Deepak Reddy Narra - KI-Ingenieur

Q: Wo ist Deepak ansässig?

Deepak ist in Magdeburg, Deutschland ansässig.

Q: Welche Sprachen spricht Deepak?

Deepak spricht folgende Sprachen: Deutsch (Verhandlungssicher), Englisch (Verhandlungssicher) .

Q: Wie viele Jahre Erfahrung hat Deepak?

Deepak hat mindestens 5 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Deepak in mindestens 5 verschiedenen Rollen und für 3 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr . Beachten Sie, dass Deepak möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Q: Was ist das neueste Projekt von Deepak?

Die neueste Position von Deepak ist Machine Learning Engineer bei go AVA GmbH .

Q: Für welche Unternehmen hat Deepak in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Deepak für go AVA GmbH und Volkswagen AG gearbeitet.

Q: In welchen Industrien hat Deepak die meiste Erfahrung?

Deepak hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT) und Automotive .

Q: In welchen Bereichen hat Deepak die meiste Erfahrung?

Deepak hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT) , Produktentwicklung und Forschung und Entwicklung (F&E) . Deepak hat auch etwas Erfahrung in Betrieb und Business Intelligence .

Q: Was ist die Ausbildung von Deepak?

Deepak hat einen Master in Data Science von Otto-von-Guericke-Universität .

Q: Wie ist die Verfügbarkeit von Deepak?

Deepak ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.

Empfohlener Experte

Magdeburg, Deutschland

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Erfahrungen

Mai 2025 - Heute

1 Jahr 3 Monate

Essen, Deutschland

Machine Learning Engineer

go AVA GmbH

Entwarf und baute eine mandantenfähige Python/Flask-API-Plattform mit JWT- und API-Key-Authentifizierung, berechtigungsbezogenem Zugriff und Service-Orchestrierung als Grundlage für KI-Anwendungen.
Entwickelte ein multimodales RAG-System mit Hybrid-Chunking, dichten/sparsamen Embeddings, Hybrid-Retrieval, Reranking und Vektorsuche, um fundierte, sehr präzise Antworten über Unternehmensdaten hinweg zu liefern.
Setzte KI-Workflows produktiv mit Docker, CI/CD, Redis-basiertem asynchronem Job-Tracking, Webhook-Callbacks, Integrationen externer KI-/Medien-Services und Laufzeit-Health-/Reliability-Kontrollen um.

Juli 2024 - Apr. 2025

10 Monate

Wolfsburg, Deutschland

Masterarbeit (E/E-Architektur im Automotive-Bereich)

Volkswagen AG

Implementierte fortgeschrittenes Clustering (K-Means, hierarchisches Clustering, DBSCAN, HDBSCAN), um Muster in komplexen Automotive-Datensätzen zu erkennen und Erkenntnisse für Managemententscheidungen zu liefern.
Setzte Methoden zur Anomalieerkennung (Isolation Forest, One-Class SVM) ein, um Ausreißer zu erkennen, und stellte ML-Modelle in einer Flask-Webanwendung für Analysen in Echtzeit bereit.

Okt. 2023 - Juni 2024

9 Monate

Wolfsburg, Deutschland

Praktikant Data Scientist (E/E-Architektur im Automotive-Bereich)

Volkswagen AG

Entwickelte eine Flask-basierte Webanwendung mit interaktiven Dashboards mit DevExtreme und Plotly, die Führungsteams mit Echtzeit-Einblicken bei datenbasierten Entscheidungen unterstützte.
Entwarf RESTful APIs in Python für einen effizienten Datenfluss und integrierte CI/CD-Pipelines, um die Bereitstellung zu vereinfachen, und schuf so eine starke Grundlage für fortgeschrittene ML-Analysen und kontinuierliche Verbesserungen.

Apr. 2023 - Sept. 2023

6 Monate

Wolfsburg, Deutschland

Praktikant Machine Learning (ADAS Fahrdynamik)

Volkswagen AG

Untersuchte die Auswirkungen von JPEG-Komprimierung auf Semantic Segmentation mit DeepLabV3 und ResNet50-Backbone, um die Performance von ADAS-Modellen zu optimieren.
Führte Experimente mit unterschiedlichen Komprimierungsraten durch und analysierte wichtige Kennzahlen (mIoU, Pixelgenauigkeit) mit MMSegmentation und OpenCV, um die Effizienz zu verbessern.

Aug. 2018 - März 2020

1 Jahr 8 Monate

Hyderabad, Indien

Software Engineer (Embedded Systems Design)

C-DAC

Entwickelte einen Videoverarbeitungsalgorithmus und trainierte ein CNN zur Überwachung von Objektabständen, um Kollisionen in Echtzeit zu erkennen und mit Warnsystemen im Fahrzeug auf einem Raspberry Pi zu integrieren.

Branchenerfahrung

Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.

Erfahren in Informationstechnologie (IT) und Automotive.

Informationstechnologie (IT)

Automotive

Erfahrung nach Fachbereich

Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.

Erfahren in Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Forschung und Entwicklung (F&E), Betrieb und Business Intelligence.

Informationstechnologie (IT)

Produktentwicklung

Forschung und Entwicklung (F&E)

Betrieb

Business Intelligence

Zusammenfassung

Erfahrener KI-Ingenieur mit starker Expertise in AI/ML und Backend über skalierbare Python-Plattformen und datengetriebene Anwendungen hinweg. Sicher im Aufbau von Produktionsmodellen, containerisierten Workflows und intelligenten Systemen für den Geschäftseinsatz.

Fähigkeiten

Python
Sql/Nosql
Javascript/Typescript
Shell
Embedded C
Pytorch/Tensorflow
Vlm
Scikit-Learn
Langchain
Hugging Face
Openai
Flask
Pandas/Numpy
Postgresql/Sqlalchemy
Redis
Qdrant
Jquery
Docker
Ci/Cd
Mlflow
Github Actions
Obs/S3
Swagger/Postman

Sprachen

Deutsch

Verhandlungssicher

Englisch

Verhandlungssicher

Ausbildung

Apr. 2020 - Mai 2026

Otto-von-Guericke-Universität

Master of Science · Data Science · Magdeburg, Deutschland

Statistiken

Erfahrung

Positionen gesamt 5

Erfahrung in Informationstechnologie (IT) 4 J.

Durchschn. Dauer 11 M.

Längste Erfahrung 1 J. 7 M.

Globale Erfahrung

Länder gearbeitet 2 (Deutschland, Indien)

Hauptland Deutschland

Fachkenntnisse

Aktuelle Rollen Machine Learning Engineer, Masterarbeit (E/E-Architektur im Automotive-Bereich), Praktikant Data Scientist (E/E-Architektur im Automotive-Bereich)

Hauptbranchen Informationstechnologie (IT), Automotive

Hauptfachbereiche Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Forschung und Entwicklung (F&E)

Qualifikationen

Höchster Abschluss Master

Profil

Erstellt

Juli 2026

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Häufig gestellte Fragen

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Deepak ist in Magdeburg, Deutschland ansässig.

Deepak spricht folgende Sprachen: Deutsch (Verhandlungssicher), Englisch (Verhandlungssicher).

Deepak hat mindestens 5 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Deepak in mindestens 5 verschiedenen Rollen und für 3 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr. Beachten Sie, dass Deepak möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Deepak gut geeignet für Rollen wie: Machine Learning Engineer, Masterarbeit (E/E-Architektur im Automotive-Bereich), Praktikant Data Scientist (E/E-Architektur im Automotive-Bereich).

Die neueste Position von Deepak ist Machine Learning Engineer bei go AVA GmbH.

In den letzten Jahren hat Deepak für go AVA GmbH und Volkswagen AG gearbeitet.

Deepak hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT) und Automotive.

Deepak hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung und Forschung und Entwicklung (F&E). Deepak hat auch etwas Erfahrung in Betrieb und Business Intelligence.

Deepak hat einen Master in Data Science von Otto-von-Guericke-Universität.

Deepak ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.

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Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

1000

750

500

250

⌀ Markt: 755-835 €

Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.

Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.