichtige Kennzahlen (mIoU, Pixelgenauigkeit) mit MMSegmentation und OpenCV, um die Effizienz zu verbessern.
Software Engineer (Embedded Systems Design)
C-DAC
- Entwickelte einen Videoverarbeitungsalgorithmus und trainierte ein CNN zur Überwachung von Objektabständen, um Kollisionen in Echtzeit zu erkennen und mit Warnsystemen im Fahrzeug auf einem Raspberry Pi zu integrieren.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT) und Automotive.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Forschung und Entwicklung (F&E), Betrieb und Business Intelligence.
Zusammenfassung
Erfahrener KI-Ingenieur mit starker Expertise in AI/ML und Backend über skalierbare Python-Plattformen und datengetriebene Anwendungen hinweg. Sicher im Aufbau von Produktionsmodellen, containerisierten Workflows und intelligenten Systemen für den Geschäftseinsatz.
Fähigkeiten
- Python
- Sql/Nosql
- Javascript/Typescript
- Shell
- Embedded C
- Pytorch/Tensorflow
- Vlm
- Scikit-Learn
- Langchain
- Hugging Face
- Openai
- Flask
- Pandas/Numpy
- Postgresql/Sqlalchemy
- Redis
- Qdrant
- Jquery
- Docker
- Ci/Cd
- Mlflow
- Github Actions
- Obs/S3
- Swagger/Postman
Sprachen
Ausbildung
Otto-von-Guericke-Universität
Master of Science · Data Science · Magdeburg, Deutschland
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Deepak ist in Magdeburg, Deutschland ansässig.
Deepak spricht folgende Sprachen: Deutsch (Verhandlungssicher), Englisch (Verhandlungssicher).
Deepak hat mindestens 5 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Deepak in mindestens 5 verschiedenen Rollen und für 3 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr. Beachten Sie, dass Deepak möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Deepak gut geeignet für Rollen wie: Machine Learning Engineer, Masterarbeit (E/E-Architektur im Automotive-Bereich), Praktikant Data Scientist (E/E-Architektur im Automotive-Bereich).
Die neueste Position von Deepak ist Machine Learning Engineer bei go AVA GmbH.
In den letzten Jahren hat Deepak für go AVA GmbH und Volkswagen AG gearbeitet.
Deepak hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT) und Automotive.
Deepak hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung und Forschung und Entwicklung (F&E). Deepak hat auch etwas Erfahrung in Betrieb und Business Intelligence.
Deepak hat einen Master in Data Science von Otto-von-Guericke-Universität.
Deepak ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 6 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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